Cross sell aanbevelingen voor Warmteservice

Transcriptie

1 Cross sell aanbevelingen voor Warmteservice

2 Over B2B, Warmteservice en Cross selling Chi Shing Chang Mede-oprichter SPARQUE Ramon Kostwinder Ecommerce manager Warmteservice Groep

3 SPARQUE is de commerce engine die op elk platform zorgt voor: Smart search Merchandising Relevant recommendations 1-on-1 personalization

4 Vindbaarheid, relevante items eerst en passende aanbevelingen Revenue per visitor CVR Conversion ratio Betere vindbaarheid RPV x Order value per visitor ROI AOV x UPV Units sold per visitor Cross-sell VPU Value over Units sold Upsell CPV Terugkerende bezoekers Cost per visitor

5 Veel verschillende producten en klanten, datagedreven ranking heeft grote voordelen 10K+ klanten Klant in verschillende segmenten hebben verschillende behoeften Specifieke klantvoorkeuren voor bepaalde merken, modellen etc 10K+, 100K+ of zelfs 1M+ artikelen Informatie kan zitten in artikelen, basisproduct, kenmerken en categorieboom Long-tail: op welke goed verkopende producten lijken producten in de long-tail? Impact handmatig onderhouden data vergroten Handmatig aangegeven ranking meenemen Relaties tussen individuele items inzetten voor relaties tussen producten en tussen categorieën

6 Flexibele engine SPARQUE: eenvoudig data(bronnen) toevoegen en logica modelleren Graph model om relaties tussen data te benutten Strategy builder voor logica op maat

7 B2B staat er goed voor met data EN kennis Veel data Langlopende relaties en uitgebreide aankoophistorie (online en offline) Hoge frequentie aankopen, verschuivingen in voorkeuren snel zichtbaar Systemen op orde ERP, PIM, evt CRM en ecommerce Ongestructureerde informatie, beschrijvingen e.d. kunnen beter Maar B2B bezoekers zijn ook normale mensen Vinden gemak en overzichtelijkheid aangenaam Reageren op prikkels als aanbiedingen, suggesties en andere gebruikers

8 Met data uit bestaande systemen kom je al heel ver.. Klant naam ERP Klant ID Klant segment PIM Wie Vestiging order regel nr. Aantal Datum Order Wanneer Aan kopen Artikel nummer Wat Waar Artikel nummer Postcode Artikel Product groep Artikel naam Beschrij ving naam Eigen schappen ID Beschrij ving

9 . bijvoorbeeld voor oplossen long-tail vraagstuk Bijzondere siersteen Verkocht: 0 Geen data beschikbaar: wat is een goed verkocht alternatief? Gewone baksteen Verkocht: 986,345 Dezelfde productgroep 19 (uit 23) identieke eigenschappen Is vaak verkocht met zandcement metselmortel Metseltroffel

10 Product suggesties voor klanten Warmteservice Cross sell Cart sensitive Order historie Baseproduct / variant Categorie spreiding Gepersonaliseerd Facet

11 Datagedreven: we begonnen met orderinformatie. 24 maanden orderhistorie Wat is gekocht, wie is de klant Welke artikelen zijn samen verkocht Hoe vaker meeverkocht, hoe beter de cross sell kandidaat Niet alleen op artikel maar ook op baseproduct niveau om robuuster te maken. Verschillende afmetingen verwarmingsradiatoren sluiten op dezelfde koppelstukken aan Correctie voor algemeen zeer vaak verkochte artikelen Specifieke combinaties winnen aan kracht Uitsluiten wat al in cart zit Ook andere varianten van hetzelfde baseproduct

12

13

14 aangevuld met Samenstelling van 1600 configurators (en 21K producten) Prijs Merk Aanbevolen producten en productgroepen voor de hardlopers. Bijv. aansluitpakketten bij de CV ketel Wel de thermostaat bij de CV ketel maar niet andersom Artikelen van hetzelfde merk krijgen meer gewicht Personalisatie Klantspecifieke combinaties komen hoger uit Spreiden over verschillende categorieën Maar niet hard spreiden, relevantie blijft belangrijkst

15

16 Google Analytics volgt resultaten en data gaat terug het model in voor zelflerendheid

17 Wat kunnen we leren van de Warmteservice case? Steek tijd in (het verbeteren van) het model Handmatig onderhouden data is waardevol, benut het ten volle Laat data het zware werk doen!

18 Vragen?

19