Privacy, Reputation & Control Media en Creativiteit jaar 2 deeltijd

jaar 2 deeltijd Datum: april 2011 Naam: Studentnummer: 0235938

Opdracht 1: Tracking logboek Het bijhouden van een tracking logboek; alle handelingen bijhouden die vastgelegd worden. Ik heb een weekend dag genomen en een werkdag om te kunnen zien of hier verschillen in voorkomen. Echte verschillen zaten daar overigens niet in, alleen de handelingen waren anders. Eerlijk gezegd niet verwacht dat er zoveel momenten zouden zijn waar de kleinst mogelijke handelingen geregistreerd worden. Veel registraties gebeuren ongevraagd en is zeker geen toestemming voor gegeven. Een aantal registraties, zoals camera s, zijn ook voor eigen veiligheid. Toestemming van mij is niet nodig. De registraties waar ik wel moeite mee heb is bijvoorbeeld het vastleggen van Google welke websites ik heb. Google doet dit niet voor niets en probeert met mijn gegevens de omzet te vergroten. Gegevens worden voor marketing doeleinden gebruikt. In het algemeen vind ik het prima als gegevens van mij vastgelegd worden maar misbruik dit niet! Dus niet de gegevens verspreiden en bewaar het privacy recht wat ik als burger heb en wil behouden. 2

Privacy, Reputation & Control 3

Opdracht 2: Leesopdracht & Bronnen verzamelen NRC Handelsblad - Vrijwillig op weg naar de politiestaat Het is allemaal mooi om gegevens 18 maanden te bewaren maar er kleven meer nadelen aan dan dat er voordelen zijn. Het gevaar dat er misbruik gemaakt gaat worden van de gegevens bijvoorbeeld. Ook worden providers verplicht om veel meer kosten te gaan maken voor opslag. Nederland zit met de eis van 18 maanden boven het Europees gemiddelde. De vraag is of het echt noodzakelijk is dat gegevens langer dan de verplichte 6 maanden bewaard moeten worden. Er moet een nieuwe visie komen waarbij er een balans is tussen burger en overheid. Bits of freedom Dossier Privé communicatie Zonder dat je het weet worden persoonlijke gegevens opgeslagen over je internet en telefonie gebruik. Deze gegevens zijn privé en dienen ook privé te blijven. Nu worden onschuldige burgers gecontroleerd. De bewaarplicht blijkt niet te werken en werkt fraude in de hand. Door gegevens te bewaren en te controleren zou de samenleving veiliger moeten worden maar dit blijkt niet zo te zijn. Het aftappen van gegevens zou een uitzondering moeten zijn in plaats van een norm en de overheid moet hier meer openheid in geven. Bruce Schneier - The Eternal Value of Privacy Het hebben van privacy is een basisbehoefte van de mens. Het betekent niet dat iemand iets te verbergen heeft maar dat er gewoon behoefte is om even alleen te zijn zonder gecontroleerd te worden. Als je je bewust bent dat je op een bepaalde manier gecontroleerd wordt verandert het gedrag subtiel. Het is een keuze tussen vrijheid en controle; er is controle nodig om vrijheid te kunnen hebben. Profiel: Rop Gonggrijp Rop Gonggriip is de oprichter van XS4all. Internet moest voor iedereen beschikbaar zijn was het idee. Als hacker en programmeur is Rop veel bezig geweest met het kraken van beveiligingen. De uitdaging zat in het omzeilen van de beveiliging, niet om ergens binnen te komen. Nu jaren later is zijn mening wel bijgesteld. Er is teveel controle op het internet en telefoonverkeer. Er is een systeem gebouwd waarmee het mogelijk is om iedere handeling en iedere beweging van de burger vast te leggen in een database. Willen we dat wel? Het is een techniek die nu gebouwd is voor de toekomst en nooit meer weg zal gaan. Nu is onze regering betrouwbaar, zal dat altijd zo blijven? Wat is nu echt het probleem dat gegevens langer dan 6 maanden bewaard worden? Zolang de veiligheid van deze gegevens bewaakt wordt hoeft dit geen groot probleem te zijn. We leven helaas in een tijd waarin het weleens noodzakelijk kan zijn om gegevens in sommige gevallen langer te bewaren dan nodig is. Dit wordt gedaan voor onze veiligheid en werkt preventief. Het is een afweging van de baten en de lasten. Relevante bronnen http://www.onzeprivacy.nl/index.php?page=kentekenregistratie http://partijstandpunten2010.blogspot.com/2010/04/verkiezingsprogrammas-over-privacy.html http://www.rijksoverheid.nl/onderwerpen/cybercrime/ http://www.rendement.nl/pc/nieuws/id550-mobiel-nu-ook-ingezet-bij-opsporen-criminelen.html http://www.cbpweb.nl/pages/th_pbd_start.aspx http://pc-en-internet.infonu.nl/tips-en-tricks/9865-persoonsgegevens-en-internet-privacybescherming-op-het-web.html http://tweakers.net/nieuws/70638/europa-wil-privacy-beter-beschermen.html http://www.trouw.nl/tr/nl/4324/nieuws/article/detail/1842668/2011/01/28/je-privacy-moet-je-zelf-beschermen.dhtml http://www.identificatieplicht.nl/artvolk061001 http://www.laatstenieuws.nl/archives/17841/privacy-loopt-gevaar-op-internet-en-social-media http://www.xs4all.nl/~webbinge/gonggrijp.pdf http://www.extendlimits.nl/nieuws/artikel/privacy_wat_is_de_toekomst/ http://www.marketingfacts.nl/berichten/20101112_de_toekomst_van_het_internet_5_privacy_online_is_geen_issue/ http://www.nu.nl/internet/1916677/privacyrechten-voor-digitale-wereld.html 7

Opdracht 4: Statement & Ranking Statement: meting van de veiligheid in Rotterdam Jaarlijks wordt in Rotterdam gemeten hoe het met de veiligheid gesteld is. De gemeente Rotterdam investeert in onderzoek en verbetering van deze veiligheid. Om vast te kunnen stellen of de veiligheid verbeterd of verslechterd is wordt er jaarlijks een veiligheidsindex opgesteld die op een schaal van 1 tot 10 de veiligheidssituatie beschrijft. De veiligheidsindex 2010 is de negende keer op rij en beschrijft de situatie in het jaar 2009. Alle 63 wijken in de stad krijgen een cijfer wat een samenvoeging is van de gegevens van politie, gemeentelijke diensten en de mening van ca. 16.000 Rotterdammers. De informatie gaat over diefstal, drugsoverlast, geweld, inbraken, overlast en vandalisme. Met de veiligheidsindex wil de gemeente Rotterdam inzicht krijgen in de situatie per wijk en met deze gegevens de situatie kunnen verbeteren of bijsturen. De veiligheidsindex is een combinatie van subjectieve en objectieve gegevens. Objectieve gegevens zoals meldingen en aangiftes. Subjectieve gegevens komen uit de bevolkings-enquête die elk jaar wordt afgenomen. Een derde factor die van invloed is op de veiligheidsindex zijn de gegevens afkomstig het Rotterdamse Centrum voor Onderzoek en Statistiek. Deze gegevens gaan over de economische waarde van woningen, aantal inwoners en percentage allochtonen. De score is voor 2009 gestegen naar 7,3 ten opzichte van een 7,2 in 2008. Hiermee komt Rotterdam voor de 4 e keer in de categorie veilig. De deelgemeenten Feijenoord en Overschie zijn dit jaar licht gedaald. In 5 deelgemeenten is de score gestegen en de overige wijken zijn ongeveer stabiel gebleven. Er zijn in 2009 geen wijken meer die in de categorie onveilig scoren. Er zijn nog wel 6 wijken die in de categorie probleem terecht komen, 12 wijken in de categorie bedreigd en 9 wijken in de categorie aandacht. In het artikel worden vervolgens alle deelgemeenten belicht en uitgesplitst in afzonderlijke wijken. Hierbij is opvallend dat de veiligheidsindex voor een deelgemeente gestegen kan zijn terwijl een aantal wijken binnen die deelgemeente gedaald zijn ten opzichte van vorig jaar. Er wordt aangegeven waar de problemen liggen en welke maatregelen genomen zijn om de problemen aan te pakken. In de meeste gevallen hebben deze maatregelen effect gehad en geleid tot verbetering. Tot slot wordt er in beeld gebracht welke maatregelen niet geleid hebben tot verbetering en waar er nieuwe uitdagingen liggen om in de toekomst mee aan de slag te gaan. Het onderzoeken hoe het met de veiligheid is gesteld in een stad is nuttig en moet blijven doorgaan ondanks dat het ten koste kan gaan van de privacy. 8

Bronnen: Literatuur; bol.com Literatuur; beveiligingsnieuws.nl Politie; rijksoverheid.nl Politie; politie.nl Politie; politie-rotterdam-rijnmond.nl Media; Rotterdam.nl/veilig Media; Rotterdam.nl/veiligheidscijfers Media; veiligheidsregio-rr.nl Mensen; Twitter, Facebook Gemeente; burgemeester, bestuur Gemeente; nederlandveilig.nl Waarden & normen; sociale media (Twitter, Hyves, Facebook) Waarden & normen; de burger als individu Statistieken; CBS Statistieken; COS Rotterdam 1 0

Opdracht 5: Recensie wetenschappelijk artikel Het artikel in begrijpelijke taal I Introductie Het artikel wil laten zien dat met sociale media, in dit geval Twitter, bepaalde voorspellingen gedaan kunnen worden. De informatie die door groepen gebruikers gegenereerd wordt kan inzicht verschaffen en voorspellingen kunnen gedaan worden. In het onderzoek wordt Twitter gebruikt vanwege het groot aantal gebruikers en de enorme hoeveelheid data en diversiteit. Het onderwerp van onderzoek is hoe de opbrengst van nieuwe bioscoopfilms zal zijn. Dit onderwerp is gekozen om 2 redenen: Het grote aantal tweets over nieuwe films en de gevarieerdheid in meningen hierover De echte opbrengst is eenvoudig te meten en te controleren Er zal eerst worden gekeken hoe buzz en aandacht gecreëerd wordt voor verschillende films. Dan wordt er gekeken hoe negatieve en positieve berichten propageren en wat de invloed ervan is op anderen. Sentimentele data wordt geanalyseerd door gebruik te maken van tekst classifiers en positieve berichten te scheiden van negatieve berichten. Conclusies: - onderzoek laat zien dat sociale media een effectieve manier indicator kan zijn van de real-world gebeurtenissen. - de frequentie waarmee tweets films gegenereerd worden kan gebruikt worden om een krachtig model op te stellen om de omzet voor nieuwe bioscoop films te voorspellen. - voorspellingen kunnen alleen gedaan worden als de film al gereleased is! bewering: De voorspellingen zijn zelfs beter dan de voorspellingen van de bekende Hollywood Stock Exchange. II Related work Er is wat onderzoek gedaan naar Twitter maar nog niet naar het voorspelbare aspect van Twitter. De auteur wil aantonen dat hun model betere resultaten geeft in vergelijking met eerdere studies. Vanwege het enorme bereik van Twitter is het een ideaal medium voor viral marketing. IV - Dataset Er is gezocht met keywords die in de film titel zaten. De tijd, auteur en tweet tekst werd opgeslagen voor analyse. In totaal zijn 2.89 milj. Tweets bekeken die verwezen naar 24 films. De meeste tweets zijn er rond de release van de film. Het gemiddelde aantal tweets ligt tussen 1 en 1,5. Een klein aantal gebruikers is goed voor een groot aantal tweets. V Aandacht en populariteit Als het gaat om een prerelease van een film bevatten in verhouding meer tweets een url dan na de release. Het blijkt dat deze films NIET beter scoren ondanks dat je dit wel zou verwachten. De doelstelling om met sociale media echte voorspellingen te kunnen doen geformuleerd: Gebruik makend van de tweets die over pre-release films gaan, kunnen deze tweets de omzet voorspellen van een nieuwe bioscoopfilm in het 1 e weekend? 1 1

Om dit te kunnen meten is de tweet-rate gedefinieerd: Tweet rate (mov) = tweets (mov) / Time (in hours) Het aantal tweets dat verwijst naar een bepaalde film per uur Om te kunnen controleren hoe de revenu van een film is wordt gebruik gemaakt van echte revenu informatie afkomstig van de box-office Mojo website. Er is een duidelijk verband tussen het aantal tweets per en de opbrengst van een film in het openingsweekend. In vergelijking met de Hollywood Stock Exchange Index geeft de tweet-rate een nauwkeuriger beeld. Ook in vergelijking met eerdere news-based modellen geeft de tweet-rate een betere voorspelling. Belangrijk hierbij is dat bij de tweet-rate voorspelling alleen recente informatie beschikbaar is. Aangetoond wordt dat er ook voorspellingen gedaan kunnen worden over films een aantal weken vantevoren. VI Sentiment analyse Om hiervoor een nauwkeurige analyse te maken moet eerst de subjectiviteit bepaald worden. Er worden meer sentiments in tweets ontdekt na de release dan ervoor. Ook de subjectiviteit neemt na de release toe. VII conclusie Er is bewezen dat met Twitter berichten bepaalde voorspellingen gedaan kunnen worden. In dit geval film revenues maar dit kunnen ook andere onderwerpen zijn. Sociale media is hierdoor een belangrijke indicator geworden van toekomstige uitkomsten. Tot slot wordt de formule nog toegelicht zodat deze ook voor andere berekeningen te gebruiken is. 1 2

Recensie - Predicting the Future With Social Media Inleiding In het artikel wordt toegelicht hoe de Sociale Media kunnen worden gebruikt om te voorspellen hoe succesvol een product of dienst na lancering wordt. De onderzoekers vroegen zich af of de enorme hoeveelheid informatie die vandaag de dag wordt gepubliceerd via de sociale media niet kan worden gebruikt om dergelijke voorspellingen te doen, omdat ze een natuurgetrouwe afspiegeling lijken te zijn van de maatschappij. Cijfers & Resultaten Om dit te doen hebben ze over een periode van 3 maanden bijna 3 miljoen tweets verzameld, over in totaal 24 films. De informatie uit deze tweets hebben ze groepeerd en uitgezet tegenover verkoopcijfers van de films. De eerste dataset betreft aantal-tweets-per-uur-over-een-film, de andere wat voor gevoel vertegenwoordigen de tweets over een film. Dit levert interessante resultaten op: het aantal tweets per uur laat zich gebruiken voor een zeer nauwkeurige voorspelling op hoe een film het zal doen in het weekend van lanceren. Ook op de langere termijn blijft dit aantal een 1-op-1 relatie tonen met de verkoopcijfers van een film. Tegelijkertijd geeft het gevoel weer wat er ná lancering met een film gebeurt. Als een film goed wordt ontvangen (positief gevoel in de tweets) zullen de verkoopcijfers toenemen, zijn de tweets negatief zal de verkoop afnemen. Scope van het onderzoek Dit onderzoek is specifiek gedaan op Twitter, met als onderwerp verkoopcijfers van films. De auteurs stellen dat de resultaten kunnen worden toegepast op verschillende sociale media, én op verschillende producten of diensten, zo lang het iets is waar consumenten een gevoel over hebben. Conclusies Tot zover klinken de beweringen geloofwaardig en kunnen deze gestaafd worden aan de hand van de werkelijke verkoopcijfers. Het onderwerp is in dit geval geweest het bepalen van het succes van nieuwe bioscoopfilms. Helaas wordt de doelgroep buiten beschouwing gelaten, films en twitteraars matchen schijnbaar, maar hoe zou dat zijn als het om de verkoop van een nieuwe auto zou gaan of een nieuw boek, waarbij een andere doelgroep kan worden aangewezen? En geen Twiter maar Facebook, Hyves of een ander social media. De conclusie dat met alle sociale media het succes van alle producten bepaald kan worden wordt door de auteurs echter niet aangetoond. Een gelijkwaardig onderzoek met andere sociale media en andere producten zou de conclusie ondersteunen en geloofwaardiger maken. Ook richt het onderzoek zich voornamelijk op tweets die geplaatst worden in de laatste week voor de première van een film. Althans deze tweets worden gezien als kritiek meetpunt. Voor marketeers zou het onderzoek een meerwaarde hebben als het onderzoek zich ook op lange termijn zou richten. Wat een film over een week op gaat brengen is weinig zinvolle informatie. Als de voorspelling een aantal maanden eerder gedaan zou kunnen worden wel. 1 3

Relevantie Sociale media is dus een krachtig instrument waarmee kan worden bekeken wat er gebeurt in de echte wereld, waarmee het een zeer waardevolle tool is voor marketeers en reclamemensen. De filmindustrie heeft Twitter omarmd als marketinginstrument en gebruikt het om buzz te creeren, wat succesvol lijkt te zijn. Het onderzoek toetst en bewijst dat deze koppeling met de echte wereld waardevolle data oplevert, een meetbaar inzicht in wat er omgaat in mensen en hoe ze omgaan met je merk, dienst of product. Voor marketeers een belangrijke les: als je iets in de markt wilt zetten kun je de sociale media zeer effectief gebruiken als instrument voor promotie én om resultaten te meten. En het mooiste is: het vraagt minder middelen en geeft betrouwbaardere resultaten. 1 4

Bijlage: Lesopdracht ontwikkel een scenariomodel 1 5