Big Data. Olivier Koeton CDM2A

Transcriptie

1 Big Data Olivier Koeton CDM2A

2 Een tijd geleden was het ondenkbaar dat je bijvoorbeeld in een kledingwinkel kon meten waar jou eventuele klanten het meest staan en waar zij eigenlijk naar op zoek zijn. Dit kon wel doormiddel van medewerkers die dingen aan klanten vragen maar je kan lang niet iedereen hiermee tevreden mee stellen en meten. Een ander voorbeeld is dat in een winkel kon wel gemeten worden welke producten het meest verkocht werden maar bijvoorbeeld niet waar klanten het meest naar kijken of bijvoorbeeld bij welke paden ze het meest stilstaan. Traditionele manier Je kunt niet managen wat je niet meet. Aldus W. Edwards en Peter Drucker. Veel van bovengenoemde informatie kon eerst niet goed gemeten worden of eigenlijk helemaal niet en daardoor konden bepaalde dingen, zoals volgorde van producten in een schap, maar tot een bepaalde hoogte worden gemeten. De term big data wordt gebruikt omdat de relevante data vaak erg veel (big) data is zo op het eerste gezicht. Deze vele data kan worden gerangschikt door bepaalde algoritmes waar ik zo verder over uitweid. Big data Deze voorbeelden geven je een klein inzicht in wat big data nou eigenlijk is en waarvoor het gebruikt kan gaan worden. Als je het begrip big data in één zin zou willen samenvatten zou dat een erg lastig te snappen zin worden. Maar om het toch nog even proberen te verduidelijken big data is digitale data, achtergelaten door mensen op bijvoorbeeld een website zoals Amazone.com, die gebruikt kan worden om dingen te vergemakkelijken voor mensen en zelfs mensen kan helpen om tot nieuwe aankopen of inzichten te komen. Big Data is dan ook niet een technologie maar het is meer een fenoneem wat automatisch kwam doordat er grote hoeveelheden informatie komt vanuit de gemeenschap. Deze informatie wordt verzameld door overheden en commerciele partijen. Zij proberen de grote hoeveelheid data te verzamelen en te indexeren zodat ze die grote hoeveel informatie op een nuttige en effectieve manier kunnen gebruiken in hun en ons voordeel. 1 Big Data gaat dus vooral om het managen van die grote hoeveelheden data. Management Met de introductie van internet en sociale media is het oude principe van managen voor een groot gedeelte helemaal aan het veranderen. Mensen kopen steeds meer dingen via een webshop. Denk hierbij bijvoorbeeld aan het bestellen van boeken via Bol.com. Hiermee wordt het niet alleen voor de klanten makkelijker om vanuit de woonkamer aankopen te doen maar wordt het marketingsgewijs ook een stuk makkelijker voor de verkoper om te kijken en te meten ibm.com/industries/publicsector/fileserve?contentid=239170

3 wat de klant doet als het de Webshop van zijn of haar bedrijf bezoekt. Met deze nieuwe manieren van het beheren en managen van websites wordt steeds minder hulp vereist van menselijke beslissingen. Er zijn complete algoritmes ontwikkel voor bijvoorbeeld toepassingen die aanbevelingen kunnen doen aan klanten (Denk hierbij aan het 2 reccomendation systeem van Amazone). Er zijn concrete bewijzen dat datagestuurde beslissingen beter zijn dan menselijke beslissingen. Dit geldt natuurlijk niet voor elke beslissing maar in het werkgebied waar ik over praat in dit essay wel. 3 Social media en big data Volgens Jeff Dachis van de Dachis Group liggen er heel veel mogelijkheden in de social media 4 met betrekking op hyper targeting. De gemeente Rotterdam zou hier op in kunnen spelen door bijvoorbeeld bepaalde advertenties voor evenementen in Rotterdam via Facebook te lanceren. Doordat Facebook een makkelijk opzoekbare gebruikers heeft uit Rotterdam en omstreken is het niet moeilijk om zo op een effectief en makkelijk mogelijke manier Rotterdammers te bereiken. De Rotterdammers kun je dan weer scheiden doormiddel van het invoeren van bepaalde zoektermen binnen Rotterdam (zoals getrouwde vrouwen binnen Rotterdam). Deze 5 vorm van marketing wordt op dit moment al gebruikt door verschillende bedrijven. Voor de stad Rotterdam zou dit kunnen betekenen dat het niet meer zoveel hoeft te vertrouwen op de traditionele vormen van reclame en bekendmaking van bijvoorbeeld evenementen zoals flyers, televisie en radio. Nu zul je als stad niet meteen heel veel geld moeten gaan beleggen in Big Social Data maar zul je dit met beleid moeten doen. Slim ondernemen in dit soort groeiende datastromen is de manier waarop je het als bedrijf, gemeente of welke andere organisatie dan ook moet doen. Alleen op deze manier kun je nieuwe krenten uit de pap meeprikken. Privacy Als overheden en gemeenten effectief en goed gebruik willen gaan maken van Big Data moet het ook eerst goed kijken naar verschillende wetten en rechten omtrent de privacy van de burgers en de mensen. Als er bepaalde limieten worden gesteld aan het gebruik van Big Data vanwege wurgende (wurgend voor Big Data) regels en wetten kan dat een negatieve impact hebben op het gebruik van Big Data. Overheden en gemeentes moeten dan ook op een transparante manier omgaan, naar de burgers toe, met eventuele plannen omtrent Big Data. Anders is er een kans dat het gebruik van Big Data onsuccesvol wordt. Er zullen misschien wetten aangepast moeten worden om Big Data zo effectief en goed mogelijk te laten zijn. Als mensen zich niet veilig voelen in het delen van informatie zal dat een negatieve impact 2 vm s08 rs1 1.ailab.eller.arizona.edu/intranet/papers/comparative.ieeeis.pdf pdf 4 content/uploads/2012/11/big Social Gedrag voorspellen met Big DataMF.pdf 5 newsfeed hypertargeting the opportunity

4 hebben. De trend van meer delen moet juist doorgezet worden om Big Data tot een succes te 6 maken. Toekomst Uiteindelijk betekent dit niet alleen voor webshops en websites dat ze betere inzichten krijgen in de behoeftes van consumenten en mensen. Maar ook dat het hele landschap kan gaan veranderen hoe bijvoorbeeld steden ingericht zijn. Denk hierbij aan de inzet van Google Glasses en het eyetracking systeem daarvan. Hiermee kan gekeken gaan worden waar mensen naar kijken als ze bijvoorbeeld bij Station Blaak lopen. Kunnen mensen afvalbakken makkelijk vinden? Is de weg naar de metro goed aangegeven? Is het duidelijk voor mensen waar ze heen moeten als ze honger hebben? Wat voor dingen vallen mensen het meeste op op straat? Dit zijn slechts enkele voorbeelden hoe je Big Data toe kan gaan passen in een stad zoals Rotterdam. Om als stad succesvol te kunnen zijn door het gebruik van Big Data zal er eerst (zoals eerder gezegd) stapsgewijs gewerkt moeten worden naar een steeds digitaler wordende samenleving. Er zullen strategieën ontwikkeld moeten worden op het gebied van Big Data en er zullen verschillende afdelingen opgericht moeten worden die zich richten op het managen van de data die de inwoners van de stad Rotterdam hebben. De inwoners zullen gestimuleerd moeten worden om meer te delen en zich veilig moeten voelen hierin. De overheid en gemeentes zullen transparanter moeten worden bij het gebruik van de data van mensen. Als dat gebeurt dan kan door het gebruik van Big Data veel efficienter gewerkt en gecommuniceerd worden in de stad Rotterdam en in Nederland. De burgers zullen beter geholpen kunnen worden binnen Rotterdam en Nederland bigdatareport final.pdf 7 devices/google patents eye tracking for google glass

5