Big Data en Variabele Data Printing Roelof Janssen
Definitie Big Data Verwerken en interpreteren van grote en/of gevarieerde dataverzamelingen Doug Laney, Gartner: groeiend volume van data Socialmedia media, video, GPS data, website analytics, Internet ofthings snelheid (van binnenkomende en uitgaande data) Real time ipv. batch, dynamisch voorspellen variëteit (het scala aan verschillende datatypes) Structured, semi structured en unstructured Top prioriteit bij Fortune 100 Gebruikt in uiteenlopende sectoren
Not data as usual
Belofte Big Data Kunnen meten wat er gebeurt bij de doelgroep Voorspellenvan gedrag en gebeurtenissen Relaties en trends ontdekken Ondersteunen van beslissingen Ontwikkelingen kunnensturen Concurrentie voor zijn IDC: NL 15,3 miljard euro omzet extra in 4 jaar
Toepassingsgebieden g Wetenschap Zorgsector Terrorisme en criminaliteit bestrijding Economie Politiek Retail Handel / marketing Klimaat etc
Hype? Gartner: in 2016 zal 70 % van de meest winstgevende bedrijven hun processen managen met behulp van real time predicitive analytics of extreme collaboration Link met Business Intelligence, Business Process Management
Uitdagingen Markt / consument: Privacy? Social Media versnippering? Techniek: Nieuwe skills en tools Omgaan met ongestructureerde t en dubbelzinnige i dt data Datacentric computing Organisatorisch Multi disciplinair Wie definieert de onderzoeksvragen, wie interpreteert de resultaten en bepaalt de acties? Tekort aan data analisten met domeinkennis
Uitdagingen Hoe groot is BIG?
Big Data tools Data te groot voor 1 server Gedistribueerde opslag en verwerking
Big Data tools Omvangrijke dataverzamelingen: MapReducemethodiek (Google search, Analytics) Apache Hadoop Real time verwerking: Storm (Twitter) NoSQL databases: MongoDB, InfluxDB, Rdi Redis, Hbase Cassandra, Neo4js Analyse en presentatie OpenData initiatief
Big Data en marketing Martin Sorrell, WPP: Wij hebben een echte big databusiness die echte consumenteninzichten biedt Belangrijk voor marketing: (Big) Data Mobile/tablet Vervanging drukwerk en websites door apps Story telling, customer journey Van fysiek naar virtueel klantencontact Social media (wat doet/denkt mijn doelgroep) Internet of things (locatie en toestand van objecten)
Onderzoek MarketingFacts 2014 Mix van technieken: Big Data, CRM, SQL, NoSQL etc. IBM: zijn CMOs hier klaar voor?
Variabele (Big) Data? Een groot deel van de marketingprocessen wordt closed loop en grotendeels digitaal Customer journey aanpak vraagt in bepaalde fasen om fysieke output Data naar variabele afdruk in oplage 1 Veel meer data, dt uitgebreid id profiel als basis High speed inkjet machines maken dit mogelijk
Dus: Marketeers gaan data gebruiken om beter inzicht te krijgen in consumentengedrag Minder onzekerheid over het nut van reclamebestedingen 1 op 1 benadering vervangt massale benadering (Nog) meer vraag naarinformatie op juiste moment en persoonsgericht Via meerdere kanalen, digitaal en fysiek, 2D en 3D Closed loop marketing en media Complexiteit VDP jobs zal toenemen Meer (ongestructureerde) data beschikbaar Meer behoefte aan advies en ICT kennis