De Potentie van Learning Analytics

Vergelijkbare documenten
Nudging, learning analytics en toetsen

INTRODUCTIE & STUDIESUCCES

STUDENT ANALYTICS TOEPASSING VAN INZICHTEN OVER UITVAL IN DE BEGELEIDING VAN BACHELOR STUDENTEN KNOWVU LEARNING ANALYTICS

Iedere student gelijk aan de start?

Iedere student gelijk aan de start?

Beoordelingsruimte en cijfermanipulatie in eindexamens voortgezet onderwijs

Aan de slag met studiekeuzegesprekken. Maar waarom eigenlijk? Daan Andriessen Lector Hogeschool Inholland

Learning analytics bij SURF. Nynke de Boer

MAAK KENNIS MET DE OPLEIDING NOTARIEEL RECHT

Prof. Dr. Didier Pollefeyt Vicerector Onderwijs KU Leuven

Verkorte master in de psychologie

(ZELF)SELECTIE IN DE LERARENOPLEIDING: PROBLEMEN, INTERVENTIES MECHANISMEN UITKOMSTEN. Jacqueline Kösters Velon 2017

Ijkingstoets voor toekomstige

DIT STEEKT ER MET KOP EN SCHOTEL BOVENUIT STUDENT ANALYTICS & TAALTOETS

Doorstroom mbo-hbo en uitval in het hbo. Evidence-based aanbevelingen.

STUDIEKEUZEGESPREKKEN BIJ LIBERAL ARTS AND SCIENCES

De waarde van weten. EduAnalytics. Verhoogt uw studiesucces en onderwijskwaliteit

VU PRE UNIVERSITY COLLEGE VOOR DE SCHOLIER DIE VERDER KIJKT

Geneeskundestudenten met risico op studie-uitval en -vertraging: kenmerken en mogelijke interventies

Studiekeuzecheck 2014/2015. Presentatie voor decanen VO/MBO 6 februari 2014 Geja Kinds

OW Nameting project Studiekeuzegesprekken NHTV Opleiding International Game Architecture and Design

6DPHQYDWWLQJ. De studie psychologie aan de Open Universiteit Nederland (OUNL) kent een hoge uitval.

Weerspiegeling van leerproces

DEELNEMEN AAN ONDERZOEK

Master in de educatieve studies

De invloed van docentenprofessionalisering op het leren van studenten. Ann Stes Sven De Maeyer David Gijbels Peter Van Petegem

ICTM-44 Internetmarketing Analytics

U I T S P R A A K

Een academische omgeving voor het basisonderwijs NRO-Congres 4 november 2015

SPP; wat kunt u er mee? Charissa Freese Sofokles conferentie Dynamiek op de academische arbeidsmarkt Utrecht 24 november 2016

De Studiekeuzecheck op de Radboud Universiteit

Colloquium Doctum. Algemene Faculteit. Afdeling LOFO. Afdeling Tweedegraads Lerarenopleiding

Specifieke lerarenopleiding economie

Studiekeuze en commitments: Een ontwikkelingspsychologisch perspectief

Matching bij de UU. Sjors van der Beek. Projectleider administratieve en technische implementatie

BESTUURS- EN ORGANISATIEWETENSCHAP FACULTEIT DER SOCIALE WETENSCHAPPEN

ICTM-44 Internetmarketing Analytics

VSNU-congres 1 april Studiechecks: hoe organiseer je dat?

Studiekeuzegesprekken

(Studie)loopbaanadviseur

MATCHING EN STUDIESUCCES AAN DE VU VSNU CONGRES , UTRECHT

Specifieke leraren - opleiding economie

Formatief en Digitaal Informatievaardigheden Meten (DIM) Caroline Timmers & Amber Walraven

Intermezzo Learning analytics

Praktijkkennis boven tafel halen. Daan Andriessen Jubileum congres Design Science Research Group 3 november 2011 Hogeschool Utrecht

Conferentie Studiesucces

Voorspellen van Studiesucces. Welkom! Vergeet niet na het seminar je mobiel aan te zetten!!

Ouderavond klas 6 vwo schooljaar

Praktijkgericht W&T onderzoek door leerkrachten: een case study

Selectie aan de Poort Louise C. Urlings-Strop Ted A.W. Splinter

Doorstroming MBO-HBO Kwalitatief onderzoek voorbeeldtrajecten. Derk-Jan Nijman Martijn Peters Marloes de Lange Mmv. Ruud Klarus en Aimée Hoeve

Workshop Studiesucces

Deze brochure schetst de onderwijsvisie van onze universiteit op hoofdlijnen. De doelen die horen bij die visie kunnen we alleen samen bereiken.

Voorlichtingsdag Bedrijfskunde. Faculteit der Economische Wetenschappen en Bedrijfskunde

VU MATCHING THEMADAG 'MATCHING EN TOELATING SIG ONDERWIJSLOGISTIEK, , WAGENINGEN

Voorlichting Econometrie & Operationele Research. Faculteit der Economische Wetenschappen en Bedrijfskunde

smartops people analytics

BSC ECONOMIE EN BEDRIJFSECONOMIE

Randvoorwaarden. Geachte decaan, beste Karen,

Samenwerken aan een toekomstbestendige retailsector

Onderwijs- en Examenregeling (OER) Bachelorprogramma Academische Opleiding Leraar Basisonderwijs. Faculteit der Gedrags- en Maatschappijwetenschappen

Ouderavond klas 6 vwo schooljaar

Informatieavond havo 5 Schooljaar maandag 26 september 2016

Havo 5 11 september Voorlichting vervolgstudie en aanmelding

TOETSEN EN EXAMINEREN IN HET HOGER ONDERWIJS

Functieprofiel: Studentenconsultant Functiecode: 0402

Learning Analytics. Big Data in het onderwijs: Prof dr. Tammy Schellens Elise Ameloot. 14 juni 2017

Decentrale selectie door proefstuderen aan de poort. Klaas Visser

Studiekeuzegesprekken: zinvol of onzin? Marieke de Bakker, Universiteit Utrecht

TABLETS IN HET ONDERWIJS? alle foto s Apple inc., tenzij vermeld

Onderwijs- en examenregeling geldig vanaf 1 september 2011

Ouderavond klas 6 vwo schooljaar

UvAInform FNWI pilot COACH 2

Onderwijs; verplichte indicatoren

Selectie en intake lerarenopleidingen Landelijk kwantitatief onderzoek

Summary in Dutch. Samenvatting

Evaluatieonderzoek naar de effecten van studiekeuzebegeleiding bij studenten. Managementsamenvatting

Studiekeuze: Een ontwikkelingspsychologisch perspectief

De waarde van studentensport

Onderwerp: Verplichte heroriëntering van onsuccesvolle studenten na één academiejaar Datum: 9 november 2014

Ontwerpgericht Wetenschappelijk Onderzoek wat is dat?

OW Resultaten Nameting Go no go cohort 2009/ 2010 Hogeschool Windesheim School of Education

4TU.Federation. Voortzetten succes Techniekpact en opvang groei

Differentiëren ontrafeld

7 januari Beste Collega s en studenten,

Academische opleiding leraar basisonderwijs

Bijlage 1: het wetenschappelijk denk- en handelingsproces in het basisonderwijs 1

Ouderavond klas 6. Studiekeuze en LOB. Welkom! Erik Hegge.

Effectieve beleidsontwikkeling met data science

Bindend studieadvies. Een onderzoek naar de meningen en ervaringen van eerstejaars bachelorstudenten aan de Universiteit Utrecht

2 e Fontys Onderzoekscongres Onderzoek & Onderwijs :

Informatica aan de Universiteit Antwerpen

Seminar matching en selectie in het hoger onderwijs

REGLEMENT SELECTIE VOOR NUMERUS FIXUS BACHELOROPLEIDINGEN

Deel 4 : Resultaat Nameting 2010 Praktijkbeschrijving Saxion

Wat doet C.H.O.I. met de resultaten van de NSE? Slotbijeenkomst Nat Stud Enquête (NSE) 2013 Utrecht, 6 juni 2013 Frank Steenkamp

MEMO DIGITAAL INZIEN TENTAMEN

Resultaten Enquête Ingangseis Wiskunde B

LOB in atheneum-5. LoopbaanOriëntatie en LoopbaanBegeleiding. studiekeuze. Marja Bos, decaan atheneum-5/6

Transcriptie:

1 / 25 ACLA en het onderzoek 'de rol van self-serving bias bij opleidingskeuze' 1,2,3 c.p.b.j.van.klaveren@vu.nl 1 Vrije Universiteit - Faculteit der Gedrags- en Bewegingswetenschappen 2 Amsterdam Center for Learning Analytics (ACLA) 3 HogerOnderwijsTeam

Amsterdam Center for Learning Analytics [ACLA] 2 / 25 The Amsterdam Center for Learning Analytics

Amsterdam Center for Learning Analytics [ACLA] 3 / 25 Aanleiding Denitie Learning Analytics: Het verzamelen, analyseren en rapporteren van en over data van studenten in hun context, met als doel het begrijpen en optimaliseren van het leren en de omgeving waarin het leren plaatsvindt.

Amsterdam Center for Learning Analytics [ACLA] 4 / 25 Aanleiding Learning analytics onderscheidt zich van empirisch onderzoek op twee manieren: 1. Het doel is om onderwijsuitkomsten tijdens het onderwijsleerproces te verbeteren. 2. Verbetering van onderwijsuitkomsten vindt plaats op basis van gegevens die binnen het onderwijsleerproces door studenten zelf gegenereerd zijn.

Amsterdam Center for Learning Analytics [ACLA] 5 / 25 Visie van ACLA Het proces waarin learning analytics wordt ingezet met als doel om onderwijs eectiever en eciënter vorm te geven moet Data-, Theory- en Method-Driven zijn.

Amsterdam Center for Learning Analytics [ACLA] 6 / 25 De missie van ACLA Fundamentele en praktijkgerichte verbetering van het onderwijs door samensmelting van seperate onderzoeksgebieden: Data Driven Kennis over Big Data, Learning Analytics (etc.) gebruiken om informatie te verzamelen, te koppelen, te ontsluiten en om knelpunten te identiceren [informatie- en computerwetenschappen].

Amsterdam Center for Learning Analytics [ACLA] 7 / 25 De missie van ACLA Theory Driven Leer- en gedragstheorieën liggen ten grondslag aan geobserveerde datatrends. Knelpunten kunnen pas opgelost worden wanneer in de kern begrepen wordt welke mechanismen de oorzaak van het probleem vormen [Gedrags- en onderwijswetenschappen]. Method Driven Rigoureuze (quasi-)experimentele evaluatiemethoden moeten toegepast worden om te evalueren of gedragsbewuste interventies eectief en/of eciënt zijn [methodologische onderzoeksgebieden].

Amsterdam Center for Learning Analytics [ACLA] 8 / 25 Amsterdam Center for Learning Analytics: Het Amsterdam Center for Learning Analytics creëert een platform voor: Kennisdeling Onderwijsontwikkeling Onderzoeksontwikkeling Het Amsterdam Center for Learning Analytics: Stimuleert en realiseert gezamenlijk onderzoeksaanvragen Organiseert conferenties Het Amsterdam Center for Learning Analytics werkt met fellows!

Opleidingskeuze en de Self-serving bias 9 / 25 Opleidingskeuze en de invloed van de Self-serving Bias Karen Kooiman, Ilja Cornelisz, Martijn Meeter,

Opleidingskeuze en de Self-serving bias 10 / 25 Aanleiding: Van alle studenten die beginnen aan een universitaire opleiding valt 32% in het eerste jaar uit (onderwijsinspectie, 2015) Deze studenten beginnen in 78% van de gevallen aan een andere opleiding (onderwijsinspectie, 2015). De inhoud van de opleiding sluit niet aan bij de voorkeuren of vaardigheden van de student. Matchingsdagen moeten daarom studenten informeren over of de opleiding past bij hun vaardigheden en/of -voorkeuren.

Opleidingskeuze en de Self-serving bias 11 / 25 Self-serving bias De self-serving bias is een bevooroordeling waarin mensen onrealistisch positief zijn over hun eigen capaciteiten (Sharot, 2011). Toegepast op eerstejaars studenten geldt dat studenten: 1. succes toeschrijven aan de eigen capaciteiten (interne attributie), en 2. falen toeschrijven aan externe omstandigheden (externe attributie). Een gevolg kan zijn dat studenten studies kiezen die helemaal niet passen bij hun vaardigheden.

Opleidingskeuze en de Self-serving bias 12 / 25 Self-serving bias De manifestatie van de self-serving bias tijdens een keuzeproces kan veroorzaakt worden doordat: 1. Personen niet beschikking over de relevante informatie, 2. Personen op basis van de beschikbare informatie onrealistisch positief zijn. Wanneer studenten geïndividualiseerde informatie ontvangen over studiesucces kunnen zij betere studiekeuzes maken.

Opleidingskeuze en de Self-serving bias 13 / 25 Invloed Self-serving Bias op Opleidingskeuze Gedragen studenten zich als: 'Humans'? Blijven onrealistisch positief ook al is de ontvangen informatie over studiesucces lager dan de eigen verwachtingen 'Econs'? Hebben rationele verwachtingen en updaten hun verwachting over studiesucces op basis van de ontvangen informatie.

Opleidingskeuze en de Self-serving bias 14 / 25 Onderzoekvragen Leidt het terugkoppelen van de kans op studiesucces (op basis van de matchingstoets) voor aanvang van de studie tot 1. een andere studiekeuze van leerlingen? 2. betere studieprestaties? Zijn leerlingen 'Humans' of 'Econs'?

Opleidingskeuze en de Self-serving bias 15 / 25 Deelnemers Het onderzoek wordt uitgevoerd onder leerlingen die zich in 2016 inschreven voor VU matching voor De Faculteit der Rechtsgeleerdheid (RCH) De Faculteit der Sociale Wetenschappen (FSW). De gemiddelde uitval eerstejaars studenten was 31% in het academisch jaar 2015/2016. 312 leerlingen (van de 627) wilden deelnemen aan het experiment ( informed consent).

Opleidingskeuze en de Self-serving bias 16 / 25 Experiment Een willekeurige helft van deze leerlingen ontvangt (in juni) een terugkoppeling van de kans op studiesucces (op basis van informatie van het voorgaande studentcohort). Met studiesucces bedoelen we vanaf nu: De kans dat de student op 1 februari nog de opleiding volgt, dan wel meer dan 6 studiepunten (van de 30) behaalt.

Opleidingskeuze en de Self-serving bias 17 / 25 Leermoment Deelname VU Matching FSW is vrijwillig: Uitval onder deelnemers VU matching is signicant lager dan gemiddelde uitval!

Opleidingskeuze en de Self-serving bias 18 / 25 Terugkoppeling Informatie Terugkoppelingstekst: Voor studenten die in september vorig jaar begonnen aan de opleiding, zich in dezelfde maand inschreven voor de studie en dezelfde cijfers behaalden op de matchingstoets, geldt dat 31% in februari nog de opleiding volgde, dan wel op 1 februari meer dan 6 studiepunten (van de 30) had behaald. Visuele terugkoppeling:

Opleidingskeuze en de Self-serving bias 19 / 25 Voorspelling kans op `inschrijving' op TABLE V Afhankelijke variabele: studiesucces 1 2 3 4 Coe SE Coe SE Coe SE Coe SE Matchingtoets 0.315*** (0.064) 0.251*** (0.066) 0.228** (0.068) 0.304*** (0.073) Constante 1.321*** (0.155) -4.078*** (1.231) -4.070*** (1.342) 1.127 (1.161) CSE No Yes Yes Yes Taaltoets No No Yes Yes Stud. Kenm. No No No Yes N 501 501 501 501 R 2 0.094 0.142 0.136 0.193 Noot: */**/*** geeft signicantie weer op 10/5/1% niveau (two-sided). Verklarende variabelen standaard opgenomen zijn (1) dag inschrijving en (2) Dummy Faculteit Rechten.

Opleidingskeuze en de Self-serving bias 20 / 25 Vergelijking voorspelling model 1 en 2

Opleidingskeuze en de Self-serving bias 21 / 25 Self-serving Bias: Deelnemers Experimentzoek I

Opleidingskeuze en de Self-serving bias 22 / 25 Self-serving Bias Deelnemers Experiment

Opleidingskeuze en de Self-serving bias 23 / 25 Verwachtingen Deelnemers Experiment

Opleidingskeuze en de Self-serving bias 24 / 25 Conclusie We weten nu dat een groep leerlingen die zich inschreef voor matching bij RCH en FSW: Informatie heeft ontvangen over de kans op studiesucces. Lijden aan de `self-serving bias'. Dat studenten met lagere voorspellingen zich relatief meer overschatten. De vraag is nu vervolgens: Gedragen deze leerlingen zich bij het aanpassen van verwachtingen als 'Humans' of 'Econs'

Opleidingskeuze en de Self-serving bias 25 / 25 Conclusie Voor de potentiële eectiviteit van VU Matching is het zeer belangrijk om te weten of leerlingen zich gedragen als 'Humans' of 'Econs'! Als leerlingen met lage voorspellingen de verwachtingen niet updaten, dan heeft het informeren van studenten over of de opleiding past bij hun cognitieve vaardigheden geen zin.