College 3 Interne consistentie; Beschrijvend onderzoek

Vergelijkbare documenten
College Week 3 Kwaliteit meetinstrumenten; Inleiding SPSS

College Week 2 Observeren en Meten

College 2 Observeren en Meten

College Week 4 Inspecteren van Data: Verdelingen

Auteurs SlimStuderen is altijd op zoek naar auteurs! Stuur je motivatie en cv naar als je interesse hebt!

Het samenstellen van een multipele indicator index. Harry B.G. Ganzeboom ADEK UvS College 2 28 februari 2011

Toetsende Statistiek, Week 2. Van Steekproef naar Populatie: De Steekproevenverdeling

College 6. Samenhang tussen variabelen. Inleiding M&T Hemmo Smit

Programma. - Construct-> dimensies -> indicatoren -> items vragenlijst. - Pilot met de vragenlijst. - Plannen van het onderzoek.

Bachelorproject II College 1: Validiteit en betrouwbaarheid: factor- en betrouwbaarheidsanalyse. Harry BG Ganzeboom 5 januari 2016 Bijgewerkt in rood

College 7. Regressie-analyse en Variantie verklaren. Inleiding M&T Hemmo Smit

Meervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden

Betrouwbaarheid, validiteit en overeenstemming

Kwantitatieve modellen. Harry B.G. Ganzeboom 18 april 2016 College 1: Meetkwaliteit

Methoden van onderzoek. Werkcollege 5

Met factoranalyse worden heel veel variabelen ingekort tot een aantal variabelen.

College 1 Grondprincipes van de Wetenschap

Meten: algemene beginselen. Harry B.G. Ganzeboom ADEK UvS College 1 28 februari 2011

1. Gegeven zijn de itemsores van 8 personen op een test van 3 items

WOT statistiek. Betrouwbaarheidsanalyse. CLIN Centre for Linguistics. Els Schoonjans

Zelfstudiefiches M&T: Deel 2 (H6-7)

Vragen oefententamen Psychometrie

c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6

College Week 1 Grondprincipes van de Wetenschap

Hoofdstuk 1. De steekproefopzet bepalen

Enkelvoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden

Ik wil de opdracht van VORIG ACADEMISCH JAAR laten meetellen bij de bepaling van het eindcijfer:

Samenvatting M&T1 Dooley, Social Research Methods

Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen

College 4 Inspecteren van Data: Verdelingen

3.1 Itemanalyse De resultaten worden eerst op itemniveau bekeken. De volgende drie aspecten dienen bekeken te worden:

introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets

Welke vragenlijst voor mijn onderzoek?

Data analyse Inleiding statistiek

Hoofdstuk 7: Selectie van steekproeven

Statistiek basisbegrippen

Experimenteel Onderzoek en Experimentele Controle

Vandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 3. Recap 2. Recap 1. Recap Centrale limietstelling T-verdeling Toetsen van hypotheses

1. Reductie van error variantie en dus verhogen van power op F-test

DOELGROEP De test richt zich tot zwangere vrouwen of vrouwen die recent bevallen zijn.

Samenvatting Nederlands

Zelfstudiefiches M&T: Deel 2 (H6-7)

Deze menu-aansturingen zijn van toepassing op versies 14.0 en 15.0 van SPSS.

Analyserapport. CQI Fysiotherapie Stichting Miletus Barneveld, 22 mei 2013 Versie: 1.0 Auteur(s): Rosa Remmerswaal, Wijnand van Plaggenhoef

Experimenteel en Correlationeel Onderzoek

tudievragen voor het vak TCO-2B

Item-responstheorie (IRT)

Oefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold

introductie kansen pauze meer kansen random variabelen transformaties ten slotte

DATA-ANALYSEPLAN (20/6/2005)

Antwoordsleutel vraag 2 t/m 9 IOF al la carte Pediatric Balance Scale

Masterclass: advanced statistics. Bianca de Greef Sander van Kuijk Afdeling KEMTA

In hoeverre verschillen de testsscores van laaggeschoolden (tm vmbo tl niveau)van die van hoger geschoolden.

Eerste contactpersoon Dr. Jos van Loon Manager Arduin / onderzoeker en prof. aan de Vakgroep Orthopedagogiek Gent

Vergelijken van twee groepen (SPSS)

hoofdstuk 3 Hoofdstuk 4 Hoofdstuk 5

toetsende statistiek deze week: wat hebben we al geleerd? Frank Busing, Universiteit Leiden

De Kracht van Zingen

INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 5

D) Alle drie de variabelen kunnen zowel afhankelijke als onafhankelijke variabelen zijn.

Oplossingen hoofdstuk Het milieubesef

Cursus TEO: Theorie en Empirisch Onderzoek. Practicum 2: Herhaling BIS 11 februari 2015

Hoofdstuk 5: Steekproevendistributies

Correlatie = statistische samenhang Meest gebruikt = Spearman s rang correlatie Ordinaal geschaalde variabelen -1 <= r s <= +1 waarbij:

SPSS Introductiecursus. Sanne Hoeks Mattie Lenzen

introductie populatie- steekproef- steekproevenverdeling pauze parameters aannames ten slotte

Methoden van het Wetenschappelijk. Onderzoek. Zin en onzin van statistiek

Auteurs SlimStuderen.nl is altijd op zoek naar auteurs! Stuur je motivatie en cv naar als je interesse hebt!

Effect publieksvoorlichting

Pilot vragenlijst communicatieve redzaamheid

FinQ Monitor van financieel bewustzijn en financiële vaardigheden van Nederlanders. Auteurs Jorn Lingsma Lisa Jager

Toetsende Statistiek Week 5. De F-toets & Onderscheidend Vermogen

Hoofdstuk I De statistiek in het onderzoek Doelstellingen: Statistiek Beschrijvende statistiek Inductieve statistiek

We berekenen nog de effectgrootte aan de hand van formule 4.2 en rapporteren:

Waar waren we? Onderzoekspracticum BCO ANALYSEPLAN. Soorten gegevens. Documentatie. Kwalitatieve gegevens. Coderen kwalitatieve gegevens

HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN

Caroline Bastiaenen, PhD

psychometrie!?! Riekie de Vet EMGO Instituut, Amsterdam

Voorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie

Wat motiveert u in uw werk?

Hoofdstuk 13. De omvang van een steekproef bepalen

Classificeren en meten. Overzicht van de officiële definities van de meter sinds Raymond Ostelo, PhD. Klinimetrie

11. Multipele Regressie en Correlatie

EMPO voor Ouders en Jongeren versie 2.0

Zowel correlatie als regressie meten statistische samenhang Correlatie: geen oorzakelijk verband verondersteld: X Y

Valid N Missing N

Stroke-Adapted Sickness Impact Profile (SA-SIP-30)

RAPPORTAGE pilot-study schriftelijke vragenlijst

variantie: achtergronden en berekening

Gegevensverwerving en verwerking

Het ANCOVA model is een vorm van het general linear model (GLM), en kan als volgt geschreven worden qua populatie parameters:

Visual Analogue Scale for Fatigue (VAS-F)

Operationaliseren van variabelen (abstracte begrippen)

17/04/ Epidemiologische studies. Children should not be treated as miniature men and women Abraham Jacobi

Begrippenlijst Anders Dit is onderzoek

Het meetinstrument heeft betrekking op de volgende categorieën Lichaamsregio Hoofd/ hals Overig, ongespecificeerd. Communicatie, Mentale functies

We illustreren deze werkwijze opnieuw a.h.v. de steekproef van de geboortegewichten

Effecten van het uiteenvallen van het gezin op de persoonlijkheidsontwikkeling van een kind

Toetsende Statistiek Week 3. Statistische Betrouwbaarheid & Significantie Toetsing

Lessen in kwantitatief onderzoek. Ruud Hoevenagel Leids OnderzoeksKollectief

Transcriptie:

College 3 Interne consistentie; Beschrijvend onderzoek Inleiding M&T 2012 2013 Hemmo Smit

Overzicht van dit college Kwaliteit van een meetinstrument (herhaling) Interne consistentie: Cronbach s alpha Voorbeeld: Meten van sociabiliteit Beschrijvend onderzoek Steekproeven trekken Stof week 3: - Leary H.3 (p. 53-61, herh.), H.5 en H.6 (p.117-123) - Werkboek: Aanvullende tekst 5

2 aspecten van kwaliteit van een meting Doel van onderzoek: variabiliteit verklaren (week 1) Ideaal: variabiliteit in meting = variabiliteit in eigenschappen 1. Betrouwbaarheid = de mate waarin we correct / zorgvuldig meten (geen toevalsfouten) 2. Validiteit = de mate waarin we meten wat we willen meten (geen systematische fouten)

Betrouwbaarheid = de mate nauwkeurig wordt gemeten (zonder toevalsfouten) Geobserveerde score (de meting) Systematische score = + (ware score) Toevalsfout (meetfout) Totale Variantie = Systematische = + Variantie Foutenvariantie Betrouwbaarheid = Proportie Systematische Variantie Betrouwbaa rheid = Systematische (ware score) variantie Totale (geobserveerde) variantie

( y y) ) Betrouwbaarheidscoëfficiënten Ligt tussen 0 en 1. Vuistregel:.70 of meer is voldoende Vaststellen d.m.v. herhaald meten LET OP! Voor diagnostiek hogere betrouwbaarheid noodzakelijk! 1) Test-hertest betrouwbaarheid 2) Paralleltest betrouwbaarheid 3) Interne Consistentie (ook: Inter-item betrouwbaarheid) 4) Replicatie (heel onderzoek)

Interne consistentie (Inter-item betrouwbaarheid) Instrument bestaat uit items die allen hetzelfde construct/concept (proberen te) meten. Herhaald meten: - Ieder item is klein meetinstrumentje. - Alle items zijn paralleltestjes van elkaar Scores van respondenten op de vragen komen overeen: Hoog hoog en laag-laag (NB. Let op ompolen!)

( y y) ) Maten voor Interne consistentie 1) Item-totaal correlatie 2) Split-half betrouwbaarheid 3) Cronbach s Alpha

( y y) ) Formule Cronbach s α α k 1 = 2 k 1 s X s 2 i k = aantal items s s 2 i X 2 X = de variantie van item i = de somscore (schaal) = de variantie van de somscore

( y y) ) De waarden van Cronbach s α = k 1 s α 2 k 1 sx 2 i Er geldt :0 < α < 1 Als items niet correleren, dan s 2 X = s 2 i α = 0. Als items onderling positief samenhangen s 2 X > s 2 i α > 0

( y y) ) Beoordeling van Cronbach s α Hoe dichter bij 1 hoe hoger de interne consistentie α <.60.60-.80 >.80 beoordeling Onvoldoende Redelijk tot goed Goed LET OP! Voor diagnostiek hogere α noodzakelijk!

( y y) ) Veiligheidslabel Gebruik Cronbach s α met verstand. α wordt altijd hoog als je 10x nagenoeg hetzelfde vraagt. denk aan inhoudsvaliditeit! Alle items moeten kleine instrumentjes op zichzelf zijn. Indienα< 0 fout in schaalconstructie (bijv. neg. correlaties)

Meten van sociabiliteit: Instrument Geef aan in hoeverre je het eens bent met de volgende stellingen. (1=helemaal oneens, 4=niet eens/niet oneens, 7=helemaal eens) 1. Ik vind het moeilijk me echt te amuseren op een druk feestje 2. Ik kan me meestal laten gaan op een feestje 3. Ik blijf meestal wat op de achtergrond op feestjes en bijeenkomsten 4. Ik vind het leuk om onder de mensen te zijn 5. Ik vind het leuk om veel uit te gaan 6. Ik houd mijn ware ik meestal voor mijzelf, behalve bij goede vrienden 7. Ik ben een levendig persoon 8. Andere mensen vinden mij een levendig persoon 9. Ik ben meestal stil wanneer ik met andere mensen ben 10. Ik kan gemakkelijk leven brengen in een saai feestje

Meten van sociabiliteit: Correlatiematrix - Soc10.393 - Soc9.450.344 - Soc8.446.345.671 - Soc7.177.244.105.095 - Soc6.256.086.306.327.125 - Soc5.408.310.437.418.076.399 - Soc4.483.577.295.315.270.324.361 - Soc3.413.288.292.339.092.400.446.530 - Soc2.314.269.193.182.284.416.336.563.611 - Soc1 Soc10 Soc9 Soc8 Soc7 Soc6 Soc5 Soc4 Soc3 Soc2 Soc1

( y y) ) Meten van sociabiliteit: SPSS output (1) Statistics for SCALE Mean Variance N of Variables 48.8834 97.6069 10 Cronbach s alpha.8262 Cronbach s alpha based on standardised items.7987 N of items 10

( y y) ) Meten van sociabiliteit: SPSS output (2) Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Alpha if Item Deleted Soc1 43.6078 75.8066.5707.8043 Soc2 43.5866 77.8178.6054.8006 Soc3 44.2191 75.4979.6742.7928 Soc4 43.1060 83.4710.5487.8088 Soc5 44.0565 81.4294.4507.8170 Soc6 45.3958 85.4598.2542.8407 Soc7 43.3852 84.0745.5297.8105 Soc8 43.7067 82.0449.5122.8107 Soc9 44.0530 81.4617.4930.8124 soc10 44.8339 78.8197.5768.8038

( y y) ) Meten van sociabiliteit: Conclusie Statistics for SCALE Mean Variance N of variables Alpha 48.8834 97.6069 10.8262 Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Alpha if Item Deleted Soc1 43.6078 75.8066.5707.8043 Soc2 43.5866 77.8178.6054.8006 Item-Total Statistics Soc3 44.2191 75.4979.6742.7928 Soc4 43.1060 83.4710.5487.8088 Soc5 44.0565 81.4294.4507.8170 Soc6 45.3958 85.4598.2542.8407 Soc7 43.3852 84.0745.5297.8105 Soc8 43.7067 82.0449.5122.8107 Soc9 44.0530 81.4617.4930.8124 soc10 44.8339 78.8197.5768.8038

Beschrijvend (descriptief) onderzoek Doel: systematisch en precies beschrijven van eigenschappen of gedrag in een bepaalde populatie. 3 soorten Survey Demografisch onderzoek Epidemiologisch onderzoek Meningen, gedachten, gevoelens Patronen van basic life events : geboorte, huwelijk, sterfte, scheiding, werk, migratie. Aanwezigheid van ziekten en psychische aandoeningen bij bevolking(sgroepen)

3 Soorten surveys Cross-sectioneel Opeenvolgende onafhankelijke steekproeven Longitudinaal (panel survey) Éénmalig doorsnede van de populatie Veranderingen bestuderen! Zijn steekproeven goed vergelijkbaar? Veranderingen bestuderen Steeds dezelfde respondenten! Problemen met uitval

Steekproeven Populatie onderzoeken a.d.h.v. steekproef Steekproef trekken (sampling): wie/wat ga je onderzoeken? Goed beschrijvend onderzoek afhankelijk van kwaliteit steekproef. Steekproef moet representatief zijn.

Kanssteekproeven (probability sample) Hoe groot is kans dat een willekeurig individu in steekproef komt? Epsem (equal probability selection method): elk individu heeft gelijke kans. = aselecte (random) steekproef. Steekproefkader (sampling frame) = een lijst van alle individuen in populatie.

4 soorten kanssteekproeven 1. Simpele Random Steekproef (SRS) 2. Systematische steekproef 3. Gestratificeerde Random Steekproef 4. Clustersteekproef (vaak multistage)

2 Aandachtspunten Nonresponse geeft onbekende bias. minimaliseren door follow-ups corrigeren door analyse nonrespondenten Is uitkomst generaliseer?

Niet-kanssteekproeven (non probability samples) 1. Gelegenheidssteekproef (convenience sample). 2. Quota steekproef 3. Doelgerichte steekproef (purposive sample) Soms voldoende, praktisch, nodig of enige optie. Niet bij beschrijvend onderzoek!

Volgende week Inspecteren van data: verdelingen Stof: Leary H.6 (p. 124-131) Moore, McCabe & Craig H.1 ( 1.1 1.2)