Vergelijken van twee groepen (SPSS)

Transcriptie

1 Vergelijken van twee groepen (SPSS) Vergelijking van gemiddeldes van onafhankelijke steekproeven met gelijke varianties (dataset newspapers) In een onderzoek geven studenten aan hoeveel keer per week ze een krant lezen. Variabelen: gender: mannen: m vrouwen: f Newspapers: aantal keer per week dat persoon een krant leest. Gevraagd: Is er een significant verschil tussen mannen en vrouwen wat betreft het gemiddeld aantal keer per week dat ze een krant lezen? 0.05 Analyze > Compare Means > Independent Samples T Test Voeg de afhankelijke variabele toe aan Test Variable(s). Voeg de onafhankelijke variabele toe aan Grouping Variable.

2 Klik op Define groups. Vul bij Group 1 en bij Group 2 de notaties van de groepen in. Continue Klik op Options en geef het betrouwbaarheidsniveau op. Continue OK OUTPUT p Teller t Noemer t

3 Levene s test voor gelijkheid van varianties (F-test) Bij deze test is de nulhypothese dat de populatievarianties aan elkaar gelijk zijn. Indien de test significant is (p <.05) kan de nulhypothese verworpen worden. We mogen dan veronderstellen dat de populatievarianties niet aan elkaar gelijk zijn. Voor de verdere analyses kijk je dan naar Equal variances not assumed. Indien Levene s test niet significant is (p >.05) kan de nulhypothese niet verworpen worden. We gaan er dan van uit dat de populatievarianties aan elkaar gelijk zijn en voor de verdere analyses kijk je dan naar Equal variances assumed. Levene s test is niet significant (0.778 > 0.05). We werken dus verder met Equal variances assumed. Vergelijking van gemiddeldes van onafhankelijke steekproeven met ongelijke varianties (dataset studeren) Aan leerlingen van een middelbare school wordt gevraagd hoeveel uren per week ze studeren. Variabelen: Studytime: aantal uren studie per week Plan: wil verder gaan studeren: 1 wil niet verder gaan studeren: 2 Gevraagd: Is er een significant verschil tussen deze twee groepen leerlingen in het gemiddeld aantal uren dat ze aan hun schoolwerk spenderen? 0.05 Analyze > Compare Means > Independent Samples T Test

4 Voeg de afhankelijke variabele toe aan Test Variable(s). Voeg de onafhankelijke variabele toe aan Grouping Variable. Klik op Define groups. Vul bij Group 1 en bij Group 2 de notaties van de groepen in. Continue Klik op Options en geef het betrouwbaarheidsniveau op. Continue OK

5 OUTPUT p Teller t Noemer t Levene s test is significant (0.009 < 0.05). We werken dus verder met Equal variances not assumed.

6 Vergelijking van gemiddeldes van afhankelijke steekproeven (dataset activiteiten) Een aantal studenten (n = 10) vullen een vragenlijst in over hun sociale activiteiten van het voorbije academiejaar. Variabelen: film: aantal keer dat ze het voorbije academiejaar naar de film zijn geweest feestje: aantal keer dat ze het voorbije academiejaar naar een feestje zijn geweest Gevraagd: Is er een significant verschil tussen het gemiddeld aantal keer dat studenten naar de film of naar een feestje gaan? 0.01 Analyze > Compare Means > Paired-Samples T Test Voeg de variabelen die je wilt vergelijken toe aan Paired Variables

7 Kies Options en geef het betrouwbaarheidsniveau op. Continue OK OUTPUT Teller t s d Noemer t p

8 Samenhang tussen twee categorische variabelen (dataset cash) Aan 220 respondenten werden volgende vragen gesteld: Als ik s avonds met vrienden een terrasje doe, drink ik alcohol: A: Nooit B: Soms C: Meestal In de supermarkt betaal ik cash: A: Weinig B: Soms C: Vaak Vraag: Is er een samenhang tussen deze twee variabelen? Analyze > Decriptive Statistics > Crosstabs Sleep de ene variabele naar de rij en de andere variabele naar de kolom.

9 Kies Statistics Vink aan dat je de chi-kwadraatwaarde wenst. Klik op Continue. Kies Cells Vink aan dat je zowel de geobserveerde als de verwachte aantallen wilt. Klik op Continue en op OK.

10 OUTPUT: p nulhypothese (er is geen verband tussen de variabelen) NIET verwerpen. Besluit: op het 5% significantieniveau kunnen we niet besluiten dat er een verband is tussen de variabelen.