Pilot vragenlijst communicatieve redzaamheid
|
|
|
- Peter Geerts
- 7 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Pilot vragenlijst communicatieve redzaamheid Het instrument Communicatieve redzaamheid kan worden opgevat als een vermogen om wederkerig te communiceren met behulp van woorden, gebaren of symbolen. Communicatief redzaam is een leerling als bepaalde communicatieve vaardigheden voldoende zijn verworven (definitie van Stichting Siméa). De vragenlijst communicatieve redzaamheid is een zelfevaluatie-instrument dat bestaat uit 10 vragen met een 4-puntsschaal (van helemaal niet goed/graag tot heel goed/graag ). De eerste vijf vragen gaan over vragen stellen in de klas en de laatste vijf vragen over initiatief nemen (beginnen met praten) in de klas. Dit zijn beide twee belangrijke aspecten van communicatieve redzaamheid. Tot slot wordt de leerling gevraagd om een rapportcijfer (schaal 1-10) te geven voor zijn communicatieve redzaamheid op twee momenten, namelijk voorafgaand aan de interventie van de leerkracht en na afloop van die interventie. De vragenlijst heeft een betrouwbaarheid (Cronbach s alpha) van 0.84 (n=138). De vragenlijst bestaat uit één factor; de subschalen vragen stellen en initiatief nemen zijn statistisch gezien niet te onderscheiden. De resultaten In totaal hebben 138 leerlingen, verdeeld over 4 groepen, de vragenlijst compleet ingevuld. Gemiddeld scoorden de leerlingen een 3 op alle vragen (vragen stellen + initiatief nemen). Dit wil zeggen dat zij zichzelf als goed communicatief redzaam inschatten. Er is hierbij op geen enkele vraag een statistisch verschil gevonden tussen de 4 verschillende groepen leerlingen (met ieder een andere leerkracht). Over het totaal van de leerlingen is een klein statistisch verschil (p=0,015) tussen de twee durf-vragen (vraag 2 en vraag 7), waarbij leerlingen hoger scoren op vragen durven stellen (gem=3,19) dan initiatief durven nemen (gem=3,03). De rapportcijfers laten zien dat de leerlingen zichzelf gemiddeld (over de groepen; n=105) een hoger cijfer na de interventie geven (van 7,1 naar 8,5). Alleen de groep van E scoort na de interventie lager, maar door het lage aantal invullers en de grote SD is dit resultaat niet betrouwbaar genoeg. Zie tabel 1 voor een overzicht van de rapportcijfers per groep. Tabel 1. Overzicht van gemiddelden en SD van zelfinschatting van communicatieve redzaamheid voor en na de interventie (schaal 1-10) groep rapportcijfer_voor rapportcijfer_na A Mean 6,867 8,645 N Std. Deviation 1,7115 1,2962 E Mean 7,667 6,833 N 6 6 Std. Deviation 3,9328 4,5350 M Mean 7,158 8,697 N Std. Deviation 1,6362,9554 R Mean 7,021 8,304 N Std. Deviation 1,2330 1,1000 Mean 7,059 8,470 N Std. Deviation 1,7404 1,5281
2 Bijlage 1: vragenlijst communicatieve redzaamheid A. Vragen stellen 1. Hoe graag wil je vragen stellen in de klas? Helemaal niet graag Niet graag Best graag Heel graag 2. Hoe goed durf je vragen te stellen in de klas? Helemaal niet goed Niet goed Best goed Heel goed 3. Hoe goed kun je vragen stellen in de klas? Helemaal niet goed Niet goed Best goed Heel goed 4. Hoe leuk vind je het om vragen te stellen in de klas? Helemaal niet leuk Niet leuk Best leuk Heel leuk 5. Hoe goed weet je hoe je vragen moet stellen in de klas? Helemaal niet goed Niet goed Best goed Heel goed B. Initiatief nemen (bij een kringgesprek of klassengesprek of de communicatielessen) 6. Hoe graag wil je beginnen met praten in de klas? Helemaal niet graag Niet graag Best graag Heel graag 7. Hoe goed durf je te beginnen met praten in de klas? Helemaal niet goed Niet goed Best goed Heel goed
3 8. Hoe goed kun je beginnen met praten in de klas? Helemaal niet goed Niet goed Best goed Heel goed 9. Hoe leuk vind je het om te beginnen met praten in de klas? Helemaal niet leuk Niet leuk Best leuk Heel leuk 10. Hoe goed weet je hoe je moet beginnen met praten in de klas? Helemaal niet goed Niet goed Best goed Heel goed Tot slot: Ik heb de laatste tijd gewerkt aan (/geleerd om) [doel opnemen in termen van concreet leerlinggedrag]. Vóór het onderzoek van, zou ik mezelf hiervoor een.. geven (rapportcijfer of beoordeling die de leerling gewend is) Na het onderzoek van zou ik mezelf hiervoor een. geven (rapportcijfer of beoordeling die de leerling gewend is) Het verschil tussen de carnavalsvakantie en nu komt vooral door
4 Bijlage 2: SPSS output Factor Analysis Notes Output Created 10-OCT :28:15 Comments D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK- Data PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot Active Dataset DataSet1 Input Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 145 File MISSING=EXCLUDE: User-defined Definition of Missing missing values are treated as missing. Missing Value Handling LISTWISE: Statistics are based on Cases Used cases with no missing values for any variable used. FACTOR /VARIABLES v1_vragen v2_vragen v3_vragen v4_vragen v5_vragen v6_initiatief v7_initiatief v8_initiatief v9_initiatief v10_initiatief /MISSING LISTWISE /ANALYSIS v1_vragen v2_vragen v3_vragen v4_vragen v5_vragen Syntax v6_initiatief v7_initiatief v8_initiatief v9_initiatief v10_initiatief /PRINT INITIAL EXTRACTION /FORMAT SORT /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /ROTATION NOROTATE /METHOD=CORRELATION. Processor Time 00:00:00,02 Resources Elapsed Time 00:00:00,04
5 Maximum Memory Required (13,367K) bytes [DataSet1] D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK-PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot Communalities Initial Extraction v1_vragen 1,000,508 v2_vragen 1,000,601 v3_vragen 1,000,485 v4_vragen 1,000,624 v5_vragen 1,000,445 v6_initiatief 1,000,631 v7_initiatief 1,000,558 v8_initiatief 1,000,669 v9_initiatief 1,000,554 v10_initiatief 1,000,557 Extraction Method: Principal Component Analysis. Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings % of Variance Cumulative % % of Variance 1 4,102 41,024 41,024 4,102 41, ,529 15,294 56,318 1,529 15,294 3,876 8,760 65,077 4,709 7,088 72,165 5,697 6,967 79,133 6,616 6,163 85,295 7,445 4,451 89,746 8,415 4,152 93,899 9,335 3,349 97,248 10,275 2, ,000 Variance Explained Component Extraction Sums of Squared Loadings Cumulative %
6 1 41, , Extraction Method: Principal Component Analysis. Component Matrix a Component 1 2 v8_initiatief,746 -,336 v7_initiatief,696 -,272 v3_vragen,675 -,172 v10_initiatief,674 -,321 v2_vragen,672 -,386 v5_vragen,643 -,177 v4_vragen,615,496 v1_vragen,545,458 v9_initiatief,545,507 v6_initiatief,561,562 Extraction Method: Principal Component Analysis. a a. 2 components extracted. DESCRIPTIVES VARIABLES=v1_vragen v2_vragen v3_vragen v4_vragen v5_vragen v6_initiatief v7_initiatief v8_initiatief v9_initiatief v10_initiatief /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. RELIABILITY /VARIABLES=v1_vragen v2_vragen v3_vragen v4_vragen v5_vragen v6_initiatief v7_initiatief v8_initiatief v9_initiatief v10_initiatief /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE
7 /SUMMARY=TOTAL. Reliability (betrouwbaarheidsanalyse) Notes Output Created 10-OCT :52:24 Comments D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK- Data PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot Active Dataset DataSet1 Input Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 145 File Matrix Input User-defined missing values are Definition of Missing treated as missing. Missing Value Handling Statistics are based on all cases with Cases Used valid data for all variables in the procedure. RELIABILITY /VARIABLES=v1_vragen v2_vragen v3_vragen v4_vragen v5_vragen v6_initiatief v7_initiatief v8_initiatief Syntax v9_initiatief v10_initiatief /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE /SUMMARY=TOTAL. Processor Time 00:00:00,02 Resources Elapsed Time 00:00:00,04 [DataSet1] D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK-PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot
8 Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Valid ,2 Cases Excluded a 7 4, ,0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items, Item Statistics Mean Std. Deviation N v1_vragen 2,93, v2_vragen 3,19, v3_vragen 3,08, v4_vragen 2,99, v5_vragen 3,07, v6_initiatief 2,93, v7_initiatief 3,05, v8_initiatief 3,09, v9_initiatief 2,99, v10_initiatief 3,11, Item- Statistics Scale Mean if Scale Variance Corrected Item- Cronbach's Item Deleted if Item Deleted Correlation Alpha if Item Deleted v1_vragen 27,49 20,412,458,827 v2_vragen 27,23 19,304,540,819
9 v3_vragen 27,34 19,569,555,818 v4_vragen 27,43 19,445,530,820 v5_vragen 27,36 19,676,527,821 v6_initiatief 27,49 19,332,482,826 v7_initiatief 27,37 19,154,574,816 v8_initiatief 27,33 19,348,622,812 v9_initiatief 27,43 19,327,464,828 v10_initiatief 27,31 19,588,546,819 T-TEST PAIRS=v1_vragen v2_vragen v3_vragen v4_vragen v5_vragen WITH v6_initiatief v7_initiatief v8_initiatief v9_initiatief v10_initiatief (PAIRED) /CRITERIA=CI(.9500) /MISSING=ANALYSIS.
10 Descriptives (gemiddelden en standaarddeviaties per item) Notes Output Created 10-OCT :30:36 Comments D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK- Data PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot Active Dataset DataSet1 Input Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 145 File User defined missing values are Definition of Missing Missing Value Handling treated as missing. Cases Used All non-missing data are used. DESCRIPTIVES VARIABLES=v1_vragen v2_vragen v3_vragen v4_vragen v5_vragen Syntax v6_initiatief v7_initiatief v8_initiatief v9_initiatief v10_initiatief /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Processor Time 00:00:00,00 Resources Elapsed Time 00:00:00,01 [DataSet1] D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK-PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation v1_vragen ,94,692 v2_vragen ,19,784 v3_vragen ,09,724 v4_vragen ,97,793 v5_vragen ,06,732 v6_initiatief ,93,866
11 v7_initiatief ,03,806 v8_initiatief ,06,731 v9_initiatief ,97,896 v10_initiatief ,13,737 Valid N (listwise) 138 MEANS TABLES=v1_vragen v2_vragen v3_vragen v4_vragen v5_vragen v6_initiatief v7_initiatief v8_initiatief v9_initiatief v10_initiatief BY groep /CELLS MEAN COUNT STDDEV. Means (gemiddelden uitgesplitst naar groep) Notes Output Created 10-OCT :48:52 Comments D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK- Data PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot Active Dataset DataSet1 Input Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 145 File For each dependent variable in a table, user-defined missing values for the Definition of Missing dependent and all grouping variables are treated as missing. Missing Value Handling Cases used for each table have no missing values in any independent Cases Used variable, and not all dependent variables have missing values. MEANS TABLES=v1_vragen v2_vragen v3_vragen v4_vragen v5_vragen v6_initiatief v7_initiatief Syntax v8_initiatief v9_initiatief v10_initiatief BY groep /CELLS MEAN COUNT STDDEV. Resources Processor Time 00:00:00,02
12 Elapsed Time 00:00:00,01 [DataSet1] D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK-PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot Report groep v1_vragen v2_vragen v3_vragen v4_vragen v5_vragen v6_initiatief Mean 3,05 3,25 3,23 2,93 3,23 2,89 A E M R N Std. Deviation,569,686,611,789,565,841 Mean 3,10 2,94 3,13 3,19 2,93 3,16 N Std. Deviation,870 1,093,957,910,907 1,003 Mean 2,72 3,23 2,97 2,95 2,95 2,97 N Std. Deviation,793,627,716,724,695,843 Mean 2,90 3,30 3,00 2,83 3,07 2,70 N Std. Deviation,403,702,587,747,785,750 Mean 2,94 3,19 3,09 2,97 3,06 2,93 N Std. Deviation,692,784,724,793,732,866 Report groep v7_initiatief v8_initiatief v9_initiatief v10_initiatief Mean 3,02 3,18 3,00 3,14 A E M R N Std. Deviation,792,657,807,702 Mean 2,94 3,13 3,06 3,26 N Std. Deviation,929,922 1,124,930 Mean 3,10 2,92 3,13 3,15 N Std. Deviation,788,739,833,670 Mean 3,07 3,00 2,60 2,93 N Std. Deviation,740,587,770,640 Mean 3,03 3,06 2,97 3,13 N
13 Std. Deviation,806,731,896,737 MEANS TABLES=v1_vragen v2_vragen v3_vragen v4_vragen v5_vragen v6_initiatief v7_initiatief v8_initiatief v9_initiatief v10_initiatief BY groep /CELLS MEAN COUNT STDDEV GMEDIAN /STATISTICS ANOVA. Means (verschillen tussen groepen) Notes Output Created 10-OCT :49:55 Comments D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK- Data PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot Active Dataset DataSet1 Input Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 145 File For each dependent variable in a table, user-defined missing values for the Definition of Missing dependent and all grouping variables are treated as missing. Missing Value Handling Cases used for each table have no missing values in any independent Cases Used variable, and not all dependent variables have missing values. MEANS TABLES=v1_vragen v2_vragen v3_vragen v4_vragen v5_vragen v6_initiatief v7_initiatief v8_initiatief v9_initiatief v10_initiatief Syntax BY groep /CELLS MEAN COUNT STDDEV GMEDIAN /STATISTICS ANOVA. Processor Time 00:00:00,02 Resources Elapsed Time 00:00:00,10
14 [DataSet1] D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK-PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square Between Groups (Combined) 3, ,074 v1_vragen * groep v2_vragen * groep v3_vragen * groep v4_vragen * groep v5_vragen * groep v6_initiatief * groep v7_initiatief * groep v8_initiatief * groep v9_initiatief * groep v10_initiatief * groep Within Groups 65, ,466 68, Between Groups (Combined) 2,593 3,864 Within Groups 85, ,610 87, Between Groups (Combined) 1,678 3,559 Within Groups 72, ,523 73, Between Groups (Combined) 2,191 3,730 Within Groups 87, ,626 89, Between Groups (Combined) 2,194 3,731 Within Groups 73, ,532 75, Between Groups (Combined) 3, ,135 Within Groups 103, , , Between Groups (Combined),522 3,174 Within Groups 92, ,659 92, Between Groups (Combined) 1,639 3,546 Within Groups 74, ,534 76, Between Groups (Combined) 5, ,799 Within Groups 109, , , Between Groups (Combined) 1,689 3,563 Within Groups 76, ,543 77, ANOVA Table F Sig. v1_vragen * groep Between Groups (Combined) 2,305,079
15 Within Groups v2_vragen * groep v3_vragen * groep v4_vragen * groep v5_vragen * groep v6_initiatief * groep v7_initiatief * groep v8_initiatief * groep v9_initiatief * groep v10_initiatief * groep Between Groups (Combined) 1,418,240 Within Groups Between Groups (Combined) 1,070,364 Within Groups Between Groups (Combined) 1,166,325 Within Groups Between Groups (Combined) 1,376,253 Within Groups Between Groups (Combined) 1,530,209 Within Groups Between Groups (Combined),264,851 Within Groups Between Groups (Combined) 1,023,385 Within Groups Between Groups (Combined) 2,301,080 Within Groups Between Groups (Combined) 1,036,379 Within Groups Measures of Association Eta Eta Squared v1_vragen * groep,217,047 v2_vragen * groep,172,029 v3_vragen * groep,151,023 v4_vragen * groep,156,024 v5_vragen * groep,170,029 v6_initiatief * groep,178,032 v7_initiatief * groep,075,006 v8_initiatief * groep,146,021 v9_initiatief * groep,217,047
16 v10_initiatief * groep,147,022 T-Test (verschillen tussen vragen stellen en initiatief nemen) Notes Output Created 10-OCT :06:09 Comments D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK- Data PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot Active Dataset DataSet1 Input Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 145 File User defined missing values are Definition of Missing treated as missing. Statistics for each analysis are based Missing Value Handling on the cases with no missing or out-ofrange data for any variable in the Cases Used analysis. T-TEST PAIRS=v1_vragen v2_vragen v3_vragen v4_vragen v5_vragen WITH v6_initiatief v7_initiatief v8_initiatief Syntax v9_initiatief v10_initiatief (PAIRED) /CRITERIA=CI(.9500) /MISSING=ANALYSIS. Processor Time 00:00:00,03 Resources Elapsed Time 00:00:00,03 [DataSet1] D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK-PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot Paired Samples Statistics
17 Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 Pair 2 Pair 3 Pair 4 Pair 5 v1_vragen 2,94 144,692,058 v6_initiatief 2,93 144,866,072 v2_vragen 3,19 144,784,065 v7_initiatief 3,03 144,806,067 v3_vragen 3,09 142,724,061 v8_initiatief 3,06 142,736,062 v4_vragen 2,97 143,791,066 v9_initiatief 2,98 143,884,074 v5_vragen 3,06 141,729,061 v10_initiatief 3,11 141,734,062 Paired Samples Correlations N Correlation Sig. Pair 1 v1_vragen & v6_initiatief 144,448,000 Pair 2 v2_vragen & v7_initiatief 144,565,000 Pair 3 v3_vragen & v8_initiatief 142,482,000 Pair 4 v4_vragen & v9_initiatief 143,493,000 Pair 5 v5_vragen & v10_initiatief 141,441,000 Paired Samples Test Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Pair 1 v1_vragen - v6_initiatief,007,832,069 -,130 Pair 2 v2_vragen - v7_initiatief,153,742,062,031 Pair 3 v3_vragen - v8_initiatief,028,743,062 -,095 Pair 4 v4_vragen - v9_initiatief -,014,847,071 -,154 Pair 5 v5_vragen - v10_initiatief -,043,773,065 -,171 Paired Samples Test Paired Differences t df Sig. (2-tailed) 95% Confidence Interval of the Difference Upper
18 Pair 1 v1_vragen - v6_initiatief,144, ,920 Pair 2 v2_vragen - v7_initiatief,275 2, ,015 Pair 3 v3_vragen - v8_initiatief,151, ,652 Pair 4 v4_vragen - v9_initiatief,126 -, ,844 Pair 5 v5_vragen - v10_initiatief,086 -, ,515 DATASET ACTIVATE DataSet1. SAVE OUTFILE='D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK-PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot '+ '' /COMPRESSED. DATASET ACTIVATE DataSet1. SAVE OUTFILE='D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK-PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot '+ '' /COMPRESSED. T-TEST /TESTVAL=0 /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=rapportcijfer_v rapportcijfer_n /CRITERIA=CI(.95). T-Test Notes Output Created 10-OCT :33:05 Comments D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK- Data PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot Input Active Dataset DataSet1 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 145 File Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing.
19 Syntax Resources Statistics for each analysis are based on the cases with no missing or out-ofrange data for any variable in the Cases Used analysis. T-TEST /TESTVAL=0 /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=rapportcijfer_v rapportcijfer_n /CRITERIA=CI(.95). Processor Time 00:00:00,00 Elapsed Time 00:00:00,01 [DataSet1] D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK-PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean rapportcijfer_v 105 7,059 1,7404,1698 rapportcijfer_n 105 8,470 1,5281,1491 One-Sample Test Test Value = 0 t df Sig. (2-tailed) Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower rapportcijfer_v 41, ,000 7,0590 6,722 rapportcijfer_n 56, ,000 8,4695 8,174 One-Sample Test Test Value = 0 95% Confidence Interval of the Difference Upper rapportcijfer_v 7,396 rapportcijfer_n 8,765 MEANS TABLES=rapportcijfer_v rapportcijfer_n BY groep
20 /CELLS MEAN COUNT STDDEV /STATISTICS ANOVA. Means Notes Output Created 10-OCT :34:33 Comments D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK- Data PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot Active Dataset DataSet1 Input Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 145 File For each dependent variable in a table, user-defined missing values for the Definition of Missing dependent and all grouping variables are treated as missing. Missing Value Handling Cases used for each table have no missing values in any independent Cases Used variable, and not all dependent variables have missing values. MEANS TABLES=rapportcijfer_v rapportcijfer_n BY groep Syntax /CELLS MEAN COUNT STDDEV /STATISTICS ANOVA. Processor Time 00:00:00,02 Resources Elapsed Time 00:00:00,01 [DataSet1] D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK-PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot Case Processing Summary
21 Cases Included Excluded N Percent N Percent N Percent rapportcijfer_v * groep ,4% 40 27,6% ,0% rapportcijfer_n * groep ,4% 40 27,6% ,0% Report groep rapportcijfer_v rapportcijfer_n Mean 6,867 8,645 A E M R N Std. Deviation 1,7115 1,2962 Mean 7,667 6,833 N 6 6 Std. Deviation 3,9328 4,5350 Mean 7,158 8,697 N Std. Deviation 1,6362,9554 Mean 7,021 8,304 N Std. Deviation 1,2330 1,1000 Mean 7,059 8,470 N Std. Deviation 1,7404 1,5281 ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square Between Groups (Combined) 3, ,282 rapportcijfer_v * groep Within Groups 311, , , Between Groups (Combined) 19, ,609 rapportcijfer_n * groep Within Groups 223, , , ANOVA Table F Sig. Between Groups (Combined),416,742 rapportcijfer_v * groep Within Groups
22 Between Groups (Combined) 2,993,034 rapportcijfer_n * groep Within Groups Measures of Association Eta Eta Squared rapportcijfer_v * groep,111,012 rapportcijfer_n * groep,286,082 DATASET ACTIVATE DataSet1. SAVE OUTFILE='D:\Hogeschool Kind & Educatie\Kenniskring L&I\RAAK-PRO\vragenlijst Comm Redz_pilot '+ '' /COMPRESSED.
Deze menu-aansturingen zijn van toepassing op versies 14.0 en 15.0 van SPSS.
Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 8 over schaalconstructie met Cronbach s α en principale componenten analyse van meningen over strafdoelen Hieronder wordt uitgelegd hoe alle analyses besproken
Instrumenten duurzame ontwikkeling van kinderen
Instrumenten duurzame ontwikkeling van kinderen Burgerschapsontwikkeling ( sociale competence ): Vragenlijst Burgerschapscompetenties Bron: Ledoux, G., Geijsel, F., Dam, G. ten & Reumerman, R. (2010).
Bijlage 3: Multiple regressie analyse
Bijlage 3: Multiple regressie analyse REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING PAIRWISE /STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT
SPSS 15.0 in praktische stappen voor AGW-bachelors Uitwerkingen Stap 7: Oefenen I
SPSS 15.0 in praktische stappen voor AGW-bachelors Uitwerkingen Stap 7: Oefenen I Hieronder volgen de SPSS uitvoer en de antwoorden van de opgaven van Stap 7: Oefenen I. Daarnaast wordt bij elke opgave
De primaire link op gemeentelijke websites, Bijlagen. over efficiëntie, effectiviteit en gebruiksvriendelijkheid
De primaire link op gemeentelijke s, over efficiëntie, effectiviteit en gebruiksvriendelijkheid Bijlagen Henk S. Kok (9827722) scriptiebegeleiders: Frank Jansen en Leo Lentz Faculteit der Letteren Nederlands,
Enkelvoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden
Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd
Uitvoer van analyses (SPSS 16) voor het Faalfeedback en Oriëntatie voorbeeld in hoofdstuk 7 (Herhaalde metingen) >
Uitvoer van analyses (SPSS 6) voor het aalfeedback en Oriëntatie voorbeeld in hoofdstuk 7 (Herhaalde metingen) > ** Berekening van lineaire en kwadratische trendvariabele. Compute ylin = -.77678 * y +
Betrouwbaarheid, validiteit en overeenstemming
Betrouwbaarheid, validiteit en overeenstemming Inleiding Dit practicum sluit aan op het theoriegedeelte over betrouwbaarheidsanalyse van hoofdstuk II-16 (deel 2). In dit hoofdstuk wordt besproken hoe een
Het samenstellen van een multipele indicator index. Harry B.G. Ganzeboom ADEK UvS College 2 28 februari 2011
Het samenstellen van een multipele indicator index Harry B.G. Ganzeboom ADEK UvS College 2 28 februari 2011 Indices voor attituden Attittuden (opvattingen) zijn complexe kenmerken Moeilijk te meten met
Twee en een half jaar Kwaliteitsmeting in de Fysiotherapie
Twee en een half jaar Kwaliteitsmeting in de Fysiotherapie Feiten en cijfers tot nu toe Managementsamenvatting Na twee en een half jaar kwaliteitsmetingen in de fysiotherapie is het een geschikt moment
* de percentages goed per klas en volgorde van afnemen. sort cases by klas volgorde. split file by klas volgorde. des var=goedboekperc.
* Sprekende voorbeelden. * De invloed van lessen op meerkeuzetoetsen Natuurkunde, klas 5 en 6 * Manfred te Grotenhuis en Nico van de Mortel * we gaan uit van de folder 'temp'op de c-drive, svp wijzigen
** VOORBEELD VAN CAUSALE ANALYSE MET CONFOUNDER EN MEDIATOR **.. GET FILE='u:\)Research\ISSP-NL\ISSP \Data\issp_2013_2014_NL_def.sav'.
** VOORBEELD VAN CAUSALE ANALYSE MET CONFOUNDER EN MEDIATOR **.. GET FILE=''. ** EERST MAKEN WE EEN OVERZICHT VAN DE DATA **. freq nl_rinc wrkhrs sex. Frequencies Statistics N Valid Missing NL_RINC Resp:
Verband tussen twee variabelen
Verband tussen twee variabelen Inleiding Dit practicum sluit aan op hoofdstuk I-3 van het statistiekboek en geeft uitleg over het maken van kruistabellen, het berekenen van de correlatiecoëfficiënt en
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor TeMa (S95) op dinsdag 3-03-00, 9- uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en
Meervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden
Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd
Antwoordvel Versie A
Antwoordvel Versie A Interimtoets Toegepaste Biostatistiek 13 december 013 Naam:... Studentnummer:...... Antwoorden: Vraag Antwoord Antwoord Antwoord Vraag Vraag A B C D A B C D A B C D 1 10 19 11 0 3
introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week : de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week : het toetsen van gemiddelden: de t-toets week 5: het toetsen van varianties:
c. Geef de een-factor ANOVA-tabel. Formuleer H_0 and H_a. Wat is je conclusie?
Opdracht 13a ------------ Een-factor ANOVA (ANOVA-tabel, Contrasten, Bonferroni) Bij een onderzoek naar de leesvaardigheid bij kinderen in de V.S. werden drie onderwijsmethoden met elkaar vergeleken. Verschillende
We berekenen nog de effectgrootte aan de hand van formule 4.2 en rapporteren:
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 4 1. Toets met behulp van SPSS de hypothese van Evelien in verband met de baardlengte van metalfans. Ga na of je dezelfde conclusies
Basishandleiding SPSS
Basishandleiding SPSS Elvira Folmer & Marieke ten Voorde SLO, Juli 2008 Deze handleiding is gebaseerd op SPSS 16.0 for Windows Inhoud 1 Het maken van een gegevensbestand in de Variable View... 4 2 Het
TYPE EXAMENVRAGEN VOOR TOEGEPASTE STATISTIEK
TYPE EXAMENVRAGEN VOOR TOEGEPASTE STATISTIEK Prof. Dr. M. Vandebroek 1. Een aantal proefpersonen werd gevraagd een frisdrank te beoordelen door aan te geven in hoeverre ze het eens zijn met de volgende
Handleiding SPSS tabellen en kruistabellen. In een paar stappen van spss data naar bruikbare informatie.
Handleiding SPSS tabellen en kruistabellen In een paar stappen van spss data naar bruikbare informatie. A) Het openen van een databestand File \ open \ data Kies de naam van je databestand, bijvoorbeeld
Tabel 2: Stemgedrag van respondenten bij de TK verkiezingen in 2010 VVD xx % PvdA PVV CDA SP D66 CU PvdD SGP GL Te jong om te stemmen Niet gestemd
2. Resultaten ZONDER WEGING Tabel 1: Aantal respondenten dat heeft deelgenomen aan een peiling van Maurice de Hond Ja xx % Nee xx % N = xx Statistics participated 529 N Missing 0 Std. Error of,01053 Std.
Voer de gegevens in in een tabel. Definieer de drie kolommen van de tabel en kies als kolomnamen groep, vooraf en achteraf.
Opdracht 10a ------------ t-procedures voor gekoppelde paren t-procedures voor twee onafhankelijke steekproeven samengestelde t-procedures voor twee onafhankelijke steekproeven Twee groepen van 10 leraren
ANOVA in SPSS. Hugo Quené. opleiding Taalwetenschap Universiteit Utrecht Trans 10, 3512 JK Utrecht 12 maart 2003
ANOVA in SPSS Hugo Quené hugo.quene@let.uu.nl opleiding Taalwetenschap Universiteit Utrecht Trans 10, 3512 JK Utrecht 12 maart 2003 1 vooraf In dit voorbeeld gebruik ik fictieve gegevens, ontleend aan
EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 30 januari 2009
EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I 30 januari 2009 - Dit tentamen bestaat uit vier opgaven onderverdeeld in totaal 2 subvragen. - Geef bij het beantwoorden van de vragen een zo volledig mogelijk antwoord.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor TeMa (S95) Avondopleiding. donderdag 6-6-3, 9.-. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) dinsdag 2-08-2003, 4.00-7.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine,
De data worden ingevoerd in twee variabelen, omdat we te maken hebben met herhaalde metingen:
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 6 1. De 15 leden van een kleine mountainbikeclub vragen zich af in welk mate de omgevingstemperatuur een invloed heeft op hun
toetsende statistiek deze week: wat hebben we al geleerd? Frank Busing, Universiteit Leiden
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week 2: de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week 4: het toetsen van gemiddelden: de t-toets Moore, McCabe, and Craig.
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 5
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 5 1. De onderzoekers van een preventiedienst vermoeden dat werknemers in een bedrijf zonder liften fitter zijn dan werknemers
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 8
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 8 1. Eén van de nadelige gevolgen van de moderne welvaart is een monstrueus mobiliteitsprobleem. Om één of andere bizarre reden
APPENDIX B: Statistische analyses
APPENDIX B: Statistische analyses Het gevoerde empirisch onderzoek was erop gericht te onderzoeken of het gebruikelijk is dat wanneer een kunstgalerie met een kunstenaar samenwerkt, de kunstwerken eigendom
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op donderdag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op donderdag 0-03-2005, 4.00-7.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, uur De u
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, 14.00-17.00 uur De uitwerkingen van de opgaven dienen duidelijk geformuleerd
Beschrijvende statistieken
Elske Salemink (Klinische Psychologie) heeft onderzocht of het lezen van verhaaltjes invloed heeft op angst. Studenten werden at random ingedeeld in twee groepen. De ene groep las positieve verhaaltjes
Handleiding SPSS. 1) Maak je bestand
Handleiding SPSS 1) Maak je bestand In de file die op Minerva staat, zijn de data opgenomen van alle groepjes. Het is de bedoeling dat je je eindverslag schrijft over de data van jouw groepje. Om dit te
Residual Plot for Strength. predicted Strength
Uitwerking tentamen DS mei 4 Opgave Een uitwerking geven is hier niet mogelijk. Het is van belang het iteratieve optimaliseringsproces goed uit te voeren (zie ook de PowerPoint sheets): screening design
Technische uitwerkingen voor het SPSS practicum Toetsende Statistiek
Technische uitwerkingen voor het SPSS practicum Toetsende Statistiek NB Voor de SPSS opgaven wordt alleen aangegeven hoe het door de opgave gevraagde resultaat kan worden bereikt. C. J. Verduin 11 december
Hierbij is het steekproefgemiddelde x_gemiddeld= en de steekproefstandaardafwijking
Opdracht 9a ----------- t-procedures voor een enkelvoudige steekproef Voor de meting van de leesvaardigheid van kinderen wordt als toets de Degree of Reading Power (DRP) gebruikt. In een onderzoek onder
Oplossingen hoofdstuk Het milieubesef
Oplossingen hoofdstuk 3 1. Het milieubesef Eerst het hercoderen van item 3 en 5, via het commando Transform, Recode into different variables, nadien verschijnt het dialoogvenster Recode into Different
Beknopte handleiding SPSS versie 18.0 1 van 28
Beknopte handleiding SPSS versie 18.0 1 van 28 Beknopte handleiding SPSS versie 18.0 2 van 28 Inhoudsopgave Inleiding...3 SPSS- tips...4 Kopiëren van datakenmerken...6 Van SPSS naar Excel...7 Opsturen
DE IMPACT VAN (CONSUMENTEN)RACISME OP DE EFFECTIVITEIT VAN BLANKE EN NIET- BLANKE (CELEBRITY) ENDORSERS IN RECLAME
UNIVERSITEIT GENT FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE ACADEMIEJAAR 2010 2011 DE IMPACT VAN (CONSUMENTEN)RACISME OP DE EFFECTIVITEIT VAN BLANKE EN NIET- BLANKE (CELEBRITY) ENDORSERS IN RECLAME Masterproef
M M M M M M M M M M M M M M La La La La La La La Mid Mid Mid Mid Mid Mid Mid 65 56 83 68 64 47 59 63 93 65 75 68 68 51
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 7 1. Een onderzoeker wil nagaan of de fitheid van jongeren tussen 14 en 18 jaar (laag, matig, hoog) en het geslacht (M, V) een
SPSS Opstarten & gegevens inlezen Gegevens verkennen Beschrijvende statistiek
Opstarten & gegevens inlezen *Inlezen gegevens Via eerste scherm bij opening SPSS of via File; Open; Data. Opletten of namen van variabelen op de eerste rij staan ( Staat ) Opm.: Bij.TXT bestand altijd
c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6
c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6 1. Iemand kiest geblinddoekt 4 paaseitjes uit een mand met oneindig veel paaseitjes. De helft is melkchocolade, de andere
Oplossingen hoofdstuk XI
Oplossingen hoofdstuk XI. Hierbij vind je de resultaten van het onderzoek naar de relatie tussen een leestest en een schoolrapport voor lezen. Deze gegevens hebben betrekking op een regressieanalyse bij
RESULTATEN KOTENQUÊTE
RESULTATEN KOTENQUÊTE ACADEMIEJAAR 2005-2006 A. Algemeen De enquête werd afgenomen onder studenten van de UGent na de Paasvakantie van het academiejaar 2005-2006. Via de elektronische leeromgeving Minerva
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op vrijdag , 9-12 uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op vrijdag 29-04-2004, 9-2 uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek II voor TeMa (2S195) op maandag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek II voor TeMa (2S195) op maandag 8-5-26, 9.-12. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een (grafisch)
Valid N Missing N
Tabel 1: Frequentieverdelingen, gemiddelden en spreiding van opleidingen van respondenten en partners (naar geslacht) en vaders en moeders van de respondent. Respondenten Partners Ouders Mannen Vrouwen
mlw stroom 2.2 Biostatistiek en Epidemiologie College 9: Herhaalde metingen (2) Syllabus Afhankelijke Data Hoofdstuk 4, 5.1, 5.2
mlw stroom 2.2 Biostatistiek en Epidemiologie College 9: Herhaalde metingen (2) Syllabus Afhankelijke Data Hoofdstuk 4, 5.1, 5.2 Bjorn Winkens Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 21 maart
Inhoud. Data. Analyse van tijd tot event data: van Edward Kaplan & Paul Meier tot David Cox
van tijd tot event data: van Edward Kaplan & Paul Meier tot David Cox Bram Ramaekers Bianca de Greef KEMTA Masterclass Inhoud Data Kaplan-Meier curve Hazard rate Log-rank test Hazard ratio Cox regressie
a. Wanneer kan men in plaats van de Pearson correlatie coefficient beter de Spearman rangcorrelatie coefficient berekenen?
Opdracht 15a ------------ Spearman rangcorrelatie coefficient (non-parametrische tegenhanger van de Pearson correlatie coefficient) Wilcoxon symmetrie-toets (non-parametrische tegenhanger van de t-procedure
Evaluatie Introductie stressreductie, inspiratieweek 1.1 Januari 2013. Door Yolanda de Milde & Leo van Vegchel
Evaluatie Introductie reductie, inspiratieweek 1.1 Januari 2013 Door Yolanda de Milde & Leo van Vegchel Inhoudsopgave Inleiding... 3 Hoofdstuk 1 Stress en de relatie tot het begrip mindfulness... 4 Stress
HET MAKKELIJK LEZEN PLEIN
HET MAKKELIJK LEZEN PLEIN Onderzoek naar de invloed van het Makkelijk Lezen Plein op het leengedrag van kinderen met leesproblemen in de leeftijd van 8 tot en met 12 jaar BIJLAGEN E. van der Horst Juni
Opgave 1: (zowel 2DM40 als 2S390)
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4 en S39) op donderdag, 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Faculteit der Wiskunde en Informatica
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4), op woensdag 7 januari 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
Interim Toegepaste Biostatistiek deel 1 14 december 2009 Versie A ANTWOORDEN
Interim Toegepaste Biostatistiek deel december 2009 Versie A ANTWOORDEN C 2 B C A 5 C 6 B 7 B 8 B 9 D 0 D C 2 A B A 5 C Lever zowel het antwoordformulier als de interim toets in Versie A 2. Dit tentamen
Menu aansturing van SPSS voorbeeld in paragraaf 6.5 van hoofdstuk 6 over multipele regressie analyses van recidive bij jongens
Menu aansturing van SPSS voorbeeld in paragraaf 6.5 van hoofdstuk 6 over multipele regressie analyses van recidive bij jongens Hieronder wordt uitgelegd hoe alle analyses besproken in paragraaf 6.5 van
Correlatie = statistische samenhang Meest gebruikt = Spearman s rang correlatie Ordinaal geschaalde variabelen -1 <= r s <= +1 waarbij:
Correlatie analyse Correlatie = statistische samenhang Meest gebruikt = Spearman s rang correlatie Ordinaal geschaalde variabelen -1
Zowel correlatie als regressie meten statistische samenhang Correlatie: geen oorzakelijk verband verondersteld: X Y
1 Regressie analyse Zowel correlatie als regressie meten statistische samenhang Correlatie: geen oorzakelijk verband verondersteld: X Y Regressie: wel een oorzakelijk verband verondersteld: X Y Voorbeeld
Inhoud syntax opschonen BVH incidenten bestand.sps
Syntaxen monitor In deze bijlage staan de syntaxen van de rendementsanalyse. Deze syntaxen geven de code weer waarmee in SPSS de gekoppelde gegevens kunnen worden geanalyseerd en de basisgrafieken kunnen
1 vorig = omzet voorgaande jaar. Forward (Criterion: Probability-of-F-to-enter <=,050) 2 bezoek = aantal bezoeken vertegenwoordiger
De groothandel Onderwerp: regressieanalyse met SPSS Bij: hoofdstuk 10 Een groothandel heeft onderzoek gedaan onder de klanten en daarbij geprobeerd met regressieanalyse vast te stellen wat de bepalende
Statistische Bijlagen Consumentenonderzoek.
MPI HOLLAND Statistische Bijlagen Consumentenonderzoek. Statistische uitvoer Enquête Jos van Zuidam 24-6-2010 Deze bijlage bevat enkele achtergrondgegevens behorend bij de publicatie Consumentenonderzoek
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op maandag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op maandag 08-03-2004, 9.00-2.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine,
WOT statistiek. Betrouwbaarheidsanalyse. CLIN Centre for Linguistics. Els Schoonjans
WOT statistiek Betrouwbaarheidsanalyse Els Schoonjans CLIN Centre for Linguistics 1 Betrouwbaarheid Betrouwbaarheid van een meetinstrument: consistentie; instrument geeft vergelijkbare resultaten in vergelijkbare
Wat is nieuw in Enterprise Guide
Enterprise Guide 42 4.2 Lieve Goedhuys Copyright 2009 SAS Institute Inc. All rights reserved. Wat is nieuw in Enterprise Guide Vereenvoudigde interface Gebruikersinterface i Project recovery Conditionele
KG-publicatie nr. 19 Enkele explorerende analyses op de Gedragingenlijst voor leraren. Arie van Peet KG-19
KG-publicatie nr. 19 Enkele explorerende analyses op de Gedragingenlijst voor leraren. Arie van Peet KG-19 A. van Peet Enkele explorerende analyses op de Gedragingenlijst voor leraren. Correspondentie
!!! Help! Statistiek! Overzicht. Data, computers, statistiek. Statistische programma s. Excel: hoe is het mogelijk? Excel: hoeveel is 1+1?
Help! Statistiek! Overzicht Doorlopende serie laagdrempelige lezingen, voor iedereen vrij toegankelijk. Doel: Informeren over statistiek in klinisch onderzoek. - statistische programma s - tips SPSS Tijd:
IL0 UvA HABLAMOS ESPAÑOOOL! SPAANS ALS DOELTAAL ONTWERPONDERZOEK
IL0 UvA HABLAMOS ESPAÑOOOL! ONTWERPONDERZOEK SPAANS ALS DOELTAAL Student: Nagore Armentia Vallejo 6123023 Begeleiders: Anne Evertsen en Peter Bimmel 2011 INHOUDSGOPGAVE INTRODUCTIE 3 1. PROBLEEMBESCHRIJVING
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Biostatistiek voor BMT (2S390) op maandag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2S390) op maandag 19-11-2001, 14.00-17.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
College 3 Interne consistentie; Beschrijvend onderzoek
College 3 Interne consistentie; Beschrijvend onderzoek Inleiding M&T 2012 2013 Hemmo Smit Overzicht van dit college Kwaliteit van een meetinstrument (herhaling) Interne consistentie: Cronbach s alpha Voorbeeld:
Vergelijken van twee groepen (SPSS)
Vergelijken van twee groepen (SPSS) Vergelijking van gemiddeldes van onafhankelijke steekproeven met gelijke varianties (dataset newspapers) In een onderzoek geven studenten aan hoeveel keer per week ze
Deel 1: Voorbeeld van beschrijvende analyses in een onderzoeksrapport. Beschrijving van het rookgedrag in Vlaanderen anno 2013
7.2.4 Voorbeeld van een kwantitatieve analyse (fictief voorbeeld) In onderstaand voorbeeld werken we met fictieve data. Doel van dit voorbeeld is dat je inzicht krijgt in hoe een onderzoeksrapport van
Gemiddelde, mediaan, kwartielen, interkwartielafstand, minimum, maximum, variantie, standaardafwijking, boxdiagrammen
Opdracht 3a ----------- Gemiddelde, mediaan, kwartielen, interkwartielafstand, minimum, maximum, variantie, standaardafwijking, boxdiagrammen Voor de meting van de leesvaardigheid van kinderen wordt als
Rapport Lectoraat elearning
Rapport Lectoraat elearning INHOLLAND Hogeschool Rotterdam, 24 mei 05 Door: In opdracht: Chablis Platenburg Lectoraat elearning, Lector Dr. G. Wijngaards, INHOLLAND Hogeschool 1. ICT gebruik van INHOLLAND
Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40), op maandag 5 januari 2009 14.00-17.00 uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2DM4), op maandag 5 januari 29 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
Verdelingsvrije statistiek
Verdelingsvrije statistiek Inleiding In hoofdstuk II-5 (deel ) worden een aantal verdelingsvrije toetsen (ook wel niet-parametrische toetsen) besproken, die gebruikt worden als de te onderzoeken variabele
Fasen in het onderzoeksproces
Fasen in het onderzoeksproces Gegevensbestand Controleren gegevens Bewerken gegevens Analyseren gegevens Interpreteren resultaten Nieuwe vragen? ja Onderzoeksverslag 1 Bestand opmaken Variabelen definiëren:
Aanpassingen takenboek! Statistische toetsen. Deze persoon in een verdeling. Iedereen in een verdeling
Kwantitatieve Data Analyse (KDA) Onderzoekspracticum Sessie 2 11 Aanpassingen takenboek! Check studienet om eventuele verbeteringen te downloaden! Huidige versie takenboek: 09 Gjalt-Jorn Peters gjp@ou.nl
EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 3 februari 2012
EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I 3 februari 2012 - Dit tentamen bestaat uit vier opgaven onderverdeeld in totaal 27 subvragen. - Geef bij het beantwoorden van de vragen een zo volledig mogelijk antwoord.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2DM4 en 2S39) op maandag 2--27, 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Abstract & Verantwoording
Naam auteur(s) Vakgebied Titel C.A. Dekker-Kos Marketing/PR Paper 2 Beleefde identiteit vs. Identiteit Abstract & Verantwoording Onderwerp Profiel Opleiding Onderzoek naar de beleefde identiteit op SG
Figure 1 Shares of Students in Basic, Middle, and Academic Track of Secondary School Academic Track Middle Track Basic Track 29 Figure 2 Number of Years Spent in School by Basic Track Students 9.5 Length
Laboratory report. Independent testing of material surfaces. Analysis of leaching substances in treated wood samples conform guide line EU 10/2011
Independent testing of material surfaces Laboratory report Analysis of leaching substances in treated wood samples conform guide line EU 10/2011 Customer Wasziederij De Vesting BV Trasweg 12 5712 BB Someren-Eind
S0A17D: Examen Sociale Statistiek (deel 2)
S0A17D: Examen Sociale Statistiek (deel 2) 21 juni 2011 Naam : Jaar en studierichting : Lees volgende aanwijzingen eerst voor het examen te beginnen : Wie de vragen aanneemt en bekijkt, moet minstens 1
Analyse van kruistabellen
Analyse van kruistabellen Inleiding In dit hoofdstuk, dat aansluit op hoofdstuk II-13 (deel2) van het statistiekboek wordt ingegaan op het analyseren van kruistabellen met behulp van SPSS. Met een kruistabel
toetskeuze schema verschillen in gemiddelden
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week 2: de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week 4: het toetsen van gemiddelden: de t-toets week 5: het toetsen van
Open het databestand in SPSS en kies Analyze > Correlate > Bivariate. Vul vervolgens het dialoogvenster in als volgt:
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 9 1. Een klinisch psycholoog vraagt zich af of er een verband bestaat tussen depressie en sociale vermijding in de populatie
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op dinsdag 5-03-2005, 9.00-22.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
SPSS VOOR DUMMIES+ Werken met de NSE: enkele handige basisbeginselen. Gebaseerd op SPSS21.0 & Benchmarkbestand NSE 2014
SPSS VOOR DUMMIES+ Werken met de NSE: enkele handige basisbeginselen Gebaseerd op SPSS21.0 & Benchmarkbestand NSE 2014 Huidig kennis- en ervaringsniveau?????? Beginners Gevorderden 2 Inhoud 1. Wat doe
Voorbeeld regressie-analyse
Voorbeeld regressie-analyse In dit voorbeeld wordt gebruik gemaakt van het SPSS data-bestand vb_regr.sav (dit bestand kan gedownload worden via de on-line helpdesk). We schatten een model waarin de afhankelijke
Initiële Data Analyse. (Truuks en Flessenhalzen)
Slide 1 Initiële data analyse (Truuks en Flessenhalzen) Herman Adèr 13 Mei, 2003 Overzicht Slide 2 Fasen in de data analyse Data kwaliteit Initiële Data Analyse Behoud van informatie Ontbrekende waarnemingen
Eindhoven University of Technology MASTER
Eindhoven University of Technology MASTER Winkelpanden in de uitverkoop een analyse van factoren die winkelleegstand kunnen veroorzaken (op pandniveau) en een aanvullende toekomstverwachting voor de gemeente
Samenvatting van de gegevens uit het onderzoek over seksueel gedrag
aan van onze tel. en fax ons e-mailadres datum Thierry Franck, Lies Verhetsel, Erika Frans Medewerkers intake Sensoa Positief Thema seksueel grensoverschrijdend gedrag Kipdorpvest 48a, 2000 Antwerpen Dr.
Report for D-Sheet Piling 9.2
Report for D-Sheet Piling 9.2 Design of Sheet Pilings Developed by Deltares Company: RPS advies en ingenieurs bv Date of report: 10/2/2013 Time of report: 4:03:39 PM Date of calculation: 10/2/2013 Time
(shortened) Sense of Coherence
(shortened) Sense of Coherence Vragenlijst afgenomen in het LISS-I panel Versie 1.0 datum juni 2014 auteur Miquelle Marchand T: +31 13 466 8323 E: m.marchand@uvt.nl Postbus 90153, 5000 LE Tilburg Warandelaan
Oplossingen hoofdstuk 9
Oplossingen hoofdstuk 9 1. Bestaat er een verband tussen het geslacht en het voorkomen van dyslexie? Uit een aselecte steekproef van 200 leerlingen (waarvan 50% jongens en 50% meisjes) uit het basisonderwijs
Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 28 oktober 2009, 9.00-12.00 uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4) woensdag 8 oktober 9, 9.-. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven Statistisch