Marktconsultatie Data Gezamenlijke opgave en gezamenlijke aanpak `Data` 27 januari 2015
Toelichting op proces en doel Caspar de Jonge 27 januari 2015
Programma 10.00 Inleiding, toelichting op proces en gezamenlijk doel Voorbeelden data issues per thema BB vervolg 10.30 Informatie over de regionale knelpunten landelijke C-ITS kaart 10.45 Uitwerking in groepen: Gezamenlijke opgave voor Data in BBV 11.45 Lunch 12.15 Uitwerking in groepen: Gezamenlijke aanpak voor Data in BBV 13.15 Plenaire terugkoppeling en gezamenlijk combineren & bundelen 3
Proces vervolg BB-ITS 4
Marktdialogen 5
Voorbeelden data issues per thema BBV Vincent Habers 27 januari 2015
Marktdialoog Data Samen formuleren van onze gezamenlijke opgave voor Data Samen uitwerken hoe we die gezamenlijk aanpakken 7
Thema s in Beter Benutten vervolg 1. Logistiek 2. Evenementen 3. Incidenten 4. C-ITS (Connected & Coöperatief ITS) 5. IMMA (Integrale MobiliteitsManagement Architectuur) 6. Fiets ITS 7. Vervolg Reisinformatiediensten 8. Vervolg Data Top 8
1. Voorbeelden data issues thema Logistiek 9
2. Voorbeelden data issues thema Evenementen Veel verkeershinder voor, tijdens en na grote evenementen (ArenA-gebied, Strand en Circuit Zandvoort, Gelredome, Vuurwerkfestival, etc.) De evenementenorganisatie moet zich verantwoordelijk voelen voor het goede verloop van een verplaatsing: Gastvrij Bereikbaar Evenementenverplaatsingen éénmalig: reizigers goed te beïnvloeden Samenbrengen van publieke en private data rondom evenementen Evenementenorganisaties bieden informatiediensten aan bezoekers.. 10
3. Voorbeelden data issues thema Incidenten Incidenten (restduur, ernst) info over afwijkende situatie op of rond het wegennet (bv via alarmcentrales, weginspecteurs). Obstakels zaken die overlast en/of hinder kunnen veroorzaken (stilstaande (vracht)auto s, voorwerpen op de weg) Waarschuwingen locatie gebaseerde, preventieve-info over weg- of weersomstandigheden (combineren van bronnen) Huidige positie (en functie) hulpvoertuigen Geplande rij-route hulpvoertuigen.. 11
4. Voorbeelden data issues thema C-ITS Archetypen oplossingsrichtingen C-ITS (landelijke C-ITS kaart) 1. Soepel Rijden ( continu snelheidsadvies ) 2. Rijstrookadvies ("virtueel ontvlechten") 3a. Multimodale begeleiding stad in en uit 3b. Begeleiding ingaande voertuigen stad in (obv kenmerken & situatie), al dan niet gefaciliteerd door de weginfrastructuur 3c. Fietsbegeleiding, incl. fietsparkeren 4. Intelligent kruispunt 5. Slim parkeren 6. Verstoringen 7. "Obstruction warning" 12
5. Voorbeelden data Payment processor issues thema Web shop IMMA - billing - sparen - belonen - afwaarderen - werving - nulmeting Informatie & presentatie Beloningsengine Deelnemer management MARKETING ENGINE - fraude checks - monitoring & evaluatie - analyse Informatiediensten Aggregatie-, analyse- & verrijkingsmodule sensor module Smartphone ANPR cams Blue tooth WIFI CAN?? 13
6. Voorbeelden data issues thema Fiets ITS Nu: fietsstimulering projecten met track & trace als bewijs Doel: meer verkeersmanagement voor fiets. Fiets informatie kan breder beschikbaar komen Herkomst- en bestemming matrices zijn belangrijk Verkeerslichten: vooraanmeldingen en comfort Reserveren en informeren over stallen van fiets Moet worden ondergebracht worden onder IMMA architectuur. 14
7. Voorbeelden data issues thema ITS Infodiensten Completere set functionaliteiten (reduceren fragmentatie) Verbetering MMI / user interface t.b.v. gebruiksgemak & eenvoud Schaalvergroting (gebruikersvolume voor congestiereductie) Volledig multimodaal Datalevering t.b.v. gewenste functionaliteiten Ondersteuning totstandkoming solide private business cases. 15
8. Voorbeelden data issues thema Vervolg Data Top Data items (bestaand): 1. Wegwerkzaamheden actueel 2. Open Locatie Referentie 3. Maximum snelheden 4. Restduur incidenten (i.r.t. Verstoringen/Incidenten) 5. Verkeersmaatregelen in regelscenario s (incl. bruggen -> latency!) Data items (verzocht/voorgesteld) aanscherpen obv werkstromen BBV: 6. Parkeren (incl. P&R) 7. Evenementen (uitbreiding op wegwerkzaamheden) 8. VRI (i.r.t C-ITS) (latency!) 9. Fiets (i.r.t. thema Fiets) 10. Goederen (i.r.t. thema Logistiek) 11. Geïntegreerde data, ook van water en OV 16
Voorbeelden meer generieke data issues Welke data is nodig: vanuit gebruik, toepassingen, aanwezigheid Eisen: Kwaliteit, tijdigheid, betrouwbaarheid, vrije beschikbaarheid Borgen datalevering d.m.v. SLA s? (ook van publieke leveranciers) Landsdekkend?: direct of in stappen Meerdere partijen die data kunnen leveren, publiek en privaat Meerdere rollen t.a.v. data: welke beschikbaar en welke nodig Gezamenlijke road map: over levering en gebruik wat wanneer Gezamenlijke verbetercyclus met leveranciers en gebruikers 17
Deze marktdialoog: Opgave & Aanpak Samen formuleren van onze gezamenlijke opgave voor Data Samen uitwerken hoe we die gezamenlijk aanpakken 18
Programma 10.00 Inleiding, toelichting op proces en gezamenlijk doel Voorbeelden data issues per thema BB vervolg 10.30 Informatie over de regionale knelpunten landelijke C-ITS kaart 10.45 Uitwerking in groepen: Gezamenlijke opgave voor Data in BBV 11.45 Lunch 12.15 Uitwerking in groepen: Gezamenlijke aanpak voor Data in BBV 13.15 Plenaire terugkoppeling en gezamenlijk combineren & bundelen 19
Informatie regionale knelpunten landelijke C-ITS kaart Henk Tromp 27 januari 2015
Uitlijnen publieke kant: Landelijke C-ITS kaart 21
Mobiliteitsscan Wat is de Mobiliteitsscan? De Mobiliteitsscan is een internettool van CROW waarmee gemeten en berekende verkeersdata (auto, OV en fiets) wordt ontsloten en met elkaar in verband gebracht. De Mobiliteitsscan combineert de functionaliteiten die we kennen van internet (snel vraag en antwoordspel) met de functionaliteiten van verkeersmodellen en van GIS (kaartbeelden, kaartlayers, databeheer). Gebruikers werken op internet met hun eigen licentie (gebruiksnaam, password) in een afgeschermde omgeving. Toepassingen De Mobiliteitsscan geeft inzicht in de locaties met bereikbaarheidsproblemen en tevens door welke wegvakken de vertraging wordt veroorzaakt. Een in het kader van C-ITS denkbare toepassing is die waarbij voor bepaalde type wegvakken de vertraging wordt uitgeschakeld als daar efficiënter wordt geritst of als voertuigen dichter op elkaar kunnen rijden. Effect mag dan verondersteld worden op zowel het weefvak als het (door de scan berekende) bovenstroomse invloedsgebied daarvan. Een toepassing in het kader van Beter Benutten is die waarbij telewerken leidt tot een afname van de druk op het wegennet en dus tot een betere doorstroming. De snelheidseffecten worden daarbij niet meer klassiek berekend op basis van verhoudingen tussen verkeersintensiteit en -capaciteit, maar op basis van gemeten snelheidsverhoudingen tijdens spits- en daluren. Ieder knelpunt krijgt zo zijn eigen handtekening, zodat op maat de doorstromingseffecten worden berekend van meer/minder verkeer op betreffende wegvakken. Effecten worden vervolgens opgeschaald naar regio s/netwerken zodat inzicht wordt verkregen in de markt voor diensten (aantal weggebruikers dat profijt zal hebben van een dienst) en in de maatschappelijke betekenis daarvan in termen van bijvoorbeeld reistijdbesparing voor alle weggebruikers en afname van roet en CO2 emissies langs wegvakken. Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS Pagina 1
Databehoefte concreter, voor markt (en overheid) Absolute omvang voertuigverliesuren. Absolute omvang verkeersstroom (aantal verkeersdeelnemers). Samenstelling verkeersstroom in deelstromen, met onderscheid in: % zakelijk verkeer; % woon-werk / forenzen verkeer; % sociaal-recreatief verkeer; % vracht verkeer, met onderscheid in zwaar-middel-licht. Herkomst- en bestemmingsgegevens van de deelstromen. Kenmerken van de herkomst- en bestemmingslocaties, zoals aantallen bedrijven en welke bedrijven. Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS pagina 23
Databronnen en tool Databronnen: NRM of andere bronnen voor (vracht)auto en OV-verplaatsingen Autosnelheden: GPS/HERE (Navteq) of modellen Fietsreistijden: fietsrouteplanner, GPS apps OV reistijd: modellen (tevens 400 P+R locaties default ingelezen) Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS pagina 24
HERE: snelheden op alle momenten van de dag Een hele informatieve kaart is die waarbij op 1 scherm de doorstromingsproblemen van ochtend- en avondspits naast elkaar worden geprojecteerd. In dit geval voor Amsterdam is goed te zien dat de grootste afwikkelingsproblemen (hoe roder hoe meer vertraging) zich s avonds binnen de ring voordoen. Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS pagina 4
Leuk om spits met dalperioden te vergelijken Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS pagina 5
Kiemen van files, ernst en invloedsgebied Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS pagina 6
Herkomsten en bestemmingen van weggebruikers Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS pagina 7
Voorbeeld: omvang en ernst van vertraging vrachtauto s s morgens en s avonds Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS pagina 29
Selectie Schiphol, ochtendspits vrachtverkeer In de tabel is o.a. af te lezen dat van de 698 aankomsten er 195 een ritlengte hebben die groter is dan 30 km. De gemiddelde reistijd van die ritten is 91 minuten, waarvan 8 minuten vertraging. Uit de windroos blijkt verder dat vrachtverkeer vanuit noordwesten met ritlengte tussen 7,5 en 30 km heeft een probleem om Schiphol te bereiken (vertraging > 30%). Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS pagina 30
Aandeel zwaar vertraagde vrachtritten s morgens Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS Pagina 10
Herkomsten van alle vrachtritten naar Schiphol Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS pagina 32
Herkomsten van vertraagde vrachtritten Schiphol Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS pagina 33
Op welke wegvakken ondervinden vertraagde ritten naar Schiphol hun vertraging (vracht) Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS pagina 34
Selectie automobilisten met (te) lange reistijd Selectie van wegvakken waar de doelgroep problemen ondervindt Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS pagina 35
Herkomst vertraagde ritten tussen 7,5 en 15 km Voor autoverplaatsingen vanuit Nuenen naar Eindhoven is de vertraging relatief groot. Voor de (el) fiets ligt hier mogelijk een aantrekkelijk potentieel. Logische processtap is om de fietsreistijden te meten en te kijken waar en hoe op de route winst is te behalen. Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS pagina 36
Input vanuit regio naast data uit de scan De door de regio s aangeduide problemen zijn terug te vinden in de kaart met afwikkelingsproblemen, hoe paarser hoe groter de verhouding reistijd spits/free flow (situatie avondspits 2010-2013). Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS pagina 37
Kenmerken van de Mobiliteitsscan Hulpmiddel op internet (data staat centraal, password). Data uit verkeersmodellen en uit andere bronnen. Snelheden op kwartierbasis. Default veel analysemogelijkheden. Maatwerk kan ook. Snel scannen van effecten what if. Rekentijden zijn er niet of zijn heel kort. Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS pagina 17
Opstarten Mobiliteitsscan Ga naar Mobiliteitsscan.info Voer gebruiksnaam en password in Ga naar module bereikbaarheidsindicator Kies te bekijken uitgangsscenario Selecteer modaliteit, dagdeel, aggregatieniveau etc.. Selecteer type kaartbeeld Klik op de kaart voor de windroos Klik op paarse plusje voor tabel Klik op verwijder selectie voor nieuw gebied Kaartinstellingen Mobiliteitsscan als bron voor informatie tbv ITS Pagina 18
Programma 10.00 Inleiding, toelichting op proces en gezamenlijk doel Voorbeelden data issues per thema BB vervolg 10.30 Informatie over de regionale knelpunten landelijke C-ITS kaart 10.45 Uitwerking in groepen: Gezamenlijke opgave voor Data in BBV 11.45 Lunch 12.15 Uitwerking in groepen: Gezamenlijke aanpak voor Data in BBV 13.15 Plenaire terugkoppeling en gezamenlijk combineren & bundelen 40