Handleiding Gebruikers-verkenner Google Analytics Inhoudsopgave Inleiding... 2 Hoe werkt de gebruikers-verkenner?... 2 Gebruik segmenten binnen de gebruikersverkenner... 5 Afsluitende tips... 6 5 praktijkvoorbeelden gebruikers-verkenner... 6 1. Welke content bekijken je meest betrokken E-mail abonnees?... 7 2. Welke content bekijken gebruikers die je whitepaper downloaden?... 9 3. Welke content bekijken gebruikers die zich inschrijven voor de kennissessie?... 11 4. Welke content raadplegen je bestaande klanten tijdens het bestelproces?... 12 5. Welke content bekijken de gebruikers die feedback geven over je website?... 14 Samenvattend... 16 1
Inleiding Met de gebruikers-verkenner in Google Analytics kun je individueel gebruikersgedrag bepalen op basis van het klant-id. Het klant-id is een technische term. Deze dimensie herkent de gebruiker via het gebruikte apparaat/browser. In deze handleiding laat ik je stap-voor-stap zien hoe deze gebruikers-verkenner werkt. Daarnaast laat ik je 5 praktijkvoorbeelden zien over hoe je de data uit deze gebruikers-verkenner kunt vertalen naar concrete informatie waar je actiepunten aan kunt koppelen. Hoe werkt de gebruikers-verkenner? Je hoeft gelukkig geen technische implementatie uit te voeren om deze functie te gebruiken. Het rapport gebruikersverkenner vind je via rapportage > doelgroep > gebruikersverkenner. In bovenstaand voorbeeld zie je de klant id s met de sessie statistieken uit dit rapport. Het is natuurlijk opvallend dat bijvoorbeeld klant id 5. langer dan gemiddeld actief is geweest op de site. 2
Indien je klikt op een specifiek klant-id krijg je meer informatie te zien over deze gebruiker. Ik klik op klant id 5, aangezien deze gemiddeld meer dan 8 minuten per bezoek actief is geweest op mijn blog: We gaan kijken naar het bezoekpad van deze gebruiker. Welke content heeft deze gebruiker bekeken? 3
Onder filteren op kun je selecties aan of uitzetten: Ik heb hierbij gekozen voor de filter-opties paginaweergave en doel in chronologische volgorde. (oplopend) 4
Uit bovenstaand voorbeeld kun je afleiden dat deze gebruiker interesse heeft in de de mogelijkheden om de impact van je branding marketing te bepalen + de dashboard mogelijkheden van Google Data Studio. Biedt het rapport nog meer mogelijkheden? Jawel. Gebruik segmenten binnen de gebruikersverkenner Je kunt een segment instellen door een paginaweergave/gebeurtenis of doel te selecteren en dan te klikken op segment maken bovenin. Voorbeeld: ik wil een segment instellen voor de gebruikers die langer dan gemiddeld op de site actief zijn: 5
Je hoeft alleen het segment een beschrijvende naam te geven + het vinkje pas het segment toe op het rapport gebruiksanalyse (gebruikers-verkenner) aan te vinken. Afsluitende tips Bepaal vóórdat je start met de gebruikersverkenner op welke vragen je antwoord wilt krijgen. Onderstaande vragen krijg ik regelmatig voorgeschoteld in de praktijk: 1. Welke pagina s bekijken de gebruikers voordat ze een offerte aanvragen? 2. Welke pagina s bekijken gebruikers die zich inschrijven voor je nieuwsbrief? 3. Wat doen gebruikers nadat ze de check-out of aanvraagformulier verlaten? Verlaten ze de site of gaan ze naar een informatie gerelateerde pagina? 4. Welke content bekijken je meest waardevolle klanten/e-mail abonnees? 5 praktijkvoorbeelden gebruikers-verkenner In de vorige paragraaf heb ik je stap-voor-stap laten zien hoe je individueel gebruikersgedrag kunt achterhalen met de gebruikers-verkenner. In deze paragraaf ga ik je 5 praktijkvoorbeelden laten zien hoe je actiegerichte inzichten met deze gebruikers-verkenner achterhaalt. Ik heb deze praktijkvoorbeelden onderverdeeld van eenvoudig t/m geavanceerd: 1. Acquisitie: welke content bekijken je meest betrokken E-mail abonnees? 2. Gedrag: welke content bekijken gebruikers die je whitepaper downloaden? 3. Conversie: welke content bekijken gebruikers die zich inschrijven voor een kennissessie? 4. Bestaande klanten: welke content raadplegen je bestaande klanten alvorens nogmaals te bestellen? 5. Marktonderzoek: welke content bekijken de gebruikers die feedback geven over je website? De gebruikers-verkenner is een zeer waardevol rapport. Het is echter wel belangrijk om je op enkele segmenten/onderdelen te concentreren. 6
Zo kun je de informatie uit de voor jou belangrijke bezoekpaden gebruiken om gerichte video-opnames te bekijken in een webinteractie tool zoals HotJar. Voor de laatste 2 praktijkvoorbeelden dien je een aangepaste implementatie uit te voeren. Mijn advies is om dit over te laten aan je web-ontwikkelaar of technisch webanalist. Zo kun jij de aandacht richten op het vertalen van de data naar concrete informatie over het gebruikersgedrag op je site. 1. Welke content bekijken je meest betrokken E-mail abonnees? Voor bijna iedere website is E-mail een zeer belangrijk acquisitie kanaal. Ook voor Digital Analisten is E-mail een van de belangrijkste acquisitie kanalen. Daarom gaan we in het 1ste praktijkvoorbeeld kijken naar de meest betrokken E-mail abonnees: Opvallend is natuurlijk klant-id 1. Deze gebruiker is namelijk verantwoordelijk voor een hoger dan gemiddeld aantal sessies en actieve tijd op de site. Wat kunnen we leren van deze zeer betrokken abonnee? 7
Rechtsboven zie je dat deze E-mail abonnee 3x de site bezocht heeft op deze dag. Daarnaast kun je concluderen dat deze abonnee zeer geïnteresseerd is in mijn blog gericht op webshops. Deze gebruiker heeft niet alleen deze blog, maar ook de instructievideo over het toepassen van cross-domain tracking bekeken. Wat kun je met deze informatie? Je kunt aan deze gebruiker een handleiding mailen over een relevant onderwerp, bijvoorbeeld een handleiding specifiek voor webshops + gericht op de implementatie. Daarnaast kun je deze abonnee een uitnodiging sturen voor een kennismakingssessie, aangezien deze abonnee zeer geïnteresseerd is in de content op je blog. Via deze link kun je gebruik maken van het segment gericht op je E-mail abonnees. 8
2. Welke content bekijken gebruikers die je whitepaper downloaden? Whitepapers/handleidingen kunnen je gebruikers de bevestiging geven om een offerte bij je aan te vragen. Daarom wil je graag weten welke content dit type gebruiker op je website bekijkt. Zijn zij serieus geïnteresseerd in het afnemen van je product/dienst of bekijken zij een whitepaper om een vergelijking te maken met een concullega? In bovenstaand overzicht zie je aanzienlijke verschillen qua gem. sessieduur en bouncepercentage. We gaan kijken naar klant id 4. Deze gebruiker is namelijk zeer betrokken. Welke acties heeft deze gebruiker uitgevoerd op de site? 9
Deze gebruiker is afkomstig vanuit SEO en heeft op de blog over 7 praktische dashboards zich ingeschreven voor de E-mailcursus. Vervolgens heeft deze een handleiding bekeken en de blog over de Google Analytics kwaliteitsscore. Wat kun je met deze informatie? Deze gebruiker is geïnteresseerd in informatie over dashboards en de Google Analytics kwaliteitsscore. Dan kun je ervoor kiezen om deze abonnee een handleiding over deze beide onderwerpen te mailen. Zo speel je dus in op de wensen van de gebruiker op basis van onderbouwde informatie! 10
3. Welke content bekijken gebruikers die zich inschrijven voor de kennissessie? Naast acquisitie en gedrag wil je ook weten welk content gebruikers bekijken die een aanvraag bij je plaatsen. Bijvoorbeeld een kennissessie of persoonlijke demonstratie waarbij je de toepassingsmogelijkheden van je product/dienst laat zien. Welke acties voeren deze type gebruikers uit naast het aanvragen van een kennissessie? 11
Bovenstaande informatie is zeer bruikbaar om mee te nemen tijdens je kennissessie/persoonlijke demonstratie. Deze gebruiker bekijkt namelijk een tip over Google Data Studio vóórafgaand aan de daadwerkelijke aanvraag. Kortom: gebruik deze informatie om mee te nemen binnen je persoonlijke demonstratie of offerte gesprek! 4. Welke content raadplegen je bestaande klanten tijdens het bestelproces? Met de user-id functie kun je ook het gebruikersgedrag van je bestaande klanten in kaart brengen. Vervolgens kun je binnen deze user-id weergave ook gebruik maken van de gebruikers-verkenner om het gebruikersgedrag van je klanten te bepalen. Allereerst gaan we kijken naar de meest waardevolle klanten: Klant id 2 is verantwoordelijk voor meer dan 500 euro omzet. Heeft deze klant daar één of meerdere bezoeken voor nodig gehad? 12
In bovenstaand voorbeeld kun je zien dat deze klant in 3 bezoeken de helft van het bedrag heeft uitgegeven. Wat kunnen we leren van zo n succesvol bezoek? 13
Bovenstaande klant start zijn bestelling in de winkelwagen met de eerder toegevoegde producten. Vervolgens bestelt deze klant voor meer dan 100 euro aan producten. Een zeer lucratieve klant voor deze webshop. Wat kun je met bovenstaande informatie? Je kunt bijvoorbeeld als webshop niet alleen de producten in de winkelwagen opslaan, maar deze mogelijkheid ook aanbieden op een product pagina. 5. Welke content bekijken de gebruikers die feedback geven over je website? Voor iedere website is het vrij eenvoudig om een enquête te communiceren op de site via tools zoals HotJar en Usabilla Live. Binnen je enquête tool kun je de feedback achterhalen. Dat is natuurlijk zeer praktische informatie om te gebruiken voor de conversie optimalisatie van je website. Maar welke pagina s bekijkt deze gebruiker? En welke acties voert deze uit? 14
Uit bovenstaand voorbeeld kun je afleiden dat dit een zeer betrokken gebruiker is. Deze nieuwsbrief inschrijver geeft mij niet alleen feedback over welke informatie deze wilt ontvangen, maar bekijkt ook de handleiding over Google Tagmanager. Kortom: zeer bruikbare informatie om mee te nemen binnen de mailings die ik ga versturen. 15
Samenvattend Ik hoop dat je inspiratie hebt kunnen halen uit bovenstaande 5 praktijkvoorbeelden van individueel gebruikersgedrag. Tot slot wil ik je enkele tips meegeven, zodat je de gebruikers-verkenner kunt gebruiken bij de conversie optimalisatie van jouw website: Bepaal altijd vóóraf de vragen waarop je antwoord wilt krijgen; Laat vervolgens de doelen/gebeurtenissen implementeren die je nodig hebt om antwoord te krijgen op je vragen. Gebruik vervolgens relevante segmenten binnen de gebruikers-verkenner voor de bezoekpaden die antwoord geven op je vraag(en). Last but not least: koppel de bezoekpaden uit de gebruikers-verkenner altijd met video-opnames uit een webinteractie tool zoals HotJar. Zo kun je zelf zien welke acties de gebruiker uitvoert op jouw website. Heb je aanvullende vragen over het achterhalen van individueel gebruikersgedrag met de gebruikers-verkenner? Mail mij gerust je vraag 16