DE WOX 4E KWARTAAL 2007

Transcriptie

1 DE WOX 4E KWARTAAL 2007 Regio Den Haag en Rotterdam blijven achter bij landelijke prijsontwikkeling Delft, 29 januari In het afgelopen kwartaal is de gemiddelde woningprijs met 4,3% gestegen ten opzichte van De WOX (1995 = 100) noteert voor het vierde kwartaal van 2007 een stand van 268. De prijs van een gemiddelde woning komt eind 2007 uit op euro. Voor een gemiddelde eengezinswoning betaald men nu euro en voor een gemiddeld appartement euro. De woningprijzen lopen regionaal erg uiteen evenals de prijsontwikkeling. De WOX laat zien dat de gemiddelde prijsontwikkeling van alle woningen de afgelopen jaren redelijk stabiel is gebleven tussen de 4 en 5%. Uitschieter is de gemeente Utrecht waar de gemiddelde prijsontwikkeling in Figuur 1 PRIJSONTWIKKELING IN NEDERLAND Figuur 2 PRIJSVERANDERING DIT KWARTAAL T.O.V. HETZELFDE KWARTAAL VORIG JAAR IN NEDERLAND 20% Gemiddelde woningprijs Prijsverandering dit kwartaal t.o.v. hetzelfde kwartaal vorig jaar (%) neerkomt op 10%. De gemeenten Den Haag en Rotterdam blijven achter met een gemiddelde woningstijging van respectievelijk 2% en 1%. Tabel 1 NEDERLAND 16% 12% 8% De Wox 4% De Wox (1995 = 100) 268 Prijsverandering t.o.v. hetzelfde kwartaal vorig jaar 4,3% Prijsverandering t.o.v. vorig kwartaal 0,1% Gemiddelde woningprijs Gemiddelde woningprijs Gemiddelde prijs eengezinswoning Gemiddelde prijs meergezinswoning % 98K4 99K4 00K4 01K4 02K4 03K4 04K4 05K4 06K4 07K4 Figuur 3 PRIJSVERANDERING DIT KWARTAAL T.OV. HET VORIGE KWARTAAL IN NEDERLAND 2% Prijs per vierkante meter Gemiddelde prijs per vierkante meter Gemiddelde prijs per m2 eengezinswoning Gemiddelde prijs per m2 meergezinswoning De prijsontwikkeling op de woningmarkt is berekend met de landelijke woningprijsindex de WOX. ABF Valuation berekent elk kwartaal de woningprijsindex voor iedere buurt in Nederland. 1% 0% 05K3 05K4 06K1 06K2 06K3 06K4 07K1 07K2 07K3 07K4

2 DE WOX 4E KWARTAAL 2007 REGIONALE VERSCHILLEN: PROVINCIES In 2007 zijn minder woningen verkocht; de verhouding tussen het aantal te koop staande woningen en het aantal verkochte woningen is in 2007 verder opgelopen. Desalniettemin noteert De WOX een gemiddeld hogere prijs. Dat zorgt ervoor dat de gemiddelde prijs van een eengezinswoning in 2007 rond de euro uitkomt en dat voor een gemiddeld appartement zo n euro wordt betaald (zie Tabel 1). Daarmee komt de prijsverandering voor 2007 neer op 4,3% (zie Figuur 1) en kost een gemiddelde woning euro. Regionaal lopen deze prijzen ver uiteen. In de provincie Flevoland kost een gemiddelde eengezinswoning euro, en in de provincie Noord-Holland euro. Een meergezinswoning is in de provincie Noord-Holland het duurst met een gemiddelde prijs van euro tegen een gemiddelde prijs van euro in de provincies Overijssel en Drenthe. De gemiddelde woningprijsontwikkeling loopt sterk uiteen van 7,0% in de provincie Noord-Holland en 4,4% in Noord-Brabant tot 1,5% in Limburg. De provincie Zuid-Holland blijft met woningprijsontwikkeling van 3,2% flink achter ten opzichte van het landelijk gemiddelde van 4,3%. Woningprijzen in de gemeenten Den Haag en Rotterdam lopen nog verder achter. In Den Haag zijn de woningen gemiddeld 2,1% duurder geworden en in Rotterdam slechts 1,4%. WAAR ZIJN DE HUIZEN HET AFGELOPEN JAAR HET STERKST IN PRIJS GESTEGEN? De grootste stijging van de gemiddelde woningprijs op corop niveau vond het afgelopen jaar plaats in de regio s T Gooi en de Vechtstreek, Groot- Amsterdam en Utrecht. Daar stegen de gemiddelde woningprijzen met respectievelijk 8,6%, 7,6% en 6,7% in 2007 ten opzichte van 0,8% in Noord- Drenthe en 0,9%, Zuidwest-Drenthe en Zuid- Limburg (zie Tabel 6 en 7). In de corop T Gooi en de Vechtstreek kost een gemiddelde woning nu euro tegen euro in Noord- Drenthe. Het afgelopen jaar zijn op gemeentelijk niveau woningen in Laren en in de gemeente Utrecht het sterkst in prijs gestegen. Daar moeten mensen maar liefst 10% meer betalen voor een woning dan in het jaar daarvoor. Ook woningen in Amsterdam zijn wederom sterk in prijs gestegen met 9,7% (zie Tabel 6). MEER INFORMATIE Voor vragen kunt u contact opnemen met Petra Visser, tel (015) , petra.visser@abfvaluation.nl Figuur 4 AANTAL VERSTREKTE HYPOTHEKEN VOOR WOONHUIZEN PER JAAR Figuur 5 AANTAL EXECUTIEVERKOPEN PER JAAR Bron: CBS, Kadaster Bron: Kadaster

3 Tabel 2 GEMIDDELDE WONINGPRIJS PER WONINGSOORT EENGEZINSWONINGEN (EURO) vrijstaande semi- hoek- tussen- alle eengezins- woningen vrijstaand woningen woningen woningen Groningen Friesland Drenthe Overijssel Flevoland Gelderland Utrecht Noord-Holland Zuid-Holland Zeeland Noord-Brabant Limburg Nederland Tabel 3 GEMIDDELDE WONINGPRIJS PER WONINGSOORT MEERGEZINSWONINGEN (EURO) beneden- alle meergezins- portiekflat galerijflat maisonnette bovenwoning woningen Groningen Friesland Drenthe Overijssel Flevoland Gelderland Utrecht Noord-Holland Zuid-Holland Zeeland Noord-Brabant Limburg Nederland

4 Figuur 6 GEMIDDELDE WONINGPRIJS PROVINCIES NOORD (EURO) Figuur 7 GEMIDDELDE WONINGPRIJS PROVINCIES ZUID (EURO) Groningen Drenthe Friesland Nederland Zeeland Limburg Nederland Noord-Brabant Figuur 8 GEMIDDELDE WONINGPRIJS PROVINCIES OOST (EURO) Figuur 9 GEMIDDELDE WONINGPRIJS PROVINCIES WEST (EURO) Overijssel Nederland Gelderland Flevoland Utrecht Noord-Holland Nederland Zuid-Holland

5 Figuur 10 GEMIDDELDE WONINGPRIJS COROP GEBIEDEN (EURO)

6 Figuur 11 PRIJSVERANDERING LAATSTE KWARTAAL T.O.V. ZELFDE KWARTAAL VORIG JAAR COROP GEBIEDEN (%)

7 Figuur 12 GEMIDDELDE WONINGPRIJS GEMEENTE (EURO) Figuur 13 PRIJSVERANDERING LAATSTE KWARTAAL T.O.V. ZELFDE KWARTAAL VORIG JAAR GEMEENTE (%)

8 Tabel 4 TOP 10 HOOGSTE WONINGWAARDE (EURO) Gemeente Woningwaarde 1 Blaricum Bloemendaal Laren Wassenaar Naarden Heemstede Abcoude Bennebroek Rozendaal Loenen Tabel 5 TOP 10 LAAGSTE WONINGWAARDE (EURO) Gemeente Woningwaarde 1 Reiderland Winschoten Pekela Delfzijl Appingedam Terneuzen Veendam Leeuwarden Heerlen Ferwerderadiel Tabel 6 TOP 10 HOOGSTE ONTWIKKELING LAATSTE JAAR Gemeente Ontwikkeling 1 Laren 10,9% 2 Utrecht 10,0% 3 Amsterdam 9,7% 4 Naarden 9,6% 5 Blaricum 9,3% 6 Huizen 9,3% 7 Wijdemeren 9,3% 8 Muiden 8,9% 9 Bussum 8,1% 10 Hilversum 8,1% Tabel 7 TOP 10 LAAGSTE ONTWIKKELING LAATSTE JAAR Gemeente Ontwikkeling 1 Westerveld -0,1% 2 De Wolden 0,0% 3 Aa en Hunze 0,1% 4 Midden-Drenthe 0,4% 5 Tynaarlo 0,5% 6 Weert 0,6% 7 Kerkrade 0,6% 8 Gulpen-Wittem 0,7% 9 Landgraaf 0,7% 10 Brunssum 0,8% Tabel 8 TOP 10 HOOGSTE VIERKANTE METER PRIJS (EURO) Corop gebied prijs per m2 1 Groot-Amsterdam Het Gooi en Vechtstreek Agglomeratie Haarlem Leiden en Bollenstreek Utrecht Veluwe Delft en Westland IJmond Zuidwest-Gelderland Noordoost-Noord-Brabant Tabel 9 TOP 10 LAAGSTE VIERKANTE METER PRIJS (EURO) Corop gebied prijs per m2 1 Zeeuwsch-Vlaanderen Oost-Groningen Flevoland Zuidoost-Drenthe Delfzijl en omgeving Zuid-Limburg Twente Noord-Friesland Midden-Limburg Noord-Limburg 1.800

9 EEN BETROUWBARE HUISPRIJSINDEX OP LAAG SCHAALNIVEAU De WOX is de meest betrouwbare woningprijsindex van Nederland. ABF Valuation berekent elk kwartaal een betrouwbare woningprijsindex voor iedere provincie, gemeente, wijk en buurt in Nederland. De woningprijsindex wordt berekend op basis van landelijke transactiegegevens vanaf 1993 en de overige woning- en locatiegegevens uit de database. De broninformatie wordt modelmatig getoetst, zodat niet-integere gegevens worden weggelaten bij de indexberekening. In de ontwikkelde methodiek wordt rekening gehouden met onder- of oververtegenwoordiging van de verkochte woningen ten opzichte van de bestaande woningvoorraad in het gebied. In tegenstelling tot de meeste huisprijsindexen brengt de WOX dus niet simpelweg de toevallige ontwikkeling van de verkoopprijzen in kaart, maar de prijsontwikkeling van de totale voorraad koopwoningen. Een voorbeeld: Het zo kan zijn dat de gemiddelde prijs van de verkochte eengezinswoningen in het 1e kwartaal van 2006 bijvoorbeeld euro bedraagt. De gemiddelde prijs van de verkochte eengezinswoningen in diezelfde gemeente bedroeg in het 4e kwartaal van euro. Bepaalde indexen zullen dan voor deze gemeente een prijsverandering van maar liefst -20% in het 1e kwartaal van 2006 noteren. Indien echter deze informatie over de verkochte eengezinswoningen correct wordt vertaald naar de totale onderliggende woningvoorraad, resulteert dit in een gemiddelde waarde van de eengezinswoningen in het 4e kwartaal 2005 van euro en een gemiddelde waarde van euro in het 1e kwartaal van De WOX noteert dan de reële waardeverandering van +1.9%. Bepaalde organisaties maken gebruik van de zogenaamde herhaalde-verkopen methode bij de berekening van woningprijsindexen. In de VS maakt men gebruik van dergelijke repeat-sales indexen indien men over relatief weinig gegevens beschikt. ABF heeft echter een zeer grote database opgebouwd met woning-, prijs- en locatiegegevens, zodat gebruik kan worden gemaakt van de nauwkeurigere en betrouwbaardere hedonische methode. Eén van de grote nadelen van de herhaaldeverkopen methode [zie o.m. Gelfland, Ecker et al, 2001] is dat men slechts gebruik maakt van een klein deel van de beschikbare verkoopgegevens (circa 25%). Slechts de prijsinformatie over woningen die in een bepaalde periode (meestal circa 10 jaar) meer dan éénmaal verkocht zijn, worden in ogenschouw genomen. Het is niet optimaal om het merendeel van de referentieprijzen buiten beschouwing te laten. Een tweede nadeel is dat woningen die in een relatief korte periode meermaals verkocht worden, niet volledig representatief zijn voor de totale Nederlandse woningvoorraad. Waarschijnlijk betreft het hier woningen die goed in de markt liggen en in een bepaald woningmarktsegment vallen. Ook zal deze groep woningen relatief veel objecten bevatten die gekocht zijn om opgeknapt te worden. Vervolgens worden deze woningen op relatief korte termijn weer doorverkocht tegen een meerprijs. Het is dan ook aantoonbaar dat dergelijke herhaalde-verkopen indexen leiden tot een overschatting van de woningprijsontwikkeling. Daarnaast laat deze methodiek het niet toe om op laag geografisch niveau (gemeente, wijk, buurt) betrouwbare uitspraken te doen. De hedonische methode, die ontwikkeld is door ABF en waarbij alle transacties worden meegewogen, laat wel toe om betrouwbare uitspraken te doen op laag schaalniveau.