In deze WOX: Belangrijkste ontwikkelingen in afgelopen kwartaal. Appartementen Noord- en Zuid-Holland trekken woningmarkt uit het slop

Transcriptie

1 Belangrijkste ontwikkelingen in afgelopen kwartaal In deze WOX: Herstel zet door in Noord- en Zuid-Holland: De gemiddelde woningwaarde stijgt met 1,2% op jaarbasis naar De grootste stijging vinden we terug in Zuid-Holland (3,1%), Flevoland (2,9%) en Noord-Holland (2,8%). Grote regionale verschillen in de woningprijsontwikkeling: Na jaren van dalingen zien we voor het eerst sinds de crisis een landelijke stijging van de gemiddelde woningwaarde. Wel zijn er grote regionale verschillen van +8,8% in t Gooi en de Vechtstreek tot -3,4% in Zuidoost-Friesland. In 55% van de wijken en in 51% van de buurten in Nederland stijgen reeds de prijzen. Marktliquiditeit verbetert: Het aantal verkopen is dit kwartaal in vergelijking met vorig kwartaal fors gestegen (5,3%). Het aanbod daalt, waardoor de verhouding tussen het aanbod en de verkopen is gedaald naar een factor 1,9. Appartementen Noord- en Zuid-Holland trekken woningmarkt uit het slop Introductie 1 Woningwaarde en Prijsontwikkelingen 2 Segment analyses 3 Thema onderzoek 3 Voorspelling 5 Betaalbaarheid 5 Woningverkopen 6 Marktliquiditeit 7 Hypotheekmarkt en betalingsachterstanden 8 Executieverkopen 9 Nieuwbouw 10 Commercieel Vastgoed 11 Overzicht Nederlandse woningmarkt 13 De gemiddelde woningwaarde is met 1,2% gestegen het afgelopen jaar en komt uit op 229 duizend euro. Appartementen stegen met 2,5% nog meer in waarde. Appartementen in Noord- en Zuid-Holland namen het meest in waarde toe het afgelopen jaar. Zo steeg de prijs van een appartement daar met maar liefst 4,3%. Dit is een gemiddelde stijging van de woningwaarde van zo n 10 duizend euro per woning. Met deze positieve prijsontwikkeling zorgen de appartementen ervoor dat de woningmarkt weer lijkt aan te trekken. CALCASA WOX Q Calcasa WOningprijsindeX (WOX) (1995=100)* 240 Prijsverandering Tabel 1 Calcasa kengetallen Q12014 J-O-J prijsverandering WOX 1,2% K-O-K prijsverandering WOX 0,9% J-O-J prijsverandering WOX gecorrigeerd voor inflatie 0,1% Woningprijsvoorspelling Voorspelling J-O-J 2014Q2 1,5% Voorspelling K-O-K 2014Q2-0,9% Betaalbaarheid wonen Betaalbaarheidsindex 17,7% Verbetering betaalbaarheid J-O-J 7,3% Verbetering betaalbaarheid K-O-K 0,0% Woningverkopen Aantal woningverkopen op jaarbasis J-O-J verandering aantal woningverkopen 0,5% K-O-K verandering aantal woningverkopen 5,3% *woningvoorraad 1 januari 2014, gemeentelijke indeling

2 Gemiddelde woningwaarde stijgt De WOX (1995 = 100) noteert een stand van 240 punten. Gemiddelde woningwaarde: euro. K-O-K prijsverandering: +0,9%. J-O-J prijsverandering: +1,2%. Gemiddelde prijs eengezinswoningen: euro. K-O-K prijsontwikkeling eengezinswoningen: +1,1%. J-O-J prijsontwikkeling eengezinswoningen: +0,9%. Gemiddelde prijs meergezinswoningen: euro. K-O-K prijsontwikkeling meergezinswoningen: +0,3%. J-O-J prijsontwikkeling meergezinswoningen: +2,5% Gemiddelde woningprijs Nederland (x 1.000) 10% 5% Figuur 1 Gemiddelde woningprijs (x 1.000) en J-O-J prijsverandering in Nederland 230 0% 210-5% 190 '05 '06 '07 '08 '09 '10 '11 '12 '13 '14-10% Gemiddelde woningprijs (x 1000) Prijsverandering 4% 2% Prijsverandering per kwartaal (in %) Figuur 2 K-O-K prijsverandering van één-en meergezinswoningen in Nederland 0% -2% -4% -6% 11K4 12K1 12K2 12K3 12K4 13K1 13K2 13K3 13K4 14K1 Eengezinswoningen Meergezinswoningen 2

3 Middensegment stijgt het hardst in waarde De grootste prijsstijging betrof woningen in zowel de prijsklasse als duizend euro. Woningen stegen gemiddeld 1,5% in waarde. Woningen van minder dan euro zijn het minst in waarde gestegen het afgelopen jaar. Daar betrof de prijsstijging 0,8%. Prijsklasse Jaar-op-jaar prijsontwikkeling Tabel 2 Minder dan ,8% tot ,2% tot ,5% Prijsontwikkelingen naar prijsklasse in Nederland tot ,5% Meer dan ,2% Alle woningen 1,2% Appartementen Noord- en Zuid- Holland trekken woningmarkt uit het slop Er zijn het afgelopen jaar meer woningen verkocht dan in het voorafgaande jaar. Het aanbod is geslonken en de marktliquiditeit is verbeterd. Door het aantrekken van de woningmarkt zien we ook voor het eerst sinds de crisis een landelijke stijging van de woningprijs. De gemiddelde woningwaarde is ten opzichte van vorig jaar met 1,2% toegenomen naar een gemiddelde van 229 duizend euro. Figuur 3 Prijsverandering van alle woningen per gemeente in Nederland 3

4 Regionaal zijn er grote verschillen (zie figuur 3). De gemiddelde woningwaarde is in meer dan de helft van de gemeenten (55,6%) tussen de 0,1% en de 10,9% gestegen. In de rode gemeenten is de prijsontwikkeling zelfs boven de 4,5% geweest het afgelopen jaar. Dit betreft gemeenten in t Gooi en gemeenten als Bloemendaal, Terschelling, Rotterdam en Den Haag. Appartementen stijgen 4,5% in waarde in Noord- en Zuid-Holland De grootste prijsstijgingen zijn het afgelopen jaar gemeten bij de appartementen. De gemiddelde waarde van appartementen is met 2,5% gestegen in Nederland. Deze positieve prijsontwikkeling is grotendeels het gevolg van de aangetrokken appartementenmarkt in Noord- en Zuid-Holland. De gunstige aanbod/verkoopverhouding zorgt er o.a. voor dat de prijs van een appartement weer stijgt. De gemiddelde waarde van een appartement is in Noord- en Zuid-Holland met 4,5% toegenomen. In andere delen van Nederland zoals Groningen, Overijssel, Gelderland en Utrecht daalde de prijs van appartementen nog het afgelopen jaar. In die delen staan appartementen ook langer te koop en is de verhouding tussen aanbod en verkopen ook ongunstiger. Figuur 4 Prijsverandering van meergezinswoningen in de Randstad 4

5 Voorspelling woningprijsontwikkeling 2 e kwartaal 2014 K-O-K voorspelling WOX: -0,9%. J-O-J voorspelling WOX: 1,5%. 1,3% voor eengezinswoningen. 2,3% voor meergezinswoningen. Voorspelling woningprijsontwikkeling naar landsdeel West-Nederland: 2,8% Noord-Nederland: -0,1% Oost-Nederland: 1,8% Zuid-Nederland: 1,4% Betaalbaarheid nog nooit zo gunstig geweest In dit kwartaal wordt gemiddeld 17,7% van het netto maandinkomen uitgegeven aan netto woonlasten (zie figuur 5). J-O-J ontwikkeling van de netto woonlasten: +7,3%. K-O-K ontwikkeling van de netto woonlasten: +0,0%. In dit kwartaal wordt gemiddeld 33,5% van het netto maandinkomen uitgegeven aan netto woonlasten wanneer wordt uitgegaan van een annuïteiten hypotheek. Betaalbaarheidsindex Nederland (in %) Figuur Betaalbaarheidsindex Nederland (in %). Het deel van het netto maandinkomen dat gebruikt wordt voor de netto woonlasten '95 '96 '97 '98 '99 '00 '01 '02 '03 '04 '05 '06 '07 '08 '09 '10 '11 '12 '13 '14 De betaalbaarheidsindex geeft het deel van het netto huishoudinkomen weer dat wordt uitgegeven aan de netto woonlasten. Bij de berekening van deze netto woonlasten is uitgegaan van de aankoop van een woning bij de gemiddelde WOX woningprijs, de gemiddelde hypotheekrente en het gemiddeld huishoudinkomen in de betreffende periode. In de totale netto woonlasten wordt rekening gehouden met fiscale aspecten zoals hypotheekrenteaftrek, woningforfait, de lokale belastingen en de kosten voor onderhoud van de woning. Door deze netto woonlasten op het gemiddelde netto huishoudinkomen te delen wordt een maat gekregen voor de betaalbaarheid van woningen. 5

6 Stijging aantal woningverkopen Het aantal verkopen op jaarbasis komt dit kwartaal uit op 137 duizend. Dit is een lichte stijging ten opzichte van het vorige kwartaal. Toen werden op jaarbasis 130 duizend woningen verkocht. J-O-J ontwikkeling aantal jaarlijkse verkopen: +0,5%. K-O-K ontwikkeling aantal jaarlijkse verkopen: +5,3%. Aantal woningverkopen en veranderingen 10% 5% 0% -5% -10% Figuur 6 Aantal woningverkopen op jaarbasis en K-O-K verandering aantal woningverkopen op jaarbasis in Nederland Bron: CBS, Kadaster en bewerking Calcasa -15% '00 '01 '02 '03 '04 '05 '06 '07 '08 '09 '10 '11 '12 '13 '14 K-O-K verandering aantal woningverkopen Aantal woningverkopen op jaarbasis * Calcasa toont het aantal woningverkopen op jaarbasis om de lange termijn trend (gecorrigeerd voor seizoenseffecten) te tonen. Woningverkopen naar prijsklasse Bij de transactiemarkt naar prijsklasse zien we een sterke toename van het aantal verkopen in de goedkope prijsklassen (tot 75 duizend euro en van 75 tot 150 duizend euro) in alle landsdelen. In Noord, Oost en Zuid-Nederland daalt het aantal transacties van dure woningen (meer dan 500 duizend euro). Alleen in landsdeel West is er dit kwartaal ten opzichte van een jaar geleden een lichte stijging (0,7%) te zien van het aantal verkopen van dure woningen (zie figuur 7). Aandeel transacties naar prijsklasse per landsdeel (groeicijfer in %) Figuur Ontwikkeling van het aantal woningverkopen naar prijsklasse per landsdeel in Nederland in 2014Q1 ten opzichte van 2013Q Noord-Nederland Oost-Nederland West-Nederland Zuid-Nederland < >

7 Marktliquiditeit verbetert verder De verhouding tussen te koop staand en jaarlijks verkocht is dit kwartaal gedaald van 2,0 naar een factor van 1,9. Het jaarlijks aantal verkochte woningen: 137 duizend. Aanbod van woningen in Q1 2014: 257 duizend woningen. J-O-J ontwikkeling: -6,6% De verhouding tussen het aantal te koop staande en verkochte woningen is met een cijfer van 0,4 het laagst in de gemeente Urk en met 4,6 het hoogst in de gemeente Rijnwaarden (zie figuur 9). Bestaande koopwoningen: aanbod versus verkopen Figuur 8 Jaarlijks verkochte woningen afgezet tegen het totale aantal te koop staande koopwoningen in Nederland, Bron: Verscheidene makelaars, bewerking Calcasa '08 '09 '10 '11 '12 '13 '14 Aanbod totaal Jaarlijks verkocht Figuur 9 Aanbod/verkoopquote alle woningen per gemeente in Nederland 7

8 Aantal verstrekte hypotheken dit kwartaal gestegen Aantal verstrekte hypotheken op jaarbasis: 175 duizend. J-O-J ontwikkeling aantal verstrekte hypotheken: -10,0%. K-O-K ontwikkeling aantal verstrekte hypotheken:+2,9%. Aantal hypotheken en veranderingen 20% 10% Figuur 10 Aantal verstrekte hypotheken en K-O-K verandering aantal hypotheken op jaarbasis in Nederland Bron: CBS, Kadaster en bewerking Calcasa 0% % % '00 '01 '02 '03 '04 '05 '06 '07 '08 '09 '10 '11 '12 '13 '14 K-O-K verandering aantal hypotheken Aantal verstrekte hypotheken 23% meer huishoudens met betalingsachterstanden Op dit moment zijn er huiseigenaren die een achterstand hebben met het betalen van hun hypotheek: dit is een toename van (22,8%) huiseigenaren sinds april Sinds 2007 is het aantal huiseigenaren met betalingsproblemen met 235% gestegen. Kredietnemers met betalingsachterstanden op hun hypotheek Figuur 11 Aantal kredietnemers met een betalingsachterstand op hun hypotheek in de jaren Bron: BKR, bewerking Calcasa '07 '08 '09 '10 '11 '12 '13 '14 8

9 Forse daling aantal executieverkopen via veiling Aantal executieverkopen op jaarbasis: J-O-J ontwikkeling aantal executieverkopen: -26,3%. K-O-K ontwikkeling aantal executieverkopen: -1,7%. In het eerste kwartaal van 2013 was 1,4% van het totaal aantal woningverkopen een gedwongen verkoop tegenover 1,1% in het huidige kwartaal (zie figuur 12). Aantal executies ,0% 1,5% 1,0% 0,5% Figuur 12 Aantal executieverkopen op jaarbasis en aandeel executieverkopen in het totale aantal woningverkopen in Nederland Bron: CBS, Kadaster en bewerking Calcasa 0 0,0% '00 '01 '02 '03 '04 '05 '06 '07 '08 '09 '10 '11 '12 '13 '14 Executieverkopen per jaar Aandeel executies in totaal aantal transacties Executieverkopen naar woningtype per landsdeel Van het aantal executieverkopen vindt het grootste deel plaats in West-Nederland (52,7%) zoals te zien is in Figuur ,2% van de executieveilingen vindt plaats in Zuid-Nederland. Van alle executieverkopen in West-Nederland betreft 57,5% een appartement en 42,2% een eengezinswoning. In het eerste kwartaal van 2014 was 5,8% van het totaal aantal appartementsverkopen een gedwongen verkoop Aantal executieverkopen per woningtype naar landsdeel Noord-Nederland Oost-Nederland West-Nederland Zuid-Nederland vrijstaande woningen semi-vrijstaande woningen hoekwoningen tussenwoningen appartementen Figuur 13 Aantal executieverkopen op jaarbasis per woningtype naar landsdeel in Nederland Bron: CBS, Kadaster en bewerking Calcasa 9

10 De markt voor nieuwbouwwoningen trekt weer aan De afgelopen drie maanden stijgt de verkoop van nieuwbouwwoningen naar een totaal aantal van in het vierde kwartaal van J-O-J ontwikkeling aantal verkochte nieuwbouwwoningen: +1,6%. K-O-K ontwikkeling aantal verkochte nieuwbouwwoningen: +30,6%. Gemiddelde verkoopprijs nieuwbouwkoopwoningen is 249 duizend euro. J-O-J ontwikkeling gemiddelde verkoopprijs: -5,7%. K-O-K ontwikkeling gemiddelde verkoopprijs: +1,7%. Verkoopprijs en aantal nieuwbouwverkopen in Nederland Figuur 14 Aanbod van nieuwbouwwoningen afgezet tegen de verkoopportefeuille en de verkoop van nieuwbouwwoningen per kwartaal per jaar in Nederland, Bron: MNW, bewerking Calcasa '05 '06 '07 '08 '09 '10 '11 '12 '13 ' Aantal verkopen Verkoopprijs Verkoop stijgt en verkoopportefeuille krimpt Het aanbod van nieuwbouwwoningen neemt toe evenals de verkoop. In het vierde kwartaal van 2013 stonden er nieuwbouwwoningen te koop. Dat is een stijging van 9,6% ten opzichte van het kwartaal ervoor. De verkoopportefeuille krimpt met 17,8% doordat er meer nieuwbouw wordt verkocht dan dat er als nieuw aanbod bijkomt. Nieuwbouw: aanbod versus verkoop Figuur 15 Aanbod van nieuwbouwwoningen afgezet tegen de verkoopportefeuille en de verkoop van nieuwbouwwoningen per kwartaal per jaar in Nederland, /2014 Bron: MNW, bewerking Calcasa '05 '06 '07 '08 '09 '10 '11 '12 '13 '14 Verkoopportefeuille koopwoningen Verkoop nieuwbouw koopwoningen Aanbod nieuwbouw koopwoningen 10

11 Huurwaardes kantoren en bedrijfsruimten in de lift De gemiddelde huurprijs van kantoren is voor het eerst sinds tijden gestegen in het afgelopen kwartaal. Op jaarbasis wordt nog steeds een negatieve huurwaardeontwikkeling waargenomen. De gemiddelde huurprijs komt uit op 118 euro per m 2. Dit is 3,8% lager dan vorig jaar. De gemiddelde huurprijs van bedrijfsruimten (Industrial Price Index, IPI) daalde het minst met 0,7% in het afgelopen jaar. De gemiddelde huurprijs van bedrijfsruimten komt neer op 59 euro per m 2. De winkelhuurprijs per vierkante meter is als enige wel gedaald met maar liefst 6,9% afgelopen jaar tot een gemiddelde van 158 euro per m 2. De drie vastgoedindexen zijn volledig gebaseerd op gerealiseerde transacties en niet op taxaties van professionals. De werkelijke situatie rond de huurinkomsten is mogelijk nog grimmiger: in de gerealiseerde huurprijzen zijn eventuele incentives die de eigenaar geeft op de huurprijs niet meegenomen. Calcasa Commercieel Vastgoed Indexen (2001Q4 = 100) Figuur 16 Ontwikkeling Calcasa commerciële vastgoed indices (2001Q4=100) '02 '03 '04 '05 '06 '07 '08 '09 '10 '11 '12 '13 '14 Kantoren Winkels Bedrijfsruimten Nederland Index (2001Q4=100) Gemiddelde huur per m2 jaar-ontwikkeling 3 jaar ontwikkeling Kantoren (OPI) ,8% -11,9% Winkels (RPI) ,9% -13,0% Bedrijfsruimten (IPI) ,7% -10,1% Tabel 3 Kerngetallen huurwaardeontwikkeling commercieel vastgoed in Nederland PropertyNL 11

12 Calcasa PropertyNL gemiddelde huur per m 2 Figuur Ontwikkeling gemiddelde huurwaardes kantoren, winkels en bedrijfsruimten op basis van Calcasa PropertyNL OPI, RPI en IPI PropertyNL '02 '03 '04 '05 '06 '07 '08 '09 '10 '11 '12 '13 '14 OPI RPI IPI Wetenschappelijk verantwoorde methodiek vastgoed index Calcasa berekent de prijsontwikkelingen van het commercieel vastgoed op een unieke wijze door gebruik te maken van gerealiseerde huurtransacties, die door de researchafdeling van PropertyNL worden verzameld en gecontroleerd. Calcasa vertaalt de huurtransacties naar de waarde van de gehele voorraad commercieel vastgoed. Om dit te bewerkstelligen wordt een hedonische modelleringtechniek gebruikt. Omdat met deze methode elk kwartaal de gehele voorraad wordt gewaardeerd, geeft dit een nauwkeuriger en robuuster beeld van de ontwikkelingen op de commercieel vastgoedmarkt dan door gebruik te maken van gemiddelde huurwaarden of repeat-sales modellen die tot nu toe in het buitenland vaak werden gebruikt. Bij het toepassen van een hedonische methode is het van groot belang dat objecten en hun locatie goed beschreven worden aan de hand van kenmerken die de prijs kunnen beïnvloeden. Daarom wordt binnen het hedonische indexmodel een scala aan kenmerken van het object meegenomen, bijvoorbeeld oppervlakte en bouwjaar. Maar belangrijker is dat ook een groot aantal variabelen die de locatie beschrijven in het model zijn opgenomen. Voorbeelden zijn de afstanden tot belangrijke voorzieningen als stadscentra, vliegvelden, treinstations en snelwegen. Op deze wijze brengt Calcasa vanaf nu elk kwartaal een index uit voor de kantorenmarkt (met oppervlakte boven de 200m 2 ) die in PropertyNL en het Calcasa WOX Kwartaalbericht worden gepubliceerd. 12

13 Overzicht Nederlandse woningmarkt Grote steden Alle woningen Eengezinswoningen Appartementen Koopwoningen Huurwoningen Totale bevolking Totaal huishoudens Amsterdam % 72% ,2 Rotterdam % 65% ,8 Den Haag % 54% ,2 Utrecht % 51% ,0 Jaarlijkse verkopen Huidig aanbod (mnd) Verkooptijd Tabel 4 Kerngetallen voor de Nederlandse woningmarkt Bron: CBS, Kadaster Eindhoven % 54% ,6 Provincies Groningen % 43% ,1 Friesland % 40% ,3 Drenthe % 35% ,2 Overijssel % 39% ,9 Flevoland % 34% ,3 Gelderland % 40% ,4 Utrecht % 43% ,1 Noord-Holland % 51% ,7 Zuid-Holland % 48% ,3 Zeeland % 35% ,8 Noord-Brabant % 39% ,1 Limburg % 37% ,5 Nederland % 43% ,5 Woningvoorraad 1-jaars prijsontwikkeling grote steden Figuren 18 & 19 31% 12% Aantal koopwoningen 57% Aantal corporatie huurwoningen Aantal huurwoningen in bezit van overige verhuurders 8,0% 6,0% 4,0% 2,0% 0,0% -2,0% Alle woningen Eengezinswoningen Appartementen Bron figuur 18: CBS Bron figuur 19: Calcasa Hypotheekcijfers Q Aantal J-O-J verandering NHG verkopen ,4% Executieverkopen ,2% HH betalingsproblemen ,6% Hypotheekverkopen ,0% Totale hypotheekschuld (x ) Bron: NHG, BKR, DNB ,5% -4,0% Amsterdam Den Haag Rotterdam Eindhoven Ontwikkeling relatief marktaandeel hypotheekverstrekkers 1,9% 1,9% 2,7% Rabobank -4,4% ING Bank 1,0% 0,9% -0,4% -1,4% Utrecht -1,6% -1,7% Nederland Westland Utrecht Obvion Friesland Bank Argenta Spaarbank Syntrus Achmea Delta Lloyd ASR Bank AEGON Tabel 5 & Figuur 20 Bron tabel 5: NHG, BKR, DNB Bron figuur 20: Calcasa, IG&H Macro-economische cijfers BNP, inflatie en werkloosheid in Nederland ( ) De WOX vs totale Nederlandse hypotheekschuld ( ) BNP, inflatie en werkloosheid in Nederland ( ) 10% 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% De WOX versus de totale Nederlandse hypotheekschuld ( ) Figuren 21 & 22 Bron figuur 21: DNB, CBS Bron figuur 22: Calcasa, DNB 70 0% BNP 2010=100 Inflatie Werkloosheid WOX (1995=100) Hypotheekschuld (DNB) 13

14 Bijlagen vrijstaande semi- hoek- tussen- eengezinswoningen vrijstaand woningen woningen woningen Groningen Friesland Drenthe Tabel 6 Gemiddelde woningprijs eengezinswoningen naar woningtype per provincie (in euro s) Overijssel Flevoland Gelderland Utrecht Noord-Holland Zuid-Holland Zeeland Noord-Brabant Limburg Nederland portiek galerij maison- Beneden- meergezinsflat flat nette boven woning woningen Groningen Friesland Drenthe Overijssel Tabel 7 Gemiddelde woningprijs meergezinswoningen naar woningtype per provincie (in euro s) Flevoland Gelderland Utrecht Noord-Holland Zuid-Holland Zeeland Noord-Brabant Limburg Nederland

15 Hoogste Laagste woningwaarde woningwaarde Gemeenten (x 1.000) Gemeenten (x 1.000) Bloemendaal 596 Delfzijl 138 Wassenaar 509 Leeuwarden 145 Naarden 446 Oldambt 145 Heemstede 441 Heerlen 150 Tabel 8 Top 10 hoogste en laagste woningwaarde per gemeente met meer dan 5 duizend koopwoningen in Nederland (x 1000 euro) De Bilt 383 Kerkrade 152 Wijdemeren 369 Den Helder 152 Bussum 369 Veendam 153 Zeist 361 Terneuzen 153 Utrechtse Heuvelrug 356 Brunssum 154 Huizen 344 Franekeradeel 157 Hoogste Laagste ontwikkeling ontwikkeling Gemeenten laatste jaar Gemeenten laatste jaar Naarden 10,9% Zuidhorn -4,5% Wijdemeren 10,2% Weststellingwerf -4,2% Bussum 8,7% Haren -4,0% Huizen 8,6% Smallingerland -4,0% Tabel 9 Top 10 hoogste en laagste prijsontwikkeling per gemeente met meer dan 5 duizend koopwoningen in Nederland (in %) Hilversum 8,5% Hoogezand-Sappemeer -3,8% Bloemendaal 5,4% Leek -3,6% Rotterdam 4,8% Tholen -3,4% 's-gravenhage 4,5% Koggenland -3,0% Zaanstad 4,0% Oldambt -3,0% Rijswijk 3,9% Hollands Kroon -3,0% 15

16 Over Calcasa Calcasa is een onafhankelijk technologiebedrijf gespecialiseerd in de statistische analyse en waardering van onroerend goed. Het Calcasa Automated Valuation Model (AVM) voor de waardering van individuele woningen is uniek door zijn hoge dekkingsgraad en nauwkeurigheid. Het wordt internationaal erkend door de drie grote kredietbeoordelaars en de toezichthouders. Hypotheekverstrekkers, investeerders, intermediairs, validatie-instituten, woningbouwcorporaties, consumentenorganisaties, vastgoedbedrijven, makelaarsorganisaties, overheidsinstellingen en toezichthouders vertrouwen dagelijks op de oplossingen van Calcasa. Calcasa WOX: Een betrouwbare huisprijsindex Calcasa WOX is aantoonbaar de meest betrouwbare woningprijsindex van Nederland. Calcasa berekent elk kwartaal een betrouwbare woningprijsindex voor iedere provincie, gemeente, wijk en buurt in Nederland. De woningprijsindex wordt berekend op basis van de landelijke transactiegegevens vanaf 1993 en de overige woning- en locatiegegevens uit de database. De brongegevens worden modelmatig getoetst op integriteit, zodat niet-representatieve gegevens worden weggelaten bij de indexberekening. In de ontwikkelde methodiek wordt rekening gehouden met onder- of oververtegenwoordiging van de verkochte woningen ten opzichte van de bestaande woningvoorraad in het gebied. In tegenstelling tot de meeste huisprijsindexen brengt de Calcasa WOX dus niet simpelweg de toevallige ontwikkeling van de verkoopprijzen in kaart, maar de prijsontwikkeling van de totale voorraad koopwoningen. WOX Monitor De WOX en de overige woningmarktgegevens zijn online raadpleegbaar via de WOX Monitor. Uniek is dat deze gegevens beschikbaar zijn voor iedere buurt, wijk en gemeente in Nederland. Meer dan 500 relevante variabelen zijn opgenomen in de WOX Monitor. Elk kwartaal wordt deze geüpdatet en verder uitgebreid met nieuwe onderwerpen. De online monitor is 24/7 beschikbaar, zeer snel, gebruiksvriendelijk en biedt u talloze analyse en presentatiemogelijkheden. European AVM Alliance (EAA) Calcasa is een stichtend lid van de EAA dat werd gelanceerd als een pan-europees initiatief eind De missie is het bevorderen en het standaardiseren van het gebruik van AVMs resulterend in een consistente benadering van geautomatiseerde waardebepalingen in Europa. De andere leden zijn Hometrack (UK), Eiendomsverdi (Noorwegen) en IAZI (Zwitserland). 16