Randvoorwaarden voor commerciële toepassingen van data Rijksoverheid. Rutger Krans 24 november 2016

Transcriptie

1 Randvoorwaarden voor commerciële toepassingen van data Rijksoverheid Rutger Krans 24 november 2016

2 Inhoud 1. Hoe werkt met data? 2. RWS-aanpak open data 3. Marktvisie en sourcing 4. I-visie, datakoers, I-strategie, reacties 5. BE-GOOD NW-Europese samenwerking open data 6. Discussiepunten 2 RWS ONGECLASSIFICEERD

3 Openingsvraag - Wat is het belangrijkste dat de overheid moet doen om datatoepassingen door u te faciliteren? 3 RWS ONGECLASSIFICEERD

4 1. Hoe werkt met data - Agentschap: Anders dan beleidsdirectoraten - gericht op netwerken - Grote belangen, groot geld, concreet - Rol data en IV groeit enorm data als drijver RWS is ook rijksoverheid: - Generieke digitale infrastructuur - Digital ethics - Rijkscloud - EU-beleid: open data 4 RWS ONGECLASSIFICEERD

5 2. RWS-aanpak open data 1. zorgt voor open data (actie RWS) 2. Voor vragen en initiatieven: servicedesk data; 3. Adequate reactie RWS (wetenschap betrekken bij selectie, bootcamp erna) 4. Toepassingen sneller opschaalbaar dan in GWW 5. Markt; kleinschalig ondernemerschap 6. Opendatabattles, challenges e.d. 7. Prijsvragen voor stimulering Beleidskader innovatiegericht inkopen (rws.nl) 5 RWS ONGECLASSIFICEERD

6 3. Marktvisie en sourcing Strategische doorvertaling marktvisie op innovaties: - Samenwerkingsmodellen en contracten voor innovaties - Innovatieagenda, proofs of concept / pilots - Cocreatie - Kennis vanuit innovaties delen RWS: Markt tenzij is verlaten voor kosteneffectiviteit! Sourcingsstrategie - Ondersteunt alliantie en cocreatie van datadiensten RWS-partner voor uitvoering 6 RWS ONGECLASSIFICEERD

7 Tussenvraag - Welke kansen voor allianties ziet u 7 RWS ONGECLASSIFICEERD

8 4. I-visie, datakoers, I-strategie, reacties - i-visie en datakoers: - RWS is datagedreven, zet in op samenwerking - Medeontwikkelaar opendatagovernance - i-strategie: ruimte voor innovatie - Reacties marktpartijen: - strategische innovatiesessie, - doorvertaling tot datavisie met marktpartijen 8 RWS ONGECLASSIFICEERD

9 5. BE-GOOD pathway >= 15 new jobs Challenge & data driven Prototypes Implemented services >= 10 services BE-GOOD methods Long-term effects Challenges selection & validation Value created data funding 9 RWS ONGECLASSIFICEERD

10 BE-GOOD-onderwerpen Thema s: - Smart cities, bv. OV, festivals, daklozen; dataontsluiting via bv camera s - Schone lucht en water, o.a. fietsroutes - stimuleren open streetmaps - (Afval)watermanagement, o.a. waterstanden, afvoer rioleringen (overstromingen) - Onderhoud van infrastructuur obv data-analyse, bv. asfalt, sluizen Inzet: - Samenwerking met kleine bedrijven, prijsvragen - Samenwerking met grote partijen, bv. verzekeringsmaatschappijen veiligheid wegen 10 RWS ONGECLASSIFICEERD

11 6. Discussiepunten 1. Hoe toegankelijk zijn open data in de praktijk 2. Hoe aansluiten bij initiatieven, bv. BE-GOOD 3. Welke eigen initiatieven 4. Welke commerciële randvoorwaarden moet de overheid versterken 11 RWS ONGECLASSIFICEERD

12 Achtergronddia s 12 RWS ONGECLASSIFICEERD

13 programmamanager Raymond Feron

14 BE-GOOD factory BE-GOOD Concept Lab BE-GOOD Dashboard BE-GOOD Workshop BE-GOOD Challenge Lab Service/Product Prototyping Proof-Of-Concept Service/Product Development BE-GOOD Methods 14 RWS ONGECLASSIFICEERD