Big Data innovatie in de Zorg
Verhogen Big Data leervermogen
Point Break
13:00 Opening Eric van Tol, aanjager ICT doorbraakproject Big Data en Jacqueline Baardman, Adjunct directeur Patiëntenfederatie NPCF 13:40 Carelliance Peter Walgemoed, directeur 14.00 Ziekenhuis de Gelderse Vallei Rik Eding, dataspecialist 14.20 Nivel Robert Verheij, programmaleider NIVEL Zorgregistraties eerste lijn 14.40 Pauze 15.00 Pharmapartners Remco Wijngaarden, senior business analist innovatie 15.20 LifeLines Salome Scholtens, manager Research Office 15.40 Dutch Health Hub: Vancis en KPMG Oscar Wijsman, namens de DHH en Egge van der Poel, adviseur Zorg & IT KPMG 16.00 Plenair knelpunten definiëren 16.20 Discussie in groepen 17.00 Plenaire afsluiting 17.15 Netwerkborrel
Veel Big Data Variatie Vaart
Onderzoeksdata: DNA-sequencing, oncologie, echo s Big Data Veel Administraties: medische rapporten, verslagen, regelgeving
Social Media Continue stroom monitoren en sensoren Big Data Vaart
Big Data Medische beelden: echo, MRI, röntgenfoto's, video van operaties Allerlei medische rapporten: Variatie
(Big) Data Personaliseren Real Time & Voorspellend Digitaliseren Integreren
goud
olie
synthetische drugs
Big Data doorbraakproject Het Kabinet regeerakkoord: tien publiek-private doorbraakprojecten één daarvan Big Data doorbraakproject Doorbraakprojecten sluiten aan bij en versterken het ICT beleid zoals dit is vastgelegd in de Digitale Agenda.
Energie en ICT Raakvlakken Doorbraakprojecten MKB & ICT Informatie platformen Ondernemings dossier Big Data Massaal Digitaal Open (GEO) Zorg ontzorgd Onderwijs
Big Data doorbraakproject High Level Overleg (DA) Raad van Advies Projectteam
Big Data Fabriek intake uitwerking van het idee provable concept 16 proof of concept pilots implementatie
100 bedrijven hebben 200 Miljoen extra omgezet m.b.v. Big Data 1% van $44.2 miljard is 323 miljoen
Jacqueline Baardman
Big Data & Open Data verbeteren Bruto Nationaal Product Europa met 1.9% The Warsaw Institute of Economic Studies
Oppakken belofte Big Data gerichte en gelokaliseerde diensten te leveren detail inzicht in gedrag van de patiënt te verkrijgen proces optimaliseren over zorgsketens heen
Overwinnen angst om jonge technologie te omarmen waardevolle data te delen het vertrouwen van de klant te verliezen
Patiënt data Personaliseren Digitaliseren Integreren Patiënt Zelfdiagnose Beïnvloeden gedrag Sentiment vaststellen Voorkomen
Social Media gedrag, social media Patiënt Zorgverlener medische documenten, patiëntbestand, MRI, echo, röntgen, operatie video,.. Zorgverzekeraar declaraties, kosten, omzet, regelgeving, Farma Klinische test, apparatuur, medicijnen,.. Extern locatie, weer, demografisch,.. Sensoren
Stel dat je als manager het echte zorgleveringsproces uit alle zorgketenbronnen kan overzien?
Iedereen zit op zijn eigen data
Stel dat je als arts-onderzoeker levenslange medische gegevens van alle personen hebt?
De regelgeving en wetgeving laat het niet toe! Mag niet van de toezichthouder!
Stel dat als overheid onophoudelijk volksgezondheidsgegevens kan verzamelen en analyseren om potentiële ziekte uitbraak te ontdekken en te beheersen
Ja, maar, de leveranciers laten dat niet toe! En er zijn geen standaarden!
Stel dat je als zorgverlener realtime geanalyseerde informatie van een patiënt direct mobiel beschikbaar hebt?
We hebben geen business case! De patiënten kunnen zelf geen verantwoorde diagnose stellen!
absorberen en effectief maken van beschikbare Big Data kennis
16:20-17:00 Werkgroepen Introductie: 10 min. Discussie: 20 min. Acties: 10 min. Wrap-up: 5 min. (benoemen actie houder) Het verhogen van Big Data leervermogen. Eric van Tol & Frank Heere Versnellen van (wetenschappelijke) Big Data innovatie. Susan Branchett & Elgert Verhoef Het wegnemen van privacy issues rondom Big Data. Sergej Katus & Maartje Breeman) Het samenbrengen Big Data initiatieven. Erik Wijnen & Oscar Wijsman)