Kunstmatige intelligentie FILOSOFIE VAN DE KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE. Sterke AI These. Zwakke AI These. Denken en redeneren in AI

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Kunstmatige intelligentie FILOSOFIE VAN DE KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE. Sterke AI These. Zwakke AI These. Denken en redeneren in AI"

Transcriptie

1 Kunstmatige intelligentie FILOSOFIE VAN DE KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE n Artificial Intelligence is the science of making machines do things that would require intelligence if done by men Marvin Minsky Sterke AI these Zwakke AI these Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 167 Sterke AI These n Een geschikt/adekwaat geprogrammeerde computer heeft een cognitieve toestand Ë computerprogramma s verklaren menselijke cognitie n Het is mogelijk machines te maken die zich gedragen als mensen en die menselijke capaciteiten hebben, zoals het vermogen om te denken, redeneren,..., schaken, lopen,..., emoties, pijn hebben,... mogelijk? / wenselijk?!?! Zwakke AI These n De computer is (slechts) een krachtig hulpmiddel bij de studie van de geest ( mind ) n Het is mogelijk machines te maken die nuttige intelligente taken verrichten ter assistentie van menselijke gebruikers al moeilijk genoeg?! Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 168 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 169 Denken en redeneren in AI Common-sense reasoning n Zijn machines noodzakelijkerwijs logisch? n Antwoord Minsky: verwar niet het ontwerp van een machine en wat het doet een logische taal kan worden gebruikt om onlogisch redeneren te beschrijven het is dus te simpel om redeneren en de computer te associeren via het feit dat beide met logica te maken hebben! een machine kan geprogrammeerd worden om een onlogische stap te doen / onlogisch te handelen een machine moet wel worden geprogrammeerd, maar niets verhindert ons een machine te programmeren zodanig dat deze denkt!?! n in het dagelijks leven gebruiken wij mensen ook niet altijd puur deductieve logica n puur deductieve logica geeft ons geen nieuwe ideeën n de logica werkt als een test om ongeldige conclusies weg te filteren, alleen to clean things up n logische noodzakelijkheid en alledaags redeneren (common-sense reasoning) hebben maar zijdelings met elkaar te maken Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 170 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 171 1

2 Common-sense reasoning Kan een machine denken? n alledaags redeneren betreft eerder wat gebruikelijk (usual) / typisch (typical) is, oorzaken (causes), gelijkenissen (similarities), afhankelijkheden (dependencies): werkt m.b.v. associatieve links n logische links zijn binair: waar of onwaar, en is altijd correct ( flawless ), terwijl alledaags redeneren eerder werkt met gradaties, plausibiliteit, links kunnen worden versterkt door betere argumenten en bewijsmateriaal (evidence) te vinden; is verder defeasible n Kunnen we een computer zo programmeren dat deze alledaags kan redeneren? n eerst de vraag trachten te beantwoorden in principe, onafhankelijk van of dit ooit technologisch zal kunnen n is bewustzijn noodzakelijk voor denken? mensen zijn vaak onbewust van hun mentale processen < 'sleeping problem solver' < 'blindsight' n vervang eventueel 'denken' als dit een te beladen term is door 'cognitieve activiteit' Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 172 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 173 De Turing Test De Turing Test n Een mens A communiceert per met een mens B en een computer C n A stelt vragen aan zowel B en C om er achter te komen wie de mens is n Als A er niet in slaagt om B en C te onderscheiden, slaagt de computer C voor de Turing Test C A B Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 174 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 175 De Turing Test gehaald? n Turing test: gebaseerd op link tussen 'denken' en 'converseren' n Twee beroemde conversatie -programma s: ELIZA PARRY n ELIZA en PARRY zijn gebaseerd op relatief eenvoudige pattern matching algoritmen: geen denken, volgens Copeland Bezwaren tegen de Turing Test 1. Chimpansee bezwaar: chimpansees, dolfijnen,... zullen de Turing Test ook niet doorstaan, terwijl toch overduidelijk intelligent en in staat om te denken! Een negatieve uitslag zegt dus nog niets over kunnen denken. 2. zintuigelijke versus verbale communicatie Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 176 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 177 2

3 Bezwaren tegen de Turing Test Conclusie?! 3. simulatie bezwaar: gesimuleerde X X. Dit bezwaar veronderstelt dat nooit iets zoals het denken perfect zal kunnen worden gesimuleerd 4. Black Box bezwaar: als alleen het uiterlijke gedrag van iets gelijk is hoeven zaken / processen zelf nog niet gelijk te zijn! v SUPERPARRY [programma dat alle conversaties in zich heeft opgeslagen van 100 woorden] is in principe eindig en te programmeren; slaagt voor de Turing test; denkt echter niet) Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 178 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 179 Is de Turing Test te verbeteren? n In ieder geval rekening houden met twee criteria: outputcriterium: competitie-element tussen twee ondervraagden moet er echt in zitten ontwerpcriterium: het gaat niet om 'denken net zoals wij', denk aan hypothetische buitenaardsen Wat is denken / intelligentie? n denken is een intentionele notie, het heeft een doel / is 'action-directing', heeft te maken met verklaren en voorspellen van gedrag - planning n deze notie generaliseren: het gaat erom om 'massively adaptable' te zijn Æ deze notie is dan van toepassing op nieuwe zaken zoals buitenaardse intelligentie en computers / machines (artificiële intelligentie) \ "robots kunnen denken" lijkt dan een handig uitgangspunt Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 180 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 181 Symbol System Hypothesis Intelligent systemen n denken = 'being massively adaptable' n Is dit met digitale computers te doen? M.a.w. als we machines kunnen maken die kunnen 'denken', is dan een digitale computer wat we zoeken ("the right kind of machine")? n symbol system hypothesis (SSH): ja!: 'n universal symbol system (= general-purpose storedprogram computer): symbool-manipulator die werkt d.m.v. het uitvoeren van fundamentele operaties, zoals branch, delete, output, input, compare, shift, write, copy is een 'massively adaptable' machine n Een intelligent ('massively adaptable ) systeem (IS) moet o.m.het volgende kunnen: vormen van plannen analyseren van situaties overwegen van beslissingen redeneren en reviseren van 'belief' gebruiken van analogieën afwegen van conflicterende interessen maken van redelijke beslissingen op basis van imperfecte informatie leren, categoriseren Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 182 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 183 3

4 Recept voor een IS Recept voor een IS 1. Gebruik een voldoende rijke, inductief gedefinieerde, compositionele code om 'realworld' objecten, gebeurtenissen, acties, relaties, enz. te representeren 2. Bouw een adekwate representatie van de wereld en de processen die erin werken in een universal symbol system (USS) : uitgebreide Knowledge Base (KB) 3. Gebruik geschikte input 'devices' om symbolische representatie van omgevingsstimuli te vormen 4. Gebruik complexe sequenties van de fundamentele operaties van de USS om toe te passen op de symboolstructuren van de inputs en de KB en nieuwe symboolstructuren op te leveren (sommige hiervan fungeren als outputs) 5. Deze output is een symbolische representatie van respons op de input. Een geschikte robot 'body' kan worden gebruikt om de symbolen naar echt gedrag / actie te 'vertalen' Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 184 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 185 Tegenwerpingen tegen de SSH n De SSH zegt nu: n hoe kan een dergelijke machine de betekenis van een zin begrijpen n of zich afvragen of een zin waar is n Zo verkrijgt men een 'massively adaptable' machine, d.w.z. een denkende machine! n of een wens hebben n... Etc. Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 186 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 187 Status SSH n de SSH is een interessant vermoeden ('conjecture'), dat vreemd moge zijn, maar toch wel waar kan zijn (er zijn wel meer vreemde zaken die waar zijn: bijv. relativiteitstheorie,...); echter: Evidentie door state of the art in AI?: < (nog) niet: alle huidige AI-programma's zijn ernstig beperkt; het GPS-project is min of meer mislukt, en moderne AI nog niet overtuigend(?!) Filosofische (analytische) overwegingen (Searle) Symbol token vs symbol type n een symbooltype kan op verschillende manieren fysiek gerealiseerd worden met verschillende sets symbol tokens n zo kunnen symbolen (symbooltypes) ook op diverse wijzen binnen de computer worden gerealiseerd n de precieze wijze van realisatie van symbolen in een computer is voor de programmeur niet van belang n Turing: een computer is NIET ESSENTIEEL een electrisch apparaat n Is het brein een computer, d.w.z. een organische realisatie van universal symbol manipulator? Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 188 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 189 4

5 Strong Symbol System Hypothesis (SSSH) n SSH: computers (d.w.z. univ. symbol manipulators) kunnen denken n SSSH: ALLEEN computers (univ. symbol manipulators) kunnen denken, m.a.w. de enige dingen die kunnen denken zijn univ. symb. manip.; ergo, de menselijke geest is een univ. symb. manip., een computer De SSSH is zo mogelijk nog controversiëler dan de SSH. Laten we eens kijken naar de resultaten van de AI. General problem solvers (GPS) n een GPS is een 'means-end analyser': geef doel, startpositie en lijst van beschikbare middelen en de GPS vindt door trial & error een manier om m.b.v. de beschikbare middelen vanuit de startpositie het doel te bereiken, daarbij geholpen door door de programmeur geleverde heuristieken n als veel operaties beschikbaar Ë wordt al gauw te gecompliceerd voor een GPS: werkt alleen voor simpele problemen Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 190 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 191 GPS The Knowledge Problem n n n bovendien zijn de meeste problemen niet direct van de vorm (doel, startpositie, middelen): deze moeten eerst door de programmeur in deze vorm worden omgezet: samen met het geven van geschikte set van tactieken / heuristieken vormt dit meestal in feite het moeilijkste deel van het oplossen van het probleem het GPS-project is niet echt van de grond gekomen: conclusie hieruit: "programma's die niet veel weten, kunnen ook niet veel". dit leidde tot aandacht voor knowledge-intensive problem solvers met taak-specifieke kennis 1. Hoe enorme hoeveelheden kennis van diverse soorten te organiseren z.d.d. deze eenvoudig kan worden opgevraagd ('retrieval') 2. Hoe zijn grote hoeveelheden kennis bij te werken ('update') (bijkomende vraag: wat moet allemaal worden veranderd en wat NIET - 'frame problem') 3. Welke informatie is relevant voor een voorliggend probleem: hoe selecteer je deze relevante informatie? Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 192 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 193 The Knowledge Problem n het 'knowledge problem' leidde weer tot studie van micro-werelden, kleine, simpele artificiële werelden: SHRDLU: robot in blokkenwereld expertsystemen: zeer domeinspecifiek n probleem: hoe naar grotere toepassingen te schalen? Know-what vs know-how n data model vs know-how model van kennis data model: kennis kan worden gerepresenteerd d.m.v. zinnen in een symbolische taal know-how model: kennis van "how to do things" n In de tradtionele AI opvatting is know-how te reduceren tot data via if-then regels. Het is een open vraag of deze reductie wel volledig uitvoerbaar is Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 194 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 195 5

6 Ingebakken Devices? Probleem met expertsystemen n Hebben mensen zelf een ingebakken 'device' voor 'rule processing'? N.B. beschrijving van een systeem hoe het feitelijk gaat! n Als mensen een alternatief 'device' X hebben, zegt dit op zich nog niets over de SSH: een univ. symb. manip. kan nog steeds een alternatief zijn voor X met hetzelfde effect / resultaat. Wel misschien iets over de SSSH? n expertsystemen zijn te broos ('brittle'): zwakke punten kunnen heel vervelend doorwerken; bijv. bij invoer die duidelijk fout is, zal het expertsysteem toch een antwoord geven i.p.v. reactie "is dit wel goed?" n Lenat wil in het CYC project expertsystemen uitrusten met commonsense om ze 'intelligenter' te maken Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 196 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 197 Representeren van commonsense kennis n doel: hoog % van de commonsense kennis van de hedendaagse westerse mens 'uitprogrammeren'/ representeren n deze commonsense kennis is te beschouwen als 'het complement van een encyclopedie : de achtergrondkennis die nodig is om een gewone encyclopedie te gebruiken n op dit moment de zwaarste test voor de SSH en het data model van kennis Het CYC project n CYC omvat het handmatig coderen van circa 100 miljoen asserties!!! (neemt 2 maneeuwen!!) n CYC omvat commonsense kennis betreffende ontologie, causaliteit,... : de zwaarste problemen uit de filosofie!!! Bevat dus veel simplificaties! n Crux: behoud de mate van finesse, nodig voor toepassingen! (MOEILIJK!) Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 198 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 199 Het CYC project n ontologie: wat zijn de basistypen van objecten die er bestaan: in CYC worden de volgende typen onderscheiden: tastbaar, ontastbaar, samengesteld, gebeurtenissen, wiskundige objecten : nogal grof n epistemologie: algemene theorie van kennis en kennisverwerving bijv. kennis van causale relaties n logica: in CYC: niet-monotone logica: default-redeneren < (Truth Maintenance System - TMS) Filosofische tegenwerpingen tegen Sterke AI & SSH: Searle n Is de vraag of een computer een geschikt apparaat is om te kunnen denken empirisch? n Searle: de vraag of een symbool-manipulator kan denken is niet empirisch, maar analytisch, en kan op analytische gronden ontkennend worden beantwoord: een symbool-manipulator (USS) werkt puur syntactisch en kan niet werkelijk begrijpen wat het doet! syntax is onvoldoende voor beheersing semantiek (= "understanding of what symbols actually mean") Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 200 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 201 6

7 Een gedachtenexperiment De Chinese kamer ghgj yiyoit gfcvbx Tekst met vragen in Sam Bmfefjhcakj gjw ejwk Antwoorden in ghgj yiyoit gfcvbx Tekst met vragen in Joe Bmfefjhcakj gjw ejwk Antwoorden in Stel we hebben een computerprogramma Sam dat in staat is om in het vragen over Chinese teksten te beantwoorden Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 202 Vervang het computerprogramma Sam door de mens Joe die de programmainstructies uitvoert Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 203 De Chinese kamer n Chinese room argument: Joe in de kamer die met de hand het computerprogramma Sam aan het uitvoeren is, begrijpt noch het verhaal, noch de vragen, noch de antwoorden: alleen manipulatie van betekenisloze symbolen: "Sam 'gerund' op een menselijke computer" het uitvoeren van het programma stelt Joe niet in staat om het verhaal, etc. te begrijpen, ergo het uitvoeren van het programma stelt de computer niet in staat om het verhaal, etc. te begrijpen Chinese kamer: conclusie van Searle n het runnen van een programma leidt niet tot begrijpen, geloven, willen, bedenken van wat dan ook! n "merely manipulating symbols will not enable the manipulating device to understand X, believe Y, think Z..." \ de SSH is ONWAAR! Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 204 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 205 Tegenwerpingen tegen Searle Tegen-tegenwerping n 'The systems reply': Het gaat niet alleen om de symbool-manipulator Joe maar om het systeem als geheel: dit zou nog wel kunnen begrijpen waar het verhaal etc. over gaat! n Copeland duidt i.h.b. op de ondeugdelijkheid van Searle's redenering: "Joe's symboolmanipulatie zal hem niet helpen de input te begrijpen" \ "Joe's symboolmanipulatie zal het grotere systeem waarvan Joe deel uitmaakt niet helpen de input te begrijpen" n Searle contra de systems reply: 1. Joe begrijpt niet, maar Joe + papier + potlood begrijpt wel?!? 2. Laat Joe alle regels van het programma uit zijn hoofd leren, dan is er geen 'groter' systeem meer waar Joe deel van uitmaakt; in feite maakt dan alles deel uit van Joe! Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 206 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 207 7

8 Nogmaals de Chinese kamer Tegen-tegen-tegenwerping ghgj yiyoit gfcvbx Tekst met vragen in Bmfefjhcakj gjw ejwk Antwoorden in n Copeland: ad 1: - dit is oneerlijk: het idee van een man (Joe) in de kamer leidt af Ë vervang Joe door een gedresseerde vlo - het hele scenario is 'silly', onrealistisch - Verder: het argument "Joe begrijpt niet fi Sam begrijpt niet" is incorrect (geen verband tussen Sam en Joe), hoewel de conclusie evident wel waar is (vanwege de opzet van het speciale programma Sam). Dus het argument zegt niets over een willekeurig AI-programma Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 208 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 209 Tegen-tegen-tegenwerping Etc. n Copeland: ad (2): berust op "Part-of principle": "Als Joe X niet kan fi Geen deel van Joe kan X" n maar dit principe is (volgens Copeland) niet evident waar! n Searle: - SSH fi 'toiletpapier' machine (= TM?) denkt ook?!?! - biologisch bezwaar tegen de SSH en AI n Copeland: - hoewel Joe van zichzelf kan zeggen dat hij niet begrijpt, kan een buitenstaander mogelijk wel zeggen dat Joe begrijpt! Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 210 Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 211 Conclusie van Copeland n maak net als met het begrip denken het begrip 'begrijpen' meer algemeen zodat het ook 'artificial understanding' omvat: 'Turbo-Sam', als deze ooit gemaakt zal kunnen worden (maar dit is een technologisch / empirisch probleem) zal dan kunnen 'begrijpen' in deze meer algemene zin Filosofie van de informatica J.-J. Ch. Meyer, ICS, UU 212 8

Kunstmatige intelligentie FILOSOFIE VAN DE KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE. Sterke AI These. Zwakke AI These. Denken en redeneren in AI

Kunstmatige intelligentie FILOSOFIE VAN DE KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE. Sterke AI These. Zwakke AI These. Denken en redeneren in AI Kunstmatige intelligentie FILOSOFIE VAN DE KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE n Artificial Intelligence is the science of making machines do things that would require intelligence if done by men Marvin Minsky Sterke

Nadere informatie

Geest, brein en cognitie

Geest, brein en cognitie Geest, brein en cognitie Filosofie van de geest en Grondslagen van de cognitiewetenschap Fred Keijzer 1 Overzicht: Wat is filosofie en waarom is dit relevant voor cognitiewetenschap en kunstmatige intelligentie?

Nadere informatie

De Syntax-Semantiekredenering van Searle

De Syntax-Semantiekredenering van Searle De Syntax-Semantiekredenering van Searle Seminar AI Eline Spauwen 22 mei 2007 Searles kritiek op Harde KI Inleiding Ik Mijn afstudeeronderzoek: Student-assistentschappen Searles kritiek op KI Filosofie

Nadere informatie

n filosofie n wetenschapsfilosofie n soorten wetenschap n filosofie van de informatica n inhoud college n werkwijze college

n filosofie n wetenschapsfilosofie n soorten wetenschap n filosofie van de informatica n inhoud college n werkwijze college Filosofie van de Informatica FILOSOFIE VAN DE INFORMATICA Prof. Dr. John-Jules Meyer Dr. R. Starmans Dr. J. Broersen n n wetenschaps n soorten wetenschap n van de informatica n inhoud college n werkwijze

Nadere informatie

Mens en machine. Gert-Jan Lokhorst

Mens en machine. Gert-Jan Lokhorst 1 Mens en machine Gert-Jan Lokhorst Centrum voor de Filosofie van de Informatie- en Communicatie Technologie, Faculteit der Wijsbegeerte, Erasmus Universiteit Rotterdam. 25 sept. 2002 2 Vraagstelling Is

Nadere informatie

Eindexamen filosofie havo I

Eindexamen filosofie havo I 4 Beoordelingsmodel Opgave 1 The Matrix 1 Een goed antwoord bevat de volgende elementen: een uitleg waarom Morpheus opvatting tot het materialisme gerekend kan worden 1 het verband tussen materialisme

Nadere informatie

Presentatie Michiel. Informaticastage najaar 2004

Presentatie Michiel. Informaticastage najaar 2004 Presentatie Michiel michielborkent@gmail.com Informaticastage najaar 2004 Inhoud presentatie: Wie ben ik? Over mijn stage Informatie over Lisp Wie/wat ben ik? Student Technische Informatica, Universiteit

Nadere informatie

Inleiding Cognitiefilosofie. 18 april 2018 Elsbeth Brouwer

Inleiding Cognitiefilosofie. 18 april 2018 Elsbeth Brouwer Inleiding Cognitiefilosofie 18 april 2018 Elsbeth Brouwer Wat is (onderdeel van) cognitie? Suggesties in de literatuur: Ziel Geest Kennis Vermogen om kennis te verkrijgen Processen van verwerking van informatie

Nadere informatie

Waarmaken van Leibniz s droom

Waarmaken van Leibniz s droom Waarmaken van Leibniz s droom Artificiële intelligentie Communicatie & internet Operating system Economie Computatietheorie & Software Efficiënt productieproces Hardware architectuur Electronica: relais

Nadere informatie

Excerpt. Douglas R. Hofstadter, The Turing Test: A Coffeehouse Conversation. G.J.E. Rutten

Excerpt. Douglas R. Hofstadter, The Turing Test: A Coffeehouse Conversation. G.J.E. Rutten 1 Excerpt Douglas R. Hofstadter, The Turing Test: A Coffeehouse Conversation G.J.E. Rutten Dit artikel betreft een dialoog tussen Chris (natuurkunde student), Pat (biologie student) en Sandy (filosofie

Nadere informatie

Artificiële Intelligentie En De Menselijke Maatschappij

Artificiële Intelligentie En De Menselijke Maatschappij Artificiële Intelligentie En De Menselijke Maatschappij door : Carlo Tijmons CMGT1A docent: Maaike Harbers datum: 08-07-016 vak: Filosofie 01-3: Ons Brein en Bewustzijn Abstract De film Her is wat mij

Nadere informatie

Oriëntatie Kunstmatige Intelligentie. Inleidend College Niels Taatgen

Oriëntatie Kunstmatige Intelligentie. Inleidend College Niels Taatgen Oriëntatie Kunstmatige Intelligentie Inleidend College Niels Taatgen Inhoud vandaag! Wat is kunstmatige intelligentie?! Vakgebieden die bijdragen aan de AI! Kunnen computers denken?! Hoe denken mensen

Nadere informatie

Computing machinery and Intelligence. A. M. Turing. Samengevat door: Matthijs Melissen

Computing machinery and Intelligence. A. M. Turing. Samengevat door: Matthijs Melissen Computing machinery and Intelligence A. M. Turing Samengevat door: Matthijs Melissen Ik stel voor om de vraag Kunnen machines denken? te behandelen door te kijken naar een zogenaamd imitatiespel. Hiervoor

Nadere informatie

Connectionisme en het Chinese Room argument

Connectionisme en het Chinese Room argument Connectionisme en het Chinese Room argument Bachelorscriptie Paul Klaassen, S891472 Universiteit van Tilburg Faculteit Geesteswetenschappen Departement Filosofie Scriptiebegeleider: dr. M.A.M.M. Meijsing

Nadere informatie

start -> id (k (f c s) (g s c)) -> k (f c s) (g s c) -> f c s -> s c

start -> id (k (f c s) (g s c)) -> k (f c s) (g s c) -> f c s -> s c Een Minimaal Formalisme om te Programmeren We hebben gezien dat Turing machines beschouwd kunnen worden als universele computers. D.w.z. dat iedere berekening met natuurlijke getallen die met een computer

Nadere informatie

Overzicht van vandaag. Filosofie van de geest: WB3027 Joel Anderson ( , blok 2) Het other minds probleem. Het argument from analogy

Overzicht van vandaag. Filosofie van de geest: WB3027 Joel Anderson ( , blok 2) Het other minds probleem. Het argument from analogy Filosofie van de geest: WB3027 Joel Anderson (2006-07, blok 2) Bijeenkomst #4 (23 nov 2006) I feel your pain : Wittgenstein en Malcolm over de identificatie van pijn Overzicht van vandaag Logistiek: BSCW

Nadere informatie

Eindexamen Filosofie havo I

Eindexamen Filosofie havo I Opgave 2 Denken en bewustzijn 8 Een goed antwoord bevat de volgende elementen: een omschrijving van het begrip bewustzijn 2 argumentatie aan de hand van deze omschrijving of aan Genghis bewustzijn kan

Nadere informatie

In Vlaanderen bestaat er nog geen leerlijn programmeren! Hierdoor baseren wij ons op de leerlijn die men in Nederland toepast voor basisscholen.

In Vlaanderen bestaat er nog geen leerlijn programmeren! Hierdoor baseren wij ons op de leerlijn die men in Nederland toepast voor basisscholen. Leerlijn programmeren In Vlaanderen bestaat er nog geen leerlijn programmeren! Hierdoor baseren wij ons op de leerlijn die men in Nederland toepast voor basisscholen. Deze leerlijn is opgebouwd aan de

Nadere informatie

Artificiële intelligentie 1 ( ) Voorbeelden van examenvragen

Artificiële intelligentie 1 ( ) Voorbeelden van examenvragen Artificiële intelligentie 1 (2002-2003) Voorbeelden van examenvragen Tony Belpaeme, Bart de Boer, Bart De Vylder, Bart Jansen Vraag 1. Wat zal het effect zijn van een convolutiekernel a. Contrast wordt

Nadere informatie

- Denkt zoals een mens (activiteiten die we associëren met menselijk denken.)

- Denkt zoals een mens (activiteiten die we associëren met menselijk denken.) Samenvatting door S. 942 woorden 19 maart 2017 4,8 6 keer beoordeeld Vak Informatica Hoofdstuk 1: Een entiteit is intelligent wanneer het: - Denkt zoals een mens (activiteiten die we associëren met menselijk

Nadere informatie

Intelligente Spelen. Pieter Spronck. TouW Informatica Symposium, Open Universiteit, Universiteit van Tilburg

Intelligente Spelen. Pieter Spronck. TouW Informatica Symposium, Open Universiteit, Universiteit van Tilburg Intelligente Spelen Pieter Spronck Open Universiteit, Universiteit van Tilburg TouW Informatica Symposium, 13-11-2010 Wat is kunstmatige intelligentie? Kunstmatige intelligentie Kunstmatige intelligentie

Nadere informatie

Module Limieten van de berekenbaarheid : antwoorden

Module Limieten van de berekenbaarheid : antwoorden Module Limieten van de berekenbaarheid : antwoorden Gilles Coremans 2018 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International license. Dit werk is gebaseerd

Nadere informatie

College 6: Skills. Anderson, hoofdstuk 9 Ingmar Visser

College 6: Skills. Anderson, hoofdstuk 9 Ingmar Visser College 6: Skills Anderson, hoofdstuk 9 Ingmar Visser Vragen Vragen vorige colleges? Overzicht college Introductie, behaviorisme versus cognitivisme Psychologie & AI Overzicht cursus Hoofdstuk 9 Anderson,

Nadere informatie

Creatief onderzoekend leren

Creatief onderzoekend leren Creatief onderzoekend leren De onderwijskundige: Wouter van Joolingen Universiteit Twente GW/IST Het probleem Te weinig bèta's Te laag niveau? Leidt tot economische rampspoed. Hoe dan? Beta is spelen?

Nadere informatie

Cognitieve Ergonomie. Hoofdstuk Laatste college Oriëntatie Kunstmatige Intelligentie Fokie Cnossen

Cognitieve Ergonomie. Hoofdstuk Laatste college Oriëntatie Kunstmatige Intelligentie Fokie Cnossen Cognitieve Ergonomie Hoofdstuk 10.1 Laatste college Oriëntatie Kunstmatige Intelligentie Fokie Cnossen Een voorbeeld z Een glazen deur z Alle informatie is er z Maar toch is het ontwerp verkeerd, want:

Nadere informatie

Algoritmiek. 8 uur college, zelfwerkzaamheid. Doel. Hoe te realiseren

Algoritmiek. 8 uur college, zelfwerkzaamheid. Doel. Hoe te realiseren Algoritmiek Doel Gevoel en inzicht ontwikkelen voor het stapsgewijs, receptmatig oplossen van daartoe geëigende [biologische] probleemstellingen, en dat inzicht gebruiken in het vormgeven van een programmeerbare

Nadere informatie

Gödels theorem An Incomplete Guide to Its Use and Abuse, Hoofdstuk 3

Gödels theorem An Incomplete Guide to Its Use and Abuse, Hoofdstuk 3 Gödels theorem An Incomplete Guide to Its Use and Abuse, Hoofdstuk 3 Koen Rutten, Aris van Dijk 30 mei 2007 Inhoudsopgave 1 Verzamelingen 2 1.1 Definitie................................ 2 1.2 Eigenschappen............................

Nadere informatie

BEWUSTZIJN GEEST BEWUSTE GEEST DENKEN BEWUST-DENKEN

BEWUSTZIJN GEEST BEWUSTE GEEST DENKEN BEWUST-DENKEN BEWUSTZIJN GEEST BEWUSTE GEEST DENKEN BEWUST-DENKEN BEWUSTZIJN BEWUSTZIJN ZELFBEWUST-ZIJN N.B. KANT (APPERCEPTIE) BEWUSTZIJN LEVEND WEZEN BEWUSTZIJN (CREATURE CONSCIOUSNESS) BEWUSTZIJN VAN MENTALE TOESTANDEN

Nadere informatie

Waarmaken van Leibniz s droom

Waarmaken van Leibniz s droom Waarmaken van Leibniz s droom Artificiële intelligentie Communicatie & internet Operating system Economie Computatietheorie & Software Efficiënt productieproces Hardware architectuur Electronica: relais

Nadere informatie

Voor de beoordeling zijn de volgende passages van de artikelen 41, 41a en 42 van het Eindexamenbesluit van belang:

Voor de beoordeling zijn de volgende passages van de artikelen 41, 41a en 42 van het Eindexamenbesluit van belang: filosofie Correctievoorschrift HAVO Hoger Algemeen Voortgezet Onderwijs 20 05 Tijdvak 1 Het correctievoorschrift bestaat uit: 1 Regels voor de beoordeling 2 Algemene regels 3 Vakspecifieke regels 4 Beoordelingsmodel

Nadere informatie

IST Standaard. Intelligentie Structuur Test. meneer 1

IST Standaard. Intelligentie Structuur Test. meneer 1 IST Standaard Intelligentie Structuur Test ID 4589-1031 Datum 25.03.2015 IST Inleiding 2 / 12 INLEIDING De Intelligentie Structuur Test (IST) is een veelzijdig inzetbare intelligentietest voor jongeren

Nadere informatie

Laag Vaardigheden Leerdoelen Formulering van vragen /opdrachten

Laag Vaardigheden Leerdoelen Formulering van vragen /opdrachten Blooms taxonomie Laag Vaardigheden Leerdoelen Formulering van vragen /opdrachten Evalueren Evalueren = de vaardigheid om de waarde van iets (literatuur, onderzoeksrapport, presentatie etc) te kunnen beoordelen

Nadere informatie

Bijlagen Bacheloropleiding Kunstmatige Intelligentie. Bijlage I Eindtermen van de bacheloropleiding

Bijlagen Bacheloropleiding Kunstmatige Intelligentie. Bijlage I Eindtermen van de bacheloropleiding voor Bijlagen Bacheloropleiding Kunstmatige Intelligentie Bijlage I Eindtermen van de bacheloropleiding Met de opleiding wordt beoogd: - inhoudelijke kennis, vaardigheid en inzicht op het gebied van Kunstmatige

Nadere informatie

Het computationeel denken van een informaticus Maarten van Steen Center for Telematics and Information Technology (CTIT)

Het computationeel denken van een informaticus Maarten van Steen Center for Telematics and Information Technology (CTIT) Het computationeel denken van een informaticus Maarten van Steen Center for Telematics and Information Technology (CTIT) 2-2-2015 1 Computationeel denken vanuit Informatica Jeannette Wing President s Professor

Nadere informatie

Samenvatting. Bijlage B

Samenvatting. Bijlage B Bijlage B In dit proefschrift stellen we ons het doel de besluitvorming van agenten en de communicatie tussen deze agenten te beschrijven en te formaliseren opdat de agenten rechtvaardigbare opvattingen

Nadere informatie

Anomaal Monisme vergeleken met behaviorisme en functionalisme

Anomaal Monisme vergeleken met behaviorisme en functionalisme Anomaal Monisme vergeleken met behaviorisme en functionalisme Wouter Bouvy 3079171 October 15, 2006 Abstract Dit artikel behandelt Mental Events van Donald Davidson. In Mental Events beschrijft Davidson

Nadere informatie

Vorig college. IN2505-II Berekenbaarheidstheorie College 4. Opsommers versus herkenners (Th. 3.21) Opsommers

Vorig college. IN2505-II Berekenbaarheidstheorie College 4. Opsommers versus herkenners (Th. 3.21) Opsommers Vorig college College 4 Algoritmiekgroep Faculteit EWI TU Delft Vervolg NDTM s Vergelijking rekenkracht TM s en NDTM s Voorbeelden NDTM s 20 april 2009 1 2 Opsommers Opsommers versus herkenners (Th. 3.21)

Nadere informatie

Eindexamen Filosofie havo I

Eindexamen Filosofie havo I 4 Beoordelingsmodel Opgave 1 Gevoel en machine 1 Een goed antwoord bevat: Twee aan het ontologisch dualisme ontleende argumenten als ondersteuning van de visie dat een dier volgens Descartes geen pijn

Nadere informatie

Eliminative Materialism and the Propositional Attitudes

Eliminative Materialism and the Propositional Attitudes Eliminative Materialism and the Propositional Attitudes Paul Churchland Roderik Emmerink Rijksuniversiteit Groningen 21 december 2005 Inhoud 1 Introductie 2 Waarom FP een theorie is 3 Waarom FP wel eens

Nadere informatie

Algoritmiek. 12 uur college, werkgroep, zelfwerkzaamheid. Doel. Eindniveau. Hoe te realiseren

Algoritmiek. 12 uur college, werkgroep, zelfwerkzaamheid. Doel. Eindniveau. Hoe te realiseren Algoritmiek Doel Gevoel en inzicht ontwikkelen voor het stapsgewijs, receptmatig oplossen van daartoe geëigende [biologische] probleem-stellingen, en dat inzicht gebruiken in het vormgeven van een programmeerbare

Nadere informatie

Computer Museum Museum Baanbrekende Informatica in België

Computer Museum Museum Baanbrekende Informatica in België 2018-1/9 Programma voor scholen Ons programma richt zich tot leerlingen van 9 tot 18 jaar. Er zijn twee formules : een geleid bezoek van een tot anderhalf uur aangepast aan het leeftijdsniveau hierop aansluitend

Nadere informatie

Inhoud. AI Kaleidoscoop. Doel. Mededelingen. Mededelingen Doel Overzicht - onderwerpen Opgaven Samenvatting. Doel van werkcollege AI Kaleidoscoop

Inhoud. AI Kaleidoscoop. Doel. Mededelingen. Mededelingen Doel Overzicht - onderwerpen Opgaven Samenvatting. Doel van werkcollege AI Kaleidoscoop Inhoud AI Kaleidoscoop Werkcollege 1: AI Overzicht Mededelingen Doel Overzicht - onderwerpen Opgaven Samenvatting Radu Serban serbanr@cs.vu.nl Mededelingen Werkwijze: discussie, oefeningen met onlangs

Nadere informatie

In deze les. Eerste orde logica. Elementen van EOL. Waarom eerste orde logica? Combinatie met logica. Variabelen en Kwantoren

In deze les. Eerste orde logica. Elementen van EOL. Waarom eerste orde logica? Combinatie met logica. Variabelen en Kwantoren In deze les Eerste orde logica Bart de Boer Waarom EOL? Syntax en semantiek van EOL Opfrisser Gebruik van EOL EOL in de Wumpus-wereld Waarom eerste orde logica? Eerste orde logica kan alles uitdrukken

Nadere informatie

Paradox van zelfreproductie. IN2505-II Berekenbaarheidstheorie. Zelfreproductie? Programma s en zelfreproductie. College 11.

Paradox van zelfreproductie. IN2505-II Berekenbaarheidstheorie. Zelfreproductie? Programma s en zelfreproductie. College 11. Paradox van zelfreproductie College 11 Algoritmiekgroep Faculteit EWI TU Delft 27 mei 2009 1 Levende wezens zijn machines. 2 Levende wezens kunnen zich reproduceren. 3 Machines kunnen zich niet reproduceren.

Nadere informatie

Samenvatting (Dutch)

Samenvatting (Dutch) Samenvatting (Dutch) 162 Hier zal een korte samenvatting gegeven worden van de resultaten van het onderzoek gepresenteerd in dit proefschrift. Affect, Gemoedstoestand en Informatieverwerking Om te overleven

Nadere informatie

Materie en geest. Grenzen aan het fysische wereldbeeld. Gerard Nienhuis. Universiteit Leiden. Workshop Conferentie SCF, 20 januari 2018

Materie en geest. Grenzen aan het fysische wereldbeeld. Gerard Nienhuis. Universiteit Leiden. Workshop Conferentie SCF, 20 januari 2018 Materie en geest Grenzen aan het fysische wereldbeeld Gerard Nienhuis Universiteit Leiden Workshop Conferentie SCF, 20 januari 2018 Natuurwetenschap: Natuurwetenschap is basis van wereldbeeld geworden.

Nadere informatie

AI en Filosofie. De denker en de machine

AI en Filosofie. De denker en de machine AI en Filosofie De denker en de machine Huib Looren de Jong, (H.Looren.de.Jong@psy.vu.nl) 14 Al geeft filosofen soms een soort dejà-vu gevoel. Onderwerpen als representatie, cognitie en rationaliteit komen

Nadere informatie

Taxanomie van Bloom en de kunst van het vragen stellen. Anouk Mulder verschil in talent

Taxanomie van Bloom en de kunst van het vragen stellen. Anouk Mulder verschil in talent Onthouden Kunnen ophalen van specifieke informatie, variërend van feiten tot complete theorieën Opslaan en ophalen van informatie (herkennen) Kennis van data, gebeurtenissen, plaatsen Kennis van belangrijkste

Nadere informatie

Helden van de wiskunde: L.E.J. Brouwer Brouwers visie vanuit een logica-informatica perspectief

Helden van de wiskunde: L.E.J. Brouwer Brouwers visie vanuit een logica-informatica perspectief Helden van de wiskunde: L.E.J. Brouwer Brouwers visie vanuit een logica-informatica perspectief Herman Geuvers Radboud Universiteit Nijmegen Technische Universiteit Eindhoven 1 Helden van de wiskunde:

Nadere informatie

Die inputs worden op een gecontroleerde manier aangeboden door (test) stubs. De test driver zorgt voor de uiteindelijke uitvoering ervan.

Die inputs worden op een gecontroleerde manier aangeboden door (test) stubs. De test driver zorgt voor de uiteindelijke uitvoering ervan. Nota: Schrijf je antwoorden kort en bondig in de daartoe voorziene velden. De puntenverdeling is 2 punten per theorie-vraag en 8 punten per oefening. Het totaal is 40. Vraag 1. Er bestaan verschillende

Nadere informatie

Beslisbare talen (1) IN2505-II Berekenbaarheidstheorie. Beslisbare talen (2) Beslisbare talen (3) De talen: College 7

Beslisbare talen (1) IN2505-II Berekenbaarheidstheorie. Beslisbare talen (2) Beslisbare talen (3) De talen: College 7 Beslisbare talen (1) College 7 Algoritmiekgroep Faculteit EWI TU Delft 10 mei 2009 De talen: A DFA = { M, w M is een DFA die w accepteert} A NFA = { M, w M is een NFA die w accepteert} E DFA = { M M is

Nadere informatie

Filosofie van de geest: WB3027. Bijeenkomst #4 (19 nov 2009) I feel your pain : Wittgenstein en Malcolm over de identificatie van pijn

Filosofie van de geest: WB3027. Bijeenkomst #4 (19 nov 2009) I feel your pain : Wittgenstein en Malcolm over de identificatie van pijn Filosofie van de geest: WB3027 Bijeenkomst #4 (19 nov 2009) I feel your pain : Wittgenstein en Malcolm over de identificatie van pijn Overzicht van vandaag Citaten van Jackson & Nagel Het other minds probleem

Nadere informatie

Logische Complexiteit

Logische Complexiteit Logische Complexiteit Universele Turing machines College 12 Donderdag 18 Maart 1 / 11 Hoog-niveau beschrijvingen en coderen Vanaf nu: hoog-niveau beschrijvingen van TM s. Daarbij worden objecten die geen

Nadere informatie

ZELF DENKENDE WEBSHOP

ZELF DENKENDE WEBSHOP ZELF DENKENDE WEBSHOP ARTIFICIAL INTELLIGENCE PANGAEA Digital Agency - Regulusweg 5 Den Haag - 088-6 123456 - hello@png.nl - www.webshop.ai OPBOUW PRESENTATIE WAT IS AI EN WAT GEBEURT ER IN DE WERELD VAN

Nadere informatie

DENKVAARDIGHEDEN bron: The Parallel Curriculum

DENKVAARDIGHEDEN bron: The Parallel Curriculum DENKVAARDIGHEDEN bron: The Parallel Curriculum In 'The Parallel Curriculum' van Tomlinson et al. (2009) worden de 'Habits of Mind' van mensen die intelligent handelen beschreven, op basis van onderzoek

Nadere informatie

Kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie Zullen computers ooit de menselijke taal begrijpen? Kunstmatige intelligentie 2014 Menno Mafait (http://mafait.org) 1 Al zo n zestig jaar zijn wetenschappers bezig met kunstmatige intelligentie, ook wel

Nadere informatie

Bijlagen gentie. Bijlage. Bijlage. Bijlage - - vakgebied. Educatie en. Major van. Minor van

Bijlagen gentie. Bijlage. Bijlage. Bijlage - - vakgebied. Educatie en. Major van. Minor van n bacheloropleiding Kunstmatige Intellig gentie 2011-2012 I Eindtermen van de bacheloropleiding Met de opleiding wordt beoogd: - inhoudelijke kennis, vaardigheid en inzicht op het gebied van Kunstmatige

Nadere informatie

Oriëntatie Kunstmatige Intelligentie. Filosofie en Architecturen voor Cognitie Niels Taatgen

Oriëntatie Kunstmatige Intelligentie. Filosofie en Architecturen voor Cognitie Niels Taatgen Oriëntatie Kunstmatige Intelligentie Filosofie en Architecturen voor Cognitie Niels Taatgen Inhoud Intelligentie Bewustzijn Gedrag Ziel Geest Mind Beliefs! Dualisme Monisme! Holisme Reductionisme Verklaring

Nadere informatie

Testen met zelflerende en zelfexplorerende

Testen met zelflerende en zelfexplorerende Testen met zelflerende en zelfexplorerende testtools Door Rik Marselis en Sander Mol, maart 2017 Op welke manier gaat machine-intelligentie ons als testers in de toekomst verder helpen? Toen wij hier een

Nadere informatie

FILOSOFIE VAN DE WISKUNDE. Filosofische stromingen in de wiskunde. De genetische methode. Voorbeeld van de gen. meth.

FILOSOFIE VAN DE WISKUNDE. Filosofische stromingen in de wiskunde. De genetische methode. Voorbeeld van de gen. meth. Filosofische stromingen in de wiskunde FILOSOFIE VAN DE WISKUNDE n logicisme (Frege, Russell) "wiskunde is een tak van de logica" n formalisme (Hilbert) "wiskunde is de wetenschap van formele systemen"

Nadere informatie

AI Kaleidoscoop. College 9: Natuurlijke taal. Natuurlijke taal: het probleem. Fases in de analyse van natuurlijke taal.

AI Kaleidoscoop. College 9: Natuurlijke taal. Natuurlijke taal: het probleem. Fases in de analyse van natuurlijke taal. AI Kaleidoscoop College 9: atuurlijke taal Het Probleem Grammatica s Transitie netwerken Leeswijzer: Hoofdstuk 14.0-14.3 AI9 1 atuurlijke taal: het probleem Communiceren met computers als met mensen, middels

Nadere informatie

Oriëntatie Kunstmatige Intelligentie. Cognitieve Ergonomie Niels Taatgen

Oriëntatie Kunstmatige Intelligentie. Cognitieve Ergonomie Niels Taatgen Oriëntatie Kunstmatige Intelligentie Cognitieve Ergonomie Niels Taatgen Inhoud! Wat zijn de doelen van cognitieve ergonomie?! Ontwerpprincipes! Taakanalyse! Evaluatieonderzoek Boek: H10.1 Gastdocent: Donald

Nadere informatie

Bijlagen bacheloropleiding Kunstmatige Intelligentie 2012-2013

Bijlagen bacheloropleiding Kunstmatige Intelligentie 2012-2013 Bijlagen bacheloropleiding Kunstmatige Intelligentie 2012-2013 Bijlage I Eindtermen van de bacheloropleiding Met de opleiding wordt beoogd: - inhoudelijke kennis, vaardigheid en inzicht op het gebied van

Nadere informatie

AI en Software Testing op de lange termijn

AI en Software Testing op de lange termijn AI en Software Testing op de lange termijn Is het een appel? Traditioneel programmeren AI Kleur = rood, groen, geel Vorm = rond Textuur = glad Artificial Intelligence Machine Learning Methods Technologies

Nadere informatie

Getallensystemen, verzamelingen en relaties

Getallensystemen, verzamelingen en relaties Hoofdstuk 1 Getallensystemen, verzamelingen en relaties 1.1 Getallensystemen 1.1.1 De natuurlijke getallen N = {0, 1, 2, 3,...} N 0 = {1, 2, 3,...} 1.1.2 De gehele getallen Z = {..., 4, 3, 2, 1, 0, 1,

Nadere informatie

Knowledge, chance, and change Kooi, Barteld

Knowledge, chance, and change Kooi, Barteld Knowledge, chance, and change Kooi, Barteld IMPORTANT NOTE: You are advised to consult the publisher's version (publisher's PDF) if you wish to cite from it. Please check the document version below. Document

Nadere informatie

TAALFILOSOFIE. Overkoepelende vraag: WAT IS BETEKENIS?

TAALFILOSOFIE. Overkoepelende vraag: WAT IS BETEKENIS? TAALFILOSOFIE Overkoepelende vraag: WAT IS BETEKENIS? TAALFILOSOFIE Formele seman=ek Bijv. Proposi=elogica Informele seman=ek TAALWETENSCHAP Syntaxis Semantiek Pragmatiek Seman=sche categorieën Termen

Nadere informatie

Model-gebaseerd Redeneren. Ervaringsregels. Medische diagnostiek: facialisparese. Gebruik van modellen. Probleemoplossen op grond van ervaringsregels:

Model-gebaseerd Redeneren. Ervaringsregels. Medische diagnostiek: facialisparese. Gebruik van modellen. Probleemoplossen op grond van ervaringsregels: Model-gebaseerd Redeneren Ervaringsregels Traditionele kennissystemen: regel gebaseerd (ervaringsregels) if conditions then actions/conclusions fi. gebruikte redeneermethoden: top-down inferentie: redeneer

Nadere informatie

IN2505 II Berekenbaarheidstheorie Tentamen Maandag 2 juli 2007, uur

IN2505 II Berekenbaarheidstheorie Tentamen Maandag 2 juli 2007, uur TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica Mekelweg 4 2628 CD Delft IN2505 II Berekenbaarheidstheorie Tentamen Maandag 2 juli 2007, 14.00-17.00 uur BELANGRIJK Beschikbare

Nadere informatie

Bent u er al klaar voor? TMap dag 2016

Bent u er al klaar voor? TMap dag 2016 Robots testen Bent u er al klaar voor? TMap dag 2016 Heeft u al een robot? Over 10 jaar zeker! TMap dag 2016 2 Technologie verovert ons leven, steeds sneller! TMap dag 2016 3 Robots in de praktijk Meer

Nadere informatie

Rijke Lessen. zetten je aan het denken. Handleiding(etje) Minka Dumont 26 november 2009 SLO - Landelijke Plusklasnetwerkdag

Rijke Lessen. zetten je aan het denken. Handleiding(etje) Minka Dumont 26 november 2009 SLO - Landelijke Plusklasnetwerkdag Rijke Lessen zetten je aan het denken Minka Dumont 2009 www.lesmateriaalvoorhoogbegaafden.com Handleiding(etje) Minka Dumont 26 november 2009 SLO - Landelijke Plusklasnetwerkdag Onthouden Kunnen ophalen

Nadere informatie

1 Inleiding in Functioneel Programmeren

1 Inleiding in Functioneel Programmeren 1 Inleiding in Functioneel Programmeren door Elroy Jumpertz 1.1 Inleiding Aangezien Informatica een populaire minor is voor wiskundestudenten, leek het mij nuttig om een stukje te schrijven over een onderwerp

Nadere informatie

De relevantie van het Symbolic Grounding Problem voor simulatie van menselijke cognitieve ontwikkeling

De relevantie van het Symbolic Grounding Problem voor simulatie van menselijke cognitieve ontwikkeling De relevantie van het Symbolic Grounding Problem voor simulatie van menselijke cognitieve ontwikkeling Jeroen Joukes Afstudeerproject Bachelor Kunstmatige Intelligentie, Universiteit van Amsterdam. Inleiding

Nadere informatie

Drie domeinen als basis voor onze toekomstige veiligheid De genoemde trends en game changers raken onze veiligheid. Enerzijds zijn het bedreigingen, anderzijds maken zij een veiliger Nederland mogelijk.

Nadere informatie

Waarom is artificiële intelligentie niet zo succesvol geweest als we vroeger hoopte?

Waarom is artificiële intelligentie niet zo succesvol geweest als we vroeger hoopte? Intro Waarom is artificiële intelligentie niet zo succesvol geweest als we vroeger hoopte? Verkeerd model van cognitie? Nieuwe visie op cognitie 1) Klein beginnen 2) Geen cognitieve simulatie maar gedrag

Nadere informatie

Logica voor Informatica

Logica voor Informatica Logica voor Informatica 10 Predikatenlogica Wouter Swierstra University of Utrecht 1 Vorige keer Syntax van predikatenlogica Alfabet Termen Welgevormde formulas (wff) 2 Alfabet van de predikatenlogica

Nadere informatie

Kunstmatige Intelligentie. Informatica en Informatiekunde

Kunstmatige Intelligentie. Informatica en Informatiekunde Kunstmatige Intelligentie Definitie Kunstmatige Intelligentie Kunstmatige intelligentie (KI) of artificiële intelligentie (AI) is de wetenschap die zich bezighoudt met het creëren van een artefact dat

Nadere informatie

Workshop voorbereiden Authentieke instructiemodel

Workshop voorbereiden Authentieke instructiemodel Workshop voorbereiden Authentieke instructiemodel Workshop voorbereiden Uitleg Start De workshop start met een echte, herkenbare en uitdagende situatie. (v.b. het is een probleem, een prestatie, het heeft

Nadere informatie

Proeftentamen Digitale technieken

Proeftentamen Digitale technieken Proeftentamen Digitale technieken André Deutz October 17, 2007 De opgaven kunnen uiteraard in willekeurige volgorde gemaakt worden geef heel duidelijk aan op welke opgave een antwoord gegegeven wordt.

Nadere informatie

PAGE (Perception, Actions, Goals, Environment)

PAGE (Perception, Actions, Goals, Environment) SAMENVATTING HOORCOLLEGE 17/10/2002 Daniel Kucharski, e-mail Daniel.Kucharski@vub.ac.be Jeroen Schaeken, e-mail Jeroen.Schaeken@vub.ac.be Matti Roloux, e-mail Matti.Roloux@vub.ac.be Sara De Decker, e-mail

Nadere informatie

Doorbreek je belemmerende overtuigingen!

Doorbreek je belemmerende overtuigingen! Doorbreek je belemmerende overtuigingen! Herken je het dat je soms dingen toch op dezelfde manier blijft doen, terwijl je het eigenlijk anders wilde? Dat het je niet lukt om de verandering te maken? Als

Nadere informatie

Taal en Cognitie: Een Black Box Revelation. Esli Struys WOT/WOLEC, 10 mei 2011

Taal en Cognitie: Een Black Box Revelation. Esli Struys WOT/WOLEC, 10 mei 2011 Taal en Cognitie: Een Black Box Revelation Esli Struys WOT/WOLEC, 10 mei 2011 Overzicht Historisch overzicht Chomsky vs Skinner Cognitieve linguïstiek Psycho/neurolinguïstiek Casus Syntaxis en het brein

Nadere informatie

Opgave 2 Doen wat je denkt

Opgave 2 Doen wat je denkt Opgave 2 Doen wat je denkt 7 maximumscore 2 een argumentatie waarom Swaab het bestaan van vrije wil verwerpt op grond van de experimenten van Libet: bewustzijn komt pas na de beslissingen van de hersenen

Nadere informatie

Voortgezette Logica, Week 6

Voortgezette Logica, Week 6 Voortgezette Logica, Week 6 Joost J. Joosten Universiteit Utrecht (sub)faculteit der Wijsbegeerte Heidelberglaan 8 3584 CS Utrecht Kamer 164, 030-2535575 jjoosten@phil.uu.nl www.phil.uu.nl/ jjoosten Voortgezette

Nadere informatie

Deeltoets Digitale technieken

Deeltoets Digitale technieken Deeltoets Digitale technieken André Deutz 22 oktober, 2007 De opgaven kunnen uiteraard in een willekeurige volgorde gemaakt worden geef heel duidelijk aan op welke opgave een antwoord gegegeven wordt.

Nadere informatie

The expression of modifiers and arguments in the noun phrase and beyond van Rijn, M.A.

The expression of modifiers and arguments in the noun phrase and beyond van Rijn, M.A. UvA-DARE (Digital Academic Repository) The expression of modifiers and arguments in the noun phrase and beyond van Rijn, M.A. Link to publication Citation for published version (APA): van Rijn, M. A. (2017).

Nadere informatie

Het toelatingsonderzoek, bedoeld in art van de wet, heeft betrekking op de volgende vakken op VWO-niveau: Wiskunde A of B en Engels.

Het toelatingsonderzoek, bedoeld in art van de wet, heeft betrekking op de volgende vakken op VWO-niveau: Wiskunde A of B en Engels. Opleidingsspecifieke deel OER, 2012-2013 BA Kunstmatige intelligentie Artikel Tekst 2.3 Colloquium doctum Het toelatingsonderzoek, bedoeld in art. 7.29 van de wet, heeft betrekking op de volgende vakken

Nadere informatie

Mensachtige robots Met de focus op denken

Mensachtige robots Met de focus op denken Mensachtige robots Met de focus op denken Bas Zalmstra 8 juli 2010 1 Inhoudsopgave 1 Inleiding 3 2 Wat is een mensachtige robot? 4 3 Voorbeelden van mensachtige robots 5 3.1 Fietsende robots...........................

Nadere informatie

Excerpt. A. M. Turing, Computing Machinery and Intelligence. G.J.E. Rutten

Excerpt. A. M. Turing, Computing Machinery and Intelligence. G.J.E. Rutten 1 Excerpt A. M. Turing, Computing Machinery and Intelligence G.J.E. Rutten In genoemd artikel gaat Turing in op de vraag of machines kunnen denken. In plaats van een analytische betekenisanalyse van de

Nadere informatie

Les B-08 Kunstmatige intelligentie en logica

Les B-08 Kunstmatige intelligentie en logica 2004, David Lans Les B-08 Kunstmatige intelligentie en logica 8.1 De Turing test Toen halverwege de 20 e eeuw de computer zijn intrede deed, stelde de Brit Alan Turing (1912-1953) in een wetenschappelijke

Nadere informatie

foundationalist: Er zijn zelf-evidente, en dus zelfrechtvaardigende, overtuigingen. Er zijn zelf-evidente, waarheidsbehoudende inferentieregels.

foundationalist: Er zijn zelf-evidente, en dus zelfrechtvaardigende, overtuigingen. Er zijn zelf-evidente, waarheidsbehoudende inferentieregels. Foundationalisme en a priori overtuigingen foundationalist: Er zijn zelf-evidente, en dus zelfrechtvaardigende, a priori overtuigingen. Er zijn zelf-evidente, waarheidsbehoudende inferentieregels. Terreinen

Nadere informatie

Technische Functies - hoe ontwerpmethodologie filosofische analyse tart

Technische Functies - hoe ontwerpmethodologie filosofische analyse tart Technische Functies - hoe ontwerpmethodologie filosofische analyse tart 14 mei 2014 Pieter E. Vermaas Sectie Filosofie, Technische Universiteit Delft Mijn presentatie Functie is een fundamenteel begrip

Nadere informatie

S e v e n P h o t o s f o r O A S E. K r i j n d e K o n i n g

S e v e n P h o t o s f o r O A S E. K r i j n d e K o n i n g S e v e n P h o t o s f o r O A S E K r i j n d e K o n i n g Even with the most fundamental of truths, we can have big questions. And especially truths that at first sight are concrete, tangible and proven

Nadere informatie

Vraag Antwoord Scores. Opgave 3 Hoe is het om een vleermuis te zijn?

Vraag Antwoord Scores. Opgave 3 Hoe is het om een vleermuis te zijn? Opgave 3 Hoe is het om een vleermuis te zijn? 11 maximumscore 2 een uitleg met een citaat uit tekst 7 dat Nagels probleem van de vleermuizen een epistemologisch probleem van andere geesten is: we weten

Nadere informatie

Mindset en Effectief studeren

Mindset en Effectief studeren Mindset en Effectief studeren 2015 Geert Jan Roelofs Studieadviseur/docent Julius Instituut Dept. Natuur en Sterrenkunde, UU 1) Je intelligentie is een soort basis eigenschap van je waar je weinig aan

Nadere informatie

(On)Doenlijke problemen

(On)Doenlijke problemen Fundamentele Informatica In3 005 Deel 2 College 1 Cees Witteveen Parallelle en Gedistribueerde Systemen Faculteit Informatie Technologie en Systemen Overzicht Inleiding - Relatie Deel 1 en Deel 2 - Doenlijke

Nadere informatie

Over Plantinga s argument voor de existentie van een noodzakelijk bestaand individueel ding. G.J.E. Rutten

Over Plantinga s argument voor de existentie van een noodzakelijk bestaand individueel ding. G.J.E. Rutten 1 Over Plantinga s argument voor de existentie van een noodzakelijk bestaand individueel ding G.J.E. Rutten Introductie In dit artikel wil ik het argument van de Amerikaanse filosoof Alvin Plantinga voor

Nadere informatie

Blue-Bot ONDERWIJSGIDS

Blue-Bot ONDERWIJSGIDS Blue-Bot ONDERWIJSGIDS Inspireren Introductie van de Blue-Bot De Blue-Bot helpt u programmeren, debuggen en simuleren van algoritmen voor het onderwijzen van computerprogrammering in uw leerplan. U kunt

Nadere informatie

Amsterdam University of Applied Sciences. Leren redeneren en experimenteren met concept cartoons Kruit, P.M. Link to publication

Amsterdam University of Applied Sciences. Leren redeneren en experimenteren met concept cartoons Kruit, P.M. Link to publication Amsterdam University of Applied Sciences Leren redeneren en experimenteren met concept cartoons Kruit, P.M. Link to publication Citation for published version (APA): Kruit, P. (2012). Leren redeneren en

Nadere informatie

De Arduino-microcontroller in de motorvoertuigentechniek (2)

De Arduino-microcontroller in de motorvoertuigentechniek (2) De Arduino-microcontroller in de motorvoertuigentechniek (2) E. Gernaat (ISBN 978-90-79302-11-6) 1 Procescomputer 1.1 Microprocessoren algemeen De informatie-verwerking zoals is behandeld, is vrijwel geheel

Nadere informatie