Intelligente Spelen. Pieter Spronck. TouW Informatica Symposium, Open Universiteit, Universiteit van Tilburg
|
|
- Johannes de Coninck
- 7 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Intelligente Spelen Pieter Spronck Open Universiteit, Universiteit van Tilburg TouW Informatica Symposium,
2 Wat is kunstmatige intelligentie?
3 Kunstmatige intelligentie Kunstmatige intelligentie is de studie van intelligent gedrag, en het onderzoek naar hoe intelligent gedrag geïmiteerd kan worden in machines.
4 Intelligent gedrag Filosofie: Wat is denken? Wat betekent het om te kunnen denken? Wat is intelligent gedrag? Informatica: Hoe kunnen we intelligent gedrag met een machine imiteren? Biologie/Psychologie: Wat kunnen we leren over mensen en dieren door de imitatie van intelligent gedrag?
5
6 Drie belangrijke categorieën Kennissystemen: Kennissystemen: computer als hulpmiddel - Informatie verzamelen - Redeneren - Data mining Autonome agenten agenten:: computers in de wereld - Robots / voertuigen - Avatars - Adaptief / robuust gedrag Gaming: mensen in een computerwereld - Entertainment - Edutainment - Serious gaming en simulaties
7 Wat kan kunstmatige intelligentie?
8
9
10
11 Zoeken Startpositie Doel / Oplossing
12 Nim - Om de beurt nemen de spelers 1, 2, of 3 munten - Degene die de laatste munt neemt, verliest
13 Nim intelligentie
14 Analyse - Ik win als de computer de laatstete munt moet nemen - Ik moet dus 1 munt over laten - Bij 2 munten neem ik 1, bij 3 neem ik 2, bij 4 neem ik 3 - Bij 5 munten kan ik nog niet winnen - en ik laat 2, 3, of 4 munten over - dus kan de computer winnen! - Ik moet dus 5 munten over laten - Bij 6 munten neem ik 1, etcetera... - Ik moet dus 9 munten over laten - etcetera... - Ik moet dus 13 munten over laten - Dat kan ik doen door 2 munten te nemen!
15 Generalisatie - Speel zo dat er 1+4N munten blijven liggen - Indien dat niet kan, speel iets willekeurigs - De eerste speler kan dus winst afdwingen als het spel start met een aantal munten dat niet 1+4N is - Anders kan de tweede speler winst afdwingen - Dit is gemakkelijk te implementeren - Zo werken traditionele kennissystemen
16 Zoekbomen - Laat de computer (veel) mogelijke voortzettingen onderzoeken - Speel de zet die tot - Speel de zet die tot goede resultaten lijkt te leiden
17 Schaken versus Go
18 Monte Carlo
19 Case Based Reasoning - Leren van ervaring Munten Gepakt Wint?
20 Knowledge discovery - Kennis ontdekken - Machine-learning technieken - Data mining - Neurale netwerken - Evolutionair leren - Reinforcement leren - Genetische programmering -...
21 Leren Nim begrijpen - Bepaal een formule voor aantal te nemen munten - Beschikking over - Cijfers 1 t/m 9 - Mathematische operatoren - ADD - SUB - MOD - MIN - MAX - Variabele t voor aantal munten - Voorbeeld - SUB(ADD(t,1),t) + t t 1
22 Nim opgelost max - De computer ontdekt een formule om Nim perfect te spelen - Deze formule is niet door de programmeur bedacht! - Alleen de basisonderdelen en het denkmechanisme worden door de programmeur verschaft 1 + mod 4 t 3
23 De kwaliteit van kunstmatige intelligentie in spelen
24 KI in computerspelen
25 Spel architectuur Speltoestand updates informatie Simulator (Physics+Animaties) informatie informatie acties Renderer Controllers Controllers (Game AI+Human) Agenten (Game (bestuurd AI+Human) door KI of mens)
26 Changes in Gaming
27 Oblivion Buffoon
28 AI has not changed at all Ultima VI: The False Prophet (1990)
29 De illusie van menselijk gedrag - KI in spelen gaat over de illusie van menselijk (of natuurlijk) gedrag - Slim, tot op zekere hoogte - Onvoorspelbaar maar rationeel - Beïnvloed door emoties - Lichaamstaal om emoties over te brengen - Geïntegreerd in omgeving - Adaptief - Door het toenemend realisme van spelwerelden, wordt het steeds lastiger om de illusie in stand te houden
30 Technische situatie Het is al moeilijk datgene dat werkt te behouden in nieuwe spelen
31 Complexe KI = Slimme KI? Slimme KI was geprogrammeerd in het spel. De geesten verzamelden zich, vielen de speler aan, en verspreidden zich. Iedere geest had zijn eigen kunstmatige intelligentie.
32 Het perceptie venster Zorg ervoor dat de KI van een agent is afgestemd op zijn doel en de aandacht die hij krijgt van de speler Meer lijkt op fouten en slordige programmering Gedragsverandering valt meer op dan gedrag Voor incidentele personages zijn slechts twee gedragingen nodig: normaal en in contact met de speler
33 De toekomst van kunstmatige intelligentie in spelen
34 Onderzoek naar spel KI - Een computer een spel laten spelen - Spelen oplossen - Andere doelen - Effectief spel - Sterk spel - Onverslaanbaar spel - Adaptief spel - Interesant spel - Amusant spel - Menselijk spel
35 Effectief, sterk, onverslaanbaar - Perfect - Awari - Go-Moku - Onverslaanbaar - Checkers - Scrabble - Wereldkampioen - Schaken - Dammen - Grootmeesterniveau - Poker - Shogi - Sterke amateur - Go
36 Adaptief computer-controlled team humancontrolled team Knowledge Base A generate script Script A script control human control weight updates Combat Knowledge Base B generate script Script B script control human control
37 Interessant, amusant
38 Menselijk?
39 Ontwikkelingen - Adaptiviteit en leren - Speler modellering - Emergente intelligentie
40 Adaptiviteit en leren - Automatisch herstellen van foutief gedrag - Automatisch ontwikkelen van nieuwe strategieën - Automatische schaling van speelsterkte
41 Speler modellering Model Acties Preferenties Stijl Ervaringen Feedback overeenstemming? Mens updates voorspelling observaties acties Spel KI acties observaties Spelwereld
42 Poker
43 Recent Work - David Thue s PaSSAGE
44
45 Emergent gedrag
46 Aarzelende uitgevers - Kan het niet gesuggereerd worden? ( faken ) - Worden niet de verkeerde lessen geleerd? - Is het niet erg moeilijk te implementeren? - Is het niet erg moeilijk en tijdrovend om te testen? - Zijn de bestaande technieken niet te inefficiënt? - Is het niet zinloos?
47
48
49
50
51 Meer informatie - Open Universiteit - Kunstmatige Intelligentie I - Expert systemen - Neurale netwerken - Evolutionary computing - Kunstmatige Intelligentie II - Agent systems - Reinforcement learning - Artificial Intelligence for Games - Pieter Spronck - OU: p.spronck@ou.nl - UvT: p.spronck@uvt.nl -
Inhoud leereenheid 1. AI voor computerspelen. 1.1 Onderwerp 15 1.2 Studeeraanwijzingen 15 1.3 Aanvullingen 15
Inhoud leereenheid 1 AI voor computerspelen 1.1 Onderwerp 15 1.2 Studeeraanwijzingen 15 1.3 Aanvullingen 15 14 Leereenheid 1 AI voor computerspelen Leereenheid 1 AI voor computerspelen 1.1 Onderwerp Het
Nadere informatieHalma Bot: Monte Carlo versus Alpha-Beta
: Monte Carlo versus Alpha-Beta Inleiding Marijn Biekart-11032278, Artemis Çapari-11336390, Jesper van Duuren-10780793, Jochem Hölscher-11007729 en Reitze Jansen-11045442 Zoeken, Sturen en Bewegen 30 juni
Nadere informatieBent u er al klaar voor? TMap dag 2016
Robots testen Bent u er al klaar voor? TMap dag 2016 Heeft u al een robot? Over 10 jaar zeker! TMap dag 2016 2 Technologie verovert ons leven, steeds sneller! TMap dag 2016 3 Robots in de praktijk Meer
Nadere informatieInhoud. Introductie tot de cursus
Inhoud Introductie tot de cursus 1 Uitgangspunten, plaats en globale doelstelling van de cursus 7 2 Inhoud van de cursus 8 3 De samenstelling van de cursus 9 4 Het bestuderen van de cursus 10 5 Het tentamen
Nadere informatieInhoud. AI Kaleidoscoop. Doel. Mededelingen. Mededelingen Doel Overzicht - onderwerpen Opgaven Samenvatting. Doel van werkcollege AI Kaleidoscoop
Inhoud AI Kaleidoscoop Werkcollege 1: AI Overzicht Mededelingen Doel Overzicht - onderwerpen Opgaven Samenvatting Radu Serban serbanr@cs.vu.nl Mededelingen Werkwijze: discussie, oefeningen met onlangs
Nadere informatie- Denkt zoals een mens (activiteiten die we associëren met menselijk denken.)
Samenvatting door S. 942 woorden 19 maart 2017 4,8 6 keer beoordeeld Vak Informatica Hoofdstuk 1: Een entiteit is intelligent wanneer het: - Denkt zoals een mens (activiteiten die we associëren met menselijk
Nadere informatieDrie domeinen als basis voor onze toekomstige veiligheid De genoemde trends en game changers raken onze veiligheid. Enerzijds zijn het bedreigingen, anderzijds maken zij een veiliger Nederland mogelijk.
Nadere informatieWaarmaken van Leibniz s droom
Waarmaken van Leibniz s droom Artificiële intelligentie Communicatie & internet Operating system Economie Computatietheorie & Software Efficiënt productieproces Hardware architectuur Electronica: relais
Nadere informatieArtificiële Intelligentie En De Menselijke Maatschappij
Artificiële Intelligentie En De Menselijke Maatschappij door : Carlo Tijmons CMGT1A docent: Maaike Harbers datum: 08-07-016 vak: Filosofie 01-3: Ons Brein en Bewustzijn Abstract De film Her is wat mij
Nadere informatieKunstmatige Intelligentie
Kunstmatige Intelligentie Wat is kunstmatige intelligentie? Wat is de impact van artificial intelligence? Gaan we alle problemen hiermee oplossen? Coen Boot Industry Lead Education, Abecon Kunstmatige
Nadere informatieBijlagen Bacheloropleiding Kunstmatige Intelligentie. Bijlage I Eindtermen van de bacheloropleiding
voor Bijlagen Bacheloropleiding Kunstmatige Intelligentie Bijlage I Eindtermen van de bacheloropleiding Met de opleiding wordt beoogd: - inhoudelijke kennis, vaardigheid en inzicht op het gebied van Kunstmatige
Nadere informatieComputerspellen in soorten en maten
in soorten en maten dr. Walter Kosters, Universiteit Leiden Toptoets, Universiteit Leiden, Informatica woensdag 4 juni 2008 www.liacs.nl/home/kosters/ 1 School basisschool middelbare school universiteit
Nadere informatieAI en Data mining. Van AI tot Data mining. dr. Walter Kosters, Universiteit Leiden. Gouda woensdag 17 oktober
AI en Data mining Van AI tot Data mining dr. Walter Kosters, Universiteit Leiden Gouda woensdag 17 oktober 2007 www.liacs.nl/home/kosters/ 1 Wat is Data mining? Data mining probeert interessante en (on)verwachte
Nadere informatieBijlagen bacheloropleiding Kunstmatige Intelligentie 2012-2013
Bijlagen bacheloropleiding Kunstmatige Intelligentie 2012-2013 Bijlage I Eindtermen van de bacheloropleiding Met de opleiding wordt beoogd: - inhoudelijke kennis, vaardigheid en inzicht op het gebied van
Nadere informatieAutomating the cockpit. Constructing an autonomous, human-like flight bot in a simulated environment
Automating the cockpit Constructing an autonomous, human-like flight bot in a simulated environment Introductie Inhoud van de presentatie: afstudeerproject onderzoek ontwerp implementatie conclusies demonstratie
Nadere informatieKoptekst 08/06/2016. Overheid moet gevaren big-data analyses beperken.
Big Data Dr. Franc Grootjen Artificial Intelligence, Radboud Universiteit f.grootjen@ai.ru.nl Uit het nieuws (NOS, 28 april) Overheid moet gevaren big-data analyses beperken. Het analyseren van grote hoeveelheden
Nadere informatieProblemen herformuleren Leerlingen drukken de probleemstelling uit in eigen woorden.
ACTIVITEITEN NAAM activiteit Leeftijdsgroep Markeer de optie. Tijdsduur: Vaardigheden computationeel denken Markeer de opties. Programmeren met Scratch 1 graad secundair onderwijs (12 14 jaar) > project
Nadere informatieHet computationeel denken van een informaticus Maarten van Steen Center for Telematics and Information Technology (CTIT)
Het computationeel denken van een informaticus Maarten van Steen Center for Telematics and Information Technology (CTIT) 2-2-2015 1 Computationeel denken vanuit Informatica Jeannette Wing President s Professor
Nadere informatieKnowledge Engineering @Work
Knowledge Engineering @Work REGITEL-bijeenkomst Aachen, 22/10/2013 1 Een inleidend filmpje over Knowledge Engineering is hier te bekijken (3 min.) 2 Ons Voorstel β-talent binden aan uw bedrijf Inzet op
Nadere informatieBijlagen gentie. Bijlage. Bijlage. Bijlage - - vakgebied. Educatie en. Major van. Minor van
n bacheloropleiding Kunstmatige Intellig gentie 2011-2012 I Eindtermen van de bacheloropleiding Met de opleiding wordt beoogd: - inhoudelijke kennis, vaardigheid en inzicht op het gebied van Kunstmatige
Nadere informatieTentamen Kunstmatige Intelligentie
Naam: Studentnr: Tentamen Kunstmatige Intelligentie Department of Information and Computing Sciences Opleiding Informatica Universiteit Utrecht Donderdag 2 februari 2012 08.30 10:30, EDUCA-ALFA Vooraf
Nadere informatieOriëntatie Kunstmatige Intelligentie. Cognitieve Ergonomie Niels Taatgen
Oriëntatie Kunstmatige Intelligentie Cognitieve Ergonomie Niels Taatgen Inhoud! Wat zijn de doelen van cognitieve ergonomie?! Ontwerpprincipes! Taakanalyse! Evaluatieonderzoek Boek: H10.1 Gastdocent: Donald
Nadere informatieMinder Big data Meer AI.
Minder Big data Meer AI. Minder Big data, meer AI. Marijn uilenbroek BI & Analytics consultant Utrecht, 1 november 2016 BI&A symposium 2016 Minder Big data meer AI 2 BI&A symposium 2016 Minder Big data
Nadere informatieVoorbeeld: Vallende Sommen. Games
Games voor het Rekenonderwijs Mark Overmars Universiteit Utrecht The Game Maker Company Voorbeeld: Vallende Sommen Doel: Bepaal of som kleiner of groter dan 100 is (naar links of naar rechts) Problemen
Nadere informatieOefententamen in2205 Kennissystemen
TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica Oefententamen in2205 Kennissystemen 20 December 2007 Tijdens een echt tentamen is gebruik van boek of aantekeningen niet
Nadere informatieBijlagen bacheloropleiding Kunstmatige Intelligentie
Bijlagen bacheloropleiding Kunstmatige Intelligentie 2010-2011 Bijlage I Eindtermen van de bacheloropleiding (artikel 1.3) Met de opleiding wordt beoogd: - inhoudelijke kennis, vaardigheid en inzicht op
Nadere informatieArtificial Intelligence. Tijmen Blankevoort
Artificial Intelligence Tijmen Blankevoort Een intelligente revolutie Live spraak vertaling (Skype 2015) Zelfrijdende auto s (Meerdere bedrijven) Jeopardy winst (IBM 2013) Professioneel Go (Google 2016)
Nadere informatieKunstmatige intelligentie (AI) dr. Walter Kosters, Universiteit Leiden Gouda woensdag 17 oktober 2007 www.liacs.nl/home/kosters/gastlessen/ 1 Films 2 Introductie Kunstmatige intelligentie (AI, Artificial
Nadere informatieGame Design in het Onderwijs
Game Design in het Onderwijs Mark Overmars Universiteit Utrecht Inhoud Games Basis elementen Games in het onderwijs Game ontwerp 2 Games Grote bedrijfstak wereldwijd 20 miljard euro De productie van een
Nadere informatieTransparanten bij het vak Inleiding Adaptieve Systemen: Introductie Machine Leren. M. Wiering
Transparanten bij het vak Inleiding Adaptieve Systemen: Introductie Machine Leren. M. Wiering Lerende Machines Verbeter in taak T, Voorbeeld: je ziet de karakteristieken (Features) van een aantal dieren
Nadere informatieTesten met zelflerende en zelfexplorerende
Testen met zelflerende en zelfexplorerende testtools Door Rik Marselis en Sander Mol, maart 2017 Op welke manier gaat machine-intelligentie ons als testers in de toekomst verder helpen? Toen wij hier een
Nadere informatieCollege 6: Skills. Anderson, hoofdstuk 9 Ingmar Visser
College 6: Skills Anderson, hoofdstuk 9 Ingmar Visser Vragen Vragen vorige colleges? Overzicht college Introductie, behaviorisme versus cognitivisme Psychologie & AI Overzicht cursus Hoofdstuk 9 Anderson,
Nadere informatieKunstmatige intelligentie FILOSOFIE VAN DE KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE. Sterke AI These. Zwakke AI These. Denken en redeneren in AI
Kunstmatige intelligentie FILOSOFIE VAN DE KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE n Artificial Intelligence is the science of making machines do things that would require intelligence if done by men Marvin Minsky Sterke
Nadere informatie(Kunst)Matige intelligentie
(Kunst)Matige intelligentie programmeren, α-β, nonogrammen, Tetris dr. Walter Kosters, Informatica β-dag Leiden, donderdag 11 februari 2016 www.liacs.leidenuniv.nl/ kosterswa/ 1 Jeopardy! 2011 2 Informatica
Nadere informatieInfo Support TechTalks
Info Support TechTalks Architectural Talks Evolutie van Architectuur Aan de hand van historische ontwikkelingen in architectuur, hernieuwde inzichten en het spectaculair falen van grote ICT projecten,
Nadere informatieZELF DENKENDE WEBSHOP
ZELF DENKENDE WEBSHOP ARTIFICIAL INTELLIGENCE PANGAEA Digital Agency - Regulusweg 5 Den Haag - 088-6 123456 - hello@png.nl - www.webshop.ai OPBOUW PRESENTATIE WAT IS AI EN WAT GEBEURT ER IN DE WERELD VAN
Nadere informatieTentamen in2205 Kennissystemen
TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica Tentamen in2205 Kennissystemen 21 Januari 2010, 14:0017:00 Dit tentamen heeft 5 meerkeuzevragen in totaal goed voor 10 punten
Nadere informatieAI Kaleidoscoop. College 1. Wat gaan we vandaag doen? Huishoudelijke Zaken. Huishoudelijke Zaken
AI Kaleidoscoop College 1 Huishoudelijke zaken Overzicht van cursus College 1: Definitie van AI Overzicht van AI Leeswijzer: Hoofdstuk 1 1 2 Huishoudelijke Zaken Docent: Frank van Harmelen email: Frank.van.Harmelen@cs.vu.nl
Nadere informatieIntelligente agenten en misleidend spel
Intelligente agenten en misleidend spel Bachelorscriptie CKI Rens ter Maat 3860914 21-9-2014 Begeleider: dr. ir. J.M. Broersen 7.5 ECTS Inhoudsopgave 1. Introductie... 3 1.1 Achtergrond... 3 1.2 Bijdrage
Nadere informatieExcerpt. Douglas R. Hofstadter, The Turing Test: A Coffeehouse Conversation. G.J.E. Rutten
1 Excerpt Douglas R. Hofstadter, The Turing Test: A Coffeehouse Conversation G.J.E. Rutten Dit artikel betreft een dialoog tussen Chris (natuurkunde student), Pat (biologie student) en Sandy (filosofie
Nadere informatieTentamen Kunstmatige Intelligentie (INFOB2KI)
Tentamen Kunstmatige Intelligentie (INFOB2KI) 12 december 2014 8:30-10:30 Vooraf Mobiele telefoons en dergelijke dienen uitgeschakeld te zijn. Het eerste deel van het tentamen bestaat uit 8 multiple-choice
Nadere informatieMachinaal leren, neurale netwerken, en deep learning
Machinaal leren, neurale netwerken, en deep learning Prof. dr. Tom Heskes KNAW-symposium Go en machinale intelligentie 11 oktober, 2016 Inhoud Inleiding - Supervised, reinforcement, unsupervised leren
Nadere informatieEEN LEAR N I NG ANALYTICS S ER VI CE JOHAN JEUR ING
EEN LEAR N I NG ANALYTICS S ER VI CE JOHAN JEUR ING INTRODUCTIE De opdrachtgever voor dit project is Johan Jeuring, van het departement Informatica van de Universiteit Utrecht, namens het projectteam van
Nadere informatieInleiding programmeren
Inleiding programmeren Natuurkunde, jaar 1 - september 2018 Kelly Veerman, Vera Schild, Madelon Geurts, Tom Konijn, Martijn Stegeman & Ivo van Vulpen studie natuurkunde Quantummechanica, (algemene) relativiteitstheorie,...
Nadere informatieMachine Learning IBM Watson. Eindhoven, High Tech Campus, 13 juni 2017
Machine Learning IBM Watson Eindhoven, High Tech Campus, 13 juni 2017 Industriële revoluties Geneeskunde zit hier! Artificial Intelligence (AI) Onderdeel van de computerwetenschappen dat als doel heeft
Nadere informatie1 verschillende onderdelen en deelsystemen in een technisch systeem onderzoeken: de functies en de relaties ertussen toelichten;
Spel maken met Scratch Samenvatting Leeftijd 12-14 jaar Vaardigheden abstraheren algoritme en procedure decompositie van het probleem Totale tijdsduur 150 minuten Wil je graag je eigen computerspel maken?
Nadere informatieNeurale Netwerken en Deep Learning. Tijmen Blankevoort
Neurale Netwerken en Deep Learning Tijmen Blankevoort De toekomst - Internet of Things De toekomst - sluiertipje Je gezondheid wordt continue gemonitored Je dieet wordt voor je afgestemd -> Stroomversnelling
Nadere informatieOntsluiten van gesproken documenten. Arjan van Hessen
SpraakTech Ontsluiten van gesproken documenten Arjan van Hessen spraak tekst spraak verslag emotiedetectie emotiedetectie geeft GEEN antwoord op vragen herkennen van sprekers groeperen van verschillende
Nadere informatieAI en Software Testing op de lange termijn
AI en Software Testing op de lange termijn Is het een appel? Traditioneel programmeren AI Kleur = rood, groen, geel Vorm = rond Textuur = glad Artificial Intelligence Machine Learning Methods Technologies
Nadere informatieontwerpdocumentatie doelgroep
De ontwerpdocumentatie voor een game bevat de volgende onderdelen met bijbehorende uitwerking. Sommige onderdelen kunnen (deels) niet relevant zijn, in dat geval geef je aan waarom dat stuk niet relevant
Nadere informatieOriëntatie Kunstmatige Intelligentie. Inleidend College Niels Taatgen
Oriëntatie Kunstmatige Intelligentie Inleidend College Niels Taatgen Inhoud vandaag! Wat is kunstmatige intelligentie?! Vakgebieden die bijdragen aan de AI! Kunnen computers denken?! Hoe denken mensen
Nadere informatieKunstmatige Intelligentie. Informatica en Informatiekunde
Kunstmatige Intelligentie Definitie Kunstmatige Intelligentie Kunstmatige intelligentie (KI) of artificiële intelligentie (AI) is de wetenschap die zich bezighoudt met het creëren van een artefact dat
Nadere informatieOnderwijs- en examenregeling van de masteropleiding
vrije Universiteit amsterdam Faculteit der Exacte Wetenschappen Onderwijs- en examenregeling van de masteropleiding Computer Science Deel B Preambule In dit document wordt een A en een B gedeelte onderscheiden.
Nadere informatieTentamen Kunstmatige Intelligentie (INFOB2KI)
Tentamen Kunstmatige Intelligentie (INFOB2KI) 30 januari 2014 10:30-12:30 Vooraf Mobiele telefoons dienen uitgeschakeld te zijn. Het tentamen bestaat uit 7 opgaven; in totaal kunnen er 100 punten behaald
Nadere informatiebug fixen F. Vonk versie
2017 bug fixen F. Vonk versie 1 24-7-2017 inhoudsopgave 1. inleiding... - 3-2. bug fixen... - 4-3. Sokoban... - 5-4. Breakout... - 7-5. Pac-Man... - 8-6. Asteroids... - 9-7. Snake... - 10-8. Super Mario...
Nadere informatieGroep 1 Analyse 1 Maikel Haas, Vincent Wielders, Robbert Lokhorst & Daniel Sneijers
Groep 1 Analyse 1 Maikel Haas, Vincent Wielders, Robbert Lokhorst & Daniel Sneijers Gabe Zichermann Gabe Zichermann is een entrepreneur, publieke spreker en voorzitter van GSummit, een platform voor experts
Nadere informatieSimme netwerken voor safety en security Martijn Neef TNO Defensie en Veiligheid
Slim samenwerken met genetwerkte systemen Simme netwerken voor safety en security Martijn Neef TNO Defensie en Veiligheid Martijn Neef Networked Organizations Group Business Unit Information and Operations
Nadere informatieAI in Games. C.J.P. Meis, J.J.M. Dousi Universiteit Utrecht Faculteit Wijsbegeerte
AI in Games C.J.P. Meis, J.J.M. Dousi Universiteit Utrecht Faculteit Wijsbegeerte kees.meis@phil.uu.nl, jaap.dousi@phil.uu.nl 1 Inleiding U heeft vast wel eens een computerspelletje gespeeld. Naar mate
Nadere informatieAI & Big Data bij Defensie
AI & Big Data bij Defensie Max Welling Universiteit van Amsterdam, AMLAB, QUVA Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR) Co-founder Scyfer Overzicht Machine Learning & Deep Learning 101 Toepassingen
Nadere informatieBedrijfsstages en Onderzoeksstages
Voorbeelden van Bedrijfsstages en Onderzoeksstages Cognitieve Kunstmatige Intelligentie Bedrijf: SemLab, Leiden Project: Visuele representatie van betekenis-relaties Langzamerhand verzuipen we in de hoeveelheid
Nadere informatieCompetentie ontwikkelplan
Competentie ontwikkelplan 3e semester, 2015 Jasper Meier 11-10-2015 COP gemaakt door: Jasper Meier Studentnummer: 500703267 Loopbaanadviseur: Remco v Swieten Periode: blok 5 & 6, 2015 1 Inhoud 1 Visie
Nadere informatieThe Cue. Gamification om gedrag te veranderen
The Cue Gamification om gedrag te veranderen Gamification om gedrag te veranderen Gamification is het toepassen van motiverende elementen uit games in de echte wereld. In een game spelen personen om beter
Nadere informatieModeluitwerking Tentamen Computationele Intelligentie Universiteit Leiden Informatica Vrijdag 11 Januari 2013
Modeluitwerking Tentamen Computationele Intelligentie Universiteit Leiden Informatica Vrijdag Januari 20 Opgave. Python Gegeven is de volgende (slechte) Python code:. def t(x): 2. def p(y):. return x*y
Nadere informatieOpgave 2 ( = 12 ptn.)
Deel II Opgave 1 (4 + 2 + 6 = 12 ptn.) a) Beschouw bovenstaande game tree waarin cirkels je eigen zet representeren en vierkanten die van je tegenstander. Welke waarde van de evaluatiefunctie komt uiteindelijk
Nadere informatieGametechnologie algemene presentatie
Gametechnologie algemene presentatie Hoe ziet jouw toekomst eruit? Waarom gametechnologie? Omdat het belangrijk is Games voor entertainment, maar ook voor training Technieken ook voor virtual reality,
Nadere informatieIntelligente coaching van mensen via smartphones
Intelligente coaching van mensen via smartphones Vrije Universiteit Amsterdam Afdeling Informatica / Kunstmatige Intelligentie Michel Klein Body@Work symposium 23 mei 2012 Overzicht Wie zijn wij? Voorbeeld
Nadere informatieEvert Hoogendoorn Strateeg & Gamedesigner, IJsfontein M. +31 (0)6 414 262 09 T. +31 (0)20 420 07 43 evert@ijsfontein.nl www.ijsfontein.
Evert Hoogendoorn Strateeg & Gamedesigner, IJsfontein M. +31 (0)6 414 262 09 T. +31 (0)20 420 07 43 evert@ijsfontein.nl www.ijsfontein.nl Spelen is een essentiële menselijke eigenschap. In spel proberen
Nadere informatieLes B-08 Kunstmatige intelligentie en logica
2004, David Lans Les B-08 Kunstmatige intelligentie en logica 8.1 De Turing test Toen halverwege de 20 e eeuw de computer zijn intrede deed, stelde de Brit Alan Turing (1912-1953) in een wetenschappelijke
Nadere informatieA Data Driven Journey Pieter de Kok RA AANJAGER CONEY. 31 oktober 2018
A Data Driven Journey Pieter de Kok RA AANJAGER CONEY 31 oktober 2018 MIJN DATA REIS 1994 HBO ACCOUNTANCY SCRIPTIE EDI AND CHANGING ROLE OF AUDITOR MIJN DATA REIS 1995 MIJN DATA REIS 1999 RA STUDIE AFSTUDEER
Nadere informatieJohan Verweij Partnership Builder, Education
Johan Verweij Partnership Builder, Education Microsoft @MicrosoftEdu Smart Devices 20B IoT devices People 1.5 GB per day Smart Home 50 GB per day Smart City 250 PB per day By 2020 Autonomous Vehicle 5
Nadere informatieVerantwoorde AI, verantwoorde zorg. Frauke Wouda 20 juni 2019
Verantwoorde AI, verantwoorde zorg Frauke Wouda 20 juni 2019 Agenda AI wereldwijd Historie Wat is AI? Praktijkvoorbeelden Wat gaat AI in de zorg veranderen? Nieuwe vraagstukken Wel Niet Setting the scene
Nadere informatieDe valkuilen die je moet voorkomen om van predictive maintenance een succes te maken
De valkuilen die je moet voorkomen om van predictive maintenance een succes te maken Wouter Verbeek 10 oktober 2018 - World of Technology and Science 2018 1 Predictive maintenance is niet nieuw 2 Predictive
Nadere informatieHoe gaan testrobots ons testers helpen? Robotica?
TestNet thema-avond 14 september 2017 Hoe gaan testrobots ons testers helpen? Kunnen testtools ook explorerend testen en resultaten beoordelen? Rik Marselis Sander Mol Robotica? 1 Hoe kunnen we met robotica
Nadere informatieDe toekomst van data science in het waterdomein.
De toekomst van data science in het waterdomein. Data science & Wateropgaven o o o o Ynformed Doing good with data Ca. 15 projecten in het waterdomein Van PoC naar oplossing Kunstmatige intelligentie &
Nadere informatieBENIEUWD WAT MORGEN BRENGT?
BENIEUWD WAT MORGEN BRENGT? DE REIS NAAR HET GROTE ONBEKENDE BIJ BENTACERA WERKEN WE VOOR ONDERNEMERS. EEN SPECIAAL SLAG MENSEN DIE OP EEN ZEKER MOMENT DE BEWUSTE KEUZE HEBBEN GEMAAKT HUN HART TE VOLGEN.
Nadere informatieVier de zomer met KPS!
Vier de zomer met KPS! 29 juni 2017 1 Agenda 14.00 14.10 Mr. Tim Zuiderman - voorzitter KPS Opening en inleiding 14.10 14.55 Pitch: Drs. Kees Groenewoud, partner bij Cmotions Big data in de Pensioensector
Nadere informatiePortfolio Miguel Agterberg
Portfolio Miguel Agterberg Portfolio Miguel Agterberg Student: Miguel Agterberg Studenten nummer: 12109886 Datum: 3-6-2013 Klas en practicumgroep: 2P2R.a Voorwoord In dit portfolio zal ik bijhouden wat
Nadere informatieArchitectuur en Artificial Intelligence
Architectuur en Artificial Intelligence Praktijkvoorbeelden: AI toepassen op wet- en regelgeving Ir. Art Ligthart 17 mei 2018 Praktijkcases 2 Onderwerpen Even 10 jaar terug Onder de motorkap Pilot 1: AI
Nadere informatie9-12-2011. Expertise. Passend digitaal onderwijs: Rekentuin.nl ICT. Individuele verschillen. Toekomst van de educatieve ICT
Expertise Talent is overrated Passend digitaal onderwijs: Rekentuin.nl Marthe Straatemeier Universiteit van Amsterdam & Oefenweb.nl Deliberate practice: intensieve langdurige op het kind afgestemde training
Nadere informatieVoorlopig Onderzoeksplan Bachelorscriptie
Voorlopig Onderzoeksplan Bachelorscriptie Probleemstelling SimSE is een educatief computerspel dat studenten van systeem ontwikkeling vakken de kans geeft de geleerde kennis in de praktijk te brengen als
Nadere informatieWELKOM BIJ BOMBERBOT! LES 1: WAT IS PROGRAMMEREN LES 1: WAT IS PROGRAMMEREN WAAR GAAT DEZE LES OVER? INTRODUCTIE
WELKOM BIJ BOMBERBOT! Bij onze lessen horen ook nog een online game, waarin de leerlingen de concepten die ze geleerd krijgen direct moeten toepassen, en een online platform, waarin u de voortgang van
Nadere informatieHet toelatingsonderzoek, bedoeld in art van de wet, heeft betrekking op de volgende vakken op VWO-niveau: Wiskunde A of B en Engels.
Opleidingsspecifieke deel OER, 2012-2013 BA Kunstmatige intelligentie Artikel Tekst 2.3 Colloquium doctum Het toelatingsonderzoek, bedoeld in art. 7.29 van de wet, heeft betrekking op de volgende vakken
Nadere informatieProgramma Bachelor- en Masteropleiding Informatica 2009-2010
Programma Bachelor- en Masteropleiding Informatica 2009-2010 Curriculumcommissie Redactie: Jos Roerdink Laatst herzien: 26 maart 2009 Inhoudsopgave 1 Inleiding 1 2 Bacheloropleiding 1 3 Masteropleiding
Nadere informatieWerkcollege Game Design, Game Theory.
Inleiding: 5 min. -Waarschijnlijkheid: 1 min. -Game Theory en Spellen:1 min. -Rekenen aan Game Theory modellen:4 min. Totaal: 6 minuten. Practicum:6 minuten. Werkcollege Game Design, De Mechanismen. De
Nadere informatieComputing machinery and Intelligence. A. M. Turing. Samengevat door: Matthijs Melissen
Computing machinery and Intelligence A. M. Turing Samengevat door: Matthijs Melissen Ik stel voor om de vraag Kunnen machines denken? te behandelen door te kijken naar een zogenaamd imitatiespel. Hiervoor
Nadere informatieAlgoritmisch Denken: Dodo s Bit Parity
Algoritmisch Denken: Dodo s Opdrachtomschrijving: Jouw opdracht, als je deze accepteert, is om Mimi (een Dodo) te leren een bit parity fout te ontdekken en te herstellen. Leerdoelen: Ik kan een correct
Nadere informatieGeest, brein en cognitie
Geest, brein en cognitie Filosofie van de geest en Grondslagen van de cognitiewetenschap Fred Keijzer 1 Overzicht: Wat is filosofie en waarom is dit relevant voor cognitiewetenschap en kunstmatige intelligentie?
Nadere informatieInformatica aan de Universiteit Antwerpen
Informatica aan de Universiteit Antwerpen Academische Bachelor en Master Waarom Informatica? Informatica heeft een enorme impact Informatica is een boeiende wetenschap Brede keuze uit tewerkstellingsmogelijkheden:
Nadere informatieMaster Wiskundige Ingenieurstechnieken
Master Wiskundige Ingenieurstechnieken Meer informatie https://wms.cs.kuleuven.be/cs/studeren/masterwiskundige-ingenieurstechnieken Of via de facultaire webpagina s of webpagina van het departement computerwetenschappen
Nadere informatieBelichaamde cognitie. Overzicht. Gesitueerd en belichaamd. 1. Belichaamde cognitie. Cognitie heeft een lichaam nodig. Het brein
Overzicht Belichaamde cognitie Gert Kootstra, Kunstmatige Intelligentie G.Kootstra@ai.rug.nl http://www.ai.rug.nl/~gert 1. Belichaamde cognitie: Een nieuwe stroming binnen de KI 2. Het simpele brein: Braitenberg
Nadere informatieOpen vragen. Naam:...
Tentamen IAS. Vrijdag 29 juni 2012 om 13.30-16.30 uur, zaal: RUPPERT-40. 1 Naam:............................................................................................................. Collegekaart-nummer:...........................
Nadere informatieBlue-Bot ONDERWIJSGIDS
Blue-Bot ONDERWIJSGIDS Inspireren Introductie van de Blue-Bot De Blue-Bot helpt u programmeren, debuggen en simuleren van algoritmen voor het onderwijzen van computerprogrammering in uw leerplan. U kunt
Nadere informatieZien, doen én verbeelden
Zien, doen én verbeelden Amsterdam, juni 2018 Beste Judea Pearl, Net in de week dat ik jouw zeer interessante The Book of Why. The New Science of Cause and Effect las, verscheen er bij ons in de kranten
Nadere informatieTIC TAC TERROR HET BOEK DAT NOOIT VAN JOU VERLIEST MET 3-OP-EEN-RIJ!
TIC TAC TERROR HET BOEK DAT NOOIT VAN JOU VERLIEST MET 3-OP-EEN-RIJ! Oorspronkelijke titel: Tic Tac Tome; The Book That Will Beat You at Tic-Tac-Toe De oorspronkelijke Amerikaanse uitgave werd in 2011
Nadere informatieToets Kunstmatige Intelligentie (INFOB2KI)
Toets Kunstmatige Intelligentie (INFOB2KI) 30 januari 2015 11:00-13:00 MC I II T Vooraf Mobiele telefoons en dergelijke dienen uitgeschakeld te zijn. Het eerste deel van het tentamen bestaat uit 10 multiple-choice
Nadere informatieURBAN SCIENCE. Professor Nanda Piersma Michael Hogenboom
URBAN SCIENCE Professor Nanda Piersma Michael Hogenboom Nanda Piersma Hogeschool van Amsterdam (HvA) Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) URBAN TECHNOLOGY SOLUTIONS FOR SUSTAINABLE, LIVEABLE AND CONNECTED
Nadere informatieKeuzeverslag. Mijn keuze is [IT Management]
Keuzeverslag Mijn keuze is [IT Management] Studentnaam : Onno van Gijssel Studentnummer : 500664958 Klas : IP110 Emailadres : onno.van.gijssel@hva.nl Datum : 01-11-2012 Inhoudsopgave Inhoudsopgave... 1
Nadere informatieArtificial Intelligence
Artificial Intelligence Scriptie Dennis Haverhals Student nummer: 1589419 Opleiding: Technische Informatica Datum: 17 maart 2015 Plaats: Utrecht Bedrijfsbegeleider: Frank Bovenkerk Docentbegeleider en
Nadere informatie