Voorbereid zijn op fraude. Saskia van Ruth

Transcriptie

1 Voorbereid zijn op fraude Saskia van Ruth

2 Wassen neus in ons winkelwagentje?

3

4 Kona nigari water uit Japan, ca. 400/liter Kraanwater, ca /liter

5 Gutter oil 5

6 Karakteristieken van voedselfraude Toevoeging of vervanging van voedingsmiddelen/ingredienten/bestanddelen products/ingredients/constituents Opzettelijk (willens en wetens) Voor eigen economisch gewin Kan resulteren in ernstige financiele verliezen, imago schade, verlies van consumentenvertrouwen en voedselveiligheidsproblemen

7 Varianten Samenstelling: dier/plantensoort, water-, eiwit-, vetvervalsing, namaak Processing: vriezen, verhitting, opslag Productiewijze: biologische productie, vlees met dierenwelzijnsterren, duurzame palmolie, wilde/gekweekte vis, fair trade Geografische herkomst Typiciteit

8 Kwetsbaarheid voor voedselfraude

9 Global Food Safety Initiative 2014 Position paper on mitigating the risk of food fraud Food fraud vulnerability assessment Food fraud vulnerability control plan SSAFE: Development of a standard for self-assessment of food fraud vulnerability 9

10

11 Kunnen Willen Natural sciences Social sciences

12 Uitgangspunten Opportunity Motivation Aantrekkelijk doelwit Gemotiveerde dader Afwezigheid van controles Control

13 Opportunityrelated fraud risk factors Motivationsrelated fraud risk factors Fraud control measures Actual fraud vulnerabil ity 13

14 (Inter) national environment Direct suppliers and customers Span of control Chain/industry network

15 Indicatoren voor opportunities voorbeelden Eenvoud/complexheid van de Beschikbaarheid technologie en kennis om te frauderen Algemene beschikbaarheid analytische methoden Interferentie/toegang productielijnen Transparantie keten netwerk Historisch bewijs

16 Indicatoren voor motivations voorbeelden Waardevolle ingredienten/bestanddelen Supply en prijzen van ingredienten/producten Economische omstandigheden Niveau van competitie Financiële druk Ethische business cultuur Persoonlijkheids kenmerken Eerdere misdrijven/overtredingen Etc.

17 Indicatoren voor beheersmaatregelen Fraude monitorings systeem en verificatie van het systeem Informatie systeem (mass balance, track and trace) Ethische gedragscodes Integrity screening van medewerkers Klokkenluiders mogelijkheden Contractuele eisen aan leveranciers Sociale controle in het keten netwerk Legal framework en handhaving

18 Concept tool Opportunities Motivations Controls

19 SSAFE Food Fraud Vulnerability Self- Assessment Tool Alle resultaten in een rapportage Inclusief, vragen, antwoorden, spiderwebs, voorgesteld control plan SSAFE standaard

20 Beheersmaatregelen Fraud control measures O.a. analytische verificatie Geavanceerde bevestigingstechnieken in het laboratorium Snel, rood/groen stoplicht methoden

21 Analytische technieken Chromatography Mass spectrometry DNA-based techniques Immunology Physical tests, e.g. DSC Wet chemistry Microscopy Sensor-based technologies Sensory analysis

22 Gerichte aanpak, enkelvoudige merkers

23 Voorbeelden gericht, bekende bestanddelen Eiwitgehalte van melk Suikergehalte van sap Methylglyoxal in Manuka honing

24

25 Meervoudige merkers en untargeted analyses

26 Fingerprints? Fingerprints van de doelgroep versus de anderen

27 Toepassing complexere vragen Complexere samenstelling Vermenging van oliesoorten Diersoort-specifieke collagenen en fibrinogenen Productiewijze Biologische eieren Herkomst (duurzame) palmolie Geografische herkomst Typiciteit Afwijkingen van normaal rood groen stoplicht 27

28 Algemene aanpak Selectie van interessante merker groepen Selectie van de analytische techniek Selectie van de beste statistische aanpak

29 Boerenkaas Rauwe melk dient te worden toegepast Verzoek van Bond van Boerderijzuivelbereiders ontwikkeling van analytische methode om te verifiëren Traditionele fosfatase-test geschikt om verhitting aan te tonen i.v.m. voedselveiligheid, maar minder geschikt om rauwe melk aan te tonen Fingerprintmethode op basis van snelle meting van vluchtige stoffen

30 Experimental design Monsterverzameling 2 rondes (lente/zomer en najaar/winter 2014) 75 Boerenkazen 10 dagen na productie Verspreid over Nederland 44 rauwmelkse kazen 17 kazen met gethermiseerde melk 14 kazen met gepasteuriseerde melk

31 Technieken Fosfatase test Vluchtige stoffen: PTR-MS analyse

32 Fosfatase activiteit rauw gethermiseerd gepasteuriseerd 32

33 PTR-MS analyse: vluchtige stoffen

34 m/z 26 m/z 31 m/z 38 m/z 43 m/z 48 m/z 53 m/z 58 m/z 63 m/z 68 m/z 73 m/z 78 m/z 83 m/z 88 m/z 93 m/z 98 m/z 103 m/z 108 m/z 113 m/z 118 m/z 123 m/z 128 m/z 133 m/z 138 m/z 143 m/z 148 m/z 153 m/z 158 concentratie in headspace (ppb^0,5 ) Vluchtige stoffen 25 Gemiddelde PTR/MS fingerprints per groep Rauw Warmtebehandeld 5 0

35 Correcte voorspellingen 0% 50% 100% R1-1 R1-2 R1-3 R1-4 R1-5 R1-6 R1-7 R1-8 R1-9 R1-10 R1-11 R1-12 R1-13 R1-14 R1-15 R1-16 R1-17 R1-18 R1-19 R1-20 R1-21 R1-22 R2-23 R2-24 R2-25 R2-26 R2-27 R2-28 R2-29 R2-30 R2-31 R2-32 R2-33 R2-34 R2-35 R2-36 R2-37 R2-38 R2-39 R2-40 R2-41 T1-1 T1-2 T1-3 T1-4 T1-5 T2-6 T2-7 T2-8 T2-9 T2-10 T2-11 T2-12 T2-13 T2-14 T2-15 T2-16 T2-17 T2-18 T1-19 T1-20 T1-21 T1-22 T1-23 T1-24 T1-25 T2-26 T2-27 T2-28 T2-29 T2-30 T2-31 Bootstrap result: % correcte voorspellingen per monster Rauwe melk Gethermiseerde melk Gepasteuriseerde melk

36 Boerenkaas Identiteit van 96% van de kazen juist voorspeld Vervolg in de praktijk in parallel met fosfatase om database verder uit te bouwen Eerlijke monsters zijn cruciaal

37 Andere snelle metingen Fast DSC vervalsing van olie/vet met goedkopere varianten: olijfolie en gutter oil 37

38 Pindakaas: pindagehalte

39 Snelle metingen pluimveevlees Micro NIRS ( nm) Kipfilets Water- en eiwitgehalte, vers of ontdooid, onbehandeld of bewerkt

40 Micro NIRS Instant measurements 40

41 Op weg naar de supermarkt 41

42 Conclusies Ontwikkelingen in het bepalen van fraude-risico s Veel analytische mogelijkheden Snelle ontwikkelingen van met name toepassingen buiten het laboratorium

43