Real-time data Warehousing

Transcriptie

1 Real-time data Warehousing Hoe ICT de business ontzorgt? Jan-Paul Meijer EclipseIT BIS B.V. Datum:

2 Wie maakt er al gebruik van RT DWH

3 Agenda Introductie Business uitdagingen bij Real-time Data Warehousing Introductie RTL Hoe ICT de business ontzorgt! Afronding en vragen

4 Jan-Paul Meijer Directeur EclipseIT INTRODUCTIE EclipseIT in vogelvlucht

5 EclipseIT Onafhankelijke ICT dienstverlener, gespecialiseerd in: Quality Assurance (Software) testing Business Intelligence en data warehousing Dienstverlening gebaseerd op Kwaliteit, Openheid, Professionaliteit, Integriteit

6 Business Intelligence Solutions Business Intelligence consultancy Fields of expertise: Agile BI development Modular BI architecture Data Quality (Real-time) data integration BI testing Reporting and Analytics BI outsourcing

7 REAL-TIME DWH Business uitdagingen

8 Invloed factoren Bij de ontwikkeling van een (real-time) data warehouse zijn veel factoren van invloed: Business ICT Kwaliteitscriteria

9 Wat zijn de uitdagingen bij Real-time Vanuit business perspectief Security (webservices) Juridische aspecten Data kwaliteit (processen) Performance

10 De echte business vragen: 1 Er mogen best gegevens verloren gaan!

11 De echte business vragen: 2 Wij hoeven niet aan de wet voldoen

12 De echte business vragen: 3 Data kwaliteit interesseert me niet!

13 De echte business vragen: 4 Slechte performance is prima!

14 INZOOMEN Het project databak

15 Feiten RTL Wat feiten: Eerste commerciële televisiestation in Nederland 5 televisiestations en 3 radiostation 24 uur per dag, 7 dagen per week 150+ internet sites 650+ medewerkers Onderdeel van RTL Group Onderdeel van Bertelsmann

16 RTL We presenteren onze kijkers en luisteraars attractieve TV en Radio en interactieve programma s; We brengen onze adverteerders in contact met voor hun relevante doelgroepen; Het programma s maken staat voorop, het cross mediale en digitale wordt steeds meer ondersteunend

17 Business kan niet wachten op IT TV programma s hebben bijna dagelijks nieuwe initiatieven zoals prijsvragen of nieuwsbrieven. Succes in televisie land is onvoorspelbaar > Oh, Oh Cherso, dan moet je snel kunnen schakelen De dynamiek van medialand laat zich lastig plannen.

18 Business kan niet wachten op IT Business ontwikkeling De concurrent voor zijn snelheid! Kansen brengen verandering Procedures al snel beperking Instandhouding Robuust systeem (niet adhoc) Veranderingen brengen risico s in de keten Procedures hulpmiddel bij kwaliteit

19 Goede data is geld waard! Hoe completer, hoe beter, dus ook;

20 Robuust systeem In control op de totale keten (zonder star te zijn): Inschrijving, uitschrijving, nieuwsbrieven, prijsvragen Wet bescherming persoonsgegevens loert om de hoek. De toekomst van RTL Nederland

21 Inzoomen: Requirements 1. Business kan niet wachten op IT 2. Goede data is geld waard! 3. Robuust systeem

22 Robuust & overzichtelijk? Prijsvraag 1 Prijsvraag 2 Nieuwsbrief Prijsvraag Inschrijving Nieuwsbrief Inschrijving 1 Redactie Inschrijving 2 Producent Consument Vision Deelnemer Digital Products Data Products

23 Robuust & overzichtelijk Prijsvraag 2 Prijsvraag 1 Nieuwsbrief Inschrijving 1 Redactie Inschrijving 2 Data bak Single point of Thruth Producent Consument Vision Deelnemer Digital Products Data Products

24 HOE ICT DE BUSINESS ONTZORGT Het project databak

25 Hoe ICT de business ontzorgt! Er mogen best gegevens verloren gaan! We hoeven niet aan de wet te voldoen! Data kwaliteit interesseert me niet! Slechte performance is prima!

26 Korte uitleg Batch Delivery Processing Usage Info analysis What do you want? Source analysis Where is the data? Validation Is the data correct? Storage Historical data Integration Business rules Data mart How to look at the data Presentation Show the data Realtime

27 Security Gegevens zijn volledig en beveiligd als: A weet dat de verstuurde data ontvangen zijn door B en B ook B is. B weet dat A iets verzonden heeft en A ook A is. Gegevens onderweg niet veranderd zijn. Gegevens onderweg niet gelezen zijn. A B

28 Security Batch Delivery Processing Usage Info analysis What do you want? Source analysis Where is the data? Validation Is the data correct? Storage Historical data Integration Business rules Data mart How to look at the data Presentation Show the data Realtime

29 Juridische aspecten Delivery Processing Usage Info analysis What do you want? Source analysis Where is the data? Validation Is the data correct? Storage Historical data Integration Business rules Data mart How to look at the data Presentation Show the data Realtime WBP (Wet Bescherming Persoonsgegevens) Wat mag wel en niet? Wanneer ga je anominiseren? Waar en hoe toets je het proces?

30 Data kwaliteit Delivery Processing Usage Info analysis What do you want? Source analysis Where is the data? Validation Is the data correct? Storage Historical data Integration Business rules Data mart How to look at the data Presentation Show the data Realtime Data kwaliteit GIGO is geen optie! GIGO de reden van project succes en falende implementatie! In de bron is het ideaal beeld

31 Performance Delivery Real-time Afhankelijk van veel meer factoren Processing Usage Info analysis What do you want? Source analysis Where is the data? Validation Is the data correct? Storage Historical data Integration Business rules Data mart How to look at the data Presentation Show the data Realtime

32 Wat hebben we gezien? Het denken in processen stelt ICT in staat de business te ondersteunen!

33 Specialist in software testing and Business Intelligence