6/10/2019. Goed begonnen start van een datatraject. 16 oktober 2019 directiecongres Oost-Vlaanderen. Kennismaking. Wat zijn je verwachtingen?

Transcriptie

1 Goed begonnen start van een datatraject 16 oktober 2019 directiecongres Oost-Vlaanderen 1 1 Kennismaking Wat zijn je verwachtingen? 2 2 1

2 Doel van deze vorming Ontwerpen van een goede onderzoeksvraag als fundering voor doordacht datagebruik om de kwaliteit van onderwijsprocessen te verbeteren zodat onze leerlingen er beter van worden. 3 3 Wetenschappelijk kaders referentiekader OK Inhoud datagebruik patronen herkennen Onderzoekscyclus probleemdefinitie kader ontwerp onderzoeksvraag verdere stappen 4 4 2

3 Informatiegebruik WAAROM? WAT? Plan van aanpak 5 5 Automatisaties Onbewust Herkennen van patronen Belangrijk voor functioneren Gevaar voor fouten - beschikbaarheidsfout - bevestigingsfout 6 6 3

4 Herkennen van patronen Interferentieladder van Argyris 7 7 Herkennen van patronen Single loop learning Double loop learning PROBLEEM MAATREGEL Argyris 8 8 4

5 Wat is informatiegebruik? Brede definitie: alle informatie die doelgericht verzameld, geordend en geïnterpreteerd is om bepaalde aspecten van de school in beeld te brengen (Lai & Schildkamp, 2013) Gedocumenteerd? Kwantitatief én kwalitatief 9 9 Waarom inzetten op datagebruik? systematische kwaliteitsontwikkeling -> PDCA gefundeerde beslissingen nemen -> onze school/leerlingen moeten er beter van worden

6 Waarom inzetten op datagebruik? OK-kader OK-kader resultaten en effecten R1 De school bereikt de minimaal gewenste output bij een zo groot mogelijke groep van lerenden. R2 De school streeft naar welbevinden en betrokkenheid bij alle lerenden en het schoolteam en naar tevredenheid bij ouders en bij andere relevante partners. R3 De school streeft bij elke lerende naar zoveel mogelijk leerwinst. R4 De school stimuleert de studievoortgang van elke lerende. R5 De school waarborgt de toegang tot onderwijs voor elke lerende. R6 De school streeft naar effecten op lange termijn bij alle lerenden

7 OK-kader kwaliteitsontwikkeling K2 De school evalueert haar werking cyclisch, systematisch en betrouwbaar vanuit de resultaten en effecten bij de lerenden Waarom inzetten op datagebruik? CIPO-kader

8 Oceaan van data Data in onderwijs Mijn onderwijs Dataloep databundels Schooleigen data Tuchtprocedures Eigen schooladministratie (informat, ) Schoolportret (doorlichting) Statistieken van de Vlaamse gemeenschap dataloep publiek Enquêtes welbevinden: leerlingen: departement leraren/personeel: Katholiek Onderwijs Vlaanderen: WellBe.Vlaanderen Andere Smartschool Puntenboeken leraren Leerlingenvolgsysteem

9 Metafoor van een auto dashboard De onderzoekscyclus Vertrek vanuit een echt probleem Belangrijk voor de school de leerkrachten de leerlingen Welke irritaties/frustraties zijn er? Gelinkt aan visie op kwaliteitszorg Duidelijke focus door gerichte vraag Relevantie, inhoudelijke verankering, precisie

10 De onderzoekscyclus Vertrek vanuit een echt probleem Zorg dat informatiegebruik bijdraagt tot realisatie van gewenste toekomst HUIDIGE SITUATIE GEWENSTE SITUATIE De onderzoekscyclus Data-team procedure (K. Schildkamp)

11 De onderzoekscyclus Probleem definiëren Probleem definiëren Huidige situatie Gewenste situatie

12 1. Probleem definiëren HUIDIGE SITUATIE: verzamel informatie over het probleem GEWENSTE SITUATIE: formuleer een doel/uitdaging, vertrekkende vanuit de visie Schoolbreed/klasspecifiek/vakspecifiek? Doelgroep? personeelsleden/leerkrachten/leerlingen/ouders/ Een goede probleemdefinitie = veel denkwerk! Doel bepalen: het SMART-principe Specifiek: is de doelstelling eenduidig? Meetbaar: onder welke meetbare/observeerbare voorwaarden is het doel bereikt? Aanvaardbaar: is het doel aanvaardbaar voor de verschillende betrokken partijen? (directie, leerkrachten, leerlingen, ouders, overheid, ) Realistisch: is het doel haalbaar binnen de geplande tijd? Tijdsgebonden: wanneer moet het doel bereikt zijn?

13 1. Probleem definiëren Deze formulering kan helpen: We onderzoeken (onderwerp) omdat we willen weten (vraag) zodat we (doel/belang) Probleem definiëren Plaats de vraag in een ruimer kader

14 2. Hypothese opstellen Stap 1 Probleemdefinitie: WAT is het probleem Stap 2: Zoektocht naar het WAAROM Hypotheses opstellen beschrijvend (bv. Wat zijn de belangrijkste verschillen ) verklarend (bv. Wat is de oorzaak van ) intern (oorzaak ligt in onze school) <-> school) extern (oorzaak ligt buiten onze Hypothese opstellen Gebruik opnieuw het SMART-principe

15 Onderzoeksplan Informatie verzamelen Mijn onderwijs Dataloep databundels Schooleigen data Tuchtprocedures Eigen schooladministratie (informat, ) Schoolportret (doorlichting) Statistieken van de Vlaamse gemeenschap dataloep publiek Enquêtes welbevinden: leerlingen: departement leraren/personeel: Katholiek Onderwijs Vlaanderen: WellBe.Vlaanderen Andere Smartschool Puntenboeken leraren Leerlingenvolgsysteem

16 3. Informatie verzamelen KERNVRAGEN Wie? Wat? Hoe? Wanneer? Waar? KWALITEITSEISEN! Informatie verzamelen Wie? Wat? Hoe? Wanneer? Waar? Leerlingen (welke? Jongens, meisjes, klas, richting,..) Leerkrachten (welke? Vakgroep, beginnende, ) Percepties, gedrag, prestaties, Gesprekken, vragenlijsten, indicatoren, resultaten, periode, fase, frequentie van informatieverzameling School, graad, klas, vakgroep,

17 3. Informatie verzamelen Kwaliteitseisen situatie Informatie verzamelen Kwaliteitseisen situatie 2 Welke probleem?

18 4. Informatie analyseren 4. en interpreteren Belang analysekader Criteria Peerfeedback Actie en evaluatie Actiepunten bepalen: denk SMART Opvolging van implementatie! PDCA 5 Q-vragen Doen we de goede dingen? Doen we de dingen goed? Hoe weten we dit? Vinden anderen dit ook? Wat doen we hiermee?

19 Essentiële principes Belangrijk nog om mee te geven GDPR Need to know, not nice to know