Persuasive game optimaliseren. Seminar Romi Bruijgom

Transcriptie

1 Persuasive game optimaliseren Seminar Romi Bruijgom

2

3 Doel van de app Duurzame gedragsverandering: Kinderen leren voor de rest van hun leven goed om te gaan met hun gebit. Tweemaal daags twee minuten te poetsen.

4

5 Psychologisch

6 5 behavioural lenses Hu lectoraat

7 Lens 1: Gewoontes en impulsen Het doelgedrag is een gewoonte. De applicatie legt dat ook uit aan kinderen.

8 Lens 2: Weten en vinden Kinderen beschikken nog niet over de kennis. De app geeft bijna alle informatie die nodig is en legt dat op een juist niveau uit.

9 Lens 3: Zien en beseffen De app gaat niet in op het gedrag dat ze nu vertonen. De app weet dat niet en kan daar dus niet op inspelen. *

10 Lens 4: Willen en kunnen Kinderen zouden het wel kunnen met de kennis die ze aangereikt krijgen, maar er zijn tools in te zetten om dat leuker en makkelijker te maken. Daar kan die app mooi op gaan inspelen.

11 Lens 5: Doen en blijven doen Goede mondzorg moet een gewoonte worden. Sociale omgeving betrekken in de app. De games optimaliseren.

12 OLD NEWS Maar, dit is voor een CMD en/of UXD er niet heel erg nieuw.

13 DATA

14 * (Big) data Wat is (big) data? Alle data voor Data dat wij per minuut produceren.

15 Eigenschappen van data De 5 v s: Volume Variety Velocity Veracity Value

16 Volume De grootte / hoeveelheid data.

17 Variety Verschillende typen data. (On)gestructureerd Deze kun je combineren. Touchpoint!

18 Velocity Snelheid waarmee data wordt gegenereerd. Sommige data is maar heel tijdelijk van waarde. Het is een uitdaging om snel genoeg te reageren op de data. Bijvoorbeeld op een evenement.

19 Veracity Is de data betrouwbaar? In een enquête kan je je geboortedatum faken.

20 Value De waarde van data. Er kan niet uit alle data waarde gehaald worden.

21 3 soorten data De 3 b s Biographical data Behavioral data Biomedical data

22 Biographical data Bijvoorbeeld gegevens zoals: Geslacht, geboortedatum en nationaliteit.

23 Behavioral data Bijvoorbeeld gegevens zoals: Op welke tijd online, op welke knop gedrukt, hoe lang op een bepaald scherm.

24 Biomedical data zoals: Rontgenfoto s, medische dossiers, vingerafdrukken en oogscans

25 De meest waardevolle: Behavioral data De anderen mogen niet van een kind gegenereerd worden. Met behavioral data kan je de applicatie persoonlijk inrichten en daaraan aanpassen.

26 Adviespunten Een aantal adviespunten voor de app

27 Triggers Gebruik bijv. pushnotificaties op de tijden dat de kinderen moeten poetsen.

28 Game elementen De games zijn nu steeds hetzelfde. Zorg dat de game zich aanpast aan het kind, gebruik rewards, punten en levels zodat het interessanter blijft. Feedback zichtbaar in het scherm als het kind fouten maakt of juist goed doet.

29 Sociale omgeving Integreer de sociale omgeving van het kind. De ouders kunnen misschien ook een spel spelen samen met het kind.

30 Gebruik behavioral data De app kan met deze data verbeterd worden naar de behoeften van het kind.

31 Variety Door het gebruik van verschillende soorten data, kun je veel bereiken. Misschien kan de app met een elektrische tandenborstel koppelen.

32 Motiveren Cialdini Maak gebruik van Sympathie door een eigen karakter te maken. Sociale bewijskracht: Laat zien dat andere leeftijdsgenootjes ook poetsen en een gezond gebit hebben.

33 Discussie In welke mate moeten CMDers van data af weten?

34 Discussie Er komt een nieuwe wetgeving betreffende data. In welke mate is het verantwoord om data van 4 jarigen te verzamelen die slaan op healtcare?

35 Vragen en feedback Bedankt voor het luisteren en de bijdrage aan de discussie! Vragen en feedback zijn altijd welkom.