1 e MIM Snomed Hackathon 2018 Elzenveld Antwerpen, 23 november MIM-BMIA (Belgian Medical Informatics Association) AZ Sint-Lucas Gent
|
|
- Elias Geerts
- 5 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 1 e MIM Snomed Hackathon 2018 Elzenveld Antwerpen, 23 november 2018 MIM-BMIA (Belgian Medical Informatics Association) AZ Sint-Lucas Gent
2 1. Context AZ Sint-Lucas Gent Vandaag - één ziekenhuisbreed kerndossier (medisch) met één centrale medische voorgeschiedenis gedeeld en samen beheerd synthese, voorgeschiedenis, lijn/lijn, in vrije tekst mogelijkheid tot gespecialiseerde aanvulling in detailveld Gepland evolutie naar Centraal EPD (medisch-zorg-spoed-ok-iz- ) met één centrale medische probleemlijst gedeeld en samen beheerd synthese, probleemlijst, lijn/lijn, gestructureerd met Snomed CT niet met lege voorgeschiedenis beginnen voorbereiden migratie
3 2. Hoe voorgeschiedenislijnen structureren en migreren? Rosetta project 2 talen (Nederlands en Engels) 3 geschriften (vrije tekst, Snomed CT en ICD-10) hulp bij omzetten naar Snomed CT voorverwerking acceptatie validatie
4 3. Hulp van NLP (natural language processing) en AI (artificiële intelligentie)? Vereisten: snel, schaalbaar, betrouwbaar, begrijpbaar, bruikbaar Idee: Snomed Hackathon Met z n allen samenwerken om een gezamenlijk probleem oplossen ( voorgeschiedenislijnen structureren naar Snomed CT) Naar analogie met IHE-Connectathon, focus op semantische interoperabiliteit
5 3. Snomed Hackathon evaluatie commissie MIM (Filip Veldeman, Michel Walravens) AZ Sint-Lucas Gent (Thomas Caesens, Günther Kostka) FOD Volksgezondheid / Belgisch Snomed NRC (Ingrid Mertens) LT3, Universiteit Gent (Els Lefever, Veronique Hoste) Vereisten: snel, schaalbaar, betrouwbaar, begrijpbaar, bruikbaar
6 4. Eerste MIM Snomed Hackathon 2018, in de marge van MIC2018 Contacten met geïnteresseerde bedrijven en onderzoeksgroepen Kick-off meeting: BT Clinical Computing, Earlytracks, IBIS.ai, Lynxcare Prescreening, individuele gesprekken Bevestigen van deelname Conference calls Voortschrijdend inzicht Praktisch wat is haalbaarbaar in beschikbare tijd, hoe evalueren? Medico-legaal afspraken ivm privacy, rapportering, IP Commercieel geen wedstrijd, wel evaluatie van stand van de technologie Win/win: voor deelnemende bedrijven, MIM, AZ Sint-Lucas, NRC, LT3 Documenteren van afspraken (praktisch, technisch, inhoudelijk)
7 4. Snomed Hackathon kader - proces Op voorhand lijnen om systemen te trainen Op moment van Hackathon lijnen verwerken Beoordeling door evaluatiecommissie van 2500 testlijnen Automatische vergelijking met gouden standaard en base line Keuze om breed te gaan, volumes (eerder dan in de diepte, meer detail) Kwalitatieve vergelijking van aantal patronen door evaluatiecommissie Geen wedstrijd, geen ranking Update over stand van de technologie Resultaten niet toewijsbaar aan individuele leveranciers
8 4. Snomed Hackathon kader - inhoudelijk - Werken met vrije tekstlijnen uit de voorgeschiedenis gegroepeerd per patiënt, verder géén context over specialisme of verdere opvolging - Enkel concepten met semantic tags disorder, finding en procedure - Zo veel mogelijk informatie bundelen in één concept - Emergency appendectomy (procedure), is beter dan appendectomy met vermelding resttekst urgent, is beter dan appendectomy - Automatische vergelijking met gouden standaard : - 1 punt voor gewenste concept, 0,3 punten voor minder specifieke parent - Kwalitatieve evaluatie (steekproeven, patronen)
9 5. Gouden standaard 2500 voorgeschiedenislijnen Toekenning van Snomed CT concept door 2 senior MZG-codeurs Interne Snomed opleiding om het potentieel van Snomed CT te kaderen Ervaring opgedaan met coderen van AZ Sint-Lucas top 500 en top 5000 (samen met 4 medische jobstudenten tijdens de zomer). Documenteren van keuzes/afspraken/richtlijnen in codeerfiches Codes opzoeken met gebruik van de Snomed browser 4 categorieën: 1 = testlijnen met één concept uit top = testlijnen met één concept uit top = testlijnen met meerdere concepten, incl. een top = overige testlijnen
10 6. Baseline Doel baseline: Welke performantie kunnen we verwachten met bestaande off-the-shelf technologie? 2 automatische stappen: 1. Automatische vertaling (Machine Translation, MT) 2. ctakes (open source software om Snomed codes op te halen voor het Engels: clinical Text analysis knowledge extraction system)
11 6. Baseline stap 1: Machine Translation Nederlands-Engels Technische setup: Preprocessing testlijnen: omzetten in UTF-8 (Unicode) codering Aanmaken van een automatische vertaling voor de testlijnen met de standaard Google Translate API (via installatie SDK) Postprocessing: vertaling omzetten in Ansi codering + vervangen speciale karakters (bijv. ' > )
12 6. Baseline stap 1: Machine Translation Nederlands-Engels Kwaliteit: kwaliteit van het Google Translate MT-systeem is verrassend goed (algemeen systeem, niet getraind op het medische domein) sanity check van de MT-kwaliteit op een sample van 100 entries: slechts een 10- tal entries verkeerd vertaald Diverse soorten vertaalproblemen
13 6. Baseline stap 1: Machine Translation Nederlands-Engels Vertaalproblemen: Samenstellingen vaak woord voor woord vertaald, bijv. liesbreukherstel > Lose fracture repair (ipv. Inguinal hernia), liesbreukheelkunde > lies fracture surgery, liesbreuk > groin rupture maar liesbreukoperatie wordt wel correct vertaald als inguinal hernia operation Soms wordt maar een deel van de samenstelling vertaald, bijv: valneiging > fall Soms klopt de letterlijke vertaling wel, maar is het niet de meest gangbare term in de medisch Engelse woordenschat, bijv. chronische nierinsufficiëntie > chronic renal insufficiency (ipv. Kidney failure) hartritmestoornis > heart rythm disorder (ipv. Heart arrhythmia) Anderzijds zijn er heel wat voorbeelden van medische termen die wel correct vertaald worden, bijv. dunne darm > small intestine, bundeltakblok > bundle branch block, schedelbreuk > skull fracture, wiegendood > cot death
14 6. Baseline stap 1: Machine Translation Nederlands-Engels Vertaalproblemen: Polysemie en ambiguïteit (1) de entries zijn vaak heel kort, waardoor het MT-systeem niet over voldoende context beschikt (2) de niet-medische betekenis komt vaker voor, bijv. Opname > recording Blaaspoliepen > blower polyps, blaashalsincisie > blow neck incision, blaasingreep > blow stripe, blaasoperatie > blow operation, blaasopnaaiing > blown-up (in andere gevallen is blaas wel als bladder vertaald) Kleplijden > flap Amandelen > almonds
15 6. Baseline stap 1: Machine Translation Nederlands-Engels Andere vertaalproblemen: Overgeneratie: soms worden eigennamen (bijv. geneesmiddelen) ten onrechte vertaald, bijv. Risperdal > risper deal Anderzijds worden sommige woorden niet vertaald omdat ze verkeerdelijk als eigennamen beschoud worden, bijv. Gaatje > Gaatje Hetzelfde probleem voor ongekende afkortingen, bijv. Thv > thv, Resp > resp Problemen met diacritische tekens (niet systematisch), bijv. Flecaïnide > Fleca ï nide Hemorroïdiale bloeding > Hemorrhoid dialect Door de verkorte manier van noteren vallen er soms werkwoorden, voorzetsels, etc. weg, wat tot vertaalproblemen leidt, bijv. Buisjes oren > ears of tubes
16 6. Baseline stap 1: Machine Translation Nederlands-Engels Onverklaarbare vertaalfouten: kenmerkend voor de recente familie van automatische vertaalsystemen die op deep learning gebaseerd zijn, bijv. Mechanieker chauffage > mechanic driver Koffiegruisbraken > coffee break, koffiegruisbraken ulcus > coffee breakers ulcer Kleine penisingreep > small pen grip
17 6. Baseline stap 1: Machine Translation Nederlands-Engels Openstaande vraag: In hoeverre kunnen we de kwaliteit van de automatische vertaling verbeteren door: Een MT-systeem te trainen op medische data Een medisch lexicon te integreren in het proces
18 7. Baseline stap 2: ctakes ophalen van bijhorende Snomed codes clinical Text Analysis Knowledge Extraction System Zie ctakes.apache.org Krachtig, snel, schaalbaar, modulair, systeemonafhankelijk, gratis NLP-systeem voor medische informatie extractie uit engelstalige vrije tekst Ontwikkeld in 2006 in de Mayo Clinic, sinds 2013 Open Source Gebruikt UIMA (Unstructured Information Management Architecture), XML ontwikkeld voor IBM Watson, nu ook Open Source Met interactief en batch programma Zet vrije tekst om in XML waar je de Snomed codes kan uithalen
19 Resultaten van de eerste MIM Snomed Hackathon
20 1. Context AZ Sint-Lucas Gent Vandaag - één ziekenhuisbreed kerndossier (medisch) met één centrale medische voorgeschiedenis gedeeld en samen beheerd synthese, probleemlijst, lijn/lijn, in vrije tekst mogelijkheid tot gespecialiseerde aanvulling in detailveld Gepland evolutie naar Centraal EPD (medisch-zorg-spoed-ok-iz- ) met één centrale medische voorgeschiedenis gedeeld en samen beheerd synthese, probleemlijst, lijn/lijn, gestructureerd met Snomed CT niet met lege voorgeschiedenis beginnen voorbereiden migratie
21 2. Hoe voorgeschiedenislijnen structureren en migreren? Rosetta project 2 talen (Nederlands en Engels) 3 geschriften (vrije tekst, Snomed CT en ICD-10) hulp bij structureren en migreren voorverwerking acceptatie validatie
22 3. Hulp van NLP (natural language processing) en AI (artificiële intelligentie)? Vereisten: snel, schaalbaar, betrouwbaar, begrijpbaar, bruikbaar Idee: Snomed Hackathon Met z n allen samenwerken om een gezamenlijk probleem oplossen ( voorgeschiedenislijnen structureren naar Snomed CT) Naar analogie met IHE-Connectathon, focus op semantische interoperabiliteit
23 3. Snomed Hackathon evaluatie commissie MIM (Filip Veldeman, Michel Walravens) AZ Sint-Lucas Gent (Thomas Caesens, Günther Kostka) FOD Volksgezondheid / Belgisch Snomed NRC (Ingrid Mertens) LT3, Universiteit Gent (Els Lefever, Veronique Hoste) Vereisten: snel, schaalbaar, betrouwbaar, begrijpbaar, bruikbaar
24 4. Vier deelnemers géén wedstrijd wél update over stand vd technologie BT Clinical Computing EarlyTracks IBIS.ai Lynxcare Gouden standaard gecodeerd door MZG-medewerkers van AZ Sint-Lucas Baseline tot stand gekomen via Machine vertaling NL-EN en ctakes tool 4 categorieën: 1 = testlijnen met één concept uit top = testlijnen met één concept uit top = testlijnen met meerdere concepten, incl. een top = overige testlijnen
25 5. Resultaten van automatische evaluatie Baseline Gemiddelde vd 4 Beste vd 4 Categorie 1 30,1 % 73,4 % 87,8% Categorie 2 36,0 % 58,2 % 72,7% Categorie 3 29,1 % 40,7 % 47,2% Categorie 4 23,0 % 26,6 % 37% Geen wedstrijd, geen ranking, geen winnaars of verliezers Eén oefening, geen cyclische verbetercyclus feedback en fine tuning We zien duidelijke trends en aanknopingspunten voor verdere verbetering We bespreken individuele resultaten met de leveranciers afzonderlijk
26 8. Anders kan ook betekenen beter dan gouden standaard - Deels vooraf opgevangen door meerdere goeie antwoorden te voorzien specifieke code = 1, minder specifieke parent code = 0,3 varianten wanneer Snomed ruimte laat voor interpretatie - Na de hackathon werd nog één update gedaan van de gouden standaard, met zaken die bij de verbetering aan bod kwamen (occasioniële fout of vaststelling van een allen tegen één resultaat) - Vb. laatste Snomed release heeft nog extra termen waar lateraliteit ineens is mee opgenomen, en die nog niet mee in de gouden standaard zaten. - Individuele betere resultaten niet mee opgenomen (niet mogelijk in beperkt tijdsbestek) - Zo zorgvuldig mogelijk, verder bluts met de buil
27 9. Fouten tegen technische en inhoudelijke afspraken van de Hackathon Technische fouten: mogelijke fouten omwille van conversieprobleem met utf-8 manier van rapporteren wanneer geen concept code gevonden is manier van rapporteren bij negatie => zo goed mogelijk opgevangen om maximaal resultaat te bekomen => voor iedereen gelijk Inhoudelijke fouten: andere semantische tags (situation, event, body structure, physical object) onvolledig samengenomen concepten
28 10.Fouten tegen regels van Snomed - Niet altijd de laatste Snomed CT versie? - Keuze van oude voorkeuromschrijving voor FSN - Keuze van een geïnactiveerd concept - Foute semantic tags: concept krijgt andere tag dan in Snomed release - Bron?
29 11.NLP-gerelateerde fouten, of combinatie medisch inhoudelijk en NLP Problemen met correcte omzetting door: - Spelfouten - Ongekende afkortingen - Fonetische zoekacties die de mist ingaan - Herkennen van samengestelde termen tot één concept - Integreren van medische kennis - Problematiek van vertaling NL-EN - Integreren van specifieke richtlijnen bij keuze van concepten => op te vangen door feedback en training
30 12. Lessons learned - algemeen Voorgeschiedenis omzetten naar Snomed CT is een leerproces - Een gestructureerde probleemlijst is anders dan een voorgeschiedenis: dossierhygiëne, leren werken met structuur, leren kiezen uit lijsten - Kennisopbouw Snomed CT bij medewerkers: top 500, top 5000, vastleggen afspraken in codeerfiches, - Nood aan verdere uitbouw van de Belgische Snomed CT release - Nood aan ondersteunende tools: Opzetten van een terminologie server, zorgen voor release updates Integratie van NLP tools kunnen het manuele werk versnellen - Nood aan integratie in bestaande en nieuwe EPD omgeving (ter klinische validatie)
31 12. Lessons learned - NLP - We verwachten de grootste meerwaarde van NLP op categorie 3 en 4 - NLP van baseline en Hackathon deelnemers biedt een belangrijke tijdswinst in het toekennen en accepteren van Snomed concepten - Globaal scoren de Hackathon deelnemers in categorie 3 en 4 beter dan baseline - Er is nog veel ruimte voor verbetering, in onderlinge samenwerking tussen leveranciers en gebruikers - Nood aan initiatieven om kennis te delen en expertise uit te wisselen
32 13. Tot slot Een hackathon organiseren is een leerproces - Veel overleg en afstemming - Veel onduidelijkheden en misverstanden wegwerken - Veel energie stoppen in inhoud (gouden standaard, baseline) Kan bijdragen tot kennisdeling én oplossen van een probleem waar iedereen mee te maken krijgt in een nieuwe EPD-omgeving Dank aan alle medewerkers in MIM, AZ Sint-Lucas, Evaluatiecommissie Dank aan alle medewerkers bij de leveranciers Dank aan alle aanwezigen op het MIC2018 Voldoende ideeën voor 2 e editie vd Snomed Hackathon
Resultaten van de eerste MIM Snomed Hackathon
Resultaten van de eerste MIM Snomed Hackathon 1. Context AZ Sint-Lucas Gent Vandaag - één ziekenhuisbreed kerndossier (medisch) met één centrale medische voorgeschiedenis gedeeld en samen beheerd synthese,
Implementatie van SNOMED CT in het EPD: secundair gebruik van data voor ICD-10-BE 25/09/2015
Implementatie van SNOMED CT in het EPD: secundair gebruik van data voor ICD-10-BE 25/09/2015 Overzicht Inleiding Registratie van klinische gegevens in SNOMED CT Mapping SNOMED CT naar ICD-10-CM/PCS Semi-automatische
National Release Center Belgium Strategie en Visie
National Release Center Belgium Strategie en Visie Tom Van Renterghem Diensthoofd Datamanagement FOD Volksgezondheid, Veiligheid van de Voedselketen en Leefmilieu Nationaal Terminologiebeleid Missie &
De weg naar meer structuur en codering. MIC november Dr. Filip Veldeman
De weg naar meer structuur en codering in het Belgische EPD MIC 2011 10 november Dr. Filip Veldeman Dr. Filip Veldeman filip.veldeman@terranovahealthcare.be Even voorstellen Filip Veldeman Arts-informaticus
Clinical Documentation Improvement
Clinical Documentation Improvement Diagnose- en verrichtingenthesaurus, ICD-10 en Snomed: wat kunnen België en Nederland van elkaar leren? Dr. Filip Veldeman Veldhoven, 21 nov 2013 Filip Veldeman Arts-informaticus
Gestructureerd registreren
Gestructureerd registreren Workshop Health One Day 2015 Nicolas Delvaux Huisarts Lissewege, Onderzoeker ACHG Wat moet een modern EMD kunnen? Wat is een EMD? p Kern: n Bewaarplaats voor patiëntengegevens
Context Informatiestandaarden
Context Informatiestandaarden Inleiding Om zorgverleners in staat te stellen om volgens een kwaliteitsstandaard te werken moeten proces, organisatie en ondersteunende middelen daarop aansluiten. Voor ICT-systemen
Terminologiebeleid in België De rol van SNOMED CT
Terminologiebeleid in België De rol van SNOMED CT Situering Het elektronisch patiëntendossier en de uitwisseling van informatie is een absolute noodzaak om de kosten van de gezondheidszorg niet te laten
Memo Tekstmining. Technieken en toepassingen in de zorg. mei De Praktijk Index
Memo Tekstmining Technieken en toepassingen in de zorg mei 2018 De Praktijk Index Rembrandtlaan 31 3723 BG Bilthoven 030-244 0326 info@depraktijkindex.nl www.depraktijkindex.nl Haal meer (kwaliteit) uit
Introductie in SNOMED CT. NRC België
Introductie in SNOMED CT NRC België Wie ben ik KATRIEN SCHEERLINCK (Vroedvrouw, MSc) Terminoloog bij de cel Terminologie van de FOD Volksgezondheid België Lid NRC-BE SNOMED-CT Lid Member Forum SNOMED International
Doe meer met het Elektronisch Medisch Dossier. Dr. Filip Veldeman Microsoft Innovation Center Vlaanderen 21 februari 2013
Doe meer met het Elektronisch Medisch Dossier Dr. Filip Veldeman Microsoft Innovation Center Vlaanderen 21 februari 2013 Even voorstellen Geneesheer master ICT Innovatie (terra nova) in healthcare, sinds
Het Terminologiebeleid in België Het actieplan e-gezondheid
Het Terminologiebeleid in België Het actieplan e-gezondheid 2013-2018 Arabella D Havé 1 1 2 2 Actieplan e-gezondheid: Informatisering van de gezondheidszorg 2013-2018 Organisatie van een Rondetafelconferentie
Terminologie in de roadmap
1 Terminologie in de roadmap Dr. I. Mertens Diensthoofd Datamanagement 26 mei 2016 Dienst Datamanagement DG GS FOD VOLKSGEZONDHEID, VEILIGHEID van de VOEDSELKETEN EN LEEFMILIEU 2 Agenda Roadmap e-gezondheid
Belgische release SNOMED CT
Terminologiedag 28 maart 2018 Belgische release SNOMED CT Dr. Ingrid Mertens, Terminoloog Adviseur Belgisch NRC - Nationaal Release Centrum SNOMED CT FOD Volksgezondheid, Veiligheid van de Voedselketen
Base24 database suite
Base24 database suite Introductie De Base24 database suite is een zeer geavanceerde database oplossing die ontworpen is voor de management, opslag, inzage en uitwisseling van medische informatie zoals
Antwoorden op vragen van ziekenhuizen i.v.m. ICD-10-BE codering. Publicatie april 2017 (nr. 1)
Antwoorden op vragen van ziekenhuizen i.v.m. ICD-10-BE codering Publicatie april 2017 (nr. 1) FOD Volksgezondheid Publicatie april 2017 (nr. 1) ICD-10-BE Codeerproblemen registratie 2017 1 Inhoudsopgave
Software Mobiliteit. UAMS - 6 maart 2001. Theo D'Hondt Lab voor Pogrammeerkunde Vrije Universiteit Brussel http://prog.vub.ac.
Software Mobiliteit Theo D'Hondt Lab voor Pogrammeerkunde Vrije Universiteit Brussel http://prog.vub.ac.be/~tjdhondt p. 1 Overzicht Stelling Objecttechnologie Distributie Mobiliteit Evolutie Besluit p.
23 april 2015 Dr. Hilde Pincé (UZ Leuven- KU Leuven) Dr. Ingrid Mertens (FOD Volksgezondheid)
23 april 2015 Dr. Hilde Pincé (UZ Leuven- KU Leuven) Dr. Ingrid Mertens (FOD Volksgezondheid) Pentalfa sessie ICD-10-BE Pentalfa sessie ICD-10-BE Wat zijn mogelijke financiële gevolgen voor uw ziekenhuis?
Open Data in België en Vlaanderen; Interessante complexiteit. Noël Van Herreweghe
Open Data in België en Vlaanderen; Interessante complexiteit Noël Van Herreweghe 1 Inhoud: 1.Open data in de Belgische en Vlaamse context 2. Hoe zien wij open data in Vlaanderen 3. Status open data in
WORKSHOP MONARC (GEOPTIMALISEERDE RISICOANALYSEMETHODE CASES)
WORKSHOP MONARC (GEOPTIMALISEERDE RISICOANALYSEMETHODE CASES) OPLEIDING MONARC V2.0 19 SEPTEMBER 2018 VERTALING EN UPDATE UITGEVOERD DOOR PETER GEELEN @ CCB SECURITYMADEIN.LU Juridische vorm: E.S.V. (Economisch
Resultaten gesprekssessie 1 Elektronische Productinformatie
Resultaten gesprekssessie 1 Elektronische Productinformatie De gesprekssessie werd geopend met een korte inleiding over het onderwerp Elektronische productinformatie. Hierin werd onder andere geïllustreerd
Flexibiliteit en Duurzaamheid: Teksttechnologie en Museumdocumentatie
Flexibiliteit en Duurzaamheid: Teksttechnologie en Museumdocumentatie Spectrum in een nieuw jasje Edward Vanhoutte & Ron Van den Branden Centrum voor Teksteditie en Bronnenstudie Koninklijke Academie voor
Mapping van oude SNOMED versies
Mapping van oude SNOMED versies naar SNOMED CT Brussel, april 2016 Datum: 26/04/2016 Versie: 1.0 Status: Goedgekeurd De Backer N - NRC_IHTSDO_LegacyConversion - 40896 - tra nl 1/6 Chronologisch overzicht
SIG Research Information & SURF programma Open Access OPTIMAAL BENUTTEN DOOR AFSTEMMING
SIG Research Information & SURF programma Open Access OPTIMAAL BENUTTEN DOOR AFSTEMMING Samenwerken, Open Access en Data voor onderzoek 23 maart 2015 SIG Research Information: stand van zaken De SIG-RI
Workshop 12 ART-DECOR en Acute overdracht. Michael Tan Kai Heitmann Maarten Ligtvoet
Workshop 12 ART-DECOR en Acute overdracht Michael Tan Kai Heitmann Maarten Ligtvoet 22 november 2012 Topics Aanpak en visie Perinatologie Michael Tan Uitleg Acute Overdracht in ART-DECOR Kai Heitmann Faciliteren
Naam van het project: iknow Portal
Naam van het project: iknow Portal URL van het project: Naam van de instelling: UZ Brussel (UZB) Aard van de instelling / beleidsniveau: Universitair Ziekenhuis Naam van de projectverantwoordelijke: Olivier
Hoe help je eenzame senioren? Door mensen te laten langskomen (dankzij technologie)
Editie april 2019 imec Ghent, imec.livinglabs, Application prototyping, Smart Health Hoe help je eenzame senioren? Door mensen te laten langskomen (dankzij technologie) Imec Gent ontwikkelde, samen met
Coderingen in een HL7v3 RIM EPD. 7 Brachmanoth 2008, kwart over 3 lokale tijd Utrecht Ir. Yeb Havinga
Coderingen in een HL7v3 RIM EPD 7 Brachmanoth 2008, kwart over 3 lokale tijd Utrecht Ir. Yeb Havinga - 1 - Inhoud Waarom een standaard codering? Inleiding Portavita Multidisciplinair EPD HL7 Observation
FaceTalk veilige videoconsulten. Pieter Peletier
FaceTalk veilige videoconsulten Pieter Peletier Uitgangspunten FaceTalk Ease of Use Facetalk biedt een super simpel proces voor de patiënt. Alles is erop gericht dat de call tot stand komt en dat het niet
Artificial Intelligence in uw dagelijkse praktijk. Hilversum, 22 September 2016
Artificial Intelligence in uw dagelijkse praktijk Hilversum, 22 September 2016 Agenda 09:30 Welkom en introductie 09:35 Artificial Intelligence, al meer dan 50 jaar een actief onderzoeksgebied Jaap van
Flubber, verdediging. Pieter-Jan Vandormael. Groep 7: Jan van den Boom. Pieter-Jan Vandormael. Roel Van Reeth
Flubber, verdediging Groep 7: Jan van den Boom Pieter-Jan Vandormael Roel Van Reeth Pieter-Jan Vandormael De start: waarom dit idee? Sterke invloed BayChi video: Simpele, virale, één-actie, emotionele
AP6 Delen om samen te werken
AP6 Delen om samen te werken AP6 Partager afin de Collaborer Basisinformatie + hoe ze te bewaren/toegankelijk te maken 1. Een EPD voor alle zorgberoepen Om gegevens te kunnen delen dient elk zorgberoep
Vervolg op het STEVIN Programma
Vervolg op het STEVIN Programma Onderzoek en Ontwikkeling Internationaal Europa Focus op Multilingual en Cross-lingual Information Processing Meer development dan Research Kan verschuiven in de komende
Website beoordeling akcpsensor.de.ipaddress.com
Website beoordeling akcpsensor.de.ipaddress.com Gegenereerd op Juli 19 2019 10:29 AM De score is 52/100 SEO Content Title Akcp Sensor - AKCess Pro IP-basierte Messtechnik für die Sicherheitsüberwachung
Antwoorden op vragen van ziekenhuizen i.v.m. ICD-10-BE codering. Publicatie april 2017 (nr. 2)
Antwoorden op vragen van ziekenhuizen i.v.m. ICD-10-BE codering Publicatie april 2017 (nr. 2) FOD Volksgezondheid Publicatie april 2017 (nr. 2) ICD-10-BE Codeerproblemen registratie 2017 1 Inhoudsopgave
Vertaling van SNOMED CT: Aanpak, processen en tools
1 Vertaling van SNOMED CT: Aanpak, processen en tools Nathalie De Sutter Projectmedewerker Terminologie AP13-2 FOD Volksgezondheid, Veiligheid van de Voedselketen en Leefmilieu Belgische extensie beschikbaar
Website beoordeling akcpdistributor.de.ipaddress.com
Website beoordeling akcpdistributor.de.ipaddress.com Gegenereerd op Juli 19 2019 10:29 AM De score is 52/100 SEO Content Title Akcp Distributor - Akcp-Distributor.de Website Analysis and Traffic Statistics
Inzet van kunstmatige intelligentie in het juridische domein
Inzet van kunstmatige intelligentie in het juridische domein IBM Watson Cognitive Discovery Proefopstelling voor het Kennis- en Exploitatiecentrum voor Officiële Overheidspublicaties (MinBZK/UBR/KOOP)
De mogelijkheden van XML voor de langdurige bewaring van digitale documenten. DAVID studiedag 30 nov 2000
De mogelijkheden van XML voor de langdurige bewaring van digitale documenten DAVID studiedag 30 nov 2000 Prof. Jan Engelen, Steven Depuydt K.U.Leuven - ESAT Onderzoeksgroep Document Architecturen Waarom
Waternet Datalab. KI in de praktijk. KI in de watersector, 25 juni 2019 Alex van der Helm
Waternet Datalab KI in de praktijk KI in de watersector, 25 juni 2019 Alex van der Helm alex.van.der.helm@waternet.nl Waternet watercyclusbedrijf Amsterdam Ons werkgebied 18 gemeenten Ca 1,3 miljoen inwoners
Bewaren van digitale informatie: hoe kom je tot een goede beslissing?
Bewaren van digitale informatie: hoe kom je tot een goede beslissing? Hans Hofman Nationaal Archief Netherlands NCDD Planets dag Den Haag, 14 december 2009 Overzicht Wat is het probleem? Wat is er nodig?
De integratie van het OCMW in de gemeente technisch bekeken Shopt-IT 2015 Slide 1
We willen het in deze presentatie hebben over technische concepten die een optimale werking van onze nieuwe organisatie mogelijk maken. Tevens willen we jullie een mogelijk stappenplan voorstellen. Uiteraard
Archipol 6 voor gebruikers
Archipol 6 voor gebruikers Agenda Evolutie installed base Sterkten Archipol versie 6 Extra document types Module wapens Beheer Notulen 3 Archipol installed base Versie 4 : 31 % Versie 5 : 29 % Versie 6
Wie is leidend of lijdend?
Organisatie Medische Technologie en ICT Wie is leidend of lijdend? Martijn Schasfoort Manager Zorg en Informatie Technologie Deze presentatie. Het betreft ervaringen uit Máxima Medisch Centrum Cultuur
Het Terminologiebeleid in België Het actieplan e-gezondheid 2013-2018
Het Terminologiebeleid in België Het actieplan e-gezondheid 2013-2018 Arabella D Havé 1 1 2 2 Actieplan e-gezondheid: Informatisering van de gezondheidszorg 2013-2018 Organisatie van een Rondetafelconferentie
THE COMPLETE DOCUMENT MANAGEMENT SOLUTION
THE COMPLETE DOCUMENT MANAGEMENT SOLUTION 93 % VAN ALLE NEDERLANDSE ZIEKENHUIZEN GERICHT OP GEZONDHEIDSZORG MEER DAN 25.000 GEBRUIKERS WERELDWIJD 15 JAAR MEER DAN 15 JAAR ERVARING DE COMPLETE OPLOSSING
Voorstel bachelor proef Phara
Voorstel bachelor proef 2015 Phara Inhoud: voorstel Bachelor proef Referentie: 20150904 Voorstel bachelor proef Phara 2015 Laatste wijziging: 7/09/2015 Aantal pagina s: 9 Voorstel bachelor proef 2015-7/09/2015
Zorginformatiebouwsteen:
Zorginformatiebouwsteen: nl.zorg.lichaamstemperatuur-v3.1 Status:Final Publicatie:2017 Publicatie status: Published Beheerd door: Inhoudsopgave 1. nl.zorg.lichaamstemperatuur-v3.1 3 1.1 Revision History
Kennismanagement. Wereldwijde kennis tot waarde maken voor de organisatie, over geografische en functionele grenzen heen.
Kennismanagement Wereldwijde kennis tot waarde maken voor de organisatie, over geografische en functionele grenzen heen. Tony Wegewijs, Business Learning Consultant (voorheen Heineken) AGENDA DE HEINEKEN
Stoomboot & de toekomst
Stoomboot & de toekomst W. Verkerke (ATLAS) Wat is stoomboot Gebruikers definitie van concept stoomboot Op basis van gesprekken met ATLAS/LHCb/ALICE/Astro Lokale batch faciliteit met de volgende definierende
Documentatie DHD thesauri Bijlage 1 : Uitleverformaat 2.2 Diagnosethesaurus
Documentatie DHD thesauri Bijlage 1 : Uitleverformaat 2.2 Diagnosethesaurus Versie 1.4.3 Datum Mei 2015 Status Definitief Inhoud 1 UITLEVERFORMAAT DHD 2.2... 4 1.1 INLEIDING... 4 1.2 LEESWIJZER... 4 1.3
Zorginformatiebouwsteen:
Zorginformatiebouwsteen: nl.zorg.lichaamstemperatuur Final Beheerd door: Blz. 2 Inhoudsopgave 1. nl.zorg.lichaamstemperatuur-v3.0... 4 1.1 Revision History... 4 1.2 Concept... 4 1.3 Mindmap... 5 1.4 Purpose...
Business Process Management
Business Process Management Prof. dr. Manu De Backer Universiteit Antwerpen Katholieke Universiteit Leuven Hogeschool Gent Wat is een bedrijfsproces? Een verzameling van (logisch) gerelateerde taken die
Data invoer instructies OpenClinica
Data invoer instructies OpenClinica TRUTH studie Inhoudsopgave Contactgegevens... 1 Introductie... 1 Legenda pictogrammen... 1 Inloggen... 2 Proefpersoon toevoegen... 2 Data invoeren... 2 Failed Validation
Artificial Intelligence. Tijmen Blankevoort
Artificial Intelligence Tijmen Blankevoort Een intelligente revolutie Live spraak vertaling (Skype 2015) Zelfrijdende auto s (Meerdere bedrijven) Jeopardy winst (IBM 2013) Professioneel Go (Google 2016)
Variability in Multi-tenant SaaS Applications:
Variability in Multi-tenant SaaS Applications: Gastcollege voor het vak Product Software Jaap Kabbedijk, MSc. Universiteit Utrecht, Nederland 1 Wat gaan we behandelen? Introductie Uitleg ontwikkeling SaaS
Ontologie, classificatie, terminologie en codificatie in de Authentieke Bron Geneesmiddelen voor het e-health Platform in België
Ontologie, classificatie, terminologie en codificatie in de Authentieke Bron Geneesmiddelen voor het e-health Platform in België Prof. Dr. R. Vander Stichele, IT-Coordinator Belgisch Centrum voor Farmacotherapeutische
MACHINE LEARNING. Een egocentrische presentatie door een data scientist van Axians. Michel van Gelder Data Scientist bij Axians
MACHINE LEARNING Een egocentrische presentatie door een data scientist van Axians Michel van Gelder Data Scientist bij Axians 1 MICHEL VAN GELDER Data Scientist Axians 2 A day in the life of.. 3 MACHINE
Gain Automation Technology Specialist in technische en industriële automatisering
Gain Automation Technology Specialist in technische en industriële automatisering Inleiding Ontwikkeling KPI-dashboard Voorbeelden Samenvatting Even voorstellen Paul Janssen: Senior Technical Consultant
Architectuur en Artificial Intelligence
Architectuur en Artificial Intelligence Praktijkvoorbeelden: AI toepassen op wet- en regelgeving Ir. Art Ligthart 17 mei 2018 Praktijkcases 2 Onderwerpen Even 10 jaar terug Onder de motorkap Pilot 1: AI
Januari 2011 nl. Diagnose Informatie Systeem
Januari 2011 nl Diagnose Informatie Systeem Inhoud Introductie Voordelen Het systeem in het kort Kosten Demonstratie Introductie DiagnoseIS is een interactief platform voor het afnemen, scoren en rapporteren,
TradeCloud Supply Chain Platform
TradeCloud Supply Chain Platform Voorspelbaar inkopen & produceren Hogere marges Kortere doorlooptijden Sneller reageren op marktveranderingen Productiebedrijven & groothandel concurreren op flexibiliteit,
Towards a competitive advantage
Towards a competitive advantage 9 Mei 2017 www.nxtport.eu PANTONE Blue 654 C 1 Agenda NxtPort Context NxtPort Concept, Spelregels, Inkomstenmodel Kort Overzicht van de Architectuur/Functionaliteit Praktisch:
BEFDSS. Het Belgische uitwisselingsformaat voor onderzoekgegevens afkomstig van visueel rioolonderzoek. 1/12/2006 1 / 6
Het Belgische uitwisselingsformaat voor onderzoekgegevens afkomstig van visueel rioolonderzoek. 1/12/2006 1 / 6 Inhoudstafel... 1 1 Voorwoord... 3 2 De samenstelling van het uitwisselingsformaat... 4 3
Het etcs project Gestructureerde samenwerking van WoonZorgCentra met Huisartsen en Ziekenhuizen
Het informatiseringstraject van de Vlaamse Woonzorgcentra (ewzc-programma) Het etcs project Gestructureerde samenwerking van WoonZorgCentra met Huisartsen en Ziekenhuizen Woonzorgnet Dijleland WZC Sint-Bernardus
Sourcing & Technologie. Gerard Mulder, Commercieel directeur, mulder@textkernel.nl, 06-26064090
Sourcing & Technologie Gerard Mulder, Commercieel directeur, mulder@textkernel.nl, 06-26064090 Textkernel introductie Agenda Wat is sourcing? Hoe kan Textkernel technologie sourcing ondersteunen? Demo
1 Leren op de werkplek
1 Leren op de werkplek Wat is leren op de werkplek? Om dit te verduidelijken onderscheiden we in dit hoofdstuk twee vormen van leren: formeel en informeel leren. Ook laten we zien welke vormen van leren
KULSYSMN [SPAM?] 14 december 2006. Products that can improve your life! Dirk Janssens LUDIT - KULeuvenNet
KULSYSMN [SPAM?] Products that can improve your life! 14 december 2006 Dirk Janssens LUDIT - KULeuvenNet 1 Overzicht Email setup K.U.Leuven Inkomende spam ƒ Centraal niveau ƒ Gebruiker niveau Uitgaande
Laboratoriuminformatiesystemen in (perifere) ziekenhuizen: goed op weg naar het L-EPD?
Laboratoriuminformatiesystemen in (perifere) ziekenhuizen: goed op weg naar het L-EPD? Dr H.J. (Eric) Vermeer, specialist klinische chemie / klinisch chemicus Tergooiziekenhuizen, locaties Hilversum en
Validatiedossier van een IHC onderzoeksmethode HER2 -
Validatiedossier van een IHC onderzoeksmethode HER2 - K Zwaenepoel, klinisch wetenschappelijk medewerker, dienst pathologie, UZ Antwerpen 17 NOV 2018 HER2 IHC klinisch belang HER2 IHC als (pre)screen voor
Voor het Departement Werk en Sociale Economie (DWSE), is Vlaanderen connect op zoek naar een: Informatiebeheerder. Contract onbepaalde duur.
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// Voor het Departement Werk en Sociale Economie (DWSE), is Vlaanderen connect op zoek naar een: Informatiebeheerder
ROYAL DIRKZWAGER. Royal Dirkzwager The Maritime Information and Service Provider - www.dirkzwager.com - Royal Dirkzwager The Maritime
ROYAL DIRKZWAGER Software AG Partnerdag 2015 Ton de Jong Business Unit Manager ICT Onderwerpen Wat is en doet Royal Dirkzwager Business case: van AIS data naar informatie Waarom Apama? Van Lijnen op Zee
Uitdagingen in de realiteit van de werkvloer. K. Balcaen
Uitdagingen in de realiteit van de werkvloer K. Balcaen Doelstellingen Complexiteit van de maatschappij/ gezondheidszorg Uitdagingen voor professionals en patiënt Aanbevelingen en aandachtsgebieden Wetenschappelijke
20 maart Prof. Dr. Katrien Verleye
20 maart 2018 Prof. Dr. Katrien Verleye Voorbereiding Nvivo sessie Start Nvivo op (Athena Academic Nvivo) BELANGRIJK: klik geregeld op save tijdens deze sessie Data-analyse met Nvivo NVivo does not prescribe
TENCompetence: naar een integraal persoonlijk competentiemanagement voor een leven lang leren. Jocelyn Manderveld SURF Foundation
TENCompetence: naar een integraal persoonlijk competentiemanagement voor een leven lang leren. Jocelyn Manderveld SURF Foundation TENCompetence The European Network for Lifelong Competence Development
Evaluatie diagnosethesaurus
Evaluatie diagnosethesaurus Van tabel tot gebruik 12 mei 2016 Evaluatie diagnosethesaurus: van tabel tot gebruik Wat was ook alweer het doel van de diagnosethesaurus? Evaluatie product en gebruik in de
Het EPD, hoe deal ik ermee? NVFG - Nederlandse Vereniging voor Farmaceutische Geneeskunde. CRA dag 25 april 2013
0 Het EPD, hoe deal ik ermee? NVFG - Nederlandse Vereniging voor Farmaceutische Geneeskunde CRA dag 25 april 2013 Het EPD, hoe deal ik ermee? Moderators: Sharon Anderson Hans Martens Presentators: Robbert
Keynote. Innovatiedag. November Opleidingen Consultancy Detachering Remote Services
Keynote Innovatiedag November 2018 Wat is de Innovatiedag? Iedere eerste vrijdag van de maand organiseert AT Computing een Innovatiedag. Deze dag staat in het teken van het opdoen en delen van kennis en
Scope van deze namiddag.
Slide 1 Scope van deze namiddag. We willen het deze namiddag hebben over technische concepten die een optimale werking van onze nieuwe organisatie mogelijk maken. Tevens willen we jullie een mogelijk stappenplan
VIDIS. Virtual Integrated Drug Information System
VIDIS Virtual Integrated Drug Information System VIDIS project - Objectief Gegevens- en informatiedeling tussen de ambulante zorgactoren tussen de ambulante sector en het ziekenhuismilieu met en door de
TURING MARKTCONSULTATIE WELKOM
TURING MARKTCONSULTATIE WELKOM Marktconsultatie Turing 27 februari 2019 An Schrijvers Wat zijn innovatieve overheidsopdrachten? Innovatieve overheidsopdrachten richten zich op: ONTWIKKELEN en van INNOVATIEVE
informatie architectuur lesweek 4 IAM V
informatie architectuur lesweek 4 IAM V1. 2009-2010 vandaag tags metadata controlled vocabulary search IAM informatie architectuur Herkennen, structureren en vindbaar maken van informatie. containerbegrip
Woningpas. VEA 16 december 2016
Woningpas VEA 16 december 2016 De woningpas Wat is de woningpas? Concept Krachtlijnen Open systeem Realisatietraject Samenwerking Roadmap Woningpas Light Woningpas Medium Ontwerptraject Uitvoering Roadmap
Bevraging over de interne organisatie van het kwaliteits- en patiëntveiligheidsbeleid in Vlaamse ziekenhuizen
Universiteit Hasselt Onderzoeksgroep Patiëntveiligheid Faculteit Geneeskunde en Levenswetenschappen Faculteit Bedrijfseconomische Wetenschappen Bevraging over de interne organisatie van het kwaliteits-
Beleidsplanning en opvolging G2020
Beleidsplanning en opvolging G2020 Kader opleiding Streefdoel van nieuwe BBC-wetgeving = meer resultaatsgericht werken een aantal wettelijke en organisatorische maatregelen Koppeling van strategie, financiën
Trends in Laboratory Informatics
LIMS,SDMS,CDS & ELN in één systeem? Mr.Roel de Hoop RAAK Lab Informatics B.V. roel@raakbv.com Laboratory Informatics Laboratory Informatics Laboratory Informatics is the specialized application of information
Eindpresentatie Pilot Gebiedsscan Eindhoven - Utrecht. Informatie voor gebiedsontwikkeling digitaal bij elkaar. Woensdag 13 juni 2018
Eindpresentatie Pilot Gebiedsscan Eindhoven - Utrecht Informatie voor gebiedsontwikkeling digitaal bij elkaar Woensdag 13 juni 2018 Gebiedsscan team Context: Proeftuin Omgevingswet Kadaster Doel: samen
Masterclass Technology Trend Monitoring
Masterclass Technology Trend Monitoring Praktijkervaringen van een IT Trendwatcher die CIO werd Bloemendaal, 19 Oktober 2017 Aart van der Vlist CTO, Trendwatcher en CIO Agenda vanavond 1. Innovatie en
ICT en Medische Technologie. Waar MT en ICT samen komen
ICT en Medische Technologie Waar MT en ICT samen komen Wie ben ik? Bas Kraneveld Sinds 2002 werkzaam in Medische Technologie (Jeroen Bosch Ziekenhuis) 1 e contact met Medische ICT, echter nog zeer beperkt
DTL focus meeting Ongoing initiatives to establish automated links between clinical care and clinical research
DTL focus meeting Ongoing initiatives to establish automated links between clinical care and clinical research UMC Utrecht Robert Veen, projectleider Research Data Platform Programma Research ICT EPD s
Cloud Computing. Bart van Dijk
Cloud Computing Bart van Dijk (b.van.dijk@hccnet.nl) Cloud Computing Wat is Cloud Computing, en waarom Geschiedenis Cloud Computing Techologie Service modellen Voor en nadelen Cloud Computing voor consumenten
Samenwerking Medical Intelligence. UMC Utrecht Hyleco Nauta, Directeur Directie Informatie & Technologie
Samenwerking Medical Intelligence UMC Utrecht Hyleco Nauta, Directeur Directie Informatie & Technologie Vertrekpunt samenwerking Medical Intelligence Veel ziekenhuizen implementeren EPD s Samenwerking
Zorginformatiebouwsteen:
Zorginformatiebouwsteen: nl.zorg.huidaandoening-v3.2 Status:Final Publicatie:2017 Publicatie status: Published Beheerd door: Inhoudsopgave 1. nl.zorg.huidaandoening-v3.2 3 1.1 Revision History 3 1.2 Concept
Competentieprofiel deskundige ICT
Competentieprofiel deskundige ICT 1. Functie Functienaam Afdeling Dienst Functionele loopbaan deskundige ICT personeel en organisatie secretariaat B1-B3 2. Context ICT draagt bij tot de uitwerking van
Artificial Intelligence in Business
2-daagse training Artificial Intelligence in Business Voeg met AI waarde toe aan uw organisatie Initiatief en organisatie In samenwerking met Wat leert u in deze training? De verschillende vormen van AI
in het agrifood domein Nicole.Koenderink@wur.nl 1 VIAS-symposium
Semantic Web in het agrifood domein Nicole Koenderink 1 VIAS-symposium Overzicht Web 3.0: bouwstenen en doelen Semantiek Hoe krijg je semantiek in het bestaande web? Wat kun je met semantische informatie?
Spreekvaardigheidstraining met behulp van Automatische Spraak-Herkenning (ASH)
Spreekvaardigheidstraining met behulp van Automatische Spraak-Herkenning (ASH) Helmer Strik Afdeling Taalwetenschap Centre for Language and Speech Technology (CLST) Radboud Universiteit Nijmegen Overview
ENTERPRISE LINKED DATA INTRODUCTIE
Vandaag te gast bij PLDN Werksessie 12 februari 2015 ENTERPRISE LINKED DATA INTRODUCTIE Joep Creusen, Pieter van Everdingen, Richard Nagelmaeker Agenda introductie Slide 1 Aanleidingen Vraagstukken Deelnemers
Novell Data Synchronizer: wie kan er nog zonder? Wiljo Tiele Geert Wirken
Novell Data Synchronizer: wie kan er nog zonder? Wiljo Tiele Geert Wirken Welkom op Mobiele telefoons uit aub In het Reehorst-gebouw niet roken De presentaties staan na vandaag op de website Heeft u een
De balans herstellen tussen big data en inzichtelijke informatie FREESTONE SERVICE OFFER INTELLIGENT REPORTING
De balans herstellen tussen big data en inzichtelijke informatie FREESTONE SERVICE OFFER INTELLIGENT REPORTING IS DEZE SITUATIE HERKENBAAR? 1. Je hebt geïnvesteerd in dure IT-systemen voor human resources,