Vervolg op het STEVIN Programma

Transcriptie

1 Vervolg op het STEVIN Programma

2 Onderzoek en Ontwikkeling Internationaal Europa Focus op Multilingual en Cross-lingual Information Processing Meer development dan Research Kan verschuiven in de komende calls Crowd Sourcing aanpak Ontsluiten en combineren van bestaande data Eerder dan verzamelen van nieuwe data Europese alternatieven voor Google Frans-Duitse Quaero Programma

3 Onderzoek en Ontwikkeling Internationaal Amerika/DARPA Evenveel aandacht voor gesproken en geschreven taal Rechtstreeks van geluid en pagina naar informatie Multi- en Cross-Lingual Snelle ontwikkeling van technologie voor nieuwe talen Focus op breakthrough technology voor schijnbaar oude problemen Sterke band met kunstmatige intelligentie

4 Onderzoek en Ontwikkeling Internationaal Amerika / Industrie IBM Kunstmatige Intelligentie drive open-domain automatic Question Answering technology to a point where it clearly and consistently rivals the best human performance. Microsoft geschreven taal Tekstbegrip Entailment, semantische netwerken Schrijfhulpen voor buitenlanders die Engels schrijven Microsoft gesproken taal Spoken Document Retrieval / Voice search

5 Onderzoek en Ontwikkeling Internationaal Amerika / Industrie Google speerpunten, onder andere artificial intelligence, data mining, human-computer interaction, hypertext and the Web, information retrieval, machine learning, machine translation, natural language processing, robotics, speech and auditory processing, video processing, and virtual reality Alles gebaseerd op eigen data Protesten tegen het recent uit de lucht halen van Directory Assistance dienst

6 Onderzoek en Ontwikkeling Internationaal Grootste gemene delers Multi-lingual Multi-modal Directe ontsluiting van informatie Kunstmatige Intelligentie Grootschalige data verwerking/mining Zelf-lerende systemen/algoritmen Zowel ontwikkeling als strategisch en fundamenteel onderzoek Vaak op basis van company internal data

7 Aanbevelingen voor een nieuw programma Geen behoefte aan nieuwe, grootschalige corpora Focus verschuift naar public domain tools Betrokkenheid handhaven/ondersteunen bij internationale evaluatie-activiteiten Behoefte aan Fundamenteel onderzoek Strategisch Onderzoek Toepassingsgericht onderzoek Opleiding van onderzoekers Bij voorkeur in nauwe samenwerking tussen de lagen

8 Fundamenteel Onderzoek Zelf-lerende systemen Nieuwe manieren om te leren hoe informatie uit natuurlijke taal gedestilleerd kan worden Wat kan geleerd worden zonder embodiment? Hoe zit het met meertaligheid? 'safe' crowd sourcing Semantic web Relevant voor verschillende disciplines Humanities Exact Technologie...

9 Strategisch Onderzoek Significante verbeteringen van bestaande methoden en technieken Ingekaderd in brede maatschappelijke programma's Zorg Onderwijs E-Government Veiligheid Etc. Toepassingsdomeinen zorgen voor beschikbaarheid van data

10 Toepassingsgericht Onderzoek Altijd in samenwerking met bedrijven die zorgen voor beschikbaarheid van data Twee niveaus: Lokale MKBs Google, Microsoft, etc. Maak bestaande platformen voor Aps in het Engels geschikt voor soortgelijke Aps in het Nederlands Accepteer dat taal- en Spraaktechnologie enabling zijn, en dat het geld verdiend wordt met Aps Die zonder de technologie niet mogelijk zouden zijn

11 Focus op Nederlands Veel van het fundamentele onderzoek is grotendeels taal-onafhankelijk Maar dus ook toepasbaar op het Nederlands Strategisch en toepassingsgericht onderzoek zijn afhankelijk van realistische data Die grotendeels Nederlands zullen zijn

12 Aansluiting bij STEVIN Evaluatie Weinig rekening gehouden met Nederlands-Vlaamse samenwerking Dus geen aanbevelingen voor organisatie van een nieuw programma Aansluiting bij aanbeveling om samenwerking tussen onderzoek en bedrijfsleven te versterken