Bedrijfswiskunde en informatica BSc Vrije Universiteit Amsterdam - Faculteit der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica

Transcriptie

1 Bedrijfswiskunde en informatica BSc Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica I

2 Bedrijfswiskunde en Informatica (BWI) is een multidisciplinaire opleiding, gericht op het oplossen van kwantitatieve bedrijfsproblemen. Hierbij speelt het combineren van wiskundige, kwantitatieve en informatietechnologische methoden een belangrijke rol. Het doel is bedrijfsprocessen te verbeteren en te optimaliseren. De student wordt getraind in het onderkennen en oplossen van problemen in een zeer gevarieerd veld. Drie disciplines, de wiskunde, de informatica en de bedrijfseconomie, dragen aan deze opleiding bij. Naast fundamentele vakken uit deze disciplines maakt een aantal interdisciplinaire vakken en op de praktijk gerichte onderdelen deel uit van de studie. Kenmerkend voor dit vakgebied (ook wel Business Analytics genoemd) is dat het zich richt op het gehele traject van het oplossen van bedrijfsproblemen. Vanuit de data bepaal je de onderliggende problemen, die je omzet in een wiskundig model. Dit model ga je analyseren en optimaliseren met behulp van wiskunde én vaak informatica. Daarnaast leer je hoe de oplossing geïmplementeerd kan worden en welke obstakels daarbij een rol kunnen spelen. Kortom: je houdt je bezig met alle aspecten die komen kijken bij het verbeteren van bedrijfsprocessen. Het programma omvat naast wiskunde, informatica en algemene vorming ook een aanzienlijk aantal bedrijfsgerichte onderdelen. Het gaat ten dele om vakken uit de algemene en bedrijfseconomie en uit de econometrie, in het bijzonder de besliskunde (operations research). Voor deze vakken wordt een beroep gedaan op onderwijs dat wordt verzorgd door de Economische Wetenschappen en Bedrijfskunde (FEWEB). Daarnaast zijn er projectmatige integratie-vakken waarin wordt geleerd hoe de fundamentele kennis in een bedrijfscontext kan worden geïntegreerd. Voor meer informatie over de opleiding zelf kun je terecht bij je studieadviseur. Meer opleidingsinformatie is te vinden op de de FEW-website. Een complete beschrijving van deze opleiding is te vinden in de Onderwijs- en Examenregeling op de FEW-website. Via onderstaande links om informatie over de vakken te bekijken. Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica II

3 Inhoudsopgave Eerste jaar bachelor Bedrijfswiskunde en informatica 1 Verplichte vakken 1 Verplichte algemene onderdelen 1 Tweede jaar bachelor Bedrijfswiskunde en Informatica 2 Verplichte keuzevakken 2 Verplichte vakken 2 Derde jaar bachelor BWI 3 Individuele vakken 3 Verplichte vakken 3 Bedrijfswiskunde en Informatica Duaal 4 Individuele vakken 4 Derde jaar bachelor BWI Duaal verplichte vakken 4 Vak: Algemene statistiek voor BWI 5 Vak: Analyse BWI 1 6 Vak: Analyse BWI 2 6 Vak: Bedrijfscase 7 Vak: Bedrijfseconometrie I 7 Vak: Bedrijfsmodellering en requirements engineering 8 Vak: Bedrijfssimulatie 9 Vak: Blusinstructie: Theorie: S&F/N&S/W/I/SBI gelijktijdig in Q1 9 Vak: Calculus 1 9 Vak: Calculus 2 10 Vak: Combinatorische optimalisatie 10 Vak: Databases 10 Vak: Datastructuren en algoritmen 11 Vak: Duale werkperiode Bachelor 12 Vak: Encyclopedie 12 Vak: FEW individueel vak intern 13 Vak: Financial Accounting en boekhouden 13 Vak: Financiering: opties en internationaal financieel management 14 Vak: Financiering: risico en portfolioselectie 15 Vak: Heuristieken 16 Vak: Inleiding besliskunde 1 16 Vak: Inleiding programmeren 17 Vak: Introductie BWI 18 Vak: Lineaire Algebra voor Natuurkunde 18 Vak: Maatschappelijke aspecten van wetenschap 19 Vak: Machine Learning 20 Vak: Management en organisatie: strategie en besluitvorming 21 Vak: Mentoraat / Tutoraat 22 Vak: Project BWI 1 22 Vak: Project BWI 2 23 Vak: Project Dynamica 23 Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica III

4 Vak: Project Programmeren 24 Vak: Risicomanagement 24 Vak: Services Logistics 25 Vak: Statistical Data Analysis 26 Vak: Stochastische processen 26 Vak: Verzamelingen en kansrekening 27 Vak: Voortgezet programmeren 28 Vak: Voortgezette kansrekening 28 Vak: Wachtrijmodellen 29 Vak: Wetenschapsgeschiedenis 30 Vak: Wijsbegeerte 30 Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica IV

5 Eerste jaar bachelor Bedrijfswiskunde en informatica Eerste jaar voor studenten gestart in 2010/2011 In het eerste jaar maak je (nader) kennis met de drie hoofdbestanddelen van de BWI-studie: Wiskunde, Informatica en Economische wetenschappen. Wellicht zul je de indruk krijgen dat de wiskunde wat oververtegenwoordigd is. Dat is niet te vermijden, omdat de wiskunde die je in het eerste jaar leert ook fundamenteel is voor de econom(etr)ische vakken die je in het tweede en derde jaar aantreft. Naast onderwijs in de drie hoofdvakken apart, staan in het eerste jaar ook twee projecten: deze hebben ten doel je een indruk te geven hoe wiskunde, informatica en bedrijfskunde in de praktijk samenkomen en wat je nog meer nodig hebt om daarmee met succes om te gaan. Door haar breedte heeft het eerste jaar van de opleiding BWI ook een goede oriënterende functie. Dat kan ertoe leiden dat je besluit na het eerste jaar door te gaan in een van de moederrichtingen, Economie of Econometrie, (Bedrijfs)Informatica of Wiskunde. Hoewel met BWI niet wordt gemikt op het opleiden van specialisten, is het geen gemakkelijke studie. Tijdens het eerste jaar moet blijken of je het aankunt. Opleidingsdelen: - - Verplichte vakken Verplichte algemene onderdelen Verplichte vakken Vakken: Naam Periode Credits Code Calculus 1 Periode X_ Calculus 2 Periode X_ Encyclopedie Periode X_ Financial Accounting en boekhouden Periode E_EBE1_FAB Inleiding besliskunde 1 Periode X_ Inleiding programmeren Periode X_ Introductie BWI Periode X_ Management en organisatie: strategie en besluitvorming Periode E_EBE1_MO1 Project BWI 1 Periode X_ Project BWI 2 Periode X_ Project Programmeren Periode X_ Risicomanagement Periode X_ Verzamelingen en kansrekening Periode X_ Voortgezette kansrekening Periode X_ Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 1 van 31

6 Verplichte algemene onderdelen Vakken: Naam Periode Credits Code Blusinstructie: Theorie: S&F/N&S/W/I/SBI gelijktijdig in Q1 Periode X_ Mentoraat / Tutoraat Periode X_ Tweede jaar bachelor Bedrijfswiskunde en Informatica Tweede jaar voor studenten gestart in 2009/2010 In het tweede jaar wordt bij de hoorcolleges als regel een vorm van begeleiding geboden in de vorm van een werkcollege, vragenuur of werkbespreking. De organisatie hiervan is minder straf dan in het eerste jaar; er wordt van uitgegaan dat je deze activiteiten op waarde weet te schatten en ze benut. Opleidingsdelen: - - Verplichte keuzevakken Verplichte vakken Verplichte keuzevakken Verplichte keuze van één van beide vakken. Vakken: Naam Periode Credits Code Maatschappelijke aspecten van wetenschap Verplichte vakken Periode 3, Periode X_ Wetenschapsgeschiedenis Periode 3, Periode X_ Vakken: Naam Periode Credits Code Algemene statistiek voor BWI Periode X_ Analyse BWI 1 Periode X_ Analyse BWI 2 Periode X_ Bedrijfssimulatie Periode X_ Databases Periode X_ Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 2 van 31

7 Datastructuren en algoritmen Financiering: opties en internationaal financieel management Financiering: risico en portfolioselectie Lineaire Algebra voor Natuurkunde Derde jaar bachelor BWI Periode X_ Periode E_EBE2_FIN2 Periode E_EBE2_FIN1 Periode X_ Project Dynamica Periode X_ Services Logistics Period E_BK3_SL Stochastische processen Periode X_ Voortgezet programmeren Periode X_ Derde jaar voor studenten gestart in 2008/2009 Het programma moet nog worden aangevuld met een vrije keuzeruimte van minimaal 10 sp. Hierin kan bijvoorbeeld een vak gekozen worden uit een specialisatierichting, waarin je je in de masteropleiding verder zou willen bekwamen. Een bijzondere plaats heeft het project aan het einde van het derde jaar dat het karakter heeft van afsluiting van de bacheloropleiding en de overgang naar de masteropleiding markeert. Door het programma heen is aandacht voor bredere academische vorming zoals inzicht in de samenhang der wetenschappen, de maatschappelijke betekenis van de eigen discipline en de geschiedenis daarvan en voor het verwerven van academische vaardigheden zoals het op niveau presenteren van eigen of groepswerk, zowel mondeling als schriftelijk. Deze aspecten zijn met name gelokaliseerd in de onderdelen Wijsbegeerte, de cursus Studie en loopbaan en de Bedrijfscase. Het derde jaar moet in overleg met de studieadviseur worden aangevuld met 12 sp aan vrije keuzevakken. Opleidingsdelen: - - Individuele vakken Verplichte vakken Individuele vakken Vakken: Naam Periode Credits Code FEW individueel vak intern 6.0 X_INDVAKI_09 Verplichte vakken Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 3 van 31

8 Vakken: Naam Periode Credits Code Bedrijfscase Periode X_ Bedrijfseconometrie I Periode E_EOR3_BTR1 Bedrijfsmodellering en requirements engineering Combinatorische optimalisatie Bedrijfswiskunde en Informatica Duaal Periode X_ Periode X_ Heuristieken Periode X_ Machine Learning Period X_ Statistical Data Analysis Period X_ Wachtrijmodellen Periode X_ Wijsbegeerte Periode X_ Naast de verplichte vakken moet een keuze gemaakt worden uit een van de onderstaande minoren (30EC): 1. de Business Analytics minor (XB3_Mi-BA) 2. de Educatieve minor (O_EMWI11) 3. een universitaire minor Opleidingsdelen: - - Individuele vakken Derde jaar bachelor BWI Duaal verplichte vakken Individuele vakken Vakken: Naam Periode Credits Code FEW individueel vak intern 6.0 X_INDVAKI_09 Derde jaar bachelor BWI Duaal verplichte vakken Vakken: Naam Periode Credits Code Bedrijfseconometrie I Periode E_EOR3_BTR1 Bedrijfsmodellering en requirements engineering Combinatorische optimalisatie Periode X_ Periode X_ Duale werkperiode Bachelor Semester X_ Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 4 van 31

9 Heuristieken Periode X_ Machine Learning Period X_ Statistical Data Analysis Period X_ Wachtrijmodellen Periode X_ Wijsbegeerte Periode X_ Algemene statistiek voor BWI Vakcode X_ (400218) Periode Periode 4+5 Credits 6.0 der Exacte Wetenschappen dr. F. Bijma dr. F. Bijma Hoorcollege, Werkcollege Het doel van de wiskundige statistiek is om met behulp van kansmodellen uitspraken te doen over een gegeven situatie waarin toeval een rol speelt. Daarbij kan gedacht worden aan het vergelijken van twee medische behandelingen, waarbij zelden een van de twee in alle omstandigheden beter is, het opstellen en aanpassen van een model voor voorraadbeheer, waarin rekening moet worden gehouden met stochastische fluctuaties van de vraag in de tijd of de analyse van beurskoersen, waarin het toeval een overduidelijke rol speelt. In deze cursus leert men parametrische statistische modellen op te stellen, eenvoudig verdelingsonderzoek te doen, verschillende soorten schatters te bepalen, een aantal standaard toetsen op te stellen en uit te voeren en betrouwbaarheidsgebieden te constueren. Het college Algemene Statistiek voor BWI is een eerste inleiding in de wiskundige statistiek en bouwt voort op de colleges Kansrekening voor BWI uit het eerste studiejaar. In het college komen achtereenvolgens aan bod: statische modellen, verdelingsonderzoek, schatten, toetsen, en het construeren van betrouwbaarheidsgebieden. Deze kernbegrippen worden met behulp van een reeks standaardproblemen geïllustreerd. We beperken ons daarbij tot de zogenaamde parametrische statistiek, dat wil zeggen dat de kansverdeling op één of meer parameters na bekend is. Hoorcollege, werkcollege, computeropgaven Twee schriftelijke deeltentamens en computeropgaven Collegedictaat. 2BWI Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 5 van 31

10 Overige informatie Website: Analyse BWI 1 Vakcode X_ (400005) Periode Periode 4 der Exacte Wetenschappen dr. C.M. Quant dr. C.M. Quant Hoorcollege, Werkcollege Schriftelijk tentamen. Analyse BWI 2 Vakcode X_ (400006) Periode Periode 5 der Exacte Wetenschappen dr. F. Pasquotto dr. F. Pasquotto Hoorcollege, Werkcollege In dit vak worden reële functies van meer variabelen bestudeerd. Aan de orde komen: - limiet en continuïteit; - de gradient en de (totale) afgeleide; - kettingregel en formule van Taylor; - optimalisatie zonder nevenvoorwaarden; - optimalisatie met nevenvoorwaarden via de methode van Euler-Lagrange. College met werkcollege. Schriftelijk tentamen. Adams, R.A. en Essex, C., Calculus: a Complete Course, Seventh Edition. Pearson Vereiste voorkennis Calculus I voor BWI/Ect (400567) en Calculus II voor BWI/Ect (400301). Aanbevolen voorkennis Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 6 van 31

11 Lineaire Algebra voor BWI (400041). 2BWI Bedrijfscase Vakcode X_ (400009) Periode Periode 5+6 Credits 9.0 der Exacte Wetenschappen dr. R. Bekker drs. H.J.M. van Goor-Balk, dr. R. Bekker Hoorcollege Werkgroepen. 3BWI Bedrijfseconometrie I Vakcode E_EOR3_BTR1 ( ) Periode Periode 1 Fac. der Economische Wet. en Bedrijfsk. prof. dr. J.A. Gromicho Dos Santos prof. dr. G.T. Timmer Hoorcollege Het verkrijgen van solide kennis van modellen en technieken in de deterministische optimalisering met de nadruk op exacte optimalisatie algoritmes. Dit college legt een sterke nadruk op toegepaste optimalisatie op de gebieden van lineaire en geheeltallige programmering. De belangrijke wiskundige eigenschappen van de modellen en de werking van krachtig oplossingstechnieken worden helder uitgelegd. Belangrijke algoritmes worden geïllustreerd door middel van Matlab. Ook de werking van lineaire programmering solvers als onderdeel van complexere algoritmes wordt toegelicht. activerende werkvormen hoorcollege Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 7 van 31

12 schriftelijk tentamen en wekelijkse participatie (inclusief uitwerking van geselecteerde opdrachten) Aanbevolen (niet verplicht): - Laurence A. Wolsey, George L. Nemhauser: Integer and Combinatorial Optimization, Wiley, Maciej M. Syslo, Narsingh Deo, Janusz S. Kowalik: Discrete Optimization Algorithms: With Pascal Programs, Dover Mokhtar S. Bazaraa, John J. Jarvis, Hanif D. Sherali: Linear Programming and Network Flows, Wiley, 2009 Bedrijfsmodellering en requirements engineering Vakcode X_ (401005) Periode Periode 1 Credits 6.0 der Exacte Wetenschappen prof. dr. A.T. Schreiber Hoorcollege Na dit vak is de student in staat: - een probleem- en veranderingsanalyse uit te voeren met betrekking tot een IT vraagstuk in een bedrijfsmatige context; - op modelmatige wijze in kaart te brengen hoe een informatiesysteem als oplossing past in bedrijfsstrategie en bedrijfsproces; - verschillende methodieken toe te passen voor het eliciteren van door de organisatie te stellen eisen aan een te ontwikkelen informatiesysteem. Het vak BedrijfsModellering en Requirements Engineering (BMRE) behandelt de analyse van bedrijfsvraagstukken, waarbij introductie of uitbreiding van een informatiesysteem een van de mogelijke oplossingen is. Dit omvat de activiteiten en methodieken die nodig zijn om: (1) een probleemanalyse uit te voeren met betrekking tot IT vraagstukken in een bedrijfsmatige context; (2) te modelleren hoe een gewenst informatiesysteem past in het bedrijfsproces en aan te geven welke eventuele veranderingen daarbij wenselijk zijn; (3) het ontwikkelen en toetsen van het te stellen pakket van eisen aan een te bouwen informatiesysteem. Het vak bestaat uit een college met een tentamen en een practicum. Beide moeten voldoende zijn. Syllabus. Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 8 van 31

13 2IMM, 3BWI, 3I Bedrijfssimulatie Vakcode X_ (401006) Periode Periode 6 Credits 6.0 der Exacte Wetenschappen prof. dr. G.M. Koole prof. dr. G.M. Koole Hoorcollege Een kennismaking met de verschillende aspecten van simulatie. In dit vak worden de verschillende aspecten van Monte Carlo en discrete-event simulatie in samenhang bestudeerd. Aan de orde komen: Het modelleren van bedrijfsproblemen, de statistische aspecten van met name de uitkomsten, bestaande programmatuur voor simulatie, en het zelf programmeren van simulaties. Zowel college, werkgroep als programmeerprakticum Individueel te maken praktisch werk De literatuur bestaat uit de bij het college gebruikte slides. Aanbevolen voorkennis Basale statistiek en programmeren. Blusinstructie: Theorie: S&F/N&S/W/I/SBI gelijktijdig in Q1 Vakcode X_ () Periode Periode 1 Credits 0.0 der Exacte Wetenschappen Hoorcollege Calculus 1 Vakcode X_ (400567) Periode Periode 1 Credits 6.0 Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 9 van 31

14 der Exacte Wetenschappen dr. F. Heinloth dr. F. Heinloth Hoorcollege, Werkcollege Calculus 2 Vakcode X_ (400301) Periode Periode 2 der Exacte Wetenschappen dr. F. Heinloth dr. F. Heinloth Hoorcollege, Werkcollege Per week 2 x 2 uur hoorcollege en 1 x 2 uur werkcollege. Adams, Calculus: A Complete Course, 7th Edition. Pearson, BWI, 1Ect Combinatorische optimalisatie Vakcode X_ (401067) Periode Periode 2 Credits 6.0 der Exacte Wetenschappen dr. ir. R.A. Sitters dr. ir. R.A. Sitters Hoorcollege, Werkcollege Databases Vakcode X_ (401009) Periode Periode 5 der Exacte Wetenschappen ir. M.P.H. Huntjens ir. M.P.H. Huntjens Hoorcollege Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 10 van 31

15 Ervaring opdoen met hoe m.b.v. de API in java een database te bouwen en te gebruiken. Hashtables, Iterators, Java's SQL library, Java Database Connectivity (JDBC). Walter Savitch, Pearson International Edition, Fourth Edition, ISBN: Aanbevolen voorkennis Inleiding Programmeren, Datastructuren & Algoritmen, Voortgezet Programmeren 2BWI, 3BWI Datastructuren en algoritmen Vakcode X_ (400614) Periode Periode 1 Credits 6.0 der Exacte Wetenschappen dr. F. van Raamsdonk dr. F. van Raamsdonk Hoorcollege, Werkcollege Het vertrouwd worden met de ontwerp-principes en complexiteit van operaties en algoritmes op diverse datastructuren. We behandelen elementaire datastructuren zoals stacks, queues, trees, heaps, hash tables. Het college gaat verder voornamelijk over operaties en algoritmes op deze datastructuren, zoals het sorteren van lijsten, het vinden van kortste paden in grafen, het zoeken van een patroon in een tekst. Aan de hand van voorbeelden komen de ontwerp-principes van gulzige algoritmen, verdeel-en-heers algoritmen, en dynamisch programmeren aan bod. Om de algoritmes te kunnen vergelijken bestuderen we ook de complexiteit, meestal in termen van grote-o en grote-theta. Per week twee keer twee uur hoorcollege en een keer twee uur werkcollege. Schriftelijk tentamen, plus voortentamen, plus eventueel aanvullende schriftelijke opdrachten. Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 11 van 31

16 Algorithm Design Foundations, Analysis, and Internet Examples, Michael T. Goodrich and Roberto Tamassia. John Wiley & Sons, Inc., 2002 ISBN: Aanbevolen voorkennis Inleiding Programmeren II (400151) 2I, 2LI, 2BWI, 2IMM, 3LI, 3W, 3Ect Duale werkperiode Bachelor Vakcode X_ (401058) Periode Semester 2 Credits 15.0 der Exacte Wetenschappen BWI-werkzaamheden verrichten binnen een organiatie gedurende zes maanden. De student is een medewerker van een organisatie. De werkzaamheden moeten voor aanvang worden goedgekeurd door de stagecommissie. Gedurende de duale werkperiode onderhoudt de coördinator namens de universiteit contact met de organisatie. Na afloop wordt het functioneren van de student door de organisatie in overleg met de coördinator geëvalueerd. Overige informatie Voor meer informatie over de duale bachelor BWI: -bwi-studeren/index.asp Encyclopedie Vakcode X_ (400021) Periode Periode 3 der Exacte Wetenschappen dr. ir. T. Koetsier Dit is een algemeen vormend vak dat tot doel heeft de wiskunde in een breder perspectief te plaatsen. Er wordt een overzicht van de geschiedenis van de wiskunde gegeven. Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 12 van 31

17 Hoorcollege. Multiple choice tentamen en het schrijven van een kleine scriptie. Via blackboard wordt een tekst ter beschikking gesteld. Vereiste voorkennis Iedere eerstejaars student BWI is verplicht deel te nemen aan het Eerstejaars Mentoraat. Het met een voldoende afronden van het vak Encyclopedie W/BWI is alleen dan mogelijk, indien is deelgenomen aan het Eerstejaars Mentoraat 1W, 1BWI, 1Ect, 1WN FEW individueel vak intern Vakcode X_INDVAKI_09 () Credits 6.0 der Exacte Wetenschappen Financial Accounting en boekhouden Vakcode E_EBE1_FAB ( ) Periode Periode 5 Credits 6.0 Fac. der Economische Wet. en Bedrijfsk. dr. P. Kroos Hoorcollege, Activerende werkvorm Het doel van dit vak is het verwerven van kennis van en inzicht in de financiële verslaggeving van bedrijven wat als doel heeft om externe belanghebbenden zoals aandeelhouders, kredietverschaffers, etc., periodiek te informeren over de financiële positie en prestaties van het bedrijf. Daarnaast wordt ook aandacht besteed aan boekhouden, d.w.z. het administratieve proces onderliggend aan Financial Accounting. Accounting betreft de financieel-economische berichtgeving van organisaties. Financial Accounting richt zich op externe belangstellenden. Door middel van deze informatie kunnen externe partijen zoals (toekomstige) investeerders, (toekomstige) kredietverschaffers, etc. geïnformeerde beslissingen maken over de aanen verkoop van aandelen, het verschaffen van kredieten aan bedrijven, de bepaling van de condities waartegen kredieten worden verschaft, etc. Het accent zal in deze cursus liggen op de jaarrekening als meest uitgebreide bron van informatie van het bedrijf voor externe belanghebbenden. Tevens wordt in deze cursus aandacht besteed aan het Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 13 van 31

18 boekhouden. Dit betekent dat er niet alleen op de uiteindelijke informatie wordt gelet, maar ook op de wijze van totstandkoming van deze informatie: het administratieve proces. activerende werkvormen hoorcollege Schriftelijk tentamen Het tentamen bestaat uit mc- en open vragen. Wordt nog bekend gemaakt. Financiering: opties en internationaal financieel management Vakcode E_EBE2_FIN2 ( ) Periode Periode 5 Fac. der Economische Wet. en Bedrijfsk. dr. P. Verwijmeren dr. J. Koeter-Kant, Activerende werkvorm Voortbouwend op eerdere verplichte financieringsvakken, benoemen we de aandachtsgebieden voor de internationale financiële manager en ontwikkelen we inzicht in deze gebieden op basis van bestaande theorie. In dit vak wordt kennisgemaakt met de belangrijkste inzichten en concepten op het gebied van internationaal financieel management. Tijdens de activerende werkvormen wordt de student in de gelegenheid gesteld om de aangereikte theorie toe te passen met behulp van actuele vraagstukken. Dit kunnen recente artikelen zijn of andersoortige voorbeelden uit de praktijk. De activerende werkvormen hebben dan ook een hoog praktijkgehalte. hoorcollege responsiecollege schriftelijk tentamen - Berk & DeMarzo, Corporate Finance. 1th edition Additionele literatuur kan worden toegewezen. Vereiste voorkennis Dit vak bouwt voort op de stof behandeld in financieringscolleges in eerdere blokken. De student wordt geacht deze stof, die in eerdere financieringscolleges is behandeld, te beheersen. Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 14 van 31

19 Financiering: risico en portfolioselectie Vakcode E_EBE2_FIN1 ( ) Periode Periode 1 Fac. der Economische Wet. en Bedrijfsk. ir. F.W. van den Berg Hoorcollege, Instructiecollege Voortbouwend op Financiering 1.5 inzicht geven in en omgaan met risico voor investeringsbeslissingen. Kennis en inzicht geven hoe financiële markten kosten in rekening brengen voor onzekerheid. Tevens basis leggen voor Portfolio Theory, Behavioral Finance, Fusies en Overnames, Venture Capital en Initial Public Offerings (IPO). Dit vak bouwt voort op de stof over waardering van investeringen en de werking van kapitaalmarkten, zoals ingezet in Financiering 1.5. Het vak wordt ook in nauwe samenwerking gegeven met het vak Financieel Modelleren dat simultaan wordt gegeven. Centraal staat de investeringsbeslissing vanuit de onderneming en vanuit de financiële markt. De waardering van onzekere projecten wordt besproken. De riskreturn relationship, de moderne portefeuille theorie (MPT) en het capital asset pricing model (CAPM) worden geïntroduceerd als bouwstenen voor een integratie van de stof van blok 1.5 met die van waarderen onder onzekerheid. Ook op de werking van financiële markten wordt nader ingegaan met de eerste emissie van aandelen van nieuwe bedrijven (IPO), de efficiënte markt hypothese (EMH) en de anomalieën daarop. Op deze manier krijgen studenten een fundamenteler inzicht in de werking van waardecreatie door ondernemingen. Onderwerpen van de hoorcolleges: - Risico, standaard deviatie, diversificatie, beta - Portfolio theorie (MPT), CAPM, APT - Cost of equity, cost of capital, WACC - Mergers and Acquisitions - Capital budgeting, investment decisions - NPV, EVA, forecasting, agency problems - Issuance securities, IPO, underwriting hoorcollege en instructiecollege schriftelijk tentamen zowel over theorie als toepassingen en vraagstukken. Berk & DeMarzo, Corporate Finance. 1st edition. Pearson / Addison Wesley. Dit boek omvat uitgebreide digitale ondersteuning en wordt daarom voortaan gebruikt voor Financiering 1.5, Financiering 2.2, Financiering 2.5 en Corporate Finance 3.2. Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 15 van 31

20 Heuristieken Vakcode X_ (401012) Periode Periode 3 Credits 6.0 der Exacte Wetenschappen prof. dr. A.E. Eiben prof. dr. A.E. Eiben Hoorcollege Inzicht krijgen in hoe toestandsruimten eruit zien, hoe zoekalgoritmes werken en wat je kunt doen om een redelijke oplossing voor een complex probleem te vinden. Als we geluk hebben vinden we ook overeenkomsten tussen verschillende problemen en hun oplossingen. Het betreft een "doe-vak" waar probleemoplossen centraal staat. Hoe pak je drie containerschepen zo in dat de ruimte en de payload optimaal gebruikt worden? Waarom bevatten lesroosters altijd gaten? De structuur van het World- Wide- Web en van het menselijk brein vertonen veel overeenkomsten: hoe groot is de kans dat dat toeval is? Veel optimalisatie- en beslissingsproblemen zijn derivaten van hetzelfde principe: het aantal mogelijke toestanden is zó groot dat het optimum net zo makkelijk te vinden is als een broodkruimel in de Gobiwoestijn. Heuristieken maken het mogelijk grote gedeeltes van de toestandsruimte af te sluiten en aan te geven waar een redelijk goede - misschien zelfs optimale - oplossing ligt. Er is vooralsnog geen voorgeschreven literatuur. Voor suggesties kan contact opgenomen worden via bovenstaand adres. Aanbevolen voorkennis Programmeren (in Java). 3BWI, 3LI, 3I, 3-IMM Overige informatie Dit vak is nog in ontwikkeling en wordt januari 2010 voor het eerst gegeven. Op het moment van deze vakomschrijving ligt een aantal zaken nog niet vast en wat volgt is onder voorbehoud. Het betekent ook dat er ruimte is voor feedback, inbreng en initiatief van de student, tijdens en na het vak. De ontwikkeling ervan kan worden bijgehouden op: Voor vragen, opmerkingen en suggesties: dvdberg@few.vu.nl (Daan van den Berg) Inleiding besliskunde 1 Vakcode X_ (400568) Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 16 van 31

21 Periode Periode 2 der Exacte Wetenschappen prof. dr. L. Stougie prof. dr. L. Stougie Hoorcollege, Werkcollege De student vertrouwd te maken met; het modelleren en het oplossen van lineaire optimaliseringsproblemen. In deel 1 van Inleiding besliskunde zal de nadruk liggen op lineaire programmering. In de praktijk is dit de meest gebruikte optimaliseringsmethode uit de deterministische optimalisering. Veel praktijkproblemen laten zich wiskundig formuleren als het optimaliseren van een lineaire doelfunctie in beslissingsvariabelen onder een aantal lineaire bijvoorwaarden in deze beslissingsvariabelen. De kunst van het formuleren van een praktisch probleem als een lineair programmeringsprobleem en het interpreteren van de wiskundige oplossing in het kader van het oorspronkelijke probleem zullen centraal staan. Naast de simplex algoritme voor het doorrekenen van het wiskundige model met behulp van software, zal ingegaan worden op de zogenoemde gevoeligheidsanalyse om aan de hand van de computeroplossing uitspraken te doen over de effecten van kleine veranderingen in de coefficienten van de doelfunctie of de bijvoorwaarden. Verder zal in het college kort aandacht besteed worden aan enkele belangrijke deterministische voorraadmodellen. Hoorcollege: 2 uur per week practicum: 2 uur per week. Wekelijkse opdrachten en een schriftelijk eindtentamen. Tijms, H.C., Inleiding in de Operationele Analyse tweede druk. Utrecht: Epsilon, BWI Inleiding programmeren Vakcode X_ (400554) Periode Periode 4 Credits 6.0 der Exacte Wetenschappen ir. M.P.H. Huntjens ir. M.P.H. Huntjens Hoorcollege, Practicum Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 17 van 31

22 Het doel van de cursus is: algoritmisch leren denken, gestructureerd leren programmeren en het verwerven van inzicht in de manier waarop computers gebruikt kunnen worden om problemen op te lossen. primitieve types, declaraties, expressies, toekenningsopdracht, keuze-opdrachten, herhalingsopdrachten, methodes, I/O via Printstream en Scanner, arrays, classes, instanties van classes (objecten), standaard classes String, StringBuffer en Math, ontwerpen maken, twee-dimensionale arrays, meerdere objecten tegelijk in een programma gebruiken, recursie en gebruik van grafische interfaces uit een voorgeprogrammeerd package. Hoorcollege met een parallel practicum. Walter Savitch, Pearson International Edition, Fourth Edition, ISBN: LI-CWI, 1BWI, 1I, 1-IMM, 2LI-HA Introductie BWI Vakcode X_ (400566) Periode Periode 1 der Exacte Wetenschappen prof. dr. G.M. Koole prof. dr. G.M. Koole Hoorcollege Bedrijfsbezoeken en groepsopdrachten. 3 studenten werken als groep onder begeleiding aan een opdracht. Schriftelijk verslag en een posterpresentatie per groepje. Overige informatie Aanwezigheid is verplicht. Lineaire Algebra voor Natuurkunde Vakcode X_ (400041) Periode Periode 1+2 Credits 6.0 der Exacte Wetenschappen Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 18 van 31

23 dr. ir. R.F. Swarttouw dr. F. Heinloth, M.M. Zaal MSc Hoorcollege, Werkcollege Twee deeltentamens (80%) en actieve deelname aan werkcollege blijkend uit beoordeeld werk (20%). Details zullen in de studiehandleiding en op Blackboard worden gegeven. Eén herkansing bestaande uit een tentamen over de gehele stof. David C. Lay, Linear Algebra and its applications third edition (update). Addison-Wesley. Maatschappelijke aspecten van wetenschap Vakcode X_ (400305) Periode Periode 3, Periode 5 der Exacte Wetenschappen prof. dr. J.G.F. Bunders-Aelen prof. dr. J.G.F. Bunders-Aelen Hoorcollege De cursus beoogt de volgende zaken: het verwerven van kennis en inzicht in de interacties tussen wetenschap en maatschappij; het verwerven van kennis en inzicht in de dynamiek van wetenschap- en technologie ontwikkeling en de rol van sociale processen daarbij; het verwerven van kennis en inzicht in verschillende visies ten aanzien van de sturing van wetenschap, o.a. technologisch determinisme en sociaal constructivisme; de student beschikt over de vaardigheden om een gefundeerd oordeel te geven over maatschappelijke en ethische aspecten van wetenschap; de student beschikt over de vaardigheden om te reflecteren op zijn maatschappelijke verantwoordelijkheid als wetenschapper; de student heeft inzicht in de maatschappelijke gevolgen van ICT ontwikkelingen voor de derde wereld. De student is in staat om ideeën te ontwikkelen ten aanzien van ICT toepassingen in de derde wereld. In het theoretische gedeelte van deze cursus wordt ingegaan op de verschillende factoren die van invloed zijn op de ontwikkeling van de ICT. Daarna komen de maatschappelijke gevolgen van deze technologische ontwikkeling aan de orde en de positie van de individuele wetenschapper? In hoeverre is technologische ontwikkeling bij te sturen en in hoeverre ben je als wetenschapper verantwoordelijk? Vervolgens wordt gekeken naar ICT en ontwikkelingslanden. Wat zijn de gevolgen van ICT voor de derde wereld? Hoe zou ICT kunnen bijdrage aan de bestrijding van armoede? In het praktische gedeelte van deze cursus schrijven studenten een businessplan voor een ICT toepassing in de derde wereld, waarbij gekeken moet worden naar vraag, sociaal en economisch rendement en Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 19 van 31

24 lange termijn kansen. Reader. CD-ROM. Voor periode 3: 2W, 2BA, Voor periode 5: 3I, 2IMM, 2LI, Overige informatie Alle studenten van de afdelingen W en I moeten kiezen tussen Wetenschapsgeschiedenis of Maatschappelijke aspecten van wetenschap. Inlichtingen bij Joske Bunders kamer U- 552 de Boelelaan 1081, tel. (020) Machine Learning Course code X_ (400154) Period Period 4 Credits 6.0 Language of tuition English Faculty der Exacte Wetenschappen Coordinator prof. dr. A.E. Eiben Teaching staff drs. E.W. Haasdijk Teaching method(s) Lecture, Practical Course objective The goal of this course is to present the dominant concepts of machine learning methods including some theoretical background. We'll cover established machine learning techniques such as Decision Trees, Neural Networks, Bayesian Learning, Instance-based Learning and Evolutionary Algorithms as well as some statistical techniques to assess and validate machine learning results. Course content Machine Learning is the study of how to build computer systems that learn from experience. It is a very active subfield of Artificial Intelligence that intersects with statistics, cognitive science, information theory, and probability theory, among others. Recently, Machine Learning has gained great importance for the design of search engines, robots, and sensor systems, and for the processing of large scientific data sets. Further applications include handwriting or speech recognition, image classification, medical diagnosis, stock market analysis, bioinformatics, etc. Form of tuition The course will be taught in two parts; the first part consists of lectures with written examination. The second part of the course will have a more do-it-yourself character (e.g., practical assignment and/or literature research) and result in a report and/or presentation. The course will be taught in English. Course reading Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 20 van 31

25 The main book for the course is _Machine Learning_ by Tom Mitchell. While it's not the newest or the most extensive book on the subject, Tom Mitchell's book does provide a good introduction into Machine Learning techniques and neatly distinguishes between representation and algorithm. Tom Mitchell, Machine Learning. Mc Graw Hill, 1997 ISBN Management en organisatie: strategie en besluitvorming Vakcode E_EBE1_MO1 ( ) Periode Periode 1 Fac. der Economische Wet. en Bedrijfsk. drs. G.P. Melker dr. G.J. Schuiling, drs. G.P. Melker Hoorcollege - Het ontwikkelen van je theoretische kennis op het gebied van strategisch management, strategieformulering, besluitvorming en denkrichtingen binnen de organisatiekunde - Het ontwikkelen van vaardigheden om relevante informatie te verzamelen en te analyseren met betrekking tot actuele vakrelevante cases - Het ontwikkelen van je schriftelijke rapportagevaardigheden en je mondelinge presentatievaardigheden. In dit vak staat het interne en externe functioneren van een bedrijf in de markt en de maatschappij centraal. De organisatie wordt gezien als een samenwerkingsverband van belanghebbenden gericht op het realiseren van specifieke organisatiedoelen (marktpositie, winst, maatschappelijke verantwoordelijkheid et cetera). Binnen het vak wordt ingegaan op strategisch management, strategieformulering, besluitvorming en denkrichtingen binnen het vakgebied van management en organisatie. Tijdens de activerende werkvormen word je in de gelegenheid gesteld om de aangereikte theorie toe te passen met behulp van (actuele) cases. De activerende werkvormen hebben dan ook een hoog praktijkgehalte. Hoorcolleges. Tijdens de hoorcolleges worden de hoofdlijnen van de verplichte literatuur behandeld. schriftelijk tentamen Multiple choicevragen over de verplichte literatuur en de stof die tijdens de hoorcolleges is behandeld; kennis- en toepassingsgerichte multiple choicevragen. De toepassingsgerichte multiple choicevragen zijn gebaseerd op de stof uit 250 Managementbegrippen - Keuning, D. & Eppink, D.J. (2011). Management & organisatie. Theorie en toepassing. (10de druk). Groningen/Houten: Noordhoff Uitgevers - Keuning, D. & D.J. Eppink (2011). Werkboek Management & organisatie Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 21 van 31

26 (10de druk). Groningen/Houten: Noordhoff Uitgevers - Melker, G.P. (2010). 250 Managementbegrippen. Groningen/Houten: Noordhoff Uitgevers - Eventueel aanvullende literatuur wordt via de studiewijzer van periode 1.1 bekend gemaakt. Vereiste voorkennis Geen. Overige informatie De inhoud van het vak Management & Organisatie 1. 1, 2. 1 en 2. 5 wijkt sterk af van de inhoud van het vak Management & Organisatie dat op het vwo wordt gedoceerd. Voorkennis van het vwo- vak Management & Organisatie is dan ook niet noodzakelijk. Mentoraat / Tutoraat Vakcode X_ () Periode Periode 1 Credits 0.0 der Exacte Wetenschappen Hoorcollege Overige informatie Iedere eerstejaars student Business Analytics is verplicht deel te nemen aan het Eerstejaars mentoraat in periodes 1 en 2. Het met een voldoende afronden van het vak Wiskunde wereldwijd is alleen mogelijk indien is deelgenomen aan het Eerstejaars mentoraat. Project BWI 1 Vakcode X_ (400316) Periode Periode 3 der Exacte Wetenschappen dr. S. Bhulai dr. S. Bhulai Hoorcollege, Practicum De student kan een praktisch probleem met behulp van methoden uit de besliskunde en met gebruik van Excel oplossen, en daarover schriftelijk en mondeling verslag doen. Studenten krijgen een sterk vereenvoudigd bedrijfsprobleem voorgeschoteld dat met methoden en technieken van de vakken uit de eerste blokken moet worden opgelost. Dat betreft vooral Inleiding Besliskunde. Ook is dit project gericht op het opdoen van vaardigheid in Excel, en in schriftelijke verslaglegging. Het project wordt afgesloten met een individuele mondelinge presentatie. Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 22 van 31

27 Individueel en groepswerk in groepjes van 3 personen. In de eerste week van periode 3 worden individueel Excel-opgaven gemaakt.alleen de studenten die hiervoor slagen worden toegelaten tot de volgende fase van het project, waarin het groepswerk plaatsvindt. De eindbeoordeling vindt plaats op basis van de individuele Excel opdrachten, het schriftelijk verslag per groep en de individuele mondelinge presentaties. 1BWI Overige informatie Aanwezigheid is verplicht. Project BWI 2 Vakcode X_ (400572) Periode Periode 6 der Exacte Wetenschappen dr. R. Bekker dr. R. Bekker Hoorcollege 1BWI Project Dynamica Vakcode X_ (401024) Periode Periode 3 der Exacte Wetenschappen dr. W.N. van Wieringen dr. W.N. van Wieringen Hoorcollege, Practicum Groepswerk in groepjes van 3 personen. Schriftelijk verslag per groep en individuele Maple opdrachten en individuele mondelinge presentatie. Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 23 van 31

28 2BWI Project Programmeren Vakcode X_ (400559) Periode Periode 5 der Exacte Wetenschappen ir. M.P.H. Huntjens ir. M.P.H. Huntjens Hoorcollege Het doel van de cursus is om meer praktische ervaring op te doen met het geleerde van het vak Inleiding Programmeren Primitieve types, declaraties, expressies, toekenningsopdracht, keuze-opdrachten, herhalingsopdrachten, methodes, I/O via Printstream en Scanner, arrays, classes, instanties van classes (objecten), standaard classes String, StringBuffer en Math, ontwerpen maken, twee-dimensionale arrays, meerdere objecten tegelijk in een programma gebruiken, recursie, gebruik van grafische interfaces uit een voorgeprogrammeerd package, linear search, binary search. Practicum. Walter Savitch, Pearson International Edition, Fourth Edition, ISBN: Vereiste voorkennis Practicum van Inleiding Programmeren (400554) 1I, 1IMM, 1BWI Risicomanagement Vakcode X_ (400578) Periode Periode 6 der Exacte Wetenschappen dr. ir. E.M.M. Winands dr. ir. E.M.M. Winands Hoorcollege Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 24 van 31

29 In dit vak staat het kredietrisico van financiële instellingen centraal. Kredietrisico ontstaat doordat een tegenpartij van een instelling mogelijk niet aan haar betalingsverplichtingen kan voldoen. Het college start met een algemeen overzicht van bedrijfsrisico's, maatstaven daarvoor en hoe daarmee om te gaan. Binnen een bank wordt kredietrisico ruwweg als volgt geanalyseerd: - Allereerst modelleert de bank per individuele tegenpartij het bijbehorende kredietrisico. Men is dan niet alleen geïnteresseerd in de kans dat een tegenpartij failliet gaat, maar ook in de impact die dit heeft op de bank. - Vervolgens berekent de bank op basis van deze analyses het kredietrisico voor de gehele portefeuille. De bank berekent zowel de verwachte verliezen als de onverwachte verliezen waarvoor een bank een buffer dient aan te houden. De grootte van deze buffer bepaalt de solvabiliteit van de bank. Beide stappen zullen uitgebreid behandeld worden in het vak Risicomanagement. Het college is praktijkgericht en zal aansluiting proberen te vinden bij actuele problemen van financiële instellingen. College met werkcollege. Wordt nader bekend gemaakt. 1BWI Services Logistics Course code E_BK3_SL ( ) Period Period 4 Credits 6.0 Language of tuition Dutch Faculty Fac. der Economische Wet. en Bedrijfsk. Coordinator prof. dr. A.R. van Goor Teaching staff prof. dr. A.R. van Goor, dr. ir. K.S. de Smidt-Destombes Teaching method(s) Lecture, Seminar Course objective These days, services take a large share of gross domestic product. In logistics, the focus has traditionally been on product- based operations but not so much on services based operations such as banks, hospitals or airlines. This course discusses logistic aspects of services firms and provides students with: - an understanding of key concepts in managing logistics in service oriented businesses - the ability to make quantitative trade- offs in after sales service related logistics decisions Course content Concepts of managing logistics in service oriented businesses - Services strategies and the supply chain Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 25 van 31

30 - Logistics aspects of service delivery design - Managing logistics performance in services Trade- offs in after sales service logistics: - Service Level Agreements - Maintenance concept - Inventories and Spare Parts management Form of tuition casecollege lecture Type of assessment written interim examination and working paper Course reading Electronic reader (to be determined) Statistical Data Analysis Course code X_ (401029) Period Period 1+2 Credits 6.0 Language of tuition English Faculty der Exacte Wetenschappen Coordinator prof. dr. M.C.M. de Gunst Teaching staff prof. dr. M.C.M. de Gunst Teaching method(s) Lecture, Seminar Course objective To acquaint the students with the theory and application of several widely used statistical analysis techniques. Form of tuition Lectures, exercises with computer, discussion of exercises. Type of assessment Via weekly homework assignments and written exam. Course reading Lecture notes. Entry requirements Algemene Statistiek (400004) or Algemene Statistiek voor BWI (400218). Remarks Language of tuition: English or Dutch (depending on audience) Stochastische processen Vakcode X_ (401026) Periode Periode 2 Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 26 van 31

31 der Exacte Wetenschappen dr. R. Bekker dr. R. Bekker Hoorcollege, Werkcollege Hoor/werkcollege. Schriftelijk tentamen en computeropgaven Tijms, H.C., Inleiding in de Operationele Analyse, tweede druk. Epsilon, Utrecht, Aanbevolen voorkennis Aanbevolen voorkennis: Kansrekening I en II voor BWI. 2BWI Verzamelingen en kansrekening Vakcode X_ (401053) Periode Periode 2 Credits 6.0 der Exacte Wetenschappen dr. W. Kager Kennen van de basisbegrippen en hoofdresultaten uit de verzamelingenleer en de discrete kansrekening. Kennen van de eigenschappen van enkele discrete verdelingen, en van de context waarin men deze verdelingen tegenkomt. Deze kennis kunnen toepassen om vraagstukken uit de discrete kansrekening op te lossen met behulp van combinatoriek en technieken uit de calculus. We bestuderen experimenten waarin het toeval een rol speelt, en waarbij het aantal mogelijke uitkomsten van het experiment af te tellen is. Denk aan het delen van de speelkaarten bij bridge, het trekken van lootjes, het gooien met 3 dobbelstenen, enzovoort. De mogelijke uitkomsten vormen een verzameling; elke deelverzameling daarvan is een gebeurtenis die een zekere kans heeft. In deze cursus bekijken we op systematische wijze hoe je dergelijke kansen kunt uitrekenen. Daartoe zullen we eerst enige elementaire kennis van verzamelingenleer en combinatoriek moeten opdoen. Nadat we vervolgens de basisbegrippen van de kansrekening uit de doeken hebben gedaan, zullen we ons bezighouden met onafhankelijkheid, conditionele kansen en enkele bekende discrete stochastische verdelingen. Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 27 van 31

32 Hoorcollege en werkcollege met huiswerkopgaven. Schriftelijk tentamen met een tussentoets. Sheldon Ross, A first course in probability, 8th edition. Pearson Prentice Hall. Aanvullende literatuur wordt tijdens de cursus verstrekt. Aanbevolen voorkennis Calculus I voor BWI 1BWI Voortgezet programmeren Vakcode X_ (400561) Periode Periode 2 Credits 6.0 der Exacte Wetenschappen ir. M.P.H. Huntjens ir. M.P.H. Huntjens Hoorcollege, Werkcollege Het opdoen van praktijkervaring met de in de colleges Datastructuren en algoritmen behandelde stof. Een drietal opgaven over de stof van Datastructuren en algoritmen. De eerste opgave is een introductie met abstracte datatypen (ADT's), de tweede opgave gaat over parseren, formele specificaties en lijsten. De derde opgave gaat over het gebruik van de API, bomen en het gebruik van command line arguments. hoorcollege en practicum Walter Savitch, Pearson International Edition, Fourth Edition, ISBN: Vereiste voorkennis Practicum van Inleiding Programmeren (400554) of practicum van Inleiding Programmeren voor wiskunde & Econometrie (400580) 2BWI, 2I, 2-IMM, 3W, 3Ect Voortgezette kansrekening Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 28 van 31

33 Vakcode X_ (401054) Periode Periode 4+5 Credits 6.0 der Exacte Wetenschappen dr. W. Kager dr. W. Kager, C. Voetelink Hoorcollege, Werkcollege Kennen van de basisbegrippen en hoofdresultaten uit de continue en discrete kansrekening. Kennen van de eigenschappen van enkele bekende discrete en continue verdelingen, en van de context waarin men deze verdelingen tegenkomt. Kunnen toepassen van deze kennis om vraagstukken op te lossen met behulp van calculustechnieken. In deze cursus verdiepen we onze kennis van discrete kansverdelingen, en breiden ons arsenaal aan kennis en technieken uit naar continue verdelingen. We onderzoeken eerst de elementaire eigenschappen van continu verdeelde stochasten. Onze hoofdaandacht zal daarna uitgaan naar gezamenlijke verdelingen van meerdere (discrete en/of continue) stochasten. We behandelen in deze context onder meer onafhankelijkheid, conditionele verdelingen, verdelingen en verwachtingen van functies van stochastische vectoren, en covarianties. Ook momentgenererende functies komen aan bod. Hoorcollege en werkcollege met huiswerkopgaven. Twee deeltentamens met twee tussentijdse toetsen. Sheldon Ross, A first course in probability, 8th edition. Pearson Prentice Hall. Aanvullende literatuur wordt tijdens de cursus verstrekt. Sheldon Ross, A first course in probability, 8th edition. Pearson Prentice Hall. Aanvullende literatuur wordt tijdens de cursus verstrekt. Aanbevolen voorkennis Calculus 1 en 2 voor BWI, Verzamelingen en Kansrekening 1BWI Wachtrijmodellen Vakcode X_ (401061) Periode Periode 4 Vrije Universiteit Amsterdam - der Exacte Wetenschappen - B Bedrijfswiskunde en Informatica Pagina 29 van 31