Data Driven Defensie. Kooy Symposium 2016 AI en Big Data. Prof.dr. Paul C. van Fenema. Nederlandse Defensie Academie

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "Data Driven Defensie. Kooy Symposium 2016 AI en Big Data. Prof.dr. Paul C. van Fenema. Nederlandse Defensie Academie"

Andrea Maas
7 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 Data Driven Defensie Prof.dr. Paul C. van Fenema Kooy Symposium 2016 AI en Big Data Nederlandse Defensie Academie Niet noodzakelijkerwijs opinie van het Ministerie van Defensie

2 hicago Telefoonlijn 311 voor city services & information Wat bleek uit analyse van telefoontjes? Telefoontjes over (1) kapotte vuilnisbakken gingen gepaard met (2) toename 7 dagen later van de hoeveelheid ratten Dus? Een patroon proactief handelen 2 Commando DienstenCentra

3 Hierdoor kon hij voorspellen waar de meeste kans op prooi was tegen minimaal risico en met de minste moeite Patronen om te overleven De prehistorische mens als jager traceerde dieren door middels data (sporen) patronen te ontdekken: Welke dieren zijn waar, en wanneer Als dan correlaties

4 Hoe kan Big data het functioneren van Defensie optimaliseren? 1. Big data 2. Voorbeelden Defensie 3. Waardecreatie 4. Overwinnen obstakels 5. Q&A 4 Ministerie van Defensie

5 Big data Grote hoeveelheden data uit transacties, sensoren Kwantitatieve combinatie, statistische analyse, machine/ deep learning, modellering Structuur en betekenis krijgend 5 Ministerie van Defensie

6 Big data Grote hoeveelheden data uit transacties, sensoren Door combinatie, redeneren, analyse en modellering: Data informatie kennis (awareness) (understanding) besluitvorming 6 Ministerie van Defensie

7 Hoe kan Big data het functioneren van Defensie optimaliseren? 1. Big data 2. Voorbeelden Defensie 3. Waardecreatie 4. Overwinnen obstakels 5. Q&A 7 Ministerie van Defensie

8 Voorbeelden Defensie en big data Bottom-up innovatie benadering Sommige voorbeelden zijn opties in voortgang 1/2 Operationele voorbeelden 8 Ministerie van Defensie

9 issie Mali Combineren tracks van rebellen en routes vanvluchtelingen die overvallen kunnen worden 9 Inzicht in patronen en kans op aanslagen qua tijd en plaats dus dus Commando DienstenCentra Relevante presentie en beveiliging, en concentratie intel vergaring

10 andmacht fghanistan Combineer dynamische geografische en IED-producerende 10 netwerk informatie Inzicht in risico s per route dus dus Commando DienstenCentra Optimaliseer zoekproces, en verminder kans op aanslagen

uchtmacht nzet Midden-Oosten Groot gebied bestrijken met gecombineerde visuele-, radar- en passieve EM-data afkomstig van: Ruimtesensoren F-16/35 en MQ-9 sensoren Andere bronnen (Real-time) awareness

11 uchtmacht nzet Midden-Oosten Groot gebied bestrijken met gecombineerde visuele-, radar- en passieve EM-data afkomstig van: Ruimtesensoren F-16/35 en MQ-9 sensoren Andere bronnen (Real-time) awareness en understanding van patronen in bewegingen en gedrag op de grond of op zee, van eigen, neutrale en vijandelijke partijen en de omgeving dus dus Optimale besluitvorming en effectieve, contextsensitieve, precieze inzet van de juiste effectoren voor high value targeting, al dan niet met het luchtwapen zelf, special forces etc.

12 arine iraterij Somalie Analyse historische aanvallen en omstandigheden 12 Inzicht in kans op een aanval per route en bronnen op de kust dus dus Commando DienstenCentra Veilige, economische route en relevante marine presentie, zee/landinterventies

13 arechaussee nformatie Gestuurd Optreden (IGO) Via IGO worden sensoren, netwerken en mensen gekoppeld, centraal bij Landelijk Tactisch Commando Integraal operationeel beeld, informatieprofielen: dus dus Beter bepalen wat er aan de hand is, waar en wanneer dit zich afspeelt, en wat prioriteiten zijn Effectieve en efficiente inzet schaarse middelen (bijv. verdachte mensen aanhouden) 13 Commando DienstenCentra Oa

14 2/2 Bedrijfsvoeringsvoorbeelden Mensen en middelen 14 Commando DienstenCentra

15 R Analytics Analyseren opbouw van het personeelsbestand (aantallen, medisch, training etc) en kostenstruktuur Inzicht in beschikbaarheid van personeel en kosten dus dus Kosten van uitzendingen, realiseren betaalbaarheid, duurzame inzetbaarheid, relevante intake van de arbeidsmarkt

16 oldaat en toekomst Biosensors, analytics, modellering KIVI Monitoren en analyseren van medische conditie bijv bij stress

17 Technologie: dynamisch inzicht 17 Commando DienstenCentra Tools for Life Cycle Management Dashboard F-16 Availability op vlootniveau

Technologie: dynamisch inzicht Analyseer gebruik, onderhoudsproces, beschikbaarheidsdata en supply chain data Onderhoud in control, inzicht in, en voorspellen van beschikbaarheid

18 Technologie: dynamisch inzicht Analyseer gebruik, onderhoudsproces, beschikbaarheidsdata en supply chain data Onderhoud in control, inzicht in, en voorspellen van beschikbaarheid van assets (predictive maintenance) dus dus Realiseren effectieve inzet bij economisch ingericht onderhoud Tools for Life Cycle Management Dashboard F-16 Availability op vlootniveau

19 Hoe kan Big data het functioneren van Defensie optimaliseren? 1. Big data 2. Voorbeelden Defensie 3. Waardecreatie 4. Overwinnen obstakels 5. Q&A Hoe ontstaat meerwaarde door analytics voor een publieke organisatie? 19 Ministerie van Defensie

20 Analytics en waardecreatie Grote hoeveelheden data uit transacties, sensoren Door combinatie, analyse en modellering: Data informatie kennis (awareness) (understanding) besluitvorming Betere besluitvorming tactische voordelen strategische voordelen 20 Ministerie van Defensie

21 Waardecreatie en analytics Strategische voordelen Tactische voordelen Betere besluitvorming 21 Commando DienstenCentra

22 Drie cycli nodig Strategische waarde cyclus Entrepreneurial cyclus Big data realisatie cyclus 22 Commando DienstenCentra

23 Deep Future? Extreme waardecreatie door prestaties op strategische key metrics Combinatie van autonome, adaptieve en lerende infrastructuren en disruptieve innovatie Fusion van mens en technologie in ecosystemen, wederzijds leren 23 Commando DienstenCentra

24 Hoe kan Big data het functioneren van Defensie optimaliseren? 1. Big data 2. Voorbeelden Defensie 3. Waardecreatie 4. Overwinnen obstakels 5. Q&A 24 Ministerie van Defensie

25 uur van mist Analytics mensen Hoe overbruggen? Niet-analytics mensen 25 Ministerie van Defensie

26 Boundary crossing capabilities 3x: 1. Enablers Organisatie als onderdeel gouden ecosysteem (De Waard) Human capital Projectmatig innoveren Strategische aansturing (Chief Digital Officer) en netwerken 2. Inhoudelijke evolutie Gedeeld kenveld (kennis en modellen om te voorspellen) Data modellen en infrastructuur Context management (ethics, security) Ministerie van Defensie

27 Hoe kan Big data het functioneren van Defensie optimaliseren? 1. Big data 2. Voorbeelden Defensie 3. Waardecreatie 4. Overwinnen obstakels 5. Q&A 27 Ministerie van Defensie

28 28 Ministerie van Defensie

29 Data Driven Defensie Prof.dr. Paul C. van Fenema Kooy Symposium 2016 AI en Big Data Nederlandse Defensie Academie Contact:

Vergelijkbare documenten

IBM; dataopslag; storage; infrastructuur; analytics; architectuur; big data

IBM; dataopslag; storage; infrastructuur; analytics; architectuur; big data Asset 1 van 10 Big Data Analytics voor Dummies Gepubliceerd op 30 june 2014 Gelimiteerde editie van de populaire Dummies-reeks, speciaal voor managers. Het boek legt uit waarom Big Data Analytics van cruciaal