MACHINE LEARNING. Een egocentrische presentatie door een data scientist van Axians. Michel van Gelder Data Scientist bij Axians

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "MACHINE LEARNING. Een egocentrische presentatie door een data scientist van Axians. Michel van Gelder Data Scientist bij Axians"

Fien Laura Desmet
4 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 MACHINE LEARNING Een egocentrische presentatie door een data scientist van Axians Michel van Gelder Data Scientist bij Axians 1

2 MICHEL VAN GELDER Data Scientist Axians 2

3 A day in the life of.. 3

4 MACHINE LEARNING DEFINITIE Big Data Data Science Machine Learning Wiskundige Optimalisatie AI 4

5 MACHINE LEARNING DEFINITIE Eigenschap I Groepering objecten Eigenschap II Eigenschap N Machine Learning Algoritmes [patroonherkenning] Te voorspellen UNSUPERVISED SUPERVISED Voorspellend model 5

6 MACHINE LEARNING SLECHTE START Doe eens wat leuks met data If-then-else statements Samenraapsels van veel data uit veel bronnen met veel formats Er alleen voor staan Geen domeinkennis die gedeeld wordt met mij Geen interesse in mijn vakgebied Dit is zo logisch, dit had ik zelf ook wel kunnen bedenken Data Science hoort revolutionair te zijn 6

7 MACHINE LEARNING LESSONS LEARNED Simpel beginnen met visualisaties Je wilt niet gelijk het beste model maken Data is nooit in een keer goed/zoals gewenst Het is niet één project Het project levert meestal meer op dan het resultaat (op zichzelf) 7

Analyse storingen, combineren met sensordata, machine data, onderhoud etc.

8 MACHINE LEARNING PROCES Je wilt van links naar rechts evolueren Wanneer vonden waar storingen plaats? Analyse storingen, combineren met sensordata, machine data, onderhoud etc. Maken voorspelmodel obv patroonherkenning Wiskundige Optimalisatie Je moet links beginnen om rechts uit te komen Het is een avontuur dat je samen aangaat: Data Scientist Domein Expert 8

MACHINE LEARNING OPLOSSINGEN Patroonherkenning is de basis van Machine Learning Op basis van historie iets voorspellen/classificeren Heel veel verschillende

9 MACHINE LEARNING OPLOSSINGEN Patroonherkenning is de basis van Machine Learning Op basis van historie iets voorspellen/classificeren Heel veel verschillende soorten problemen mee op te lossen Forecasting Recommender System Tekst + Image Clustering Optimisation Oulier Detection Network Analysis Reinforcement Learning 9

10 MACHINE LEARNING OPLOSSINGEN Forecasting (Regression) Clustering Classification Outlier Detection Network Analysis Text + Image Recommender System Reinforcement Learning Optimisation 10

11 MACHINE LEARNING OPLOSSINGEN Forecasting (Regression) Clustering Classification Outlier Detection Network Analysis Text + Image Recommender System Reinforcement Learning Optimisation 11

12 MACHINE LEARNING OPLOSSINGEN Forecasting (Regression) Clustering Classification Outlier Detection Network Analysis Text + Image Recommender System Reinforcement Learning Optimisation 12

13 MACHINE LEARNING OPLOSSINGEN Forecasting (Regression) Clustering Classification Outlier Detection Network Analysis Text + Image Recommender System Reinforcement Learning Optimisation 13

14 MACHINE LEARNING OPLOSSINGEN Forecasting (Regression) Clustering Classification Outlier Detection Network Analysis Text + Image Recommender System Reinforcement Learning Optimisation 14

15 MACHINE LEARNING OPLOSSINGEN Structureren Data exploratie Modelling Optimalisatie Image/ text Outlier detection Network Recommender Reinforcement Classification analysis Analysis learning system Wiskundig model Visualisatie Clustering Feature engineering 15

16 Alles is gebaseerd op patroonherkenning 16

17 MACHINE LEARNING ITERATIEVE AANPAK 17

18 MACHINE LEARNING RESULTAAT Een concrete applicatie Een oplossing voor het probleem Richting aan toekomstvisie Een meer data-driven werkwijze Iteratieve verbeteringen Als het goed is: extra geld en/of verbetering van de kwaliteit van je diensten 18

19 MACHINE LEARNING PREDICTIVE MAINTENANCE WHAT WE DID SUIKER UNIE Hoe beter het snijdsel, hoe lager de energiekosten. Snijmolen Assistent Operator Feedback Iteratief verbeteren oplossing Data verwerken Analyse: RPM, koppel, stenenluik Machine Learning (Decision Tree) gebruikt om voorspellend model te maken Interactief dashboard 19

Seizoen, feestdagen, dag vd week, weer, Machine Learning

20 MACHINE LEARNING FORECAST WHAT WE DID Data verwerken BLOEMEN IMPORTEUR Van made to order naar ontzorgen van de klant Analyse: Seizoen, feestdagen, dag vd week, weer, Machine Learning (Ensemble Model) gebruikt om voorspellend model te maken Interactief Dashboard 20

MACHINE LEARNING TOEKOMST Komende 5 jaar Machine Learning automatisatie vorderingen Rekenkracht gaat vooruit Communicatie tussen mens en computer Meer gemak voor data

21 MACHINE LEARNING TOEKOMST Komende 5 jaar Machine Learning automatisatie vorderingen Rekenkracht gaat vooruit Communicatie tussen mens en computer Meer gemak voor data scientists Op de lange termijn Elk bedrijf heeft technologie met Machine Learning en Data Science in gebruik Focus verschuift naar Business-side Data Scientist Custom algoritmes 21

22 MACHINE LEARNING IN EEN BEELD GEVAT Concreet (eerste) probleem Domein expert Stip op de horizon SUCCES Iteratieve aanpak Relevante (kwaliteits-) data Data expert Snel (eerste) resultaat 22

23 BEDANKT VOOR UW AANDACHT 23

Vergelijkbare documenten

Living Labs : NFI & RvdK Samen onderweg naar meer grip op data. JenV I-tour presentatie 24 april 2018

Living Labs : NFI & RvdK Samen onderweg naar meer grip op data JenV I-tour presentatie 24 april 2018 1 Agenda Deel I - door Jannie RvdK Intermezzo filmpje I-plan JenV Deel II door Femke en Xandra NFI KInD