Vier de zomer met KPS!

Transcriptie

1 Vier de zomer met KPS! 29 juni

2 Agenda Mr. Tim Zuiderman - voorzitter KPS Opening en inleiding Pitch: Drs. Kees Groenewoud, partner bij Cmotions Big data in de Pensioensector Pitch: Drs. René van de Kieft RC MAC, CEO van MN What if..... The future starts today? Korte pauze en indeling Pitch & Putt

3 Opening en inleiding Mr. Tim Zuiderman - voorzitter KPS 3

4 Welkom KPS zomercongres

5 Nieuw bestuurslid gezocht! 5

6 Pitches Pensioeninnovatie Drs. Kees Groenewoud, partner bij Cmotions Drs. René van de Kieft RC MAC, voorzitter Raad van Bestuur MN 6

7 Big Data in de Pensioensector Kees Groenewoud 29 juni 2017

8 Wat is Big Data?

9

10

11 Wat is Big Data.? Het gemiddeld intensive care bed genereert ca datapunten per seconde. Er worden ca. 9.3 miljoen zorgbeslissingen genomen gemiddeld per jaar per intensive care unit

12 Geen Big Data maar de technologie is bepalend!

13 Vijf factoren die elkaar beïnvloeden met (big) data als context data Mens, media en kanalen Personalisatie Realtime Advanced analytics AI & Machine learning management & control

14 Data Governance.. Blockchain technologie Data architecture Data Quality Data development Meta-data Database operations Data governance Document & Content Data security DWH & BI Reference & Master data

15 Vijf factoren die elkaar beïnvloeden met (big) data als context data Mens, media en kanalen Personalisatie Realtime Advanced analytics AI & Machine learning management & control

16 Pensioen communicatie zoals je nog wel eens ziet

17 Trend: Mens, media en kanalen Het gedrag Persoonlijk & relevant Open & sociaal Omnichannel Het proces Aantrekken Onderzoeken Informeren Beslissen Aanschaffen Evalueren Service

18 Mens, media en kanalen

19 Factor: Personalisatie

20 Factor: Realtime

21 Concurrentiekracht Analytics steeds vaker koersbepalend Wat willen we dat er gebeurt? OPTIMALISEREN Waarom gebeurt het? MODELLEREN FORECASTEN Wat als het gebeurde zich doorzet? DASHBOARDEN Waar is iets opvallends gebeurd? RAPPORTEREN Wat is er gebeurd? Geïnspireerd op Competing on analytics, Davenport Maturiteit in analytics

22 Factor: kunstmatige intelligentie & machine learning Het bouwen van machines die intelligent gedrag vertonen Computers beslissingen laten nemen zonder dat ze daar expliciet voor zijn geprogrammeerd

23 Van zelflerend naar zelfrijdend

24 Van zelflerend naar zelfrijdend

25 Hoe werkt dat dan..? David Hume ( ) Al het denken dat betrekking heeft op feiten, lijkt gebaseerd te zijn op de relatie tussen oorzaak en gevolg. Gebeurtenis Dag Afspraak Weer TV-aanbod Afspraak 1 Weekdag Etentje Warm Matig Nee 2 Weekend Bioscoop Warm Matig Ja 3 Weekend Bioscoop Warm Matig Ja 4 Weekend Bioscoop Fris Goed Nee Vandaag Weekend Bisocoop Fris Matig?

26 Waar te beginnen Aankopen Transacties Voorkeuren Online gedrag Kosten & Klantwaarde Offline gedrag Herkomst Sociodemografie Betaalgedrag Responsgedrag Reviews Nieuwsbrief Social media gebruik Behoeftesegmentatie Aanbod concurrentie Inbound Klantcontact Sociale Waarde Marktontwikkelingen Potentiele waarde

27 Kijken, denken en dan doen.. Data die verzameld wordt zonder na te denken Doelgericht verzamelde data Nut en waarde Nut en waarde

28 Enkele tips en adviezen Durf creatief te zijn en hoedt u zich voor angst Doe geen dingen omdat het kan, maar omdat ze nodig zijn! Wordt onderdeel van het leven van de deelnemer Leer de deelnemer op een natuurlijke manier kennen, niet als deelnemer, maar als media consument Doe alleen dingen die bij je deelnemers passen, je product en vooral jezelf

29

30 What if.. The future starts today? Drs. René van de Kieft RC MAC, voorzitter Raad van Bestuur MN 30

31 31

32 Dank aan sprekers 32

33 Overstap naar Pitch & Putt Tijdens de pauze krijgt u instructie voor op de baan Werk samen bij de afslag maar ga individueel door op de beste slag (een combi van variant IIB en IV-R) Iedere baan heeft een teaser met een kwinkslag naar de pensioensector Deel uw creatieve beeldspraken Veel plezier op de baan 33 2

34 Pauze 34