Gebruik van datasets programmaonderzoek in 2012

Transcriptie

1 Gebruik van datasets programmaonderzoek in 2012 S.P. Meppelink Zoetermeer, april 2013

2 Rapportnummer: R Dit onderzoek is mede gefinancierd door het programmaonderzoek MKB en Ondernemerschap ( Voor alle informatie over MKB en Ondernemerschap: De verantwoordelijkheid voor de inhoud berust bij Panteia/EIM. Het gebruik van cijfers en/of teksten als toelichting of ondersteuning in artikelen, scripties en boeken is toegestaan mits de bron duidelijk wordt vermeld. Vermenigvuldigen en/of openbaarmaking in welke vorm ook, alsmede opslag in een retrieval system, is uitsluitend toegestaan na schriftelijke toestemming van Panteia/EIM. Panteia/EIM aanvaardt geen aansprakelijkheid voor drukfouten en/of andere onvolkomenheden. The responsibility for the contents of this report lies with Panteia/ EIM. Quoting numbers or text in papers, essays and books is permitted only when the source is clearly mentioned. No part of this publication may be copied and/or published in any form or by any means, or stored in a retrieval system, without the prior written permission of Panteia/EIM. Panteia/EIM does not accept responsibility for printing errors and/or other imperfections.

3 Inhoudsopgave 1 Inleiding 4 2 Gebruik van datasets Inleiding Samenhangen sitebezoek Effect van datasetpromoting op het gebruik 8 3 Gebruik van de thesaurus Inleiding Interne scores Externe scores 13 4 Epiloog Conclusies en bevindingen 14 3

4 1 Inleiding Binnen de kennissite EZ nemen de datasets een belangrijke plaats in. Tot nu toe is er weinig onderzoek geweest naar de hoogte van het bezoek binnen een bepaald jaar (op maandbasis). Het doel is trends daarin te ontdekken en de verschillen te kunnen verklaren. Het hele jaar 2012 is hiervoor bekeken. Daarnaast is er ook gekeken naar het effect van de gepromote datasets ; dit zijn datasets waarbij updates een vermelding hebben gekregen op de homepage van de kennissite. Leidt dit ook daadwerkelijk tot meer bezoek? Tot slot is de thesaurus gemonitord; dit is een interne zoekmachine die met behulp van trefwoorden gebruikers naar datasets leidt. In hoofdstuk 4 treft u afsluitend de conclusies en aanbevelingen aan. 4

5 2 Gebruik van datasets 2.1 Inleiding Het is nuttig te weten hoe binnen een bepaald jaar, op maandbasis, het gebruik van de kennissite eruitziet. Het kan gaan om de visits over de gehele kennissite, maar ook om visits m.b.t. het datasetdeel. Eventuele pieken en dalen over het jaar zijn hieruit af te leiden. We willen daarnaast het datasetgebruik ook monitoren m.b.t. berichten op de homepage van de site die updates van datasets melden. En tevens of pers- en onderzoeksberichten die op enigerlei wijze verwijzen naar datasets impact hebben. In welke mate leiden deze acties tot meer direct gebruik van de sets? Kernvraag is steeds: waardoor kunnen we een sterke toename/afname in het datasetgebruik verklaren (welke externe trigger is er) en omgekeerd: hoe werkt een externe trigger uit op het gebruik van datasets. 2.2 Samenhangen sitebezoek Trends over 2011 en 2012 Er is voor gekozen om op maandbasis drie aspecten in onderlinge samenhang te bekijken: - algehele statistiek m.b.t. de site ondernemerschap, te weten het totaalbezoek. - het datasetbezoek (visits) - de dataset-hits (downloads) Cijfers 2012 Tabel 1 Periode\items: Visits aan totale kennissite Visits aan datasetapplicatie *1 Downloads van datasetapplicatie Totaal Januari Februari Maart April Mei Juni Juli Augustus September Oktober November December Trends 2012 Bronnen: - visits aan totale kennissite: webtrends (log.ondernemerschap.nl) - datasetvisits: via datasetapplicatie - dataset-downloads: via dataset-applicatie *1. Een visit aan de datasetapplicatie kan resulteren in meerdere visits aan datasets. Het hier getoonde cijfer is een cumulatie van alle datasetvisits. 5

6 Een groene arcering staat voor een opvallend hoge score of sterke stijging t.o.v. de periode ervoor; heldergroen voor de hoogste waarde. Andersom staat een bruine arcering voor een opvallend lage score of sterke daling t.o.v. de periode ervoor. Wat er vooral uitspringt (zie figuur 1), is de sterke stijging, zowel in het bezoek sec als in de downloads van data in de periode september/oktober/november. Deze wordt weer gevolgd door een relatief sterke daling. Verder kent de maand maart een hoog aantal visits. De hoge score voor de september/oktoberperiode wordt voor een klein deel bepaald door de vermelding van datasetupdates op de homepage van de kennissite, zie hoofdstuk 2.3. Figuur 1 samenhang sitebezoek visits totale kennissite/25 dataset_visits/5 dataset-downloads januari maart mei juli september november Bezoek 2012 Bronnen: - visits totale kennissite: webtrends - datasetvisits: datasetapplicatie - datasetdownloads: datasetapplicatie 6

7 2.2.3 Cijfers 2011 Voor 2011 is op dezelfde wijze gekeken welk bezoekpatroon er is. Figuur 2 samenhang sitebezoek visits totale kennissite/25 dataset_visits/5 dataset-downloads januari maart mei juli september november Bezoek 2011 Bronnen: - visits totale kennissite: webtrends - datasetvisits: datasetapplicatie - datasetdownloads: datasetapplicatie Conclusie Er zijn verschillen te onderkennen tussen 2011 en In 2011 (zie figuur 2) is een stijging te zien in het najaar, exclusief de datasetvisits. De stijging is op te vatten als een correctie voor de zomerdip en komt grosso modo weer terecht op het niveau van voor de zomer. De datasetvisits tonen een gestage afname, de downloads tonen na de opleving in het najaar aan het eind van het jaar een sterk neergaande tendens. Voor 2012 (zie figuur 1) geldt dat alle drie de metingen een sterke stijging laten zien in het najaar. Als oorzaak wordt genoemd het feit dat er in het najaar meer pers- en onderzoeksberichten verschijnen, wat in brede zin het sitebezoek aanwakkert. Aan het eind van het jaar kennen al deze metingen een terugval. De datasetdownloads stijgen in deze periode iets eerder en laten daarna een sterkere daling zien dan de datasetvisits. 7

8 2.3 Effect van datasetpromoting op het gebruik Plaatsen bericht op homepage In 2012 is gestart met het plaatsen van berichten op de homepage van de kennissite in geval van nieuwe datasets of updates ervan. Belangrijkste doel hierbij was het vergroten van het bezoek aan datasets. In totaal zijn er vier berichten geplaatst. Deze berichten werden naar schatting rond de twee weken getoond op de homepage. Hieronder volgt een opsomming, inclusief de gemeten visits in de perioden voorafgaand, tijdens en na het plaatsen van het bericht. Bericht 1. Nieuwe dataset Monitor inkomens van ondernemers Datum publiceren: 7 september. Tabel 2 Periode: Aantal visits: September 154 Oktober 21 November 10 December 12 Bericht 2. Update dataset Reeksen kerngegevens MKB Datum publiceren: medio oktober. Tabel 3 Periode: Aantal visits: September 116 Oktober 208 November 110 December 70 Bericht 3. Nieuwe dataset Vergrijzing en ondernemerschap Datum publiceren: medio november. Tabel 4 Periode: Aantal visits: November 27 December 38 Bericht 4. Update dataset Regionale kerncijfers MKB Datum publiceren: 19 december. Tabel 5 Periode: Aantal visits: Oktober 61 November 37 December 126 Januari (2013) 88 Bron van deze berichten: webtrends (log.ondernemerschap.nl) 8

9 In de voorgaande cases is ervoor gekozen het aantal visits te meten middels webtrends. In casu is er gemeten hoeveel keer er vanuit de website (het domein naar de data-applicatie is gegaan (te weten het domein data.ondernemerschap.nl). Dit is een andere manier van meten dan via de statistics uit de data-applicatie zelf. Immers, deze meten alle visits aan datasets binnen deze applicatie, dit zal dus hoger liggen dan de visits aan de applicatie zelf. Door het meten via webtrends krijgt men derhalve inzicht hoe vaak een gebruiker de datasetapplicatie heeft gevisiteerd, of nog nauwkeuriger, van buitenaf naar een specifieke dataset is gegaan, en dat is wat we hier willen weten Pers- en onderzoeksberichten Regelmatig doet Panteia pers- en onderzoeksberichten uitgaan. Onderzoeksberichten maken deel uit van de nieuwsbrief die aan abonnees wordt verstuurd. Het aantal abonnees bedraagt momenteel ruim De reden om een bericht te doen uitgaan, is doorgaans een nieuwe publicatie; in voorkomende gevallen wordt naar de daaraan ten grondslag liggende datasets verwezen. We bekijken hieronder de effecten van deze externe berichten op het datasetgebruik. Bericht 1. starters creëren nauwelijks extra werkgelegenheid Datum publiceren: 21 september. Persbericht. Dataset: Starters. Tabel 6 Periode: Aantal visits: Augustus 20 September 30 Oktober 29 November 33 Bericht 2. groeiend aantal ondernemers in Nederland ook innovatiever Datum publiceren: 20 november. Persbericht. Dataset: Global Entrepreneurship Monitor. Tabel 7 Periode: Aantal visits: Oktober 15 November 14 December 13 9

10 Bericht 3. samenwerking meest gebruikte vorm van open innovatie in het MKB Datum publiceren: 8 november. Onderzoeksbericht. Dataset: Determinanten Bedrijfsprestaties. Tabel 8 Periode: Aantal visits: Oktober 18 November 13 December Algehele conclusie Het gebruik van datasets neemt aanwijsbaar toe indien er een bericht op de homepage van de kennissite heeft gestaan. Figuur 3 toont de verschillen indien men het gemiddeld aantal visits van gepromote datasets afzet tegen het gemiddelde aantal visits van niet-gepromote datasets; er is sprake van een significante stijging in het najaar bij de gepromote datasets. Bij de pers- en onderzoeksberichten is een dergelijk verband niet aantoonbaar; hierbij speelt mee dat het aantal berichten over 2012 mager is geweest (3 stuks) en we bij uitgebreider meten met meer zekerheid iets over het effect kunnen zeggen. Figuur 3 Visits gepromote/niet gepromote datasets Visits aan gepromote datasets (gemiddeld) Visits aan niet gepromote datasets (gemiddeld) januari maart mei juli september november Bezoek 2012, vergelijking gepromote/niet gepromote datasets Bron: Datasetapplicatie. 10

11 3 Gebruik van de thesaurus 3.1 Inleiding De thesaurus is een zoekmachine, die met behulp van trefwoorden gebruikers naar relevante datasets leidt. Op de site is dit de functionaliteit trefwoorden, in het rechterdeel van het scherm. Bij het gebruik zijn zowel interne als externe scores te onderscheiden; deze worden hieronder toegelicht. 3.2 Interne scores Met interne scores doelen we op resultaten binnen de thesaurus: aantallen bezoekers, welke pagina s het meest bezocht worden, de activiteit afhankelijk van de periodes etc. De scores hebben betrekking op geheel Dit in afwijking van voorgaande jaren, waar het onderzoek meestal over een kalenderjaar heen ging (review uitgevoerd in 2011: periode 1 december december 2011). Het voornemen is voortaan de review altijd op één compleet kalenderjaar betrekking te laten hebben, waarmee het beter in de pas loopt met andere statistieken Bezoekcijfers Het aantal bezoeken bedraagt 4447, wat een gemiddelde van 12 per dag inhoudt. Zie onderstaande tabel. Tabel 9 Item: Vorige review Review 2012 Totaal aantal visits Gemiddeld aantal visits per dag Aantal visitors met 1 bezoek Aantal visitors met meerdere bezoeken Gemiddelde duur van visit 37 minuten 25 minuten Het aantal visits is met 546 toegenomen. Wat verder opvalt, is dat het aantal eenmalige gebruikers sterk is afgenomen en het aantal mensen dat meerdere keren de site visiteert juist is toegenomen. De bezoeksduur is omlaag gegaan, maar ligt nog steeds vrij hoog. Zie ook de conclusie hieronder, bij paragraaf ingeziene pages. 11

12 3.2.2 Ingeziene pagina s Tabel 10 Item: Vorige review Review 2012 Totaal aantal pageviews Gemiddeld aantal pageviews per dag Gemiddeld aantal pageviews per visit Het aantal pageviews t.o.v. de vorige review is sterk gedaald, terwijl het aantal visits juist is toegenomen. Het gemiddeld aantal pageviews is daarmee bijna gehalveerd. Dit leidt tot de volgende conclusie: de toename van het aantal bezoekers dat meerdere bezoeken heeft afgelegd (tegenover een daling van het aantal eenmalige bezoekers) zou erop kunnen duiden dat er als het ware een groep regelmatig terugkerende gebruikers is ontstaan: deze hebben een redelijke kennis opgebouwd van de thesaurusapplicatie, evenals van de daaraan ten grondslag liggende datasets. Door deze kennis weten zij sneller de weg om tot een resultaat te komen, waardoor het aantal pageviews evenals de bezoekduur lager uitkomt Verband met bezoek datasetapplicatie In tabel 11 staat het aantal visits in 2012 aan de thesaurusapplicatie, evenals aan de datasetapplicatie. Tabel 11 periode\items: *1 visits aan thesaurus Visits aan datasetapplicatie *1 Totaal Januari Februari Maart April Mei Juni Juli Augustus September Oktober November December Trends 2012 Bronnen: - Visits thesaurus: webtrends (thesaurus.ondernemerschap.nl) - Visits datasetapplicatie: via datasetapplicatie *1. Een visit aan de datasetapplicatie kan resulteren in meerdere visits aan datasets. Het hier getoonde cijfer is een cumulatie van alle datasetvisits. Een groene arcering staat voor een opvallend hoge score of sterke stijging t.o.v. de periode ervoor. Andersom staat een bruine arcering voor een opvallend lage score of sterke daling t.o.v. de periode ervoor. 12

13 Wat er vooral uitspringt, is de sterke stijging in de periode rondom september. Deze wordt weer gevolgd door een relatief sterke daling. De trend is voor beide applicaties zichtbaar, zij het dat er bij de datasetapplicatie als het ware een vertraging van een maand in zit. De hoge score voor deze periode wordt deels verklaard door de vermelding van datasetupdates op de homepage van de kennissite, zie hoofdstuk 2.3. Verder kent de maand maart een hoge score voor de datasetapplicatie. 3.3 Externe scores De externe scores hebben betrekking op de wijze hoe de thesaurus van buitenaf bereikt wordt. Er wordt gekeken vanaf welke sites de thesaurus bereikt wordt en in geval van zoekmachines welke trefwoorden er zijn gebruikt Verwijzingen vanuit andere sites De verwijzingen geven over 2011 het volgende beeld (zie tabel 12). Met direct traffic is bedoeld verkeer dat rechtstreeks van de thesaurus gebruikmaakt. Tabel 12 Site: Aantal visits: Visits in perc. van totaal aantal visits Direct traffic % % Thesaurus.ondernemerschap.nl % % % Referring sites, eerste 5, over Het directe gebruik van de thesaurus (dat wil zeggen niet via andere site of zoekmachine binnengekomen) is hoog, evenals vorig jaar (toen 91.4%). In tegenstelling tot vorig jaar is de Kamer van Koophandel niet meer vertegenwoordigd. De benadering via zoekmachines is min of meer gelijk gebleven Gebruikte keywords Bij verwijzingen vanuit zoekmachines komen onder meer de volgende zoektermen voor: - belastingen - productgebonden - indirecte - personeelslid - exploitatiebeeld - definitie - debiteuren - ondernemersgedrag - branches Aangezien het verkeer via zoekmachines in 2012 beperkt is geweest, kunnen we geen conclusies aan deze termen geven. 13

14 4 Epiloog 4.1 Conclusies en aanbevelingen Uit de analyse op het algemene site-/datasetdeelbezoek blijkt dat het promoten van datasets via de homepage een aantoonbaar effect heeft op het bezoek daaraan. Verder leidt het feit dat er in het najaar meer pers- en onderzoeksberichten verschijnen tot een breder bezoek aan de site. De thesaurus laat een toename zien van het aantal vaste bezoekers, tegenover een daling van het aantal eenmalige bezoekers. Deze kerngroep kent de site hoogstwaarschijnlijk beter en zoekt gerichter, waardoor de lagere frequentie van het aantal bezochte pages per visit evenals de lagere bezoekduur te verklaren is. In volgende reviews willen we blijven monitoren op bovenstaande ontwikkelingen. 14