Digitale overheid van de Toekomst, 28 september 2016 Workshop: De praktijk in een datalab Ruud Hogendoorn, 28 september 2016
Bestel je een pizza, krijg je dit
Filters eerste selectie
Big Data-proces in fasen
WRR stelt Geen verzwaring regels rondom verzameling Wel meer regulering van data-analyse en gebruik -> uitleggen wat je doet en wat je er mee doet
Profiling? Patroonherkenning van correlaties in data Toepassing hiervan op personen betekent profiling Simpel voorbeeld: als A en B aanwezig zijn is de kans zoveel procent dat C ook aanwezig is.
Stelling: Profiling op basis van Big Data is objectiever
Jesse Luk & Sabine den Daas
Machine Learning
Essentials in Data Science Duidelijke vraagstelling Variatie binnen de variabelen Voldoende betrouwbare data Voldoende voorspelbare kracht
Fraude Detectie
Schuldhulpverlening
Tijdslijn Schuldhulpverlening Proces T=1 Basis schuld gegevens T=0 Aanmelding T=7 Proces doorlopen T=3 Schuld gegevens Basis gegevens
Privacy individu <-> Belangen samenleving.
LOGO s
Shaastie Dielbandhoesing Contact: Email: shaastie@ohmega-consulting.nl Mobiel: +31624676489 Programma Broedkamer BTW Carrousel Fraude
Waarde van data analyse Operationeel
Moderne Analytics
Informatieknooppunt: Landelijke Aanpak Adreskwaliteit Centraal punt waar data bijeenkomt Wordt geanalyseerd En waarbij de risicosignalen worden geselecteerd
Correcte registratie van adresgegeven door de burger bij de gemeente 200.000 Hoofdweg 5
Bij twijfel over de correctheid van de registratie volgt een adresonderzoek De situatie ter plekke kan voor de gemeente een directe aanleiding zijn voor vervolgstappen Een andere samenstelling van de bewoning kan effect hebben op regelingen en toeslagen Hoofdweg 5 Kerklaan 22 Een huisbezoek is een intensief middel voor zowel de burger als de gemeente
Hitrate Analytics Maturity Road: Landelijke Aanpak Adreskwaliteit 75% Financiele belangen 50% Stapelen van signalen 35% 3% Random Start Domein expertise Toevoegen andere databronnen Toepassen nieuwe modellen Analyse van feedback Meer waarde door kennis uit data
Domein Expertise Achtergrond bij het fenomeen Selectie criteria Achtergrond Instructie Werkwijze Samenwerking Afhandeling Instructie Praktische uitvoering Samenwerking Gericht Afhandeling Cirkel rond
Feedbackloop Inrichten Leercirkel Kwantitatief Kwalitatief Zorg dat terugkoppeling plaatsvindt over de uitkomsten Vragenlijst Statische analyse Fact checking Verscherpte selectie criteria Toegevoegde waarde van andere data Evaluatie sessie Casuistiek overleg Inzichten in proces Verbeterpunten Uitsluitingen Successen
Verbetering door statistische data analyse
Aanpak: Continue Leren & Verbeteren Landelijke Aanpak Adreskwaliteit Achtergrond Instructie Werkwijze Samenwerking Afhandeling GO GO GO Leren & verbetere n Voorbereiding Proef Pilot Uitrol Uitrol Uitrol Intentie tot samenwerking Juridische toetsing Proces beschrijving Data selectie - bewust Plan van aanpak Proef 5 tot 8 gemeenten Domein expertise Waarde kwalificatie Leergebieden vaststellen Juridische formalisatie Plan van aanpak Pilot 20-30 gemeenten Bestuurlijke en Juridische borging Waarde meting Werkwijze uitvoering Planning Uitrol Alle deelnemende gemeenten Maandelijkse analyse van feedback Continue verscherpen Ingebed werkproces over de gehele keten Vast ritme en planning Kwalitatief en geleidelijk meer data analyse toegevoegd: Kwantitatief
Fraude aanpak: Breng de kennis naar de voorkant Processen Voorkant Processen Achterkant Registeren/ wijzigen details Verwerken van aanvraag Besluitvorming Inregelen van betalingen (In/Uit) Samenvoegen Onderzoeken Innen/ Maatregelen Preventief Repressief
Shaastie Dielbandhoesing Contact: Email: shaastie@ohmega-consulting.nl Mobiel: +31624676489
Stelling: Het is ethisch verantwoord om een onderzoek te starten naar fraude op basis van een hoge kans op fraude die uit een machine rolt.
Uitnodiging Expertmeetings over gebruik data en innovatieve toepassingen in de overheid?
ICTU werkt aan een betere digitale overheid