tla Technische Universiteit Eindhoven

Vergelijkbare documenten
Statistische variabelen. formuleblad

Hoofdstuk 3 Statistiek: het toetsen

Robuustheid regressiemodel voor kapitaalkosten gebaseerd op aansluitdichtheid

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek (2DD14) op vrijdag 17 maart 2006, uur.

Figuur 1: Voorbeelden van 95%-betrouwbaarheidsmarges van gemeten percentages.

Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen

tudievragen voor het vak TCO-2B

5.0 Voorkennis. Er zijn verschillende manieren om gegevens op een grafische wijze weer te geven: 1. Staafdiagram:

Eindexamen wiskunde A1 vwo 2004-I

Examen VWO. Wiskunde A1,2 (nieuwe stijl)

Kosten koper Onderzoek naar de verdeling van de kosten van diverse partijen bij de koop en levering van een bestaande woning

Verslag consumentenonderzoek zorgsector Breda

4.2. Evaluatie van de respons op de postenquêtes. In dit deel gaan we in op de respons op instellingsniveau en op respondentenniveau.

GEGEVENS154LEERLINGEN

Wiskunde D Online uitwerking 4 VWO blok 5 les 3

Hoofdstuk 7: Statistische gevolgtrekkingen voor distributies

Kenmerk ontheffing in de Bijstands Uitkeringen Statistiek

2 Data en datasets verwerken

Voorbereidend Wetenschappelijk Onderwijs Tijdvak 1 Dinsdag 1 juni uur

Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1

Kenmerk ontheffing in de Bijstands Uitkeringen Statistiek 2009 Versie 2

Inleiding Applicatie Software - Statgraphics

4 HAVO wiskunde A HOOFDSTUK voorkennis 1. soorten verdelingen 2. de normale verdeling 3. betrouwbaarheidsintervallen 4. groepen en kenmerken

Aard en omvang van illegale kansspelen in Nederland Drs. G.H.J. Homburg en drs. E. Oranje Juli 2009

6.1 Beschouw de populatie die beschreven wordt door onderstaande kansverdeling.

Resultaten Conjunctuurenquete 1e helft 2014

Tentamen Mathematische Statistiek (2WS05), vrijdag 29 oktober 2010, van uur.

Opzet en uitvoering onderzoek 'Motie Straus'

Stichting Jeugd en Jongerenwerk Midden-Holland Hoe maak ik een jeugdenquête

Inleiding Applicatie Software - Statgraphics. Beschrijvende Statistiek

Praktische tips voor succesvol marktonderzoek in de land- en tuinbouwsector

TIP 10: ANALYSE VAN DE CIJFERS

uitwerkingen voorbeeldexamenopgaven statistiek wiskunde A havo

MOA 2005: weging en correctie voor allochtonen zonder Internet

2. In de klassen 2A en 2B is een proefwerk gemaakt. Je ziet de resultaten in de frequentietabel. 2A 2B

Klantonderzoek: statistiek!

Voorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie

Kübra Ozisik. Marjolein Kolstein. Mei

Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, uur

5.0 Voorkennis. Er zijn verschillende manieren om gegevens op een grafische wijze weer te geven: 1. Staafdiagram:

Praktische opdracht Wiskunde A Randomized Response

Werving van kandidaten met een afstand tot de arbeidsmarkt UITKOMSTEN ENQUÊTE

2.4 Twee groepen vergelijken

4 Onderzoeksverantwoording

BEREKENING KINDERALIMENTATIE

3.1 Procenten [1] In 1994 zijn er 3070 groentewinkels in Nederland. In 2004 zijn dit er nog 1625.

Opmerking Als bij het aflezen uit de figuur een percentage van 76, 78 of 79 is gevonden, dan hiervoor geen punten in mindering brengen.

2 Data en datasets verwerken

Hoofdstuk 9 De Normale Verdeling. Kern 1 Normale verdelingen. Netwerk, 4 Havo A, uitwerkingen Hoofdstuk 9, De Normale Verdeling Elleke van der Most

3 Consumentenprijs, BTW en inkoopwaarde van de omzet

Hoofdstuk 3 : Numerieke beschrijving van data. Marnix Van Daele. Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent

Klanttevredenheidsonderzoek. Dienstverlening team Werk en Inkomen, gemeente Olst-Wijhe

Onderzoek Zondagopenstelling Gemeente Borger-Odoorn

Zeeland / West- Brabant

Kerncijfers Taxivervoer 2009/2010

BASISVAARDIGHEDEN. Rekenen en wiskunde

Klanttevredenheid Gemeentewinkel Zwijndrecht 2014

Statistische analyse CMDB

Eindexamen wiskunde C vwo II

De vraag van studenten naar huisvesting

Doel van het onderzoek Inzicht bieden in de gevolgen van de Wet kinderopvang voor de verschillende gebruikersgroepen.

Stoeien met Statistiek

Aanbod en contracten in de kinderopvang. [Type hier Eindrapport subtitel van offerte]

Voorbeeld Examen Wiskunde C

Onderzoek mediagebruik Maastricht mei 2017

Populaties beschrijven met kansmodellen

Memorandum. Technical Sciences Brassersplein CT Delft Postbus GB Delft. Aan Bestuur stichting Pensioenfonds TNO.

Examen VWO. wiskunde A1

Eindexamen wiskunde A havo 2000-I

hoofdstuk 2 een vergelijkbaar sekseverschil laat zien voor buitenrelationeel seksueel gedrag: het hebben van seksuele contacten buiten de vaste

Hoofdstuk 5: Steekproevendistributies

Tabel 1 Percentage stemmers Europese Verkiezingen 2014 volgens vier peilingen en echte uitslag

Transcriptie:

tla Technische Universiteit Eindhoven lnstituut Wiskundige Dienstverlening Eindhoven RAPPORT IWDE 95-05 ONDERZOEK RAPPORT LENTING & PARTNERS J.T.M. Wijnen \\\\"(a Den Dolech 2 Postbus 513 5600 MB Eindhoven december 1995

ONDERZOEK RAPPORT LENTING & PARTNERS J.T.M. Wijnen december 1995 lnstituut Wiskundige Dienstverlening Eindhoven Technische Universiteit Eindhoven Faculteit Wiskunde en Informatica Postbus 513 5600MB EINDHOVEN

Onderzoek Rapport Lenting & Partners 0. Inleiding In opdracht van Mr.A.J.M.Eekhout van KPMG Meijburg & Co. is een onderzoek uitgevoerd naar de bruikbaarheid van gegevens uit het rapport 'Het cafetaria in kaart'. Dit rapport is het verslag van een door Lenting & Partners gehouden enquete onder cafetaria-ondememers en consumenten met het doel een beeld te krijgen van de cafetariasector. Gegevens uit dit rapport zijn gebruikt om de omzet te schatten van een exploitant van kansspelautomaten. In verband hiennee zijn de volgende vragen gesteld: - hoe betrouwbaar is dit onderzoek als zodanig wat betreft het aantal speeluren per dag? - kunnen de conclusies welke hieruit lijken te volgen zonder voorbehoud worden gehanteerd voor een individueel geval van exploitatie van kansspelautomaten? - zijn de antwoorden op de vragen aan consumenten over speelfrequentie en bestedingsbedrag betrouwbaarder, of juist niet, dan die over het aantal speeluren? V oor het beantwoorden van deze vragen is gebruik gemaakt van de volgende bronnen: - Lenting & Partners, 'Het cafetaria in kaart', 1991. - correspondentie tussen KPMG en Belastingsdienst Particuleren/Ondememingen Gorinchem. - J.A.Poulos, 'Een wiskundige leest de krant ',Bert Bakker, 1995. Daarnaast is er enkele malen telefonisch contact geweest met Mevr.Drs.Y.Burghard, een van de samenstellers van bovengenoemd rapport In het volgende worden achtereenvolgens besproken het rapport, en de wijze waarop gegevens uit dat rapport worden gebruikt voor het schatten van omzetten van kansspelautomaten. Tenslotte volgen de conclusies en de antwoorden op de gestelde vragen. 1. Het rapport Als eerste zij opgemerkt dat het onderzoek van Lenting & Partners als doel had een beeld te krijgen van de cafetariasector met betrekking tot allerlei aspecten. Het onderzoek was niet specifiek gericht op het verkrijgen van infonnatie over opbrengsten van kansspelautomaten. Dat betekent dat de enquetevragen die relaties hebben met deze opbrengsten niet kunnen worden gebruikt om verantwoorde, betrouwbare schattingen te berekenen van die opbrengsten. Een nadere motivering voor dit standpunt volgt hieronder. Uit de beschrijving van de onderzoeksprocedure in het rapport blijkt dat de respons bij de enquete onder de ondernemers laag was: 1241 ondememers zijn benaderd, ruim 600 hiervan waren niet bereikbaar, uiteindelijk zijn 202 ondernemers ondervraagd. De representativiteit van deze steekproef is moeilijk vast te stellen. In het rapport wordt wel een profiel geschetst 1

van de cafetaria-ondernemer (leeftijd, gezinssituatie, opleiding, regio, e.a.), maar dit wordt niet vergeleken met het profiel van de gehele populatie; vermoedelijk is daar ook weinig of niets over bekend. Antwoorden op enquetevragen over kwantitatieve grootheden, zoals bestede tijd, die niet echt gemeten worden zijn erg onbetrouwbaar omdat deze antwoorden sterk worden beynvloed door psychologische beschikbaarheid en ankereffecten (zie Poulos, pg.26-30). De antwoorden geven overigens wei weer wat men denkt, maar niet wat de feitelijkheid is. De enquete is gehouden in de maanden september en oktober (1990). Juist voor de enquetevragen die hier van belang zijn geldt dat een betere spreiding over het jaar gewenst is, omdat er wellicht flinke seizoensinvloeden zijn bij het gebruik van kansspelautomaten. De spreiding in de antwoorden zal daardoor wellicht kleiner zijn dan in werkelijkheid. De vraag aan de ondememers over de speeltijd luidde letterlijk: Hoeveel uur per dag ongeveer wordt er op de kansspeelautomaten gespeeld? De antwoordcategorieen daarbij waren: 0-1uur, 1-3 uur, 3-5 uur, meer dan 5 uur. Het is volstrekt onduidelijk of het antwoord van een ondernemer dan betrekking heeft op alle automaten in zijn zaak of dat hij de tijd per automaat heeft geschat. Dit blijkt ook uit de informatie over ondememers met een automaat die door Lenting & Partners is verstrekt. Van de 202 ondernemers waren er 28 met een automaat. De schattingen van deze 28 ondememers verschillen van die van de ondememers die twee of meer automaten hebben, zoals duidelijk wordt uit onderstaande tabel. speeltijd een automaat meerdan een totaal 0-1 uur 5(19) 1(1) 6(3) 1-3 uur 12(46) 49(32) 61(34) 3-5 uur 3(12) 54(35) 57(32) >5 uur 6(23) 50(32) 56(31) subtotaal 26(100) 154(100) 180(100) geen antwoord 2 20 22 totaal 28 174 202 Tussen haakjes het percentage van het subtotaal. Aan 1196 consumenten zijn vragen gesteld over speelfrequentie en bestedingsbedrag. Hiervoor gelden dezelfde opmerkingen als voor de vragen aan de ondernemers. Bovendien kan daarover nog worden gezegd dat de groep ondervraagde consumenten bestaat uit mensen op straat en uit cafetariabezoekers. De verhouding is niet bekend. Wel moge duidelijk zijn dat mensen die vaak in een cafetaria komen oververtegenwoordigd zijn in de groep van cafetariabezoekers. Het effect hiervan is niet vast te stellen. 2

2. Het gebruik van het rapport In het voorgaande zijn een aantal redenen genoemd voor de onbruikbaarheid van gegevens uit het rapport van Lenting & Partners voor het schatten van opbrengsten van kansspelautomaten. Maar ook bij de wijze waarop die gegevens worden gebruikt door de Belastingdienst moeten enkele kanttekeningen worden gemaakt. Op de eerste plaats is het niet duidelijk hoe je uit geklassifi.ceerde gegevens (zoals die in het rapport) gemiddelden en standaardafwijkingen van de populatie (van kansspelautomaten) moet schatten. Het resultaat hangt sterk af van gemaakte veronderstellingen. In de berekeningen van Belastingdienst en KPMG wordt de mediaan gebruikt als schatting voor het gemiddelde, maar deze is aileen bruikbaar bij symmetrische verdelingen. Standaardafwijkingen worden niet geschat. Een schatting van de jaaromzet van 200 automaten uit een gemiddelde speelduur per dag zegt weinig of niets over de werkelijke jaaromzet van 200 specifi.eke automaten. Om in termen van kansen iets te zeggen over een specifieke jaaromzet moet rekening gehouden worden met de spreiding in speelduren en in opbrengsten per uur. Daarover is weinig of geen informatie beschikbaar. V oor de berekening van de spreiding in jaaromzetten moet bovendien nog iets bekend zijn over een aantal gebruikelijke veronderstellingen, zoals onafhankelijkheid van speelduren en opbrengsten in de tijd en onafhankelijkheid van opbrengsten per automaat. Berekeningen zoals hier toegepast zijn veronderstellen ook dat de 200 automaten waarover een uitspraak wordt gedaan een aselecte steekproef vormen uit de populatie van automaten. Deze veronderstelling is niet te verdedigen om verschillende redenen: - de 200 automaten zijn gekozen vanwege een vermoede lage omzet. - het is niet bekend of er bijvoorbeeld verschillen zijn tussen regio's en of de 200 automaten hetzelfde over regio's verdeeld zijn als de automaten uit de enquete. Ook de automaten in de enquete vormen geen aselecte steekproef; het betreft alleen automaten in cafetaria's. V oor automaten in cafes, sportkantines, campings e. d. gelden wellicht andere speelduren en opbrengsten. Bij de berekening door de Belastingdienst is uitgegaan van de mediane speelduur berekend uit de gegevens zoals die in de laatste kolom van bovenstaande tabel staan. Deze hebben echter ten dele betrekking op speelduren van meerdere automaten. Daarom zou gebruik gemaakt moeten worden van de gegevens in de kolom 'een automaat'. Het is overigens mogelijk dat daarmee een overschatting wordt verkregen als speelduren van alleenstaande automaten gemiddeld groter zijn dan speelduren van automaten die niet alleen staan. De berekeningen van Belastingdienst en KPMG zijn op een zelfde wijze uitgevoerd, maar gaan uit van verschillende gegevens, die op zich evenveel of even weinig waard zijn voor het beoogde doel. Zij leiden wel tot zeer verschillende resultaten. 3

3. Conclusies Bovenstaande overwegingen leiden tot twee conclusies: - De gegevens uit het rapport van Lenting & Partners zijn niet bruikbaar om te beoordelen of de opgegeven jaaromzet van een specifieke verzameling kansspelautomaten te hoog of te laag is. - De wijze waarop de gegevens uit het rapport worden gebruikt om de jaaromzet van een specifieke verzameling kansspelautomaten te schatten is onjuist en houdt geen rekening met variaties in speelduren en uuropbrengsten. Op de vraag hoe betrouwbaar het onderzoek van Lenting & Partners is wat betreft het aantal speeluren kan in feite geen antwoord worden gegeven. Wei is duidelijk dat hun onderzoeksresultaten niet geschikt zijn om jaaromzetten van kansspelautomaten te schatten. Daaruit volgt direct dat de conclusies welke hieruit lijken te volgen niet kunnen worden gehanteerd voor een individueel geval van exploitatie van kansspelautomaten. Ook de tweede conclusie leidt tot dit antwoord. De antwoorden op de vragen aan consumenten zijn evenmin bruikbaar; of ze al of niet betrouwbaarder zijn dan de antwoorden van de vraag aan de ondememers is niet vast te stellen maar ook niet relevant. Tot slot zij opgemerkt dat geen paging wordt gedaan om op basis van de beschikbare gegevens een schatting te geven voor een ondergrens van de jaaropbrengst van een specifieke verzameling kansspelautomaten: deze gegevens zijn onvoldoende betrouwbaar en voor een berekening moeten te veel niet-verifieerbare veronderstellingen worden gemaakt. 4