Kwantificeren CH 4 reductie voerspoor: Rekenregels KringloopWijzer André Bannink Wageningen UR Livestock Research
Bestaande rekenregel : IPCC Tier 2 IPCC-Tier 2 : Volwassen herkauwers (geen feedlot) 6.5% bruto energieopname wordt methaan (CH 4 ) 18.45 MJ/kg DS in voer Constante 6.5% houdt geen rekening houdt met verschillen in voeropname bruto energiegehalte voer voersamenstelling verteerbaarheid locatie vertering in MDK (pens & dikke darm vs. dunne darm) Houdt geen rekening met invloeden op pensfermentatie
Variatie pensfermentatie Effect verteerbaarheid: wat niet verteert, levert geen CH 4 Effect locatie vertering: wat in darm verteert, levert geen CH 4 Effect voeropname: andere pens, andere CH 4 passagesnelheid, ph type vluchtige vetzuren en waterstof (H 2 ) balans Bruto energiegehalte voer (18.45 MJ/kg DS) Maar waarde voor vet, voor eiwit, voor suikers Eenvoudige rekenregels voor deze variatie gebruiken voor bedrijfsspecifieke benadering KLW afwentelingen, evalueren opties
Waarom variatie meenemen (1) Effect N-mitigerende voermaatregelen op CH 4 (Dijkstra et al., 2010)
Waarom variatie meenemen (2) Effect intensiteit beweiding op on-farm CH 4, N 2 O & bodem CO 2 ( Bannink et al., 2014 ) Modellen trein, EU-AnimalChange
Waarom variatie meenemen (3) Effect stijging melkproductie per koe op CH 4
Voeropname Tier 3 voor variatie in CH 4 (Dijkstra et al, 1992; Mills et al, 2001; Bannink et al, 2006, 2008, 2011) Pens model fermentatie Methaan module H 2 bron Azijnzuur Boterzuur Propionzuur H 2 put Dunne darm vertering Valeriaanzuur Microbiele groei on aminozuren Microbiele groei on ammoniak H 2 Dikke darm model fermentatie Methaan module LKVZ hydrogenering CO 2 + 4H 2 Methaan CH 4 +2H 2 O SURPLUS Excretie / emissies
Rekenregels KLW in g CH 4 /kg DS Berekenen EF (g CH 4 /kg product DS) bij gegeven rantsoen Inmengen product in rantsoen DS met aandeel van 5% Vaststellen verandering in CH 4 emissie, ΔCH 4 ΔCH 4 omrekenen naar EF voor 1 kg grondstof DS Effect rantsoentype op EF waarde producten Interpolatie EF voor tussenliggende rantsoentypen Effect van niveau voeropname Testen effect ruwvoereigenschappen Nog niet uitgewerkt
EF grondstoffen Analoog aan Carbon FootPrint EF = f ie (verteerbaarheid & chemische samenstelling)
Invloed type rantsoen op EF Meest kenmerkende factor rantsoentype is %snijmais in ruwvoer Onderscheiden 0, 40 en 80% snijmais in ruwvoer
EF-lijst grondstoffen voor extremen %snijmais in ruwvoer (0% vs. 80%)
Interpolatie EF-waarden voor tussenliggende %snijmais in rantsoen (20, 40 & 60%) Gesimuleerde EF gelijk aan som EF rantsoenproducten (0% & 80%) Interpolatie EF bij tussenliggende %snijmais geeft lagere waarden
Effect voeropname niveau (0% & 80% snijmais rantsoen )
Effect eigenschappen ruwvoer & opname ( voorlopige resultaten Emissie Arm Veevoer, Hatew et al., unpubl.; nog uit te werken in rekenregels ) Behandeling P-waarde Ouderdom Stadium Opname O.St. Opn 1 2 3 4 laag hoog OM dig. (%) 77.7 78.1 74.3 68.5 75.2 74.1 <0.01 NS CH 4 (g/kg DS) 19.4 22.1 22.0 23.7 22.3 21.3 <0.01 0.01 CH 4 (% GE) * 5.6 6.5 6.5 6.9 6.5 6.2 <0.01 0.03 CH 4 (g/kg FPCM) 10.7 12.9 13.9 13.8 13.6 12.0 <0.01 <0.01 * IPCC 6.5%
Concluderend, beschikbaar voor KLW EF lijsten grondstoffen in g CH 4 /kg DS Invloed type rantsoen (%snijmais ruwvoer) Mogelijkheid interpolatie vanuit extreme %snijmais Invloed niveau voeropname Noodzakelijk: meewegen eigenschappen ruwvoer Moet nog uitgewerkt worden; van belang Toepassing rekenregels : eenvoudige rekenregels / EF-lijsten meer rantsoen/bedrijfsspecifieke uitkomsten voor CH 4 meer detail bij afwegen afwentelingen CH 4 / N 2 O
Dank voor uw aandacht! Rekenregels KLW Tier 3 Toepassing Vragen? 16