Ben jij klaar voor RDM-ondersteuning?

Transcriptie

1 Bibliotheek RDM Ondersteuning Ben jij klaar voor RDM-ondersteuning? Training van informatiespecialisten bij Bibliotheek UvA Presentatie UKB-werkgroep Research Data Management, 30 april 2015 Mariëtte van Selm

2 Context RDM-programma Niet zonder de informatiespecialisten RDM Beleid Academische Zaken Voorzieningen: data opslaan, delen, publiceren en archiveren Bibliotheek & ICT Services RDM Support Website Service desk Training Bibliotheek 2

3 Doelgroep 23 informatiespecialisten, 42 vakgebieden Ervaring: informatievaardigheidsonderwijs, RefWorksinstructie, advisering studenten en medewerkers Focus van de training op kennis, niet zozeer op vaardigheden 3

4 Uitdagingen Verscheidenheid in vakgebieden Verschillen in technische kennis Selectie van inhoud: wat moeten de deelnemers weten? Duurzaamheid: hoe te zorgen dat kennis blijft hangen? Rechtvaardiging van tijdstip en lengte van training 4

5 Stappen Onderzoek: literatuur, RDM-sites, andere trainingen Vragenlijst: wat weten de deelnemers al? Selectie van thema s en (her)bruikbaar lesmateriaal Lesmateriaal in elkaar zetten Zie ook: 5

6 Thema s 6

7 Lesmateriaal Zie ook: 7

8 Na de training Vragenlijst: evaluatie Brainstormsessie met management Eindopdracht: vakspecifieke tekst voor RDM-website Hergebruik van materiaal in o.a. workshops onderzoekers 8

9 Vragenlijst Geïnspireerd door self evaluation tool van RDMRose 20 vragen over research data management, beoordelen op een schaal van 0 (ik heb geen idee wat het antwoord is) tot en met 4 (ik kan de vraag uitstekend beantwoorden) Vóór en na de training ingevuld Zie ook: 9

10 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 1. Wat zijn onderzoeksdata? 2. Hoe ziet de levenscyclus van wetenschappelijk onderzoek eruit, en wat heeft dat met onderzoeksdata te maken? 3. Wat is goed onderzoeksdatamanagement? 4. Waarom is goed onderzoeksdatamanagement belangrijk voor onderzoek(ers)? 5. Is er een relatie tussen Open Access publiceren en onderzoeksdatamanagement? Zo ja, welke? 6. Wat zeggen instanties als VSNU, NWO en KNAW over het omgaan met onderzoeksdata? 7. Heeft de UvA beleid op het gebied van onderzoeksdatamanagement? Zo ja, wat houdt dat in? 8. Hoe kan de Bibliotheek onderzoeksdatamanagement ondersteunen? 9. Hoe verandert jouw werk als gevolg van het ondersteunen van onderzoeksdatamanagement? 10. Waar vind je informatie over onderzoeksdatamanagement? 11. Wat zijn de belangrijkste 'best practices' in onderzoeksdatamanagement voor studenten en onderzoekers? 12. Welke argumenten zou jij gebruiken om onderzoekers van het belang van goed onderzoeksdatamanagement te overtuigen? 13. Wat moedigt onderzoekers aan om data te delen? Wat weerhoudt hen ervan? 14. Welke juridische haken en ogen zitten er aan (het delen van) onderzoeksdata? 15. Welke vragen stel je aan een onderzoeker om hem of haar te kunnen adviseren over onderzoeksdatamanagement? 16. Is er les- of informatiemateriaal op het gebied van onderzoeksdatamanagement dat jou kan helpen bij het ondersteunen van (beginnende) onderzoekers? 17. Wat is een datamanagementplan en wat komt er kijken bij het schrijven van zo'n plan? 18. Zijn er data repository's die van belang zijn voor de vakgebieden die jij ondersteunt? 19. Waar stuur je een onderzoeker naartoe die op zoek is naar een dataset voor hergebruik? 20. Hoe verwijs je in een publicatie naar een dataset? Dat weet ik niet nauwelijks ongeveer goed heel goed November 2013 vóór de training (n=20) 10

11 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 1. Wat zijn onderzoeksdata? 2. Hoe ziet de levenscyclus van wetenschappelijk onderzoek eruit, en wat heeft dat met onderzoeksdata te maken? 3. Wat is goed onderzoeksdatamanagement? 4. Waarom is goed onderzoeksdatamanagement belangrijk voor onderzoek(ers)? 5. Is er een relatie tussen Open Access publiceren en onderzoeksdatamanagement? Zo ja, welke? 6. Wat zeggen instanties als VSNU, NWO en KNAW over het omgaan met onderzoeksdata? 7. Heeft de UvA beleid op het gebied van onderzoeksdatamanagement? Zo ja, wat houdt dat in? 8. Hoe kan de Bibliotheek onderzoeksdatamanagement ondersteunen? 9. Hoe verandert jouw werk als gevolg van het ondersteunen van onderzoeksdatamanagement? 10. Waar vind je informatie over onderzoeksdatamanagement? 11. Wat zijn de belangrijkste 'best practices' in onderzoeksdatamanagement voor studenten en onderzoekers? 12. Welke argumenten zou jij gebruiken om onderzoekers van het belang van goed onderzoeksdatamanagement te overtuigen? 13. Wat moedigt onderzoekers aan om data te delen? Wat weerhoudt hen ervan? 14. Welke juridische haken en ogen zitten er aan (het delen van) onderzoeksdata? 15. Welke vragen stel je aan een onderzoeker om hem of haar te kunnen adviseren over onderzoeksdatamanagement? 16. Is er les- of informatiemateriaal op het gebied van onderzoeksdatamanagement dat jou kan helpen bij het ondersteunen van (beginnende) onderzoekers? 17. Wat is een datamanagementplan en wat komt er kijken bij het schrijven van zo'n plan? 18. Zijn er data repository's die van belang zijn voor de vakgebieden die jij ondersteunt? 19. Waar stuur je een onderzoeker naartoe die op zoek is naar een dataset voor hergebruik? 20. Hoe verwijs je in een publicatie naar een dataset? Dat weet ik niet nauwelijks ongeveer goed heel goed Mei 2014 na de training (n=19) 11

12 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 8. Hoe kan de Bibliotheek onderzoeksdatamanagement ondersteunen? [na de training] 9. Hoe verandert jouw werk als gevolg van het ondersteunen van onderzoeksdatamanagement? [na de training] Dat weet ik niet nauwelijks ongeveer goed heel goed 8. Hoe kan de Bibliotheek onderzoeksdatamanagement ondersteunen? 9. Hoe verandert jouw werk als gevolg van het ondersteunen van onderzoeksdatamanagement? Dat weet ik voor na voor na niet nauwelijks ongeveer goed heel goed Zie ook: 12

13 Bevindingen Onbewust onbekwaam Toename in kennis én onzekerheid Remedie: ervaring opdoen Trainer als vliegende keep: - informeel trainen door samen adviseren - moeilijke gevallen overnemen Bewust onbekwaam Onbewust bekwaam Bewust bekwaam 13

14 Colofon Presentatie Beeld titelslides Slide 7 midden onder Mariëtte van Selm selm@uva.nl Jørgen Stamp Edinburgh University Data Library [Data Library]. (2012, May 4). MANTRA John MacInnes Data documentation in secondary data analysis. Retrieved from [still uit video] Slide 7 rechts UK Data Archive. (2011). Managing and sharing data. Training resources, p. 9 [screenshot] M. van Selm, Ben jij klaar voor RDM-ondersteuning? Training van informatiespecialisten bij Bibliotheek UvA. Presentatie voor de UKB-werkgroep Research Data Management, 30 april Dit werk is gelicenseerd onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationaal 14