Wachtdagen en ziekteverzuim

Transcriptie

1 Wachtdagen en ziekteverzuim 1

2 Inhoud presentatie Onderzoeksvraag Uitvoering onderzoek Betrouwbaarheid van de gegevens Uitkomsten Hoofdvraag Neveneffect (verlof) Controlevariabelen Stijgers/dalers Conclusie 2

3 Onderzoeksvraag (1) Wat is de invloed van het afschaffen van wachtdagen op het ziekteverzuim in de schoonmaaksector? N.B.: selectie werknemers jonger dan 50 jaar 3

4 Onderzoeksvraag (2) Invloed van controlevariabelen Neveneffect op verlof 4

5 Uitvoering van het onderzoek Werven bedrijven: Vanaf oktober 2012 Opzet metingen onderzoek: Herhaalde metingen - Nulmeting november Januari tot en met september 2013: maandelijkse metingen Meetinstrument: Webenquête over ziekteverzuim en verlof (dubbele versleuteling) Aanvullende vragen in nul- en eindmeting Kwalitatief onderzoek Selectie 18 groepen: stijgers, dalers en gelijkblijvers 5

6 Stabiele respons 207 groepen uitgenodigd voor nulmeting 187 groepen nulmeting ingevuld (88%) 174 groepen in eindmeting (85%) Na nulmeting: respons goed behouden Volgen respons: ITS, Dexis, RAS, OSB Aantallen medewerkers in groepen stabiel Totaal aantal medewerkers: 4566 Nulmeting: 4077 (89,3%) Eindmeting: 4043 (88,5%) 6

7 Uitvoering van het onderzoek 7

8 Betrouwbaarheid van de gegevens Vragenlijsten: netjes ingevuld (vrijwel geen missende gegevens) Onderzoeksgroep: stabiel Voldoende spreiding: subsectoren, omvang en regio Geen significante verschillen tussen de condities op de nulmeting (Groepen in conditie A, B, en C zijn vergelijkbaar) Voldoende aantallen om significante verschillen op te kunnen sporen Kwalitatief onderzoek: geen vraagtekens op met betrekking tot de metingen of de manier waarop de condities worden bewaakt.maar: het blijft een real-life onderzoek! 8

9 Gehanteerde Verzuimmaten Kortdurend verzuim: ziekteverzuimpercentage tot en met zeven dagen Zeer kortdurend verzuim: ziekteverzuimpercentage tot en met twee dagen (ivm periode wachtdagenregeling) Langer verzuim: ziekteverzuimpercentage langer dan zeven dagen Meldingsfrequentie: het aantal nieuwe ziekmeldingen per maand (gecorrigeerd voor aantal dagen in de maand) Nulverzuim: het percentage medewerkers dat zich in een maand niet ziek gemeld heeft N.B.: in het onderzoek kunnen we geen onderscheid maken tussen middellang verzuim (tussen de 8 en 42 dagen) en lang verzuim (vanaf 42 dagen) 9

10 Hoofdvraag Controle variabelen (Afschaffen) wachtdagen Verzuim Neveneffecten 10

11 Beantwoorden van de hoofdvraag Analysemethode: Multilevel analyse op basis van herhaalde metingen. Multilevel analyse houdt rekening met de geneste aard van de gegevens en de opeenvolgende metingen. Waar gaat het om in de analyse: significante ontwikkelingen in de Verzuimcijfers (effect) tussen condities in opeenvolgende metingen. Let op: medewerkers tot 50 jaar Let op: spreiding in lijnen grafieken, schaal leesbaar gemaakt 11

12 De effecten Als afschaffen van wachtdagen effect heeft op ziekteverzuim dan moeten we verschillen in ziekteverzuimmaten vinden tussen de drie condities. Geen significante effecten gevonden voor 5 van de 6 verzuimmaten: 1. Kortdurend verzuim 2. Zeer kortdurend verzuim 3. Langer verzuim 4. Verzuim totaal 5. Nulverzuim. 12

13 Verzuimpercentage Geen effecten (=Geen significante verschillen in de ontwikkeling van het verzuim tussen de 3 condities) 13

14 Kort verzuimpercentage Geen effect. Wel algemene dalende trend over metingen heen 14

15 Zeer kort verzuimpercentage Geen effect Wel algemene dalende trend over metingen heen 15

16 Ziekmeldingsfrequentie Significant conditie bij afname effect: Na een afname van de meldingsfrequentie in de eerste 7 maanden in de drie condities stijgt de meldingsfrequentie de laatste twee maanden in conditie A significant sterker dan in condities B en C 16

17 Nulverzuim Algemene stijgende trend over afnames heen 17

18 Neveneffect Controle variabelen (Afschaffen) wachtdagen Verzuim Neveneffecten 18

19 Neveneffect: verlof De verlofcijfers zijn minder goed ingevuld dan de verzuimcijfers Vakantieverlof is vaak genoeg ingevuld en komt vaak genoeg voor om mee te kunnen nemen in de analyse We vinden geen significante relatie tussen de condities en het opnemen van verlof, of tussen de verschillende verzuimmaten en het opnemen van verlof 19

20 Overige effecten Controle variabelen (Afschaffen) wachtdagen Verzuim Neveneffecten 20

21 Overige effecten Glasbewassing en specialistische reiniging: Kortdurend verzuim, zeer kortdurend verzuim hoger en het nulverzuim lager (t.o.v. andere subsectoren). Artefact: Groepen uit kleine bedrijven lijken een hoger (zeer kortdurend) verzuim te hebben dan die uit grote bedrijven Regio: Geen verschillen tussen groepen in de Randstad en daarbuiten. Regelmatig langer doorwerken dan formeel gepland hangt samen met een hoger ziekteverzuim (bij 5 van de 6 verzuimmaten) 21

22 Uitvoering verzuimbeleid Bij groepen waarbij het meest wordt gedaan aan uitvoering verzuimbeleid wordt het laagste kortdurend ziekteverzuim gevonden 8 stellingen over ziekteverzuimbeleid voorgelegd: 4 stellingen over het protocol voor ziekteverzuim voor (bijna) alle groepen positief beantwoord (protocol voor ziekteverzuim, contact onderhouden met zieke, inzet van de arbodienst en beoordelen aangepast werk. ) 4 overige stellingen: Schaal uitvoering verzuimbeleid Aangepast werk uitvoeren Verzuimgesprekken voeren Maatregelen om gezondheid te bevorderen Gesprek over persoonlijke problemen 22

23 Stijgers en dalers analyse Definities: Stijger Groep heeft op de eerste metingen een lager dan gemiddeld verzuim, terwijl het verzuim bij de laatste metingen hoger is dan gemiddeld Daler Groep heeft op de eerste metingen een hoger verzuim dan gemiddeld, terwijl het verzuim bij de laatste metingen lager is dan gemiddeld 23

24 Nieuwe leidinggevende Groepen die een nieuwe leidinggevende hebben gekregen blijken vaker een daler dan groepen die geen nieuwe leidinggevende krijgen. Uitgangspositie: hoger verzuim Ontwikkeling: daling van ziekteverzuim tot op een niveau dat onder het gemiddelde ziekteverzuim ligt Vaker een daling verzuimpercentage en langer verzuimpercentage Significante stijging van nulverzuim 24

25 C Conditie Een daling van verzuim hangt af van de functie van de persoon die aan de training van Dexis heeft deelgenomen. Deelname van de direct leidinggevende hangt samen met een dalend kortdurend verzuim. Deelname van de hogere leidinggevende hangt samen met een stijgend nulverzuim (minder zieken in een maand) en een dalende meldingsfrequentie. 25

26 Conclusie Er zijn geen effecten van het afschaffen van wachtdagen gevonden voor vijf van de zes verzuimmaten. Er is een effect gevonden voor de meldingsfrequentie. Na een afname van de meldingsfrequentie in de eerste 7 maanden in de drie condities stijgt de meldingsfrequentie de laatste twee maanden in conditie A significant sterker dan in condities B en C Het afschaffen van wachtdagen leidt niet tot een verandering in het opnemen van verlof..zoals te meten binnen de looptijd van het onderzoek 26

27 Contact ITS Patricia Gielen Roelof Schellingerhout Op de website van de RAS is een samenvatting van het onderzoek te vinden. 27