KARVA 17 november 2018, Antwerpen. Roeland SAMSON Laboratorium voor Milieu- en Stadsecologie Bio-ingenieurswetenschappen

Transcriptie

1 KARVA 17 november 2018, Antwerpen 1 Roeland SAMSON Laboratorium voor Milieu- en Stadsecologie Bio-ingenieurswetenschappen

2 2 Intro

3 Intro Bronnen van luchtverontreiniging 3 Bron: VMM

4 Intro EU lidstaten hebben vooruitgang geboekt in het terugschroeven van emissies van meeste pollenten ( ) 4

5 Intro Vlaanderen heeft vooruitgang geboekt in het terugschroeven van emissies van meeste pollenten ( ) 5 (VMM, 2018)

6 Intro EU lidstaten hebben vooruitgang geboekt in het terugschroeven van emissies van meeste pollenten ( ) 6

7 Intro Actuele toestand in Vlaanderen (2017) (VMM, 2018) 7

8 Intro Actuele toestand in Vlaanderen (2017) 8 (VMM, 2018)

9 Intro Actuele toestand in Vlaanderen (2017) 9 (VMM, 2018)

10 Luchtvervuiling O 3 PM10 NO 2 SO 2 10 Bron: VMM

11 11 Intro

12 Intro In totaal voortijdige sterftes per jaar in Vlaanderen 12 (VMM, 2018)

13 Intro 13 (Ringland)

14 14 Intro

15 15 Luchtvervuiling

16 Luchtvervuiling Representativiteit meetstation? 16

17 Luchtvervuiling Fijn stof -altijd mengeling van verschillende soorten deeltjes met verschillende fysische en chemische eigenschappen -Primair fijn stof: deeltjes rechtstreeks in de lucht -Secundair fijn stof: ontstaan door reacties in de lucht -PM10 (< 10 µm) -PM2,5 (< 2,5 µm) -PM0,1 (< 0,1 µm) (UFP: ultrafine particles) 17

18 Luchtvervuiling Fijn stof 18

19 Luchtvervuiling Fijn stof 19 (

20 Luchtvervuiling Fijn stof gemiddelde samenstelling in Vlaanderen (Chemkar V) 20 Bron: VMM

21 Luchtvervuiling Fijn stof + 40% 21 Bron: VMM

22 Luchtvervuiling Bijdrage hotspot 22 Bron: VMM

23 Luchtvervuiling Fijn stof: UFP 23 Peters et al. (2014)

24 Luchtvervuiling Zwart koolstof 24 Peters et al. (2014)

25 Analysemethode 25

26 Analysemethode magnetiseerbare (ijzerhoudende) stofdeeltjes verschillende bronnen 26

27 Analysemethode ijzerdeeltjes door verkeer Druk Bron: VMM Rustig 27

28 Analysemethode Afzetting partikels 28

29 Analysemethode Afzetting partikels 29

30 June September Kardel et al Atmospheric Environment 30

31 31

32 32 Hofman et al., Environmental Pollution (2013)

33 33

34 34

35 Bedoeling van Inschatten van de ruimtelijke verdeling van voornamelijk verkeersgerelateerde vervuiling in de stad Antwerpen aan de hand van aardbeienplantjes die geplaatst en verzorgd worden door de Antwerpenaren 35

36 Meetmethode 36

37 -resultaten 37

38 -resultaten: straat - tuin Algemeen lagere verkeersgerelateerde vervuiling in tuin Resultaten afhankelijk van ligging SIRM (x10-6 A) Van Diepenbeeckstraat 49 Ijsvogelstraat straat tuin 38

39 -resultaten: straat - tuin Algemeen lagere verkeersgerelateerde vervuiling in tuin Resultaten afhankelijk van ligging 39

40 -resultaten: hoogte-effect Afname verkeersgerelateerde vervuiling met hoogte SIRM (x10-6 A) SIRM (x10-6 A) ,6 11 2,

41 3-6 m Zonder trein/tram 41

42 42

43 43

44 Stofafzetting Binnen Ring Buiten Ring 44

45 140 Centrum Buiten 120 Stofafzetting Afstand van Ring 45

46 160 Stofafzetting Binnen Ring Buiten Ring 20 0 Verkeersvrij Hoofdstraat Residentieel Straattypes 46

47 47

48 48

49 RESULTATEN VRAGENLIJST

50 Gezondheid deelnemers Heeft minstens één van de gezinsleden last van de luchtwegen? (n = 6653)

51 Gezondheid deelnemers Heeft minstens één van de gezinsleden last van andere aandoeningen dan van de luchtwegen? (n = 6653)

52 Verkeer en luchtkwaliteit Hoe schat u de luchtkwaliteit in op de plaats van uw AIRbees? (n = 6653)

53 Verkeer en luchtkwaliteit Wegenwerken Renovatie huizen Moto s Wagens Trein/tram Bus Vrachtwagens Verkeer algemeen Houtverbranding Verwarming Kachel Afvalverbranding BBQ Luchtverkeer Industrie Wat is de belangrijkste bron van luchtkwaliteit tijdens het volledige jaar? (n = 6653)

54 Deelname Meer fiets Meer openbaar Minder wagen Meer wagen Opletten hout Geen hout Was al bewust Niet Buurt Provincie Geen idee Heeft deelname een invloed op je gedrag? (n = 6653)

55 RESULTATEN METINGEN

56 Analyses

57 Analyses 3065 stalen geanalyseerd Individuele deelnemers, scholen Bereik: 1 µa µa Mediaan: 57 µa Significant

58

59 Analyses voor 2528 stalen was er een overeenkomstige vragenlijst Na correctie voor punten nabij spoorwegen: 2192 meetpunten over

60 Analyses: Plaats Hoogste waarden (61 µa) bij plantjes geplaatst aan de straatzijde Gemiddelde waarden aan de zijkant van (tussen 41 en 52 µa) Laagste waarden aan de achterkant (43 µa)

61 Analyses: geschatte verkeersintensiteit

62 Analyses: ingeschatte luchtkwaliteit

63

64 Analyses: gezondheid

65