Modellen, modellen, modellen. Henk Schuttelaars

Vergelijkbare documenten
Kunnen we variaties in het klimaatsysteem begrijpen en voorzien?

AdVISHE: Assessment of the Validation Status of Health- Economic Decision Models

Denken in processen. Peter Matthijssen. Business Model Innovation. Business Process Management. Lean Management. Enterprise Architecture

Cover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation

Enterprisearchitectuur

Wilco te Winkel, Liesbeth Mantel Erasmus University Rotterdam,NL

Optimalisatie van de eerste klinische studies in bi ondere patie ntengroepen: op weg naar gebruik van semifysiologische

PARTNERSHIPS IN ZORGINKOOP DR ERIK M. VAN RAAIJ DR MERIEKE STEVENS

Software Processen. Ian Sommerville 2004 Software Engineering, 7th edition. Chapter 4 Slide 1. Het software proces

Media en creativiteit. Winter jaar vier Werkcollege 7

WISB134 Modellen & Simulatie. Lecture 4 - Scalaire recursies

WORKSHOP : COMPTENCES FOR THE SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS ( SDGs )

Creatief onderzoekend leren

De Digitale Transformatie en de impact op IT. Capgemini Edwin Leinse

Data Driven Strategy The New Oil Using Innovative Business Models to Turn Data Into Profit

CTI SUITE TSP DETAILS

Modelleren van baggerpluimen

Rapportage Lineage. Introductie. Methode. J. Stuiver

Technologie als nieuwe wetenschap Lezing voor KIVI-NIRIA sectie Filosofie en technologie

Test Automatisering? Mislukken Slagen gegarandeerd! Ruud Teunissen - Polteq Test Services BV

Besluitenlijst CCvD HACCP/ List of decisions National Board of Experts HACCP

Summary 124

Wat is meertaligheid. Wat is meertaligheid. Enkele begrippen. Meertaligheid in cijfers

General info on using shopping carts with Ingenico epayments

BIM 4.2. (VLAIO) BIM e-commerce

Morfologische en ecologische aspecten van hermeanderen. Ton Hoitink Joris Eekhout Piet Verdonschot Bart Makaske Henk Wolfert

1. Statistiek gebruiken 1

Bijlage 1: het wetenschappelijk denk- en handelingsproces in het basisonderwijs 1

Competentie niveaus HHS TIS opleiding Werktuigbouwkunde

Content Lab sessie BouwBeurs 2017 PERSONA S

Reconstructie wateroverlast Kockengen


Modelmatige integrale stedelijke ontwikkeling (model based city development)

SPSS Introductiecursus. Sanne Hoeks Mattie Lenzen

ISO CTG Europe

De kracht van evidence based werken Evidence based Practice implementeren

Real-time verkeersmodellen Overzicht, structuur en voorbeelden

Introduction to IBM Cognos Express = BA 4 ALL

BIM Mythes. 'Broodje BIM' in het kader van Bouwlokalen Marcel van Bavel Léon van Berlo Hans Hendriks Dik Spekkink

Dynamica van de logistische afbeelding. chaos 08-09

Samenvatting. Waddeneilanden

REACH. Meetgegevens zijn nuttig onder REACH

Is er een point of no return in klimaatverandering? Henk A. Dijkstra, IMAU, Departement Natuuren Sterrenkunde, Universiteit Utrecht

Risk & Requirements Based Testing

COMMUNICATIE EN TEAMPRESTATIE

Aanslibbing Deurganckdok. Numerieke modelsimulaties met Slib3D

Disclosure belofte. Ik stel het belang van de patiënt voorop en eerbiedig zijn opvattingen. Doel van de patient staat centraal

Pacing in de Revalidatie Hoe gaan mensen om met vermoeidheid?

Process Mining and audit support within financial services. KPMG IT Advisory 18 June 2014

PicknPack. Gert Kootstra, Wageningen UR.

SMART DESIGN OF SUSTAINABLE BUILDINGS WITH BIM

WHS Autochartist. Van start gaan met WHS Autochartist. De markttrend voorspellen De grafiek voor ontwikkelende chart patronen laten zoeken

WAAROM HET VOORSTEL OM ANDERS TE STORTEN VOOR DE PLAAT VAN WALSOORDEN

Enterprise Architectuur. een duur begrip, maar wat kan het betekenen voor mijn gemeente?

FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE. Toets Inleiding Kansrekening 1 8 februari 2010

Cover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.

Sociale en culturele factoren in evacuatie simulaties. Dr. Natalie van der Wal

Zwelbelasting op funderingen, SBRCURnet/COB commissie C202. Erik Kwast Kwast Consult Marco Peters Grontmij Nederland

Experiment DutchBE (Belgium) Dansende korrels - Een model voor fase-overgangen en instabiliteiten

Business Workflow innovaties in SAP S/4 HANA

FAST LANE Grip op de verduurzaming van vastgoed

Simona Gebruikersmiddag OSR: waarom, wat en hoe. 12 juni 2013 Lambèr Hulsen Havenbedrijf Rotterdam N.V.

Meten is weten? Performance benchmark bij een geo-ict migratietraject

Dynamische gebruikersbeslissingen in SAP Workflow

MISSING DATA van gatenkaas naar valide uitkomsten

De geestelijke gezondheidszorg als complex adaptief systeem. Anja Declercq

Vandaag. Uur 1: Differentiaalvergelijkingen Uur 2: Modellen

Scheikunde inhouden (PO-havo/vwo): Schaal, verhouding en hoeveelheid

Enterprise Portfolio Management

Wat is Interaction Design?

Smart Buildings; What ICT can do?

Examenprogramma scheikunde havo

OPLEIDING CUSTOMER INSIGHT & MARKETING INTELLIGENCE (POSTDOCTORAAL) Ga naar de website»

Pipingonderzoek WTI2017

94 Samenvatting te vervormen, wordt de huid bijzonder stijf bij grotere vervormingen. Uit onderzoek is gebleken dat deze eigenschap deels toe te schri

[ AFSTUDEERPRESENTATIE ][ JEFFREY TRUIJENS ][ ][ TU DELFT ] BIM NU en BIM MORGEN

Running Head EXECUTIEVE FUNCTIES EN EXTERNALISEREND GEDRAG BIJ ADOLESCENTEN

Transcriptie:

Modellen, modellen, modellen Henk Schuttelaars

Modellen, modellen, modellen Wat gebeurt er in hydro- en morfodynamische modelstudies en hoe zijn de resultaten te interpreteren? Henk Schuttelaars

Hier is een mogelijke definitie: Wat is een model? A model is a (simplified) representation of a system that allows for investigation of the properties of the system and, in some cases, prediction of future outcomes 3/37

Hier is een mogelijke definitie: Wat is een model? A model is a (simplified) representation of a system that allows for investigation of the properties of the system and, in some cases, prediction of future outcomes 4/37

Wat is een model? Hier is een mogelijke definitie: A model is a (simplified) representation of a system that allows for investigation of the properties of the system and, in some cases, prediction of future outcomes Verschillende soorten modellen (de Vriend, 1991): Data-based models: alleen metingen worden gebruikt (bijv. lineaire regressie) Empirische relaties: gebaseerd op observaties Proces-gebaseerde modellen: onderliggende fysische behoudswetten 5/37

Wat is een model? Hier is een mogelijke definitie: A model is a (simplified) representation of a system that allows for investigation of the properties of the system and, in some cases, prediction of future outcomes Verschillende soorten modellen (de Vriend, 1991): Data-based models: alleen metingen worden gebruikt (bijv. lineaire regressie) Empirische relaties: gebaseerd op observaties Proces-gebaseerde modellen: onderliggende fysische behoudswetten 6/37

Wat is een model? Proces-gebaseerde modellen: niet één soort model, maar een continuum van modelformuleringen 7/37

Wat is een model? Proces-gebaseerde modellen: niet één soort model, maar een continuum van modelformuleringen Exploratory model (Murray, 2003) Simulation model 8/37

Wat is een model? Proces-gebaseerde modellen: niet één soort model, maar een continuum van modelformuleringen Exploratory model (Murray, 2003) Simulation model Exploratory models arise when trying to discover what processes or interactions are essential to produce specific phenomena and their sensitivity when searching for a clear explanation 9/37

Wat is een model? Proces-gebaseerde modellen: niet één soort model, maar een continuum van modelformuleringen Exploratory model (Murray, 2003) Simulation model Simulation models are designed to reproduce a natural system as completely as possible, to simulate as wide a range of behaviors, in as much detail, and with as much quantitative accuracy as can be achieved. 10/37

Wat is een model? Proces-gebaseerde modellen: niet één soort model, maar een continuum van modelformuleringen Exploratory model (Murray, 2003) Simulation model Focus op begrip van specifieke fenomenen (mechanismen!) Alleen relevante processen Simpele parameterisaties Qualitatieve vergelijking Alle processen meegenomen Zoveel mogelijk details State-of-the-art parameterisaties Quantitatieve vergelijking 11/37

Wat is een model? Proces-gebaseerde modellen: niet één soort model, maar een continuum van modelformuleringen Exploratory model (Murray, 2003) Simulation model Snel in termen van runtijd Systematisch onderzoek van geometrie/parameterwaarden. Robust Fysisch inzicht en inzicht in tendensen Lang en duur om te runnen Gedetailleerde oplossing Gevoeligheidsonderzoek uiterst lastig Geen fysisch inzicht 12/37

Wat is een model? Proces-gebaseerde modellen: niet één soort model, maar een continuum van modelformuleringen Exploratory model (Murray, 2003) Simulation model Snel in termen van runtijd Systematisch onderzoek van geometrie/parameterwaarden. Robust Fysisch inzicht en inzicht in tendensen Lang en duur om te runnen Gedetailleerde oplossing Gevoeligheidsonderzoek uiterst lastig Geen fysisch inzicht ONTWIKKELTIJD IS VOOR ALLE TYPEN MODELLEN VAN DEZELFDE ORDE VAN GROOTTE 13/37

Wat is een model? Exploratory model Simulation model Onthoud: elk model is maar een model 14/37

Welk model te gebruiken? 15/37

Welk model te gebruiken? Dat hangt van de vraag af die je wilt beantwoorden 16/37

Welk model te gebruiken? Dat hangt van de vraag af die je wilt beantwoorden In het geval van de Eems (in alle complexiteit): Waarom zo n hoge concentraties zwevend stof Welke maatregel zou eventueel een reductie van deze concentraties kunnen bewerkstelligen (zowel korte als lange termijn), en hoe zo n maatregel te optimaliseren. Hoe gevoelig zijn de resultaten voor onnauwkeurigheden in parameters, processen, etc 17/37

Welk model te gebruiken? 18/37

Welk model te gebruiken? Resultaten van het model rechts wekken natuurlijk veel meer vertrouwen dan die van links!! 19/37

Welk model te gebruiken? Resultaten van het model rechts wekken natuurlijk veel meer vertrouwen dan die van links!! Want: geometrie ziet er veel realistischer uit en veel ingewikkelder, dus zullen de resultaten voor mijn doeleinden ook wel beter zijn.. 20/37

Welk model te gebruiken? Resultaten van het model rechts wekken natuurlijk veel meer Vertrouwen dan die van links!! Want: geometrie ziet er veel realistischer uit en veel ingewikkelder, dus zullen de resultaten voor mijn doeleinden ook wel beter zijn? 21/37

Welk model te gebruiken? dus zullen de resultaten voor mijn doeleinden ook wel beter zijn? De vragen in het geval van de Eems (in alle complexiteit): Waarom zo n hoge concentraties zwevend stof Welke maatregel zou eventueel een reductie van deze concentraties kunnen bewerkstelligen (zowel korte als lange termijn), en hoe zo n maatregel te optimaliseren. Hoe gevoelig zijn de resultaten voor onnauwkeurigheden in parameters, processen, etc 22/37

Welk model te gebruiken? Resultaten van het model links Kunnen ook niet alle vragen beantwoorden: De vragen in het geval van de Eems (in alle complexiteit): Waarom zo n hoge concentraties zwevend stof Welke maatregel zou eventueel een reductie van deze concentraties kunnen bewerkstelligen (zowel korte als lange termijn), en hoe zo n maatregel te optimaliseren. Hoe gevoelig zijn de resultaten voor onnauwkeurigheden in parameters, processen, etc 23/37

Waarom gevoeligheidsstudie: Vb Maar de experts weten de juiste waarden van de parameters toch wel? 24/37

Waarom gevoeligheidsstudie: Vb Maar de experts weten de juiste waarden van de parameters toch wel? Delft3D, Egmond case: (From I. Garcia, in prep.) 25/37

Waarom gevoeligheidsstudie: Vb Maar de experts weten de juiste waarden van de parameters toch wel? (From I. Garcia, in prep.) Als we parameters variëren zien we dit, maar is daar wel budget voor? 26/37

DUS.. Wat betekent het nu eigenlijk als we besluiten een klein aantal numerieke experimenten te doen? 27/37

DUS.. Wat betekent het nu eigenlijk als we besluiten een klein aantal numerieke experimenten te doen? 28/37

DUS.. Wat betekent het nu eigenlijk als we besluiten een klein aantal numerieke experimenten te doen? Maar: het aantal parameters is orde 100, begincondities niet nauwkeurig bekend, forcering stochastisch 29/37

DUS.. Wat betekent het nu eigenlijk als we besluiten een klein aantal numerieke experimenten te doen? Maar: het aantal parameters is orde 100, begincondities niet nauwkeurig bekend, forcering stochastisch WE WETEN NIET EENS WAAR HET BORD PRECIES HANGT 30/37

HOE NU VERDER.. COMBINATIE VAN VERSCHILLENDE TOOLS, WAARBIJ DE STERKE PUNTEN VAN IEDERE TOOL WORDEN GEBRUIKT EN GECOMBINEERD: 31/37

HOE NU VERDER.. COMBINATIE VAN VERSCHILLENDE TOOLS, WAARBIJ DE STERKE PUNTEN VAN IEDERE TOOL WORDEN GEBRUIKT EN GECOMBINEERD: Exploratory models om gevoeligheden af te tasten Simulation models om best options te bekijken 32/37

HOE NU VERDER.. COMBINATIE VAN VERSCHILLENDE TOOLS, WAARBIJ DE STERKE PUNTEN VAN IEDERE TOOL WORDEN GEBRUIKT EN GECOMBINEERD: Exploratory models om gevoeligheden af te tasten Simulation models om best options te bekijken Combineer/vergelijk met data/data-driven models 33/37

HOE NU VERDER.. Let op: veel vragen zijn echt onderzoeksvragen. Het kost TIJD en INSPANNING die te beantwoorden. Misschien is er geen (eenvoudige/haalbare) oplossing voor een gesteld probleem. Vaak is dit a priori niet te zeggen! 34/37

HOE NU VERDER.. MAAR: (onderzoeks)vragen die nu niet worden aangepakt komen uiteindelijk toch weer terug 35/37

HOE NU VERDER.. MAAR: (onderzoeks)vragen die nu niet worden aangepakt komen uiteindelijk toch weer terug Voorbeeld: stabiliteit meergeulenstelsels in de Waddenzee Al genoemd in NAM 1998 rapport Ook in rapport Commissie Meijer, 2004 Nu weer actueel.. maar zijn we veel verder dan 15 jaar geleden? Een citaat uit de Integrale Bodemdalingstudie: Verkennende analyses op basis van het eerste niet-lineair meerdimensionaal model van een sterk vereenvoudigd zeegatsysteem (Schuttelaars, 1997) laten zien dat in een systeem, zoals de Wadden, nietlineair dynamisch gedrag kan optreden. [ ] Uit het model van Schuttelaars komt naar voren dat in theorie meerdere evenwichts-toestanden mogelijk zijn. Het lijkt dus voor de hand te liggen om analyses te doen op basis van dit soort modellen en de aldus verkregen kennis te integreren in empirische modellen, zoals AEGHIS. Het probleem is dat de ontwikkeling van dit soort niet-lineaire modellen nog in een eerste stadium verkeert, zodat een praktische vertaalslag naar 1-D modellen nog niet mogelijk is. Vooralsnog zijn overwegend lineaire modellen, zoals AEGHIS, MORRES, ESTMORF en ASMITA gebaseerd op empirische kennis, het enig haalbare voor lange termijn voorspellingen (NAM 1998, pag. 200). 36/37

CONCLUSIE/DISCUSSIE COMBINATIE VAN VERSCHILLENDE TOOLS, WAARBIJ DE STERKE PUNTEN VAN IEDERE TOOL WORDEN GEBRUIKT EN GECOMBINEERD: Exploratory models om gevoeligheden af te tasten Simulation models om best options te bekijken Combineer/vergelijk met data/data-driven models 37/37

Welk model te gebruiken?..intermezzo.. Als we iets over sediment willen weten, waarom besteden we dan bij beoordelingen van modelexercities zoveel aandacht aan het verticale getij (uitwijking van het zeeoppervlak), terwijl we juist naar de snelheden moeten kijken.. 38/37

Welk model te gebruiken?..intermezzo.. Als we iets over sediment willen weten, waarom besteden we dan bij beoordelingen van modelexercities zoveel aandacht aan het verticale getij (uitwijking van het zeeoppervlak), terwijl we juist naar de snelheden moeten kijken.. O ja, en ALSJEBLIEFT NIET door lijntjes met lijntjes te vergelijken (later meer). Zullen we daar gewoon mee stoppen? 39/37

Waarom gevoeligheidsstudie: Vb2 Maar deze lijntjes liggen toch wel dicht genoeg bij de metingen? 40/37

Waarom gevoeligheidsstudie: Vb2 Maar deze lijntjes liggen toch wel dicht genoeg bij de metingen? LET OP: dit zijn zeeniveaus, NIET interessant voor sediment- transport!! 41/37

Waarom gevoeligheidsstudie: Vb2 Maar deze lijntjes liggen toch wel dicht genoeg bij de metingen? SNELHEDEN!! 42/37

Waarom gevoeligheidsstudie: Vb2 Maar deze lijntjes liggen toch wel dicht genoeg bij de metingen? SNELHEDEN!! SEDIMENT TRANSPORT!! 43/37

Waarom gevoeligheidsstudie: Vb2 Maar deze lijntjes liggen toch wel dicht genoeg bij de metingen? IMPORT EXPORT SNELHEDEN!! SEDIMENT TRANSPORT!! 44/37

Waarom gevoeligheidsstudie: Vb2 Maar deze lijntjes liggen toch wel dicht genoeg bij de metingen? IMPORT EXPORT SNELHEDEN!! SEDIMENT TRANSPORT!! Ipv lijntjes : amplituden en fases! 45/37

Waarom gevoeligheidsstudie: Vb2 Maar deze lijntjes liggen toch wel dicht genoeg bij de metingen? IMPORT EXPORT Als we parameters variëren zien we dit, maar is daar wel budget voor? 46/37