Real-time verkeersmodellen Overzicht, structuur en voorbeelden
|
|
|
- Maria van der Wal
- 10 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Real-time verkeersmodellen Overzicht, structuur en voorbeelden Dr. Hans van Lint, Transport & Planning, Civiele Techniek 3/24/09 Delft University of Technology Challenge the future
2 Overzicht Real-time verkeersmodellen: waar praten we eigenlijk over? Real-time verkeersmodellen: rol en plaats in Beslissingsondersteunende systemen (met wat voorbeelden) Toestand schatten Voorspellen Optimaliseren Een paar kritische noten en conclusies 2 Platos 09
3 Kenmerken real-time verkeersmodellen Is op een of andere manier gekoppeld aan (real-time) verkeersgegevens (uit lussen, camera s, FCD, ) Kan worden toegepast om op basis van deze gegevens: Een zo goed mogelijke schatting te maken van de huidige verkeerscondities Een voorspelling te maken van de korte termijn ontwikkeling van die verkeerscondities Onder invloed van (voorspellingen van!) de verwachte verkeersvraag, reis- en rijgedrag, de mogelijke (DVM) maatregelen, en verstoringen Uit te rekenen wat de optimale (DVM) maatregelen zijn op basis van een een of ander doel (maximale doorstroom, minimale gemiddelde reistijd, maximale betrouwbaarheid, minimale emissies, etc) 3 Platos 09
4 Een real-time verkeersmodel zit daarmee in een regelcirkel Bijvoorbeeld in een verkeercentrale van een wegbeheerder of van een verkeersinfo dienstverlener Ingrijpen, maatregelen nemen Verkeer Systeem Meten & interpreteren Voorspellen & optimalizeren 4 Platos 09
5 Real-time modellen - Toestandschatten Verkeerssysteem Actuatoren (langs weg/ in auto) (b) voorspellen (a) toestand schatten Sensoren / detectoren (c) optimaliseren doelen RT Verkeers model huidige toestand Toestand schatten / data fusie optimaliseer DVM maat regelen HB matrices, randvw, parameters, netwerk, etc Historische DB 5 Platos 09
6 Real-time modellen - Toestandschatten Verkeerssysteem Monitoring, toestand schatten (waar staan de files, wat zijn de huidige snelheden, etc) Actuatoren (langs weg/ in auto) (c) optimaliseren doelen optimaliseer RT Verkeers model (b) voorspellen (a) toestand schatten huidige toestand Toestand schatten / data fusie Sensoren / detectoren DVM maat regelen HB matrices, randvw, parameters, netwerk, etc Historische DB 6 Platos 09
7 Real-time modellen - Toestandschatten Schatten van de huidige snelheden, intensiteiten en dichtheden in een heel verkeersnetwerk Mogelijk i.c.m. schatten van allerlei latente/afgeleide grootheden: File lengte / lokaties Incidenten Capaciteiten Saturatiegraad kritische dichtheden, hiaten, wenssnelheden Corrigeren / filteren / fuseren alle beschikbare data Opvullen van witte gaten 7 Platos 09
8 Simpelste oplossing: kinematische golf theorie Richting waarin informatie stroomt in congestie 5:30 8:00 Richting waarin informatie stroomt in vrije afwikkeling 10:30 8 Platos 09
9 Voorbeeld kinematisch golf filter VOORBEELD Lussen om de 500 m 50% random data verwijderd Nauwkeurigheid van 1.7% naar 3.2% (nog altijd NDW proof!) 9 Platos 09
10 Iets ingewikkelder: stroommodel + Kalman Filter procesmodel (behoud voertuigen) Voorspelling Y(t) door model meetmodel (fund. diagram) t:=t+1 Gevoeligheid procesmodel Onzekerheid procesmodel Corrigeer interne model variabelen met factor E(t) Bereken fout E(t) = D(t)-Y(t) Echte data D(t) uit detectors onzekerheid meetmodel & metingen 10 Platos 09
11 Voorbeelden stroommodellen / Kalman Filters Den Haag JD-Smart (Zuurbier e.a. TUD) LWR model, Cell-based KF incl routekeuze Delft Rotterdam Gouda Fastlane-Online (van Wageningen e.a. TUD) Multiclass LWR model, nog te ontwikkelen KF Flexsys (Tampere e.a., KU Leuven) combi LWR model KF + wachtrij model RENAISSANCE (Papageorgiou, Wang, Messmer): Toepassingen in Italie en Antwerpen 11 Platos 09
12 Indirecte toestandschatting: via HB + toedeling + postprocessing Visum-Online (<v10) Versie 10 bevat dynamische toedeling (en andere postprocessing?) HB matrix schatter Pathflow estimator Statische toedeling (elke 5 min) Routekeuze op basis laatste reistijden Postprocessing (1) Flow propagatie op basis routekeuze Betrouwbaarheid per link Postprocessing (2) Correctie flows Wachtrijen en reistijden dmv wachtrij model Historische DB Sensoren / detectoren 12 Platos 09
13 Indirecte toestandschatting: via HB + toedeling + postprocessing Visum-Online (<v10) Versie 10 bevat dynamische toedeling (en andere postprocessing?) HB matrix schatter Pathflow estimator Statische toedeling (elke 5 min) Routekeuze op basis laatste reistijden Postprocessing (1) Flow propagatie op basis routekeuze Betrouwbaarheid per link Postprocessing (2) Correctie flows Wachtrijen en reistijden dmv wachtrij model 13 Platos 09
14 Toestandschatten: paar kritische noten Aantal vrijheidsgraden in modellen >> aantal metingen -> Hou het dus zo simpel mogelijk (afhankelijk van toepassing) Op strengen (zeker snel/autowegen): gebruik golftheorie / stroommodellen Gebruik en combineer flows/snelheden (alleen flows onvoldoende) In stedelijke netwerken: Snelheden minder bruikbaar: flows+reistijden Hopelijk dit jaar: Pilotstudie JD-Smart en Visum-Online in Utrecht (TUD, Vialis, gem Utrecht), zie 14 Platos 09
15 Real-time modellen - voorspellen Verkeerssysteem Monitoring, toestand schatten Voorspellen van de verkeerstoestand (hoe gaan files zich ontwikkelen, wat zijn de actuele reistijden?) Actuatoren (langs weg/ in auto) (c) optimaliseren doelen DVM maat regelen optimaliseer RT Verkeers model (b) voorspellen (a) toestand schatten huidige toestand HB matrices, randvw, parameters, netwerk, etc Toestand schatten / data fusie Sensoren / detectoren Historische DB 15 Platos 09
16 Voorspellen is moeilijk vooral de (nabije) toekomst Onzekerheden (onder zeer veel invloedsfactoren): Verkeersvraag Routekeuzegedrag Rijgedrag (en dus ook: capaciteit en traffic breakdown) Niet helemaal: Op snel/autowegstrengen kunnen stroommodellen gemiddeld heel aardige uitspraken doen In stedelijke netwerken gaat dat weer veel lastiger Beter te denken in scenarios (bv worst / best case) LET OP: KT verkeerscondities voorspellen is een totaal ander probleem dan LT reistijden voorspellen (check ) 16 Platos 09
17 Nog een voorbeeld: Microscopic Online Simulator (MiOS) Ontwikkeld door Mark Miska (TUD, 2007) Voorspelling gebaseerd op huidige toestand, voorspelde HB en Routekeuze gedrag 17 Platos 09
18 Gaat behoorlijk goed op snelwegen 18 Platos 09
19 en wel aardig op stedelijke wegen (maar let op de ruis!) 19 Platos 09
20 Real-time modellen - optimalizeren Verkeerssysteem Monitoring, toestand schatten Voorspellen van de verkeerstoestand DVM Maatregelen optimaliseren (welke routes adviseren, instellingen TDI s, VRI s, verkeersinfo, etc) Actuatoren (langs weg/ in auto) (c) optimaliseren doelen DVM maat regelen optimaliseer RT Verkeers model (b) voorspellen (a) toestand schatten huidige toestand HB matrices, randvw, parameters, netwerk, etc Toestand schatten / data fusie Sensoren / detectoren Historische DB 20 Platos 09
21 Hot topic: zeer veel real-time modellen in ontwikkeling Maar nog nauwelijks in operationeel gebruik (in verkeercentrales) JD-Smart Fastlane-Online Visum-Online MitsimLab DynaMIT-R DynaMART-X RENAISSANCE MITHRA / Simres Dyna MatriX CityTraffic RT mogelijkheden in Paramix, Aimsun en nog veel meer 21 Platos 09
22 Slotopmerkingen Niet elk model is geschikt voor alledrie de taken (toestandschatten, voorspellen, optimalizeren) Correcte verkeersafwikkeling is belangrijk voor alledrie! Hoe goed heeft te maken met o.a. schaalniveau en toepassing Simpel is beter RT model niet meer vrijheidsgraden dan nodig voor taak Nog vele fundamentele noten te kraken voor stedelijke netwerken Komende jaren zullen de ontwikkelingen hard gaan! 22 Platos 09
Transparantie in dynamische modellen voor wegverkeer
Transparantie in dynamische modellen voor wegverkeer A model should be as simple as possible, but not simpler... (A. Einstein) PLATOS2011, 3/8/11 Dr. Hans van Lint Prof. Dr. Serge Hoogendoorn Delft University
SCHATTING EN VOORSPELLING VAN DE VERKEERSAFWIKKELING OP AUTOSNELWEGEN
1 SCHATTING EN VOORSPELLING VAN DE VERKEERSAFWIKKELING OP AUTOSNELWEGEN ir KATIA ORGANE Departement Mobiliteit en Openbare Werken afdeling Verkeerscentrum dr ir CHRIS TAMPERE Katholieke Universiteit Leuven
Bruikbaarheid van Floating Car Data voor transportmodellen. PLATOS, 14 maart 2018
Bruikbaarheid van Floating Car Data voor transportmodellen PLATOS, 14 maart 2018 Marco Kouwenhoven Rik van Grol, Jasper Willigers (Significance, TU Delft) (Significance) Inleiding Recentelijk heeft NDW
Floating Car Data voor filestaartbeveiliging Marco Schreuder (RWS) NDW-NM 7 december 2016
Floating Car Data voor filestaartbeveiliging Marco Schreuder (RWS) NDW-NM 7 december 2016 Inhoud Aanleiding Aanpak Resultaat Vervolg Praktijkproef Amsterdam Verkeersinfo Toepassingen FCD voor RWS Verkeersmanagement
FAST. SMART Cities - SMART systems. Cornelis van Bemmel 12 May 2015
FAST SMART Cities - SMART systems Cornelis van Bemmel 12 May 2015 Inhoud Smart Cities Groene golven Aanleiding FAST FAST onder de motorkap Toepassingen Toekomst Conclusie 2 SMART Cities In een slimme stad
RINGWEG OOST LEIDEN verkeerssimulaties
RINGWEG OOST LEIDEN verkeerssimulaties 1 juni 2012 INHOUDSOPGAVE INLEIDING 2 VARIANTEN RESULTATEN VARIANT 1 EN 2 UITWERKING VARIANT 1 CONCLUSIES 1 INLEIDING Voor de Ringweg Oost is voor de toekomstige
STAQ in HAAGLANDEN. PLATOS 11 maart 2015. Beeld plaatsen ter grootte van dit kader. Bastiaan Possel
STAQ in HAAGLANDEN Beeld plaatsen ter grootte van dit kader PLATOS 11 maart 2015 Bastiaan Possel 2 Introductie Bastiaan Possel Adviseur Verkeersprognoses bij het team Verkeersprognoses (20 medewerkers)
Modelleren en simuleren van verkeersstromen
Modelleren en simuleren van verkeersstromen Sven Maerivoet Maart 2003 Waar zal het over gaan? De nadruk zal liggen op : modelleren en simuleren We hebben het dus niet over : verkeersbeheersing 2 Overzicht
Modelleren van de effecten van verkeersflucaties voor DVM
Modelleren van de effecten van verkeersflucaties voor DVM Ir. S.C. Calvert PLATOS 2016 Bron: NTR Bron: TU Delft Verkeersfluctuaties Dynamisch VerkeersManagement (DVM) Model aanpak Case-study Meerwaarde
Inhoud. Inhoud. Betrouwbare reistijden op het Nederlands wegennet nieuwe inzichten op basis van echte data. Maten voor betrouwbaarheid
Inhoud Presentatie op basis van proefschrift Betrouwbare reistijden op het Nederlands wegennet nieuwe inzichten op basis van echte data Huizhao Tu Monitoring Travel Time Reliability on Freeways Verdediging
N237 Provincie Utrecht: MBO Systeem
(Bijdragenr. 54) N237 Provincie Utrecht: MBO Systeem ir. Mark Snoek IT&T Samenvatting Het MBO Systeem van IT&T geeft tijdens de uitgebreide werkzaamheden aan de A28 de Provincie Utrecht inzicht in de realtime
Nieuwe generatie evacuatiemodellen PLATOS colloquium. Ir. Adam Pel, Transport & Planning, Technische Universiteit Delft 27-02-2015
Nieuwe generatie evacuatiemodellen PLATOS colloquium Ir. Adam Pel, Transport & Planning, Technische Universiteit Delft 27-02-2015 Delft University of Technology Challenge the future 1. Introductie PLATOS
N237: MBO Systeem. Agenda. Aanleiding en gevolgen. Van inzicht naar beslissing: Performance Indicatoren (PI)
N237 Provincie Utrecht Monitoring en Beslissing Ondersteunend Systeem ir. Mark Snoek Agenda Aanleiding en gevolgen Van inzicht naar beslissing: Performance Indicatoren (PI) Automatische beoordeling op
De toekomst voorspeld in de toekomst: files realistisch gemodelleerd
De toekomst voorspeld in de toekomst: files realistisch gemodelleerd Maaike Snelder TNO [email protected] Jeroen Schrijver TNO [email protected] Bijdrage aan het Colloquium Vervoersplanologisch
DVM in Amsterdam, de ambities waargemaakt door de systemen!
(Bijdragenr. 56) DVM in Amsterdam, de ambities waargemaakt door de systemen! Bert van der Veen Advin b.v. Rien Borhem Gemeente Amsterdam 1. Inleiding Om het verkeer in goede banen te leiden wordt steeds
De vergeten baten van light rail
De vergeten baten van light rail dr. ir. Niels van Oort Assistant professor openbaar vervoer Dag van de Light rail, Maart 2013 1 Inhoud Transport Institute Delft Light rail De vergeten baten van light
TEN effecten in Den Haag, Duurzaam Dynamisch Verkeersmanagement door integrale afweging van Traffic, Emissie en Noise (TEN) bij inzet van scenario s
TEN effecten in Den Haag, Duurzaam Dynamisch Verkeersmanagement door integrale afweging van Traffic, Emissie en Noise (TEN) bij inzet van scenario s Tanja Vonk (TNO) Arjen Reijneveld (Gemeente Den Haag)
WHITE PAPER DOOR: BAS VAN DER BIJL, FUNCTIE NIELS HENKENS, FUNCTIE MODELLED CAR DATA: DE NIEUWE DATABRON
WHITE PAPER DOOR: BAS VAN DER BIJL, FUNCTIE NIELS HENKENS, FUNCTIE MODELLED CAR DATA: DE NIEUWE DATABRON SAMENVATTING Verkeersinformatie wordt steeds belangrijker, zowel voor evaluatiestudies als voor
Betrouwbaarheid van OV in verkeersmodellen
Betrouwbaarheid van OV in verkeersmodellen PLATOS maart 2013 Niels van Oort Robert van Leusden Erik de Romph Ties Brands 2 Inhoud Betrouwbaarheid van OV Relatie met verkeersmodellen Case VRU model Conclusies
Een generieke aanpak voor DVM Proactief regelen van de snelweg A15 in het havengebied met BOS-HbR
Een generieke aanpak voor DVM Proactief regelen van de snelweg A15 in het havengebied met BOS-HbR Thomas Schreiter (Technische Universiteit Delft) Hans van Lint (Technische Universiteit Delft) Serge Hoogendoorn
Eerste grootschalige toepassing van STAQ (Static Traffic Assignment with Queuing)
Eerste grootschalige toepassing van STAQ (Static Traffic Assignment with Queuing) Luuk Brederode PLATOS colloqium 5 maart 2014 INHOUD» STAQ: wat is het (ook alweer)?» Toepassing Vlaanderen» Vervolg pagina
CT2710 Transport & Planning Sommencollege delen 1 en 2
CT2710 Transport & Planning Sommencollege delen 1 en 2 Rob van Nes, Transport & Planning 11-5-2012 Delft University of Technology Challenge the future Tentamenvorm Elektronisch tentamen (Etude) Open rekenvragen
CT2710 Transport & Planning Netwerken
CT2710 Transport & Planning Netwerken Rob van Nes, Transport & Planning 5-4-2012 Delft University of Technology Challenge the future Kritiekpunten Tracénota A4 creëert congestie in Beneluxtunnel Problemen
Verkeersmanagement in de praktijk
6/8/2016 Verkeersmanagement in de praktijk De civiele ingenieur in The Matrix 1 19 mei 2016 Introductie (1) Niels van den Brink Senior adviseur verkeer & omgeving Co-auteur van de werkwijzer Minder Hinder
Inhoud. Dynamisch Verkeersmanagement Beleidskader Verkeerscentrum Dynamisch Verkeersmanagement Instrumenten
Vlaams Verkeerscentrum Staten-Generaal Vlaanderen Geoland 2 december 2010 Inhoud Dynamisch Verkeersmanagement Beleidskader Verkeerscentrum Dynamisch Verkeersmanagement Instrumenten Mobiliteit op HWN Analyse:
Verkeerstromenanalyse A13 afrit 9. Presentatie: Job Punt (Ruimte Advies) en Paul Kokx (Stedelijk Team)
Verkeerstromenanalyse A13 afrit 9 Presentatie: Job Punt (Ruimte Advies) en Paul Kokx (Stedelijk Team) Opbouw presentatie 1. Aanleiding 2. Huidige situatie 3. Analyse 4. Kortetermijnmaatregelen 5. Effecten
Big Data en OV Beeld plaatsen ter grootte van dit kader
Big Data en OV Beeld plaatsen ter grootte van dit kader Kansen op beter en efficiënter OV Niels van Oort 2 Uitdagingen in het OV Kosten staan onder druk: lijnen schrappen, frequenties verlagen? Reiziger
Dit tentamen bestaat uit 6 vragen. Voor elke vraag zijn 10 punten te behalen. Het tentamencijfer is 1+ [aantal punten]/60.
![Dit tentamen bestaat uit 6 vragen. Voor elke vraag zijn 10 punten te behalen. Het tentamencijfer is 1+ [aantal punten]/60.](/thumbs/29/13664115.jpg "Dit tentamen bestaat uit 6 vragen. Voor elke vraag zijn 10 punten te behalen. Het tentamencijfer is 1+ [aantal punten]/60.")
Tentamen AutoMobility 3 juli 14:00-17:00 Dit tentamen bestaat uit 6 vragen. Voor elke vraag zijn 10 punten te behalen. Het tentamencijfer is 1+ [aantal punten]/60. VRAAG 1: A13/A16 (Normering 1a: 2, 1b:2,
De historische databank van NDW. Nationale Databank Wegverkeersgegevens
De historische databank van NDW Nationale Databank Wegverkeersgegevens Een (groeiende) schat aan data voor verkeerskundige analyses NDW bewaart sinds medio 2009 verkeersgegevens over de belangrijkste Nederlandse
Floating car data in de praktijk(proef Amsterdam) Harry van Ooststroom
Floating car data in de praktijk(proef Amsterdam) Harry van Ooststroom PPA Noord Uitrol PPA 1.0 PPA Fase 2 PPA West PPA 1.0 -> 2.0 FCD in GNV regeling PPA Zuidoost PPA 2.0 Evenementen PPA West: Gecoördineerd
Regionale Verkeersmonitoring
Faculty of Civil Engineering and Geosciences Transport & Planning Department Visiting address Stevinweg 1 2628 CN Delft Postal address P.O. Box 5048 2600 GA Delft The Netherlands www.transport.citg.tudelft.nl
Verkeersvoorspellingen met modellen: een voorspelling over modellen
Verkeersvoorspellingen met modellen: een voorspelling over modellen Victor L. Knoop (Technische Universiteit Delft, TrafficQuest) Serge P. Hoogendoorn (Technische Universiteit Delft, TrafficQuest) Samenvatting
14 maart 2012 Luc Wismans Luuk Brederode Michiel Bliemer Erik-Sander Smits Mark Raadsen
Quasi-dynamisch versus waargenomen, statisch en dynamisch 14 maart 2012 Luc Wismans Luuk Brederode Michiel Bliemer Erik-Sander Smits Mark Raadsen Toedeling Een kostenberekening (onderdeel van de toedeling)
25/02/2016. STAP 2 Distributie. STAP 1 Ritgeneratie (en tijdstipkeuze) STAP 3 Vervoerwijzekeuze. STAP 4 Toedeling. Resultaten.
STAP 1 (en tijdstip) Hoeveel mensen zullen er vertrekken en aankomen in een bepaalde periode (spitsuur) Aantal vertrekken (productie) = aantal aankomsten (attractie) per motief STAP 2 Bepalen van aantal
Rotterdam, een bereikbare haven
Bereikbaarheid van de haven Rotterdam, een bereikbare haven Platos colloquium 5 maart 2008 Maurits van Schuylenburg HbR Jop Vlaar TUD Goede achterlandbereikbaarheid is van vitaal belang voor de doorvoer-
Lessen en ervaringen met Geintegreerd Netwerkbreed Verkeersmanagement (GNV) 6 oktober 2016
Lessen en ervaringen met Geintegreerd Netwerkbreed Verkeersmanagement (GNV) 6 oktober 2016 Waarom PPA? PPA is geen doel en staat niet op zich! Problemen door verkeer: Milieu: 29,3 miljoen ton CO 2 uitstoot
StreamLine (Showcase Model Amsterdam)
StreamLine (Showcase Model Amsterdam) Omnitrans Informatiedag 11 november 2010 Jos van den Elshout (DIVV Amsterdam) en Edwin Mein Inhoud Wat is StreamLine? Wat biedt StreamLine? Amsterdam Showcase Vragen
Gebruik van Omnitrans in. beleidsadvisering. Bas Govers Goudappel Coffeng
1 Gebruik van Omnitrans in beleidsadvisering Bas Govers Goudappel Coffeng [email protected] Inhoud Goudappel Coffeng BV Geschiedenis Bedrijfsstructuur Marktstrategie Beleidsterreinen Mobiliteit Ruimtelijke
ITS, Gedrag en Modellen: Strategische, tactische en operationele gedragsadaptaties Dr. R. (Raymond) G. Hoogendoorn
ITS, Gedrag en Modellen: Strategische, tactische en operationele gedragsadaptaties Dr. R. (Raymond) G. Hoogendoorn MuConsult BV Postbus 2054 3800 CB Amersfoort T +31 (0) 33 465 50 54 www.muconsult.nl 1
Evaluatie van netwerkmanagement
Evaluatie van netwerkmanagement en welke rollen kunnen verkeersmodellen daarin spelen? Suerd Polderdijk Dienst Verkeer en Scheepvaart Platos colloquium, woensdag 3 maart 2010 Inhoud van de presentatie
De auto als actuator
De auto als actuator Martie van der Vlist Goudappel Coffeng BV [email protected] Rolf Krikke Quest-TC [email protected] Samenvatting De auto als actuator Communicatiemiddelen in de auto worden gebruikt
Info UC en POC Apeldoorn
Info UC en POC Apeldoorn Door Wierd Janse Redenen om vooraan in de rijdende landelijke ITS trein plaats te nemen: De opstart van de landelijke ITS BBV speelde in een periode waarin wij zelf ook zoekende
StadsDashboard. Staat van de Stad brengt slimme logistiek in beeld. Merle Blok 12 mei 2015
StadsDashboard Staat van de Stad brengt slimme logistiek in beeld Merle Blok 12 mei 2015 Missie TNO verbindt mensen en kennis om innovaties te creëren die de concurrentiekracht van bedrijven en het welzijn
3200 = 40 = 30,5 vtg/km 4200
1 CONGESTIE EN SCHOKGOLVEN 1.1 Ongeluk op de snelweg a) Twee rijstroken, dus k cap = 2*20 =40 vtg/km. Intensiteit: 3200 vtg/uur. Capaciteit: 2*2100= 4200 vtg/uur. Dus de dichtheid is: 3200 k A1 = 40 =
Een nieuwe manier van verkeerswaarneming? Bluetooth
Een nieuwe manier van verkeerswaarneming? Bluetooth Anton Wijbenga (MAP Traffic Management) Jacob Bac (Havenbedrijf Rotterdam NV) Steven Boerma (MAP Traffic Management) Samenvatting Sinds kort wordt in
Nieuwe data voor (nieuwe) OV modellen
Nieuwe data voor (nieuwe) OV modellen Beeld plaatsen ter grootte van dit kader Niels van Oort Ties Brands Erik de Romph 2 Uitdagingen in het OV Kosten staan onder druk: lijnen schrappen, frequenties verlagen?
CT2710 Transport & Planning Introductie en Lagenmodel
CT2710 Transport & Planning Introductie en Lagenmodel Rob van Nes, Transport & Planning 28-4-2012 Delft University of Technology Challenge the future 1. Introductie CT2710 2 CT2710 Transport & Planning
Vragen. Andrew Switzer. SRMT Project 2: Het bevorderen van verdichting rondom knooppunten
SRMT Project 2: Het bevorderen van verdichting rondom knooppunten Andrew Switzer Vragen Beoordeling geplande RO rondom knooppunt Bleizo Hoe zou ruimtelijke ontwikkeling rondom het knooppunt bevorderd kunnen
Examen H111 Verkeerskunde Basis
pagina 1 van 5 Examen H111 Verkeerskunde Basis Katholieke Universiteit Leuven Departement Burgerlijke Bouwkunde Datum: donderdag 30 augustus 2001 Tijd: 8u30 11u30 Instructies: Er zijn 5 vragen; start de
Groene Golf Team. Ad Wilson Rijkswaterstaat/Dienst Verkeer en Scheepvaart
Groene Golf Team Ad Wilson Rijkswaterstaat/Dienst Verkeer en Scheepvaart 1 Inhoud presentatie Verkeerslichtenregelingen in Nederland Groene Golf Team aanpak projecten voorbeelden van projecten overzicht
Bijlage 1. Herkomstbestemmingrelaties. Goudappel Coffeng
Bijlage 1. Herkomstbestemmingrelaties uit model Goudappel Coffeng Operationeel verkeersmanagement Zuid Kennemerland 5 mei 2011 H-B relaties Zuid Kennemerland 2008 2-uurs matrices voor OS (7-9) en AS (16-18)
Modelleren van onzekerheid, met zekerheid!
Modelleren van onzekerheid, met zekerheid! Vergroting van betrouwbaarheid in verkeersmodellen in een onbetrouwbaar systeem Introductie Verkeersmodellen maar waarom? Niet alles in de werkelijkheid testen!
Intelligente Verkeers Regel Installatie (ivri) Fase 1. Deliverable H: V-log
Intelligente Verkeers Regel Installatie (ivri) Fase 1 Deliverable H: V-log Beschrijving, inventarisatie en implementatieadvies van de te gebruiken en te ontwikkelen standaarden. E.e.a. in samenwerking
Big Data toegepast in verkeersmodel regio Rotterdam
Big Data toegepast in verkeersmodel regio Rotterdam de potentie van GSM-data in verkeersmodellen 11 maart 2015 Stefan de Graaf 2 GSM-data een opkomende en veelbelovende databron: Druktebeelden, herkomstanalyses,
Geluid van binnenstedelijk wegverkeer De motor uit en rustig doorrijden
Studiedag 15 februari 2010 NS-Trefpunt, Utrecht 'Op weg naar een stiller (stedelijk) Nederland Geluid van binnenstedelijk wegverkeer De motor uit en rustig doorrijden (35 minuten) Mark Bakermans / Hans
Nieuwe rolverdeling: Uitvoerende taken Wegbeheerder-Markt. Giovanni Huisken & Wim Broeders, MAPtm
Nieuwe rolverdeling: Uitvoerende taken Wegbeheerder-Markt Giovanni Huisken & Wim Broeders, MAPtm Primaire processen 1 Ontwikkelen beleid Openbaar vervoer Reinigingsdiensten Verkeer Vergunning verstrekken
Schriftelijke zitting Systeem- en regeltechniek 2 (WB2207) 31 januari 2008 van 9:00 tot 12:00 uur
Schriftelijke zitting Systeem- en regeltechniek 2 (WB227) 31 januari 28 van 9: tot 12: uur Onderstaande aanwijzingen nauwkeurig lezen. Vul op het voorblad uw naam, voorletters, studienummer en opleiding
Verkeerskunde: een samenspel van modellen, simulaties en regelacties.
Verkeerskunde: een samenspel van modellen, simulaties en regelacties. Sven Maerivoet FWB Katholieke Universiteit Leuven Departement Elektrotechniek ESAT-SCD (SISTA) D266 Economische Sectoren en Technologie
Analyse doorstroming gemotoriseerd verkeer op t Goylaan
Analyse doorstroming gemotoriseerd verkeer op t Goylaan Herinrichting van t Goylaan zorgt voor verbeterde doorstroming t Goylaan in gemeente Utrecht is medio 2016 heringericht. De 2 x 2 rijstroken zijn
Met VRI-data real time inzicht in verkeersstromen
Met VRI-data real time inzicht in verkeersstromen Luc Wismans DAT.Mobility/Utwente [email protected] Jakob Henckel DAT.Mobility [email protected] Wierd Janse Gemeente Apeldoorn [email protected] Bijdrage
Slimmer naar Scheveningen
Slimmer naar Scheveningen verkeersmanagement als co-productie Arjen Reijneveld Gemeente Den Haag Verkeersnet Jaarcongres 2015; verkeer in de slimme stad Slimmer naar Den Haag verkeersmanagement als co-productie
Het optimaliseren van fietsgedrag in verkeersmodellen
William van Genugten Rens van Overdijk Het optimaliseren van fietsgedrag in verkeersmodellen To get more people riding bicycles, we need to meet their needs; the need to be safe & feel safe, the need to
Nationale Databank Wegverkeersgegevens. NDW één nationaal loket voor verkeersgegevens
Nationale Databank Wegverkeersgegevens NDW één nationaal loket voor verkeersgegevens Minder files, minder uitstoot, meer veiligheid NDW, de Nationale Databank Wegverkeersgegevens, is het meest bekend
Inventarisatie evaluaties stedelijk verkeersmanagement
Inventarisatie evaluaties stedelijk verkeersmanagement Een overzicht van de beschikbare kennis Florence Bloemkolk, Henk Taale 21 juni 2018 Stedelijk verkeersmanagement: wat is het? CROW: Verkeersmanagement
Is inhalend vrachtverkeer een achterhaald fenomeen
TRANSPORT & MOBILITY LEUVEN TERVUURSEVEST 54 BUS 4 3000 LEUVEN BELGIË http://www.tmleuven.be TEL +32 (16) 22.95.52 FAX +32 (16) 20.42.22 WORKING PAPER NR. 2003-03 Is inhalend vrachtverkeer een achterhaald
Modellenen de PraktijkproefAmsterdam: Een verstandshuwelijk Jaap van Kooten(ARANE) en Serge Hoogendoorn (TU Delft)
Modellenen de PraktijkproefAmsterdam: Een verstandshuwelijk Jaap van Kooten(ARANE) en Serge Hoogendoorn (TU Delft) Fase In the 1: Field wegkant Operational Test Praktijkproef Amsterdam TU Gecoordineerde
Kosten en baten van robuustheid en comfort in OV modellen
Kosten en baten van robuustheid en comfort in OV modellen 11-03-2015 Ir. Menno Yap Dr.ir. Niels van Oort Ir. Ties Brands Belang van robuust en comfortabel OV 2 3 Opzet presentatie Robuust OV Identificatie
Regionale BenuttingsVerkenner
Regionale BenuttingsVerkenner Henk Taale Rijkswaterstaat Adviesdienst Verkeer en Vervoer Postbus 1031 3000 BA Rotterdam Tel.: 010 282 5881 e-mail: [email protected] Marcel Westerman Rijkswaterstaat
Praktijkproef Amsterdam fase 2: PPA West
Praktijkproef Amsterdam fase 2: PPA West In fase 1 van Praktijkproef Amsterdam (PPA) is een vorm van gecoördineerd netwerkbreed verkeersmanagement (GNV) op A10 West en aansluitende S-wegen van gemeente
CT2710 Transport & Planning Tentamen/vragenuur
CT2710 Transport & Planning Tentamen/vragenuur Rob van Nes, Transport & Planning 11-5-2012 Delft University of Technology Challenge the future 1. Wiki en tentamen 2 Wiki-opdracht Deadline maandag 10 januari