PREDICTIVE MAINTENANCE - EEN DYNAMISCH VAKGEBIED

Vergelijkbare documenten
PRAKTISCHE UITDAGINGEN IN PREDICTIVE MAINTENANCE

De valkuilen die je moet voorkomen om van predictive maintenance een succes te maken

Slimmer Onderhoud aan Maritieme Systemen

HOE KAN EEN BEDRIJF DE MEEST GESCHIKTE CONDITION MONITORING AANPAK KIEZEN?

Innovatieve Instandhouding

Prestatiemanagement op niveau Rollend Materieel van Nederlandse Spoorwegen. Leo van Dongen Directeur NS Techniek Universiteit Twente

AMC seminar 10 oktober Nationaal Lucht- en Ruimtevaartlaboratorium National Aerospace Laboratory NLR

Kapitaalgoederen in bedrijf Innovatie op product, proces en technologie. Leo van Dongen Directeur NS Techniek Universiteit Twente

Het MaDeSi project: Maintenance Decision Support & Simulation. Wim Lammen (NLR) AMC Seminar, Amsterdam 8 november 2017

INNOVATIEKRACHT IN DE ONDERHOUDSKETEN PROF.DR.IR. LEO A.M. VAN DONGEN IMAINTAIN: KRACHT VAN HET NIEUWE ROTTERDAM, 21 MAART 2013

Institute for Aerospace Maintenance Maastricht (IAMM) Kennis als wapen in mondiale concurrentie

Meer met minder: Hogere beschikbaarheid tegen lagere kosten Geert-Jan van Houtum Hoogleraar Maintenance & Reliability

Een manier van kostenbeheersing van onderhoud van de Apache helikopter

SETTING SAIL TOWARDS PREDICTIVE MAINTENANCE CONQUERING DIFFICULTIES IN THE IMPLEMENTATION OF MAINTENANCE ANALYTICS dr. Wieger Tiddens co-founder and

De geïntegreerde architectuur van Informatie- en Operationele Techniek. Jurg Bremmer (sr. Consultant - )

Fieldlab CAMPIONE Condition-Based Maintenance for the Process Industry Open Network Environment Ir. Paul van Kempen Operational Director, World Class

Flowserve Corporation. Innovatie Event Ki< MPi - 7 december 2016 Nieuw, on-line diagnose systeem voor meertraps pompen Jan Verhoeven

DRIVING THE BUSINESS CASE OF IoT

De ontwikkelingen van een geïntegreerd asset management systeem AMC seminar 28 oktober 2010, Amsterdam Bertrand van Leersum, ATO

Tebodin. Asset and Reliability Management Bad Actor Analyse

Modulariteit als voorwaarde voor circulaire economie

AMC Seminar 2009 Dr.Ir. Leo A.M. van Dongen Directeur NedTrain Fleet Services

De dynamiek van onderhoud

Smart Industry Event KPN ervaringen Fokker 4.0 project en next steps

Introductie IP-Solutions Uw Technisch Management service provider

Reünie Technische Mechanica

Het voorspellen van de levensduur van LED verlichting met gebruik van omgevingstesten En enkele voorbeelden van faal mechanismen

Conditiebewaking en onderhoudsinnovatie bij de. Koninklijke Marine. Koninklijke Marine. Kenniscentrum conditiebewaking LTZ 2OC (TD) P.

UITNODIGING SEMINAR PHYSICS-OF-FAILURE HIGH TECH MEETS HIGH TECH

CAMPIONE C A M P I O N E. Process Industry Field Lab Condition-Based Maintenance for the Process Industry Open Network Environment 20 mei2015

Big Data en Maintenance

Data Driven Defensie. Kooy Symposium 2016 AI en Big Data. Prof.dr. Paul C. van Fenema. Nederlandse Defensie Academie

AkzoNobel Paints and Coatings Internet of Things platform Performance portal

Eindrapportage vooronderzoek van Servicelogistics in de WoZ markt

Onderhoud met de D van Duurzaam B. Neefjes Maart 2012

Welkom bij de Partners van DAISY Jan Louws & Bob Versteeg

Hans de Jonge 29 oktober2009

ASSET LIFE CYCLE PLANNING & CONTROL

IOT, ZIET U DOOR DE BOMEN HET BOS NOG? Hoe de wereld verandert met IOT

Tunnel Facility Management

Industrie 4.0 Smart Industry. Principes en kansen voor het bedrijfsleven, Ing. F.R. Wijlhuizen MBA, Windesheim UAS

Van data naar informatie in het assetmanagementlandschap. Pavel Roudman, Proficium

Internet of Things Businesskansen met slimme en internet-verbonden producten en diensten. Joris Castermans Workshop Internet of Things

Smart Maintenance. Het realiseren van een intelligente Maintenance inrichting door het slim gebruik van Data analytics

Transformatie naar een slimme, datagedreven tuinbouw

Integrated decision making. Op de ORTEC Plandag Donderdag 3 oktober, Fort Voordorp

Meer dynamiek en samenwerking in de levenscyclus van een Asset. AMC Seminar Berend Jongebloed Den Helder, 30 Oktober 2014

Asset Life Cycle Management Rollend Materieel van Nederlandse Spoorwegen. Prof.dr.ir. Leo A.M. van Dongen Directeur NS Techniek

Copyright Stork N.V. 1

Asset Management & Condition Monitoring Management.

The Control Room of the Future

"WAAR STAAN WIJ?..." Internationale BIM ontwikkelingen. 13 October 2015

SCADA Reinvented. Optimaliseer uw bedrijfsprestaties door het combineren van operationele- en onderhoudsdata GEERT VAN DER VELDEN MARCEL MORSING

Drempelloze doorstroommogelijkheden in 3TU-verband in 2010

How will be the journey from corrective maintenance to preventive or even predictive maintenance?

Big-data, het Internet of Things & voorspellend onderhoud in het vastgoed 7 juni 2018

Managing Aircraft Maintenance in a global economic recession. Seminar Asset Management Control Gilze-Rijen 8 november 2012

Goedkoper, beter en duurzamer produceren met Smart Manufacturing

Basisgegevens. Soort aanvraag (kruis aan wat van toepassing is): Nieuwe opleiding. Nieuw Ad programma. Nieuwe hbo master. Nieuwe joint degree

SLIM WORKSHOP STORK LEAN IN MAINTENANCE WORKSHOP

Nee verkopen of voorraadoverschot? IBP S&OP in uw organisatie!

Business Process Management

Optimal Reliability Decisions

Data Driven Optimalisatie van Operations & Maintenance van Windparken. Asset Information System

Total Life Cycle Management. Risicobeheersend en strategisch asset management

World Class Wind Turbine Maintenance Operational excellence dankzij Condition Based Maintenance

OPLEIDINGSCYCLUS MAINTENANCE & ASSET MANAGEMENT. Leergang

Prognostics en Health Monitoring (PHM) als ontwerp-input. Bert Stek, Dopple B.V.

smartops people analytics

De laatste ontwikkelingen op het gebied van NEN-EN normering de nieuwe norm is compleet

METEN IS WETEN. voor. op 5 november 2007 door Piet Kloppenburg

2017 All Rights Reserved. Presentatie Big Data Gemeenten 15 februari 2017 Frans Feldberg Petra Bijvoet

Vertrouwen en verbinden. R Huizinga en J Ciocoiu KPN Consulting

De indeling van de sector Natuur

MES geïntegreerd binnen ERP in productie is de sleutel tot betaalbare flexibiliteit

Christiaan Huygens Verdiepingssymposium

Kennismanagement in de maritieme sector

WORLDWIDE MONITORING & CONTROL

Energiebesparing en onderhoud horen bij elkaar. Beurs Industrie & Milieu. 19 Mei Martin Kamp Siemens Nederland N.V.

Fleet Services. NS-Leveranciersdag Eindhoven - 7 november Kennis in actie! Martijn Lanenga Manager System Engineering

Aanvraagformulier Nieuwe opleiding macrodoelmatigheidstoets beleidsregel 2014

Product-Service Systems

Smart Industry in Brabant

MACHINE LEARNING. Een egocentrische presentatie door een data scientist van Axians. Michel van Gelder Data Scientist bij Axians

EPLAN User group. Siemens in Nederland. Unrestricted Siemens Nederland N.V. 2015

BETER LIFE CYCLE MANAGEMENT MET ASSET DYNAMICS

Transcriptie:

PREDICTIVE MAINTENANCE - EEN DYNAMISCH VAKGEBIED Lancering KIVI leerstoel Dynamis based Maintenance Prof. dr. ir. Tiedo Tinga 2-2-2017 KIVI chair - predictive maintenance 1

Dynamics based Maintenance TIME Maintenance Consortium KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 2

INHOUD Visie op onderhoud Dynamics based Maintenance Predictive maintenance Modelleren faalmechanismen Toepassingen Maintenance op UT Onderzoek Onderwijs Invulling KIVI chair KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 3

STATUS VAN ONDERHOUD INDUSTRIE Conservatief & traditioneel Trendbreuk door: verouderende systemen / economische crisis Onderhoud moet slimmer en goedkoper Onderhoud kan business opleveren OPLOSSING Innovatieve onderhoudsconcepten Innovatie & onderzoek nieuwe technologie ontwikkelen combineren en toepassen (van nieuw en bestaand) KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 4

MANAGEMENT VISIE - MULTIDISCIPLINAIRE AANPAK reliability engineering statistics Weibull Integrated Logistics Support PHYSICS Loads & Failure Mechanisms Corrosion Mechanics of materials Tribology Sructural Integrity optimization MATHEMATICS Asset Managnt Perform. based Logistics ICT Organisation / logistics / financial Human factors 5

VISIE (2) Begin bij de basis fysisch faalgedrag blijven begrijpen! Eerst nadenken, dan meten / analyseren Voorbeeld: Data analytics / Big Data Veel data verzamelen (veel bronnen, willekeurig?) Verbanden zoeken zonder voorkennis Veel rekenkracht nodig Verbanden niet altijd realistisch Interpretatie lastig voor data analist KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 6

DYNAMICS BASED MAINTENANCE KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 7

ONDERZOEKSTHEMA S DYNAMICS BASED MAINTENANCE Gebruik dynamische respons van systemen om conditie te bepalen Structural dynamics (mode shapes, natural frequencies) for static structures Vibration analysis for rotating equipment (bearing, gear, compressor, pump) DYNAMIC MAINTENANCE PREDICTIVE MAINTENANCE Verbeter preventief onderhoud d.m.v. begrip van faalgedrag Model-based (loads & failure mechanisms) vs. experience-based (data analysis) MAINTENANCE OPTIMIZATION Ontwikkeling + optimalisatie van maintenance concepts Ontwikkeling van decision support tools UT Dynamics based Maintenance 2-2-2017 8

DYNAMISCH ONDERHOUD Just-in-time maintenance niet te vroeg duur niet te laat storingen Afstemmen op gebruik! KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 9

EXPERIENCE BASED Traditionele aanpak Data-driven methoden big data Statistiek op faaldata reliability engineering Inschatten van gebruiksprofiel door OEM Nadelen Slechts wiskundige fit Voldoende faaldata? Representatief? beperkte voorspelbaarheid bij variabele condities KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 10

MODEL BASED Gebruik kennis van fysische faalmechanismen Waarom, wanneer, hoe falen componenten? Wat is effect van gebruik / belasting op falen? Key benefit: relatie gebruik levensduur gekwantificeerd Gebruiks- / belastingsregistraties nodig (monitoring!) Kwantitatief model levensduur nodig Veel betere voorspelling mogelijk KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 11

RELATIE GEBRUIK EN DEGRADATIE Usage monitoring Usage Platform / system Remaining life thermal / fluid / structural model Zoom in to level of physical failure mechanism Prognostics Local loads Load monitoring Physical failure model Service Life / Damage accum. Condition monitoring KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 12

TOEPASSINGEN KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 14

PROGNOSTICS NH-90 HELIKOPTER HUMS systeem voor monitoring Usage flight hours, landings, conditions Health trillingsniveaus Maar - Onderhoud o.b.v. vlieguren / kalendertijd!? Aanpak Bepaal kritische componenten cost drivers / availability killers Stel belastingen & faalmechanismen vast KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 15

PROGNOSTICS NH-90 HELIKOPTER Landing gear shock absorber is kritisch Slechte voorspelbaarheid o.b.v. vlieguren KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 16

PROGNOSTISCH MODEL Faalmechanisme slijtage van seal (olie lekkage) Archard s law V i k Fs i Belasting afgelegde afstand # landingen + gewicht KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 17

PROGNOSTICS RAIL SLIJTAGE Input Wear model Output RUL(usage) Source: PhD thesis: R. Popovici, 2010

PROGNOSTICS SCHEEPSDIESELS Model voor slijtage cylindervoering Uitdaging: invloedsfactoren voorspellen! Gebruiksprofielen Weer Voorspelling niet altijd direct bruikbaar onderhoud vaak geclusterd KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 19

OOK VOOR ELEKTRISCHE SYSTEMEN Methode levensduurvoorspelling Printed Circuit Boards (PCB) Meten van belastingen Trillingen Temperatuur(wisselingen) Indicatie levensduur voor diverse gebruikspatroon KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 20

PREDICTIVE MAINTENANCE PROJECTEN AANPAK GENERIEK o Vaststellen faalmechanismen en belastingen o Levensduurmodel opzetten o Gebruik en/of belastingen monitoren NIEUWE TOEPASSINGEN Off-shore windturbines (IX-wind, Joulz) Waterleiding netwerk (Wetsus) Productiefaciliteiten - Smart Industry (Tata steel) Additive Manufacturing (SINTAS) UT Dynamics based Maintenance 2-2-2017 2-2-2017 21

MAINTENANCE @ UTWENTE KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 22

TIME MAINTENANCE CONSORTIUM Twente Is Maintenance Excellence TIME 6 samenwerkende leerstoelen: Dynamics based Maintenance (prof. T. Tinga) Tribology based Maintenance (prof. P. Lugt) Maintenance Engineering (prof. L. van Dongen) Construction Management & Engineering (prof. A. Doree) Supply Chain Management (prof. H. Zijm) - BMS Pervasive Systems (prof. P. Havinga) - EWI Samen dekken we alle relevante disciplines van onderhoud af Gezamenlijk 15 staf / 30 PhD+PD / 10 PDEng UT Dynamics based Maintenance 2-2-2017 23

VOORBEELD MULTIDISCIPLINAIRE AANPAK KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 24

ONDERWIJS SPECIALISATIE MAINTENANCE ENGINEERING & OPERATIONS (MEO) In Master Mechanical Engineering en Industrial Engineering MSc thesis on maintenance subject + core courses: Maintenance Engineering and Management Failure Mechanisms and Life Prediction Structural Health and Condition Monitoring Design for Maintenance Reverse logistics and remanufacturing PDENG PROGRAM 2-jarig technisch traineeship 1 jr vakken / 1 jr ontwerpopdracht technische MBA UT Dynamics based Maintenance 2-2-2017 25

INVULLING KIVI LEERSTOEL KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 26

VERBINDING WETENSCHAP EN INDUSTRIE Meerwaarde van verbinding Industrie kan ontwikkelde kennis en methodieken toepassen Wetenschap krijgt (nieuwe) richtingen voor onderzoek Concrete invulling Bedrijven dienen maintenance uitdagingen in bij de KIVI leerstoel Periodiek brainstormsessie met klein groepje bedrijven + UT staf en onderzoekers / studenten Nuttig voor bedrijven en onderzoekers / studenten Uitkomst: o Probleem opgelost of oplossingsrichting duidelijk o Voor oplossing is nieuwe kennis / methodiek nodig onderzoeksproject UT Dynamics based Maintenance 2-2-2017 27

INTERACTIEVE SESSIE / WORKSHOPS Voorproefje op latere brainstormsessies Samen met collega s nadenken over onderhouds- / logistiek probleem Onderwerpen 1. Asset lifecycle Planning and Control 2. Spare Parts Management for the Chinook helicopter 3. Technologische mogelijkheden voor het monitoren van de kwaliteit van rioleringsstructuren 4. Wetenschappelijk instrumenten en hun waarde voor het onderhoud 5. Selectie van de meest geschikte vorm van condition monitoring Indeling groepen n.a.v. voorkeuren en beschikbare ruimte UT Dynamics based Maintenance 2-2-2017 28

PRESENTATIES 2 E HELFT PROGRAMMA Structural Health & Condition Monitoring Dr. ir. Richard Loendersloot, Dynamics Based Maintenance Asset Life Cycle Management Prof. dr. ir. Leo van Dongen, Maintenance Engineering, World Class Maintenance, CTO NS Internet of Things Dr. ir. Nirvana Meratnia, Pervasive Systems Service Supply Chains Prof. dr. Henk Zijm, Productie en Supply Chain Management, IEBIS UT Dynamics based Maintenance 2-2-2017 29

KIVI LEERSTOEL MAINTENANCE KIVI chair - predictive maintenance 2-2-2017 30