Resultaten Marktconsultatie Fietsdata. NDW Symposium 7 december 2016

Vergelijkbare documenten
Resultaten Marktconsultatie Floating Bicycle Data

C-ITS stand van zaken

Inkoop van FCD door overheden. Edoardo Felici Nationale Databank Wegverkeersgegevens

Datafusie FCD en NDW-data. Frans van Waes NDW-Symposium Innoveren met Floating Car Data, 7 december 2016

Bruikbaarheid van Floating Car Data voor transportmodellen. PLATOS, 14 maart 2018

Nationaal verkeerskundecongres 2016

De toekomst met (verkeers)data. Bob Veenbrink 11 oktober 2017

Floating Car Data voor filestaartbeveiliging Marco Schreuder (RWS) NDW-NM 7 december 2016

Info UC en POC Apeldoorn

WHITE PAPER DOOR: BAS VAN DER BIJL, FUNCTIE NIELS HENKENS, FUNCTIE MODELLED CAR DATA: DE NIEUWE DATABRON

Innoveren met Floating Car Data. Edoardo Felici 29 juni 2017

NIEUWE MOGELIJKHEDEN IN VERKEERSMANAGEMENT MET FLOATING CAR DATA

Het nut van fietsdata

Real-time verkeersmodellen Overzicht, structuur en voorbeelden

Floating car data in de praktijk(proef Amsterdam) Harry van Ooststroom

Nationaal verkeerskundecongres 2016

Visie op Big data voor Strategische Verkeers- en vervoermodellen van IenW

Intentieverklaring Fietsdata

Routekeuze modellen voor fietsers. Danique Ton Oded Cats Dorine Duives Serge Hoogendoorn 30 November 2017

Linda Heilmann (CROW) Willem Scheper & Sanne van Zundert (Keypoint / consortium Fiets Telweek) WORKSHOP 23 MEI 2016

Zal de toekomst van detailhandel bepaald worden door big data?

Webinar: Resultaten Fiets Telweek 2016 Start: uur. Webinar

Intelligente Verkeers Regel Installatie (ivri) Fase 1. Deliverable H: V-log

Dagelijks 1.4 miljoen kilometer. Fietsen in Kopenhagen fietsen per dag op Nørrebrogade. 42% van ritten werk/school per fiets

In car-proeven Resultaten. Folkert Bloembergen

Kunnen we de fietser leren begrijpen? De toepassingsmogelijkheden van fietsdata

Toekomstige ontwikkelingen assetmanagement

iradar De blik vooruit Henri Palm (DAT.Mobility) Najaarssummit Mobility, Safety and Smart Centres as a Service 3 november 2017

Intelligente Verkeers Regel Installatie (ivri) Fase 1. Deliverable I: Data portal voorstel

Data & inwintechnieken

Potentie van cellulaire technologie. FCD Symposium 7 december Amersfoort

Nationaal verkeerskundecongres 2015

SERVICEPROVIDER IN VM (2.0) Mark Grefhorst BD Manager

igenerator en iradar Het hart van een icentrale

Actuele informatie over wegwerkzaamheden binnen handbereik!

Factsheets Dam tot Dam FietsClassic Voor iedereen een app van der Werf, J.E.; Dallinga, J.M.; Deutekom, M.

Maken verkeersdata modellen overbodig?

Traffic Management 2.0 November 2016

Big Data en de officiële statistiek Enkele voorbeelden

Smart mobility in Eindhoven. Lot van der Giessen 23 juni 2016

Whitepaper fietsdata

Kwantitatieve toetsing snelheid

Betere doorstroming door communicerende auto's

ALLES OVER MAPS GOOGLE EN ALTERNATIEVEN

PRAKTISCHE INVULLING VOOR OPTIMALISATIEMODEL PLAATSING GEURSENSOREN. Door: Bertus van der Weijst Stagiair Wageningen Universiteit

Verkeersinformatie in de praktijk

Anton Wijbenga. MAPtm. v 1.0

Als de behoefte het grootst is, is de informatie het slechtst

Bijlage: verkeersonderzoek Engweg e.o. (concept) 04 februari 2011

De kracht van data Verkenning gekoppelde weer en verkeer data

Een nieuwe manier van verkeerswaarneming? Bluetooth

FIETSMODELLERING: STAND VAN ZAKEN EN ONTWIKKELINGEN

woensdag 21 november 2012 Referentie tel camera s: oktoberfeest Sittard en winkelstraat Roermond 1. Inleiding 2. Nauwkeurigheid

Publieksmonitor. & social media. Rapportage I. van Dijk 15 mei 2012

LVMB-thematafel Stedelijk Verkeersmanagement

Wat betekent connectiviteit voor mobiliteit? Houten, 23 november 2016

CROW- FIETSBERAAD. Tymon de Weger voorzitter

ITS en de mobiliteitsscan

Weet/meet jij hoeveel je zit?

Informatiebijeenkomst

Big Data en het CBS. Enkele voorbeelden. Piet Daas, May Offermans, Martijn Tennekes, Alex Priem, Paul van den Hurk

Smart Mobility - Big Data voorspellingen. Bjorn Heijligers Bjorn.Heijligers@tno.nl

Verkeersonderzoek. Kenmerken advies: veiligverkeer.nl

Nationaal verkeerskundecongres 2015

RAI Vereniging PTM-dag 17 juni Ontwikkelingen m.b.t. ITS (Intelligent Transport Systems) & Data uit voertuigen

Examen H111 Verkeerskunde Basis

Beschrijving idienst

Advanced Traffic Monitoring (ATMO) (Thema Integraal infrastructuur- en verkeersmanagement )

Met VRI-data real time inzicht in verkeersstromen

Big CBS. Overzicht van ervaringen. Piet Daas, Marco Puts, Martijn Tennekes, Edwin de Jonge, Alex Priem and May Offermans

De Praktijkproef Voertuigdata. Edoardo Felici 12 oktober 2017

Crash Course Smart Mobility: ontwikkelingen in vogelvlucht

een betere toegang tot federale geografische informatie

Bereiksonderzoek FunX

BIJLAGE. bij Uitvoeringsverordening (EU).../... van de Commissie

Mobiliteitsscan Infosessie Donderdag 12 december Harderwijk

modelinnovaties 18 september 2018 // Peter Kant

Eerste ingebruikname Nyon all New in design one ebike computer

Voertuigverliesuren Verkeersbeeld provincie Utrecht

Nationaal verkeerskundecongres 2015

Niet meer asfalt maar data tegen dichtslibben wegen 90 mln voor slimme verkeerstechnologie, als voorschot op zelfrijdende auto

Nationaal verkeerskundecongres 2018

Key Performance Indicators Tool. Profijtmeting Nationale Parken

Nationaal verkeerskundecongres 2015

Maatschappelijke kosten-batenanalyse snelfietsroute Zaltbommel s-hertogenbosch Showcase toepassing waarderingskengetallen MKBA Fiets

SNELLER OP JE BESTEMMING

wystack Case Study Sensight: online, real-time inzicht in gevalideerde sensor-gegevens. #big-data, #internet-of-things, #cloud

Het optimaliseren van fietsgedrag in verkeersmodellen

Beter Benutten en VRI s: Global meets local

ALTIJD VERBONDEN. ALTIJD VRIJ.

De fietsstraat: concept & aanpak van een proefproject in de Brusselse Louizalaan. Marc Broeckaert Fietscongres 24 maart 2014

In car-proeven Resultaten. Folkert Bloembergen

4C VOOR BOUWLOGISTIEK. Toepassing van een real-time smart data platform Siem van Merriënboer

De 'verantwoordelijke' voor dataprotectie bij C-ITS toepassingen. 3e Concept

Spookfiles A58 is één van de projecten binnen het programma Beter Benutten van het Ministerie van Infrastructuur en Milieu.

HET EFFECT VAN WHEELIEPOP OP SMARTPHONEGEBRUIK TIJDENS HET FIETSEN

DEELFIETS: HYPE OF HOOP

Praktische tips voor succesvol marktonderzoek in de land- en tuinbouwsector

Memo. Verhouding auto-fiets 2015

OP AFSTAND ALLES ONDER CONTROLE. KORTE HANDLEIDING: REMOTE SERVICES.

Transcriptie:

Resultaten Marktconsultatie Fietsdata NDW Symposium 7 december 2016

inhoud aanpak resultaten marktconsultatie floating bicycle data VRI s en telsystemen geschiktheid voor toepassingen mogelijkheden datafusie samenvatting en aanbevelingen

scope marktconsultatie floating bicycle data fietsdata VRI s telsystemen

toepassingen modaliteitskeuze fietsintensiteit reismoment herkomst/bestemming routekeuze parkeerduur/-behoefte verkeersgedrag (door rood beschikbaarheid fietsstallingen rijden, rechtshouden, etc.) fietsinformatiediensten fietstijden

onderzoeksvragen welke FBD-bronnen zijn beschikbaar? wat voor soort data beschikbaar hoeveel VRI s met fietsdata? welke fietsdata uit VRI s? kwaliteitsindicatoren? minimumeisen en optimale waarden FBD/ VRI-data? meest kansrijke toepassingen? welke meetmethoden als ground truth? voor- en nadelen van meetmethoden? nauwkeurigheid van de meetmethoden? FBD geschikt voor door rood rijden FBD geschikt voor voldoende rechts rijden FBD geschikt voor fietstijd per wegsegment, tussen herkomst- en bestemmingsgebied? FBD/VRI geschikt voor fietsintensiteit? FBD geschikt voor parkeerbehoefte/-duur? behoefte service providers aan fietstijden, parkeerbezettingsinformatie,? FBD-bronnen geschikt voor modaliteit mogelijkheden datafusie? eisen CBP aan gebruik FBD? standaarden voor fietsgegevens? welke fietstelsystemen beschikbaar? leveringsvoorwaarden FBD? fietsherkenning door auto s?

PVA goedgekeurd inventarisatie bronnen en datakenmerken aanpak definitie minimumeisen en optimale waarden consultatie per telefoon / email toetsing datakenmerken vs eisen/optima rapportage einde consultatie

informatie verzameld per bron FBD: nauwkeurigheid plaatsbepaling brondata samenstelling van de populatie; representativiteit qua rittype (woonwerk, sport, vrije tijd, etc.) geografische dekking aantal probes in NL; actueel, verwachte ontwikkeling aantal gevolgde fietskm NL per jaar aantal gevolgde fietsritten NL per jaar bijzonderheden: bv verdeling weekdagen / weekend, binnen / buiten spits, VRI: aantal VRI s met fietsdata beschikbaarheid sensorgegevens; korte, stroomopwaartse lus, knopdruk, andere sensordata beschikbaarheid afgeleide data

geconsulteerde partijen Gesproken Fietsersbond Be-Mobile Fietsmodus app Garmin Google HERE HIG Innovactory Keypoint Locatienet Ring-Ring Mobidot Naviki Siemens Strava TomTom Traffic ITS / INRIX Vialis (Nog) niet gesproken human.co Dynniq Map my ride Mobilock Moves NHTV / Bikeprint Positive Drive Swarco Tvilight

Resultaten Floating Bicycle Data

soorten FBD-bronnen life trackers zoals Human, Moves activity tracker apps/devices zoals Map My Ride, Naviki, Strava, TomTom MySports navigatie-app/devices met fietsoptie van bv. Garmin, Google, HERE NL fietspromotie-apps van Innovactory, Locatienet, Mobidot

representativiteit FBD

kwantificatie FBD NB: meeste getallen zijn indicatief; schattingen o.b.v. opgaven en aannames

life trackers uniforme geografische en temporele spreiding alle trips: fiets, voet, transport veel data maar positie-data niet erg nauwkeurig / modaliteit niet altijd betrouwbaar geen beschikbare databronnen gevonden

activity trackers nauwkeurige data veel data en beschikbaar maar niet representatief: recreatieve fietsers sterk oververtegenwoordigd niet goedkoop, en open data niet altijd OK

navigatie-apps vrijwel elke smartphone navigatie-app met fietsoptie waarschijnlijk veel data maar registratie data soms alleen bij navigeren onduidelijk hoeveel fietsdata er is (nog) niet beschikbaar

Nederlandse Fiets-apps gedetailleerde data, redelijk veel modaliteit en H/B soms ook beschikbaar (te maken) redelijk representatief qua gebruik historische data is open maar alleen van bepaalde regio s, voor bepaalde periodes, met wisselende doelgroepen beschikbaarheid realtime data varieert per regio

FBD algemeen veel (near) real-time FBD, maar niet realtime beschikbaar, wel mogelijk (kosten) op termijn waarschijnlijk veel meer data dan nu er zijn nog veel meer potentiële FBD-bronnen verschillende (grote) partijen overwegen ontwikkeling FBD, maar twijfelen over business case tracking van fietsen in ontwikkeling, kosten tracking dalen

FBD tot slot technische issues (buiten scope) locatiereferentie is een issue: VILD niet geschikt (geen vrijliggende fietspaden), andere basiskaart met veel fietsdata (bv OSM, Fietsersbond) of map agnostic oplossing (bv OpenLR) nodig toepassing routekeuze vereist (vrijwel) individuele tracks; kan het NDW-systeem dat aan?

Resultaten Vri En Telsystemen

VRI bevindingen data is technisch gezien beschikbaar te maken: intensiteit per kruispuntverbinding en toegangswegen, ook % door-rood-rijders betrouwbaarheid lusdata daalt bij hoge intensiteiten / lage snelheden verschillende kruising-/vri-configuraties > sterke variaties in beschikbare fietsdata kwaliteit fietsdata verschilt sterk per locatie sensor; e.g. koplus versus stroomopwaartse lus maar lusdata kan gekalibreerd worden met waarnemingen

VRI bevindingen leverancier VRI is niet altijd leverancier centraal systeem en data is eigendom van wegbeheerder > meerdere partijen betrokken echter connected VRI s Talking Traffic gaan via VLOG fietsdata leveren aan NDW (1/5 van alle VRI s) - goede basis voor verdere uitbreiding veel meer VRI s verbonden met een centrale - fietsdata zou relatief eenvoudig door NDW ontsloten kunnen worden > enkele duizenden individuele meetpunten intensiteit in NL

telsystemen bevindingen steeds vaker online telsystemen: realtime fietstellingen steeds intelligenter: categorisering maar lussen onnauwkeurig bij lage snelheden / hoge intensiteiten aantal online systemen nog onduidelijk: honderden

Geschiktheid Voor Toepassingen

geschiktheid toepassingen Life trackers en NL-fietsapps meest interessante FBD Voor alle toepassingen biedt FBD mogelijkheden m.u.v. verkeersgedrag en beschikbaarheid stallingen parkeerduur/-behoefte lastig voor specifieke locaties intensiteit door fusie FBD en tellingen

overwegingen toepassingen hebben primair behoefte aan historische data > toegevoegde waarde real-time FBD is beperkt FBD is momenteel niet real-time beschikbaar CROW Fietsberaad / Bikeprint verzamelen al historische fietsdata en natuurlijke rol NDW: real-time data > Dus: is NDW wel de aangewezen partij om FBD op te pakken? maar real-time VRI-fietsdata zal via VLOG beschikbaar komen bij NDW realtime tracking van fietsen ontwikkelt zich en meer life/activity tracking data zal beschikbaar komen fiets-prissen in ontwikkeling - alleen als realtime info bruikbaar FBD hoe dan ook bruikbaar voor evaluaties van fiets- en wachttijden > centraal loket voor FBD biedt schaalvoordelen wegbeheerders > dus wellicht juist het moment voor NDW om real-time fietsdata te gaan ontwikkelen?

Mogelijkheden Datafusie

datafusie intensiteiten VRI-sensoren en de telsystemen > representatief VRI intensiteiten maar ruimtelijk schaarse puntmetingen FBD > representativiteit onbekend en variabel in tijd/ ruimte/rittype, maar wel goede geografische dekking telsystemen intensiteiten datafusie als alternatief voor verkeersmodellen per gebied op VRI-/telpunten verband tussen gemeten a en FBD-probe intensiteiten vaststellen FBD probe intensiteiten o.b.v FBD extrapoleren naar rest van regio resultaat: fietsintensiteit voor gehele netwerk fietsintensiteiten netwerk kwaliteit van resultaat is onduidelijk, maar wordt beter naarmate meer FBD beschikbaar zal komen

Samenvatting En Aanbevelingen

samenvatting FBD: er is veel, maar meest interessante data (nog) niet beschikbaar. Data die beschikbaar is heeft beperkte representativiteit: geconcentreerd in bepaalde gebieden of alleen sportieve fietsers. Maar wel in ontwikkeling. VRI-data en telsystemen: er is veel en steeds meer en steeds betere (realtime) data maar nog niet centraal ontsloten. FBD is direct te gebruiken voor fiets- en wachttijden, als input voor verkeersmodellen, en kan basis bieden voor ontwikkeling nieuwe fietsdiensten. fusie tellingen en FBD tot intensiteiten: interessant alternatief voor verkeersmodellen. Mogelijk als er voldoende en representatieve FBD beschikbaar is. Kan nu wel al gepilot worden in gebieden met veel FBD.

aanbevelingen no regret: ontsluit bestaande realtime fietsdata van VRI-, tel en fiets-pris-systemen via NDW pilot datafusie: selecteer enkele gebieden met veel FBD (Noord-Brabant, Utrecht, Maastricht) zorg dat goede FBD voor deze regio s real-time beschikbaar komt in NDW zorg dat veel VRI-/teldata van deze regio s real-time beschikbaar komt in NDW daag bedrijven uit dmv datafusie fietsintensiteiten voor het hele gebied te produceren toets de betrouwbaarheid van de fietsintensiteiten d.m.v. out-of-sample tests en steekproeven volg ontwikkeling FBD > zet inkooptraject in gang als er meerdere aanbieders zijn van voldoende en uniforme FBD voor heel NL

Dank Voor Uw Aandacht