Nationaal verkeerskundecongres 2016
|
|
- Gerarda de Veen
- 7 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Nationaal verkeerskundecongres 2016 De nieuwe databron: Modelled Car Data Bas van der Bijl (Sweco Nederland B.V.) Niels Henkens (Sweco Nederland B.V.) Samenvatting Verkeersinformatie wordt steeds belangrijker, zowel voor evaluatiestudies als realtime verkeersmanagement. Er zijn meerdere databronnen, variërend van meetlussen tot Floating Car Data, welke elk hun eigen voor- en nadelen hebben. Modelled Car Data (MCD) is een nieuwe databron voor verkeersinformatie. Een realtime verkeersmodel fuseert reeds beschikbare data, zodat individuele voertuigen door een netwerk gevolgd kunnen worden. Hierdoor is er minder fysieke verkeersmonitoring nodig, terwijl er meer verkeersinformatie beschikbaar komt. Voorbeelden van deze informatie zijn reistijden, intensiteiten, wachrijlengtes en HB-matrices. In samenwerking met de Provincie Noord-Holland is in januari 2016 een pilot op de N201 nabij Hoofddorp uitgevoerd. Uit deze pilot is gebleken dat MCD gedurende langere tijd betrouwbare reistijden levert, en als alternatief voor de aanwezige kentekencamera s beschouwd mag worden. Trefwoorden Verkeersmonitoring, realtime verkeersmodel, datafusie, VRI s, innovatie
2 Inleiding Informatie over het verkeer wordt steeds belangrijker. Evaluatiestudies worden al lange tijd uitgevoerd en geven op basis van verkeersdata inzicht in bijvoorbeeld het effect van genomen maatregelen of de prestatie van het wegennet. Zowel de beschikbaarheid als de behoefte aan data neemt hier de laatste jaren snel toe. Een nieuwe ontwikkeling van de afgelopen jaren zijn realtime toepassingen: steeds meer regio s hebben een netwerk managementsysteem (NMS) dat op basis van actuele verkeersinformatie geautomatiseerd verkeersmanagement maatregelen neemt om de doorstroming te verbeteren. Ook andere verkeerssystemen, zoals intelligente VRI s, worden steeds meer afhankelijk van realtime verkeersinformatie. Er zijn verschillende databronnen voor (realtime) verkeersinformatie. Bekende voorbeelden zijn meetlussen in het wegdek, (kenteken)camera s en floating car data (FCD). De verschillende databronnen onderscheiden zich op een aantal aspecten: type verkeersdata, type netwerk, kwaliteit, gedetailleerdheid en kosten. Dit betekent dat voor elke toepassing opnieuw een afweging voor de meest geschikte databron gemaakt kan worden. In dit paper willen we een nieuwe databron introduceren, gebaseerd op datafusie: Modelled Car Data (MCD). Bestaande databronnen Het huidige spectrum van verkeersmonitoring beslaat een groot aantal verschillende meettechnieken. Al deze technieken hebben eigen voor- en nadelen op het gebied van te meten indicatoren, nauwkeurigheid en kosten. Voor realtime monitoring zijn doorgaans vooral technieken voor permanente monitoring geschikt (dit in tegenstelling tot bijvoorbeeld telslangen of visuele telling voor kortdurende metingen). In Tabel 1 is een overzicht opgenomen van veelgebruikte meetmethoden/databronnen voor permanente verkeersmonitoring. Daarbij is aangegeven welke indicatoren er gemeten kunnen worden en is er tevens een inschatting gegeven van de kwaliteit (nauwkeurigheid en betrouwbaarheid) van de meting. Dit betreft een inschatting, aangezien de werkelijke kwaliteit van een meting sterk afhangt van onder meer de gebruikte apparatuur, de locatie en de configuratie. De kosten kunnen sterk verschillen tussen de diverse methoden, maar kunnen ook sterk leverancier- en locatieafhankelijk zijn. Tabel 1: Overzicht van methoden voor permanente verkeersmonitoring Methode Intensiteit Snelheid Reistijd Voertuig- HB- Kwaliteit Bijzonderheden categorie matrix Meetlussen x x (x) x + (x) = bij dicht meetnet (snelweg) VRI s x - O.a. afhankelijk van ligging detectie Camera s (locatie) x x x + Kentekencamera s x (x) x ++ Meerdere camera s noodzakelijk Radar/laser (locatie) x x x 0/++ Grote verschillen in uitvoering, mogelijkheden en kwaliteit Traffic Studs/Tubes x (x) (x)? (x) = Afhankelijk van type FCD x x x steekproef Mogelijkheden afhankelijk van aanbieder BT/WiFi-registratie x x x steekproef Meerdere registratiepunten noodzakelijk De meetmethoden zijn grotendeels in te delen in puntmetingen (e.g. meetlussen, radarmetingen) waarmee bijvoorbeeld intensiteit en snelheid op een locatie gemeten kunnen en trajectmetingen (e.g. kentekencamera s en BT/WiFi-registratie) waarmee reistijden over trajecten gemeten kunnen worden.
3 Intensiteit, snelheid en reistijd zijn voor realtime monitoren en sturen van verkeer de meest gebruikte indicatoren. Daarnaast kunnen nog diverse andere indicatoren bemeten worden, zoals bijvoorbeeld wachttijd, wachtrijlengte, etc. Dit vergt deels weer aanvullende meetsystemen. Modelled Car Data (MCD) Het afgelopen jaar is er een nieuwe datafusie-techniek ontwikkeld. Met behulp van realtime verkeersmodellen wordt beschikbare verkeersdata gecombineerd, zodat individuele voertuigen door het netwerk gevolgd kunnen worden. Doordat continu de actuele positie van individuele voertuigen berekend wordt met het verkeersmodel, ontstaat er veel inzicht in het verkeer. Een sprekend voorbeeld is een netwerk van VRI s: op basis van de logbestanden van deze VRI s kunnen onder andere de trajectreistijden, intensiteiten en wachtrijlengtes berekend worden. Deze nieuwe databron noemen we Modelled Car Data (MCD). Figuur 1: fictief netwerk met drie VRI s. In bovenstaand figuur is een fictief netwerk van drie opeenvolgende VRI s weergegeven. Van deze VRI s worden continu de lichtbeelden en detectiemeldingen vastgelegd. Als er bijvoorbeeld een voertuig van links naar rechts door dit netwerk rijdt, worden er achtereenvolgens 9 detectiemeldingen vastgelegd (3 per kruispunt). Deze informatie, in combinatie met de lichtbeelden, is al voldoende om de bewegingen van dit voertuig te reconstrueren. Dit gebeurd door de meldingen van de verschillende detectielussen te matchen. Wanneer een enkel voertuig door dit netwerk rijdt is het eenvoudig de detectiemeldingen te matchen: ze behoren immers allemaal toe aan hetzelfde voertuig. Bij meerdere voertuigen neemt de complexiteit al snel toe, welke detectiemelding behoort tot welk voertuig? Om dit vraagstuk te beantwoorden hebben we een realtime microscopisch verkeersmodel ontwikkeld. Hiervoor hebben we gebruik gemaakt van het opensource state-of-the-art verkeersmodel OpenTrafficSim (OTS), ontwikkeld door de TU Delft. Steeds meer VRI s in Nederland zijn online ontsloten, bijvoorbeeld via Streaming VLOG. Van deze VRI s worden realtime de lichtbeelden en detectiemeldingen verzonden naar een centrale server, waarop het realtime verkeersmodel draait. Het verkeersmodel reageert direct op de ontvangen informatie van de VRI s. Dit gebeurd volgens de volgende principes: De lichtbeelden in het model komen overeen met de lichtbeelden van de VRI s op straat. Als een signaalgroep op straat van status veranderd, bijvoorbeeld van rood naar groen, dan veranderd de status in het verkeersmodel op exact hetzelfde moment.
4 Als een detector aan de rand van het netwerk een voertuig detecteert, wordt op hetzelfde moment en dezelfde locatie een voertuig in het verkeersmodel gegenereerd. Dit voertuig wordt hierna volgens de onderliggende principes van het model gesimuleerd. Als een andere detector een voertuig detecteert vind er een realtime kalibratie van het verkeersmodel plaats. Een speciaal hiervoor ontwikkeld algoritme zoekt het voertuig dat het meest waarschijnlijk de detectielus gedetecteerd is. Dit voertuig wordt in het verkeersmodel verplaatst naar de locatie van de betreffende detectielus. Het realtime verkeersmodel voorspelt het voertuiggedrag tussen twee detectielussen en corrigeert deze voorspelling wanneer nieuwe informatie beschikbaar komt. Dit maakt het mogelijk de trajectoriën van individuele voertuigen te bepalen. De trajectoriën van alle voertuigen samen geeft een compleet beeld van het verkeer, en maakt het mogelijk om bijvoorbeeld reistijden, intensiteiten, wachtrijlengtes en de HB-matrix van het netwerk te berekenen. Figuur 2: het realtime verkeersmodel. Op basis van beperkte data worden de trajectoriën van individuele voertuigen berekend. Bovenstaand voorbeeld illustreert de werking van het realtime verkeersmodel op basis van een enkele databron (VRI-data) en modaliteit (gemotoriseerd verkeer). Het model is echter in staat om meerdere bronnen en modaliteiten te verwerken. Hieraan zijn wel een tweetal voorwaarden verbonden: Bronnen gebaseerd op wegkantsystemen (puntmetingen) moeten in staat zijn om individuele voertuigen te detecteren met een hoge penetratiegraad. Voorbeelden hiervan zijn detectielussen, radars, lasers, en camera s. Onder andere bluetooth-data is ongeschikt vanwege de relatief lage penetratiegraad. Bronnen gebaseerd op voertuigdata (trajectmetingen) moeten van een hoge gedetailleerdheid zijn, de locatie moet nauwkeurig zijn. Voorbeelden hiervan zijn (ruwe) FCD en KAR (bussen). Alle modaliteiten kunnen gemodelleerd worden. Voorwaarde is dat de modaliteiten gemeten worden. Om bijvoorbeeld fietsers te volgen is het rand voorwaardelijk dat er fietsmonitoring aanwezig is.
5 MCD is dus de verzameling van alle berekende trajectoriën van alle verkeersdeelnemers in een netwerk gebaseerd op een beperkt aantal, voornamelijk reeds aanwezige, databronnen in combinatie met een model. Pilot N201 In samenwerking met de Provincie Noord-Holland hebben we in januari 2016 een pilotstudie op de N201 ter hoogte van Hoofddorp uitgevoerd. In deze studie hebben we de huidige met kentekencamera s gemeten reistijden vergeleken met reistijden berekend op basis van MCD. In figuur 3 is het netwerk van de N201 weergegeven. Dit deel van de N201 heeft een lengte van 8 kilometer en is voorzien van 6 VRI s. Deze VRI s zijn allemaal ontsloten op de provinciale VRI-server via Streaming VLOG. Op dit moment worden er op vier deeltrajecten reistijden gemeten met kentekencamera s. Figuur 3: de N201 ter hoogte van Hoofddorp. De locaties van de kentekencamera s zijn weergegeven. Voor deze pilot hebben we een server ingericht waarop de MCD berekend wordt. Deze server is aangesloten op de provinciale VRI-server waar de Streaming VLOG van de afzonderlijke VRI s op de N201 gebundeld worden. Op de MCD-server draait het realtime verkeersmodel en wordt de MCD gegenereerd. Op basis van deze MCD worden reistijden berekend, welke via een Datex-II koppeling naar de provincie gestuurd worden. Hier worden de reistijden vergeleken met de gemeten reistijden door de kentekencamera s. In deze pilot hebben we alleen de Streaming VLOG gegenereerd door de VRI s als input voor het realtime verkeersmodel gebruikt. De aanwezige kentekencamera s, maar ook andere databronnen als FCD, zijn niet als input gebruikt. Het model van de N201 is geconfigureerd in OpenTrafficSim.
6 Reistijd (sec) Figuur 4: het westelijke deel van het netwerk N201 in OTS Het doel van de pilot was om de kwaliteit van de met MCD berekende reistijden te vergelijken met reistijden gemeten met kentekencamera s. Hiertoe zijn per dag de reistijden geaggregeerd naar minuutgemiddelden, en tegen elkaar uitgezet. In onderstaande grafiek is de vergelijking voor maandag 18 januari 2016 voor het traject tussen camera s 1 en 2 opgenomen. Reistijden , traject 1-2 MCD Referentie Figuur 5: Vergelijking camerameting en modeled car data N201 Tijd
7 In onderstaande tabel zijn de resultaten voor het hele traject in beide richtingen weergegeven. Het percentage geeft aan hoeveel procent van de berekende reistijden maximaal 10% afwijkt van de gemeten reistijden. Een score van 90% betekent bijvoorbeeld dat 90% van de reistijden maximaal 10% afwijkt. De gemiddelde betrouwbaarheid van de berekende reistijden ten opzichte van de referentiedata is 87%. Daarnaast zien we dat de afwijkingen gespreid over de dag voorkomen, de betrouwbaarheid is tijdens de spitsperiodes even groot als tijdens de dalperiodes. Dit betekent dat bijvoorbeeld vertragingen goed gedetecteerd worden met MCD. Tabel 2: beoordeling reistijden MCD ten opzichte van referentiedata Traject 4-jan 5-jan 6-jan 7-jan 8-jan 11-jan 12-jan 13-jan 14-jan 15-jan 18-jan 19-jan 20-jan % 86% 90% 81% 86% 75% 75% 88% 84% 84% 84% 81% 87% % 93% 93% 82% 91% 92% 88% 91% 81% 97% 92% 91% 84% Conclusies Modelled Car Data is een nieuwe databron ten behoeve van zowel realtime verkeersmonitoring als voor historische gegevens. MCD is gebaseerd op een fusie van realtime metingen door middel van een realtime verkeersmodel. Meerdere databronnen kunnen worden gefuseerd, zodat er een betrouwbaar beeld van het verkeer ontstaat. De eerste pilots laten zien dat MCD veelbelovend is. Op de N201 ter hoogte van Hoofddorp is aangetoond dat met MCD over een langere periode betrouwbaar reistijden berekend kunnen worden. Daarnaast biedt MCD inzicht in indicatoren als intensiteiten, wachtrijlengtes en de HB-matrix van een netwerk. In tabel 3 is een overzicht van de verschillende methodieken, inclusief MCD, voor verkeersmonitoring opgenomen. MCD biedt de mogelijkheid om veel verkeersinformatie te leveren tegen een hoge kwaliteit. Grootste nadeel is dat MCD afhankelijk is van andere databronnen. Hierbij geldt dat met minder fysieke inwinning, meer verkeersinformatie beschikbaar is. Tabel 3: Overzicht van methoden voor permanente verkeersmonitoring, inclusief MCD Methode Intensiteit Snelheid Reistijd Voertuig- HB- Kwaliteit Bijzonderheden categorie matrix Meetlussen x x (x) x + (x) = bij dicht meetnet (snelweg) VRI s x - O.a. afhankelijk van ligging detectie Camera s (locatie) x x x + Kentekencamera s x (x) x ++ Meerdere camera s noodzakelijk Radar/laser (locatie) x x x 0/++ Grote verschillen in uitvoering, mogelijkheden en kwaliteit Traffic Studs/Tubes x (x) (x)? (x) = Afhankelijk van type FCD x x x steekproef Mogelijkheden afhankelijk van aanbieder BT/WiFi-registratie x x x steekproef Meerdere registratiepunten noodzakelijk MCD x x x (x) x + Afhankelijk van andere databronnen
8 Doordat MCD doorgaans gebruik maakt van al beschikbare monitoring, zoals VRI-data, is het een kostenefficiënte manier om onder andere intensiteit en reistijd te meten. MCD vormt hiermee een mogelijkheid om de toenemende wens voor realtime monitoring en sturing te kunnen verenigen met een beperkt budget. Naast levering van realtime verkeersinformatie aan bijvoorbeeld het NDW of verkeersmanagement centrales, is MCD ook toepasbaar als databron voor verkeerssystemen. Door gebruik te maken van MCD heeft een VRI meer inzicht in de verkeersstromen rondom een kruispunt, en kan hierdoor optimaler het verkeer regelen. MCD heeft de potentie een belangrijk onderdeel van de intelligente VRI te worden.
WHITE PAPER DOOR: BAS VAN DER BIJL, FUNCTIE NIELS HENKENS, FUNCTIE MODELLED CAR DATA: DE NIEUWE DATABRON
WHITE PAPER DOOR: BAS VAN DER BIJL, FUNCTIE NIELS HENKENS, FUNCTIE MODELLED CAR DATA: DE NIEUWE DATABRON SAMENVATTING Verkeersinformatie wordt steeds belangrijker, zowel voor evaluatiestudies als voor
Nadere informatieNationaal verkeerskundecongres 2015
Nationaal verkeerskundecongres 2015 Coöperatief Verkeersmanagement o.b.v. realtime modellen : wat vergt dit van huidige systemen? Bas van der Bijl (Grontmij Smart Mobility) Guus Tamminga (Grontmij Smart
Nadere informatieNationaal verkeerskundecongres 2015
Nationaal verkeerskundecongres 2015 Verkeersmanagement o.b.v. RT modellen : wat vergt dit van huidige systemen? Bas van der Bijl (Grontmij Smart Mobility) Guus Tamminga (Grontmij Smart Mobility) Gerbrand
Nadere informatieN237 Provincie Utrecht: MBO Systeem
(Bijdragenr. 54) N237 Provincie Utrecht: MBO Systeem ir. Mark Snoek IT&T Samenvatting Het MBO Systeem van IT&T geeft tijdens de uitgebreide werkzaamheden aan de A28 de Provincie Utrecht inzicht in de realtime
Nadere informatieEen nieuwe manier van verkeerswaarneming? Bluetooth
Een nieuwe manier van verkeerswaarneming? Bluetooth Anton Wijbenga (MAP Traffic Management) Jacob Bac (Havenbedrijf Rotterdam NV) Steven Boerma (MAP Traffic Management) Samenvatting Sinds kort wordt in
Nadere informatieInnoveren met Floating Car Data. Edoardo Felici 29 juni 2017
Innoveren met Floating Car Data Edoardo Felici 29 juni 2017 NDW: een uniek samenwerkingsverband Slide 2 NDW: een uniek samenwerkingsverband Shared service organisatie op het gebied van inkoop, verwerking
Nadere informatieMet VRI-data real time inzicht in verkeersstromen
Met VRI-data real time inzicht in verkeersstromen Luc Wismans DAT.Mobility/Utwente lwismans@dat.nl Jakob Henckel DAT.Mobility jhenckel@dat.nl Wierd Janse Gemeente Apeldoorn w.janse@apeldoorn.nl Bijdrage
Nadere informatieBruikbaarheid van Floating Car Data voor transportmodellen. PLATOS, 14 maart 2018
Bruikbaarheid van Floating Car Data voor transportmodellen PLATOS, 14 maart 2018 Marco Kouwenhoven Rik van Grol, Jasper Willigers (Significance, TU Delft) (Significance) Inleiding Recentelijk heeft NDW
Nadere informatieigenerator en iradar Het hart van een icentrale
igenerator en iradar Het hart van een icentrale Paul van Beek (Goudappel), Mark Grefhorst (BeMobile), Henri Palm (DAT.Mobility), Summit: Mobility, Safety and Smart Centres as a Service Datum: 24 maart
Nadere informatieMaken verkeersdata modellen overbodig?
Maken verkeersdata modellen overbodig? Erik Klok Keypoint Consultancy erik@keypoint.eu Johan Beltman Keypoint Consultancy johan@keypoint.eu Bijdrage aan het Colloquium Vervoersplanologisch Speurwerk 19
Nadere informatieDatafusie FCD en NDW-data. Frans van Waes NDW-Symposium Innoveren met Floating Car Data, 7 december 2016
Datafusie FCD en NDW-data Frans van Waes NDW-Symposium Innoveren met Floating Car Data, 7 december 2016 Inhoud Verkeersplaza Doel Verkeerstoestand Use cases Data processing Data fusie Level of Service
Nadere informatieReal-time verkeersmodellen Overzicht, structuur en voorbeelden
Real-time verkeersmodellen Overzicht, structuur en voorbeelden Dr. Hans van Lint, Transport & Planning, Civiele Techniek 3/24/09 Delft University of Technology Challenge the future Overzicht Real-time
Nadere informatieNationaal verkeerskundecongres 2014
Nationaal verkeerskundecongres 214 Datafusie voor slimmer gebruik van verkeerssystemen: AID als casestudy Robert de Munter, Data Scientist werkzaam bij MAP Traffic Management Anton Wijbenga, Data Scientist
Nadere informatieDe toekomst met (verkeers)data. Bob Veenbrink 11 oktober 2017
De toekomst met (verkeers)data Bob Veenbrink 11 oktober 2017 Inhoud 1. Wat is de Nationale Databank Wegverkeersgegevens? 2. Van wegkantapparatuur naar mobiele bronnen 3. Doorontwikkeling van Floating Car
Nadere informatieFloating Car Data voor filestaartbeveiliging Marco Schreuder (RWS) NDW-NM 7 december 2016
Floating Car Data voor filestaartbeveiliging Marco Schreuder (RWS) NDW-NM 7 december 2016 Inhoud Aanleiding Aanpak Resultaat Vervolg Praktijkproef Amsterdam Verkeersinfo Toepassingen FCD voor RWS Verkeersmanagement
Nadere informatieiradar De blik vooruit Henri Palm (DAT.Mobility) Najaarssummit Mobility, Safety and Smart Centres as a Service 3 november 2017
iradar De blik vooruit Henri Palm (DAT.Mobility) Najaarssummit Mobility, Safety and Smart Centres as a Service 3 november 2017 icentrale: Publiek-privaat initiatief voor transities in centrales Hoofdgroep
Nadere informatieNIEUWE MOGELIJKHEDEN IN VERKEERSMANAGEMENT MET FLOATING CAR DATA
NIEUWE MOGELIJKHEDEN IN VERKEERSMANAGEMENT MET FLOATING CAR DATA Edoardo Felici, projectmanager bij Nationale Databank Wegverkeersgegevens Thijs Muizelaar, adviseur bij Connecting Mobility en de Innovatiecentrale
Nadere informatieDe Praktijkproef Voertuigdata. Edoardo Felici 12 oktober 2017
De Praktijkproef Voertuigdata Edoardo Felici 12 oktober 2017 NDW: een uniek samenwerkingsverband Slide 2 NDW: een uniek samenwerkingsverband Shared service organisatie op het gebied van inkoop, verwerking
Nadere informatieFloating car data in de praktijk(proef Amsterdam) Harry van Ooststroom
Floating car data in de praktijk(proef Amsterdam) Harry van Ooststroom PPA Noord Uitrol PPA 1.0 PPA Fase 2 PPA West PPA 1.0 -> 2.0 FCD in GNV regeling PPA Zuidoost PPA 2.0 Evenementen PPA West: Gecoördineerd
Nadere informatieVisie op Big data voor Strategische Verkeers- en vervoermodellen van IenW
Visie op Big data voor Strategische Verkeers- en vervoermodellen van IenW NRM North LMS NRM West NRM East Dusica Krstic-Joksimovic, Frank Hofman, NRM South Water, Verkeer en Leefomgeving-WVL, afdeling
Nadere informatieVerkeersonderzoek vanuit de lucht
Paper Nationale Verkeerskunde Congres 2018 Auteur Ing. C.T. Adema, Hoofd Kenniscluster Mobiliteit, Roelofs Advies en Ontwerp Verkeersonderzoek vanuit de lucht Verkeersonderzoek 2.0 Samenvatting Het verkrijgen
Nadere informatieEverGreen: minder stoppen, betere luchtkwaliteit, maar
(Bijdragenr. 70) EverGreen: minder stoppen, betere luchtkwaliteit, maar A. Bezemer (DTV Consultants) C. Stolz (DTV Consultants) J.G.M. Boormans (DTV Consultants) K. Langelaar (DTV Consultants) Samenvatting
Nadere informatieDe historische databank van NDW. Nationale Databank Wegverkeersgegevens
De historische databank van NDW Nationale Databank Wegverkeersgegevens Een (groeiende) schat aan data voor verkeerskundige analyses NDW bewaart sinds medio 2009 verkeersgegevens over de belangrijkste Nederlandse
Nadere informatieNationaal verkeerskundecongres 2016
Nationaal verkeerskundecongres 2016 De VeloViewer: hier fietst Den Haag! R. (Rinse) Gorter, MSc (Gemeente Den Haag) ir. J. (Jasper) Vries (Gemeente Den Haag) Samenvatting Het stimuleren van fietsgebruik
Nadere informatiePraktijkproef Amsterdam fase 2: PPA West
Praktijkproef Amsterdam fase 2: PPA West In fase 1 van Praktijkproef Amsterdam (PPA) is een vorm van gecoördineerd netwerkbreed verkeersmanagement (GNV) op A10 West en aansluitende S-wegen van gemeente
Nadere informatieONLINE APPLICATIE OM UW VERKEERSSYSTEMEN SLIM AAN TE STUREN
INTERNET APPLICATIE TRAFFIC FLEET ONLINE APPLICATIE OM UW VERKEERSSYSTEMEN SLIM AAN TE STUREN GEBRUIKSVRIENDELIJK, OVERZICHTELIJK EN OVERAL BEREIKBAAR TRAFFIC FLEET, HET NIEUWE WAGENPARKBEHEER: EENVOUDIG,
Nadere informatieDVM in Amsterdam, de ambities waargemaakt door de systemen!
(Bijdragenr. 56) DVM in Amsterdam, de ambities waargemaakt door de systemen! Bert van der Veen Advin b.v. Rien Borhem Gemeente Amsterdam 1. Inleiding Om het verkeer in goede banen te leiden wordt steeds
Nadere informatieIntelligente Verkeers Regel Installatie (ivri) Fase 1. Deliverable H: V-log
Intelligente Verkeers Regel Installatie (ivri) Fase 1 Deliverable H: V-log Beschrijving, inventarisatie en implementatieadvies van de te gebruiken en te ontwikkelen standaarden. E.e.a. in samenwerking
Nadere informatiePage 1. RAND Europe Sponsored Research. Motivatie voor het onderzoek. Inhoud presentatie. Probleemdefinitie. State-of-the-art in data verzameling
RAND Europe Sponsored Research RESR: Reistijdinformatie: beschikbaar of niet? Rik van Grol Ronald Plasmeijer Reistijdinformatie: beschikbaar of niet? Rik van Grol Ronald Plasmeijer PLATOS-colloquium 2
Nadere informatieToepassen van verkeersregelinnovaties, doen!
Toepassen van verkeersregelinnovaties, doen! Eric Greweldinger (gemeente s-hertogenbosch) Zeger Schavemaker (IT&T) Samenvatting Nederland loopt voorop als het gaat om voertuig afhankelijk regelingen bij
Nadere informatieMemo. Inleiding. Onderwerp: Memo doorstroming rotonde Parklaan Zandlaan - Horalaan
Memo Onderwerp: Memo doorstroming rotonde Parklaan Zandlaan - Horalaan Kampen, Projectomschrijving: 30 november 2018 Simulatie rotonde Parklaan Zandlaan Horalaan. Van: BonoTraffics bv, Opgesteld door:
Nadere informatieNationaal verkeerskundecongres 2015
Nationaal verkeerskundecongres 2015 Bluetoothmetingen ingezet voor stedelijk verkeersmanagement in Zuid- Kennemerland M.G. Uenk-Telgen (NDW) B. van der Veen (Provincie Noord-Holland) G.M. op t Hof (Provincie
Nadere informatieBEOORDELINGSCRITERIA FIETSOVERSTEEK EIKENLAAN. Algemeen
BEOORDELINGSCRITERIA FIETSOVERSTEEK EIKENLAAN Algemeen Met het uitvoeren van het monitoringsplan wordt het functioneren van de fietsoversteek in de verschillende situaties in beeld gebracht, namelijk in
Nadere informatieVoertuigverliesuren Verkeersbeeld provincie Utrecht
Voertuigverliesuren 2017 - Verkeersbeeld provincie Utrecht Eindrapport Provincie Utrecht Voertuigverliesuren 2017 - Verkeersbeeld provincie Utrecht Eindrapport Datum 2 oktober 2018 Kenmerk 002134.20181002.R1.01
Nadere informatieActuele informatie over wegwerkzaamheden binnen handbereik!
Actuele informatie over wegwerkzaamheden binnen handbereik! Helène van der Poel Nationale Databank Wegverkeersgegevens (NDW) Sharon Schoppema Provincie Noord-Holland Wim Smittenaar Nationale Databank Wegverkeersgegevens
Nadere informatie~ Ol '" "" ~> . dê auto' ~a':l daarom een belang-.,.'.rijke.bron'zijnvoor' hetverzame- I~n van. ve.r~èersinformidie 9P.., . Brabants~arttemen'onlangs.
P9i;fnjmobjelètelefool1jl1', ''''', n van verèersinformidie 9P, owei:hët dê auto' a':l daarom een belang-, 'rijkebron'zijnvoor' hetverzame- hoofdlsonderligjjèndwegennêf n Noord Brabantsarttemen'onlangs
Nadere informatieToekomstige ontwikkelingen assetmanagement
Toekomstige ontwikkelingen assetmanagement Terugmelding bijeenkomsten met toekomstvoorspellers en wegbeheerders. Willem Traag (RWS) en Eef Uiterwijk (Provincie Overijssel) Wat komt op ons af? Welke data
Nadere informatieAls de behoefte het grootst is, is de informatie het slechtst
CVS 2014 Als de behoefte het grootst is, is de informatie het slechtst Martie van der Vlist Goudappel mvdvlist@dat.nl Bijdrage aan het Colloquium Vervoersplanologisch Speurwerk 2014 20 en 21 november 1
Nadere informatieImFlow: BELEIDSMATIG VERKEERS MANAGEMENT
ImFlow: BELEIDSMATIG VERKEERS MANAGEMENT Uw doelstellingen onder controle De slimme, duurzame stad Imflow zal de huidige manier van verkeersmanagement rigoureus veranderen. Effectief en duurzaam vervoer
Nadere informatieEINDNOTA UTOPIA Versie 1.1 /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
Expertise Verkeer en Telematica Graaf de Ferrarisgebouw Koning Albert II-laan 20 bus 4 1000 BRUSSEL T 02 533 78 01 expertise.verkeer.telematica@vlaanderen.be EINDNOTA UTOPIA Versie 1.1 /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
Nadere informatieAnalyse doorstroming gemotoriseerd verkeer op t Goylaan
Analyse doorstroming gemotoriseerd verkeer op t Goylaan Herinrichting van t Goylaan zorgt voor verbeterde doorstroming t Goylaan in gemeente Utrecht is medio 2016 heringericht. De 2 x 2 rijstroken zijn
Nadere informatieGarmin Smart Traffic. NIEUW: Garmin Smart Traffic Premium verkeersinformatie in Nederland
NIEUW: Garmin Smart Traffic Premium verkeersinformatie in Nederland Garmin Smart Traffic biedt de gebruiker: Verkeersinformatie op lokale en hoofdwegen Meldingen van wegwerkzaamheden Meldingen van ongevallen
Nadere informatieAdvanced Traffic Monitoring (ATMO) (Thema Integraal infrastructuur- en verkeersmanagement )
Transumo - ATMO Advanced Traffic Monitoring (ATMO) www.atmo.tudelft.nl (Thema Integraal infrastructuur- en verkeersmanagement ) PLATOS 23 maart 06 Provinciehuis Utrecht Hans van Lint 6-3-07 Platos 23/3/06
Nadere informatieVerkeersafwikkeling weefvak A4 Nieuw-Vennep/Hoofddorp. April 2002
Verkeersafwikkeling weefvak A4 Nieuw-Vennep/Hoofddorp April 2002 ....................... Colofon Uitgegeven door: Adviesdienst Verkeer en Vervoer Informatie: ir. H. Schuurman Telefoon: 010 282 5889 Fax:
Nadere informatieNieuwe data voor (nieuwe) OV modellen
Nieuwe data voor (nieuwe) OV modellen Beeld plaatsen ter grootte van dit kader Niels van Oort Ties Brands Erik de Romph 2 Uitdagingen in het OV Kosten staan onder druk: lijnen schrappen, frequenties verlagen?
Nadere informatieNieuwe data voor (nieuwe) OV modellen
Nieuwe data voor (nieuwe) OV modellen Beeld plaatsen ter grootte van dit kader Niels van Oort Ties Brands Erik de Romph 2 Uitdagingen in het OV Kosten staan onder druk: lijnen schrappen, frequenties verlagen?
Nadere informatieVerificatie en calibratie MaDAM
Verificatie en calibratie MaDAM Remco van Thiel Graduation Date: 15 October 2004 Graduation committee: v. Berkum Weijermars Birnie Organisation: Goudappel Coffeng Inleiding Het wordt steeds drukker op
Nadere informatieTEN effecten in Den Haag, Duurzaam Dynamisch Verkeersmanagement door integrale afweging van Traffic, Emissie en Noise (TEN) bij inzet van scenario s
TEN effecten in Den Haag, Duurzaam Dynamisch Verkeersmanagement door integrale afweging van Traffic, Emissie en Noise (TEN) bij inzet van scenario s Tanja Vonk (TNO) Arjen Reijneveld (Gemeente Den Haag)
Nadere informatieKruispunt 5: N340 Kranenburgweg Vechtdijk
Kruispunt 5: N340 Kranenburgweg Vechtdijk Pagina 2 van 14 Inhoud Samenvatting kruispunt 5 5 5 Kruispunt 5: N340 Kranenburgweg Vechtdijk 7 5.1 Inleiding 7 5.2 Observaties 5.3 Analyse 7 8 5.4 Maatregelen
Nadere informatieKruispunt 40: N764 N765 Manenberg
Kruispunt 40: N764 N765 Manenberg Pagina 2 van 10 Inhoud Samenvatting kruispunt 40 5 40 Kruispunt 40: N764 N765 (de Manenberg) 7 40.1 Inleiding 7 40.2 Observaties 40.3 Analyse 7 8 40.4 Maatregelen 10 40.5
Nadere informatieRecognition and Detection of Objects Using Visual and Textual Cues S. Karaoğlu
Recognition and Detection of Objects Using Visual and Textual Cues S. Karaoğlu Samenvatting Met dit proefschrift richten we onze aandacht op object herkenning en detectie voor een beter begrip in afbeeldingen.
Nadere informatieNationaal verkeerskundecongres 2018
Nationaal verkeerskundecongres 2018 Veilig verkeer staat voorop, ook op fietspaden Mary Verspaget, Marketing Manager Cycle Data B.V. De ontwikkeling van de Hybride Cycle Data Radar voor nauwkeurige gegevens
Nadere informatieBijlage 11 Algemene beschrijving verkeersmodel
Bijlage 11 Algemene beschrijving verkeersmodel Wat is een verkeersmodel? Een verkeersmodel is een model dat inzicht geeft in huidige en/of toekomstige verkeersen vervoerstromen. Een verkeersmodel wordt
Nadere informatieVerkeersonderzoek Bedrijvenpark De Kroon Notitie
Verkeersonderzoek Bedrijvenpark De Kroon Notitie Documentnummer: Status en datum: Definitief/02 2 augustus 2016 Auteur: Ir. N. Rolink Opdrachtgever: Van Wijk Ontwikkeling Postbus 1393 3440 BJ Nieuwegein
Nadere informatieRapportage Transumo ATMA Data inwinsysteem en stedelijk verkeersmanagementsysteem Almelo (TINA)
Vialis Traffic bv Loodsboot 15 3991 CJ Houten E info@vialis.nl I www.vialis.nl Data inwinsysteem en stedelijk verkeersmanagementsysteem Almelo (TINA) Status Definitief Datum 07-03-2007 Documentbeheer Versie
Nadere informatieN237: MBO Systeem. Agenda. Aanleiding en gevolgen. Van inzicht naar beslissing: Performance Indicatoren (PI)
N237 Provincie Utrecht Monitoring en Beslissing Ondersteunend Systeem ir. Mark Snoek Agenda Aanleiding en gevolgen Van inzicht naar beslissing: Performance Indicatoren (PI) Automatische beoordeling op
Nadere informatieKorte termijn voorspelling van de verkeerstoestand
Korte termijn voorspelling van de verkeerstoestand Henri Palm DAT.Mobility hpalm@dat.nl Luc Wismans DAT.Mobility lwismans@dat.nl Paul van Beek Goudappel Coffeng pvbeek@goudappel.nl Bijdrage aan het Colloquium
Nadere informatieVerkeershinder tijdens werkzaamheden in aanbesteding- en uitvoeringsfase
(Bijdragenr. 69) Verkeershinder tijdens werkzaamheden in aanbesteding- en uitvoeringsfase Ivo Hilderink (DHV) Wim van der Hoeven (DHV) Gaston Loos (Gaston Loos Engineering & Consultancy) 1. Inleiding De
Nadere informatieVoertuigverliesuren Verkeersbeeld provincie Utrecht
Voertuigverliesuren 2016 - Verkeersbeeld provincie Utrecht Eindrapport Provincie Utrecht Voertuigverliesuren 2016 - Verkeersbeeld provincie Utrecht Eindrapport Datum 16 augustus 2017 Kenmerk UTA018/Fok/0054.02
Nadere informatieNationaal verkeerskundecongres 2015
Nationaal verkeerskundecongres 2015 Meldsysteem wegwerkmeldingen en evenementen in een nieuw jasje Klaas Friso (DAT.Mobility) Samenvatting Het belang van meldsystemen van wegwerkzaamheden en evenementen
Nadere informatiemodelinnovaties 18 september 2018 // Peter Kant
Beleidsvragen Klik om de stijl sturen te bewerken modelinnovaties 18 september 2018 // Peter Kant De wereld verandert, mobiliteit blijft Maar de wereld van mobiliteit staat niet stil In laatste jaren enorme
Nadere informatieNotitie. Referentienummer Datum Kenmerk 10 december Betreft Simulatie Herenweg Nollenweg
Notitie Datum Kenmerk 10 december 2013 332356 Betreft Simulatie Herenweg Nollenweg In 2012 hebben Provinciale Staten het Uitvoeringsprogramma Visie OV 2020 vastgesteld. Een van de deelprogramma s is het
Nadere informatieFAST. SMART Cities - SMART systems. Cornelis van Bemmel 12 May 2015
FAST SMART Cities - SMART systems Cornelis van Bemmel 12 May 2015 Inhoud Smart Cities Groene golven Aanleiding FAST FAST onder de motorkap Toepassingen Toekomst Conclusie 2 SMART Cities In een slimme stad
Nadere informatieSpookfiles A58 PCP Procedure Challenge Document perceel 1: data-inwinning en voorziening
Spookfiles A58 PCP Procedure Challenge Document perceel 1: data-inwinning en voorziening versie: 4.0 datum: 1 november 2013 Inhoudsopgave Leeswijzer... 3 1 State of the art... 4 2 Probleem... 5 3 Challenge...
Nadere informatieB48 Regelscenario s Corridor A15 en Ruit Rotterdam
B48 Regelscenario s Corridor A15 en Ruit Rotterdam Gerben Quirijns (ARCADIS Nederland BV) In opdracht van Stadsregio Rotterdam Samenvatting Netwerkorganisatie Bereik! is in het kader van DVM Zuidvleugel
Nadere informatie1. De doorstroming op etmaalniveau op de t Goylaan is in 2017 t.o.v licht verbeterd;
Arane Adviseurs in verkeer en vervoer Groen van Prinsterersingel 43b 2805 TD Gouda Memo e info@arane.nl t 0182 555 030 Van: Aan: Arane Adviseurs in verkeer en vervoer Gemeente Utrecht Datum: 6 april 2017
Nadere informatieVerkeersmanagement in de praktijk
6/8/2016 Verkeersmanagement in de praktijk De civiele ingenieur in The Matrix 1 19 mei 2016 Introductie (1) Niels van den Brink Senior adviseur verkeer & omgeving Co-auteur van de werkwijzer Minder Hinder
Nadere informatieQuickscan twee kruispunten Hekelingseweg
Ministerie van Verkeer en Waterstaat Quickscan twee kruispunten Hekelingseweg Advies inzake de doorstroming op de kruispunten Ruwaard van Puttenweg Hekelingseweg en Planetenplein. 19 februari 2008 Ministerie
Nadere informatieNationale Databank Wegverkeersgegevens. NDW één nationaal loket voor verkeersgegevens
Nationale Databank Wegverkeersgegevens NDW één nationaal loket voor verkeersgegevens Minder files, minder uitstoot, meer veiligheid NDW, de Nationale Databank Wegverkeersgegevens, is het meest bekend
Nadere informatieIntelligente Verkeers Regel Installatie (ivri) Fase 1. Deliverable I: Data portal voorstel
Intelligente Verkeers Regel Installatie (ivri) Fase 1 Deliverable I: portal voorstel Organisatiemodel met beschrijving informatiestromen, rollen en verantwoordelijkheden in de informatieketen voor het
Nadere informatieNationaal verkeerskundecongres 2016
Nationaal verkeerskundecongres 2016 Floating car data: geschikt voor toepassingen op DRIPS? M.G. Uenk-Telgen MSc (Nationale Databank Wegverkeersgegevens) Samenvatting In opdracht van de provincie Zuid-Holland
Nadere informatieVerkeersmanagement, Overzicht belangrijke punten 2016/2017 i.h.k.v. Verkeersinformatie en Intelligente Transportsystemen Portefeuille: Datum:
woensdag 17 mei 2017 agendapunt 22 Onderwerp: Verkeersmanagement, Overzicht belangrijke punten 2016/2017 i.h.k.v. Verkeersinformatie en Intelligente Transportsystemen Portefeuille: Datum: Auto, netwerkmanagement
Nadere informatieVraagspecificatie Deel A: Algemeen
BRAVISSIMO Vraagspecificatie Deel A: Algemeen Het inwinnen en presenteren van reistijden en intensiteiten op geselecteerde provinciale wegen en Rijkswegen in de provincie Noord-Brabant 18 december 2006
Nadere informatieKlankbordgroep. Inhoud. Presentatie verkeersmodel huidige situatie Verkeersstudie Stationsontwikkeling Soest Zuid
Klankbordgroep Presentatie verkeersmodel huidige situatie Verkeersstudie Stationsontwikkeling Soest Zuid Amersfoort 10 januari 2012 Albert Nauta, Chantal van der Krogt Inhoud 1. Doel verkeersstudie 2.
Nadere informatieVerkeerstelling en kentekenonderzoek
BIJLAGEN Bijlage 1: Verkeerstelling en kentekenonderzoek Verkeersonderzoek Zijtaart november 2011 Opdrachtgever: BRO Contactpersoon: mevr. L. van Oort Rapporttype: Auteur(s): conceptrapport Jan Hagens
Nadere informatieRapport behorende bij meetresultaten Gemeente Haarlem
Verkeersmeting Houtplein Rapport behorende bij meetresultaten Gemeente Haarlem 25 september 2018 Project Opdrachtgever Verkeersmeting Houtplein Gemeente Haarlem Document Rapport behorende bij meetresultaten
Nadere informatieN62: Deelproject Sloeweg. Dynamische verkeersonderzoek nulplus alternatieven
Provincie Zeeland N62: Deelproject Sloeweg Dynamische verkeersonderzoek nulplus alternatieven Colofon RAPPORTGEGEVENS Opdrachtgever: Provincie Zeeland Contactpersoon Ir. J.G.M. Bakx opdrachtgever: Projectomschrijving:
Nadere informatieVOOR VERKEERSINFORMATIE IN BINNENSTEDELIJK GEBIED EN TIJDENS EVENEMENTEN
SMART CITY MESSENGER VW 750 VOOR VERKEERSINFORMATIE IN BINNENSTEDELIJK GEBIED EN TIJDENS EVENEMENTEN PRAKTISCH IN FORMAAT, ZONNE-ENERGIE EN SLIM AANGESTUURD VIA TRAFFIC FLEET CO 2 -NEUTRAAL, MANOEUVREERBAAR
Nadere informatieVergelijkingsonderzoek. Floating Car Data
Vergelijkingsonderzoek Floating Car Data Deel 1 - Trajecten Nationale Databank Vergelijkingsonderzoek Wegverkeergegevens Floating Car Data Vergelijkingsonderzoek Floating Car Data Deel 1 - Trajecten Nationale
Nadere informatieData & inwintechnieken
Data & inwintechnieken Patrick Duwel Marcel Bijlsma Wat zijn uw ervaringen & verwachtingen? 2 Intensiteit Welke inwintechnieken zijn er? Locatiegebonden Wegkant Persoon Handmatig RFID op fiets App / GPS
Nadere informatieR-89-25 Ir. A. Dijkstra Leidschendam, 1989 Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Verkeersveiligheid SWOV
SCHEIDING VAN VERKEERSSOORTEN IN FLEVOLAND Begeleidende notitie bij het rapport van Th. Michels & E. Meijer. Scheiding van verkeerssoorten in Flevoland; criteria en prioriteitsstelling voor scheiding van
Nadere informatieDe Comfort VRI. incl. Groen Op Maat & GRIB. Voertuigafhankelijk. lokaal detectie (IVER) Voertuigafhankelijk Verkeersafhankelijk. De Comfort VRI!
De Comfort VRI incl. Groen Op Maat & GRIB Voertuigafhankelijk lokaal detectie (IVER) Voertuigafhankelijk Verkeersafhankelijk Voertuigafhankelijk Historie: 1928: Eerste VRI 30 40: Luchtdrempels 60 70: Eerste
Nadere informatieDe vergeten baten van light rail
De vergeten baten van light rail dr. ir. Niels van Oort Assistant professor openbaar vervoer Dag van de Light rail, Maart 2013 1 Inhoud Transport Institute Delft Light rail De vergeten baten van light
Nadere informatieBetrouwbaarheid van OV in verkeersmodellen
Betrouwbaarheid van OV in verkeersmodellen PLATOS maart 2013 Niels van Oort Robert van Leusden Erik de Romph Ties Brands 2 Inhoud Betrouwbaarheid van OV Relatie met verkeersmodellen Case VRU model Conclusies
Nadere informatieBeschrijving idienst
Beschrijving idienst Functionaliteit Geautomatiseerd monitoren van actuele situatie in verschillende domeinen (wegverkeer, bruggen, parkeren). Weergeven van de actuele situatie (t = 0) grafisch of als
Nadere informatieMonitoring en evaluatie Monicabrug. Hier komt tekst 0-meting Hier komt ook tekst. Utrecht.nl
Monitoring en evaluatie Monicabrug Hier komt tekst 0-meting Hier komt ook tekst Verkeer doseren bij de Monicabrug Knijp Monicabrug De knijp Monicaburg is op 8 juni in werking getreden. Vanaf dan is de
Nadere informatieMonitoring ten behoeve van reistijdinformatie
RWS Adviesdienst Verkeer en Vervoer Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie Catalogus van monitoringsystemen gericht op reistijdinformatie RWS Adviesdienst Verkeer en Vervoer Monitoring ten behoeve
Nadere informatie31 januari 2017 agendapunt 4.3.
31 januari 2017 agendapunt 4.3. Onderwerp: Reistijd & betrouwbaarheid netwerkeisen auto Portefeuille: Datum: Auto, netwerk en benutten 9 januari 2018 Contactpersoon: Arjan Veurink Telefoonnummer: 088 5445
Nadere informatieHoe komen de annual air quality kaarten tot stand?
Hoe komen de annual air quality kaarten tot stand? De annual air quality kaarten tonen het resultaat van een koppeling van twee gegevensbronnen: de interpolatie van luchtkwaliteitsmetingen (RIO-interpolatiemodel)
Nadere informatieRouteanalyse Rijksstraatweg-N57. Gemeente Hellevoetsluis
Routeanalyse Rijksstraatweg-N57 Gemeente Hellevoetsluis Routeanalyse Rijksstraatweg-N57 Gemeente Hellevoetsluis Delft, 10 april 2007 Versie 2.0 ir. V.F. Harte ir. R. Michels Delft Infra Advies B.V. Rotterdamseweg
Nadere informatieTunneldoseren Leidsche Rijntunnel A2
Tunneldoseren Leidsche Rijntunnel A2 11 december 2014 Alfred Kersaan operationeel verkeerskundige adviseur RWS Verkeer en Watermanagement Midden Nederland mijn achtergrond betrokken bij vanaf 2001 betrokken
Nadere informatieVoorstellen Arianne van de gemeente en Gertjan Leeuw en Jaap Bout van Antea Group
Welkom op de derde bijeenkomst Voorstellen Arianne van de gemeente en Gertjan Leeuw en Jaap Bout van Antea Group Inhoudelijke vragen, opsparen tot het einde Doel van de meedenksessie is dat we iedereen
Nadere informatieRINGWEG OOST LEIDEN verkeerssimulaties
RINGWEG OOST LEIDEN verkeerssimulaties 1 juni 2012 INHOUDSOPGAVE INLEIDING 2 VARIANTEN RESULTATEN VARIANT 1 EN 2 UITWERKING VARIANT 1 CONCLUSIES 1 INLEIDING Voor de Ringweg Oost is voor de toekomstige
Nadere informatieInkoop van FCD door overheden. Edoardo Felici Nationale Databank Wegverkeersgegevens
Inkoop van FCD door overheden Edoardo Felici Nationale Databank Wegverkeersgegevens De rol van NDW in de inkoop van data Strategische doelen in het ondernemingsplan: Stimuleren gebruik NDW gegevens Realiseren
Nadere informatieSlimmer naar Scheveningen
Slimmer naar Scheveningen verkeersmanagement als co-productie Arjen Reijneveld Gemeente Den Haag Verkeersnet Jaarcongres 2015; verkeer in de slimme stad Slimmer naar Den Haag verkeersmanagement als co-productie
Nadere informatieMobiliteitsscan Infosessie Donderdag 12 december Harderwijk
Donderdag 12 december 2013 - Harderwijk Infosessie interactief informeren Over Ontwikkelingen, ervaringen, kansen op het gebied van bereikbaarheid, mobiliteit Mobiliteitsscan, Samenwerken, oplossing voor
Nadere informatieITS.be congres. Open data beleid van de Vlaamse overheid inzake verkeersgerelateerde informatie
ITS.be congres Open data beleid van de Vlaamse overheid inzake verkeersgerelateerde informatie Nele Dedene Bert Boterbergh Vlaamse Overheid Departement MOW Agentschap Wegen en Verkeer Brussel, 29 september
Nadere informatieAnton Wijbenga. MAPtm. v 1.0
Anton Wijbenga MAPtm v 1.0 Inhoudsopgave 1. Inleiding... 2 2. Methode... 2 2.1. DE METING... 2 2.2. GEGEVENSVERWERKING... 2 Bluetooth... 2 Bluetooth vs. Kentekenonderzoek... 3 Bluetooth vs. Mechanische
Nadere informatieProvinciale weg N231; Verkeersintensiteit, geluid en luchtkwaliteit 1
Provinciale weg N231 Verkeersintensiteit, geluid en luchtkwaliteit Afdeling Openbare Werken/VROM drs. M.P. Woerden ir. H.M. van de Wiel Januari 2006 Provinciale weg N231; Verkeersintensiteit, geluid en
Nadere informatieBetreft : Nulmeting doorgaand vrachtverkeer Haren - Glimmen
Notitie HASKONINGDHV NEDERLAND B.V. INFRASTRUCTURE Aan : Gemeente Haren Van : Sjoerd Hoekstra en Rifai Sahebali Datum : 26 maart 2015 Kopie : Archief, dossier Onze referentie : BD4388-INFRA-TRNL-N001-F1.0
Nadere informatie