Sterfte bij 65-plussers

Vergelijkbare documenten
Feiten en cijfers. Beroerte. Aantal nieuwe patiënten met een beroerte. Definitie. Uitgave van de Nederlandse Hartstichting.

Sterfte in Den Haag in de periode

STERFTECIJFERS 2015 Cijfers Zorg en Gezondheid 15 December 2017

Gezondheidsindicatoren 2005 Vlaams Gewest. Algemene sterftecijfers

Regionale VTV Levensverwachting en sterftecijfers. Referent: Drs. M.J.J.C. Poos, R.I.V.M.

INFOKAART OUDEREN EN ROKEN

CBS: Steeds minder mensen overlijden aan een acuut hartinfarct

Levensverwachting en sterfte

cijfers en feiten Hart- en vaatziekten bij vrouwen en mannen Uitgave van de Nederlandse Hartstichting februari 2011

Rapport Maastricht UMC+ HSMR 2016

Sterftecijfers (HSMR & SMR) 2012 Albert Schweitzer ziekenhuis Dordrecht

4. Resultaten. 4.1 Levensverwachting naar geslacht en opleidingsniveau

Sterfte. Aantal sterfgevallen (per jaar) in Utrecht over de periode , uitgesplitst naar leeftijd, geslacht en wijk (Bron: CBS)

Wat als varianten in de VTV-2018

Risico op sterfte door hart- en vaatziekten in 10 jaar tijd met 25 procent gedaald

Ontwikkelingen in (gezonde) levensverwachting naar opleidingsniveau

Samenvatting van de IMA-studie. Sociaaleconomisch profiel en zorgconsumptie van personen in primaire arbeidsongeschiktheid

1894 zelfdodingen in 2016

Publicatie sterftecijfers 2013 Albert Schweitzer ziekenhuis Dordrecht

Pensioenaanspraken in beeld

Kankerclusteronderzoek in het gebied rondom Vliegbasis Leeuwarden

Demografische gegevens ouderen

Publicatie sterftecijfers 2014 Albert Schweitzer ziekenhuis Dordrecht

1 De bevolking van de regio Gelre-IJssel

Resultaten voor Brussels Gewest Lichamelijke Activiteit Gezondheidsenquête, België, 1997

Inhoudsopgave hoofdstuk 2

Stoppen als huisarts: trends in aantallen en percentages

Tabel 2.1 Overzicht van de situatie op de arbeidsmarkt van de onderzochte personen op 30/06/97. Deelpopulatie 1996

Inleiding. Bespreking pagina 1

Artikelen. Huishoudensprognose : uitkomsten. Coen van Duin en Suzanne Loozen

ALGEMENE STERFTECIJFERS STERFTE PER SEIZOEN

deelrapport Levensverwachting en sterfte

Bijsluiter gebruik stoppen met roken -indicatoren in de huisartsenpraktijk. Fenna Schouten Versie 3

Resultaten voor Brussels Gewest Ongevallen Gezondheidsenquête, België, 1997

5. Discussie. 5.1 Informatieve waarde van de basisgegevens

Sterfte in Drenthe. Sterfte over de periode

Resultaten voor Vlaamse Gemeenschap Lichamelijke Activiteit Gezondheidsenquête, België, 1997

5. Sterfte en herkomst

Kenmerken van personen overleden door zelfdoding

INVESTEREN IN WONEN, WELZIJN EN ZORG. PAUL REIJN & AUKE VLONK

Factsheet. Bewegen en sporten. Gelderland-Zuid. Onderzoek onder volwassenen en ouderen

Epidemiologisch bulletin

Sterfte aan hart- vaatziekten in dertig jaar gehalveerd Minder sterfte vooral door betere diagnostiek en behandeling

Meerdere keren zonder werk

Toekomstprojecties voor vier kernindicatoren voor de Sport Toekomstverkenning. Onderdeel van Sport Toekomstverkenning Trendscenario

Monitor Jeugdwerkloosheid Amsterdam over 2016

Resultaten voor Vlaamse Gemeenschap Sociale Gezondheid Gezondheidsenquête, België, 1997

STERFTECIJFERS 2012 Cijfers Zorg en Gezondheid 13 november 2014

Publicatie sterftecijfers 2015 Albert Schweitzer ziekenhuis Dordrecht

Frequentiematen voor ziekte: Hoe vaak komt de ziekte voor

Kanker door uitzending naar de Balkan?

Een effectieve donormailing: vooral personen tussen de 45 en 49 jaar Zomer 2006

De vrouwen hebben dan ook een grotere kans op werkloosheid (0,39) dan de mannen uit de onderzoekspopulatie (0,29).

De sterftecijfers voor het jaar 2013 worden vandaag gepubliceerd.

LAAGGELETTERDHEID IN DEN HAAG

HSMR: doorontwikkeling en interpretatie. Agnes de Bruin (CBS), 11 oktober 2016 Themabijeenkomst Van getal naar patiëntveiligheid DHD, Utrecht

Leidenincijfers Beleidsonderzoek draagt bij aan de kwaliteit van beleid en besluitvorming

Sterfte en ziekte in Utrecht

Gezondheidsvragen in de Stadsenquête Den Haag 2001 en 2003; de uitkomsten bekeken in relatie tot etnische achtergrond en opleidingsniveau

Arbeidsgehandicapten in Nederland

oinleiding 1 c oovergewicht en ernstig overgewicht (obesitas) in Nederlandd

HSMR: doorontwikkeling en interpretatie. Agnes de Bruin (CBS), 11 oktober 2016 Themabijeenkomst Van getal naar patiëntveiligheid DHD, Utrecht

Werkloosheid 50-plussers

Op weg naar de speerpuntennotitie lokaal gezondheidsbeleid Boxmeer : Speerpunten voor Boxmeer?? Esther Hendriks 24 september 2009

Regionale VTV Bevolking. Regionale Volksgezondheid Toekomst Verkenning 2011 Hart voor Brabant Deelrapport Bevolking

Gezondheidsenquête, België Methodologie. Wetenschap ten dienste van Volksgezondheid, Voedselveiligheid en Leefmilieu.

Jongeren en Gezondheid 2014 : Socio-demografische gegevens

Sociale kracht in Houten Burgerpeiling 2014

Nota. 1. Inleiding. Rudi Bakker Sector SQS 11 Februari 2014

Resultaten voor België Ongevallen Gezondheidsenquête, België, 1997

Sterfte aan diabetes. Anouschka van der Meulen

HSMR en SMRs per diagnosegroep Cijfers 2015 IJsselmeerziekenhuizen

VERDELING VAN PERSONEN VOLGENS RIJBEWIJSBEZIT (VANAF 6 JAAR)

ONTSLAGSTATISTIEK. Jaarapportage 2008

fluchskrift Vergrijzing in Fryslân neemt toe Aantal senioren sterk gestegen Aantal 65-plussers in Fryslân, /2012

ONTSLAGSTATISTIEK. Jaarrapportage 2007

Meer zelfdoding bij militairen die op missie zijn geweest? Onderzoek naar zelfdoding onder mannelijke militairen op basis van sterftecijfers

Armoede en gezondheid Dike van de Mheen

Arbeidsgehandicapten in Nederland

Jongeren en Gezondheid 2014 : Socio-demografische gegevens

FOCUS : TOEKENNINGSDUUR

ONTSLAGSTATISTIEK. Jaarrapportage 2004

Leeswijzer levensverwachting tabellen

Langdurige werkloosheid in Nederland

Monitor Jeugdwerkloosheid Amsterdam over 2015

Cover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation

Factsheet. Meet the Needs. Onderzoek naar de behoefte aan leefstijlaanbod van mensen met een lage SES in Maastricht

Zijn autochtonen en allochtonen tevreden met hun buurtbewoners?

HSMR en SMR s per diagnosegroep Cijfers eerste helft 2014 Ziekenhuisgroep Twente

Thuis voelen in Nederland: stedelijke verschillen bij allochtonen

ZorgCijfers Monitor. Verblijfsduur in verpleging en verzorging niet korter in de Wet langdurige zorg. Van goede zorg verzekerd FEBRUARI 2018

Ziekteverzuim het laagst bij werknemers met een hoge mate van autonomie en veel steun van collega's en leidinggevenden

Sociale index: Gebiedsteam Sneek Noord 1 oktober 2014

Sportparticipatie Volwassenen

Inhoudsopgave. Alle verzuimgrootheden worden berekend exclusief zwangerschap, tenzij anders vermeld.

ONTSLAGSTATISTIEK. Jaarrapportage 2006

Resultaten voor België Cardiovasculaire preventie Gezondheidsenquête, België, 1997

Vrijwilligerswerk, mantelzorg en sociale contacten

Regionale verscheidenheid in bevolkingsconcentraties

Transcriptie:

26 Sterfte bij 65-plussers Mw. I. Burger, Mw. J.M. Vroom-Jongerden, B.J.C. Middelkoop en H.W.A. Struben Dat er een relatie bestaat tussen (lage) sociaal-economische status en (on)gezondheid is genoegzaam bekend. Ook Haags onderzoek heeft dat herhaaldelijk bevestigd. Maar de uitkomsten onder ouderen leverden een paradoxaal beeld, doordat het verzorgings- of verpleeghuis vaak in een andere wijk staat dan waar de overledene zijn of haar leven heeft doorgebracht. Een validatie van de onderzoeksresultaten was geboden. Hoewel er een aantal methodologische vraagstukken blijft, lijkt bij nadere analyse ook bij 65- plussers een verband te bestaan tussen vroege(re) sterfte en lage(re) sociaaleconomische status. Uit nationaal en internationaal onderzoek komt met grote regelmaat naar voren, dat er een relatie bestaat tussen sociaal-economische status (SES) en gezondheid. Mensen met een lage SES zijn gemiddeld genomen ongezonder dan mensen met een hoge SES. Ook in sterftecijfers komt dit gezondheidsverschil tot uiting. Struben constateerde bij Hagenaars tot zeventig jaar een consistente oversterfte van 4% voor SES-laag ten opzichte van SES-hoog (1977-1987) (1). Over een recentere periode (1982-1991) werd voor de -65-jarigen eveneens een relatie gevonden tussen de sterfte en de mate van sociale achterstand (regressiecoëfficiënt a),18; zowel bij de mannen als bij de vrouwen) (2). Op hoge leeftijd werd echter geen (consistente) oversterfte voor SES-laag gevonden. In de studie van Struben nam de oversterfte vanaf zeventig jaar in de wijken met een lage SES langzaam af; vanaf tachtig jaar werd zelfs een oversterfte geconstateerd voor de wijken met een hoge SES (1). In de tweede studie werd overeenkomstig dit beeld bij de 65-plussers geen samenhang gevonden tussen sterfte en SES (2). Maar geven deze uitkomsten bij de ouderen wel een zuiver beeld? Voor beide studies is het kenmerk van de SES geoperationaliseerd op het niveau van het woongebied waar betrokkene bij overlijden stond ingeschreven. Nu sterft een flink aantal bejaarden in een verzorgings- of verpleeghuis. Overlijdt een oudere daar na een verblijf van een jaar dan krijgt deze het SES-niveau dat behoort tot het gebied waar de instelling staat. Verzorgings- en verpleeghuizen hebben een stedelijke functie en zijn veelal niet gelegen in de woongebieden van hun klanten. Belangrijk in dit verband is, dat de verzorgings- en verpleeghuizen in Den Haag vaker in de betere wijken zijn gesitueerd (3)(4). Dit kan de samenhang tussen sterfte en SES, juist bij ouderen, dus hebben vertekend. Daarom is over de jaren 1982-1991 de berekening van de samenhang van de sterfte bij 65-plussers en SES herhaald maar nu zonder de sterfte in verzorgings- en verpleeghuizen (in een enkel geval zonder de sterfte in de psychiatrische ziekenhuizen). De uitkomst van deze analyse is onderwerp van dit artikel. Eerst wordt, om inzicht te geven in de doodsoorzaken die zich op deze hoge leeftijd voordoen, per vijfjaars-klasse voor alle overleden Haagse 65-plussers in de periode 1982-1991 een overzicht gegeven van het aandeel van de diverse doodsoorzaken in de totale sterfte. Verdeling van de doodsoorzaken De voornaamste doodsoorzaak, zowel bij de mannen als bij de vrouwen, vormen in bijna al deze vijfjaarsleeftijdsklassen hart- en vaatziekten (figuur 1a en Over de auteurs: Mw. I. Burger, onderzoeker, Mw. J.M. Vroom-Jongerden, onderzoekmedewerker, B.J.C. Middelkoop, arts-epidemioloog en H.W.A. Struben, epidemioloog en hoofd afdeling, allen werkzaam bij de afdeling Epidemiologie van de GGD, Dienst Onderwijs, Cultuur en Welzijn Den Haag.

27 Figuren 1a en 1b Procentuele verdeling van de doodsoorzaken van de totale sterfte bij 65-plussers per vijfjaars-leeftijdsklasse naar geslacht. Den Haag 1982-1991. % N=3.139 N=4.152 N=4.61 N=3.985 N=4.15 Figuren 2a en 2b Procentuele verdeling van de doodsoorzaken van de hart- en vaatziekten bij 65-plussers per vijfjaars-leeftijdsklasse naar geslacht. Den Haag 1982-1991. % N=1.37 N=1.798 N=1.98 N=1.678 N=1.732 Anders Uitwendig letsel Sympt. onvol. ziekteb Ov. zieken Ademh. aand. HVZ Nieuwvorming Overige Arteriosclerose CVA Ov. ischeam. zkn. Ac. myocardinf. % N=1.885 N=2.914 N=4.324 N=5.378 N=9.49 % N=638 N=1.221 N=2.7 N=2.664 N=4.561 Anders Uitwendig letsel Sympt. onvol. ziekteb Ov. zieken Ademh. aand. HVZ Nieuwvorming Overige Arteriosclerose CVA Ov. ischeam. zkn. Ac. myocardinf. 1b). De categorie kankers is, met uitzondering van vrouwen die na het 85ste levensjaar overlijden, de één na belangrijkste doodsoorzaak. Bij beide geslachten zien we bij het ouder worden verhoudingsgewijs minder nieuwvormingen als doodsoorzaak. Bij de mannen wordt dit gecompenseerd door een hoger aandeel sterfte vanwege ademhalingsaandoeningen en de groep overige ziekten. En bij de vrouwen neemt daarnaast het aandeel sterfte aan hart- en vaatziekten toe. De meeste (gespecificeerde) sterfgevallen in de groep hart- en vaatziekten worden veroorzaakt door een acuut myocardinfarct of een cerebrovasculair accident (cva); dit is zowel bij de mannen als bij de vrouwen het geval (figuur 2a en 2b). Met het ouder worden overlijden minder mensen aan een fataal myocard infarct en meer mensen aan cva; ook dit geldt voor beide geslachten. Bij de mannen is kanker aan de luchtwegen de belangrijkste (gespecificeerde) doodsoorzaak onder de kankers (twee van de vijf gevallen van kanker in de jongste leeftijdscategorie en één van de vijf in de oudste). Ongeacht de leeftijdsgroep is borstkanker bij de vrouwen nummer één in de groep kankers met fatale afloop (circa één op de vijf kankers). Longkanker is bij de vrouwen een minder belangrijke doodsoorzaak: 5-13%. Ook neemt bij hen, anders dan bij mannen, dikke- darmkanker met het stijgen van de leeftijd een steeds belangrijker plaats in bij de groep kankers (van 1% in de jongste leeftijdscategorie tot 15% in de oudste). Met het ouder worden na de pensioengerechtigde leeftijd overlijden mannen en vrouwen dus veelvuldig aan hart- en vaatziekten en daarbinnen neemt de kans op een cva als doodsoorzaak toe.

28 De sterfte na uitsluiting van de instellingen Wanneer de instellings -sterfte niet wordt meegenomen blijkt dat ruim achtduizend sterfgevallen worden uitgesloten (bijna een vijfde van het aantal sterfgevallen bij 65-plussers dat zich voordeed in de periode 1982-1991). Verhoudingsgewijs zijn het twee keer zoveel vrouwen (24% van de vrouwen) als mannen (12% van de mannen). Doordat de instellings -adressen zich vooral bevonden in de meer welgestelde woongebieden zijn met name in die gebieden veel sterfgevallen afgevallen. In alle leeftijdsgroepen was dit het geval. Dit was anders in de minder welgestelde wijken waar alleen een aanzienlijk deel van de sterfte bij de 85-plussers tot de instellings -sterfte behoorde. Wanneer de overledenen in de instellingen niet worden meegenomen zien we op hoge leeftijd, zowel bij mannen als bij vrouwen, wel een samenhang. Bij een toename van sociale achterstand zien we een Figuren 3a en 3b Samenhang tussen de sterfte (SMR) bij 65-plussers exclusief de instellings -sterfte en SES voor mannen en vrouwen. Den Haag 1982-1991. SMR 1,6 1, 1,4 1,3 1,2 1,1 1,,9,8,7,6, -2, -1,5-1, -,5,,5 1, 1,5 2, Deprivatiescore hogere sterfte. In de figuren 3a en 3b is de sterfte op de y-as uitgedrukt in een SMR 2) en het SES-niveau van het woongebied op de x-as in een deprivatiescore 3). De sterkte van de samenhang is bij de mannen en de vrouwen vrijwel gelijk (regressiecoëfficiënt 1) : mannen,1 en vrouwen,12). Daaruit kan worden afgeleid dat de sterfte in de woongebieden op de uitersten van de deprivatie-schaal bij de mannen 38% en bij de vrouwen 45% verschilt. Voor de duidelijkheid wordt de sterfte voor ouderen (SMR) in de afzonderlijke woongebieden ook nog eens gepresenteerd in een plattegrond van Den Haag (plattegrond 4a en 4b). Bij de mannen zien we in stadsdeel Laak en aangrenzende gebieden ten opzichte van de algehele Haagse bevolking significant verhoogde sterfte en bij de vrouwen doet zich dat voor in de centrumgedeelten van de stadsdelen Laak, Centrum en Escamp. Dit zijn voor een belangrijk deel ook de minder welgestelde wijken in Den Haag. Ten slotte zijn de wijken met de laagste ( SES-laag : deprivatie-score >.7) en de hoogste SES ( SEShoog : deprivatie-score <.7), ook nog eens vergeleken. Voor beide groepen zijn de leeftijdsspecifieke sterftecijfers (sterfte per 1. inwoners) berekend (zie figuur 5a en 5b). Bij beide geslachten zien we dat de sterfte in alle leeftijdsklassen in SES-hoog lager is dan in SES-laag. Dit is duidelijk een ander patroon in vergelijking tot het meer vertrouwde Plattegrond 4a en 4b Woongebieden met - vergeleken met de standaard - verhoogde en verlaagde sterfte (SMR) bij 65-plussers exclusief de instellings -sterfte en SES voor mannen en vrouwen. Den Haag 1982-1991. SMR 1,6 1, 1,4 1,3 1,2 1,1 1,,9 < standaard standaard > standaard (p <.5),8,7,6, -2, -1,5-1, -,5,,5 1, 1,5 2, Deprivatiescore Lineaire regressielijn Woongebied

29 Figuren 5a en 5b Leeftijdsspecifieke sterftecijfers (per 1.) bij 65- plussers naar SES-hoog en SES-laag voor mannen en vrouwen exclusief de instellings -sterfte. Den Haag 1982-1991. per 1. Figuren 6a en 6b Leeftijdsspecifieke sterftecijfers (per 1.) bij 65 plussers naar SES-hoog en SES-laag voor mannen en vrouwen inclusief de instellings -sterfte. Den Haag 1982-1991. per 1. 1 1 65-69 7-74 -79 8-84 85p 1 1 65-69 7-74 -79 8-84 85p per 1. per 1. 1 1 1 1 SES hoog SES laag 65-69 7-74 -79 8-84 85p 65-69 7-74 -79 8-84 85p SES hoog SES laag beeld wanneer alle sterftegevallen worden meegenomen, dus inclusief de instellingssterfte (zie figuur 6a en 6b). Daar zien we immers het beeld terug dat de sterftelijnen voor sociaal laag en sociaal hoog op de leeftijd van tachtig jaar elkaar kruisen. Bespreking Wanneer de 65-plussers die in een zorginstelling voor ouderen zijn overleden worden uitgesloten, vinden we ook voor de tachtigplussers een sterfteverschil ten gunste van de ouderen in de betere wijken. Een opmerkelijke uitkomst! De literatuur geeft geen eenduidig antwoord op de vraag of de mate van sociaal-economische gezondheidsverschillen bij 65- plussers toe- of afneemt (6). In het algemeen gaat men ervan uit dat deze gezondheidsverschillen op hoge leeftijd langzaam kleiner worden (6). Een van de veronderstellingen daarbij is dat op hoge leeftijd de sterkeren in de diverse SES-klassen in leven zijn gebleven (7). De uitkomst van de studie is opvallend. Des te kritischer moeten we kijken naar de werkwijze die tot dit resultaat heeft geleid. In de eerste plaats is een vijfde van de sterfgevallen in de berekening niet meegenomen en hebben we van deze groep geen informatie over het SESniveau. Door de concentratie van instellingsplaatsen in de betere wijken is het aannemelijk dat naar verhouding veel ouderen uit de minder welgestelde kringen in instellingen in de gegoede wijken zijn overleden. Wanneer dit juist is dan zou bij het uitsluiten van de instellingssterfte de in onze analyses vastgestelde samenhang tussen sterfte en SES te zwak zijn vastgelegd. Naar verhouding zijn dan immers meer sterfgevallen uit achtergestelde wijken uitgesloten. Ten tweede zijn uitsluitend diegenen uitgesloten die zijn overleden in een instelling en niet diegenen die daar wonen of verblijven. Hierdoor wordt het sterf-

3 1) De regressie-coëfficiënt (ß) ofwel de hellingshoek van de regressielijn is een maat voor de sterkte waarmee, in ons geval, de sterfte toeneemt (ß heeft een positieve waarde) of afneemt (ß heeft een negatieve waarde) in relatie tot verandering van een onafhankelijke variabele (in deze studie: de mate van sociale achterstand van het woongebied). Als de regressiecoëfficiënt nul is varieert de sterfte niet bij veranderende achterstand; er is derhalve geen verband. Een voorbeeld: de regressiecoefficiënt ß bedraagt voor de sterfte.1, hetgeen betekent dat per eenheid toename van achterstand, uitgedrukt in de deprivatiescore, de sterfte 1% hoger is. Dat wil bijvoorbeeld zeggen dat de geschatte sterfte in het meest welgestelde woongebied, met een deprivatie-score van -1.93, 19% (1.93 x.1) lager ligt dan gemiddeld in de rest van de stad. Ook kunnen we aan de hand hiervan zeggen dat de geschatte sterfte in de woongebieden met de uiterste posities op de deprivatie-score (-1.93 en +1.83 = 3.76) volgens de regressie-rechte met 38% (3.76 x.1 =.38) verschilt. 2) De sterfte is uitgedrukt in een Standardized Mortality Rate (SMR). Dit getal geeft in deze context de verhouding weer tussen de sterfte in een woongebied en de sterfte in alle andere woongebieden van Den Haag. 3) De parameters voor de mate van sociale achterstand zijn gemeten op het niveau van het woongebied waar de overledene stond ingeschreven op moment van overlijden. Ten behoeve van het onderzoek is Den Haag in 29 woongebieden van voldoende omvang verdeeld. Hierbij is gestreefd naar voldoende homogeniteit in SES-niveau en percentage allochtonen. Als parameter voor sociale achterstand zijn gebruikt het percentage werklozen onder de 15-64-jarigen (199) en het gemiddelde inkomen per inkomenstrekker (1984). Deze twee SES-indicatoren zijn, na gelijk te zijn geschaald (z-score), tot een deprivatie-score gemiddeld. Een hoge deprivatiescore wijst op een grote sociaaleconomische achterstand (5). tecijfer uiteraard te laag berekend. Deze neerwaartse invloed zal het grootst zijn bij de sterfte onder hoogbejaarden in de welgestelde wijken. Immers het percentage hoogbejaarden in een wijkpopulatie is relatief laag en in de betere wijken bevinden zich het grootste aantal instellingsplaatsen. Deze invloed blijkt echter mee te vallen: in de betere wijken verblijft slechts 4% van de tachtig-plussers in een instelling (3)(4)(8). Ten slotte moeten we ermee rekening houden dat niet de mate van sociale achterstand is bepaald aan de hand van persoonskenmerken van de overledene zelf maar uitsluitend op basis van zijn of haar woongebied. De invloed hiervan is moeilijk na te gaan. Meting van SES op persoonlijk niveau zou zuiverder zijn. Bij (oudere) vrouwen is dit trouwens weer complicerend vanwege het gebruik van een indirecte indicator: het beroep van de partner (7). Literatuur: 1. Struben HWA. Sterfte in Den Haag (2). Epidemiol Bul Grav 1988; 23: 3-16. 2. Burger I, Vroom-Jongerden JM, Middelkoop BJC e.a. Oorzaakspecifieke sterfte en sociaal-economische status: een introductie. Epidemiol Bul Grav 1995; 3 nr. 4: 19-29. 3. Verpleeghuisstatistiek. Bemiddelingsbureau voor Verpleeghuizen in s Gravenhage e.o. 1988. 4. Jaarverslag 1988. Algemene Haagse Stichting voor Verzorging en Verpleging in tehuizen. 5. Struben HWA, Burger I, Middelkoop BJC. Welke doodsoorzaken dragen bij aan de sociaal-economische sterfteverschillen? Onderzoek onder Hagenaars jonger dan 65 jaar. Epidemiol Bul Grav 1996; 31 nr. 1: 19-33. 6. House JS, Kessler RC, Regula Herzog A e.a. Age, socioeconomic status, and health. Milbank Quarterly 199; 68: 382-411. 7. Mackenbach JP, Verkleij H (eindredactie). Volksgezondheid Toekomst Verkenning 1997. Gezondheidsverschillen II. Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu. Bilthoven; Elsevier/De Tijdstroom, Maarsen 1997. 8. Bron: afdeling Epidemiologie, GGD, Dienst Onderwijs, Cultuur en Welzijn Den Haag. Al met al is het aannemelijk dat het verband dat inwoners van minder welgestelde wijken eerder overlijden dan inwoners van welgestelde wijken zich ook, zij het wellicht in mindere mate, voordoet bij 65-plussers.