Gemeente Amsterdam. 2e kwartaal 2016

Vergelijkbare documenten
Risicogebied Groningen. 3 e kwartaal 2016

Gemeente Amsterdam. 3e kwartaal 2018

Gemeente Heerlen. 3e kwartaal 2015

Gemeente Heerlen. 3 e kwartaal Inkijkexemplaar

Gemeente Aalten. 2e kwartaal 2016

Gebruikersrapport Eindhoven. 4e kwartaal 2016

e kwartaal. Rapport gemeente Bloemendaal. Inhoud rapport:

e kwartaal. Rapport Nederland. Inhoud rapport:

e kwartaal. Rapport Nederland. Inhoud rapport:

e kwartaal. Woningmarktrapport provincie Utrecht. Inhoud rapport:

e kwartaal. Woningmarktrapport Nederland. Inhoud rapport:

Nederland - gemiddelde koopsom per kwartaal

Woningtransacties per maand, Nederland

e kwartaal. Rapport regio Achterhoek. Inhoud rapport:

Woningtransacties per maand, Nederland

Transacties en koopsom bestaande koopwoningen Nederland

Gemiddelde koopsom

Woningtransacties per kwartaal Nederland

Gemiddelde koopsom bestaande woningen Nederland

Koopsom per maand, Nederland

Gemiddelde koopom bestaande woningen LB

Woningmarkt Nederland Analyse e halfjaar, Woningmarktcijfers.nl

Gemiddelde koopom bestaande woningen Limburg

Woningmarktcijfers Nederland derde kwartaal 2008

Raadsmededeling - Openbaar

Postcode Gem.CODE Gemeentenaam Cor.CODE Coropgebied Prov.CODE Provincie Regio geb.code Leegwaardegebied Amsterdam 23 Groot-Amsterdam 27

Vastgoedbericht augustus 2009

KORTE ANALYSE KOOPWONINGMARKT NEDERLAND

Vastgoedbericht september 2010

Vastgoedbericht augustus 2010

Vastgoedbericht juli 2010

Vastgoedbericht april 2009

Vastgoedbericht juni 2009

Vastgoedbericht mei 2009

Vastgoedbericht mei 2010

Vastgoedbericht juli 2009

Vastgoedbericht juni 2008

Vastgoedbericht oktober 2009

Vastgoedbericht december 2009

Vastgoedbericht november 2009

Vastgoedbericht oktober 2010

Vastgoedbericht april 2010

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, maart 2016

Gelet op artikel 2 van de Algemene subsidieverordening Noord-Holland 2011

Gemiddelde koopsom per regio Limburg 2014

Vastgoedbericht november 2010

Vastgoedbericht november 2008

Provinciale Staten van Noord-Holland

Vastgoedbericht december 2010

Voorspellingen Rabobank, absolute koopsom Nederland. Woningmarktcijfers.nl

Woningen. Prijzen en transacties. Provincie / Steden. Marktgegevens en prognoses. Transactieprijzen koopwoningen in mediaan 2016

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, oktober 2016

Vastgoedbericht oktober 2008

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, April 2017

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord september 2014

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, juni 2016

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, november 2015

Vastgoedbericht juni 2010

Indicator 5 Gezondheid

Woningen Provincie/Gemeenten Marktgegevens en prognoses Prijzen en transacties. Prijs per m² GBO in mediaan 2017

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, januari 2019

Regionale Analyse. Alkmaar e.o. NVM regio (noord) Kennemerland. 4 e kwartaal , Alkmaar

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, oktober 2017

Regionale Analyse. Alkmaar e.o. NVM regio (noord) Kennemerland. 2 e kwartaal , Alkmaar

Regionale Analyse. Alkmaar e.o. NVM regio (noord) Kennemerland. 1 e kwartaal , Alkmaar

Gemiddelde koopsom augustus stijgt met 3,19%

Woningmarktrapport Nederland

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, december 2016

Gemiddelde verkoopprijs woonhuizen stijgt in 2004 (daling in het 4 e kwartaal)

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, oktober 2018

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord november 2014

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, december 2015

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, februari 2018

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, juli 2016

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, Februari 2017

N o o r d - H o l l a n d dodelijke ongevallen in periode

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, juli 2017

Regionale Analyse Regio 38 het Gooi. 1e kwartaal 2012

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, september 2016

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, december 2017

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, februari 2019

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, maart 2018

Woningmarktrapport Nederland

januari 2007 Woningwaarde-index Kadaster (Nederland alle woningen jan 1995 = 100)

Airbnb in Noord-Holland

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, januari 2017

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, mei 2018

Bijlage I: Woningmarktcijfers 4 e kwartaal 2007

Nieuwsflits Arbeidsmarkt. Noord-Holland Noord, Augustus 2018

Regionale Analyse. Alkmaar e.o. (NVM regio n. Kennemerland) 2 e kwartaal , Alkmaar

Uitvoeringsregeling subsidie projecten regionale sociale agenda's Noord-Holland 2012

Regionale Analyse Regio 62 Oss eo. 2e kwartaal 2013

ANALYSE WONINGMARKT NEDERLAND 2008

Woningmarktrapport - 1e kwartaal Gemeente Wijdemeren

Woningmarktcijfers 4e kwartaal 2012

Verkoopprijs woningen, 2011

Woningmarktrapport - 4e kwartaal Gemeente Amsterdam

Regionale Analyse Regio 71 Eindhoven eo. 3e kwartaal 2013

Woningmarktrapport - 3e kwartaal Gemeente Haarlemmermeer

Analyse NVM openhuizendag

Transcriptie:

Gemeente e kwartaal 06

Copyright Kennis van de woningmarkt bepalend voor beleid Over Woningmarktcijfers.nl Als overheid of marktpartij wilt u graag op de hoogte blijven van actuele ontwikkelingen op de Woningmarktcijfers.nl levert online actuele woningmarktrapporten van elke gemeente, regio en woningmarkt. Duidelijk is dat de vraag- en aanbodverhouding in de verschillende regio s en provincie in. Naast deze uitgebreide woningmarktrapporten zijn eveneens gemeenten verschillend verlopen. In sommige gebieden is sprake van krimp van de bevolking en marktontwikkelingen op onderdelen online beschikbaar. Bovendien kan Woningmarktcijfers het aantal huishoudens. Naast demografische ontwikkelingen spelen economische factoren een gerichte onderzoeken doen en analyses op maat verrichten voor overheden en marktpartijen. De rol. Inzicht in de marktontwikkelingen kunnen belangrijke input geven voor toekomstig belangrijkste data van koopsomgegevens en aantal transacties worden op maandbasis ingekocht woonbeleid en beslissingen op het gebied van investeringen. Woningmarktcijfers.nl levert dit bij het Kadaster. Deze zijn beschikbaar vanaf 993. Vanaf 0 kunnen wij de data eveneens inzicht via een gestandaardiseerd woningmarktrapport. Het rapport geeft belangrijke feiten en leveren per 4 cijfer postcodegebied. trends weer. Uiteraard niet de verklaring waarom de ontwikkelingen zo lopen. Dit kan met verder onderzoek worden aangevuld, door u zelf of door Woningmarktcijfers.nl Elk kwartaal worden de data bijgewerkt in de woningmarktrapporten en marktontwikkelingen. De gegevens zijn aan het einde van de maand na afloop van het kwartaal beschikbaar. Verder wordt gebruik gemaakt van openbare data zoals de CBS gegevens. Deze gegevens worden bijgewerkt zodra deze beschikbaar zijn, meestal x per jaar. Voor wat betreft de prognoses van inwoners en huishoudens wordt gebruik gemaakt van data van Etil BV te Maastricht. Werking navigatie rapport Het rapport is voorzien van handige navigatie, via de inhoudsopgave kunt u direct naar de pagina gaan. Vervolgens kunt u via het logo van Woningmarktcijfers.nl weer terugkeren naar de inhoudsopgave. Copyright Dit rapport is uitsluitend bestemd voor de organisatie waarvan de naam op de factuur van dit rapport is vermeld. Verspreiding van het rapport binnen dezelfde organisatie is toegestaan. Het is, zonder nadrukkelijke toestemming van Woningmarktcijfers.nl, niet toegestaan het rapport cq. de inhoud daarvan geheel of gedeeltelijk, in welke vorm dan ook, ter beschikking te stellen aan derden. Dit rapport is met de meeste zorg samengesteld. Niettemin kan voor eventuele fouten geen aansprakelijkheid worden aanvaard. Woningmarktcijfers.nl Burg. de Hesselleplein 3 64 CG Heerlen T: 045-404050 F: 045-40405 W: www.woningmarktcijfers.nl E: info@woningmarktcijfers.nl Woningmarktcijfers.nl is een onderdeel van Pasgoed BV pagina

Inhoudsopgave Copyright Inhoudsopgave 3 Woningmarkt in 4 Economische ontwikkeling 5 Woningmarkt in beeld 6 Overzicht koopsom en transacties 7 Koopsom en transacties tussenwoningen 9 Koopsom en transacties hoekwoningen Koopsom en transacties / kapwoningen 3 Koopsom en transacties vrijstaand 5 Koopsom en transacties appartementen 7 Koopsom en transacties per postcode 9 Historische prijsontwikkeling Historische prijsontwikkeling woningtypes Theoretische verkooptijd 3 Theoretische verkooptijd kenmerken 4 Gedwongen verkopen 5 Ranking gemeente 6 Kenmerken kopers 7 Ontwikkeling van de woningvoorraad 8 Woningvoorraad naar kenmerken 9 Mutatiegraad 30 Verhuisbewegingen 3 Huishoudens 3 Inwoners 33 Prognose inwoners en huishoudens 34 Toelichting 35 pagina 3

Woningmarkt in Overzicht provincies NVM Kadaster PBK Index Gemiddelde T.o.v. e koopsom kw. 05 T.o.v. 05 Transacties T.o.v. e kw. 05 Drenthe 04.640 5,5%,4%.493 8,7% Flevoland 0.8,3%,6%.60 38,6% Friesland 83.874,3%,%.847 4,9% Gelderland 3.390,7% 0,% 5.490 6,8% Groningen 76.80,3%,8%.558 5,9% Limburg 97.4,6%,3%.80 0,% Noord Brabant 45.865 4,6% 3,6% 7.8 3,4% 9.35 0,3%,4% 9.364 3,0% Overijssel 08.473 4,3% 3,% 3.04 9,% Utrecht 76.66 6,%,0% 4.79 4,6% Zeeland 96.30 0,9%,%.63 5,% Zuid Holland 3.73 6,%,4% 0.938 9,5% 39.54 5,3%,9% 50.35 3,6% Uitstekend eerste half jaar se woningmarkt De se woningmarkt heeft een uitstekend eerste halfjaar achter de rug. In de eerste 6 maanden van 06 zijn door het Kadaster 93. woningtransacties geregistreerd, een stijging van 3,9% in vergelijking met dezelfde periode van 05. De sterkste stijging (3,6%) doet zich voor in Flevoland, noteert met 8,4% de kleinste stijging. De kans bestaat dat in 06 het niveau van het topjaar 006 (09.767 transacties) wordt overtroffen. Stijging koopsom zet door De gemiddelde koopsom bedraagt in het eerste halfjaar 06 38.000. Dit is een stijging van 5,9% in vergelijking met het eerste half jaar van 05. In vergelijking met het gehele jaar 05 bedraagt de stijging 3,4%. In onderstaande grafiek is de ontwikkeling per kwartaal te zien van zowel de NVM cijfers, als die van het Kadaster. Naast de koopsom absoluut publiceert het Kadaster/CBS de Prijsindex Bestaande Koopwoningen. Duidelijk is te zien dat de NVM koopsom mediaan en vooral de PBK index achterblijft bij de absolute koopsom. Verschillende koopsomreeksen De prijsindex bestaande koopwoningen (PBK index) komt in het eerste kwartaal van 06 uit op 90,8. De index met startjaar 00 (=00) is een bewerking op de gemiddelde koopsom opgemaakt door het CBS en het Kadaster. In zes jaar tijd is het verschil tussen de koopsom en de index opgelopen tot 9.000. In onderstaande grafiek is eveneens de NVM mediane koopsom opgenomen. Het verschil tussen de absoluut gemiddelde koopsom en de NVM koopsom bedraagt momenteel.000. Transacties op provinciaal niveau In bedraagt de stijging van de gemiddelde koopsom ten opzichte van 6 maanden 05 maar liefst %. In Zeeland en Groningen blijft deze beperkt tot ruim %. Download hier het persbericht inclusief alle grafieken De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster pagina 4

Economische ontwikkeling Economische factoren Indicator '5 4 '5 5 '5 6 '5 7 '5 8 '5 9 '5 0 '5 '5 '6 '6 '6 3 '6 4 '6 5 '6 6 Koopbereidheid 5,% 5,3% 5,5% 5,3% 4,7% 4,5% 5,% 5,0% 5,5% 5,3% 5,5% 5,3% 5,5% 5,8% 6,7% 4 8 6 8 5 3 5 3 7 - -4 6 Hypotheekrente,7%,8%,8%,8%,6%,6%,6%,5%,4%,4%,3%,3%,%,%,% Inflatie 0,6%,%,0%,0% 0,8% 0,6% 0,6% 0,7% 0,7% 0,6% 0,6% 0,6% 0,0% 0,0% 0,0% Consumentenvertrouwen De cijfers zijn het laatst bijgewerkt op 0-07-06, de volgende update wordt in oktober 06 verwacht., bron: het Kadaster pagina 5

Woningmarkt in beeld Ontwikkeling gemiddelde koopsom Ontwikkeling transacties In het overzicht worden de ontwikkelingen van en de omliggende gemeenten grafisch weergegeven. De minimale en maximale ontwikkelingen corresponderen met de kleuren. Zowel bij de gemiddelde koopsom als de transacties worden de laatste 4 kwartalen vergeleken met de voorgaande 4 kwartalen. De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster pagina 6

Overzicht koopsom en transacties Groot- Groot- Gemiddelde koopsom per kwartaal '3 '3 '3 3 '3 4 '4 '4 '4 3 '4 4 '5 '5 '5 3 '5 4 '6 '6 58.3 5.98 54.35 58.837 60.575 7.08 79.58 74.78 9.00 83.6 3.85 30.83 336.88 34.730 Groot- 5.537 48.900 49.57 49.986 55.76 65.45 70.80 69.60 78.590 77.953 96.790 30.65 35.74 3.833 4.69 43.86 4.450 45.75 46.09 56.08 6.905 60.36 59.30 65.09 79.48 85.363 90.6 9.35 3.46 0.908 4.778 3.784 5.689 0.670 5.94 4.660.589 7.389 33.30 35.039 36.333 39.54 Aantal transacties per kwartaal '3 '3 '3 3 '3 4 '4 '4 '4 3 '4 4 '5 '5 '5 3 '5 4 '6 '6.547.373.88.74.00.500.947 3.88.393 3.06 3.565 3.50.858 3.069 Groot-.48.938.705 3..98 3.500 4.45 5.3 3.463 4.38 5.087 5.37 4.99 4.589 4.408 3.958 5.43 6.579 5.65 6.7 7.793 0.060 6.778 8.84 0.097 0.9 8.465 9.364 3.09. 8.95 35.968 8.963 34.074 39.60 5.34 34.57 40.7 50.609 5.435 4.897 50.35 Gemiddelde koopsom is gebaseerd op voortschrijdend gemiddelde van 4 kwartalen De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster pagina 7

Transacties naar koopsomklasse Transacties naar woningtype 04 05 06 Tussenwoningen 63 869 458.46 Hoekwoningen 70 97 98 4.035.993 / Kapwoningen 39 63 30.430.769.040 Vrijstaand 57 65 5 400-500 639 89 480 Appartementen 0.33 9.47 4.406 > 500 96.37 845 Onbekend 73.88 90.85.494 5.97.85.494 5.97 Koopsomklasse 04 05 06 396 40 08 00-00 4.64 4.070 00-300 3.63 300-400 < 00 Het taartdiagram is gebaseerd op het gemiddelde van de 3 getoonde jaren De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster pagina 8

Koopsom en transacties tussenwoningen Groot- Groot- Gemiddelde koopsom per kwartaal '3 '3 '3 3 '3 4 '4 '4 '4 3 '4 4 '5 '5 '5 3 '5 4 '6 '6 349.397 36.30 34.645 356.3 334.799 353.083 407.63 395.74 388.90 437.6 38.994 397.888 45.06 45.449 Groot- 7.038 73.07 6.99 63.56 68.06 78.3 87.98 96.49 87.57 305.80 303.96 306.393 38.57 35.39 30.479 5.650 4.396 8.599 30.35 39.08 5.980 5.4 45.4 56.467 56.634 63.090 63.476 65.683 99.896 94.78 99.89 99.850 03.633 06.748 3.98.39 08.8 4.595 9.85 0.367.665 6.33 Aantal transacties per kwartaal '3 '3 '3 3 '3 4 '4 '4 '4 3 '4 4 '5 '5 '5 3 '5 4 '6 '6 7 6 47 00 36 69 8 57 78 80 54 47 Groot- 374 99 475 596 58 587 745 883 66 750 99 893 759 878.54.07.490.843.603.767..563.856.9.839.803.3.60 7. 6.75 9..755 9.70 0.834.86 5.999.400 3.0 6.854 6.775 3.985 6.7 Gemiddelde koopsom is gebaseerd op voortschrijdend gemiddelde van 4 kwartalen De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster pagina 9

Tussenwoningen Transacties naar koopsomklasse Groot- Vergelijking met andere gebieden < 00 00-00 00-300 300-400 400-500 > 500 0% 3% 3% 3% 6% 7% 06 Groot- 0% 7% 45% 5% 5% 7% 9 55 % 4% 38% % 4% 5% 66 00 83 3% 5% 34% 7% % % 37 49 35 > 500 04 53 77 63 869 458 Koopsomklasse 04 05 06 3 00-00 40 7 00-300 75 300-400 400-500 < 00 Het taartdiagram is gebaseerd op het gemiddelde van de 3 getoonde jaren De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster pagina 0

Koopsom en transacties hoekwoningen Groot- Groot- Gemiddelde koopsom per kwartaal '3 '3 '3 3 '3 4 '4 '4 '4 3 '4 4 '5 '5 '5 3 '5 4 '6 '6 63.447 7.89 33.78 9.33 348.766 30.55 74.869 68.90 376.439 409.009 360.68 9.57 356.887 378.05 Groot- 59.65 48.007 50.59 34.35 58.068 59.4 58.987 56.55 96.778 305.45 95.5 90.839 39.59 39.499 38.795 35.864 40.3 33.79 47.787 48.833 55.085 46.355 56.490 7.96 7.036 73.50 86.374 85.83 06.838 0.84 0.59 05.60 06.743 0.43 7.45 3.36 7..678 9.35 4.60 3.08 35.47 Aantal transacties per kwartaal '3 '3 '3 3 '3 4 '4 '4 '4 3 '4 4 '5 '5 '5 3 '5 4 '6 '6 9 5 8 30 3 34 5 53 39 45 57 56 48 50 Groot- 30 07 45 90 5 4 97 39 93 46 97 300 30 58 469 380 534 708 548 673 755 93 697 844.063.00 8 97 3.74.93 4.08 4.93 3.883 4.658 5.05 6.585 4.684 5.386 6.749 6.7 5.88 6.369 Gemiddelde koopsom is gebaseerd op voortschrijdend gemiddelde van 4 kwartalen De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster pagina

Hoekwoningen Transacties naar koopsomklasse Koopsomklasse 00-00 00-300 300-400 400-500 > 500 % 37% 3% 4% 5% % 6 Groot- 0% 8% 4% 8% 7% 7% 56 37 % 37% 37% 3% 5% 6% 34 3% 48% 35% 9% 3% % 5 8 8 5 6 6 70 97 98 06 0 00-00 73 7 00-300 55 300-400 400-500 < 00 05 > 500 Vergelijking met andere gebieden 04 < 00 Groot- Het taartdiagram is gebaseerd op het gemiddelde van de 3 getoonde jaren De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster pagina

Koopsom en transacties / kapwoningen Groot- Groot- Gemiddelde koopsom per kwartaal '3 '3 '3 3 '3 4 '4 '4 '4 3 '4 4 '5 '5 '5 3 '5 4 '6 '6 33.0 6.97 440.833 46.798 3.88 534.786 630.5 33.796 853.65 475.376 46.78 59.03 60.6 83.99 Groot- 39.354 33.804 343.48 34.056 30.69 339.088 354.900 300.938 4.83 376.88 397.308 433.543 435.9 478.3 305.3 39.63 333.556 36.36 330.700 344.589 350.485 34.080 355.65 346.544 379.009 385.44 379.508 38.86 37.333 3.97 40.48 3.38 35.60 4.976 5.360 46.33 48.376 49.697 6.47 60.686 66.74 67.35 Aantal transacties per kwartaal Groot- '3 '3 '3 3 '3 4 '4 '4 '4 3 '4 4 '5 '5 '5 3 '5 4 '6 '6 6 9 9 3 8 8 0 3 3 4 7 9 8 54 39 66 56 45 55 89 96 70 8 9 93 88 0 7 33 4 99 350 44 55 338 43 560 565 445 50.48.475 3.4 3.8.963 3.48 3.997 5.0 3.40 4.063 5.3 5.66 3.949 4.94 Gemiddelde koopsom is gebaseerd op voortschrijdend gemiddelde van 4 kwartalen De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster pagina 3

/ Kapwoningen Transacties naar koopsomklasse Groot- Vergelijking met andere gebieden < 00 00-00 00-300 300-400 400-500 > 500 % 8% 4% % 4% 30% Groot- % 4% 30% % 6% 7% 3 5 % 0% 9% 8% % 9% 5 7 7 4% 38% 35% 3% 5% 5% 400-500 5 3 > 500 9 7 3 39 63 30 Koopsomklasse 04 05 06 < 00 0 00-00 4 4 00-300 4 300-400 Het taartdiagram is gebaseerd op het gemiddelde van de 3 getoonde jaren De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster pagina 4

Koopsom en transacties vrijstaand Groot- Groot- Gemiddelde koopsom per kwartaal '3 '3 '3 3 '3 4 '4 '4 '4 3 '4 4 '5 '5 '5 3 '5 4 '6 '6.3.50 54.333 786.6 766.65 5.73 863.67 6.34 54.87 949.69 58.75 7.443 608.36 639.634 88.334 Groot- 555.9 48.673 49.5 498.48 460.564 54.706 469.957 494.04 536.853 5.39 56.39 509.6 494.8 537.76 449.630 460.009 47.378 445.999 45.850 47.507 440.03 439.95 47.958 45.6 485.338 488.45 49.358 493.07 333.066 33.38 39.63 35.557 336.098 338.778 333.905 330.66 345.694 348.465 350.64 359.983 359.337 359.90 Aantal transacties per kwartaal Groot- '3 '3 '3 3 '3 4 '4 '4 '4 3 '4 4 '5 '5 '5 3 '5 4 '6 '6 4 3 9 3 5 7 6 9 8 5 0 37 6 5 70 63 77 69 0 73 9 04 33 97 5 4 93 399 36 360 40 577 367 487 590 698 54 633.43.606 3.99 4.97 3.6 4.00 4.605 6.57 3.94 4.954 5.95 6.684 5.40 6. Gemiddelde koopsom is gebaseerd op voortschrijdend gemiddelde van 4 kwartalen De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster pagina 5

Vrijstaand Transacties naar koopsomklasse Groot- Vergelijking met andere gebieden < 00 00-00 00-300 300-400 400-500 > 500 % 4% 8% % 7% 59% 0 Groot- % 7% 6% 3% 6% 37% 7 % % 3% % 3% 8% 0 4 % 8% 30% 3% % 4% 7 6 > 500 30 36 0 57 65 5 Koopsomklasse 04 05 06 < 00 0 00-00 5 00-300 4 300-400 400-500 Het taartdiagram is gebaseerd op het gemiddelde van de 3 getoonde jaren De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster pagina 6

Koopsom en transacties appartementen Groot- Groot- Gemiddelde koopsom per kwartaal '3 '3 '3 3 '3 4 '4 '4 '4 3 '4 4 '5 '5 '5 3 '5 4 '6 '6 4.70 4.76 4.40 45.45 49.5 58.453 67.783 63.9 68.477 59.705 9.40 30.85 34.969 3.859 Groot- 3.76 35.487 3.63 35.606 4.00 50.6 58.39 54.99 57.746 50.405 76.346 85.990 95.396 30.63 3.77 6.80 4.7 8.5.379 30.645 38.4 35.567 3.856 3.598 50.0 55.794 60.395 64.384 7.466 7.0 74.699 75.879 78.59 83.89 86.530 87.378 83.606 86.870 9.333 9.939 94.64 96.873 Aantal transacties per kwartaal '3 '3 '3 3 '3 4 '4 '4 '4 3 '4 4 '5 '5 '5 3 '5 4 '6 '6.383.58.704.960.857.98.690 3.478.893.39.64.646.38.68 Groot-.63.434.97.48.087.586.99 3.97.4.683 3.054 3.095.56.77.63.98.60 3.05.763 3.44 3.90 5.88 3.08 3.67 4.34 4.345 3.67 3.957 6.940 6.636 8.0 0.08 8.57 0.0.445 5.5 0.089.677 3.787 5.055.839 4.697 Gemiddelde koopsom is gebaseerd op voortschrijdend gemiddelde van 4 kwartalen De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster pagina 7

Appartementen Transacties naar koopsomklasse Groot- Vergelijking met andere gebieden < 00 00-00 00-300 300-400 400-500 > 500 3% 36% 3% 4% 6% 9%.6 Groot- 3% 40% 3% 3% 6% 8% 3.6.508 5% 47% 7% % 4% 6%.38.339 80 3% 57% 9% 6% % % 400-500 576 586 33 > 500 73 835 544 0.33 9.47 4.406 Koopsomklasse 04 05 06 384 83 5 00-00 4.309 3.303 00-300 3.005 300-400 < 00 Het taartdiagram is gebaseerd op het gemiddelde van de 3 getoonde jaren De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster pagina 8

Koopsom en transacties per postcode Postcode 0 03 04 05 06 0 378.038 33.449 330.33 43.454 4.00 0 33.0 90.38 35.73 37.640 03 73.68 66.667 79.85 04 365.000 0 05 33.034 06 0 03 04 05 06 0 76 99 56 53 56 383.70 0 7 7 06 94 67 79.793 357.348 03 95 78 36 333 4 79.745 57.68 9.36 04 0 3 33.679 344.968 47.800 493.884 05 68 55 9 3 0 45.378 4.338 466.0 545.359 68.790 06 5 37 73 3 95 07 486.466 476.64 459.54 559.490 545.648 07 6 47 56 69 0 08 30.664 76.459 90.550 337.875 359.37 08 97 00 88 35 94 09 3.4 7.8 35.374 348.646 407.500 09 49 5 56 38 7 0 6.80 59.874 64.470 76. 3.84 0 53 73 94 80 3 0 35.33 75.7 7.98 6.437 66.844 0 0 9 7 7 9 03 56.380 35.444 50.7 67.98 43.808 03 36 47 49 38 6 04 79.94 56.680 68.5 66.7 05.3 04 54 58 77 3 6 05 05.74 65.79 70.548 79.586 0.535 05 73 95 6 49 06 06 300.000 56.667 533.4 67.06 747.500 06 3 7 9 07 363.500 405.000 74.00 406.500 80.000 07 5 08 358.750 34.500 360.575 360.750 57.668 08 4 4 4 6 03 5.70 90.077 359.844 34.005 79.349 03 4 6 4 0 03 5.760 47.085 45.30 5.705 7.300 03 48 33 5 67 3 033 65.35 65.739 63.593 74.007 98.65 033 9 70 5 68 64 034 75.985 7.68 7.44 7.9 86.473 034 75 85 95 73 035 6.749 3.85 05.644 47.63 49.449 035 83 65 09 3 57 Postcode pagina 9

Koopsom en transacties per postcode Postcode 0 03 04 05 06 036 0 49.500 55.500 73.4 33.933 05.497 34.53 36.880 45.489 05 33.437 3.945 60.055 053 30.457 3.755 054 373.30 055 Postcode 0 03 04 05 06 036 0 4 3 7 6 78.696 05 00 3 88 84 49 77.879 358.877 05 0 86 63 6 3 50.768 63.3 38.54 053 09 48 380 4 57 33.37 35.88 39.79 456.087 054 8 378 43 34 75.48 63.045 8.073.905 37.645 055 407 445 4 056 07.804 0.585 09.59 36.9 7.70 056 59 8 404 440 76 057 7.9 0.508 0.80 54.486 8.54 057 7 36 96 83 4 058 5.59 8.93 55.0 96.955 347.588 058 38 4 379 398 69 059 33.507 37.48 57.00 9.84 345.500 059 95 80 76 60 70 060 76.398 4.033 54.66 63.535 75.666 060 64 43 57 0 7 06 93.96 99.59 95.49 9.673 33.470 06 53 57 69 68 4 06 08.59 78.576 36.70 87.95 59.000 06 3 33 03 58 89 063 63.50 54.433 47.79 67.833 80.844 063 64 68 80 8 59 064 9.78 93.405 0.750 04.68 4.89 064 48 39 67 88 74 065 87.409 57.366 79.890 04.59 4.950 065 7 65 96 95 48 066 80.68 40.46 48. 56.873 35.678 066 63 69 94 38 067 07.970 0.963 86.744 89.508 4.446 067 79 54 5 8 77 068 85. 49.55 70.990 77.853 06.3 068 94 09 7 79 0 069 73.865 64.90 7.48 9.096 94. 069 87 96 39 4 7 07 685.434 649. 676.798 85.767.8.43 07 47 9 99 90 07 40.084 34.047 65.864 3.7 36.7 07 94 0 309 305 74 De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster pagina 0

Historische prijsontwikkeling Groot- Groot- Gemiddelde koopsom per jaar 004 007 009 00 0 0 03 04 05 06 7.679 85.587 80.670 8.06 84.668 70.507 56.308 7.438 303.95 339.909 Groot- 34.099 85.983 79.700 80.004 8.580 65.54 49.997 66.450 90.430 38.909 36.64 85.839 73.93 75.94 79.07 58.87 43.47 57.8 73.9 9.360.73 48.35 38.59 39.530 40.059 6.66 3.354.8 30.94 38.065 Aantal transacties per jaar 004 007 009 00 0 0 03 04 05 06 8.0 0.489 7.363 7.697 7.638 7.05 6.976.85.494 5.97 Groot- 3.00 6.6 0.874.43 0.97 0.49 0.0 5.885 8.05 8.788 3.065 34.7.66.690.05.00 0.358 30.5 35.378 7.89 9.94 0.40 7.53 6.7 0.739 7.6 0.095 53.5 78.93 93. De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster pagina

Historische prijsontwikkeling woningtypes Tussen. Hoek. / Kap. Vrijst. App. Tussen. Hoek. / Kap. Vrijst. App. Gemiddelde koopsom per jaar 004 007 009 00 0 0 03 04 05 06 Tussenwoningen 64.999 357.96 356.7 368.903 370.404 339.657 347.6 379.86 399.606 49.878 Hoekwoningen 4.04 334.987 3.6 349.86 38.94 35.59 4.573 9.48 355.479 367.764 / Kapwoningen 366.49 556.453 450.93 5.856 766.4 64.7 387.66 443.340 565.85 693.763 Vrijstaand 484.3 750.080 675.73 800.483 950.6 753.783 80.000 630.483 70.687 75.4 Appartementen 3.483 67.86 65.53 67.47 69.090 54.795 43.8 60.874 8.0 39.030 Onbekend 83.74 300.69 65.898 65.53 58.60 633.544 594.948 573.866 34.605 375.78 004 007 009 00 0 0 03 04 05 06 Tussenwoningen 749 78 449 454 48 48 445 63 869 458 Hoekwoningen 35 75 9 03 9 70 97 98 / Kapwoningen 4 55 34 3 39 37 37 39 63 30 Vrijstaand 78 65 40 3 7 39 8 57 65 5 6.39 7.448 6.609 6.998 6.97 6.445 6.305 0.33 9.47 4.406 67.08 87 05 8 69 73.88 90 Aantal transacties per jaar Appartementen Onbekend De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster pagina

Theoretische verkooptijd Groot- Transacties Aanbod Theoretische verkooptijd per kwartaal ' 3 ' 3 3 ' 3 4 ' 4 ' 4 ' 4 3 ' 4 4 ' 5 ' 5 ' 5 3 ' 5 4 ' 6 ' 6 6,0 4,7 3,5,6 0, 8, 6,8 5,9 5,8 5,3 5, 4,3 4,0 Groot- 8,6 7,0 6,0 4,,5 0,5 8,8 7,8 7,4 6,7 6,4 5,5 5,0,9 0,9 0, 7,9 6, 4,, 0,8 0,4 9,4 8,8 7,7 6,8 8, 6, 5,8 3,7,0 9,9 7,6 6, 5,5 4, 3,6, 0,9 ' 3 ' 3 3 ' 3 4 ' 4 ' 4 ' 4 3 ' 4 4 ' 5 ' 5 ' 5 3 ' 5 4 ' 6 ' 6 8.85 8.36 7.767 7.74 7.3 6.59 6.309 5.533 5.477 5.03 4.546 3.979 3.63 Groot- 4.607 4.007 3.3.453.65.836.44 0.30 0.3 9.385 8.595 7.65 6.936 35.030 33.96 33.060 3.448 3.05 30.758 9.93 7.85 7.348 5.845 4.05.77 9.90 35.834 3.69 8.676.39 7.303.705 9.93 06.575 07.49 0.00 93.657 8.703 7.667 Aanbod per kwartaal De transacties zijn gebaseerd op de laatste 4 kwartalen De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster, Funda pagina 3

Theoretische verkooptijd kenmerken ' ' 3 ' 4 ' 5 ' 6 ' Theoretische verkooptijd per type Woningtype ' 4 ' 5 ' 6 Theoretische verkooptijd per koopsomklasse ' ' 3 ' 4 ' 5 ' 6 Tussengelegen 4,4 4,5 8, 0,4 5,8 Hoekwoning 3,4 3,4 0,7, / Kapwoning 9,,3 9,6 Vrijstaand 60,0 60,0 Appartement 3, 4, ' 3 Koopsomklasse ' ' 3 ' 4 ' 5 ' 6 < 00 3, 8,6 0,5 7,7 3,5 9,0 00-00 0,,4 8,9 6,0 4,6, 7,6 00-300 4,0 7,7 0,7 5,7 3,9 40, 8,4, 300-400 6,,,7 5,8 4,0 5,3 9,9 5,8 4,4 400-500 0,6 5,7 4,6 7,3 5, 6,5 0,7 6,3 4,7 > 500 5,4 33,7 8,7 9,4 6,8 4, 6,5 0,7 6,3 4,7 Er kan een kleine afwijking plaatsvinden t.o.v. de vorige pagina door het gebruik een andere methode, voor meer info zie bijlage. De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster, Funda pagina 4

Gedwongen verkopen Groot- Groot- Gemiddelde koopsom gedwongen verkopen 006 007 008 009 00 0 0 03 98.3 84.78 3.356 34.70 69.365 9.55 7.537 70.73 Groot- 79.349 06.83 38.3 305.9 9.943 99.687.5 59.549 33.088 06.769.944 58.655 05.60 0.89 9.676 0.87 50.803 57.573 64.960 73.748 5.547 59.0 46.37 5.88 006 007 008 009 00 0 0 03 77 0 4 4 47 Groot- 46 0 44 65 53 67 70 79 7 80 47 33 84 35 3 76.94.75.786.089.87.348.006.86 Aantal gedwongen verkopen per jaar De cijfers zijn het laatst bijgewerkt op 0--04, de volgende update wordt in oktober 06 verwacht., bron: het Kadaster pagina 5

Ranking gemeenten provincie Pos. Gemeente Ksom TR 3 TVT 4 Aanbod Pos. Gemeente 5 NL Ksom Tr TVT Aanbod NL 8,9 0,0 7,7 0,0 0,0 9 Huizen 6,8 3,9 7,0 7,3 6,6 7 Amstelveen 8,6 0,0 5,6 0,0 0,0 30 Bergen (Nh) 6,6,0 7,8 5,8 6,7 83 3 Uitgeest 8,5 6,9 0,0 0,0 0,0 3 3 Heiloo 6,5 3,8 4,6 8,8 7, 89 4 Bloemendaal 8,5 3, 0,0 9,7 8, 4 3 Waterland 6,5,7 9,7 8,4 7,7 90 5 Haarlem 8,4 9, 6,9 0,0 0,0 5 33 Alkmaar 6,5 6,0 3,0 8,8 7,7 9 6 Oostzaan 8, 5,8 0,0 0,0 0,0 7 34 Stede Broec 6,3 8,7 5,3 8,6 5,3 05 7 Beverwijk 8, 8,6 7, 9,5 8,7 8 35 Wijdemeren 6,3 3,5 9,4 6,7 6, 06 8 Blaricum 8,,0 9,6 7,4 0,0 9 36 Langedijk 6, 3,9 6,0 6,8 6,7 9 Heemstede 8, 5, 9,4 0,0 8,4 0 37 Schagen 6, 5,5 4,6 7,7 6,4 6 0 Ouder-Amstel 8, 8, 5,3 0,0 0,0 38 Laren 6, 6,3 8,7 5,0 4,7 7 Diemen 7,8 3,0 0,0 0,0 0,0 9 39 Koggenland 6, 5,5 6,6 8,4 5, 9 Aalsmeer 7,8 5,6 8,4 8,7 9,3 0 40 Heerhugowaard 5,8 5,9, 8,5 3,9 48 3 Heemskerk 7,7 0,0 5,3 0,0 8,6 4 Wormerland 5,7, 7,4 8,,0 49 7,7 6,6,7 9, 7,6 3 4 Drechterland 5,6 5,3 7,6 6,5 5,3 63 5 Zaanstad 7,7 6, 6,6 0,0 9,4 4 43 Beemster 5,5,7 8, 6,7, 7 6 Weesp 7,6 6,4,0 0,0 0,0 9 44 Medemblik 5,4 3,4 5,9 6, 6, 89 7 Hilversum 7,6 6,6 5,7 8,6 6,9 30 45 Den Helder 5, 9,9,0 5,5 5,5 0 8 Haarlemmermeer 7,5 7, 6,0 9, 8, 34 46 Edam-Volendam 5,0, 6,3 6, 6, 35 9 Gooise Meren 7,4 3,4 6,3 8,5 8,0 36 47 Texel 4,5 0,0 6,9 3, 4,0 8 0 Castricum 7,4,9 9,8 9,4 7,9 39 48 Hollands Kroon 4,5 5,3 4, 4, 3, 85 Zandvoort 7,4 5,9 9,0 7, 9,5 40 Velsen 7,3 4,7 6,5 9,6 0,0 4 3 Uithoorn 7,3 6,4 5, 9,5 0,0 43 4 Enkhuizen 7, 8, 8,4 7,9 7,9 53 5 Hoorn 7, 5,3 5,7 9,8 8,7 56 6 Landsmeer 7, 5,6 8,5 7,9 9,9 60 7 Opmeer 7,0 4,9 6, 8,4 9,6 64 8 Purmerend 6,9 4,6 6,9 9,5 7,4 66 4 Haarlemmerliede en Spaarnwoude De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster, Funda Woningmarktcijfers.nl heeft de best presterende gemeenten van 06 in kaart gebracht. Alle gemeenten worden op zeven belangrijke woningmarktcriteria vergeleken. De ranking wordt elk kwartaal opnieuw vastgesteld, waarbij regelmatig van positie wordt gewisseld. Vooral bij de kleinere gemeenten komt het voor dat koopprijzen, verkoopaantallen en verkooptijden grotere schommelingen laten zien. U ziet hier de ranking van alle gemeenten in de provincie. Op de website van Woningmarktcijers.nl is de landelijke ranking te zien. Onwikkeling koopsom Ontwikkeling transacties 3 Theoretische verkooptijd 4 Ontwikkeling van het aanbod 5 Plaats op de landelijke ranglijst Bekijk hier de toelichting met alle onderdelen van de ranking. pagina 6

Kenmerken kopers Gemiddelde koopsom naar leeftijd Leeftijd 03 04 05 06 0-4 95.579 0.084.57 54.795 5-9 08.993 7.65 43.990 73.50 30-34 5.938 76.088 303.86 33.46 35-44 309.3 33.405 354.999 403.00 45-59 7.336 90.468 350.754 37.685 60+ 39.907 307.56 3.337 363.86 03 04 05 06 0-4 360 954 767 353 5-9 98 3.06 3.66.343 30-34 76.50.63.64 35-44 793.3.588.46 45-59 938.70.65.337 60+ 58 58 76 384 4.056.85.494 5.97 Transacties naar leeftijd kopers Leeftijd 03 04 05 06 Kopers naar woningtype en leeftijd 05 Leeftijd Tussen. Starter / doorstromers per type 05 Hoek. / Kap. Vrijst. App. Onb. 0-4 33 0 0 0 643 8 767 5-9 58 5 7 3.507 466 3.66 30-34 9 46 3 8.934 4.63 35-44 66 65 30 35.8 380.588 45-59 63 4 6.995 387.65 30 9 3 58 0 76 869 97 63 65 9.47.88.494 60+ Type Hoek. / Kap. Vrijst. App. Onb. Starter 555 3 39 4 6.848.60 8.849 Doorstromer 34 74 4 4.64 568 3.645 De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster Tussen. pagina 7

Ontwikkeling van de woningvoorraad 0 03 04 05 koopwoningen Ontwikkeling woningvoorraad Woningvoorraad Woningvoorraad naar type 0 03 04 05 Beginstand 408.888 4.7 43.697 46.966 Nieuwbouw.89.449.73 5.5 Sloop.46 9.04 40 Overige +.9.754.68 Overige -.040.36 Correctie - Saldo Eindstand Woningtype koopwoningen huurwoningen Tussengelegen 6,4% 5,%,7% Hoekwoning,5%,% 3,7% / Kapwoning 0,5% 0,3% 0,8% 3.435 Vrijstaand 0,5% 0,% 0,7%.079.497 Appartement 5,0% 58,% 73,% -98 686 3,9% 76,% 00%.39.570 3.69 7.474 4.7 43.697 46.966 44.440 De cijfers zijn het laatst bijgewerkt op 0-04-06, de volgende update wordt in april 07 verwacht., bron: CBS huurwoningen pagina 8

Woningvoorraad naar kenmerken Woningvoorraad naar eigendom en bouwjaar voor 906 906-930 93-944 945-959 960-970 97-980 98-990 99-000 00-00 vanaf 0 eigen woning 3.90 8.504 9.699 4.860 8.38 5.086.45 5. 5.648.59 3.55 huur privaat 3.07 5.47 4.39 3.963 6.63.85 4.37 7.379 8.965.364 06.06 huur publiek 8.97 35.97 0.806 4.74 0.960 6.4 3.8 4.679.54 3.75 89.648.35 450 09 86 406 03 34 05 86.0 4.033 74.585 80.88 34.753 33.650 36.379 4.46 46.778 37.485 37.3 7.70 438.085 voor 906 906-930 93-944 945-959 960-970 97-980 98-990 99-000 00-00 vanaf 0 3.55 5.96.690 7.04 3.397.355 8.403 9.935 6.350 794 50.009 7.430 74.37 3.063 6.636 3.98.79 38.375 7.550 30.873 6.96 36.988 49.70 60.576 69.506 67.300 7.758 48.9 93.556 74.970 74.446 5.40 4.997 onbekend Woningvoorraad naar type en bouwjaar eengezins meergezins Woningvoorraad naar eigendom en grootte in m minder dan 50 50-69 70-89 90-9 0-49 50-99 vanaf 00 onbekend eigen woning 3.956 6.04 6.396 5.8.864 5.863.897 436 3.75 huur privaat 3.49 34.06.393 6.994 5.560.599.79 88 06.098 huur publiek 43.878 70.596 49.676.07.30 6 3.54 89.449.406 756 469 36 5 55 30 776 3.933 8.659 3.40 97.934 64.48 9.84 8.743 4.39 3.58 4.755 minder dan 50 50-69 70-89 90-9 0-49 50-99 vanaf 00 onbekend.970 8.68.635 4.8 7.6 3.494.63 59 49.94 meergezins 80.689.79 86.99 50.067.30 5.49.66 3.3 36.84 8.659 3.40 97.934 64.48 9.84 8.743 4.39 3.58 4.755 onbekend Woningvoorraad naar type en grootte in m eengezins De cijfers zijn het laatst bijgewerkt op 0-07-04, de volgende update wordt in januari 07 verwacht., bron: CBS pagina 9

Mutatiegraad 03 04 05 06 03 Mutatiegraad transacties koopvoorraad 04 05 06 Aanbod versus koopvoorraad Woningtype 03 04 05 06 Woningtype 03 04 05 06 Tussengelegen,5%,0%,9% 3,3% Tussengelegen,7%,3%,8%,4% Hoekwoning,3%,4%,8% 3,0% Hoekwoning 3,3%,8%,5%,0% / Kapwoning,6%,6%,7%,8% / Kapwoning,7%,4%,9%,9% Vrijstaand,%,5%,9%,8% Vrijstaand 7,6% 6,7% 5,5% 4,4% Appartement 8,9% 4,5% 3,3% 3,6% 0,% 8,% 6,0% 4,3% 6,% 9,9% 9,4% 9,7% 7,5% 6,0% 4,5% 3,4% Appartement De cijfers van 06 zijn bijgewerkt t/m het e kwartaal., bron: het Kadaster, aanbod: Funda.nl pagina 30

Verhuisbewegingen Verhuisbewegingen naar Verhuisbewegingen uit 0 0 03 04 7.448 7.89 70.4 76.554 Groot- 5.84 5.578 5.850 6.5 6.464 7.000 7.8 7.594 9.699.08.0.5 Buitenland 0.673 0.04 0.46 3.764 3.568 6.053 5.88 36.36 Saldo van 0 0 03 04 7.448 7.89 70.4 76.554 Groot- 7.347 7.60 6.983 8.708 7.983 7.96 8.73 9.39 4.5 4.907 5.438 7.394 Buitenland 8.37 0.035 9.34 9.475 9.40.353 0.4 3.53 0 0 03 04 0 0 0 0 Groot- -.063 -.68 -.33 -.556 -.59-96 -99 -.798 5.448 6.75 6.663 4.858 Buitenland.30 69.38 4.89 Saldo 4.67 3.700 5.676 4.793 0 0 03 04.9 0.99.063.6 Overleden 5.34 5.535 5.4 5.44 Saldo 5.877 5.457 5.65 5.97 0.044 9.57.37 0.765 Natuurlijke ontwikkeling Geboren Saldo totaal De cijfers zijn het laatst bijgewerkt op 0-07-04, de volgende update wordt in januari 07 verwacht., bron: CBS pagina 3

Huishoudens Huishoudens naar grootte Besteedbaar inkomen huishoudens Pers. Pers. 3 Pers. 4 pers. 5 of meer 4.5 09.845 4.005 3.566 6.39 440.780 Groot- 3.66 77.936 7.587 64.593 6.46 653.48 54.634 395.477 50.640 50.98 59.585.98.54.803.85.498.744 90.496 964.0 403.4 7.590.8 Pers. Pers. 3 Pers. 4 pers. 5 of meer.600 38.500 43.00 50.700 48.000 3.800 Groot-.800 38.800 45.400 53.400 5.900 34.00.600 38.400 45.500 53.00 55.800 35.300 0.600 36.700 44.000 49.700 53.300 34.700 De cijfers zijn het laatst bijgewerkt op 03-06-05, de volgende update wordt in januari 07 verwacht., bron: CBS pagina 3 Gem.

Inwoners Inwoners Bevolkingsopbouw naar leeftijd Huishoudens Huishoudens Prognose inwoners 0-4 5-9 30-34 35-44 45-59 60 + 33.889 85.078 78.0 4.93 6.676 37.957 8.75 Groot- 379.06.35 04.59 9.6 74.663 53.565.33.889 784.4 89.79 83.578 378.46 600.073 65.99.76.99 Inwoners 4.897.09.050.674.0.74.78.864 3.707.487 4.053.869 6.900.76 05 00 05 030 040 8.800 878.00 93.000 988.00.098.800 Groot-.33.900.385.00.45.00.50.400.649.900.76.900.856.700.940.400 3.09.00 3.48.900 6.900.700 7.48.900 7.54.00 7.748.900 7.98.500 05 00 05 030 040 448.000 480.500 507.500 53.500 58.00 Groot- 663.500 707.00 743.900 776.600 833.700.34.300.38.00.438.000.483.600.543.800 7.659.400 7.970.00 8.09.400 8.38.400 8.57.800 Prognose huishoudens De cijfers zijn het laatst bijgewerkt op 03-06-05, de volgende update wordt in oktober 06 verwacht., bron: CBS. Prognose: Progneff 05, Etil, Maastricht pagina 33

Prognose inwoners en huishoudens 0-4 5-9 30-34 35-44 45-59 60 + Eenpersoonshuishoudens Ontwikkeling en prognose inwoners naar leeftijd 0-4 000 005 00 05 00 05 Meerpersoonshuishoudens Ontwikkeling en prognose huishoudens naar type 030 035 040 00.373 08.307 9.06 33.889 4.500 6.400 79.00 96.300 36.000 Eenpersoonshuishoudens 3.35 5.53 33.89 45.335 6.400 74.800 87.600 99.00 30.400 000 005 00 05 00 05 030 035 040 5-9 78.83 67.098 74.58 85.078 97.00 9.400 98.300 00.600 0.700 Meerpersoonshuishoudens 8.54 8.63 88.8 0.668 9.00 3.700 45.000 57.500 70.800 30-34 8.89 77.44 70.64 78.0 89.900 0.400 95.300 0.700 05.500 404.579 407.784 4.073 448.003 480.500 507.500 53.500 556.600 58.00 35-44 8.856 34.476 7.844 4.93 7.800 4.00 6.400 65.400 67.000 45-59 6.544 4.36 5.54 6.676 65.300 60.600 6.000 7.400 9.900 De demografische prognoseresultaten in deze rapportage zijn tot stand gekomen met behulp van het 60 + 5.495 3.4 3.965 37.957 55.400 75.00 9.00 06.000 4.700 prognoseinformatiesysteem Progneff van Etil. Kijk voor een uitgebreide toelichting in de bijlage. 73.88 74.783 767.457 8.75 878.00 93.000 988.00.043.300.098.800 De cijfers zijn het laatst bijgewerkt op 0-0-05, de volgende update wordt in januari 07 verwacht., bron: Progneff 05, Etil, Maastricht pagina 34

Bijlagen Op deze pagina vindt u de toelichting op de diverse tabellen en grafieken. Via de titel kunt u direct naar de pagina gaan die bij deze toelichting hoort. Op elk moment kunt u via het logo van Woningmarktcijfers.nl terugkeren naar de inhoudsopgave. 4 Woningmarkt in 7-8 Koopsom en transacties totaal Elk kwartaal publiceert Woningmarktcijfers.nl een persbericht over de ontwikkelingen met betrekking tot Op deze pagina wordt de gemiddelde koopsom en het totaal aantal transacties op kwartaalbasis de huizenmarkt in en de verschillende provincies. De gemiddelde koopsom en het aantal weergegeven. In de tabel ziet u de absolute koopsomgegevens, in de grafiek zijn de koopsommen transacties worden hierbij op de korte termijn (voorgaande jaar) vergeleken. De verschillen tussen de gebaseerd op 4 kwartalen voortschrijdend. Dit om grote schommelingen te vermijden en een duidelijk provincies worden zichtbaar gemaakt en in het kort toegelicht. Op landelijk niveau worden de trendlijn weer te kunnen geven. De vergelijking met de grotere gebieden en geschiedt op verschillende huizenprijzen reeksen weergegeven. Het betreft de mediane koopsom van de NVM, de dezelfde basis. Omdat er steeds andere woningen worden verkocht zijn schommelingen niet uitgesloten. gemiddelde koopsom van het Kadaster, die Woningmarktcijfers.nl gebruikt, en de Prijsindex Bestaande Zeker voor kleinere gebieden geven ontwikkelingen op jaarbasis, en de combinatie met de regionale cijfers Koopwoningen PBK, zoals deze door het CBS en het Kadaster wordt gepubliceerd. Het persbericht wordt meer houvast. gedeeltelijk opgenomen in het rapport, u kunt het gehele bericht downloaden. Op deze pagina ziet u de verdeling van het aantal transacties naar koopsomklassen en type woning. Gemiddelde koopsom en transacties van het Kadaster Wanneer sprake is van forse schommelingen in de gemiddelde koopsom, dan kan op deze pagina vaak de Woningmarktcijfers.nl gebruikt de absolute koopsomgegevens van het Kadaster. Het betreft alle door oorzaak worden gevonden. Bijvoorbeeld wanneer door een corporatie in een jaar veel huurwoningen natuurlijke personen aangekochte bestaande woningen. Nieuwbouwtransacties zitten hier niet bij. Verder worden verkocht. vallen aankopen van meerdere percelen/woningen buiten de levering omdat de individuele koopsom niet kan worden bepaald. De door het CBS/Kadaster gepubliceerde PBK index is uitsluitend op provinciaal niveau en van enkele grote gemeenten beschikbaar. Daarom is deze niet geschikt voor onze rapportages. 5 Economische ontwikkeling 9-8 Koopsom en transacties woningtypes Op deze pagina wordt de gemiddelde koopsom en het totaal aantal transacties op kwartaalbasis weergegeven. In de tabel ziet u de absolute koopsomgegevens, in de grafiek zijn de koopsommen gebaseerd op 4 kwartalen voortschrijdend. Dit om grote schommelingen te vermijden en een duidelijk Meerdere aspecten spelen een rol binnen de woningmarkt. Naast demografische ontwikkelingen zijn trendlijn weer te kunnen geven. Vergelijking met een groter gebied en geschiedt op dezelfde economische ontwikkelingen een factor van betekenis. Hierbij mag de hoogte van de hypotheekrente en basis. Omdat er steeds andere woningen worden verkocht zijn schommelingen niet uitgesloten. Zeker de inflate niet worden vergeten. Voor de woningmarkt zien wij het resultaat daarvan terug het voor kleinere gebieden geven ontwikkelingen op jaarbasis, en de combinatie met de regionale cijfers meer consumentenvertrouwen en de koopbereidheid voor een woning. houvast. 6 Woningmarkt in beeld Telkens gevolgd door een pagina met het aantal transacties per koopsomklasse van de laatste drie jaar. In het overzicht worden de ontwikkelingen van en de omliggende gemeenten grafisch weergegeven. De minimale en maximale ontwikkelingen corresponderen met de kleuren. Zowel bij de gemiddelde koopsom als de transacties worden de laatste 4 kwartalen vergeleken met de voorgaande 4 kwartalen. Bovendien een staafdiagram met een procentuele vergelijking van de drie samengevoegde periodes met regio, provincie en. 9 Koopsom en transacties per postcode Op deze pagina('s) vindt u de gemiddelde koopsom en het aantal transacties per 4-cijfer-postcodegebied. Het betreft de ontwikkelingen vanaf 0. De lijst wordt afgesloten met een onderverdeling van de gemeenten van voor de herindelingen. Historische prijsontwikkeling Op deze pagina wordt de historische ontwikkeling van de gemiddelde koopsom en het aantal transacties op jaarbasis weergegeven, steeds wordt een vergelijking met grotere gebieden en gemaakt. pagina 35

Bijlagen Historische prijsontwikkeling woningtypes 6 Ranking gemeente Op deze pagina wordt de historische ontwikkeling van de gemiddelde koopsom en het aantal transacties Woningmarktcijfers.nl heeft de best presterende gemeenten van 06 in kaart gebracht. Alle gemeenten naar woningtype op jaarbasis weergegeven. worden op zeven belangrijke woningmarktcriteria vergeleken. De ranking wordt elk kwartaal opnieuw vastgesteld, waarbij regelmatig van positie wordt gewisseld. Vooral bij de kleinere gemeenten komt het 3 Theoretische verkooptijd De theoretische verkooptijd (TVT) is een door Woningmarktcijfers.nl ontwikkelde indicator. Deze geeft op een duidelijke manier aan hoe de vraag- en aanbodverhouding op kwartaalbasis in een bepaald gebied is. voor dat koopprijzen, verkoopaantallen en verkooptijden grotere schommelingen laten zien. U ziet hier de ranking van alle gemeenten in de provincie. Op de website van Woningmarktcijers.nl is de landelijke ranking te zien. In de grafiek "aanbod versus transacties" wordt het aantal transacties van de laatste 4 kwartalen afgezet tegen het woningaanbod. Het woningaanbod wordt vastgesteld aan de hand van het woningaanbod van Onwikkeling koopsom diverse woonsites op basis van het gemiddelde van drie maanden. De TVT geeft vervolgens het aantal Ontwikkeling transacties 3 Theoretische verkooptijd maanden aan dat nodig is om het gehele woningaanbod te verkopen. 4 Ontwikkeling van het aanbod 5 Plaats op de landelijke ranglijst 4 Theoretische verkooptijd kenmerken Op deze pagina vindt u een overzicht van de Theoretische Verkooptijd, zowel per woningtype als per koopsomklasse. Het meest recente kwartaal wordt zowel in een tabel als grafisch vergeleken met Bekijk hier de toelichting met alle onderdelen van de ranking. hetzelfde kwartaal van de vier voorafgaande jaren. Om een evenwichtig beeld te geven wordt bij het 7 Kenmerken kopers aanbod het gemiddelde genomen van de afgelopen 4 kwartalen. Hierdoor kan er een lichte afwijking zijn Op deze pagina worden kenmerken van kopers weergegeven. Allereerst ziet u het aantal transacties naar t.o.v. de TVT op de vorige pagina. De waarden worden weergegeven tot 60 maanden, aangezien een leeftijd en wel van de laatste vier jaar. Vervolgens ook het aantal transacties per leeftijd naar woningtype. hogere TVT vanwege beperkte data niet realistisch is. Eveneens wordt de gemiddelde koopsom per leeftijdsklasse getoond. Tenslotte wordt het aandeel starters en doorstromers van het lopende jaar weergegeven. Een starter is een koper die sinds de aanvang van de huidige registratiemethode bij het Kadaster (993) voor het eerst 5 Gedwongen verkopen een woning op naam krijgt. Op deze pagina wordt de ontwikkeling van de gedwongen woningverkopen cq. executieveilingen weergegeven. Zowel wat de gemiddelde koopsom betreft als het aantal transacties. Ook hier steeds 9 Woningvoorraad naar kenmerken vergeleken met een groter gebied en. De woningvoorraad kan naar naar meerdere kenmerken worden verdeeld, zoals bouwjaar, woningtype, koop/huur en één of meergezins. De gegevens zijn afkomstig van het CBS. 30 Mutatiegraad Transacties en woningaanbod in relatie tot de vooraad koopwoningen. Het aantal transacties wordt weergeven in een percentage van de koopvoorraad. Duidelijk is te zien dat het ene woningtype vaker muteert dan het andere. Tevens wordt per woningtype het woningaanbod uitgedrukt in een percentage van de koopvoorraad. pagina 36

Bijlagen 3 Verhuisbewegingen Regio Groot- De ontwikkeling van de bevolking wordt enerzijds bepaald door de natuurlijke ontwikkeling (geboorte en De regio bestaat uit de volgende gemeenten: sterfte), anderzijds door verhuisbewegingen. Op deze pagina worden de verhuisbewegingen van de Aalsmeer, Amstelveen,, Beemster, Diemen, Edam-Volendam, Haarlemmermeer, Landsmeer, laatste drie jaar weergegeven, zowel van als naar, alsmede het saldo van de verschillende gebieden. Oostzaan, Ouder-Amstel, Purmerend, Uithoorn en Waterland. En de kern(en): *. Vervolgens ziet u de natuurlijke ontwikkeling. Met het saldo van beide ontwikkelingen wordt de groei of krimp van de bevolking in een gebied aangegegeven. * De gegevens van de kernen worden alleen meegenomen op de pagina's 6 t/m en pagina 5. Bij de overige pagina's worden alleen de bovenstaande gemeenten meegenomen. 3 Huishoudens Hier ziet u de verdeling van de huishoudens naar grootte. In de tabel worden de gegevens steeds vergeleken met een groter gebied en, in de grafiek met. Op dezelfde manier wordt op deze pagina het besteedbaar inkomen van de huishoudens weergegeven. 33 Inwoners Hier ziet u de opbouw van de bevolking naar leeftijd. In de grafiek wordt de opbouw per 5 jaar van uw gebied procentueel vergeleken met die van. In de tabel ziet u de opbouw in 5 categorieën van de gebieden en. Tenslotte ziet u een prognose van het aantal inwoners en huishoudens voor de periode tot 040. Bij de prognose wordt uw gebied eveeneens weergegeven in verhouding tot. 34 Prognose inwoners en huishoudens De demografische prognoseresultaten in deze rapportage zijn tot stand gekomen met behulp van het prognoseinformatiesysteem Progneff van Etil. Progneff is een landsdekkend systeem dat inzicht verschaft in de toekomstige bevolkings- en huishoudensontwikkeling en de daaraan verbonden sociaaleconomische effecten op provinciaal, regionaal en gemeentelijk niveau. De Progneff-prognose wordt jaarlijks opgesteld en onderscheidt zich van andere modellen doordat geen rekening wordt gehouden met (onzekere) woningbouw- en sloopplannen van gemeenten. Het uitgangspunt bij de Progneff-prognose is dat de demografische trends in het verleden bepalend zijn voor de toekomstige ontwikkelingen. Hierdoor krijgt de prognose een beleidsarm karakter. Etil beschikt over gedetailleerde bevolkings- en huishoudensprognosegegevens voor uw regio of gemeente. Daarnaast heeft Etil ook andere informatieproducten op het gebied van demografie en aanverwante beleidsterreinen. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met Etil (www.etil.nl) via het emailadres: info@etil.nl. pagina 37