ESLog Supply Chain Management Blok 8 Voorraadbeheer Inhoud: - Vraagvoorspelling - Aggregatieniveau en voorspellingshorizon - Keuze voorspellingsmethode - Bedrijfskolom locaties voorraden - Afhankelijke en onafhankelijke vraag - Afhankelijke en onafhankelijke vraag in distributie - Voorraadaanvulsystemen vs DRP-1 ESLog Supply Chain Management Blok 8 Voorraadbeheer Inhoud: - DRP - DRP berekening - DRP berekening voorbeeld - DRP invoer en uitvoer - DRP voor- en nadelen 1
Vraagvoorspelling Vaak met behulp van software die de toekomstige vraag berekent op basis van de afname van producten in het verleden. Vaak dezelfde software als waarmee voorraadniveaus worden geoptimaliseerd. Software voor vraagvoorspelling vooral zinvol als je veel verschillende producten maakt/verkoopt. Of als je te maken hebt met ingewikkelde afnamepatronen. Vraagvoorspelling Valkuilen vraagvoorspelling 1. Een mens weet meer dan software. - Streven naar teveel detail - Liever ongeveer goed dan exact fout 2. Marketing-Production allignment - Afstemmen van marketingstrategie en productieplanning - Gestructureerd en multidisciplinair overleg is noodzakelijk 2
Vraagvoorspelling Aandachtspunten bij vraagvoorspelling: - Voorspellingen zijn gewoonlijk fout - Voorspellingen moet meer zijn dan een getal, ook welke afwijking - Voorspellingen voor productgroepen zijn nauwkeuriger dan voor producten (aggreren) - Hoe verder vooruitkijken, hoe onnauwkeuriger - Verstoringen verrekenen (bijv. Promotie-acties) Vraagvoorspelling Voorspelmethoden: 1. Intuïtie (inzicht, gevoel) 2. Kwalitatieve modellen (marktonderzoek) 3. Causale modellen (oorzaak en gevolg) 4. Tijdreeksmodellen (vanuit historie) 3
Aggregatieniveau en voorspellingshorizon Voorspellingshorizon De periode waarover je een vraagvoorspelling doet Drie niveaus: 1. Lange termijn, strategisch niveau 1 5 jaar 2. Middellange termijn, tactisch niveau 6 18 maanden 3. Korte termijn, operationeel niveau < 6 maanden Aggregatieniveau en voorspellingshorizon Aggregatieniveau Aggreren = samenvoegen Drie niveaus: 1. Volledig niveau Volledig assortiment/bedrijf 2. Productgroepniveau Productgroep 3. Artikelniveau Niet geaggregeerd 4
Aggregatieniveau en voorspellingshorizon Beslissingen op volledig geagregeerd niveau spelen vaak op lange termijn. Beslissingen op productgroepniveau spelen vaak op middellange termijn. Beslissingen op artikelniveau spelen vaak op korte termijn. Aggregatieniveau en voorspellingshorizon van de vraagvoorspelling moet aansluiten op aggregatieniveau en planningshorizon van planning en control (Strategic Business Plan, Sales & Operations Plan, etc..) 5
Keuze voorspellingsmethode Voorspellen met een causaal model of tijdreeksmodel heeft de voorkeur boven een kwalitatief model of intuïtie. Oftewel: voorspellen met een objectieve, kwantitatieve methode heeft de voorkeur boven een subjectieve methode. Wel altijd een objectieve methode nog zelf beoordelen (= subjectief) Keuze voorspellingsmethode Bij de keuze van een voorspellingsmethode moet je rekening houden met: 1. Een voorspelling komt nooit precies uit. Wat zijn de gevolgen als de werkelijkheid anders is dan de voorspelling? 2. Gewenste nauwkeurigheid van de voorspelling. Wat zijn de kosten/opbrengsten van meer nauwkeurigheid? 3. Hoe complexer de berekening, hoe lastiger het wordt om de resultaten te begrijpen c.q. aan anderen uit te leggen. 4. Hoeveel kosten brengt het onderhoud van de voorspellingsmethode met zich mee? Parameters en basisgegevens bijhouden. 6
Keuze voorspellingsmethode Bij de keuze van een voorspellingsmethode moet je rekening houden met: 5. Bij langere voorspellingshorizon, hoger aggregatieniveau, meer kwalitatief model of intuïtie. Bij kortere voorspellingshorizon, lager aggregatieniveau meer causaal model of tijdreeksmodel 6. Veel of weinig gegevens uit het verleden gebruiken? 7
Bedrijfskolom locaties voorraden 8
Afhankelijke en onafhankelijke vraag Onafhankelijke vraag Vraag die niet afhankelijk is van orders in een voorafgaande schakel, maar bepaald wordt door - de afname van het eindproduct - vraagvoorspelling van de afname van het eindproduct Vb. 9 fietsen Afhankelijke en onafhankelijke vraag Afhankelijke vraag Vraag die gegenereerd wordt door orders in een voorafgaande schakel (DRP) Vraag die berekend wordt op basis van de onafhankelijke vraag (MRP) Vb. 18 wielen! 9
Afhankelijke en onafhankelijke vraag in distributie 10
Voorraadaanvulsystemen vs DRP-1 Voorraadaanvulsystemen vs DRP-1 Belangrijkste kenmerken van voorraadaanvulsystemen: Werkt met gemiddelde vraag Houdt geen rekening met onregelmatige vraagpatronen Bepaalt wanneer er besteld moet worden en niet wanneer goederen werkelijk nodig zijn Anticipeert niet en waarschuwt niet voor vraagfluctuaties Opslingereffect! 11
DRP-I Distribution Requirements Planning (DRP-I) is een methodiek waarmee we de in de tijd gefaseerde behoefte aan herbevoorrading in distributiepunten kunnen bepalen. Aanname: - Geen capaciteitsproblemen in transport, magazijn of fabriek DRP-II Distribution Resource Planning (DRP-II) is een methodiek waarmee we de in de tijd gefaseerde behoefte aan herbevoorrading in distributiepunten kunnen bepalen en beschikbare capaciteiten in transport, magazijnen en voorraden optimaal toepassen 12
DRP-II 13
DRP berekening DRP is een op MRP gebaseerde methode om de behoefte aan eindproducten in een distributieketen te beheersen. Verschil tussen MRP en DRP is: MRP werkt met afhankelijke vraag, terwijl DRP werkt met onafhankelijke vraag MRP is voor het plannen van grondstoffen, onderdelen, halffabrikaten en eindproducten, terwijl DRP is voor het plannen van (het versturen van) eindproducten. DRP berekening Voorbeeld distributiestructuur Magazijn 1 RDC 1 Magazijn 2 Magazijn 3 CDC 1 RDC 2 Magazijn 4 Magazijn 5 Klanten Magazijn 6 RDC 3 Magazijn 7 Magazijn 8 14
DRP berekening DRP begint bij de voorspelde onafhankelijke vraag bij de magazijnen die het dichtst bij de klant liggen. Dit is de brutobehoefte. Door de brutobehoefte zal de voorraad in deze magazijnen dalen, zodat magazijnen bestellingen moeten doen bij RDC s. Berekenen wanneer een bestelling zal worden gedaan. Deze bestellingen zijn de brutobehoefte voor het RDC. Door deze brutobehoefte zal de voorraad in het RDC dalen, zodat RDC s bestellingen moeten doen bij het CDC. Berekenen wanneer een bestelling zal worden gedaan. Enz. 15
DRP invoer en uitvoer DRP heeft diverse informatie nodig om te kunnen plannen. Invoer: Bill Of Distribution (BOD) Vraagvoorspelling Voorraadgegevens Levertijden DRP invoer en uitvoer Bill Of Distribution (BOD) BOD is een weergave van de wijze waarop een bedrijf haar producten distribueert naar de klanten, de distributiestructuur. BOD kan uit twee of meer lagen bestaan, afhankelijk van het aantal lagen in de distributiestructuur. In BOD leg je vast uit welk voorraadpunt je levert als er ergens in de structuur behoefte ontstaat. Ook kan eventueel een alternatieve routing (voor uitzonderingssituaties) worden vastgelegd. Ook leg je in BOD vast wat de levertijd is tussen twee opvolgende voorraadpunten. 16
DRP invoer en uitvoer Vraagvoorspelling Voor ieder magazijn dat direct goederen levert moet een vraagvoorspelling van de brutobehoefte worden gemaakt. De planningshorizon is net als in MRP gelijk aan de cumulatieve leadtime. DRP invoer en uitvoer Voorraadgegevens Per voorraadpunt (magazijn, RDC, CDC) moet je weten hoeveel voorraad er product is. Betrouwbaarheid van de voorraadgegevens is zeer belangrijk voor een betrouwbaar DRP. 17
DRP invoer en uitvoer Levertijden Als je een order in week 8 wilt ontvangen en de levertijd is weken, dan moet je de order in week 6 vrijgeven. DRP invoer en uitvoer DRP genereert orders en actiepunten. Uitvoer: Verzendorders Onderlinge leveringen tussen DC s en magazijnen Actiepunten; als een order/levering niet kan worden uitgevoerd, dan voorstel tot herplannen 18
DRP voor- en nadelen Voordelen van DRP: Betere service-levels; meer orders op tijd geleverd en minder klachten van klanten Minder voorraadkosten; beter inzicht in wanneer welke producten waar nodig zijn Minder magazijnruimte nodig Minder transportkosten: betere planning en coördinatie van transporten DRP voor- en nadelen Nadelen van DRP: DRP is gebaseerd op vraagvoorspelling. De voordelen bereik je alleen als vraagvoorspelling betrouwbaar is. DRP rekent met transporttijden. Deze transporttijden moeten beschikbaar, consistent en betrouwbaar zijn. DRP wordt nerveus bij te vaak herplannen van orders en leveringen. 19