Nieuwe Sales Forecast en Demand Planning op het HANA platform

Transcriptie

1 Nieuwe Sales Forecast en Demand Planning op het HANA platform Al meer dan tien jaar geleden lanceerde SAP APO, het supply chain planning systeem wat in vele bedrijven wereldwijd wordt gebruikt voor sales forecasting, demand en supply planning en productie scheduling. Gebruik makend van de HANA technologie is in de Integrated Business Planning suite ook een nieuwe module voor Sales Forecasting en Demand Planning gebouwd. Deze voldoet aan de eisen van deze tijd in functionaliteit, flexibiliteit, snelheid en gebruikersgemak. Introductie Het gestructureerd voorspellen van de vraag naar producten in de nabije toekomst is binnen veel bedrijven de laatste jaren belangrijk geworden. Kortere levertijden, veeleisende klanten en veranderingen in het portfolio maakten dit wel noodzakelijk. Driftig werden een aantal tabellen uit SAP gedownload om daarna door een aantal Excel wizards omgevormd te worden tot een vraagprojectie. Veel inspanning werd daarna gedaan om Marketing en Sales deze vraagprojecties na te laten kijken en daarna op een of andere manier de MRP te laten voeden. In de vraagvoorspelling kwam ook snel de behoefte om statistische modellen toe te passen voor projecties. Daarmee nam de complexiteit toe, er zijn erg veel modellen en parameters waaruit gekozen kan worden. Daarnaast is het ook moeilijk om te bepalen op welk nivo deze modellen moeten worden toegepast. Om ieder product apart te voorspellen geeft onbetrouwbare resultaten, voor een groep producten geeft een statistische voorspelling betere resultaten maar moet er daarna wel weer berekend worden wat de voorspelling is per materiaal. Als ook klanten of klantgroepen meegenomen worden in de statische voorspelling wordt het redelijk ingewikkeld, ook omdat er veel dynamiek zit in de product-markt combinaties en modellen iedere keer bekeken moeten worden of ze nog de juiste betrouwbaarheid geven. Al met al is er veel tijd bestoken in het opzetten van statistische forecasting en is menige planningsafdeling afgehaakt bij het toepassen ervan. SAP SCM Demand Planning Met de introductie van SAP APO, later SAP SCM genoemd werd het statisch forecasting ondersteund binnen de module Demand Planning. Het kostte vaak enig tijd om keuzes te maken over de toe te passen modellen en de planningsniveaus, als het eenmaal operationeel was, werd de betrouwbaarheid groter en kon Marketing en Sales vanuit de statistische berekende vraagprognose eenvoudig aanpassingen doen. Ook de automatische link naar de MRP en distributie planning gaf bedrijven een betere aansluiting tussen demand en supply. SAP IBP Demand Planning Sinds een aantal jaren heeft SAP verder ontwikkeld om te kunnen voldoen aan de vraag naar betere, snellere en eenvoudigere functionaliteit voor Supply Chain Planning en S&OP. Het nieuwe IBP on HANA cloud platform heeft daarom ook een aparte module voor Sales Forecasting en Demand Planning, waarin veel van de APO functionaliteit te vinden is. Voor de gebruikers is de combinatie van de Fiori dashboard en de MS Excel in ieder geval een stuk vriendelijker in het gebruik. Het werken binnen Excel is voor veel planners vertrouwd, binnen IBP heeft de planner niet eens door dat hij of zij op een grote, geharmoniseerde set van gegevens aan het werken is.

2 Het Fiori Dashboard voor de planner is opgezet om all zijn taken te ondersteunen en statistische modellen op te zetten en te koppelen aan de juiste planningsniveaus. Binnen het dashboard zijn ook alle KPI s beschikbaar om de Forecast accuracy te meten en dus mogelijke aanpassingen te doen. Het opzetten van de statische modellen wordt in vier stappen gedaan binnen de Fiori dashboard, vanuit het overzicht van de modellen kan de wijziging worden gedaan, nieuwe modellen kunnen ook worden gemaakt:

3 De eerste stap voor het opzetten van een model is de identificatie: Naast de naam kan ook aangegeven worden of er in week of maandbuckets moet worden voorspeld, hoeveel historieperiodes moeten worden meegenomen en voor hoeveel periodes de forecast moet worden berekend. Er is een hele reeks van standaard forecast modellen beschikbaar. Vaak is het nodig de verkoophistorie aan te passen om betere resultaten te krijgen uit de statische forecast. Een verkooppiek door een aanbieding of een out-of-stock situatie met als gevolg een verkoopdip zullen door de statische modellen gekopieerd worden naar de toekomst. Voordat de forecast gaat lopen, kan de verkoophistorie automatisch worden gecorrigeerd op deze uitschieters en zelfs apart worden opgeslagen.

4 In de derde stap van het opzetten van het model wordt het statische model en de parameters die erbij horen vastgelegd, zoals de alpha, beta en gamma factoren. Er is een keuze te maken uit verschillende modellen, deze kunnen ook worden gecombineerd en dan kies het systeem het model met bijvoorbeeld de laagste MAPE.

5 In de laatste stap van deze opzet kan gekozen worden welke kengetallen berekend moeten worden, bijvoorbeeld de MAPE, MPE, MSE. Vanuit de Fiori applicatie worden na het opzetten de modellen gekoppeld aan de planningsniveaus die de planner samen met Sales en Demand planners heeft gekozen. De planningsniveaus zijn binnen IBP flexibel op te zetten aan de hand van attributen vanuit SAP, zoals planningklant, productgroep of producthiërarchie, verkooporganisatie enzovoorts. De forecasting runs zelf kunnen ook binnen een van de Fiori Apps worden gepland en gemonitord. De resultaten van de Statistische Forecast worden via de Excel interface bekeken, op ieder nivo dat door de planner gewenst is. Ook de data rijen (keyfigures) op dit scherm kunnen flexibel worden opgezet. Een voorbeeld van een scherm in de Excel frontend voor IBP is:

6 Vanuit deze statistische Forecast kunnen de resulaten gebruikt worden om lokale en globale Demand plannen opgezet en bijgewerkt worden en tot een Consensus Demand plan worden gemaakt, waarbij naast de geplande hoeveelheden ook de verkoopopbrengst en winst kunnen worden geprojecteerd in de toekomst: Conclusie Met SAP IBP on HANA is er een nieuwe Supply Chain Planning ondersteuning gebouwd door SAP. In vergelijking met SAP SCM Demand Planning en Supply Network planning biedt dit nieuwe systeem veel meer functionaliteit, meer gebruiksvriendelijkheid, naast de planning van hoeveelheden ook een geïntegreerde financiële planning en ook alle benodigde rapportages en KPI s die voor Supply Chain Planning benodigd zijn. U kunt voor meer informatie contact opnemen met jan.wouters@capgemini.com