URBAN SCIENCE Professor Nanda Piersma Michael Hogenboom
Nanda Piersma Hogeschool van Amsterdam (HvA) Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)
URBAN TECHNOLOGY SOLUTIONS FOR SUSTAINABLE, LIVEABLE AND CONNECTED CITIES
SOCIAL MEDIA DATA
10 27 10 24 10 21 10 18 10 15 10 12 10 9
UNDERGROUND WASTE CONTAINERS https://restafval-amsterdam-oost.shinyapps.io/dashboard/
DATA DRIVEN HOUSEHOLD WASTE COLLECTION
Parameter Example Explanation Charge point address Charge point operator Charging service provider Admiralengracht 44 Nuon Charge point city Amsterdam Adress of the charge point Owner of the charge point Essent Owner of the used charging card Energy charging electric vehicles Anonymous data about charge sessions is collected since 2012 RFID Charge point address Charge point postal code 1057EW ZIP code of the area of the charge point Volume 0,86 Charged energy [kwh] Connection time 0:14:23 Time the car was connected Start Date 18-04-2012 Date the sessionstarted End Date 18-04-2012 Date the sessionended Start Time 23:20:55 Time the session started End Time 23:35:18 Time the session ended Charging time 0:14:23 Time the car isactually charging Charge volume Connection time RFID 60DF4D78 RFID code ofa charging card
NOTE: Amsterdam Zuid has the highest density of charge poles in the WORLD!
kwh 2014 ELECTRIC TAXI TENDER SCHIPHOL 80000 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0 2 4 6 8 10 12 2 4 6 8 10 12 2 4 6 8 10 12 2012 2013 2014 Month/Year Centrum Nieuw-West Noord Oost West Westpoort Zuid Zuidoost
DATA MINING chargers Home Office chargers Taxi s, visitors & car sharing
Value Regression Correlation Clustering Time Series Predictive models Optimization Decision Support Prescriptive Analysis Monitoring Statistics Descriptive Analysis What happened? Diagnostic Analysis Why did it happen? Predictive Analysis What will happen? How can we make it happen? Difficulty
URBAN SCIENCE Michael Hogenboom Data Scientist
WAT IS DATA SCIENCE? INZICHT INFORMATIE DAT A
DIT ZIJN ONZE MIDDELEN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MACHINE LEARNING NEURAL NETWORK DEEP LEARNING BIG DATA
AI BUSINESS MODEL CANVAS Key Partners Inputs Value Proposition Skills Users and Buyers Resource Considerations Outputs Trainers Channels Costs Revenue Streams Stakeholders
ARCHITECTUUR DATA PLATFORM ANALYSE MODULE GEBRUIKERS APPLICATIE DATABRONNEN VERWERKING EN OPSLAG AI MODEL
LEEFBAARHEID IN DE STAD
LEEFBAARHEID IN DE STAD
ONDERWIJS Aanmelding versus inschrijving Uitval voorspellen Leertraject analyse
KLACHTEN CLASSIFICEREN
RISK MAPPER
ASSET MANAGEMENT FASE 1 FASE 2 FASE 3 FASE 4 Wanneer ging er iets mis? Waarom ging het mis? Kunnen we het automatisch detecteren? Kunnen we het voorkomen? RESULTAAT RESULTAAT RESULTAAT RESULTAAT Afwijking detectie Oorzaak analyse Geautomatiseerd e incident detectie Voorspellend onderhoud
AFWIJKING DETECTIE Wanneer ging er iets mis? MAANDAG 18 UUR
TREND ANALYSE Kunnen we storingen voorkomen? UITVAL
WAT IS DATA SCIENCE? INZICHT INFORMATIE DAT A
STARTEN MET AI HACKATHON AXIANS X LAB DESIGN THINKING SPRINT FUTURE IT CUSTOM Snel veel creatieve oplossingen Van idee naar een eerste werkende oplossing Organisatiedoelen en innovatie prioriteiten bepalen Van uw huidige data architectuur naar een AI data architectuur Een naar uw wens samengestelde aanpak CONCEPT MINIMUM VIABLE PRODUCT AI MODEL CANVAS IT AI ROADMAP SAMEN BEPALEN
URBAN SCIENCE Professor Nanda Piersma Michael Hogenboom