Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 8 over schaalconstructie met Cronbach s α en principale componenten analyse van meningen over strafdoelen Hieronder wordt uitgelegd hoe alle analyses besproken in paragraaf 8.6 van hoofdstuk 8 van het boek Bijleveld, C.C.J.H. en Commandeur, J.J.F. (2008). Multivariate analyse. Een inleiding voor criminologen en andere sociale wetenschappers. Den Haag: Boom Juridische uitgevers. met de menu-aansturing van SPSS kunnen worden uitgevoerd. De hieronder aangegeven paragraaf-kopjes (8.6.1 Schaalconstructie met Cronbach s α, et cetera) verwijzen steeds naar de corresponderende paragrafen uit het boek. Deze menu-aansturingen zijn van toepassing op versies 14.0 en 15.0 van SPSS. 8.6.1 Schaalconstructie met Cronbach s α Open het bestand strafdoelen.sav. Kies om een betrouwbaarheidsanalyse uit te voeren van variabelen of items x4, x16, x19 en x25 uit het bestand strafdoelen.sav het SPSS menu <Analyze, Scale, Reliability Analysis...>. Voeg in het opgekomen Reliability Analysis venster de variabelen x4, x16, x19 en x25 toe aan het Items: veld: Laat de optie in het Model: veld op Alpha staan, en klik op de Statistics... knop. Kies in het Reliability Analysis: Statistics venster onder Descriptives for voor de optie Scale if item deleted, en onder Inter-Item voor de optie Correlations : Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 8 1
Klik op de Continue knop, en dan op de OK knop van het Reliability Analysis venster om de analyse direct te laten uitvoeren, dan wel op de Paste knop om de analyse aan te sturen met de volgende command syntax: RELIABILITY /VARIABLES=x4 x16 x19 x25 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=CORR /SUMMARY=TOTAL. Het hercoderen van de antwoordcategorieën van variabele x4 naar 1 = helemaal niet mee eens, 2 = niet mee eens, 3 = neutraal, 4 = mee eens en 5 = helemaal mee eens gaat als volgt. Kies het SPSS menu <Transform, Recode into Different Variables...>, en voeg in het opgekomen venster variabele x4 aan het Numeric Variable -> Output Variable: veld toe: Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 8 2
Type in het veld Name: onder Output Variable de naam x4nieuw in, en klik op de Change knop: Klik vervolgens op de Old and New Values... knop waarna het Recode into Different Variables: Old and New Values venster verschijnt: Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 8 3
Type links in het venster onder Old Value het getal 1 in het Value: veld, type rechts in het venster onder New Value het getal 5 in het Value: veld, en klik op de Add knop: Herhaal deze handelingen voor de overige vier antwoordcategorieën van variabele x4, zodat het venster er na afloop als volgt uitziet: Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 8 4
Klik op de Continue knop, en in het Recode into Different Variables venster op de OK knop om de hercodering direct te laten uitvoeren, dan wel op de Paste knop om de hercodering aan te sturen met de volgende command syntax: RECODE x4 (1=5) (2=4) (3=3) (4=2) (5=1) into x4nieuw. EXECUTE. In het SPSS Data Editor venster kun je na uitvoering van deze hercodering zien dat er achteraan in het bestand inderdaad een nieuwe variabele is aangemaakt met de naam x4nieuw waarvan de helemaal mee eens categorie nu ook wijst op een voorkeur voor heropvoeding. Voer dezelfde stappen uit als bovenbeschreven om een betrouwbaarheidsanalyse uit te voeren van variabelen x4nieuw, x16, x19 en x25. De corresponderende command syntax is: RELIABILITY /VARIABLES=x4nieuw x16 x19 x25 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=CORR /SUMMARY=TOTAL. Voer weer dezelfde stappen uit als hierboven beschreven om een betrouwbaarheidsanalyse uit te voeren van variabelen x3, x6, x9, x10, x12 en x17 uit het bestand. Hierbij hoort de volgende syntax: Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 8 5
RELIABILITY /VARIABLES=x3 x6 x9 x10 x12 x17 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=CORR /SUMMARY=TOTAL. Voer ten slotte opnieuw dezelfde stappen uit als hierboven beschreven om een betrouwbaarheidsanalyse uit te voeren van variabelen x3, x6, x9, x10 en x12 uit het bestand (zonder x17). Hierbij hoort de volgende syntax: RELIABILITY /VARIABLES=x3 x6 x9 x10 x12 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=CORR /SUMMARY=TOTAL. 8.6.2 Schaalconstructie met principale componenten-analyse Kies - om een principale componenten analyse uit te voeren van de 13 variabelen x2, x3, x4nieuw, x6, x9, x10, x12, x14, x16, x18, x19, x22 en x25 uit het bestand het SPSS menu <Analyze, Data Reduction, Factor...> en voeg in het opgekomen Factor Analysis venster de 13 variabelen toe aan het Variables: veld: Klik op de Extraction... knop, kies in het Factor Analysis: Extraction venster achter Method: voor de optie Principal components, onder Analyze voor de optie Correlation matrix, onder Display voor de opties Unrotated factor solution en Scree plot, en kies onder Extract voor de optie Number of factors en vul in het veld daarnaast het getal 2 in: Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 8 6
Klik op de Continue knop, en in het Factor Analysis venster op de Rotation... knop. Kies in het Factor Analysis: Rotation venster onder Method voor Varimax, en onder Display voor Rotated solution en Loading plot(s) : Klik op de Continue knop, en in het Factor Analysis venster op de OK knop om de analyse direct te laten uitvoeren, dan wel op de Paste knop om de analyse aan te sturen met de volgende command syntax: FACTOR /VARIABLES x2 x3 x4nieuw x6 x9 x10 x12 x14 x16 x18 x19 x22 x25 /MISSING LISTWISE /ANALYSIS x2 x3 x4nieuw x6 x9 x10 x12 x14 x16 x18 x19 x22 x25 /PRINT INITIAL EXTRACTION ROTATION /PLOT EIGEN ROTATION /CRITERIA FACTORS(2) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION. Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 8 7
Volg dezelfde stappen als hierboven beschreven om een principale componenten analyse van deze 13 items uit te voeren in 3 dimensies. Er zijn maar twee verschillen. Het eerste verschil is dat je nu in het Factor Analysis: Extraction venster achter Number of factors het getal 3 invult in plaats van 2: Het tweede verschil is dat je in het Factor Analysis venster nu ook nog op de Scores... knop klikt, en het Factor Analysis: Factor Scores venster als volgt invult: Dit zorgt ervoor dat de scores op de principale componenten van deze analyse in je bestand worden bewaard met de variabele namen FAC1_1, FAC2_1 en FAC3_1. Klik je aan het einde niet op de OK knop om de analyse direct te laten uitvoeren, maar op de Paste knop dan kun je de analyse vervolgens aansturen met de volgende command syntax: FACTOR /VARIABLES x2 x3 x4nieuw x6 x9 x10 x12 x14 x16 x18 x19 x22 x25 /MISSING LISTWISE /ANALYSIS x2 x3 x4nieuw x6 x9 x10 x12 x14 x16 x18 x19 x22 x25 /PRINT INITIAL EXTRACTION ROTATION /PLOT EIGEN ROTATION /CRITERIA FACTORS(3) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 8 8
/SAVE REG(ALL) /METHOD=CORRELATION. 8.6.3 Principale componenten en hun relaties met achtergrondvariabelen Kies - om de mogelijke samenhang te onderzoeken tussen de politieke voorkeur van de respondenten en hun scores op de drie VARIMAX geroteerde principale componenten uit de vorige analyse - het SPSS menu <Analyze, Compare Means, One-way ANOVA...>. Voeg in het opgekomen One-way ANOVA venster de variabelen FAC1_1, FAC2_1 en FAC3_1 toe aan het Dependent List: veld, en voeg variabele x26 toe aan het Factor: veld: Klik vervolgens op de Options... knop en vink in het opgekomen One-way ANOVA: Options venster de optie Descriptive aan onder Statistics : Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 8 9
Klik op de Continue knop, en in het One-way ANOVA venster op de OK knop om de analyse direct te laten uitvoeren, dan wel op de Paste knop om de analyse aan te sturen met de volgende command syntax: ONEWAY FAC1_1 FAC2_1 FAC3_1 BY x26 /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS. Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 8 10