Zelf Virtual Patients ontwikkelen

Transcriptie

1 Zelf Virtual Patients ontwikkelen Mathijs Doets (Erasmus MC Onderwijsbeleid en advies) Evelien de Schepper (Huisartsgeneeskunde) E-learningsymposium 13 juni 2017

2 Wat zijn Virtual Patients? Ontwikkelen van Virtual Patients Inhoud Toepassing: Klinisch redeneren met Virtual Patients: Demonstratie en ervaringen Zelf aan de slag of casus bekijken

3 Computerprogramma dat realistisch klinisch scenario Wat is een virtuele patiënt? simuleert (Cook, 2009) Student krijgt rol (bijv. behandelend arts) Student maakt keuzes die invloed hebben op verloop

4 Goedkoper dan simulatiepatiënten Veiliger dan oefenen op echte patiënten Waarom virtuele patiënten? Realistischer / interactiever dan casus op papier ( emotionele betrokkenheid )

5 Je patiënt is overleden Bron: Saint George s University London

6 Plaats in curriculum (Cook, 2009)

7 Gebruik van virtuele patiënten Aanleren van en oefenen met klinisch redeneren Efficiënt leren toepassen verschillende stappen Belangrijk: oefenen met veel verschillende casus in de juiste mix Minder geschikt voor leren van (basis)kennis, niet te vroeg in de opleiding

8 Plaats in het onderwijs bepaalt effectiviteit, meer nog dan interactiviteit / realisme / multimedia Inzet in het onderwijs Zelfstudie met feedback Klassikale casusbespreking Kleinschalig groepsonderwijs Voorbereidend op of aansluitend aan sessies met simulatiepatiënten

9 1. Lineaire casus Verloop staat vast Traditionele e-learningmodules: casusbeschrijving, beeldmateriaal, interactiviteit Auteursomgevingen: Xerte, Articulate Voorbeeld

10 2. Vertakte casus Keuzes student bepalen verloop Ingewikkelder om te maken: alle paden moeten uitgewerkt worden! Auteursomgevingen: OpenLabyrinth, Xerte Voorbeeld

11 3. Simulaties Open en vrije omgeving Geen uitgewerkte paden, maar simulatiemodel Onvoorspelbare uitkomsten casus Moeilijk te maken: hogere ontwikkelkosten

12 Open- Labyrinth Open source auteursomgeving voor niet-lineaire virtuele patiënten Ontwikkeld door consortium van medische faculteiten (Calgary, Queens, Ontario, Thessaloniki, London, Karolinska) Stabiele versie beschikbaar, nog in ontwikkeling Laagdrempelig, geschikt voor docenten Beschikbaar voor Erasmus MC Meer info:

13 Eigenschappen van OpenLabyrinth Overzichtelijk Visuele editor om de paden te bewerken. Aanpasbaar De mogelijkheid om skins en stylesheets toe te voegen. Open source Zelf aanpasbaar. Niet 100% bugvrij. Documentatie niet up to date. Standaarden Koppeling aan ELO s via LTI. Virtual patients volgens MedBiquitous standaard. Variabelen Tracking van variabelenen scores. Variabelen die het verloop van de casus beïnvloeden. Online Volledig online, zonder plugins.

14 Voorbeeld labyrinth

15 Xerte vs. Open- Labyrinth Xerte Open source auteursomgeving Ontwikkeld door onderwijsinstellingen, gebruik binnen alle onderwijssectoren Ca. 50 interactieve templates Lineaire tijdlijn, opeenvolgende schermen Content online en offline te gebruiken Beperkte tracking en scoring OpenLabyrinth Open source auteursomgeving Ontwikkeld door consortium van medische faculteiten, gebruik binnen medische wereld Beperkt aantal interactietypen Basisverloop casus zelf te bepalen, keuzegestuurd Content alleen online te gebruiken Uitgebreide tracking en scoring

16 Klinisch redeneren: Betekenis geven aan wat je weet en waarneemt, om zodoende over te kunnen gaan tot de juiste actie(s) Toepassing Traditionele vorm van onderwijs bij Erasmus MC, tot studiejaar Schriftelijke casusbesprekingen Lineair Sturend Weinig accent op klinisch redeneren, te veel op theorie en therapie Lijkt hierdoor niet op dagelijkse praktijk Op de schop!

17 Klinisch redeneren opzet Nieuwe, blended opzet Online patiëntencasus met multimedia Realistische, nietgestuurde casus Tijdslimiet (beperking in het aantal handelingen) Wat leren de studenten? Efficiënt (tijdslimiet) en doelgericht werken Beslissen op basis van beperkte informatie bij diverse casus Leren door middel van het maken van fouten in veilige omgeving

18 Virtuele patiënten

19

20

21 SBAR presentaties Groepsonderwijs Interactief doorlopen van de casus Aandacht voor Analyseren van gemaakte fouten (veilige omgeving) Keyvragen /onderzoeken Diagnose en Beleid Overdracht

22 Virtual Patient: Pilot voorjaar 2016 Realistisch, voelt meer zoals in de praktijk Triggert tot nadenken i.p.v. tekst overschrijven Leerzaam, helpt om KR beter te beheersen Leuk, enthousiasmerend Grote verbetering Gezien de fase van opleiding geschikt voor jaar 3 en verder Docenten: sturende i.p.v. trekkende rol, minder nakijkwerk

23 Wat is er nodig? Auteurs: Arts(en) met kennis van OpenLabyrinth of samenwerking met e- learningmedewerkers Server voor installatie OpenLabyrinth ELO met inlevermogelijkheid Meerdere basiscasussen (structuur/thema) Acuut vs. niet-acuut Pijncasus andere structuur dan infertiliteitscasus Per nieuwe casus Video met simulatiepatiënt Multimedia Casushandleiding docent (SBAR)

24 Toekomst Nabije toekomst 40 casussen nieuwe Master vanaf september 2017 Zelfde begin casus, andere uitkomst In samenwerking met diverse specialismen Overdragen naar andere student Op termijn Interactieve video Samenwerking tussen 2 studenten (arts en supervisor) rondom één patiënt continu gedurende meerdere dagen Voorbeeld: patiënt verslechtert, midden in de nacht gebeld worden

25 Probeer het zelf olab/renderlabyrinth/index/30

26 Probeer Open- Labyrinth Username / password: demo1 / demo1 demo2 / demo2 (.) demo6 / demo6 Labyrinth: Create Manually

27 Bedankt voor uw aandacht! Vragen? Met dank aan: Gijs Elshout, Lex Linsen, Wendy Enthoven, Carolien Teirlinck (Afdeling Huisartsgeneeskunde) Sebastiaan Hols, Mary Dankbaar (Onderwijsbeleid en advies)