Uitvoer van analyses (SPSS 16) voor het Faalfeedback en Oriëntatie voorbeeld in hoofdstuk 7 (Herhaalde metingen) >
|
|
|
- Melanie Martens
- 4 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Uitvoer van analyses (SPSS 6) voor het aalfeedback en Oriëntatie voorbeeld in hoofdstuk 7 (Herhaalde metingen) > ** Berekening van lineaire en kwadratische trendvariabele. Compute ylin = * y + * y *. Compute ykwad = * y - * * y *. ** Basisgegevens. MEAS TABLES=y y ylin ykwad BY orient /CELLS MEA COUT STDDEV MI MAX. s Case Processing Summary Cases Included Excluded Total Percent Percent Percent y * orient,%,%,% y * orient,%,%,% * orient,%,%,% ylin * orient,%,%,% ykwad * orient,%,%,% Report orient Total Std. Deviation Minimum Maximum Std. Deviation Minimum Maximum Std. Deviation Minimum Maximum y,3859 3,86 6,5 7,5,3 3,6559 3,37 9,55,7 3,673 3,37 9,55 y 3,89 4,4634 4,8,4,877 4, ,,,9548 4,443 4,8,4 8,4684 4,7546 9,74 8,58 8,584 3,94873,8 5,8 3,56 6,44,8 8,58 ylin 5,8,973 -,89, -,449,859-5,58,8,836 4, ,58, ykwad,95,644-3,8 6,4 -,454,6743-4,77,98 -,745,4935-4,77 6,4 Page
2 ** Zijn er verschillen tussen de drie metingen in de?. ** Zijn deze verschillen te beschrijven ** als een lineaire en/of kwadratische trend?. GLM y y /WSACTOR = 3 Polynomial /METHOD = SSTYPE(3) /PLOT = PROILE( ) /EMMEAS = TABLES(OVERALL) /EMMEAS = TABLES() /PRIT = DESCRIPTIVE ETASQ PARAMETER /CRITERIA = ALPHA(.5) /WSDESIG =. General Linear Model Measure:MEASURE_ y y 3 Dependent Variable Within-Subjects actors y y Descriptive Statistics,7,9548 Std. Deviation 3,673 4,443 3,56 6,44 Multivariate Tests b Effect Pillai's Trace Wilks' Lambda Hotelling's Trace Roy's Largest Root Value,9,87,49,49 4,7 a 4,7 a 4,7 a 4,7 a Hypothesis Error 5,8 E 5,8 E 5,8 E 5,8 E,8,8,8,8,9,9,9,9 a. Exact statistic b. Design: Intercept Within Subjects Design: Page
3 Mauchly's Test of Sphericity b Measure:MEASURE_ Epsilon a Within Approx. Greenho Subjects Mauchly's Chi- use- Huynh- Lower- Effect W Square Geisser eldt bound,66 7,77,78,74,5 Tests the null hypothesis that the error covariance matrix of the orthonormalized transformed dependent variables is proportional to a. May be used to adjust the degrees of freedom for the averaged tests of significance. Corrected tests are displayed in the Tests of b. Design: Intercept Within Subjects Design: o an identity matrix. of Within-Subjects Effects table. Tests of Within-Subjects Effects Measure:MEASURE_ Sphericity Assumed Greenhouse-Geisser Huynh-eldt Lower-bound Error() Sphericity Assumed Greenhouse-Geisser Huynh-eldt Lower-bound Type III 3,379 3,379 3,379 3, , , , ,876,455, ,874 87, Square 5,69 7,7 69,77 3,379,685 7,43 7,9 5,37 4,75 4,75 4,75 4,75,9,3,3,48,65,65,65,65 Tests of Within-Subjects Contrasts Measure:MEASURE_ Sour ce Linear Quadratic Type III 98,859 4,5 Square 98,859 4,5 5,6,77,7,397,8, Page 3
4 Tests of Within-Subjects Contrasts Measure:MEASURE_ Error() Linear Type III,E3 59 Square 9,53 Quadratic 366, ,8 Tests of Between-Subjects Effects Measure:MEASURE_ Transformed Variable:Average Intercept Type III Sum of 97,546 Square 97,546 7,769,9 Error 83, ,999 Dependent Variable y y Parameter Intercept Intercept B,7,955 Parameter Estimates Std. Error,49,573 t 8,64,595 95% Confidence Interval Lower Bound,88 Upper Bound 4, Intercept 3,56,853 5,865,8 5,3,8 Estimated Marginal s,893,59,933,896. Measure:MEASURE_ 95% Confidence Interval Std. Error Lower Bound Upper Bound,7,49,893,59,955,573,88 4, 3 3,56,853,8 5,3 Profile Plots Page 4
5 Estimated Marginal s of MEASURE_ 4, Estimated Marginal s 3,5 3,,5,,5 3 ** Correlaties tussen de drie metingen en de twee trendvariabelen. CORRELATIOS /VARIABLES=y y ylin ykwad /PRIT=TWOTAIL OSIG /MISSIG=PAIRWISE. Correlations y y y Pearson Correlation,65 ** (-tailed) Correlations,367 **,4 ylin ykwad -, -,,359,8 y Pearson Correlation (-tailed),65 **,63 **,34 **,8 -,435 **, **. Correlation is significant at the. level (-tailed). Page 5
6 Correlations ylin ykwad Pearson Correlation (-tailed) Pearson Correlation (-tailed) Pearson Correlation (-tailed) y,367 **,4 -,,359 -,,8 y,63 **,34 **,8 -,435 **,,879 **,354 **,6 ylin,879 **,393 **, ykwad,354 **,6,393 **, **. Correlation is significant at the. level (-tailed). ** Zijn er verschillen tussen de drie metingen in de ** Zijn deze verschillen te beschrijven ** als een lineaire en/of kwadratische trend ** en lopen deze verschillen uiteen voor de beide orientatiegroepen?. GLM y y BY orient /WSACTOR = 3 Polynomial /contrast (orient) =simple /METHOD = SSTYPE(3) /PLOT = PROILE( *orient ) /EMMEAS = TABLES(OVERALL) /EMMEAS = TABLES(orient) /EMMEAS = TABLES() /EMMEAS = TABLES(orient*) /PRIT = DESCRIPTIVE ETASQ PARAMETER TEST(MMATRIX) HOMOGEEITY /CRITERIA = ALPHA(.5) /WSDESIG = /DESIG = orient. General Linear Model Measure:MEASURE_ y y 3 Dependent Variable Within-Subjects actors Page 6
7 Between-Subjects actors orient Descriptive Statistics y y ori Total Total Total,3859,3,7 3,89,877,9548 8,4684 8,584 3,56 Std. Deviation 3,86 3,6559 3,673 4,4634 4, ,443 4,7546 3, ,44 Box's M,447, ,3,68 Effect Box's Test of Equality of Covariance Matrices a Tests the null hypothesis that the observed covariance matrices of the dependent variables are equal across groups. a. Design: Intercept + orient Within Subjects Design: Pillai's Trace Wilks' Lambda Hotelling's Trace Roy's Largest Root Value,343 9,784 a 9,784 a Hypothesis Error 57 * orient Pillai's Trace,759 8,99 57,759 a. Exact statistic b. Design: Intercept + orient Within Subjects Design:,56,744,343 9,784 a 9,784 a Multivariate Tests b ,56,56,56,56 Page 7
8 Multivariate Tests b Effect * orient Wilks' Lambda Hotelling's Trace Roy's Largest Root Value,4 3,55 3,55 8,99 8,99 8,99 Hypothesis Error ,759,759,759 a. Exact statistic b. Design: Intercept + orient Within Subjects Design: Mauchly's Test of Sphericity b Measure:MEASURE_ Epsilon a Within Approx. Greenh Subjects Mauchly's Chi- ouse- Huynh- Lower- Effect W Square Geisser eldt bound,998,3,95,998,5 Tests the null hypothesis that the error covariance matrix of the orthonormalized transformed dependent variables is proportional to a. May be used to adjust the degrees of freedom for the averaged tests of significance. Corrected tests are displayed in the Tests of b. Design: Intercept + orient Within Subjects Design: o an identity matrix. of Within-Subjects Effects table. Tests of Within-Subjects Effects Measure:MEASURE_ Sphericity Assumed Greenhouse-Geisser Huynh-eldt Lower-bound * orient Sphericity Assumed Greenhouse-Geisser Type III 3,379 3,379 3,379 3,379 95,4 95,4,996,996 Square 5,69 5,783 5,69 3, ,76 458,59,3,3,3,3 9,3 9,3,,5,5,5,5,6,6 Page 8
9 Tests of Within-Subjects Effects Measure:MEASURE_ * orient Huynh-eldt Lower-bound Error() Sphericity Assumed Greenhouse-Geisser Huynh-eldt Lower-bound Type III 95,4 95,4 58,463 58,463 58,463 58, , Square 457,76 95,4 5,3 5, 5,3,5 9,3 9,3,6,6 Tests of Within-Subjects Contrasts Measure:MEASURE_ Linear Quadratic * orient Linear Quadratic Error() Linear Quadratic Type III 98,859 4,5 83, 83, 97,733 83, Square 98,859 4,5 83, 83, 5,33 4,89 9,58,94 6,37 6,989,34,49,6,737,7 y y,53,89,766,53 58, Levene's Test of Equality of Error Variances a,88 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: Intercept + orient Within Subjects Design: Tests of Between-Subjects Effects Measure:MEASURE_ Transformed Variable:Average Intercept Type III 97,546 Square,97E4 758,,99 orient,533,533 5,64, Error, ,456 Page 9
10 Depe nden t Varia ble y y Paramet er Intercept [orient=] [orient=] Intercept [orient=] [orient=] Intercept [orient=] [orient=] B,36,88 8,584 Std. Error,58,8,798 t,748 5,76,758 Parameter Estimates 95% Confidence Interval Lower Bound,875,483 6,987 Upper Bound 3,97 3,693,8,88 -,65,8 -,79,43 -,9,99, a......,797,734,34,59,3 -,536 4,4,39 a......,666 9,884,8 8,7 7,66,43,57 a a. This parameter is set to zero because it is redundant. Transformation Coefficients (M Matrix) Measure:MEASURE_ Transformed Variable:AVERAGE y,577 y,577,577 Measure:MEASURE_ Depe nd y y Linear -,77 Quadratic,48 -,86,77,48 a. The contrasts for the within subjects factors are: : Polynomial contrast Custom Hypothesis Tests Average a Transformation Coefficients (M Matrix) Measure:MEASURE_ Transformed Variable:AVERAGE y,333 y,333,333 Page
11 Contrast Results (K Matrix) orient Simple Contrast a Level vs. Level Contrast Estimate Hypothesized Value Difference (Estimate - Hypothesized) Std. Error a. Reference category = 95% Confidence Interval for Difference Lower Bound Upper Bound Averaged MEASURE_ 3,656 3,656,94,86 5,57 Test Results Measure:MEASURE_ Transformed Variable:AVERAGE Contrast,5 Square,5 5,64, Error 743,477 58,89 Estimated Marginal s. Grand Transformation Coefficients (M Matrix) Depe nd y y Measure MEASURE_,333,333,333 Estimates Measure:MEASURE_ Std. Error,73,46 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound,85 3,656. orient Transformation Coefficients (M Matrix) Measure Depe nd MEASURE_ y,333 y,333 Page
12 Transformation Coefficients (M Matrix) Measure Depe nd MEASURE_,333 Estimates Measure:MEASURE_ 95% Confidence Interval orien t Std. Error Lower Bound Upper Bound 4,559,654 3,5 5,867,93,654 9,594, 3. Measure:MEASURE_ Depe nd y y Measure:MEASURE_,7,955 Std. Error,4,567 3 Lower Bound Transformation Coefficients (M Matrix) 95% Confidence Interval,89,8 Upper Bound Estimates,53 4,9 3 3,56,564,397 4, orient * Measure:MEASURE_ Depe nd y y Measure:MEASURE_ 3 Transformation Coefficients (M Matrix) Estimates 95% Confidence Interval orien t Std. Error Lower Bound Upper Bound,386,58,5,547 Page
13 Measure:MEASURE_ orien t 3,8 3 8,468,36,88 3 8,584 Profile Plots Std. Error,8,798,58,8,798 Estimates 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound,7 5,47 6,87,66,875 3,97,483 3,693 6,987,8 Estimated Marginal s of MEASURE_, orient 8, Estimated Marginal s 6, 4,,, 8, 3 ** Correlaties tussen de drie metingen en de twee trendvariabelen, ** apart voor de beide orientatiegroepen. SORT CASES BY orient. SPLIT ILE SEPARATE BY orient. CORRELATIOS Page 3
14 /VARIABLES=y y ylin ykwad /PRIT=TWOTAIL OSIG /MISSIG=PAIRWISE. Correlations orient = y Pearson Correlation (-tailed) y Pearson Correlation (-tailed) Pearson Correlation (-tailed) ylin Pearson Correlation (-tailed) ykwad Pearson Correlation (-tailed) Correlations a y y,57 **,63 **, **. Correlation is significant at the. level (-tailed). *. Correlation is significant at the.5 level (-tailed). a. orient = orient = ylin ykwad -,4,6,9,394,57 **,663 **,377 * -,6 **,,4,63 **,663 **,76 **,3,49 -,4,377 *,76 **,34,9,4,8,6 -,6 **,3,34,394,49,8 Correlations a y y ylin ykwad y Pearson Correlation,799 **,75 ** -,6 -,83 (-tailed),543,33 y Pearson Correlation,799 **,86 **, -,663 ** (-tailed),4 Pearson Correlation,75 **,86 **,57 ** -,76 **. Correlation is significant at the. level (-tailed). a. orient = Page 4
15 Correlations a ylin ykwad (-tailed) Pearson Correlation (-tailed) Pearson Correlation (-tailed) y -,6,543 -,83,33 y,,4 -,663 **,57 **, -,76,4 ylin, -,87,3 ykwad,4 -,87,3 **. Correlation is significant at the. level (-tailed). a. orient = > SPLIT ILE O. Page 5
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 8
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 8 1. Eén van de nadelige gevolgen van de moderne welvaart is een monstrueus mobiliteitsprobleem. Om één of andere bizarre reden
ANOVA in SPSS. Hugo Quené. opleiding Taalwetenschap Universiteit Utrecht Trans 10, 3512 JK Utrecht 12 maart 2003
ANOVA in SPSS Hugo Quené hugo.quene@let.uu.nl opleiding Taalwetenschap Universiteit Utrecht Trans 10, 3512 JK Utrecht 12 maart 2003 1 vooraf In dit voorbeeld gebruik ik fictieve gegevens, ontleend aan
Meervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden
Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd
mlw stroom 2.2 Biostatistiek en Epidemiologie College 9: Herhaalde metingen (2) Syllabus Afhankelijke Data Hoofdstuk 4, 5.1, 5.2
mlw stroom 2.2 Biostatistiek en Epidemiologie College 9: Herhaalde metingen (2) Syllabus Afhankelijke Data Hoofdstuk 4, 5.1, 5.2 Bjorn Winkens Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 21 maart
Pilot vragenlijst communicatieve redzaamheid
Pilot vragenlijst communicatieve redzaamheid Het instrument Communicatieve redzaamheid kan worden opgevat als een vermogen om wederkerig te communiceren met behulp van woorden, gebaren of symbolen. Communicatief
Meervoudige variantieanalyse
Meervoudige variantieanalyse Inleiding In dit hoofdstuk, dat aansluit op hoofdstuk II-12 (deel2) van het statistiekboek, wordt besproken hoe met SPSS gemiddelden van verschillende groepen met elkaar vergeleken
Bijlage 3: Multiple regressie analyse
Bijlage 3: Multiple regressie analyse REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING PAIRWISE /STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) dinsdag 2-08-2003, 4.00-7.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine,
c. Geef de een-factor ANOVA-tabel. Formuleer H_0 and H_a. Wat is je conclusie?
Opdracht 13a ------------ Een-factor ANOVA (ANOVA-tabel, Contrasten, Bonferroni) Bij een onderzoek naar de leesvaardigheid bij kinderen in de V.S. werden drie onderwijsmethoden met elkaar vergeleken. Verschillende
Antwoordvel Versie A
Antwoordvel Versie A Interimtoets Toegepaste Biostatistiek 13 december 013 Naam:... Studentnummer:...... Antwoorden: Vraag Antwoord Antwoord Antwoord Vraag Vraag A B C D A B C D A B C D 1 10 19 11 0 3
DE IMPACT VAN (CONSUMENTEN)RACISME OP DE EFFECTIVITEIT VAN BLANKE EN NIET- BLANKE (CELEBRITY) ENDORSERS IN RECLAME
UNIVERSITEIT GENT FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE ACADEMIEJAAR 2010 2011 DE IMPACT VAN (CONSUMENTEN)RACISME OP DE EFFECTIVITEIT VAN BLANKE EN NIET- BLANKE (CELEBRITY) ENDORSERS IN RECLAME Masterproef
De primaire link op gemeentelijke websites, Bijlagen. over efficiëntie, effectiviteit en gebruiksvriendelijkheid
De primaire link op gemeentelijke s, over efficiëntie, effectiviteit en gebruiksvriendelijkheid Bijlagen Henk S. Kok (9827722) scriptiebegeleiders: Frank Jansen en Leo Lentz Faculteit der Letteren Nederlands,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor TeMa (S95) op dinsdag 3-03-00, 9- uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en
MLW -- Toets stroomblok 2.2: Epidemiologie en Biostatistiek
MLW -- Toets stroomblok 2.2: Epidemiologie en Biostatistiek Vrijdag 1 april 2005 Opzet: 5 onderdelen, elk 4 punten. Schrijf uw naam en nummer op elke ingeleverde pagina. Vraag 1 In een cohort van 2000
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op donderdag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op donderdag 0-03-2005, 4.00-7.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine,
Enkelvoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden
Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd
M M M M M M M M M M M M M M La La La La La La La Mid Mid Mid Mid Mid Mid Mid 65 56 83 68 64 47 59 63 93 65 75 68 68 51
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 7 1. Een onderzoeker wil nagaan of de fitheid van jongeren tussen 14 en 18 jaar (laag, matig, hoog) en het geslacht (M, V) een
Voer de gegevens in in een tabel. Definieer de drie kolommen van de tabel en kies als kolomnamen groep, vooraf en achteraf.
Opdracht 10a ------------ t-procedures voor gekoppelde paren t-procedures voor twee onafhankelijke steekproeven samengestelde t-procedures voor twee onafhankelijke steekproeven Twee groepen van 10 leraren
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, uur De u
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, 14.00-17.00 uur De uitwerkingen van de opgaven dienen duidelijk geformuleerd
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 5
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 5 1. De onderzoekers van een preventiedienst vermoeden dat werknemers in een bedrijf zonder liften fitter zijn dan werknemers
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor TeMa (S95) Avondopleiding. donderdag 6-6-3, 9.-. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Twee en een half jaar Kwaliteitsmeting in de Fysiotherapie
Twee en een half jaar Kwaliteitsmeting in de Fysiotherapie Feiten en cijfers tot nu toe Managementsamenvatting Na twee en een half jaar kwaliteitsmetingen in de fysiotherapie is het een geschikt moment
Verband tussen twee variabelen
Verband tussen twee variabelen Inleiding Dit practicum sluit aan op hoofdstuk I-3 van het statistiekboek en geeft uitleg over het maken van kruistabellen, het berekenen van de correlatiecoëfficiënt en
WAGENINGEN UNIVERSITEIT Leerstoelgroep MAT
WAGENINGEN UNIVERSITEIT Leerstoelgroep MAT ASN-092- Tentamen Advanced Statistics for Nutritionists (MAT-24306) Maandag 2 december 2009, 4.00-7.00 uur Schrijf op elk blad je naam en registratienummer. Vraagstuk
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek II voor TeMa (2S195) op maandag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek II voor TeMa (2S195) op maandag 8-5-26, 9.-12. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een (grafisch)
Interim Toegepaste Biostatistiek deel 1 14 december 2009 Versie A ANTWOORDEN
Interim Toegepaste Biostatistiek deel december 2009 Versie A ANTWOORDEN C 2 B C A 5 C 6 B 7 B 8 B 9 D 0 D C 2 A B A 5 C Lever zowel het antwoordformulier als de interim toets in Versie A 2. Dit tentamen
Opgave 1: (zowel 2DM40 als 2S390)
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4 en S39) op donderdag, 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Faculteit der Wiskunde en Informatica
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4), op woensdag 7 januari 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
SPSS 15.0 in praktische stappen voor AGW-bachelors Uitwerkingen Stap 7: Oefenen I
SPSS 15.0 in praktische stappen voor AGW-bachelors Uitwerkingen Stap 7: Oefenen I Hieronder volgen de SPSS uitvoer en de antwoorden van de opgaven van Stap 7: Oefenen I. Daarnaast wordt bij elke opgave
a. Wanneer kan men in plaats van de Pearson correlatie coefficient beter de Spearman rangcorrelatie coefficient berekenen?
Opdracht 15a ------------ Spearman rangcorrelatie coefficient (non-parametrische tegenhanger van de Pearson correlatie coefficient) Wilcoxon symmetrie-toets (non-parametrische tegenhanger van de t-procedure
EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 30 januari 2009
EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I 30 januari 2009 - Dit tentamen bestaat uit vier opgaven onderverdeeld in totaal 2 subvragen. - Geef bij het beantwoorden van de vragen een zo volledig mogelijk antwoord.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op maandag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op maandag 08-03-2004, 9.00-2.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine,
Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40), op maandag 5 januari 2009 14.00-17.00 uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2DM4), op maandag 5 januari 29 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
toetsende statistiek deze week: wat hebben we al geleerd? Frank Busing, Universiteit Leiden
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week 2: de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week 4: het toetsen van gemiddelden: de t-toets Moore, McCabe, and Craig.
KG-publicatie nr. 19 Enkele explorerende analyses op de Gedragingenlijst voor leraren. Arie van Peet KG-19
KG-publicatie nr. 19 Enkele explorerende analyses op de Gedragingenlijst voor leraren. Arie van Peet KG-19 A. van Peet Enkele explorerende analyses op de Gedragingenlijst voor leraren. Correspondentie
Eindtoets Toegepaste Biostatistiek
Eindtoets Toegepaste Biostatistiek 2013-2014 29 januari 2014 Dit tentamen bestaat uit vier opgaven, onderverdeeld in 24 subvragen. Begin bij het maken van een nieuwe opgave steeds op een nieuw antwoordvel.
TYPE EXAMENVRAGEN VOOR TOEGEPASTE STATISTIEK
TYPE EXAMENVRAGEN VOOR TOEGEPASTE STATISTIEK Prof. Dr. M. Vandebroek 1. Een aantal proefpersonen werd gevraagd een frisdrank te beoordelen door aan te geven in hoeverre ze het eens zijn met de volgende
* de percentages goed per klas en volgorde van afnemen. sort cases by klas volgorde. split file by klas volgorde. des var=goedboekperc.
* Sprekende voorbeelden. * De invloed van lessen op meerkeuzetoetsen Natuurkunde, klas 5 en 6 * Manfred te Grotenhuis en Nico van de Mortel * we gaan uit van de folder 'temp'op de c-drive, svp wijzigen
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op vrijdag , 9-12 uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op vrijdag 29-04-2004, 9-2 uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Residual Plot for Strength. predicted Strength
Uitwerking tentamen DS mei 4 Opgave Een uitwerking geven is hier niet mogelijk. Het is van belang het iteratieve optimaliseringsproces goed uit te voeren (zie ook de PowerPoint sheets): screening design
Motorische vaardigheden in de gymzaal primair onderwijs
Motorische vaardigheden in de gymzaal primair onderwijs Naam: Martijn de Vries Studentnummer: 500689810 Onderzoeksthema: Meten van motoriek ACADEMIE voor LICHAMELIJKE OPVOEDING Hogeschool van Amsterdam
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2DM4 en 2S39) op maandag 2--27, 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Hierbij is het steekproefgemiddelde x_gemiddeld= en de steekproefstandaardafwijking
Opdracht 9a ----------- t-procedures voor een enkelvoudige steekproef Voor de meting van de leesvaardigheid van kinderen wordt als toets de Degree of Reading Power (DRP) gebruikt. In een onderzoek onder
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Biostatistiek voor BMT (2S390) op maandag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2S390) op maandag 19-11-2001, 14.00-17.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
S0A17D: Examen Sociale Statistiek (deel 2)
S0A17D: Examen Sociale Statistiek (deel 2) 21 juni 2011 Naam : Jaar en studierichting : Lees volgende aanwijzingen eerst voor het examen te beginnen : Wie de vragen aanneemt en bekijkt, moet minstens 1
introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week : de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week : het toetsen van gemiddelden: de t-toets week 5: het toetsen van varianties:
Verdelingsvrije statistiek
Verdelingsvrije statistiek Inleiding In hoofdstuk II-5 (deel ) worden een aantal verdelingsvrije toetsen (ook wel niet-parametrische toetsen) besproken, die gebruikt worden als de te onderzoeken variabele
Bij herhaalde metingen ANOVA komt het effect van het experiment naar voren bij de variantie binnen participanten. Bij de gewone ANOVA is dit de SS R
14. Herhaalde metingen Introductie Bij herhaalde metingen worden er bij verschillende condities in een experiment dezelfde proefpersonen gebruikt of waarbij dezelfde proefpersonen op verschillende momenten
Betrouwbaarheid, validiteit en overeenstemming
Betrouwbaarheid, validiteit en overeenstemming Inleiding Dit practicum sluit aan op het theoriegedeelte over betrouwbaarheidsanalyse van hoofdstuk II-16 (deel 2). In dit hoofdstuk wordt besproken hoe een
Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 28 oktober 2009, 9.00-12.00 uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4) woensdag 8 oktober 9, 9.-. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven Statistisch
Zowel correlatie als regressie meten statistische samenhang Correlatie: geen oorzakelijk verband verondersteld: X Y
1 Regressie analyse Zowel correlatie als regressie meten statistische samenhang Correlatie: geen oorzakelijk verband verondersteld: X Y Regressie: wel een oorzakelijk verband verondersteld: X Y Voorbeeld
2DM71: Eindtoets Biostatistiek, op dinsdag 20 Januari 2015, 13.30-16.30
Faculteit der Wiskunde en Informatica 2DM71: Eindtoets Biostatistiek, op dinsdag 20 Januari 2015, 13.30-16.30 Opgave 1: (5 x 6 = 30 punten) (Bij deze opgave is gebruik van resultaten uit bijlage 1 noodzakelijk)
Deel 1: Voorbeeld van beschrijvende analyses in een onderzoeksrapport. Beschrijving van het rookgedrag in Vlaanderen anno 2013
7.2.4 Voorbeeld van een kwantitatieve analyse (fictief voorbeeld) In onderstaand voorbeeld werken we met fictieve data. Doel van dit voorbeeld is dat je inzicht krijgt in hoe een onderzoeksrapport van
SPSS Opstarten & gegevens inlezen Gegevens verkennen Beschrijvende statistiek
Opstarten & gegevens inlezen *Inlezen gegevens Via eerste scherm bij opening SPSS of via File; Open; Data. Opletten of namen van variabelen op de eerste rij staan ( Staat ) Opm.: Bij.TXT bestand altijd
Statistiek II. Sessie 4. Feedback Deel 4
Statistiek II Sessie 4 Feedback Deel 4 VPPK Universiteit Gent 2017-2018 Feedback Oefensessie 4 We hebben besloten de bekomen grafieken in R niet in het document in te voegen, dit omdat het document met
APPENDIX B: Statistische analyses
APPENDIX B: Statistische analyses Het gevoerde empirisch onderzoek was erop gericht te onderzoeken of het gebruikelijk is dat wanneer een kunstgalerie met een kunstenaar samenwerkt, de kunstwerken eigendom
Het samenstellen van een multipele indicator index. Harry B.G. Ganzeboom ADEK UvS College 2 28 februari 2011
Het samenstellen van een multipele indicator index Harry B.G. Ganzeboom ADEK UvS College 2 28 februari 2011 Indices voor attituden Attittuden (opvattingen) zijn complexe kenmerken Moeilijk te meten met
toetskeuze schema verschillen in gemiddelden
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week 2: de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week 4: het toetsen van gemiddelden: de t-toets week 5: het toetsen van
** VOORBEELD VAN CAUSALE ANALYSE MET CONFOUNDER EN MEDIATOR **.. GET FILE='u:\)Research\ISSP-NL\ISSP \Data\issp_2013_2014_NL_def.sav'.
** VOORBEELD VAN CAUSALE ANALYSE MET CONFOUNDER EN MEDIATOR **.. GET FILE=''. ** EERST MAKEN WE EEN OVERZICHT VAN DE DATA **. freq nl_rinc wrkhrs sex. Frequencies Statistics N Valid Missing NL_RINC Resp:
Oplossingen hoofdstuk XI
Oplossingen hoofdstuk XI. Hierbij vind je de resultaten van het onderzoek naar de relatie tussen een leestest en een schoolrapport voor lezen. Deze gegevens hebben betrekking op een regressieanalyse bij
Bestaat er een betekenisvol verband tussen het geslacht en het voorkomen van dyslexie? Gebruik de Chi-kwadraattoets voor kruistabellen.
Oplossingen hoofdstuk IX 1. Bestaat er een verband tussen het geslacht en het voorkomen van dyslexie? Uit een aselecte steekproef van 00 leerlingen (waarvan 50% jongens en 50% meisjes) uit het basisonderwijs
16. MANOVA. Overeenkomsten en verschillen met ANOVA. De theorie MANOVA
16. MANOVA MANOVA Multivariate variantieanalyse (MANOVA) kan gebruikt worden in een situatie waarin je meerdere afhankelijke variabelen hebt. Met MANOVA kan er 1 onafhankelijke variabele gebruikt worden
Examenvragen KBM (herexamen)
Examenvragen KBM 2012-2013 (herexamen) THEORIE: - BetaGLS en BetaOLS berekenen - Bewijs met principale componenten - Vraag over variantieanalyse: o wanneer stochastisch gebruiken o wanneer het andere (ben
EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 3 februari 2012
EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I 3 februari 2012 - Dit tentamen bestaat uit vier opgaven onderverdeeld in totaal 27 subvragen. - Geef bij het beantwoorden van de vragen een zo volledig mogelijk antwoord.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op dinsdag 5-03-2005, 9.00-22.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Gebruik van Correlatiecoëfficiënt in onderzoek
Gebruik van Correlatiecoëfficiënt in onderzoek Wim Krijnen Lector Analyse Technieken voor Praktijkonderzoek Lectoraat Healthy Ageing, Allied Health Care and Nursing Hanze University of Applied Sciences
Kruis per vraag slechts één vakje aan op het antwoordformulier.
Toets Stroom 1.2 Methoden en Statistiek tul, MLW 7 april 2006 Deze toets bestaat uit 25 vierkeuzevragen. Kruis per vraag slechts één vakje aan op het antwoordformulier. Vraag goed beantwoord dan punt voor
Open het databestand in SPSS en kies Analyze > Correlate > Bivariate. Vul vervolgens het dialoogvenster in als volgt:
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 9 1. Een klinisch psycholoog vraagt zich af of er een verband bestaat tussen depressie en sociale vermijding in de populatie
1 vorig = omzet voorgaande jaar. Forward (Criterion: Probability-of-F-to-enter <=,050) 2 bezoek = aantal bezoeken vertegenwoordiger
De groothandel Onderwerp: regressieanalyse met SPSS Bij: hoofdstuk 10 Een groothandel heeft onderzoek gedaan onder de klanten en daarbij geprobeerd met regressieanalyse vast te stellen wat de bepalende
Oplossingen hoofdstuk 9
Oplossingen hoofdstuk 9 1. Bestaat er een verband tussen het geslacht en het voorkomen van dyslexie? Uit een aselecte steekproef van 200 leerlingen (waarvan 50% jongens en 50% meisjes) uit het basisonderwijs
Inhoud. Data. Analyse van tijd tot event data: van Edward Kaplan & Paul Meier tot David Cox
van tijd tot event data: van Edward Kaplan & Paul Meier tot David Cox Bram Ramaekers Bianca de Greef KEMTA Masterclass Inhoud Data Kaplan-Meier curve Hazard rate Log-rank test Hazard ratio Cox regressie
Bijlagen. Ellenoor C. De Wit. Utrechtse School voor Bestuurs- en Organisatiewetenschap Master Scriptie Strategisch Human Resource Management
Bijlagen Ellenoor C. De Wit Utrechtse School voor Bestuurs- en Organisatiewetenschap Master Scriptie Strategisch Human Resource Management Utrecht, Juni 2008 1 Inhoudsopgave Bijlagen BIJLAGE 1: NEDERLANDSE
Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 27 oktober 2010, uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2DM4) woensdag 27 oktober 2, 9.-2. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
b. Bepaal b1 en b0 en geef de vergelijking van de kleinste-kwadratenlijn.
Opdracht 12a ------------ enkelvoudige lineaire regressie Kan de leeftijd waarop een kind begint te spreken voorspellen hoe zijn score zal zijn bij een latere test op verstandelijke vermogens? Een studie
Enkelvoudige lineaire regressie
Enkelvoudige lineaire regressie Inleiding Dit hoofdstuk sluit aan op hoofdstuk I-9 van het statistiekboek. Er wordt hier steeds gesproken over het verband tussen één afhankelijke variabele Y en één onafhankelijke
Beknopte handleiding SPSS versie 18.0 1 van 28
Beknopte handleiding SPSS versie 18.0 1 van 28 Beknopte handleiding SPSS versie 18.0 2 van 28 Inhoudsopgave Inleiding...3 SPSS- tips...4 Kopiëren van datakenmerken...6 Van SPSS naar Excel...7 Opsturen
Examenvragen KBM/EMS 09-15
THEORIE Examenvragen KBM/EMS 09-15 Je krijgt een logistisch model met lineaire predictor = beta 0. Leid via de maximum likelihoodfunctie een schatter af voor beta 0. Bewijs met principale componenten Vraag
Gemiddelde, mediaan, kwartielen, interkwartielafstand, minimum, maximum, variantie, standaardafwijking, boxdiagrammen
Opdracht 3a ----------- Gemiddelde, mediaan, kwartielen, interkwartielafstand, minimum, maximum, variantie, standaardafwijking, boxdiagrammen Voor de meting van de leesvaardigheid van kinderen wordt als
Technische appendix bij DNBulletin Voor lagere werkloosheid is meer economische groei nodig. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.
Technische appendix bij DNBulletin Voor lagere werkloosheid is meer economische groei nodig Schatting Okun s law; Nederland, periode 1979-2017 Variabelen Afhankelijke variabele UD= jaar op jaarmutatie
Eindhoven University of Technology MASTER
Eindhoven University of Technology MASTER Winkelpanden in de uitverkoop een analyse van factoren die winkelleegstand kunnen veroorzaken (op pandniveau) en een aanvullende toekomstverwachting voor de gemeente
Onderzoeksrapport. Onderzoek naar de diergezondheid op bedrijven met zandligboxen vergeleken met matrassen/matten en dikke mestfractie
Onderzoeksrapport Onderzoek naar de diergezondheid op bedrijven met zandligboxen vergeleken met matrassen/matten en dikke mestfractie Johannes ten Hoven Januari 2014 Onderzoek naar de diergezondheid op
We berekenen nog de effectgrootte aan de hand van formule 4.2 en rapporteren:
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 4 1. Toets met behulp van SPSS de hypothese van Evelien in verband met de baardlengte van metalfans. Ga na of je dezelfde conclusies
Een onderzoek naar leerrendement van im- en expliciet leren.
Leren leerlingen in de leeftijd van 12 tot 15 jaar nauwkeuriger een voetbal schieten met de binnenkant van de voet wanneer ze les krijgen met een differentiële leermethode dan wanneer zij les krijgen met
Tabel 2: Stemgedrag van respondenten bij de TK verkiezingen in 2010 VVD xx % PvdA PVV CDA SP D66 CU PvdD SGP GL Te jong om te stemmen Niet gestemd
2. Resultaten ZONDER WEGING Tabel 1: Aantal respondenten dat heeft deelgenomen aan een peiling van Maurice de Hond Ja xx % Nee xx % N = xx Statistics participated 529 N Missing 0 Std. Error of,01053 Std.
Examen G0N34 Statistiek
Naam: Richting: Examen G0N34 Statistiek 8 september 2010 Enkele richtlijnen : Wie de vragen aanneemt en bekijkt, moet minstens 1 uur blijven zitten. Je mag gebruik maken van een rekenmachine, het formularium
EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 1 februari 2008
EID TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I februari 008 - Dit tentamen bestaat uit vier opgaven onderverdeeld in totaal 0 subvragen - Geef bij het beantwoorden van de vragen een zo volledig mogelijk antwoord
20. Multilevel lineaire modellen
20. Multilevel lineaire modellen Hiërarchische gegevens Veel fenomenen zijn ingebed in een bredere context. Variabelen kunnen dus ook hiërarchisch zijn, ingebed zijn in variabelen op hogere niveaus. Deze
Correlatie = statistische samenhang Meest gebruikt = Spearman s rang correlatie Ordinaal geschaalde variabelen -1 <= r s <= +1 waarbij:
Correlatie analyse Correlatie = statistische samenhang Meest gebruikt = Spearman s rang correlatie Ordinaal geschaalde variabelen -1
EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 5 februari 2010
EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I 5 februari - Dit tentamen bestaat uit vier opgaven onderverdeeld in totaal 9 subvragen. - Geef bij het beantwoorden van de vragen een zo volledig mogelijk antwoord.
Statistiek in HBO scripties
Statistiek in HBO scripties Wim Krijnen Lector Analyse Technieken voor Praktijkonderzoek Lectoraat Transparante Zorgverlening Hanze University of Applied Sciences January 29, 2015 Wim Krijnen Lector Analyse
Examen G0N34 Statistiek
Naam: Richting: Examen G0N34 Statistiek 7 juni 2010 Enkele richtlijnen : Wie de vragen aanneemt en bekijkt, moet minstens 1 uur blijven zitten. Je mag gebruik maken van een rekenmachine, het formularium
Rapport Lectoraat elearning
Rapport Lectoraat elearning INHOLLAND Hogeschool Rotterdam, 24 mei 05 Door: In opdracht: Chablis Platenburg Lectoraat elearning, Lector Dr. G. Wijngaards, INHOLLAND Hogeschool 1. ICT gebruik van INHOLLAND
Classification - Prediction
Classification - Prediction Tot hiertoe: vooral classification Naive Bayes k-nearest Neighbours... Op basis van predictor variabelen X 1, X 2,..., X p klasse Y (= discreet) proberen te bepalen. Training
Adviseren over onderzoeksmethoden: Het meten en analyseren van verandering
Adviseren over onderzoeksmethoden: Het meten en analyseren van verandering 26 november 2004 Definition Bij variantie-analyse noemt men een factor met een vast aantal categoriën een fixed effect. Een factor
Wat gaan we doen? Help! Statistiek! Wat is een lineaire relatie? De rechte-lijn-vergelijking: Y = a + b X. Relatie tussen gewicht en lengte
Help! Statistiek! Wat gaan we doen? Doel: Informeren over statistiek in klinisch onderzoek. Tijd: Doorlopende serie laagdrempelige lezingen, voor iedereen vrij toegankelijk. Derde woensdag in de maand,
Meervoudige lineaire regressie
Meervoudige lineaire regressie Inleiding In dit hoofdstuk dat aansluit op hoofdstuk II- (deel 2) wordt uitgelegd hoe een meervoudige regressieanalyse uitgevoerd kan worden met behulp van SPSS. Aan de hand
Vertaling van enkele termen uit de kansrekening en statistiek alternative hypothesis alternatieve hypothese approximate methods benaderende methoden asymptotic variance asymptotische variantie asymptotically
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 11
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 11 1. Een onderzoeker vraagt zich af of werknemers zich na de Kerstvakantie meer depressief voelen dan na de zomervakantie.
Technische uitwerkingen voor het SPSS + R practicum Experimenteel en Correlationeel Onderzoek
Technische uitwerkingen voor het SPSS + R practicum Experimenteel en Correlationeel Onderzoek NB Voor de SPSS en R opgaven wordt alleen aangegeven hoe het door de opgave gevraagde resultaat kan worden
Handleiding SPSS tabellen en kruistabellen. In een paar stappen van spss data naar bruikbare informatie.
Handleiding SPSS tabellen en kruistabellen In een paar stappen van spss data naar bruikbare informatie. A) Het openen van een databestand File \ open \ data Kies de naam van je databestand, bijvoorbeeld