mlw stroom 2.2 Biostatistiek en Epidemiologie College 9: Herhaalde metingen (2) Syllabus Afhankelijke Data Hoofdstuk 4, 5.1, 5.2
|
|
- Tania Bakker
- 8 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 mlw stroom 2.2 Biostatistiek en Epidemiologie College 9: Herhaalde metingen (2) Syllabus Afhankelijke Data Hoofdstuk 4, 5.1, 5.2 Bjorn Winkens Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 21 maart 2006 Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 1
2 Onderwerpen Cross-over design: voorbeeld tennisarm Algemene methode Vergelijking met t-toets Groeicurven: voorbeeld schoolmeisjes Random intercept model Betekenis geschatte coëfficiënten Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 2
3 Cross-over design: 2 x 2 2 x 2 : iedere deelnemer krijgt zowel de placebo als de actieve behandeling Groep M P P M Periode 1 Motrin Placebo Periode 2 Placebo Motrin Analyse d.m.v. t-toets op verschil tussen periode 1 en periode 2 Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 3
4 Cross-over design: 3 x 3 3 x 3 : drie perioden, drie behandelingen (A,B,C) Groep Periode 1 Periode 2 Periode 3 1 A B C 2 A C B 3 B A C 4 B C A 5 C A B 6 C B C Analyse? Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 4
5 Cross-over: algemene methode (1) 2 x 2 cross-over design: Tennis2.sav id age sex drug-order M P P - M overall1 5 2 overall2 3 4 Analyse met anova: data herschikken TENNIS2-LONG.sav id age sex period treat overall (M) (P) (P) (M) 4 Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 5
6 Cross-over: algemene methode (2) Gemiddelden per TREAT en PERIODE: (vgl. TENNIS2.sav) Group Statistics TREAT Placebo Motrin overall overall PERIOD eerste periode tweede periode eerste periode tweede periode Std. Error N Mean Std. Deviation Mean 42 2,86 1,160, ,76 1,574, ,83 1,188, ,21 1,353,209 OVERALL = algemene indruk van effectiviteit Analyse (negeer AGE en SEX: waarom mag dat?) NIET goed: twee-steekproeven t-toets TREAT = 1 vs. = 0 WEL goed: Mixed lineair model met fixed factoren PERIOD en TREAT, en random factor ID. Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 6
7 Cross-over: algemene methode (3) Mixed lineair model: Y ij = α + a i + β 1 Period + β 2 Treat + e ij α = de gemiddelde placebo score van subjecten in de eerste periode, a i = in hoeverre de placebo score van subject i hier vanaf wijkt, β 1 = het periode effect, en β 2 = het verschil tussen Motrin en Placebo, a i ~ N(0, σ 2 id), e ij ~ N(0, σ 2 error); a i s en e ij s zijn onafhankelijk Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 7
8 Cross-over: algemene methode (4) Uitschrijven geeft: Y ij = α + a i + β 2 + e ij, in periode 1, groep = M P Y ij = α + a i + β 1 + e ij, in periode 2, groep = M P Y ij = α + a i + e ij, in periode 1, groep = P M Y ij = α + a i + β 1 + β 2 + e ij, in periode 2, groep = P M Mixed lineair model: - α, β fixed effecten - a i, e ij random effecten Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 8
9 Cross-over: algemene methode (5) SPSS: <analyze> <mixed model> <linear> <continue> - OVERALL als dependent variable; - ID, PERIOD, TREAT als factoren <fixed> PERIOD en TREAT <random> ID <statistics> parameter estimates <EM Means > <Display means for> TREAT <compare main effects> Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 9
10 Cross-over: algemene methode (6) SPSS uitvoer: Source Intercept PERIOD TREAT Type III Tests of Fixed Effects a Denominator Numerator df df F Sig ,097, ,400, ,543,000 a. Dependent Variable: algemene indruk van effectiviteit. Significantie van PERIOD? TREAT is significant. Hoe groot is het behandelingseffect (TREAT)? Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 10
11 Cross-over: algemene methode (7) Parameter Intercept [PERIOD=1] [PERIOD=2] [TREAT=0] [TREAT=1] Estimates of Fixed Effects b 95% Confidence Interval Estimate Std. Error df t Sig. Lower Bound Upper Bound 4, , ,014 25,612,000 4, , , , ,661,000 -, , a , , ,067,000-1, , a a. This parameter is set to zero because it is redundant. b. Dependent Variable: algemene indruk van effectiviteit. Uitkomst precies hetzelfde als met t-toets (Rosner: 5 e editie, p ; 6 e editie, p ) Maar deze algemene methode gaat ook bij een 3x3 cross-over (en groter) Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 11
12 Cross-over: algemene methode (8) Geschatte varianties en gemiddelden: Estimates of Covariance Parameters a Parameter Residual ID Variance Estimate Std. Error 1, , , , a. Dependent Variable: algemene indruk van effectiviteit. De geschatte waarde van de variantie σ 2 id is en die van de error variantie σ 2 error is TREAT Placebo Motrin Estimates a Mean Std. Error df Lower Bound Upper Bound 3,310, ,386 3,023 3,596 4,024, ,386 3,737 4,311 a. Dependent Variable: algemene indruk van effectiviteit. 95% Confidence Interval Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 12
13 Cross-over: algemene methode (9) Paarsgewijze vergelijking van behandelingen: Pairwise Comparisons b Mean 95% Confidence Interval for Difference Difference a (I) TREAT (J) TREAT (I-J) Std. Error df Sig. a Lower Bound Upper Bound Placebo Motrin -,714*,176 82,000-1,064 -,365 Motrin Placebo,714*,176 82,000,365 1,064 Based on estimated marginal means *. The mean difference is significant at the,05 level. a. Adjustment for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to no adjustments). b. Dependent Variable: algemene indruk van effectiviteit. Resultaten identiek met eerdere analyse, maar deze methode - kan ook bij meer dan twee perioden - kan ook onvolledige data analyseren Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 13
14 Cross-over: onvolledige data Groep Periode 1 Periode 2 Aantal M P Motrin Placebo 25 M P Motrin - 17 P M Placebo Motrin 21 P M Placebo - 21 Slechts 46 van de 84 personen hebben volledige data; 38 kunnen alleen op de eerste periode vergeleken worden Aangenomen dat het ontbreken niets te maken heeft met de uitkomsten MIXED LINEAIR MODEL met ID als random factor is geldig Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 14
15 Groeicurven: schoolmeisjes (1) Short mother Medium mother Tall mother Height 130 HEIGHT 130 HEIGHT AGE AGE AGE Is groei gerelateerd aan lengte moeder? 1 kind per moeder! Bij benadering lineaire groei Meer verschil tussen dan binnen groepen Complete data & 5 vaste tijdstippen Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 15
16 Groeicurven: schoolmeisjes (2) Analyse-methoden: Eenvoudige methoden: samenvattende maten Gemiddelde lengte over jaren 6 t/m 10 Regressiehelling per kind Etc. Geavanceerde methoden: mixed lineair model Random intercept model Random slope model (valt buiten de stof) Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 16
17 Groeicurven: schoolmeisjes (3) Random intercept model: Veronderstel een lineair regressiemodel; voor de j-de meting per kind i (op tijdstip t j ): Y ij = α + β t j + e ij ; e ij ~ N(0,σ 2 error) Plaatjes tonen dat er verschillende intercepten en hellingen per groep zijn, dus Y ij = α 1 + β 1 t j + e ij in groep 1 Y ij = α 2 + β 2 t j + e ij in groep 2 Y ij = α 3 + β 3 t j + e ij in groep 3 Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 17
18 Groeicurven: schoolmeisjes (4) Random intercept model (2): Vorig model veronderstelt dat binnen een groep iedereen even groot is en even hard groeit, afgezien van random error. Aan de plaatjes te zien is dit niet goed voeg random intercept a i (~ N(0, σ 2 child)) toe: Y ij = α 1 + a i + β 1 t j + e ij in groep 1 Y ij = α 2 + a i + β 2 t j + e ij in groep 2 Y ij = α 3 + a i + β 3 t j + e ij in groep 3 Random intercepten Fixed hellingen Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 18
19 Groeicurven: schoolmeisjes (5) Random intercept model (3): In SPSS is de parametrisering net iets anders: Y ij = µ + α 1 + a i + (γ + β 1 ) t j + e ij in groep 1 Y ij = µ + α 2 + a i + (γ + β 2 ) t j + e ij in groep 2 Y ij = µ + a i + γ t j + e ij in groep 3 µ = gemiddelde intercept in groep 3 α 1 = verschil in gemiddelde intercept tussen groep 1 en groep 3, α 2 = verschil in gemiddelde intercept tussen groep 2 en groep 3, a i = random intercept, γ = gemiddelde helling in groep 3, β 1 = verschil in gemiddelde helling tussen groep 1 en groep 3, β 2 = verschil in gemiddelde helling tussen groep 2 en groep 3 Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 19
20 Groeicurven: schoolmeisjes (6) Analyse met SPSS: Type III Tests of Fixed Effects a Source Intercept GROUP AGE GROUP * AGE a. Denominator Numerator df df F Sig. 1 37, ,794,000 Dependent Variable: HEIGHT. 2 37,895,460, , ,152, ,000 21,661,000 Verschillende hellingen Estimates of Covariance Parameters a Parameter Residual Intercept [subject = CHILD] a. Dependent Variable: HEIGHT. Variance Estimate Std. Error, , , , Geschatte varianties: σ 2 child = 8,96 en σ 2 error = 0,77 Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 20
21 Groeicurven: schoolmeisjes (7) Geschatte waarden van de parameters Parameter Intercept [GROUP=1,00] [GROUP=2,00] [GROUP=3,00] AGE [GROUP=1,00] * AGE [GROUP=2,00] * AGE [GROUP=3,00] * AGE Estimates of Fixed Effects b Estimate Std. Error df t Sig. Lower Bound Upper Bound 83, , ,895 58,694,000 80, , , , ,895 -,874,387-6, , , , ,895 -,074,941-4, , a , , ,000 59,594,000 6, , , , ,000-6,340,000-1, , , , ,000-4,595,000 -, , a. This parameter is set to zero because it is redundant. b. Dependent Variable: HEIGHT. 95% Confidence Interval 0 a Geschatte gemiddelden per groep: Groep 1: Y = 83,12 + (-1,82) + 6,25 Age 0,98 Age Groep 2: Y = 83,12 + (-0,15) + 6,25 Age 0,68 Age Groep 3: Y = 83,12 + 6,25 Age Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 21
22 Groeicurven: schoolmeisjes (8) Geschatte gemiddelde lengte per groep (small, medium, tall): Y = 81,30 + 5,27 Age Y = 82,97 + 5,57 Age Y = 83,12 + 6,25 Age Geschatte intercepten hebben geen fysieke betekenis! Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 22
23 Groeicurven: schoolmeisjes (9) Geschatte gemiddelde lengte van 6 t/m 10 jaar per groep: length of mother short medium tall Estimates b 95% Confidence Interval Mean Std. Error df Lower Bound Upper Bound 123,460 a 1,232 17, , , ,511 a 1,141 17, , , ,111 a 1,141 17, , ,519 a. Covariates appearing in the model are evaluated at the following values: AGE = 8,0000. b. Dependent Variable: HEIGHT. Pairwise Comparisons b (I) length of mother short medium tall (J) length of mother medium tall short tall short medium Based on estimated marginal means *. The mean difference is significant at the,05 level. Mean Difference a. Adjustment for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to no adjustments). b. Dependent Variable: HEIGHT. 95% Confidence Interval for Difference a (I-J) Std. Error df Sig. a Lower Bound Upper Bound -4,051* 1,680 17,000,027-7,595 -,508-9,651* 1,680 17,000,000-13,195-6,108 4,051* 1,680 17,000,027,508 7,595-5,600* 1,614 17,000,003-9,005-2,195 9,651* 1,680 17,000,000 6,108 13,195 5,600* 1,614 17,000,003 2,195 9,005 Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 23
24 Groeicurven: schoolmeisjes (10) Controle modelveronderstellingen: 1) Lineariteit 2) Normaal verdeelde errors en random effecten 3) Met constante varianties Residuenplot geeft informatie over deze veronderstellingen Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 24
25 Groeicurven: schoolmeisjes (11) Short mother Medium mother Tall mother 3,0 3,0 3 2,0 2,0 2 1,0 1,0 1 Residuals 0,0 Residuals 0,0 Residuals 0-1,0-1,0-1 -2,0-2,0-2 -3, , AGE AGE AGE Residuen per kind gemiddeld nul Er lijkt wat niet-lineariteit in te zitten: de groei neemt af Residuen zijn groter voor dochters van lange moeders Er zou ook een random helling (slope) kunnen zijn. Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 25
26 Samenvatting Cross-over design: mixed lineair model Herschik data: een waarneming per regel Persoonsidentificatie ID als random factor Groeicurve: mixed lineair model Random intercept model: SUBJECT als random factor Interpretatie coëfficiënten Controle modelveronderstellingen Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 26
27 Volgende week: GEEN college WEL onderwijsgroepen Bespreken pen en papier opgaven (onderwijsgroep 9) Tijd om vragen te stellen over HELE STOF (inclusief OEFENTOETS 1 april 2005: Bestudeer dus de toetsstof en bereid vragen voor!!! Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 27
MLW -- Toets stroomblok 2.2: Epidemiologie en Biostatistiek
MLW -- Toets stroomblok 2.2: Epidemiologie en Biostatistiek Vrijdag 1 april 2005 Opzet: 5 onderdelen, elk 4 punten. Schrijf uw naam en nummer op elke ingeleverde pagina. Vraag 1 In een cohort van 2000
Nadere informatieMeervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden
Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd
Nadere informatieEnkelvoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden
Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, uur De u
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, 14.00-17.00 uur De uitwerkingen van de opgaven dienen duidelijk geformuleerd
Nadere informatieMeervoudige variantieanalyse
Meervoudige variantieanalyse Inleiding In dit hoofdstuk, dat aansluit op hoofdstuk II-12 (deel2) van het statistiekboek, wordt besproken hoe met SPSS gemiddelden van verschillende groepen met elkaar vergeleken
Nadere informatieToegepaste data-analyse: oefensessie 2
Toegepaste data-analyse: oefensessie 2 Depressie 1. Beschrijf de clustering van de dataset en geef aan op welk niveau de verschillende variabelen behoren Je moet weten hoe de data geclusterd zijn om uit
Nadere informatieUitvoer van analyses (SPSS 16) voor het Faalfeedback en Oriëntatie voorbeeld in hoofdstuk 7 (Herhaalde metingen) >
Uitvoer van analyses (SPSS 6) voor het aalfeedback en Oriëntatie voorbeeld in hoofdstuk 7 (Herhaalde metingen) > ** Berekening van lineaire en kwadratische trendvariabele. Compute ylin = -.77678 * y +
Nadere informatieMLW Stroom 2.2 ANALYSE VAN AFHANKELIJKE DATA
MLW Stroom 2.2 ANALYSE VAN AFHANKELIJKE DATA Arnold Kester Capaciteitsgroep Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht Postbus 616, 6200 MD Maastricht 26 januari 2006 Dr Arnold D. M. Kester Tel:
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor TeMa (S95) Avondopleiding. donderdag 6-6-3, 9.-. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Nadere informatieAntwoordvel Versie A
Antwoordvel Versie A Interimtoets Toegepaste Biostatistiek 13 december 013 Naam:... Studentnummer:...... Antwoorden: Vraag Antwoord Antwoord Antwoord Vraag Vraag A B C D A B C D A B C D 1 10 19 11 0 3
Nadere informatieANOVA in SPSS. Hugo Quené. opleiding Taalwetenschap Universiteit Utrecht Trans 10, 3512 JK Utrecht 12 maart 2003
ANOVA in SPSS Hugo Quené hugo.quene@let.uu.nl opleiding Taalwetenschap Universiteit Utrecht Trans 10, 3512 JK Utrecht 12 maart 2003 1 vooraf In dit voorbeeld gebruik ik fictieve gegevens, ontleend aan
Nadere informatieM M M M M M M M M M M M M M La La La La La La La Mid Mid Mid Mid Mid Mid Mid 65 56 83 68 64 47 59 63 93 65 75 68 68 51
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 7 1. Een onderzoeker wil nagaan of de fitheid van jongeren tussen 14 en 18 jaar (laag, matig, hoog) en het geslacht (M, V) een
Nadere informatiec. Geef de een-factor ANOVA-tabel. Formuleer H_0 and H_a. Wat is je conclusie?
Opdracht 13a ------------ Een-factor ANOVA (ANOVA-tabel, Contrasten, Bonferroni) Bij een onderzoek naar de leesvaardigheid bij kinderen in de V.S. werden drie onderwijsmethoden met elkaar vergeleken. Verschillende
Nadere informatiemlw stroom 2.1: Statistisch modelleren
mlw stroom 2.1: Statistisch modelleren College 5: Regressie en correlatie (2) Rosner 11.5-11.8 Arnold Kester Capaciteitsgroep Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht Postbus 616, 6200 MD Maastricht
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor TeMa (S95) op dinsdag 3-03-00, 9- uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en
Nadere informatieKruis per vraag slechts één vakje aan op het antwoordformulier.
Toets Stroom 1.2 Methoden en Statistiek tul, MLW 7 april 2006 Deze toets bestaat uit 25 vierkeuzevragen. Kruis per vraag slechts één vakje aan op het antwoordformulier. Vraag goed beantwoord dan punt voor
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op vrijdag , 9-12 uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op vrijdag 29-04-2004, 9-2 uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Nadere informatieInterim Toegepaste Biostatistiek deel 1 14 december 2009 Versie A ANTWOORDEN
Interim Toegepaste Biostatistiek deel december 2009 Versie A ANTWOORDEN C 2 B C A 5 C 6 B 7 B 8 B 9 D 0 D C 2 A B A 5 C Lever zowel het antwoordformulier als de interim toets in Versie A 2. Dit tentamen
Nadere informatieINDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 5
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 5 1. De onderzoekers van een preventiedienst vermoeden dat werknemers in een bedrijf zonder liften fitter zijn dan werknemers
Nadere informatieBijlage 3: Multiple regressie analyse
Bijlage 3: Multiple regressie analyse REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING PAIRWISE /STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT
Nadere informatieTentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40), op maandag 5 januari 2009 14.00-17.00 uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2DM4), op maandag 5 januari 29 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
Nadere informatieOpgave 1: (zowel 2DM40 als 2S390)
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4 en S39) op donderdag, 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Nadere informatieResidual Plot for Strength. predicted Strength
Uitwerking tentamen DS mei 4 Opgave Een uitwerking geven is hier niet mogelijk. Het is van belang het iteratieve optimaliseringsproces goed uit te voeren (zie ook de PowerPoint sheets): screening design
Nadere informatieintroductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week : de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week : het toetsen van gemiddelden: de t-toets week 5: het toetsen van varianties:
Nadere informatieInhoud. Data. Analyse van tijd tot event data: van Edward Kaplan & Paul Meier tot David Cox
van tijd tot event data: van Edward Kaplan & Paul Meier tot David Cox Bram Ramaekers Bianca de Greef KEMTA Masterclass Inhoud Data Kaplan-Meier curve Hazard rate Log-rank test Hazard ratio Cox regressie
Nadere informatietoetsende statistiek deze week: wat hebben we al geleerd? Frank Busing, Universiteit Leiden
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week 2: de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week 4: het toetsen van gemiddelden: de t-toets Moore, McCabe, and Craig.
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) dinsdag 2-08-2003, 4.00-7.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine,
Nadere informatieINDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 8
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 8 1. Eén van de nadelige gevolgen van de moderne welvaart is een monstrueus mobiliteitsprobleem. Om één of andere bizarre reden
Nadere informatieFaculteit der Wiskunde en Informatica
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4), op woensdag 7 januari 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
Nadere informatieEIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 30 januari 2009
EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I 30 januari 2009 - Dit tentamen bestaat uit vier opgaven onderverdeeld in totaal 2 subvragen. - Geef bij het beantwoorden van de vragen een zo volledig mogelijk antwoord.
Nadere informatieTentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 28 oktober 2009, 9.00-12.00 uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4) woensdag 8 oktober 9, 9.-. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven Statistisch
Nadere informatie2DM71: Eindtoets Biostatistiek, op dinsdag 20 Januari 2015, 13.30-16.30
Faculteit der Wiskunde en Informatica 2DM71: Eindtoets Biostatistiek, op dinsdag 20 Januari 2015, 13.30-16.30 Opgave 1: (5 x 6 = 30 punten) (Bij deze opgave is gebruik van resultaten uit bijlage 1 noodzakelijk)
Nadere informatie20. Multilevel lineaire modellen
20. Multilevel lineaire modellen Hiërarchische gegevens Veel fenomenen zijn ingebed in een bredere context. Variabelen kunnen dus ook hiërarchisch zijn, ingebed zijn in variabelen op hogere niveaus. Deze
Nadere informatieSPSS 15.0 in praktische stappen voor AGW-bachelors Uitwerkingen Stap 7: Oefenen I
SPSS 15.0 in praktische stappen voor AGW-bachelors Uitwerkingen Stap 7: Oefenen I Hieronder volgen de SPSS uitvoer en de antwoorden van de opgaven van Stap 7: Oefenen I. Daarnaast wordt bij elke opgave
Nadere informatieCollege 6 Eenweg Variantie-Analyse
College 6 Eenweg Variantie-Analyse - Leary: Hoofdstuk 11, 1 (t/m p. 55) - MM&C: Hoofdstuk 1 (t/m p. 617), p. 63 t/m p. 66 - Aanvullende tekst 6, 7 en 8 Jolien Pas ECO 01-013 Het Experiment: een voorbeeld
Nadere informatieEindtoets Toegepaste Biostatistiek
Eindtoets Toegepaste Biostatistiek 2013-2014 29 januari 2014 Dit tentamen bestaat uit vier opgaven, onderverdeeld in 24 subvragen. Begin bij het maken van een nieuwe opgave steeds op een nieuw antwoordvel.
Nadere informatieb. Bepaal b1 en b0 en geef de vergelijking van de kleinste-kwadratenlijn.
Opdracht 12a ------------ enkelvoudige lineaire regressie Kan de leeftijd waarop een kind begint te spreken voorspellen hoe zijn score zal zijn bij een latere test op verstandelijke vermogens? Een studie
Nadere informatieTentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, 9.00-12.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
Nadere informatieWe berekenen nog de effectgrootte aan de hand van formule 4.2 en rapporteren:
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 4 1. Toets met behulp van SPSS de hypothese van Evelien in verband met de baardlengte van metalfans. Ga na of je dezelfde conclusies
Nadere informatieVerband tussen twee variabelen
Verband tussen twee variabelen Inleiding Dit practicum sluit aan op hoofdstuk I-3 van het statistiekboek en geeft uitleg over het maken van kruistabellen, het berekenen van de correlatiecoëfficiënt en
Nadere informatieOplossingen hoofdstuk XI
Oplossingen hoofdstuk XI. Hierbij vind je de resultaten van het onderzoek naar de relatie tussen een leestest en een schoolrapport voor lezen. Deze gegevens hebben betrekking op een regressieanalyse bij
Nadere informatieEIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 3 februari 2012
EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I 3 februari 2012 - Dit tentamen bestaat uit vier opgaven onderverdeeld in totaal 27 subvragen. - Geef bij het beantwoorden van de vragen een zo volledig mogelijk antwoord.
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op dinsdag 5-03-2005, 9.00-22.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Nadere informatietul Moleculaire Levenswetenschappen Stroom 2.1 2005-2006 Statistisch modelleren Werkboek
tul Moleculaire Levenswetenschappen Stroom 2.1 2005-2006 Statistisch modelleren Werkboek Inhoudsopgave Rooster 2 Studiemateriaal 2 Werkvormen 2 Toetsing 3 Planningsgroep 3 Traject 4 1 Rooster Dag Datum
Nadere informatietoetskeuze schema verschillen in gemiddelden
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week 2: de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week 4: het toetsen van gemiddelden: de t-toets week 5: het toetsen van
Nadere informatieBij herhaalde metingen ANOVA komt het effect van het experiment naar voren bij de variantie binnen participanten. Bij de gewone ANOVA is dit de SS R
14. Herhaalde metingen Introductie Bij herhaalde metingen worden er bij verschillende condities in een experiment dezelfde proefpersonen gebruikt of waarbij dezelfde proefpersonen op verschillende momenten
Nadere informatie1 vorig = omzet voorgaande jaar. Forward (Criterion: Probability-of-F-to-enter <=,050) 2 bezoek = aantal bezoeken vertegenwoordiger
De groothandel Onderwerp: regressieanalyse met SPSS Bij: hoofdstuk 10 Een groothandel heeft onderzoek gedaan onder de klanten en daarbij geprobeerd met regressieanalyse vast te stellen wat de bepalende
Nadere informatieDe data worden ingevoerd in twee variabelen, omdat we te maken hebben met herhaalde metingen:
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 6 1. De 15 leden van een kleine mountainbikeclub vragen zich af in welk mate de omgevingstemperatuur een invloed heeft op hun
Nadere informatieVoorbeeld regressie-analyse
Voorbeeld regressie-analyse In dit voorbeeld wordt gebruik gemaakt van het SPSS data-bestand vb_regr.sav (dit bestand kan gedownload worden via de on-line helpdesk). We schatten een model waarin de afhankelijke
Nadere informatieCollege 7 Tweeweg Variantie-Analyse
College 7 Tweeweg Variantie-Analyse - Leary: Hoofdstuk 12 (p. 255 t/m p. 262) - MM&C: Hoofdstuk 12 (p. 618 t/m p. 623 ), Hoofdstuk 13 - Aanvullende tekst 9, 10, 11 Jolien Pas ECO 2012-2013 Het Experiment
Nadere informatiec Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6
c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6 1. Iemand kiest geblinddoekt 4 paaseitjes uit een mand met oneindig veel paaseitjes. De helft is melkchocolade, de andere
Nadere informatieWAGENINGEN UNIVERSITEIT Leerstoelgroep MAT
WAGENINGEN UNIVERSITEIT Leerstoelgroep MAT ASN-092- Tentamen Advanced Statistics for Nutritionists (MAT-24306) Maandag 2 december 2009, 4.00-7.00 uur Schrijf op elk blad je naam en registratienummer. Vraagstuk
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op donderdag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op donderdag 0-03-2005, 4.00-7.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine,
Nadere informatieHoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen
Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen 5.1 Gemiddelde, variantie, standaardafwijking: De variantie is als het ware de gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde. Hoe groter de variantie
Nadere informatieHelp! Statistiek! Groeicurven. Doel van de analyse van de groeicurven. Vergelijken van groeicurven in groepen A en B. Voorbeeld
Help! Statistiek! Groeicurven Doorlopende serie laagdrempelige lezingen, voor iedereen vrij toegankelijk. Doel: Informeren over statistiek in klinisch onderzoek. : lengte, gewicht, BMI, concentratie van
Nadere informatieDe primaire link op gemeentelijke websites, Bijlagen. over efficiëntie, effectiviteit en gebruiksvriendelijkheid
De primaire link op gemeentelijke s, over efficiëntie, effectiviteit en gebruiksvriendelijkheid Bijlagen Henk S. Kok (9827722) scriptiebegeleiders: Frank Jansen en Leo Lentz Faculteit der Letteren Nederlands,
Nadere informatieEnkelvoudige lineaire regressie
Enkelvoudige lineaire regressie Inleiding Dit hoofdstuk sluit aan op hoofdstuk I-9 van het statistiekboek. Er wordt hier steeds gesproken over het verband tussen één afhankelijke variabele Y en één onafhankelijke
Nadere informatieDE IMPACT VAN (CONSUMENTEN)RACISME OP DE EFFECTIVITEIT VAN BLANKE EN NIET- BLANKE (CELEBRITY) ENDORSERS IN RECLAME
UNIVERSITEIT GENT FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE ACADEMIEJAAR 2010 2011 DE IMPACT VAN (CONSUMENTEN)RACISME OP DE EFFECTIVITEIT VAN BLANKE EN NIET- BLANKE (CELEBRITY) ENDORSERS IN RECLAME Masterproef
Nadere informatieBeschrijvende statistieken
Elske Salemink (Klinische Psychologie) heeft onderzocht of het lezen van verhaaltjes invloed heeft op angst. Studenten werden at random ingedeeld in twee groepen. De ene groep las positieve verhaaltjes
Nadere informatieH7: Analysis of variance
H7: Analysis of variance Lieven Clement Statistiek: 2 de bach. in de Biochemie en Biotechnologie, Biologie, Biomedische Wetenschappen, en de Chemie statomics, Krijgslaan 281 (S9), Gent, Belgium lieven.clement@ugent.be
Nadere informatieEIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 5 februari 2010
EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I 5 februari - Dit tentamen bestaat uit vier opgaven onderverdeeld in totaal 9 subvragen. - Geef bij het beantwoorden van de vragen een zo volledig mogelijk antwoord.
Nadere informatieDeel 1: Voorbeeld van beschrijvende analyses in een onderzoeksrapport. Beschrijving van het rookgedrag in Vlaanderen anno 2013
7.2.4 Voorbeeld van een kwantitatieve analyse (fictief voorbeeld) In onderstaand voorbeeld werken we met fictieve data. Doel van dit voorbeeld is dat je inzicht krijgt in hoe een onderzoeksrapport van
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamenopgaven Statistiek (2DD71) op xx-xx-xxxx, xx.00-xx.00 uur.
VOORAF: Hieronder staat een aantal opgaven over de stof. Veel meer dan op het tentamen zelf gevraagd zullen worden. Op het tentamen zullen in totaal 20 onderdelen gevraagd worden. TECHNISCHE UNIVERSITEIT
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op maandag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op maandag 08-03-2004, 9.00-2.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine,
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Biostatistiek voor BMT (2S390) op maandag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2S390) op maandag 19-11-2001, 14.00-17.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Nadere informatieZowel correlatie als regressie meten statistische samenhang Correlatie: geen oorzakelijk verband verondersteld: X Y
1 Regressie analyse Zowel correlatie als regressie meten statistische samenhang Correlatie: geen oorzakelijk verband verondersteld: X Y Regressie: wel een oorzakelijk verband verondersteld: X Y Voorbeeld
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2DM4 en 2S39) op maandag 2--27, 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Nadere informatieMasterclass: advanced statistics. Bianca de Greef Sander van Kuijk Afdeling KEMTA
Masterclass: advanced statistics Bianca de Greef Sander van Kuijk Afdeling KEMTA Inhoud Masterclass Deel 1 (theorie): Achtergrond regressie Deel 2 (voorbeeld): Keuzes Output Model Model Dependent variable
Nadere informatieTechnische appendix bij DNBulletin Voor lagere werkloosheid is meer economische groei nodig. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.
Technische appendix bij DNBulletin Voor lagere werkloosheid is meer economische groei nodig Schatting Okun s law; Nederland, periode 1979-2017 Variabelen Afhankelijke variabele UD= jaar op jaarmutatie
Nadere informatieTentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 27 oktober 2010, uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2DM4) woensdag 27 oktober 2, 9.-2. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
Nadere informatie11. Meerdere gemiddelden vergelijken, ANOVA
11. Meerdere gemiddelden vergelijken, ANOVA Analyse van variantie (ANOVA) wordt gebruikt wanneer er situaties zijn waarbij er meer dan twee condities vergeleken worden. In dit hoofdstuk wordt de onafhankelijke
Nadere informatieCollege 7. Regressie-analyse en Variantie verklaren. Inleiding M&T Hemmo Smit
College 7 Regressie-analyse en Variantie verklaren Inleiding M&T 2012 2013 Hemmo Smit Neem mee naar tentamen Geslepen potlood + gum Collegekaart (alternatief: rijbewijs, ID-kaart, paspoort) (Grafische)
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek II voor TeMa (2S195) op maandag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek II voor TeMa (2S195) op maandag 8-5-26, 9.-12. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een (grafisch)
Nadere informatieHoofdstuk 3 : Numerieke beschrijving van data. Marnix Van Daele. Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent
Hoofdstuk 3 : Numerieke beschrijving van data Marnix Van Daele MarnixVanDaele@UGentbe Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent Numerieke beschrijving van data p 1/31 Beschrijvende
Nadere informatieHet ANCOVA model is een vorm van het general linear model (GLM), en kan als volgt geschreven worden qua populatie parameters:
Hoofdstuk 4 4.1 De ANCOVA is een vorm van statistische controle, en was specifiek ontworpen om on-uitgelegde foutvariatie ( error variation ) te verminderen. Om dit te doen is er een co-variabele ( covariate
Nadere informatie11. Multipele Regressie en Correlatie
11. Multipele Regressie en Correlatie Meervoudig regressie model Nu gaan we kijken naar een relatie tussen een responsvariabele en meerdere verklarende variabelen. Een bivariate regressielijn ziet er in
Nadere informatieTentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40), op woensdag 12 november 2008 14.00-17.00 uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2DM4), op woensdag 2 november 28 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
Nadere informatieGebruik van Correlatiecoëfficiënt in onderzoek
Gebruik van Correlatiecoëfficiënt in onderzoek Wim Krijnen Lector Analyse Technieken voor Praktijkonderzoek Lectoraat Healthy Ageing, Allied Health Care and Nursing Hanze University of Applied Sciences
Nadere informatie9. Lineaire Regressie en Correlatie
9. Lineaire Regressie en Correlatie Lineaire verbanden In dit hoofdstuk worden methoden gepresenteerd waarmee je kwantitatieve respons variabelen (afhankelijk) en verklarende variabelen (onafhankelijk)
Nadere informatieHoofdstuk 12: Eenweg ANOVA
Hoofdstuk 12: Eenweg ANOVA 12.1 Eenweg analyse van variantie Eenweg en tweeweg ANOVA Wanneer we verschillende populaties of behandelingen met elkaar vergelijken, dan zal er binnen de data altijd sprake
Nadere informatieStatistiek II. Sessie 4. Feedback Deel 4
Statistiek II Sessie 4 Feedback Deel 4 VPPK Universiteit Gent 2017-2018 Feedback Oefensessie 4 We hebben besloten de bekomen grafieken in R niet in het document in te voegen, dit omdat het document met
Nadere informatieExamen G0N34 Statistiek
Naam: Richting: Examen G0N34 Statistiek 8 september 2010 Enkele richtlijnen : Wie de vragen aanneemt en bekijkt, moet minstens 1 uur blijven zitten. Je mag gebruik maken van een rekenmachine, het formularium
Nadere informatieTYPE EXAMENVRAGEN VOOR TOEGEPASTE STATISTIEK
TYPE EXAMENVRAGEN VOOR TOEGEPASTE STATISTIEK Prof. Dr. M. Vandebroek 1. Een aantal proefpersonen werd gevraagd een frisdrank te beoordelen door aan te geven in hoeverre ze het eens zijn met de volgende
Nadere informatieWat gaan we doen? Help! Statistiek! Wat is een lineaire relatie? De rechte-lijn-vergelijking: Y = a + b X. Relatie tussen gewicht en lengte
Help! Statistiek! Wat gaan we doen? Doel: Informeren over statistiek in klinisch onderzoek. Tijd: Doorlopende serie laagdrempelige lezingen, voor iedereen vrij toegankelijk. Derde woensdag in de maand,
Nadere informatie(slope in het Engels) en het snijpunt met de y-as, b 0
8. Regressie Een introductie Al vaak is genoemd dat statistische modellen allemaal neerkomen op uitkomst = model + error. Dit model kun je ook gebruiken om de uitkomst te voorspellen, met een correlatie
Nadere informatied. Formuleer voor het hoofdeffect Afmeting H_0 en H_a. Is dit hoofdeffect significant?
Opdracht 14a ------------ Twee-factor ANOVA In een groot research-project bestudeerde men de fysische eigenschappen van multiplex houtmaterialen, vervaardigd door kleine plakjes hout aan elkaar te hechten.
Nadere informatieExamen G0N34 Statistiek
Naam: Richting: Examen G0N34 Statistiek 7 juni 2010 Enkele richtlijnen : Wie de vragen aanneemt en bekijkt, moet minstens 1 uur blijven zitten. Je mag gebruik maken van een rekenmachine, het formularium
Nadere informatieBeschrijvende statistiek
Beschrijvende statistiek Beschrijvende en toetsende statistiek Beschrijvend Samenvatting van gegevens in de steekproef van onderzochte personen (gemiddelde, de standaarddeviatie, tabel, grafiek) Toetsend
Nadere informatieExtra Opgaven. 3. Van 10 personen meten we 100 keer de hartslag na het sporten. De gemiddelde hartslag van
Extra Opgaven 1. Een persoon doet een HIV-test. Helaas is de uitslag positief. De test is echter niet perfect. De persoon vraagt zich af wat de kans is dat hij nu ook echt HIV heeft. Gegeven is: de kans
Nadere informatiePilot vragenlijst communicatieve redzaamheid
Pilot vragenlijst communicatieve redzaamheid Het instrument Communicatieve redzaamheid kan worden opgevat als een vermogen om wederkerig te communiceren met behulp van woorden, gebaren of symbolen. Communicatief
Nadere informatieAanpassingen takenboek! Statistische toetsen. Deze persoon in een verdeling. Iedereen in een verdeling
Kwantitatieve Data Analyse (KDA) Onderzoekspracticum Sessie 2 11 Aanpassingen takenboek! Check studienet om eventuele verbeteringen te downloaden! Huidige versie takenboek: 09 Gjalt-Jorn Peters gjp@ou.nl
Nadere informatieExamen Statistische Modellen en Data-analyse. Derde Bachelor Wiskunde. 14 januari 2008
Examen Statistische Modellen en Data-analyse Derde Bachelor Wiskunde 14 januari 2008 Vraag 1 1. Stel dat ɛ N 3 (0, σ 2 I 3 ) en dat Y 0 N(0, σ 2 0) onafhankelijk is van ɛ = (ɛ 1, ɛ 2, ɛ 3 ). Definieer
Nadere informatie1. Reductie van error variantie en dus verhogen van power op F-test
Werkboek 2013-2014 ANCOVA Covariantie analyse bestaat uit regressieanalyse en variantieanalyse. Er wordt een afhankelijke variabele (intervalniveau) voorspeld uit meerdere onafhankelijke variabelen. De
Nadere informatieHierbij is het steekproefgemiddelde x_gemiddeld= en de steekproefstandaardafwijking
Opdracht 9a ----------- t-procedures voor een enkelvoudige steekproef Voor de meting van de leesvaardigheid van kinderen wordt als toets de Degree of Reading Power (DRP) gebruikt. In een onderzoek onder
Nadere informatieInitiële Data Analyse. (Truuks en Flessenhalzen)
Slide 1 Initiële data analyse (Truuks en Flessenhalzen) Herman Adèr 13 Mei, 2003 Overzicht Slide 2 Fasen in de data analyse Data kwaliteit Initiële Data Analyse Behoud van informatie Ontbrekende waarnemingen
Nadere informatieBij factor ANOVA is er een tweede onafhankelijke variabele in de analyse bij gekomen. Er zijn drie soorten designs mogelijk:
13. Factor ANOVA De theorie achter factor ANOVA (tussengroep) Bij factor ANOVA is er een tweede onafhankelijke variabele in de analyse bij gekomen. Er zijn drie soorten designs mogelijk: 1. Onafhankelijke
Nadere informatieMeervoudige lineaire regressie
Meervoudige lineaire regressie Inleiding In dit hoofdstuk dat aansluit op hoofdstuk II- (deel 2) wordt uitgelegd hoe een meervoudige regressieanalyse uitgevoerd kan worden met behulp van SPSS. Aan de hand
Nadere informatieBeknopte handleiding SPSS versie 18.0 1 van 28
Beknopte handleiding SPSS versie 18.0 1 van 28 Beknopte handleiding SPSS versie 18.0 2 van 28 Inhoudsopgave Inleiding...3 SPSS- tips...4 Kopiëren van datakenmerken...6 Van SPSS naar Excel...7 Opsturen
Nadere informatieVragen: 1 Is de relatie tussen X en Y significant (bij alpha = 0,05)?
Vraag 1 Running-for-health In een running -for- health programma worden bij 17 mannelijke deelnemers na verloop van één jaar de volgende metingen verricht: X: aantal sprongen dat de persoon kan maken voordat
Nadere informatieResultaten smaaksessie in kader van GOT-kit: bepalen concentratieniveaus
VERSLAG LEUVEN Resultaten smaaksessie in kader van GOT-kit: bepalen concentratieniveaus 1 Inleiding Het Center for Gastrology in Leuven is een onafhankelijk centrum dat een fundamentele verandering in
Nadere informatie