DIGITAL INSPIRATION DAY. Dinsdag 22 november 2016

Transcriptie

1 DIGITAL INSPIRATION DAY Dinsdag 22 november 2016

2 Welkom Lisanne Bos, Partner Business Development Education Microsoft

3 School in de 21 e eeuw Transform Learning with holistic and purpose driven education change Leven Lang Leren Deelnemer Centraal Engage Students To improve experiences & outcomes Slimme & Verbonden School Docent Centraal Optimize your InstitutionB by using analytics and the power of the cloud Moderne Werkplek Empower your Educators To be more productive & make amazing learning routine

4 School in de 21 e eeuw Transform Learning with holistic and purpose driven education change Structure Relationship Management Holistic Education Transformation Alumni Management Leven Lang Leren Easy Access to schoolwork Deelnemer Centraal Develop 21st Century Skiills Computational Thinking Personalized learning Drop-out prevention Digital career development Portfolio development Engage Students To improve experiences & outcomes Smart Campus Participative School Digital Fieldtrips Inter-company collaboration Smart Scheduling Presence Information Real-time Education insights Optimize your InstitutionB by using analytics and the power of the cloud Slimme & Verbonden School Moderne Werkplek Docent Centraal Personalized teaching Teacherportal Digital Exam Taking Anytime, Anywhere Teaching & Learning Modern Content Creation Professional Development Digital Literacy Empower your Educators To be more productive & make amazing learning routine

5 HET TEAM Lisanne Kees Marcel Kai Amancio Maarten Monique Partner Business Development Solution Center manager Informatie manager Zadkine Solution consultant Onderwijs Solution Consultant Office 365 Technisch directeur Segment Manager Onderwijs

6 AGENDA 12:50 - Welkom 13:00 - Introductie Macaw en onderwijs 13:15 - Onderwijsverbetering met de Zadkine Scorecard 13:45 - Pauze 14:00 - Onderwijs- en technologie inspiratie 15:00 - Korte Pauze 15:05 - Onderwijs- en technologie inspiratie 15:20 - Virtual Reality met de Microsoft Hololens 16:05 - Afsluiting

7 Introductie Kees Hout, Solution Center manager

8 MACAW EN ONDERWIJS Techniek Mensen Realisatie Platform Team Partnership

9 Onderwijsverbetering met de Zadkine Scorecard Marcel van Oorschot, Informatiemanager Zadkine

10 Uiterlijk of innerlijk? 22 november Marcel van Oorschot, Informatiemanager Waar gaat het eigenlijk om?

11 Vol=Vol. Over KPI s die niet werken. Waar wil je naar toe De Zadkine ScoreCard 12

12 Vol=Vol. Over KPI s die niet werken. - Het instroomproces bij onderwijsinstellingen is een zeer cruciaal proces. - Zonder instroom geen studenten en zonder studenten geen bekostiging. Je verwacht een gestroomlijnd proces, waarmee de organisatie elke student met open armen ontvangt en direct plaatst. En toch werkt het niet zo. 13

13 Vol=Vol. Over KPI s die niet werken. - Want: zodra een student interesse toont in een opleiding, worden vele stappen doorlopen met KPI s als klasgrootte, doorlooptijden enz. Eén van die stappen is een intakegesprek met een docent. en die docent kijkt heel anders naar normen(kpi s) als klasgrootte of doorlooptijden. Vanuit zijn lesgevende taak is voor hem misschien wel 25 de max. en is hij er totaal niet bij gebaat om een norm van 30 tot 35 studenten te behalen binnen één maand na aanmelding

14 Vol=Vol. Over KPI s die niet werken. Het gevolg is dat de instroom stokt, zie de cijfer hieronder. én er zijn drie verliezers: - de student: die een leuke opleiding had kunnen volgen (frustratie) - het ROC: minder bekostiging, imagoverlies - de docent: die een leuke baan had kunnen hebben (minder FTE) Hoe dan wel? 15

15 Vol=Vol. Over KPI s die niet werken. - Zorg dat KPI s op de totale keten staan Maak ook de docenten mede-eigenaar van een succesvol instroomproces. - Voorkom eiland-denken Wanneer het organogram als uitgangspunt wordt genomen, stimuleert dit het eiland-denken. Ieder gaat voor het eigen resultaat en doet wat het moet doen. Dit bevordert niet het samenwerken. - Creëer begrip Het duiden van cijfers is moeilijker dan je denkt 16

16 Waar wil je naar toe Geen keten denken als leidend principe De KPI leidt tot Voortschrijdende KPI s Wat moet ik eraan doen? Voorspellende KPI s ` Wat zal er gebeuren? Beslissing GeÏsoleerde Actie Interactieve dashboards Waarom gebeurde het? Statische rapporten Wat gebeurde er?

17 De Zadkine ScoreCard

18 De Zadkine ScoreCard

19 De Zadkine ScoreCard

20 De Zadkine ScoreCard

21

22 Pauze

23 Onderwijs en technologie- Inspiratie Kai van den Berg en Amancio Quant, Solution Consultants

24 DATA & ANALYTICS: VANDAAG, MORGEN, TOEKOMST BI Inzicht Data Analytics Ontdekken & Voorspellen Learning Analytics Data gedreven

25 WAAR STAAT JULLIE ORGANISATIE

26 DATA & ANALYTICS: VANDAAG Resultaten, CE SE, Taal- en rekenen Resultaten Uitval

27 DATA & ANALYTICS: VANDAAG Bekostigingsdossier op orde Bekostiging Workload

28 DATA & ANALYTICS: VANDAAG Zicht op het trend instroomproces Prognose deelnemers

29 DATA & ANALYTICS: VANDAAG + Gekozen keuzedelen Betere planning ruimte en personeel

30 DATA & ANALYTICS: VANDAAG Complexiteit Employee empowerment Kosten Onderwijs

31 DATA & ANALYTICS: VANDAAG Demo

32 ZELF ERVAREN: BRING YOUR OWN DATA INSIGHTS Geen kosten Inzicht Ervaring Resultaat

33 OFFICE SAMENWERKEN Amancio Quant

34 OFFICE SAMENWERKEN 5

35 OFFICE GROUPS en Planning Maak, deel, vind content Bellen Meeting en vergaderen Broadcast Chat Verbind Groepen Werk van taak naar taak in verschillende groepen Graph Ontdek content en collega s met de Graph intelligentie (Delve) Vertrouw Behoud controle door het instellen van security & compliance over de applicaties

36 OFFICE GROUPS ios, Android & Windows

37 MICROSOFT CLASSROOM

38 MICROSOFT CLASSROOM - SETUP

39 MICROSOFT CLASSROOM - ONENOTE

40 MICROSOFT CLASSROOM - FORMS

41 MICROSOFT CLASSROOM - SWAY ios, Android & Windows

42 OFFICE WANNEER GEBRUIK JE WAT? Adoptie - Waar sluit het op aan? - Voor wie stellen we dit beschikbaar? - Wat is de behoefte? - Hoe kunnen we het succes meten?

43 DE KLANT STUDENT CENTRAAL Voldoening - Samenwerken - Rooster - Cijfers Contextueel - Content personalisatie: Mijn opleiding, planning, voortgang, groepen e.d. Gamification - Challenge, prikkel - Apps docenten/student in staat te stellen om instant toetsen af te nemen - Feedback

44

45 EMPLOYEE FOOTPRINT SMS

46

47 Inzichtelijk maken te behalen adoptiedoelstelling? Hoe faciliteer ik continue de doorontwikkeling en gebruik van online samenwerken? Hoe deactiveer ik schaduw IT?

48 ZELF ERVAREN: CUSTOMER IMMERSION EXPERIENCE Geen kosten Office 365 Ervaring Adoptie vraagstukken

49 Pauze

50 Onderwijs en technologie- Inspiratie - vervolg Kai van den Berg, Solution Consultant

51 DATA & ANALYTICS: VANDAAG, MORGEN TOEKOMST BOTS Building Analytics Learning Analytics

52 DATA & ANALYTICS: LEARNING ANALYTICS Augustus 2016: Data Science onderzoek Thema student engagement (gericht op motivatie) November 2016: Macaw, Microsoft en JOB data Voorspellingsmodel VSV Maart 2015: Management Conferentie Onderzoek voorspellingsmodel succes 1 e jaar In samenwerking met Zadkine en ID College 2017 Student footprint, gecombineerd met voorspellingsmodel (zachte en harde factoren) In samenwerking met ROC s

53 DATA & ANALYTICS: LEARNING ANALYTICS November 2016: Voorspellingsmodel VSV Kenmerken - Vooropleiding - Geslacht - Niveau - Postcode - Beroepsopleiding (BC) - Leeftijd 3,00 Meer kans om VSV-er te worden als je Tussen 80 en 90% ongeoorloofd afwezig Bent, dan 0 tot 10% Registraties - Afwezigheid (geoorloofd/ongeoorloofd) - Cijfers EN, NL, REK (onderzoekt loopt nu) 1,49 Meer kans dat een man VSV-er wordt

54 DATA & ANALYTICS: LEARNING ANALYTICS Augustus 2016: Data Science onderzoek Thema student engagement (gericht op motivatie) November 2016: Macaw, Microsoft en JOB data Voorspellingsmodel VSV Maart 2015: Management Conferentie Onderzoek voorspellingsmodel succes 1 e jaar In samenwerking met Zadkine en ID College 2017 Student footprint, gecombineerd met voorspellingsmodel (zachte en harde factoren) In samenwerking met ROC s

55 ZELF ERVAREN: BRING YOUR OWN DATA ANALYTICS Geen kosten Inzicht / Voorspellingen Ervaring Resultaat

56 Virtual Reality met de Microsoft Hololens Maarten Sikkema, Technisch directeur

57

58

59

60 Augmented Reality Mixed Reality Virtual Reality Voegt nuttige informatie toe aan de werkelijke wereld Mengt hologrammen in de werkelijke wereld Kan de gebruiker in een virtuele wereld brengen Vervangt de werkelijke wereld

61

62 Wat is HoloLens?

63

64

65

66

67 Afsluiting Monique van de Grootevheen, Segmentmanager

68