ONDERWIJS IN 2030? ANNELIES RAES 23 MEI JAAR PENTALFA

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "ONDERWIJS IN 2030? ANNELIES RAES 23 MEI JAAR PENTALFA"

Esther van der Linden
4 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 ONDERWIJS IN 2030? ANNELIES RAES 23 MEI JAAR PENTALFA 1

2 WIE IS WIE? WIE IS WAAR? 2

3 3

4 IK VOLG VANUIT 4

5 5

6 6

7 How classrooms look around the world in 15 amazing photographs

23 23

24 IN HISTORISCH PERSPECTIEF

25 IN HISTORISCH PERSPECTIEF

26 GENEESKUNDE VANDAAG 26

27 TECHNOLOGIE BINNEN ANDERE SECTOREN 27

28 TECHNOLOGIE BINNEN ANDERE SECTOREN 28

29 ONDERWIJS VANDAAG

30 IMEC APPLICATIE DOMEINEN SMART HEALTH SMART MOBILITY SMART CITIES SMART INDUSTRIES SMART ENERGY SMART EDUCATION

31 SMART HEALTH SMART MOBILITY SMART CITIES SMART INDUSTRIES SMART ENERGY SMART EDUCATION

33 TWEET VLOR ANNELIES HUYSENTRUYT _ INVESTERING IN DIGITALISERING VAN HET ONDERWIJS

35 35

36 WAAROM VERANDERING? WAT VERANDEREN? HOE VERANDEREN?

37 WAAROM? TWEE VERSCHUIVINGEN BINNEN DE HUIDIGE SAMENLEVING Industry 3.0 Automatisering Niet-routine taken Routine taken Center for Curriculum Redesign,

38 WAAROM? TWEE VERSCHUIVINGEN BINNEN DE HUIDIGE SAMENLEVING Industry 4.0 Mens-machine interactie Taken zonder ICT Taken met ICT Center for Curriculum Redesign,

39 WAAROM? TWEE VERSCHUIVINGEN BINNEN DE HUIDIGE SAMENLEVING Non-routine tasks with low level use of ICT Non-routine tasks with high level use of ICT Routine tasks with low level use of ICT Routine tasks With high level use of ICT Center for Curriculum Redesign, 2018

40 40

41 ONLINE LEREN ASYNCHROON ANYTIME, ANYWHERE PUBLIC

42 HUMO REPORTAGE OKTOBER 2014 MOOC MAAK DE KLIK! 42 PUBLIC

43 44 PUBLIC

44 BASISBEHOEFTEN VOOR MOTIVATIE (DECI & RYAN, 1985; VANSTEENKISTE ET AL., 2009) Autonomie Intrinsieke motivatie Competentie verbondenheid 45

45 TECOL Passief (Inter)actief Individueel Collaboratief Plaatsafhankelijk Multilocatie 46

46 THE BEST OP BOTH WORLDS? 47

47 48

48 LECTURE+ : EFFECTIEVER AFSTANDSLEREN MET TECHNOLOGIE DIE ENGAGEMENT STIMULEERT PUBLIC

49 HOE METEN WE BETROKKENHEID? COMPLEX & MULTIDIMENSIONEEL 51 PUBLIC

50 LEARNING ANALYTICS? 52 PUBLIC

51 Postest MULTIMODAL LEARNING ANALYTICS TO CAPTURE ENGAGEMENT Process data Self-report log data Audiovisual data Psychophysiological data ENGAGEMENT METER PUBLIC

52 Cartoon: Joris Snaet PUBLIC

53 Postest Postest Postest BETROKKENHEID BINNEN DE HYBRIDE VIRTUELE KLAS? MET DANK AAN CHRISTIAN GOBERT EN LEERLINGEN Case 1: Face-to-face (2 sessions) Case 2: Hybrid (2 sessions) Case 3: Virtual (2 sessions)

54 2. SELF REPORTED DATA Intrinsic Motivation 6 5,5 5 4,5 4 3,87 3,73 3,74 3,5 3,28 3 2,5 2 1,5 1 Pure F2F Hybrid-F2F Hybrid-Virtual Pure Virtual Intrinsic Motivation PUBLIC

2. AUDIOVISUAL DATA STEP 1 Recording interactive

behaviour STEP 3 Use computer vision techniques to

STEP 4 Use machine learning techniques to discover

55 2. AUDIOVISUAL DATA STEP 1 Recording interactive courses STEP 2 Annotating individual students behaviour STEP 3 Use computer vision techniques to automatically recognize these actions in realtime STEP 4 Use machine learning techniques to discover patterns between the behaviour and manual annotations PUBLIC

56 Posttest 3. LOG DATA Participation in quizzes and accuracy Process data Log data PUBLIC

57 Posttest 4. PSYCHOPHYSIOLOGICAL DATA Web browser activiteit Q1 Q2 Q3 Q4 Process data PUBLIC

58 Posttest 4. PSYCHOPHYSIOLOGICAL DATA Web browser activiteit Q1 Q2 Q3 Q4 Process data PUBLIC

59 FEEDBACK VERBONDENHEID => Bevestiging van literatuur wat leerlingen betreft Grote afstand tussen docent (alsof je gewoon een filmpje kijkt). Ik vond het redelijk saai om zo alleen in een lokaal te zitten. Niet kunnen babbelen met iemand doet wat raar. => De leerkracht voelt het anders Ik had het gevoel dat ik ze dicht bij me had

60 FEEDBACK CAMERA Het is misschien handiger als je de video van de leerkracht kan openzetten en van daarop het bord kan zie. Zo voel je je ook meer in een echte les. De camera's zouden nog iets beter mogen zodat we het bord ook kunnen lezen zo zou de leskwaliteit nog beter zijn.

61 TESTCASE AUTOMATIC VIRTUAL ROOM DIRECTOR MET DANK AAN TOM LEBACQ EN LEERLINGEN 66

TECHNISCHE EVALUATIE De geluidskwaliteit van de docent was goed. 1 7 1 De kwaliteit van het beeld was goed.

62 TECHNISCHE EVALUATIE De geluidskwaliteit van de docent was goed De kwaliteit van het beeld was goed De camera die automatisch volgt is zeker een meerwaarde Helemaal niet akkoord Niet akkoord Eerder niet akkoord Eerder akkoord Akkoord Helemaal akkoord

63 ZOU JE IN DE TOEKOMST GRAAG NOG GEBRUIK MAKEN VAN DE HYBRID VIRTUAL CLASS? Virtueel leren in de toekomst? JA NEE ALLEEN ALS

64 TOT SLOT 70

65 NEMEN ROBOTS DE KLAS OVER? Prof. Pierre Dillenbourg, EdMedia PUBLIC

66 ONE SIZE DOES NOT FIT ALL

68 DANKJEWEL CONTACT: 74

Vergelijkbare documenten

SLOTEVENT ONDERZOEKSPROJECT LECTURE+ DE KLAS IN 2030? WELKOM

SLOTEVENT ONDERZOEKSPROJECT LECTURE+ DE KLAS IN 2030? WELKOM 1 LECTURE+? 2 SLIMMER SAMEN ALLEEN GA JE SNELLER, SAMEN KOM JE VERDER Lecture + Sint-Lodewijkscollege Brugge RHIZO OLV Vlaanderen Kortrijk Sint-Paulus