De files op A7 en A9 zijn omgedraaid

Transcriptie

1 Wij geloven dat talent een bijdrage levert aan een krachtige regionale economie daarom versterken, verbinden en inspireren wij het talent van organisaties in NHN. De files op A7 en A9 zijn omgedraaid Werving & Selectie Interim Management Organisatie ontwikkeling Leiderschapsontwikkeling Team ontwikkeling Individuele ontwikkeling HR Consultancy

2

3 Programma: 9.15u: Wat is predictive HR analytics en wat kunnen we leren van de ervaringen uit onderzoek? Door: Elmira Elmira van den Broek, PhD Candidate in Digital Innovation Vrije Universiteit Amsterdam 10.30u: pauze 10.45u: Hoe pas je HR analytics nu praktisch toe binnen jouw organisatie? Door: Teun van Wijngaarden, Senior HR consultant H&S Adviesgroep 12.00u: Informele discussies en netwerkmogelijkheid afsluiting

4 HR Analytics

5 Agenda Waarom HR Analytics? Ontwikkelingen binnen HR Praktijkopdracht Ken- en stuurgetallen binnen HR (analytics) Privacy/AVG

6 Definitie van HR Analytics HR Analytics is het kwantificeren van de business- of organisatieimpact van de investeringen in menselijk kapitaal. Binnen het vakgebied van HR Analytics worden HR data met andere bedrijfs- of organisatiedata gekoppeld, geanalyseerd en geïnterpreteerd.

7 Ken je cijfers! Totale loonsom vs. Gemiddelde loonsom per FTE Wat scheelt 1% ziekteverzuim in geld? Kosten van een gemiddeld W&S proces

8 Doel? Meetbaar maken

9 Niveau s van in control : Jac Fitz-enz Recording: Efficiëntie meten en bijhouden Relating: Meeteenheden relateren aan organisatiedoel Comparing: Benchmarken Understanding: Trends en patronen uit het verleden tot heden ontdekken Predicting: Voorspellen van toekomst scenario s vanuit trends/patronen

10

11 HR Accounting Kosten in kaart brengen Inzicht in verschillende typen kosten Basis voor vergelijking opbrengen en kosten

12 HR Metrics Identificeren van mogelijk HR beleid en instrumenten Ondersteunen van veranderingen Ondersteunen van besluitvorming op personeel vlak Identificeren van goede en zwakke HR activiteiten

13 HR Analytics Impact meten van HR beleid Het maken van toekomstscenario s op personeel gebied Evalueren van HR beleid en instrumenten

14

15

16 Voorbeelden Management Is er verhouding tussen verzuim en kwaliteit van leidinggeven? Is er een verband tussen de beoordeling van een leidinggevende en de prestaties van zijn/haar team? Verloop Is er verband tussen verloop en cijfers als leeftijd, dienstjaren (in functie), functieschaal Werving & Selectie Wat zijn de ratio s van sollicitanten tot aanname per bron Wat zijn de overeenkomsten van je beste medewerkers en benut je die in werving?

17 Voorbeelden Verandermanagement Zijn flexibele/verandergerichte leiders ook betere leiders? Relatie leggen tussen competentie/aanleg en de beoordeling Wat is het effect van zelfsturende teams op de productiviteit/werkgeluk van personeel Betrokkenheid Zijn medewerkers/afdelingen met een hogere betrokkenheid succesvoller?

18 Praktijkopdracht 1. Wat is je grootste HR uitdaging? 2. Wat is je doel? Wanneer is het opgelost? 3. Welke data / cijfers / gegevens kunnen hierbij welkom zijn?

19 Werken in 3 stappen 1. Verzamelen van relevante gegevens 2. Interpreteren en concluderen 3. Presenteren (onderschat onderdeel!) En maak vrienden bij Finance en IT

20

21 KSP Ken- en stuurgetallen voor personeelsmanagement (Baarda en Kouwenhoven) 1. Benoemen van dominante thema s 2. Bepalen van personeelscategorieën 3. Bepalen van de werkterreinen 4. Bepalen bijdrage van HRM 5. Samenstellen van een set ken- en stuurgetallen

22 KSP Ken- en stuurgetallen voor personeelsmanagement (Baarda en Kouwenhoven) 1. Benoemen van dominante thema s Van huidig organisatieprofiel naar toekomstig organisatieprofiel 2. Bepalen van personeelscategorieën Persoonskenmerken (leeftijd, opleiding) Functiekenmerken (afdeling, taken) Loonkosten (salaris, inschaling) Arbeidstijd (parttime/fulltime, dienstverband)

23 KSP Ken- en stuurgetallen voor personeelsmanagement (Baarda en Kouwenhoven) 3. Bepalen van de werkterreinen Instroom/doorstroom/uitstroom/beloning/inrichten taken & functies 4. Bepalen bijdrage van HRM Wat gaat HR bijdragen in het behalen van het doel 5. Samenstellen van een set ken- en stuurgetallen Welke getallen kunnen behulpzaam zijn ter ondersteuning van het doel

24 Privacy / AVG Verplicht om beleid conform AVG te hebben bij gebruiken persoonsgegevens voor HR Analytics Opnemen aard van gegevens, doel van verzamelen, beschermen van belang werknemer (bijv. anonimiteit) Onontkoombaar anonimiseren: dan geen persoonsgegevens meer

25 Privacy wat mag niet Persoonsgegevens over ras of etniciteit Politieke of religieuze gegevens of lidmaatschappen Genetische eigenschappen/gezondheid Info over seksuele geaardheid

26 Zet die eerste stap! Wie zijn je ambassadeurs? Welke drempels zie je om je doel te bereiken? Welke randvoorwaarden heb je nodig om succes te boeken? Hoe ga je hier morgen mee beginnen?

27 Laatste HR Academy van dit jaar HR Agile 15 oktober 2019 In dit college leer je wat agile werken is, hoe een agile organisatie eruit ziet en wat de belangrijkste principes en randvoorwaarden zijn. Om te ervaren dat agile werken in het HR veld een fundamenteel andere manier van werken is, brengen we praktijkcases in.

28 HR Analytics Wat is momenteel de grootste HR uitdaging binnen jouw organisatie? Doe je nu al iets met HR analytics en zo ja, wat? Welk doel heb je voor ogen met HR analytics? Wanneer is de workshop HR analytics voor jou geslaagd?